CN111180053A - 一种医院绩效信息处理方法、系统、装置及存储介质 - Google Patents

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CN111180053A
CN111180053A CN201911328201.3A CN201911328201A CN111180053A CN 111180053 A CN111180053 A CN 111180053A CN 201911328201 A CN201911328201 A CN 201911328201A CN 111180053 A CN111180053 A CN 111180053A
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高国静
陈琦
曹满利
王晶选
廖明炜
陈丹心
蒋伶群
沈祖泓
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Abstract

本发明公开了一种医院绩效信息处理方法、系统、装置及存储介质。该方法通过获取区域内各个医院所有预设指标的基础数据；对各个医院的基础数据进行编秩转换，得到各个医院所有预设指标的第一评价数据；然后基于各个预设指标的预设权重，对医院的第一评价数据进行汇总，得到各个医院的第二评价数据；最终对所述第二评价数据进行排序，并根据排序的顺序输出医院绩效信息处理结果。该系统包括获取模块、转换模块、汇总模块和排序模块。通过使用本发明中的方法，能够清晰高效地获得医院的绩效信息处理结果，且使得医院的绩效信息处理结果之间的差别量化更加准确、直观。本发明可广泛应用于医疗信息技术领域内。

Description

一种医院绩效信息处理方法、系统、装置及存储介质
技术领域
本发明涉及医疗信息技术领域，尤其是一种医院绩效信息处理方法、系统、装置及存储介质。
背景技术
绩效评价是促进医院可持续发展的重要导航之一，是医院科学管理的重要标志。因此，建立完善合理科学的医院绩效信息处理体系，可以调动医务人员积极性，提高患者就医体验，提高医院综合竞争力，是医院工作效率、服务水平和质量的有力保障。
但是，目前的医院绩效信息处理系统大多是针对医院院内的考核和记录，仅仅负责对院内科室人员的评价考核。当需要对区域内多个医院作出科学、合理的绩效综合评价时，往往会遇到以下问题：考核的标准众多，处理的数据量十分庞大，难以汇总出医院绩效信息的综合处理结果；仅能大体上区分出不同医院绩效的高低水平，而具体的差别难以清晰地量化，无法得到直观的处理结果。综上，现有技术中还缺少一种良好的医院绩效信息处理机制，以用于解决上述技术问题。
发明内容
本发明的目的在于至少一定程度上解决现有技术中存在的技术问题之一。
为此，本发明实施例的一个目的在于提供一种医院绩效信息处理方法，该方法能够清晰高效地获得医院的绩效信息处理结果，且使得医院的绩效信息处理之间的差别量化更加准确、直观。
本发明实施例的另一个目的在于提供一种医院绩效信息处理系统。
为了达到上述技术目的，本发明实施例所采取的技术方案包括：
第一方面，本发明实施例提供了一种医院绩效信息处理方法，包括以下步骤：
获取区域内各个医院所有预设指标的基础数据；
对各个医院的基础数据进行编秩转换，得到各个医院所有预设指标的第一评价数据；
基于各个预设指标的预设权重，对医院的第一评价数据进行汇总，得到各个医院的第二评价数据；
对所述第二评价数据进行排序，并根据排序的顺序输出医院绩效信息处理结果。
另外，根据本发明上述实施例的一种医院绩效信息处理方法，还可以具有以下附加的技术特征：
进一步地，在本发明的一个实施例中，所述预设指标具体包括：社会效益指标、医疗服务指标、管控指标和发展指标。
进一步地，在本发明的一个实施例中，所述对各个医院的基础数据进行编秩转换这一步骤之前，还包括以下步骤：将预设指标按照高优指标和低优指标进行分类。
进一步地，在本发明的一个实施例中，所述对各个医院的基础数据进行编秩转换这一步骤，其具体包括：
对于每一预设指标，确定其基础数据的第一差值；所述第一差值为预设指标基础数据的最大值和最小值之差；
按照预设指标的类型，获取医院基础数据的第二差值；所述第二差值为医院基础数据与该项预设指标基础数据的最大值或最小值之差；
基于医院基础数据的第二差值所占第一差值的比例，对各个医院的基础数据进行编秩转换。
进一步地，在本发明的一个实施例中，所述按照预设指标的类型，获取医院基础数据的第二差值这一步骤，其具体包括：
若所述预设指标为高优指标，则以医院基础数据与该项预设指标基础数据的最小值之差作为第二差值；
若所述预设指标为低优指标，则以医院基础数据与该项预设指标基础数据的最大值之差作为第二差值。
进一步地，在本发明的一个实施例中，所述基于医院基础数据的第二差值所占第一差值的比例，对各个医院的基础数据进行编秩转换这一步骤，其具体为：
通过公式
Figure BDA0002328920280000021
对各个医院的基础数据进行编秩转换；
其中，i为医院编号，j为预设指标的编号，Rij为第i个医院第j个预设指标的第一评价数据，n为医院的个数，XijQ为第i个医院第j个预设指标基础数据的第二差值，Xjmax为第j个预设指标基础数据的最大值，Xjmin为第j个预设指标基础数据的最小值。
进一步地，在本发明的一个实施例中，所述各个预设指标的预设权重之和为1。
第二方面，本发明实施例提出了一种医院绩效信息处理系统，包括：
获取模块，用于获取区域内各个医院所有预设指标的基础数据；
转换模块，用于对各个医院的基础数据进行编秩转换，得到各个医院所有预设指标的第一评价数据；
汇总模块，用于基于各个预设指标的预设权重，对医院的第一评价数据进行汇总，得到各个医院的第二评价数据；
排序模块，用于对所述第二评价数据进行排序，并根据排序的顺序输出医院绩效信息处理结果。
第三方面，本发明实施例提供了一种医院绩效信息处理装置，包括：
至少一个处理器；
至少一个存储器，用于存储至少一个程序；
当所述至少一个程序被所述至少一个处理器执行时，使得所述至少一个处理器实现所述的一种医院绩效信息处理方法。
第四方面，本发明实施例还提供了一种存储介质，其中存储有处理器可执行的指令，所述处理器可执行的指令在由处理器执行时用于实现所述的一种医院绩效信息处理方法。
本发明的优点和有益效果将在下面的描述中部分给出，部分将从下面的描述中变得明显，或通过本发明的实践了解到：
本发明实施例既能够方便、直观地对各个医院不同指标的评价信息进行分析，还可以综合不同尺度指标的评价信息得出各个医院的绩效信息处理结果，总体上提高了绩效信息处理的效率；还可以使得医院的绩效信息处理结果之间的差别量化更加清晰准确，提高了绩效信息处理结果的可靠性。
附图说明
为了更清楚地说明本发明实施例或者现有技术中的技术方案，下面对本发明实施例或者现有技术中的相关技术方案附图作以下介绍，应当理解的是，下面介绍中的附图仅仅为了方便清晰表述本发明的技术方案中的部分实施例，对于本领域的技术人员来说，在无需付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获取到其他附图。
图1为本发明一种医院绩效信息处理方法具体实施例的流程示意图；
图2为本发明一种医院绩效信息处理系统具体实施例的结构示意图；
图3为本发明一种医院绩效信息处理装置具体实施例的结构示意图。
具体实施方式
下面详细描述本发明的实施例，所述实施例的示例在附图中示出，其中自始至终相同或类似的标号表示相同或类似的元件或具有相同或类似功能的元件。下面通过参考附图描述的实施例是示例性的，仅用于解释本发明，而不能理解为对本发明的限制。对于以下实施例中的步骤编号，其仅为了便于阐述说明而设置，对步骤之间的顺序不做任何限定，实施例中的各步骤的执行顺序均可根据本领域技术人员的理解来进行适应性调整。
下面参照附图详细描述根据本发明实施例提出的一种医院绩效信息处理方法和系统，首先将参照附图描述根据本发明实施例提出的一种医院绩效信息处理方法。
参照图1，本发明实施例中所述的一种医院绩效信息处理方法，主要包括以下步骤：
S1：获取区域内各个医院所有预设指标的基础数据；
S2：对各个医院的基础数据进行编秩转换，得到各个医院所有预设指标的第一评价数据；
S3：基于各个预设指标的权重，对医院的第一评价数据进行汇总，得到各个医院的第二评价数据；
S4：对所述第二评价数据进行排序，并根据排序的顺序输出医院绩效信息处理结果。
在本发明实施例所述的步骤S1中，所述区域一般为某个市区、省份等行政划分区域，该方法一般用于基于区域内的医院综合评价，对医院的绩效信息进行处理，方便进行社会医学和卫生事业的统筹汇总工作。应当理解的是，所述区域也并不完全代表地域关系，对多个医院的绩效信息处理均可采用本发明实施例中的所述方法。所述预设指标是基于医院的各个服务、建设维度设置的评价指标，具体的设置项目可以根据实际的需要灵活调整，针对各个预设指标，根据每个医院的实际情况得到该预设指标下的基础数据，所述基础数据可以根据医院的内部系统记录自动计算导出，例如，所述基础数据可以包括患者的满意度数据、急诊住院费用数据等。另外，优选的，所述基础数据可以是提取部分样本所得到的均值数据。所述基础数据还可以包括一些抽象信息的量化统计数据，例如信息公开程度、科研成果数据，这些信息可以根据系统的分析处理，以分值的形式表征出来，例如将信息公开程度的映射到0-100的分值区间，从而得到该项的基础数据。
在本发明实施例的步骤S2中，通过秩和比分析法(RSR法)对医院绩效的各个基础数据进行编秩转换，通过编秩转换，可以将各个预设指标下的基础数据统一转化为无量纲的统计量，即得到各个医院所有预设指标的第一评价数据，该方法使得各个预设指标的基础数据能够根据秩级简化为更直观的第一评价数据，可操作性强，并且方便了进一步汇总每个医院所有预设指标下的评价结果。
本发明实施例的步骤S3中，基于各个预设指标的预设权重，对医院的第一评价数据进行汇总，可以有效地将各个指标下的评价结果进行整合，从而得出每个医院整体上的绩效评价数据，即各个医院的第二评价数据。然后根据各个医院的第二评价数据的大小排序顺序，输出医院绩效信息处理结果。具体地，一种可选的实施方式为，选取从大到小排序顺序中前15％的医院，将其医院绩效信息处理结果定为优；选取从大到小排序顺序中，在总体15％-40％之内的医院，将其医院绩效信息处理结果定为良。当然，可以理解的是，本发明实施例中第二评价数据的值越大，则说明其医院绩效越好，评价结果也应当更优，而实际的排序方式、评价结果的制定均可按照需要进行灵活调整。另外，各个预设指标的所述预设权重，也可以实际的需要进行灵活调整。
进一步作为优选的实施方式，所述预设指标具体包括：社会效益指标、医疗服务指标、管控指标和发展指标。
本发明实施例中，所述医院绩效信息处理方法采用的评价体系包括社会效益、医疗服务、综合管理和可持续发展四大类，所述社会效益指标主要是评价医院总体的服务职能是否完善，是否达到了承担公共卫生任务的水平；所述医疗服务指标主要是评价医院的服务质量，是否安全、便捷和适宜；所述管控指标主要用于评价医院的人力效率、床位效率、成本效率以及收入结构是否合理；所述发展指标则是用于评价医院的人才水平、科研项目先进程度。每类指标下还可以再进行多次分级：具体地，例如，所述社会效益指标可以包括二级的公众满意度指标，公众满意度指标又可以再划分为三级的患者满意度和职工满意度指标。而每一个最细分的指标均对应有预设的权重，并且可以通过医院内部的系统生成该指标的基础数据。
进一步作为优选的实施方式，所述对各个医院的基础数据进行编秩转换这一步骤S2之前，还包括以下步骤：
S5：将预设指标按照高优指标和低优指标进行分类。
进一步作为优选的实施方式，所述对各个医院的基础数据进行编秩转换这一步骤S2，其具体包括：
S21：对于每一预设指标，确定其基础数据的第一差值；所述第一差值为预设指标基础数据的最大值和最小值之差；
S22：按照预设指标的类型，获取医院基础数据的第二差值；所述第二差值为医院基础数据与该项预设指标基础数据的最大值或最小值之差；
S23：基于医院基础数据的第二差值所占第一差值的比例，对各个医院的基础数据进行编秩转换。
进一步作为优选的实施方式，所述按照预设指标的类型，获取医院基础数据的第二差值这一步骤S22，其具体包括：
S221：若所述预设指标为高优指标，则以医院基础数据与该项预设指标基础数据的最小值之差作为第二差值；
S222：若所述预设指标为低优指标，则以医院基础数据与该项预设指标基础数据的最大值之差作为第二差值。
进一步作为优选的实施方式，所述基于医院基础数据的第二差值所占第一差值的比例，对各个医院的基础数据进行编秩转换这一步骤S23，其具体为：
通过公式
Figure BDA0002328920280000061
对各个医院的基础数据进行编秩转换；
其中，i为医院编号，j为预设指标的编号，Rij为第i个医院第j个预设指标的第一评价数据，n为医院的个数，XijQ为第i个医院第j个预设指标基础数据的第二差值，Xjmax为第j个预设指标基础数据的最大值，Xjmin为第j个预设指标基础数据的最小值。
下面，对本发明实施例中所述的“对各个医院的基础数据进行编秩转换”这一步骤进行详细说明。
本发明实施例中，首先针对每一预设指标，获取该预设指标下各个医院的基础数据，并确定出其中的最大值和最小值，例如，对于第j个预设指标而言，在待评价的n个医院的基础数据中，按大小进行排序，以其中的最大值Xjmax作为第j个预设指标基础数据的最大值，以其中的最小值Xjmin作为第j个预设指标基础数据的最小值。此处所指的预设指标，一般为最细分的各个预设指标。得到预设指标基础数据的最大值和最小值后，以最大值减去最小值的差值作为预设指标基础数据的第一差值，例如，对于第j个预设指标而言，Xjmax-Xjmin即为其基础数据的第一差值。
然后，针对不同的预设指标类型，获取各个医院基础数据的第二差值：具体地，对于高优指标来说，以医院基础数据与该项预设指标基础数据的最小值之差作为第二差值。例如，对于第i个医院，XijQ＝Xij-Xjmin，其中，XijQ为第i个医院第j个预设指标基础数据的第二差值，Xij为第i个医院第j个预设指标的基础数据，Xjmin为第j个预设指标基础数据的最小值。类似地，对于低优指标来说，以医院基础数据与该项预设指标基础数据的最大值之差作为第二差值，例如，对于第i个医院，XijQ＝Xjmax-Xij，其中，XijQ为第i个医院第j个预设指标基础数据的第二差值，Xij为第i个医院第j个预设指标的基础数据，Xjmax为第j个预设指标基础数据的最大值，一般所述第二差值的数额可以取绝对值。
本发明实施例中，所述高优指标是指基础数据越高，代表该指标的考核结果越好的预设指标类型，例如：患者满意度指标即为一个高优指标。所述低优指标是指基础数据越低，代表该指标的考核结果越好的预设指标类型，例如：次均急诊费用指标即为一个低优指标。
得到各个医院基础数据的第二差值后，即可按照所述第二差值所占第一差值的比例将每个预设指标下所有医院的基础数据映射到一个统一的范围，本发明实施例中选择将其映射到1～n，所述n为医院的个数。具体所采用的公式为：
Figure BDA0002328920280000071
式中，i为医院编号，j为预设指标的编号，Rij为第i个医院第j个预设指标的第一评价数据，n为医院的个数，XijQ为第i个医院第j个预设指标基础数据的第二差值，Xjmax为第j个预设指标基础数据的最大值，Xjmin为第j个预设指标基础数据的最小值。
以一个高优指标，例如患者满意度为例，对于某医院甲，假设其患者满意度的基础数据最高，则医院甲在患者满意度指标下基础数据的第二差值等于患者满意度指标基础数据的第一差值，因此，医院甲的第一评价数据为1+(n-1)*1，结果是n；而对于某医院乙，假设其患者满意度的基础数据最低，则对应可以得到其第一评价数据结果是1。其他的各个医院，都按照其距离医院甲的程度给予1～n内的一个第一评价数据，从而将所有医院的患者满意度指标下的基础数据映射到了1～n的范围。
类似地，其他的低优指标编秩转换方法同样采用上述手段，最终我们可以得到各个医院所有预设指标的第一评价数据，且每个第一评价数据的范围相同，一来十分方便直观地对各个医院不同指标的评价情况进行独立分析；二来也可以基于预设的指标权重，快速得到各个医院的第二评价数据。
另外，本发明实施例中的编秩转换方法，不仅兼容了传统的秩和比分析法中对指标的选择无特殊要求、适用于各种评价对象的优点，还可以进一步基于第二差值所占第一差值的比例，反映出各个医院每项指标评价的差别情况，从而在进行后续的加权统计时结果更加精确可靠，而传统的秩和比分析法反映的是综合秩次的差距，与原始数据的顺位间的差距程度大小无关，因此难以突出每项指标评价的实际差别。
进一步作为优选的实施方式，所述各个预设指标的预设权重之和为1。
在本发明实施例的步骤S3中，各个预设指标的预设权重之和可以设为1，此处所指的预设指标为下级的各个细分指标，即对应基础数据的各个预设指标。将所有预设指标的权重和设为1，能够更清晰地得到各个医院与最优评价结果的差距，若以1～n为各个医院所有预设指标的第一评价数据的范围，则最终第二评价数据的理想最优结果为n，当然，还可通过以下公式对医院的第一评价数据进行汇总：
Figure BDA0002328920280000081
式中，i为医院编号，j为预设指标的编号，Yi为第i个医院的第二评价数据，n为医院的个数，m为预设指标的个数，Wj为第j个预设指标的预设权重，Rij为第i个医院第j个预设指标的第一评价数据。
通过以上公式，最终第二评价数据的理想最优结果为1，各个医院的第二评价数据可能为0.82、0.77等数据，可以更加明确直观得到医院绩效信息处理结果。
本发明实施例的步骤S4中，所述医院绩效信息处理结果既可以是第二评价数据本身，也可以是根据排序顺序取得的部分医院信息，例如预定选取区域内第二评价数据最低的医院为不合格的医院，则医院绩效信息处理结果就可以是“不合格医院为XX医院”，还可以是如前述的优、良等分级结果，具体的实施方式并不限于以上几种形式，可以根据需要进行灵活调整。
其次，参照附图描述根据本发明实施例提出的一种医院绩效信息处理系统。
图2是本发明一个实施例的一种医院绩效信息处理系统结构示意图。
所述系统具体包括：
获取模块101，用于获取区域内各个医院所有预设指标的基础数据；
转换模块102，用于对各个医院的基础数据进行编秩转换，得到各个医院所有预设指标的第一评价数据；
汇总模块103，用于基于各个预设指标的预设权重，对医院的第一评价数据进行汇总，得到各个医院的第二评价数据；
排序模块104，用于对所述第二评价数据进行排序，并根据排序的顺序输出医院绩效信息处理结果。
可见，上述方法实施例中的内容均适用于本系统实施例中，本系统实施例所具体实现的功能与上述方法实施例相同，并且达到的有益效果与上述方法实施例所达到的有益效果也相同。
参照图3，本发明实施例提供了一种医院绩效信息处理装置，包括：
至少一个处理器201；
至少一个存储器202，用于存储至少一个程序；
当所述至少一个程序被所述至少一个处理器201执行时，使得所述至少一个处理器201实现所述的一种医院绩效信息处理方法。
同理，上述方法实施例中的内容均适用于本装置实施例中，本装置实施例所具体实现的功能与上述方法实施例相同，并且达到的有益效果与上述方法实施例所达到的有益效果也相同。
本发明实施例还提供了一种存储介质，其中存储有处理器201可执行的指令，所述处理器201可执行的指令在由处理器201执行时用于执行所述的一种医院绩效信息处理方法。
同理，上述方法实施例中的内容均适用于本存储介质实施例中，本存储介质实施例所具体实现的功能与上述方法实施例相同，并且达到的有益效果与上述方法实施例所达到的有益效果也相同。
在一些可选择的实施例中，在方框图中提到的功能/操作可以不按照操作示图提到的顺序发生。例如，取决于所涉及的功能/操作，连续示出的两个方框实际上可以被大体上同时地执行或所述方框有时能以相反顺序被执行。此外，在本发明的流程图中所呈现和描述的实施例以示例的方式被提供，目的在于提供对技术更全面的理解。所公开的方法不限于本文所呈现的操作和逻辑流程。可选择的实施例是可预期的，其中各种操作的顺序被改变以及其中被描述为较大操作的一部分的子操作被独立地执行。
此外，虽然在功能性模块的背景下描述了本发明，但应当理解的是，除非另有相反说明，所述的功能和/或特征中的一个或多个可以被集成在单个物理装置和/或软件模块中，或者一个或多个功能和/或特征可以在单独的物理装置或软件模块中被实现。还可以理解的是，有关每个模块的实际实现的详细讨论对于理解本发明是不必要的。更确切地说，考虑到在本文中公开的装置中各种功能模块的属性、功能和内部关系的情况下，在工程师的常规技术内将会了解该模块的实际实现。因此，本领域技术人员运用普通技术就能够在无需过度试验的情况下实现在权利要求书中所阐明的本发明。还可以理解的是，所公开的特定概念仅仅是说明性的，并不意在限制本发明的范围，本发明的范围由所附权利要求书及其等同方案的全部范围来决定。
所述功能如果以软件功能单元的形式实现并作为独立的产品销售或使用时，可以存储在一个计算机可读取存储介质中。基于这样的理解，本发明的技术方案本质上或者说对现有技术做出贡献的部分或者该技术方案的部分可以以软件产品的形式体现出来，该计算机软件产品存储在一个存储介质中，包括若干指令用以使得一台计算机设备(可以是个人计算机，服务器，或者网络设备等)执行本发明各个实施例所述方法的全部或部分步骤。而前述的存储介质包括：U盘、移动硬盘、只读存储器(ROM，Read-Only Memory)、随机存取存储器(RAM，Random Access Memory)、磁碟或者光盘等各种可以存储程序代码的介质。
在流程图中表示或在此以其他方式描述的逻辑和/或步骤，例如，可以被认为是用于实现逻辑功能的可执行指令的定序列表，可以具体实现在任何计算机可读介质中，以供指令执行系统、装置或设备(如基于计算机的系统、包括处理器的系统或其他可以从指令执行系统、装置或设备取指令并执行指令的系统)使用，或结合这些指令执行系统、装置或设备而使用。就本说明书而言，“计算机可读介质”可以是任何可以包含、存储、通信、传播或传输程序以供指令执行系统、装置或设备或结合这些指令执行系统、装置或设备而使用的装置。
计算机可读介质的更具体的示例(非穷尽性列表)包括以下：具有一个或多个布线的电连接部(电子装置)，便携式计算机盘盒(磁装置)，随机存取存储器(RAM)，只读存储器(ROM)，可擦除可编辑只读存储器(EPROM或闪速存储器)，光纤装置，以及便携式光盘只读存储器(CDROM)。另外，计算机可读介质甚至可以是可在其上打印所述程序的纸或其他合适的介质，因为可以例如通过对纸或其他介质进行光学扫描，接着进行编辑、解译或必要时以其他合适方式进行处理来以电子方式获得所述程序，然后将其存储在计算机存储器中。
应当理解，本发明的各部分可以用硬件、软件、固件或它们的组合来实现。在上述实施方式中，多个步骤或方法可以用存储在存储器中且由合适的指令执行系统执行的软件或固件来实现。例如，如果用硬件来实现，和在另一实施方式中一样，可用本领域公知的下列技术中的任一项或他们的组合来实现：具有用于对数据信号实现逻辑功能的逻辑门电路的离散逻辑电路，具有合适的组合逻辑门电路的专用集成电路，可编程门阵列(PGA)，现场可编程门阵列(FPGA)等。
在本说明书的上述描述中，参考术语“一个实施方式/实施例”、“另一实施方式/实施例”或“某些实施方式/实施例”等的描述意指结合实施方式或示例描述的具体特征、结构、材料或者特点包含于本发明的至少一个实施方式或示例中。在本说明书中，对上述术语的示意性表述不一定指的是相同的实施方式或示例。而且，描述的具体特征、结构、材料或者特点可以在任何的一个或多个实施方式或示例中以合适的方式结合。
尽管已经示出和描述了本发明的实施方式，本领域的普通技术人员可以理解：在不脱离本发明的原理和宗旨的情况下可以对这些实施方式进行多种变化、修改、替换和变型，本发明的范围由权利要求及其等同物限定。
以上是对本发明的较佳实施进行了具体说明，但本发明并不限于所述实施例，熟悉本领域的技术人员在不违背本发明精神的前提下还可做作出种种的等同变形或替换，这些等同的变形或替换均包含在本申请权利要求所限定的范围内。

Claims (10)

1.一种医院绩效信息处理方法，其特征在于，包括以下步骤：
获取区域内各个医院所有预设指标的基础数据；
对各个医院的基础数据进行编秩转换，得到各个医院所有预设指标的第一评价数据；
基于各个预设指标的预设权重，对医院的第一评价数据进行汇总，得到各个医院的第二评价数据；
对所述第二评价数据进行排序，并根据排序的顺序输出医院绩效信息处理结果。
2.根据权利要求1所述的一种医院绩效信息处理方法，其特征在于，所述预设指标具体包括：社会效益指标、医疗服务指标、管控指标和发展指标。
3.根据权利要求1所述的一种医院绩效信息处理方法，其特征在于，所述对各个医院的基础数据进行编秩转换这一步骤之前，还包括以下步骤：将预设指标按照高优指标和低优指标进行分类。
4.根据权利要求3所述的一种医院绩效信息处理方法，其特征在于，所述对各个医院的基础数据进行编秩转换这一步骤，其具体包括：
对于每一预设指标，确定其基础数据的第一差值；所述第一差值为预设指标基础数据的最大值和最小值之差；
按照预设指标的类型，获取医院基础数据的第二差值；所述第二差值为医院基础数据与该项预设指标基础数据的最大值或最小值之差；
基于医院基础数据的第二差值所占第一差值的比例，对各个医院的基础数据进行编秩转换。
5.根据权利要求4所述的一种医院绩效信息处理方法，其特征在于，所述按照预设指标的类型，获取医院基础数据的第二差值这一步骤，其具体包括：
若所述预设指标为高优指标，则以医院基础数据与该项预设指标基础数据的最小值之差作为第二差值；
若所述预设指标为低优指标，则以医院基础数据与该项预设指标基础数据的最大值之差作为第二差值。
6.根据权利要求4-5中任一项所述的一种医院绩效信息处理方法，其特征在于，所述基于医院基础数据的第二差值所占第一差值的比例，对各个医院的基础数据进行编秩转换这一步骤，其具体为：
通过公式
Figure FDA0002328920270000011
对各个医院的基础数据进行编秩转换；
其中，i为医院编号，j为预设指标的编号，Rij为第i个医院第j个预设指标的第一评价数据，n为医院的个数，XijQ为第i个医院第j个预设指标基础数据的第二差值，Xjmax为第j个预设指标基础数据的最大值，Xjmin为第j个预设指标基础数据的最小值。
7.根据权利要求1-5中任一项所述的一种医院绩效信息处理方法，其特征在于，所述各个预设指标的预设权重之和为1。
8.一种医院绩效信息处理系统，其特征在于，包括：
获取模块，用于获取区域内各个医院所有预设指标的基础数据；
转换模块，用于对各个医院的基础数据进行编秩转换，得到各个医院所有预设指标的第一评价数据；
汇总模块，用于基于各个预设指标的预设权重，对医院的第一评价数据进行汇总，得到各个医院的第二评价数据；
排序模块，用于对所述第二评价数据进行排序，并根据排序的顺序输出医院绩效信息处理结果。
9.一种医院绩效信息处理装置，其特征在于，包括：
至少一个处理器；
至少一个存储器，用于存储至少一个程序；
当所述至少一个程序被所述至少一个处理器执行，使得所述至少一个处理器实现如权利要求1-7任一项所述的一种医院绩效信息处理方法。
10.一种存储介质，其中存储有处理器可执行的指令，其特征在于：所述处理器可执行的指令在由处理器执行时用于实现如权利要求1-7中任一项所述的一种医院绩效信息处理方法。
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