CN111180052A - 一种护理排班的方法和装置 - Google Patents

Abstract

本发明公开了一种护理排班的方法和装置，涉及计算机技术领域。该方法的一具体实施方式包括：采集被护理者的体征数据；对体征数据进行分析以确定待排班的岗位需求；根据岗位需求进行护理排班。该实施方式能够优化排班计划，使得护理排班更为系统、科学和人性化，提升了护理机构的服务质量，避免了由于人工仅根据人力资源情况进行排班带来的服务质量不高的问题。

Description

一种护理排班的方法和装置

技术领域

本发明涉及计算机技术领域，尤其涉及一种护理排班的方法和装置。

背景技术

排班对于护理机构来说是个很重要的管理环节，养老护理机构和一些大型的医疗护理养老相结合的综合护理机构，会接收不同护理等级的老人，例如：有可自理的，有无法自理(如：失能失智)需要全护理的，有半自理需要协助护理的，等等。

对于不同的护理需求，所需要的护理人员的岗位也不同。对于可自理的老人仅需要社工安排日常生活即可；而对于有需要护工协助护理或需要全部护理的，则可能会需要医生现场问诊、需要护士协助治疗，以及需要保洁现场清理，等等。而现实情况是，即使多个老人同属于一个护理等级，也会因为个体差异及情况不同，而需要特定的护理需求。如果要满足不同老人的护理需求，排班将是非常复杂的，通过人工控制很容易出现混乱情况。

因此，针对这种复杂情况如何进行护理排班，是目前亟待解决的问题。

发明内容

有鉴于此，本发明实施例提供一种护理排班的方法和装置，能够优化排班计划，使得护理排班更为系统、科学和人性化，提升了护理机构的服务质量，避免了由于人工仅根据人力资源情况进行排班带来的服务质量不高的问题。

为实现上述目的，根据本发明实施例的一个方面，提供了一种护理排班的方法。

一种护理排班的方法，包括：采集被护理者的体征数据；对所述体征数据进行分析以确定待排班的岗位需求；根据所述岗位需求进行护理排班。

可选地，通过智能床垫采集所述被护理者的体征数据。

可选地，对所述体征数据进行分析以确定待排班的岗位需求包括：对所述体征数据进行分析，以确定每个被护理者的健康状况标签；根据每个健康状况标签与护理服务需求的对应关系，以及每个岗位对应的护理服务项目，确定待排班的岗位需求。

可选地，所述体征数据包括不少于一个体征指标及每个体征指标对应的指标值；确定每个被护理者的健康状况标签包括：对每个被护理者，根据每个体征指标的指标值及预设的每个体征指标的判定描述规则生成对每个体征指标的具体描述；根据所有体征指标的具体描述及预设的健康状况标签的具体描述，确定被护理者的健康状况标签。

可选地，所述每个健康状况标签与护理服务需求的对应关系通过如下方式确定：获取每个健康状况标签对应的健康状况持续水平，以及护理服务需求水平，所述健康状况持续水平为指定时间段内所有待护理者处于所述健康状况标签对应的健康状况的持续时间，所述护理服务需求水平为所述指定时间段内处于所述健康状况标签对应的健康状况的待护理者所选择的护理服务及每个护理服务对应的次数；通过计算所述健康状况持续水平与所述护理服务需求水平的相关度以得到每个健康状况标签与护理服务需求的对应关系。

可选地，所述健康状况持续水平与所述护理服务需求水平的相关度通过两者的线性相关系数来表示，且所述线性相关系数通过以下公式计算得到：

其中，r(X,Y)为线性相关系数，Cov(X,Y)为X与Y的协方差，Var[X]为X的方差，Var[Y]为Y的方差，X为健康状况持续水平，Y为护理服务需求水平。

可选地，根据每个健康状况标签与护理服务需求的对应关系，以及每个岗位对应的护理服务项目，确定待排班的岗位需求包括：根据每个健康状况标签与护理服务需求的对应关系，以及所述健康状况标签对应的待护理者数量，确定待排班时间段内每个健康状况标签所对应的待护理者的护理服务需求之和，然后得到所述待排班时间段内所有健康状况标签所对应的待护理者的护理服务需求总和；根据所述护理服务需求总和以及每个岗位对应的护理服务项目，确定待排班的岗位需求。

根据本发明实施例的另一方面，提供了一种护理排班的装置。

一种护理排班的装置，包括：数据采集模块，用于采集被护理者的体征数据；需求确定模块，用于对所述体征数据进行分析以确定待排班的岗位需求；排班处理模块，用于根据所述岗位需求进行护理排班。

根据本发明实施例的又一方面，提供了一种护理排班的电子设备。

一种护理排班的电子设备，包括：一个或多个处理器；存储装置，用于存储一个或多个程序，当所述一个或多个程序被所述一个或多个处理器执行，使得所述一个或多个处理器实现本发明实施例所提供的护理排班的方法。

根据本发明实施例的再一方面，提供了一种计算机可读介质。

一种计算机可读介质，其上存储有计算机程序，所述程序被处理器执行时实现本发明实施例所提供的护理排班的方法。

上述发明中的一个实施例具有如下优点或有益效果：通过采集被护理者的体征数据，对体征数据进行分析以确定待排班的岗位需求，根据岗位需求进行护理排班，实现了根据被护理者的身体状况来进行护理排班，可以优化排班计划，使得护理排班更为系统、科学和人性化，提升了护理机构的服务质量，避免了由于人工仅根据人力资源情况进行排班带来的服务质量不高的问题。同时，还可以减少人力成本浪费，并且能提升被护理者在护理机构居住的舒适度，更满足被护理者的生活需求。

上述的非惯用的可选方式所具有的进一步效果将在下文中结合具体实施方式加以说明。

附图说明

附图用于更好地理解本发明，不构成对本发明的不当限定。其中：

图1是根据本发明实施例的护理排班的方法的主要步骤示意图；

图2是根据本发明实施例的护理排班的装置的主要模块示意图；

图3是本发明实施例可以应用于其中的示例性系统架构图；

图4是适于用来实现本发明实施例的终端设备或服务器的计算机系统的结构示意图。

具体实施方式

以下结合附图对本发明的示范性实施例做出说明，其中包括本发明实施例的各种细节以助于理解，应当将它们认为仅仅是示范性的。因此，本领域普通技术人员应当认识到，可以对这里描述的实施例做出各种改变和修改，而不会背离本发明的范围和精神。同样，为了清楚和简明，以下的描述中省略了对公知功能和结构的描述。

对于一套科学合理的护理排班体系来说，不仅要考虑岗位人力，还要综合护理成本、被护理者的需求以及被护理者的实际体征信息等数据，因此，需要建立一套完整的信息模型，对各个因素之间的关联度进行量化，将量化后的数值进行计算得到一些可作为参考的值，再根据这些值与实际的人力岗位进行匹配，这样匹配出来的排班才更有效率、更科学、更可靠。同时，在考虑人力成本的情况下，还可以将每个岗位的等级以及薪资等级等也融入到护理排班的计算体系中。

在整个护理排班体系中，人力岗位这些都是相对不变或者是很少变换的，最关键的点在于需要了解护理机构内当前每位被护理者的实际体征信息，这些信息是整个体系中最重要的因素，采集这些数据的方式也将决定整个体系的可靠性，科学性，准确性。有的机构会根据护理人员每天现场去巡查或者是定期检查来采集。但是这样采集上来的数据不具备连续性，准确性也会随着人工录入错误而降低。

因此，本发明提供了一套将根据智能设备长期监控获取到的体征信息融入到排班体系建设中的系统，可以使得排班更为系统、科学和人性化，能很好地提升护理机构的服务质量，并且合理的排班能控制好人力成本，以及使管理者能清晰的了解到护理机构的人力需求情况，并根据实际情况达到最优的岗位人员数量配比。

图1是根据本发明实施例的护理排班的方法的主要步骤示意图。如图1所示，本发明实施例的护理排班的方法主要包括如下的步骤S101至步骤S103。

步骤S101：采集被护理者的体征数据；

步骤S102：对所体征数据进行分析以确定待排班的岗位需求；

步骤S103：根据岗位需求进行护理排班。

根据上述的步骤S101至步骤S103，即可实现根据被护理者的体征数据来进行护理排班，使得排班更为系统、科学和人性化，提升了服务质量，避免了由于人工仅根据人力资源情况进行排班带来的服务质量不高的问题。

根据本发明的一个实施例，通过智能床垫采集被护理者的体征数据。通过将智能床垫部署到护理机构的全部床位上，然后通过智能床垫实时获取被护理者的心率、血压、呼吸状况以及在床状态等体征数据。具体地，智能床垫上部署了多种体征传感器，通过这些体征传感器即可采集被护理者的体征数据。以采集被护理者的在床状态为例，其中，在床状态包括静卧、体动、翻身、离床等几个状态。这几个状态是通过床垫上的压电传感器反馈的信号过滤出来的，即在一个床垫上散布着多个小的压电传感器，每个传感器都会因受到压力和压力的变化产生信号，这些信号会上传给床垫厂商的服务器以便根据信号特点判断出这几个在床状态。

在采集到被护理者的体征数据之后，即可通过对体征数据进行分析来确定待排班的岗位需求。具体地，在本发明的一个实施例中，步骤S102对体征数据进行分析以确定待排班的岗位需求主要可以包括以下步骤：

步骤S1021：对体征数据进行分析，以确定每个被护理者的健康状况标签；

步骤S1022：根据每个健康状况标签与护理服务需求的对应关系，以及每个岗位对应的护理服务项目，确定待排班的岗位需求。

在对体征数据进行分析时，可以先通过智能床垫数据分析服务器对体征数据进行第一次分析，例如，将具备因心跳产生的信号过滤出来，组合放到一起生成一个时间段的心率值，通过一段时间内的心率值可以分析出一套心率变异性分析报告。通过第一次分析，即可得到睡眠质量监控分析、心率变异性分析、呼吸障碍性分析等方面的分析报告。然后，对这些分析报告进行第二次分析，整理成体征健康分析报告。体征健康分析报告例如可以包括以下内容：1、医学睡眠质量方面的睡眠时长、深度睡眠时长、浅度睡眠时长、有效睡眠时长、睡眠期体动次数，等等；2、心率变异性方面的心率、心脏健康指数、早搏房颤指数、心率不齐指数，等等；3、睡眠呼吸暂停综合分析方面的呼吸障碍总时长、呼吸障碍发生时间、总呼吸障碍次数、呼吸障碍严重程度，等等。

根据本发明的实施例，通过构建一个健康质量数据模型来实现根据被护理者的体征数据与健康状况标签之间的对应关系。该健康质量数据模型是根据报告的内容格式开发的具有一定结构的模型，映射方式是报告中的每个属性与数据模型中的每个元素一一对应。假设体征健康分析报告中的某一属性：睡眠质量-睡眠总时长，该属性对应到数据模型中例如是元素MedicineSleepQuality:TotalSleepTime。映射程序是预制好的一对一映射关系配置信息。

根据本发明的实施例，体征数据包括不少于一个体征指标及每个体征指标对应的指标值。步骤S1021中，健康质量数据模型在根据采集的体征数据确定每个被护理者的健康状况标签时，具体可以通过以下方式来实现：

步骤S10211：对每个被护理者，根据每个体征指标的指标值及预设的每个体征指标的判定描述规则生成对每个体征指标的具体描述；

步骤S10212：根据所有体征指标的具体描述及预设的健康状况标签的具体描述，确定被护理者的健康状况标签。

在本发明的一个实施例中，该健康质量数据模型的实现代码例如是：

根据上面的代码可以看出，该健康质量数据模型定义了每个体征指标(如：心率、血压，等等)的判定描述规则，用于根据体征指标的指标值(例如：心率值为75)确定其所属的不同区间(例如所属区间为：心率值60-80)，然后对于每个区间都会有相应的具体描述(例如：正常)，例如：上面代码中的"HeartHealthConclusion"："正常"，即“心脏健康状况：正常”，从而可以得到每个体征指标的具体描述。而获取的体征数据包括有不少于一个体征指标，因此根据该健康质量数据模型即可得到所有体征指标的具体描述。

并且，健康质量数据模型还定义了预设的健康状况标签的具体描述，用于根据每个被护理者的所有体征指标的具体描述来确定被护理者的健康状况标签。例如：代码中的"Conclusion"："呼吸状况良好"，即：确定的被护理者的健康状况标签为“呼吸状况良好”。因此，根据该健康质量数据模型即可得到每个被护理者的健康状况标签。例如：睡眠少，体动过多，入睡晚，起夜多，打鼾严重，心率异常，压疮风险高等。

在根据步骤S1021确定每个被护理者的健康状况标签后，即可执行步骤S1022。其中，每个健康状况标签与护理服务需求的对应关系可以通过如下方式确定：

获取每个健康状况标签对应的健康状况持续水平，以及护理服务需求水平，健康状况持续水平为指定时间段内所有待护理者处于该健康状况标签对应的健康状况的持续时间，护理服务需求水平为该指定时间段内处于该健康状况标签对应的健康状况的待护理者所选择的护理服务及每个护理服务对应的次数；

通过计算健康状况持续水平与护理服务需求水平的相关度以得到每个健康状况标签与护理服务需求的对应关系。

在具体实施过程中，指定时间段例如是：最近一年或最近半年等时间段。以某健康状况标签为例，通过获取最近一年内曾处于该健康状况标签对应的健康状况下的所有待护理者的持续时间(例如：待护理者A曾处于该健康状况下的时间例如是5天)，以及这些待护理者在最近一年内当其处于该健康状况下时所选择的护理服务及每个护理服务对应的次数(例如：待护理者A处于该健康状况下的5天内所选择的护理服务及次数分别为，心理安抚5次，饮食辅助4次，身体清洁2次)，即可获取到该健康状况标签对应的健康状况持续水平(由每个被护理者的持续时间所构成的散列数值集合)和护理服务需求水平(由所有被护理者所选择的护理服务及其次数构成的散列数组集合)。

之后，即可通过计算健康状况持续水平与护理服务需求水平的相关度以得到每个健康状况标签与护理服务需求的对应关系。根据本发明的一个实施例，健康状况持续水平与护理服务需求水平的相关度通过两者的线性相关系数来表示，且线性相关系数通过以下公式计算得到：

其中，r(X,Y)为线性相关系数，Cov(X,Y)为X与Y的协方差，Var[X]为X的方差，Var[Y]为Y的方差，X为健康状况持续水平，Y为护理服务需求水平。

根据以上公式可以计算出例如“睡眠少”这个健康状况标签的健康状况持续水平与“足底按摩”这个护理服务项目的护理服务需求水平的相关系数值为0.23。其中，相关系数是一个介于﹣1到+1之间(包括±1)的数，R＝1表明两变量完全正相关，R＝﹣1表明完全负相关，0表示两个变量之间没有任何相关性，由此可以看出，健康状况标签“睡眠少”与护理服务需求“足底按摩”是正相关，且线性相关系数为0.23。如此即可梳理出健康状况标签与护理服务需求之间的正相关列表。例如如下的表1。

表1

健康状况标签	护理服务需求	相关系数
			睡眠少	心理安抚	0.35
	饮食辅助	0.35
				身体清洁	0.25
	夜间巡视	0.23
				打扫房间	0.15

根据同样的方法，即可得到所有的健康状况标签与所有的护理服务需求之间的相关度列表，且会随着数据样本的不断积累而不断完善。

根据本发明的实施例，步骤S1022在根据每个健康状况标签与护理服务需求的对应关系，以及每个岗位对应的护理服务项目，确定待排班的岗位需求时，具体可以包括以下步骤：

步骤S10221：根据每个健康状况标签与护理服务需求的对应关系，以及健康状况标签对应的待护理者数量，确定待排班时间段内每个健康状况标签所对应的待护理者的护理服务需求之和，然后得到待排班时间段内所有健康状况标签所对应的待护理者的护理服务需求总和；

步骤S10222：根据护理服务需求总和以及每个岗位对应的护理服务项目，确定待排班的岗位需求。

一般情况下，在进行护理排班时，会每天都进行一次排班，即每天执行一次本发明实施例的护理排班的方法，相应的，待排班时间段即为一天。护理排班的粒度大小可根据需要进行调整，例如：可具体到每个小时，也可具体到每天，还可每周，等等。另外，每个岗位对应的护理服务项目也是预先配置好的，例如：护工-身体清洁，夜间巡视；保洁-打扫房间；医生-用药提醒；社工-心理安抚，饮食建议。

以待排班时间段为一天为例，根据采集的被护理者的体征数据及其对应的健康状况标签，即可得到每个健康状况标签所对应的待护理者数量，例如：健康状况标签有5个，分别为标签1、标签2、……、标签5；标签1对应的待护理者数量为10，标签2对应的待护理者数量为2，……，标签5对应的待护理者数量为3；那么，对于标签1来说，通过将其对应的10个待护理者的护理服务需求求和即可得到标签1所对应的待护理者的护理服务需求之和。同理，即可得到所有标签所对应的待护理者的护理服务需求总和，例如：假设得到的护理服务需求总和为：心理安抚35，饮食辅助35，身体清洁25，夜间巡视25，打扫房间15。

之后，即可执行步骤S10222，根据护理服务需求总和与每个岗位对应的护理服务项目来确定待排班的岗位需求。例如：社工岗位对应的护理服务项目为“心理安抚，饮食建议”，护工岗位对应的护理服务项目为“身体清洁，夜间巡视”，保洁岗位对应的护理服务项目为“打扫房间”，那么，则可相应地安排7个社工，5个护工和3个保洁，即得到了待排班的岗位需求。

最后，即可根据确定的待排班的岗位需求，来进行护理排班。

下面介绍本发明的一个应用场景。在某护理机构，在待护理者王大娘的床上铺设有智能床垫，通过智能床垫每天都能收集到王大娘的体征数据，有睡眠情况，夜间离床情况，心率情况，呼吸障碍情况等。在三月底的时候，检测到王大娘的有效睡眠时间明显减少，并且伴有夜间呼吸障碍次数增加。根据以上两个健康状况标签即可计算出王大娘对“夜间巡视，房间打扫”的服务需求相关性高。根据实际情况，了解到是由于雨季导致房间潮湿，卫生打扫不及时，产生异味引起王大娘呼吸不适，导致呼吸障碍次数增加，有效睡眠时间减少。因此，根据本发明的方法可以确定待排班的岗位需求，从而调整了保洁和护工的排班计划。由上述场景，可以看出，通过本发明提出的护理排班的方法可以大幅度提高该护理机构的服务质量，优化排班计划，优化人力成本。

图2是根据本发明实施例的护理排班的装置的主要模块示意图。如图2所示，本发明实施例的护理排班的装置200主要包括数据采集模块201、需求确定模块202和排班处理模块203。

数据采集模块201，用于采集被护理者的体征数据；

需求确定模块202，用于对体征数据进行分析以确定待排班的岗位需求；

排班处理模块203，用于根据岗位需求进行护理排班。

根据本发明的一个实施例，数据采集模块201通过智能床垫采集被护理者的体征数据。

根据本发明的另一个实施例，需求确定模块202还可以用于：

对体征数据进行分析，以确定每个被护理者的健康状况标签；

根据每个健康状况标签与护理服务需求的对应关系，以及每个岗位对应的护理服务项目，确定待排班的岗位需求。

根据本发明的又一个实施例，体征数据包括不少于一个体征指标及每个体征指标对应的指标值；

并且，需求确定模块202在确定每个被护理者的健康状况标签时还可以用于：

对每个被护理者，根据每个体征指标的指标值及预设的每个体征指标的判定描述规则生成对每个体征指标的具体描述；

根据所有体征指标的具体描述及预设的健康状况标签的具体描述，确定被护理者的健康状况标签。

根据本发明的再一个实施例，每个健康状况标签与护理服务需求的对应关系例如通过如下方式确定：

获取每个健康状况标签对应的健康状况持续水平，以及护理服务需求水平，所述健康状况持续水平为指定时间段内所有待护理者处于所述健康状况标签对应的健康状况的持续时间，所述护理服务需求水平为所述指定时间段内处于所述健康状况标签对应的健康状况的待护理者所选择的护理服务及每个护理服务对应的次数；

通过计算所述健康状况持续水平与所述护理服务需求水平的相关度以得到每个健康状况标签与护理服务需求的对应关系。

在本发明的实施例中，健康状况持续水平与护理服务需求水平的相关度通过两者的线性相关系数来表示，且线性相关系数通过以下公式计算得到：

其中，r(X,Y)为线性相关系数，Cov(X,Y)为X与Y的协方差，Var[X]为X的方差，Var[Y]为Y的方差，X为健康状况持续水平，Y为护理服务需求水平。

根据本发明实施例的技术方案，需求确定模块202在根据每个健康状况标签与护理服务需求的对应关系，以及每个岗位对应的护理服务项目，确定待排班的岗位需求时，还可以用于：

根据每个健康状况标签与护理服务需求的对应关系，以及健康状况标签对应的待护理者数量，确定待排班时间段内每个健康状况标签所对应的待护理者的护理服务需求之和，然后得到待排班时间段内所有健康状况标签所对应的待护理者的护理服务需求总和；

根据护理服务需求总和以及每个岗位对应的护理服务项目，确定待排班的岗位需求。

根据本发明实施例的技术方案，通过采集被护理者的体征数据，对体征数据进行分析以确定待排班的岗位需求，根据岗位需求进行护理排班，实现了根据被护理者的身体状况来进行护理排班，可以优化排班计划，使得护理排班更为系统、科学和人性化，提升了护理机构的服务质量，避免了由于人工仅根据人力资源情况进行排班带来的服务质量不高的问题。同时，还可以减少人力成本浪费，并且能提升被护理者在护理机构居住的舒适度，更满足被护理者的生活需求。

图3示出了可以应用本发明实施例的护理排班的方法或护理排班的装置的示例性系统架构300。

如图3所示，系统架构300可以包括终端设备301、302、303，网络304和服务器305。网络304用以在终端设备301、302、303和服务器305之间提供通信链路的介质。网络304可以包括各种连接类型，例如有线、无线通信链路或者光纤电缆等等。

用户可以使用终端设备301、302、303通过网络304与服务器305交互，以接收或发送消息等。终端设备301、302、303上可以安装有各种通讯客户端应用，例如购物类应用、网页浏览器应用、搜索类应用、即时通信工具、邮箱客户端、社交平台软件等(仅为示例)。

终端设备301、302、303可以是具有显示屏并且支持网页浏览的各种电子设备，包括但不限于智能手机、平板电脑、膝上型便携计算机和台式计算机等等。

服务器305可以是提供各种服务的服务器，例如对用户利用终端设备301、302、303所浏览的购物类网站提供支持的后台管理服务器(仅为示例)。后台管理服务器可以对接收到的产品信息查询请求等数据进行分析等处理，并将处理结果(例如目标推送信息、产品信息--仅为示例)反馈给终端设备。

需要说明的是，本发明实施例所提供的护理排班的方法一般由服务器305执行，相应地，护理排班的装置一般设置于服务器305中。

应该理解，图3中的终端设备、网络和服务器的数目仅仅是示意性的。根据实现需要，可以具有任意数目的终端设备、网络和服务器。

下面参考图4，其示出了适于用来实现本发明实施例的终端设备或服务器的计算机系统400的结构示意图。图4示出的终端设备或服务器仅仅是一个示例，不应对本发明实施例的功能和使用范围带来任何限制。

如图4所示，计算机系统400包括中央处理单元(CPU)401，其可以根据存储在只读存储器(ROM)402中的程序或者从存储部分408加载到随机访问存储器(RAM)403中的程序而执行各种适当的动作和处理。在RAM 403中，还存储有系统400操作所需的各种程序和数据。CPU 401、ROM 402以及RAM 403通过总线404彼此相连。输入/输出(I/O)接口405也连接至总线404。

以下部件连接至I/O接口405：包括键盘、鼠标等的输入部分406；包括诸如阴极射线管(CRT)、液晶显示器(LCD)等以及扬声器等的输出部分407；包括硬盘等的存储部分408；以及包括诸如LAN卡、调制解调器等的网络接口卡的通信部分409。通信部分409经由诸如因特网的网络执行通信处理。驱动器410也根据需要连接至I/O接口405。可拆卸介质411，诸如磁盘、光盘、磁光盘、半导体存储器等等，根据需要安装在驱动器410上，以便于从其上读出的计算机程序根据需要被安装入存储部分408。

特别地，根据本发明公开的实施例，上文参考流程图描述的过程可以被实现为计算机软件程序。例如，本发明公开的实施例包括一种计算机程序产品，其包括承载在计算机可读介质上的计算机程序，该计算机程序包含用于执行流程图所示的方法的程序代码。在这样的实施例中，该计算机程序可以通过通信部分409从网络上被下载和安装，和/或从可拆卸介质411被安装。在该计算机程序被中央处理单元(CPU)401执行时，执行本发明的系统中限定的上述功能。

需要说明的是，本发明所示的计算机可读介质可以是计算机可读信号介质或者计算机可读存储介质或者是上述两者的任意组合。计算机可读存储介质例如可以是——但不限于——电、磁、光、电磁、红外线、或半导体的系统、装置或器件，或者任意以上的组合。计算机可读存储介质的更具体的例子可以包括但不限于：具有一个或多个导线的电连接、便携式计算机磁盘、硬盘、随机访问存储器(RAM)、只读存储器(ROM)、可擦式可编程只读存储器(EPROM或闪存)、光纤、便携式紧凑磁盘只读存储器(CD-ROM)、光存储器件、磁存储器件、或者上述的任意合适的组合。在本发明中，计算机可读存储介质可以是任何包含或存储程序的有形介质，该程序可以被指令执行系统、装置或者器件使用或者与其结合使用。而在本发明中，计算机可读的信号介质可以包括在基带中或者作为载波一部分传播的数据信号，其中承载了计算机可读的程序代码。这种传播的数据信号可以采用多种形式，包括但不限于电磁信号、光信号或上述的任意合适的组合。计算机可读的信号介质还可以是计算机可读存储介质以外的任何计算机可读介质，该计算机可读介质可以发送、传播或者传输用于由指令执行系统、装置或者器件使用或者与其结合使用的程序。计算机可读介质上包含的程序代码可以用任何适当的介质传输，包括但不限于：无线、电线、光缆、RF等等，或者上述的任意合适的组合。

附图中的流程图和框图，图示了按照本发明各种实施例的系统、方法和计算机程序产品的可能实现的体系架构、功能和操作。在这点上，流程图或框图中的每个方框可以代表一个模块、程序段、或代码的一部分，上述模块、程序段、或代码的一部分包含一个或多个用于实现规定的逻辑功能的可执行指令。也应当注意，在有些作为替换的实现中，方框中所标注的功能也可以以不同于附图中所标注的顺序发生。例如，两个接连地表示的方框实际上可以基本并行地执行，它们有时也可以按相反的顺序执行，这依所涉及的功能而定。也要注意的是，框图或流程图中的每个方框、以及框图或流程图中的方框的组合，可以用执行规定的功能或操作的专用的基于硬件的系统来实现，或者可以用专用硬件与计算机指令的组合来实现。

描述于本发明实施例中所涉及到的单元或模块可以通过软件的方式实现，也可以通过硬件的方式来实现。所描述的单元或模块也可以设置在处理器中，例如，可以描述为：一种处理器包括数据采集模块、需求确定模块和排班处理模块。其中，这些单元或模块的名称在某种情况下并不构成对该单元或模块本身的限定，例如，数据采集模块还可以被描述为“用于采集被护理者的体征数据的模块”。

作为另一方面，本发明还提供了一种计算机可读介质，该计算机可读介质可以是上述实施例中描述的设备中所包含的；也可以是单独存在，而未装配入该设备中。上述计算机可读介质承载有一个或者多个程序，当上述一个或者多个程序被一个该设备执行时，使得该设备包括：采集被护理者的体征数据；对所述体征数据进行分析以确定待排班的岗位需求；根据所述岗位需求进行护理排班。

根据本发明实施例的技术方案，通过采集被护理者的体征数据，对体征数据进行分析以确定待排班的岗位需求，根据岗位需求进行护理排班，实现了根据被护理者的身体状况来进行护理排班，可以优化排班计划，使得护理排班更为系统、科学和人性化，提升了护理机构的服务质量，避免了由于人工仅根据人力资源情况进行排班带来的服务质量不高的问题。同时，还可以减少人力成本浪费，并且能提升被护理者在护理机构居住的舒适度，更满足被护理者的生活需求。

上述具体实施方式，并不构成对本发明保护范围的限制。本领域技术人员应该明白的是，取决于设计要求和其他因素，可以发生各种各样的修改、组合、子组合和替代。任何在本发明的精神和原则之内所作的修改、等同替换和改进等，均应包含在本发明保护范围之内。

Claims (10)

1.一种护理排班的方法，其特征在于，包括：

采集被护理者的体征数据；

对所述体征数据进行分析以确定待排班的岗位需求；

根据所述岗位需求进行护理排班。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，通过智能床垫采集所述被护理者的体征数据。

3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，对所述体征数据进行分析以确定待排班的岗位需求包括：

对所述体征数据进行分析，以确定每个被护理者的健康状况标签；

根据每个健康状况标签与护理服务需求的对应关系，以及每个岗位对应的护理服务项目，确定待排班的岗位需求。

4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述体征数据包括不少于一个体征指标及每个体征指标对应的指标值；

确定每个被护理者的健康状况标签包括：

对每个被护理者，根据每个体征指标的指标值及预设的每个体征指标的判定描述规则生成对每个体征指标的具体描述；

根据所有体征指标的具体描述及预设的健康状况标签的具体描述，确定被护理者的健康状况标签。

5.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述每个健康状况标签与护理服务需求的对应关系通过如下方式确定：

获取每个健康状况标签对应的健康状况持续水平，以及护理服务需求水平，所述健康状况持续水平为指定时间段内所有待护理者处于所述健康状况标签对应的健康状况的持续时间，所述护理服务需求水平为所述指定时间段内处于所述健康状况标签对应的健康状况的待护理者所选择的护理服务及每个护理服务对应的次数；

通过计算所述健康状况持续水平与所述护理服务需求水平的相关度以得到每个健康状况标签与护理服务需求的对应关系。

6.根据权利要求5所述的方法，其特征在于，所述健康状况持续水平与所述护理服务需求水平的相关度通过两者的线性相关系数来表示，且所述线性相关系数通过以下公式计算得到：

其中，r(X,Y)为线性相关系数，Cov(X,Y)为X与Y的协方差，Var[X]为X的方差，Var[Y]为Y的方差，X为健康状况持续水平，Y为护理服务需求水平。

7.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，根据每个健康状况标签与护理服务需求的对应关系，以及每个岗位对应的护理服务项目，确定待排班的岗位需求包括：

根据每个健康状况标签与护理服务需求的对应关系，以及所述健康状况标签对应的待护理者数量，确定待排班时间段内每个健康状况标签所对应的待护理者的护理服务需求之和，然后得到所述待排班时间段内所有健康状况标签所对应的待护理者的护理服务需求总和；

根据所述护理服务需求总和以及每个岗位对应的护理服务项目，确定待排班的岗位需求。

8.一种护理排班的装置，其特征在于，包括：

数据采集模块，用于采集被护理者的体征数据；

需求确定模块，用于对所述体征数据进行分析以确定待排班的岗位需求；

排班处理模块，用于根据所述岗位需求进行护理排班。

9.一种护理排班的电子设备，其特征在于，包括：

一个或多个处理器；

存储装置，用于存储一个或多个程序，

当所述一个或多个程序被所述一个或多个处理器执行，使得所述一个或多个处理器实现如权利要求1-7中任一所述的方法。

10.一种计算机可读介质，其上存储有计算机程序，其特征在于，所述程序被处理器执行时实现如权利要求1-7中任一所述的方法。

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