CN111179090A - 一种交易数据处理方法、装置及设备 - Google Patents
一种交易数据处理方法、装置及设备 Download PDFInfo
- Publication number
- CN111179090A CN111179090A CN202010002353.0A CN202010002353A CN111179090A CN 111179090 A CN111179090 A CN 111179090A CN 202010002353 A CN202010002353 A CN 202010002353A CN 111179090 A CN111179090 A CN 111179090A
- Authority
- CN
- China
- Prior art keywords
- transaction
- data
- account
- transaction data
- time
- Prior art date
- Legal status (The legal status is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the status listed.)
- Granted
Links
- 238000003672 processing method Methods 0.000 title abstract description 24
- 238000012545 processing Methods 0.000 claims abstract description 149
- 238000000034 method Methods 0.000 claims abstract description 71
- 230000003111 delayed effect Effects 0.000 claims abstract description 53
- 230000002441 reversible effect Effects 0.000 claims description 76
- 230000015654 memory Effects 0.000 claims description 35
- 230000008569 process Effects 0.000 abstract description 22
- 230000004044 response Effects 0.000 abstract description 7
- 230000003993 interaction Effects 0.000 abstract description 5
- 230000002035 prolonged effect Effects 0.000 abstract description 5
- 238000010586 diagram Methods 0.000 description 17
- 230000006870 function Effects 0.000 description 13
- 238000004590 computer program Methods 0.000 description 9
- 230000006872 improvement Effects 0.000 description 9
- 238000004891 communication Methods 0.000 description 6
- 238000005516 engineering process Methods 0.000 description 6
- 238000012546 transfer Methods 0.000 description 6
- 230000005540 biological transmission Effects 0.000 description 5
- 230000008859 change Effects 0.000 description 5
- 230000008878 coupling Effects 0.000 description 3
- 238000010168 coupling process Methods 0.000 description 3
- 238000005859 coupling reaction Methods 0.000 description 3
- 230000003287 optical effect Effects 0.000 description 3
- 230000000750 progressive effect Effects 0.000 description 3
- OKTJSMMVPCPJKN-UHFFFAOYSA-N Carbon Chemical compound [C] OKTJSMMVPCPJKN-UHFFFAOYSA-N 0.000 description 2
- 229910021389 graphene Inorganic materials 0.000 description 2
- 238000004519 manufacturing process Methods 0.000 description 2
- 239000000463 material Substances 0.000 description 2
- 230000004048 modification Effects 0.000 description 2
- 238000012986 modification Methods 0.000 description 2
- RWSOTUBLDIXVET-UHFFFAOYSA-N Dihydrogen sulfide Chemical compound S RWSOTUBLDIXVET-UHFFFAOYSA-N 0.000 description 1
- 108010001267 Protein Subunits Proteins 0.000 description 1
- 230000009471 action Effects 0.000 description 1
- 230000004075 alteration Effects 0.000 description 1
- 238000013459 approach Methods 0.000 description 1
- 230000001413 cellular effect Effects 0.000 description 1
- 239000007795 chemical reaction product Substances 0.000 description 1
- 238000007405 data analysis Methods 0.000 description 1
- 238000013500 data storage Methods 0.000 description 1
- 238000013461 design Methods 0.000 description 1
- 238000011161 development Methods 0.000 description 1
- 230000000694 effects Effects 0.000 description 1
- 230000005611 electricity Effects 0.000 description 1
- 238000000605 extraction Methods 0.000 description 1
- 230000000977 initiatory effect Effects 0.000 description 1
- 238000007726 management method Methods 0.000 description 1
- 230000005055 memory storage Effects 0.000 description 1
- 238000010295 mobile communication Methods 0.000 description 1
- 229920001296 polysiloxane Polymers 0.000 description 1
- 239000000047 product Substances 0.000 description 1
- 230000003068 static effect Effects 0.000 description 1
- 230000001360 synchronised effect Effects 0.000 description 1
Images
Classifications
-
- G—PHYSICS
- G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
- G06Q—INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES; SYSTEMS OR METHODS SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES, NOT OTHERWISE PROVIDED FOR
- G06Q40/00—Finance; Insurance; Tax strategies; Processing of corporate or income taxes
- G06Q40/04—Trading; Exchange, e.g. stocks, commodities, derivatives or currency exchange
-
- G—PHYSICS
- G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
- G06F—ELECTRIC DIGITAL DATA PROCESSING
- G06F16/00—Information retrieval; Database structures therefor; File system structures therefor
- G06F16/20—Information retrieval; Database structures therefor; File system structures therefor of structured data, e.g. relational data
- G06F16/23—Updating
-
- G—PHYSICS
- G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
- G06F—ELECTRIC DIGITAL DATA PROCESSING
- G06F16/00—Information retrieval; Database structures therefor; File system structures therefor
- G06F16/20—Information retrieval; Database structures therefor; File system structures therefor of structured data, e.g. relational data
- G06F16/24—Querying
- G06F16/245—Query processing
- G06F16/2455—Query execution
- G06F16/24552—Database cache management
-
- Y—GENERAL TAGGING OF NEW TECHNOLOGICAL DEVELOPMENTS; GENERAL TAGGING OF CROSS-SECTIONAL TECHNOLOGIES SPANNING OVER SEVERAL SECTIONS OF THE IPC; TECHNICAL SUBJECTS COVERED BY FORMER USPC CROSS-REFERENCE ART COLLECTIONS [XRACs] AND DIGESTS
- Y02—TECHNOLOGIES OR APPLICATIONS FOR MITIGATION OR ADAPTATION AGAINST CLIMATE CHANGE
- Y02D—CLIMATE CHANGE MITIGATION TECHNOLOGIES IN INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGIES [ICT], I.E. INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGIES AIMING AT THE REDUCTION OF THEIR OWN ENERGY USE
- Y02D10/00—Energy efficient computing, e.g. low power processors, power management or thermal management
Landscapes
- Engineering & Computer Science (AREA)
- Theoretical Computer Science (AREA)
- General Physics & Mathematics (AREA)
- Business, Economics & Management (AREA)
- Databases & Information Systems (AREA)
- Physics & Mathematics (AREA)
- Accounting & Taxation (AREA)
- Finance (AREA)
- General Engineering & Computer Science (AREA)
- Data Mining & Analysis (AREA)
- Development Economics (AREA)
- General Business, Economics & Management (AREA)
- Technology Law (AREA)
- Strategic Management (AREA)
- Marketing (AREA)
- Economics (AREA)
- Computational Linguistics (AREA)
- Information Retrieval, Db Structures And Fs Structures Therefor (AREA)
Abstract
本说明书提供一种交易数据处理方法、装置及设备，所述方法包括：可以应用于倒推交易这种需要对多条数据进行数据处理的交易场景，可以将根据需要处理的交易数据对应的实时性要求，将交易数据分为实时处理交易数据和延时处理交易数据。对于实时处理交易数据可以根据交易类型、交易金额、交易时间等对交易账户进行交易数据的实时更新，对于延时处理交易数据，可以存入缓存中，待系统空闲或等待一定时间后再处理，实现将即时性要求不高的数据延时更新。减少了数据交易实时处理时与数据库的交互次数，提高了交易数据处理的效率，提高了交易的响应时间。
Description
技术领域
本说明书属于计算机技术领域，尤其涉及一种交易数据处理方法、装置及设备。
背景技术
随着计算机和互联网技术的发展，使用计算机进行交易数据的处理和统一管理是一种趋势。随着交易数量的增加，计算机进行交易处理的数据量也在不断的增加。对于一些交易类型，需要变更处理的数据量比较多，计算机实时处理时，数据处理量比较大，可能会造成交易延迟等现象，若不进行数据实时处理可能会影响用户的交易体验。如何提高交易数据的处理效率，又不影响用户体验是本领域亟需解决的技术问题。
发明内容
本说明书实施例的目的在于提供一种交易数据处理方法、装置及设备，提高了交易数据的处理效率。
一方面本说明书实施例提供了一种交易数据处理方法，包括：
获取接收到的倒推交易请求的交易信息，所述交易信息包括：交易账户、交易金额、交易时间、交易类型；
根据所述交易账户、所述交易金额、所述交易时间、所述交易类型，确定出所述倒推交易的实时处理交易数据和延时处理交易数据；
在交易数据库中更新所述交易账户对应的所述实时处理交易数据，完成所述倒推交易请求对应的交易；
将所述延时处理交易数据存入缓存中。
进一步地，所述方法还包括：
从所述缓存中获取所述延时处理交易数据；
根据所述延时处理交易数据更新所述交易账户对应的交易数据，并将更新后的交易数据存入所述交易数据库中。
进一步地，所述倒推交易请求对应的交易账户为有折账户时，则所述延时处理交易数据为所述有折账户对应的未登折记录数据。
进一步地，所述方法还包括：
根据所述倒推交易的交易账户、交易金额、交易时间、交易类型，在所述有折账户的存折中记录对应的交易记录信息。
另一方面，本说明书提供了一种交易数据处理装置，所述装置包括：
交易信息获取模块，用于获取接收到的倒推交易请求的交易信息，所述交易信息包括：交易账户、交易金额、交易时间、交易类型；
交易数据分类模块，用于根据所述交易账户、所述交易金额、所述交易时间、所述交易类型，确定出所述倒推交易的实时处理交易数据和延时处理交易数据；
交易数据实时处理模块，用于在交易数据库中更新所述交易账户对应的所述实时处理交易数据，完成所述倒推交易请求对应的交易；
交易数据异步缓存模块，用于将所述延时处理交易数据存入缓存中。
进一步地，所述装置还包括交易数据异步处理模块，用于：
从所述缓存中获取所述延时处理交易数据；
根据所述延时处理交易数据更新所述交易账户对应的交易数据，并将更新后的交易数据存入所述交易数据库中。
进一步地，所述倒推交易请求对应的交易账户为有折账户时，则所述延时处理交易数据为所述有折账户对应的未登折记录数据。
进一步地，所述交易数据实时处理模块具体用于：
根据所述倒推交易的交易账户、交易金额、交易时间、交易类型，在所述有折账户的存折中记录对应的交易记录信息。
再一方面，本说明书提供了一种交易数据处理设备，包括：至少一个处理器以及用于存储处理器可执行指令的存储器，所述处理器执行所述指令时实现上述交易数据处理方法。
又一方面，本说明书实施例提供了一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机指令，所述指令被执行时实现上述交易数据处理方法。
本说明书提供的交易数据处理方法、装置、处理设备以及存储介质，可以应用于倒推交易这种需要对多条数据进行数据处理的交易场景，可以将根据需要处理的交易数据对应的实时性要求，将交易数据分为实时处理交易数据和延时处理交易数据。对于实时处理交易数据可以根据交易类型、交易金额、交易时间等对交易账户进行交易数据的实时更新，对于延时处理交易数据，可以存入缓存中，待系统空闲或等待一定时间后再处理，实现将即时性要求不高的数据延时更新。减少了数据交易实时处理时与数据库的交互次数，提高了交易数据处理的效率，提高了交易的响应时间。
附图说明
为了更清楚地说明本说明书实施例或现有技术中的技术方案，下面将对实施例或现有技术描述中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本说明书中记载的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动性的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。
图1是本说明书一个实施例中交易数据处理方法的流程示意图；
图2是本说明书一个实施例中交易数据处理方法的原理示意图；
图3是本说明书提供的交易数据处理装置一个实施例的模块结构示意图；
图4是本说明书又一个实施例中交易数据处理装置的结构示意图；
图5是本说明书一个实施例中交易数据处理服务器的硬件结构框图。
具体实施方式
为了使本技术领域的人员更好地理解本说明书中的技术方案，下面将结合本说明书实施例中的附图，对本说明书实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例仅仅是本说明书一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本说明书中的实施例，本领域普通技术人员在没有作出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都应当属于本说明书保护的范围。
本说明书实施例中的交易数据处理方法，可以用于一笔交易中涉及到多条交易数据需要处理，并且多条交易数据中包括一些不需要实时处理的数据，对实时性要求不高的交易方式。例如：倒推交易，倒推交易可以表示将交易日期倒推至指定日期(早于当前系统日期)的交易，涉及存款、取款、转账等资金类交易，如：今天周五，倒推到上周五做一笔存款交易即为一笔倒推交易。倒推交易的数据处理，涉及到需要处理的交易数据通常比较多，如：今天周五，倒推到上周五做一笔存款交易，需要处理的不仅仅是账户当前的账户总余额，还涉及到上周五到今天这一周其他交易数据的处理，即需要将倒推交易的交易日期到当前日期之间的交易数据都进行更新。
本说明书中交易数据处理方法可以应用在客户端或服务器中，客户端可以是智能手机、平板电脑、智能可穿戴设备(智能手表等)、智能车载设备等电子设备。
图1是本说明书一个实施例中交易数据处理方法的流程示意图，如图1所示，本说明书一个实施例中提供的交易数据处理方法可以包括：
步骤102、获取接收到的倒推交易请求的交易信息，所述交易信息包括：交易账户、交易金额、交易时间、交易类型。
在具体的实施过程中，用户可以通过客户端或人工柜台等方式提交一笔倒推交易请求，如：请求在当前时间之前10天存入一笔钱。接收到该倒推交易请求后，可以获取该笔倒推交易请求的交易信息，如：交易账户(如：交易账户的账户号、账户标识、账户对应的用户名称或用户标识等)、交易金额、交易时间、交易类型(如：存款、取款、转账等)。当然，还可以包括其他交易信息如：交易所在地等信息，本说明书实施例不作具体限定。
步骤104、根据所述交易账户、所述交易金额、所述交易时间、所述交易类型，确定出所述倒推交易的实时处理交易数据和延时处理交易数据。
在具体的实施过程中，在接收到用户发送的倒推交易请求，并获取到该交易请求的交易信息后，可以根据交易信息确定出该笔交易的实时处理交易数据和延时处理交易数据。其中，实时处理交易数据可以理解为需要在交易发起后需要即时进行处理的交易数据，延时处理交易数据可以理解为对处理时间的实时性要求不高，可以延后处理的交易数据。本说明书一些实施例中，实时处理交易数据可以包括：根据交易类型确定的交易账户的金额变动、变动时间等，延时处理交易数据可以包括根据交易类型，确定的在倒推交易请求的交易时间到当前时间之间的交易账户的交易数据的更新。明确了交易场景后，一般就可以清晰的知道需要更新使用的数据，如：可以先列出更新全集，然后进行精简，保留键值，以及变化数据等，确定出实时处理交易数据和延时处理交易数据。
例如：今天是周五，用户A请求倒推到上周五在用户A的账户a中存入1000元钱。则交易账户为账户a、交易金额为1000、交易时间为上周五、交易类型为存款。可以确定实时处理交易数据可以为交易账户a的余额增加1000元，若上周五到当前时间之前用户a的账户a还进行了3笔交易，延时处理交易数据可以为上周五存入一笔钱的交易信息以及上周五到今天期间的这3笔交易的交易信息的更新。
步骤106、在交易数据库中更新所述交易账户对应的所述实时处理交易数据，完成所述倒推交易请求对应的交易。
在具体的实施过程中，确定出实时处理交易数据后，可以在数据交易数据库中，将倒推交易请求对应的交易账户的实时处理交易数据进行更新，完成倒推交易请求对应的交易。例如：上述实施例中今天是周五，用户A请求倒推到上周五在用户A的账户a中存入1000元钱的倒推交易请求，确定出实时处理交易数据可以为交易账户a的余额增加1000元后，可以在交易数据库中将倒推交易请求对应的交易账户a的账户余额增加1000元。如：若用户提交该倒推交易请求前，账户a的余额为2600元，则根据实时处理交易数据在交易数据库中更新所交易账户对应的交易数据后，账户a的余额将会更新为3600元，用户在查询余额时，可以马上看到账户余额的增加。
步骤108、将所述延时处理交易数据存入缓存中。
在具体的实施过程中，对于确定出的延时处理交易数据，可以存入预先设置的缓存模块中，延时处理交易数据的及时性要求不高，可以先存入缓存中，再由后台进行数据处理。在需要给用户展示时，可以直接从缓存中打印或从缓存中后续写入数据库。
其中，步骤106、步骤108的执行先后顺序本说明书实施例不作具体限定，也可以同时进行。
本说明书一些实施例中，所述方法还包括：
从所述缓存中获取所述延时处理交易数据；
根据所述延时处理交易数据更新所述交易账户对应的交易数据，并将更新后的交易数据存入所述交易数据库中。
在具体的实施过程中，在倒推交易请求处理完成后，可以在系统数据处理量不大或有空闲的数据处理进程时，可以从缓存中获取存入的该倒推交易请求对应的延时处理交易数据。根据该延时处理交易数据对倒推交易请求对应的交易账户的交易数据进行更新，如：可以更新倒推交易的交易时间到倒推交易请求的请求时间之间的交易数据，可以将更新后的交易数据存入交易数据库中，准确的将交易数据同步到数据库中，保证数据的一致性，以便后续用户或相关工作人员查询或管理。
例如：今天是周五，用户A请求倒推到上周五在用户A的账户a中存入1000元钱的倒推交易请求，则在对延时处理交易数据进行处理时，可以先从缓存中获取该笔倒推交易请求对应的延时处理交易数据，将倒推交易的交易时间到倒推交易请求的请求时间之间的每一笔交易均需要增加1000元。如：若在上周五到今天即本周三账户a还有一笔交易为用户B通过账户b给用户A的账户a转了500元钱，用户a的账户a在接收到该笔转账时账户余额为1000，接收之后余额为1500元，则在对倒推交易请求的延时处理交易数据进行处理时，需要将用户B给用户A转账是账户a的交易数据变动为交易前为账户a的余额为2000元，接收用户B的转账后的余额为2500元。
本说明书实施例提供的交易数据处理方法，可以应用于倒推交易这种需要对多条数据进行数据处理的交易场景，可以将根据需要处理的交易数据对应的实时性要求，将交易数据分为实时处理交易数据和延时处理交易数据。对于实时处理交易数据可以根据交易类型、交易金额、交易时间等对交易账户进行交易数据的实时更新，对于延时处理交易数据，可以存入缓存中，待系统空闲或等待一定时间后再处理，实现将及时性要求不高的数据延时更新。减少了数据交易实时处理时与数据库的交互次数，提高了交易数据处理的效率，提高了交易的响应时间。
在上述实施例的基础上，本说明书一些实施例中，所述倒推交易请求对应的交易账户为有折账户时，则所述延时处理交易数据为所述有折账户对应的未登折记录数据。
在具体的实施过程中，本说明书实施例的交易数据处理方法可以应用在有折账户的倒推交易请求交易场景中，其中，有折账户可以理解为银行或其他金融机构中具有存折的账户，存折中可以记录有折账户的交易明细。有些有折账户会对应有磁卡，用户即可以利用磁卡进行交易，也可以利用存折进行交易，当用户利用磁卡进行交易时，交易的信息不会立即登记在用户的存折中，当用户下次使用存折进行交易时，可以从数据库中将磁卡的交易数据登记在存折中。有些有折账户可以作为工资卡或可能办理了代扣业务，这些数据可能不会及时登记在存折中，如：发放工资、代扣水电费、存取款等，这些用户未直接使用存折进行的交易，交易数据不会登记在有折账户的存折上。对于未登记在有折账户的存折中的交易数据，可以称为未登折记录数据。
有折账户进行倒推交易请求的处理时，也需要处理未登折记录数据。有折账户发生倒推交易，需要进行更新的数据表和内容，需要计算出所有的未登折项，然后去处理记录一条条未登折记录的信息。一次倒推交易中涉及多笔未登折记录的信息，若多次在交易事件去与数据库交互，其花费的时间是是比较长的。针对有折账户的倒推交易记录未登折的场景，本说明书实施例可以将不需要立即更新的未登折信息即未登折记录数据，写入缓存中，利用异步方式更新这部分数据。交易完成的同时，后台可以从缓存中取出未登折记录数据记录入数据库当中。
本说明书实施例提供的交易数据处理方法，在对有折账户进行倒推交易请求处理时，可以将未登折记录数据作为延时处理交易数据，先存储在缓存中，先对需要即时处理的实时处理交易数据如：账户余额的变动等，进行实时处理。对于未登折记录数据可以由后台的异步线程处理。提高了交易响应速度和交易数据处理时间，又不影响用户交易体验。
本说明书一些实施例中，所述方法还包括：
在数据交易数据库中更新所述交易账户对应的所述实时处理交易数据后，根据所述倒推交易的交易账户、交易金额、交易时间、交易类型，在所述有折账户的存折中记录对应的交易记录信息。
在具体的实施过程中，可以在对有折账户进行倒推交易请求的处理时，实时处理该倒推交易请求对应的实时处理交易数据如：改变账户当前余额等，更新交易账户的交易数据，可以将实时更新的交易数据记录在数据库中。同时，将该笔倒推交易请求的具体交易记录信息记录在有折账户的存折中，交易记录信息可以包括在倒推交易请求中请求的交易时间对该交易账户进行了一笔对应交易金额、交易类型的交易记录。如：若请求倒推到上周五在有折账户a中存入1000元钱，可以在有折账户a的存折中直接记录在上周五(具体的时间，如：2019年12月13日)现金存入1000元钱的交易记录。若请求倒推到上周五使用有折账户a给账户b转账500元钱，则可以在有折账户a的存折上记录上周五向账户b转账500元的交易记录。通过将倒推交易的具体交易内容直接展示在有折账户的存折中，以便用户能够在存折中直观的查询到账户的交易记录。
图2是本说明书一个实施例中交易数据处理方法的原理示意图，如图2所示，本说明书实施例可以进行联机交易，客户请求联机交易时，可以将交易账户的账号、金额、交易码等交易要素写入消息队列服务。对于需要即时处理的实时处理交易数据，可以先进行事务提交处理，对于即时性要求不高的延时处理交易数据，可以先存入缓存，由异步处理进程进行处理。异步线程可以根据缓存中的消息队列的先后顺序依次对交易数据进行处理。报送进程调用缓存提取模块提取缓存信息，并根据缓存信息完成异步处理信息同步。图2中的业务处理逻辑可以根据交易请求中的交易类型而定，本说明书实施例不作具体限定。
本说明书实施例提供的交易数据处理方法，对于很多数据的处理并不需要那么及时，不需要立刻处理完成，有些数据的更新可以延迟处理的交易方式。可以将不需要即时处理的数据先缓存，由后台之后处理，客户可以马上看到当前需要的结果。例如：对于有折账户有时需要进行倒推交易，未登折的信息不需要那么及时的记录到数据库当中。展示给客户时，可以直接从缓存中打印或者从缓存中后续写入数据库。通过异步操作，减少当时的数据处理与表的读写更新，提高交易的处理时间。设置一块缓存，将交易当时的未登折数据存储在缓存中，当交易执行时，将数据存在缓存中，交易正常进行完成。后台同步从缓存中取出未登折数据，写入到数据库当中，两者并行处理，数据处理方式可以由串行变成并行。本说明书实施例提供的方法可以不增加多余的I/O操作，能够准确的进行数据的同步，保证数据一致性，减少了需要实时处理的交易数据的数据量，提高当前交易的响应时间和数据处理效率。
本说明书中上述方法的各个实施例均采用递进的方式描述，各个实施例之间相同相似的部分互相参考即可，每个实施例重点说明的都是与其他实施例的不同之处。相关之处参考方法实施例的部分说明即可。
基于上述所述的交易数据处理方法，本说明书一个或多个实施例还提供一种交易数据处理装置。所述的装置可以包括使用了本说明书实施例所述方法的系统(包括分布式系统)、软件(应用)、模块、组件、服务器、客户端等并结合必要的实施硬件的装置。基于同一创新构思，本说明书实施例提供的一个或多个实施例中的装置如下面的实施例所述。由于装置解决问题的实现方案与方法相似，因此本说明书实施例具体的装置的实施可以参考前述方法的实施，重复之处不再赘述。以下所使用的，术语“单元”或者“模块”可以实现预定功能的软件和/或硬件的组合。尽管以下实施例所描述的装置较佳地以软件来实现，但是硬件，或者软件和硬件的组合的实现也是可能并被构想的。
具体地，图3是本说明书提供的交易数据处理装置一个实施例的模块结构示意图，如图3所示，本说明书中提供的交易数据处理装置可以包括：交易信息获取模块31、交易数据分类模块32、交易数据实时处理模块33、交易数据异步缓存模块34，其中：
交易信息获取模块31，用于获取接收到的倒推交易请求的交易信息，所述交易信息包括：交易账户、交易金额、交易时间、交易类型；
交易数据分类模块32，用于根据所述交易账户、所述交易金额、所述交易时间、所述交易类型，确定出所述倒推交易的实时处理交易数据和延时处理交易数据；
交易数据实时处理模块33，用于根据所述实时处理交易数据在交易数据库中更新所述交易账户对应的交易数据，完成所述倒推交易请求对应的交易；
交易数据异步缓存模块34，用于将所述延时处理交易数据存入缓存中。
本说明书实施例提供的交易数据处理装置，可以应用于倒推交易这种需要对多条数据进行数据处理的交易场景，可以将根据需要处理的交易数据对应的实时性要求，将交易数据分为实时处理交易数据和延时处理交易数据。对于实时处理交易数据可以根据交易类型、交易金额、交易时间等对交易账户进行交易数据的实时更新，对于延时处理交易数据，可以存入缓存中，待系统空闲或等待一定时间后再处理，实现将即时性要求不高的数据延时更新。减少了数据交易实时处理时与数据库的交互次数，提高了交易数据处理的效率，提高了交易的响应时间。
图4是本说明书又一个实施例中交易数据处理装置的结构示意图，如图4所示，在上述实施例的基础上，本说明书一些实施例中，所述装置还包括交易数据异步处理模块41用于：
从所述缓存中获取所述延时处理交易数据；
根据所述延时处理交易数据更新所述交易账户对应的交易数据，并将更新后的交易数据存入所述交易数据库中。
本说明书实施例提供的交易数据处理装置，在倒推交易处理结束后，可以从缓存中获取延时处理交易数据对延时的数据进行交易数据的更新，将更新后的交易数据存入交易数据库中，准确的将交易数据同步到数据库中，保证数据的一致性，以便后续用户或相关工作人员查询或管理。
在上述实施例的基础上，本说明书一些实施例中，所述倒推交易请求对应的交易账户为有折账户时，则所述延时处理交易数据为所述有折账户对应的未登折记录数据。
本说明书实施例提供的交易数据处理装置，针对有折账户的倒推交易记录未登折的场景，将不需要立即更新的未登折信息，写入缓存中，异步方式更新这部分数据。交易完成的同时，后台从缓存中取出数据记录入数据库当中。提高了交易响应速度和交易数据处理时间，又不影响用户交易体验。
在上述实施例的基础上，本说明书一些实施例中，所述交易数据实时处理模块具体用于：
根据所述倒推交易的交易账户、交易金额、交易时间、交易类型，在所述有折账户的存折中记录对应的交易记录信息。
本说明书实施例提供的交易数据处理装置，通过将实时交易处理数据的处理结果直接展示在有折账户的存折中，以便用户能够直观的看到账户的交易变动。
需要说明的，上述所述的装置根据方法实施例的描述还可以包括其他的实施方式。具体的实现方式可以参照上述对应的方法实施例的描述，在此不作一一赘述。
本说明书实施例还提供一种交易数据处理设备，包括：至少一个处理器以及用于存储处理器可执行指令的存储器，所述处理器执行所述指令时实现上述实施例中交易数据处理方法，如：
获取接收到的倒推交易请求的交易信息，所述交易信息包括：交易账户、交易金额、交易时间、交易类型；
根据所述交易账户、所述交易金额、所述交易时间、所述交易类型，确定出所述倒推交易的实时处理交易数据和延时处理交易数据；
根据所述实时处理交易数据在交易数据库中更新所述交易账户对应的交易数据，完成所述倒推交易请求对应的交易；
将所述延时处理交易数据存入缓存中。
需要说明的，上述所述处理设备，根据方法实施例的描述还可以包括其他的实施方式。具体的实现方式可以参照上述对应的方法实施例的描述，在此不作一一赘述。
本说明书提供的交易数据处理装置或处理设备，也可以应用在多种数据分析处理系统中。所述系统或装置或处理设备可以包括上述实施例中任意一个交易数据处理装置。所述的系统或装置或处理设备可以为单独的服务器，也可以包括使用了本说明书的一个或多个所述方法或一个或多个实施例装置的服务器集群、系统(包括分布式系统)、软件(应用)、实际操作装置、逻辑门电路装置、量子计算机等并结合必要的实施硬件的终端装置。所述核对差异数据的检测系统可以包括至少一个处理器以及存储计算机可执行指令的存储器，所述处理器执行所述指令时实现上述任意一个或者多个实施例中所述方法的步骤。
本说明书实施例所提供的方法实施例可以在移动终端、计算机终端、服务器或者类似的运算装置中执行。以运行在服务器上为例，图5是本说明书一个实施例中交易数据处理服务器的硬件结构框图，该服务器可以是上述实施例中的交易数据处理装置或系统。如图5所示，服务器10可以包括一个或多个(图中仅示出一个)处理器100(处理器100可以包括但不限于微处理器MCU或可编程逻辑器件FPGA等的处理装置)、用于存储数据的存储器200、以及用于通信功能的传输模块300。本邻域普通技术人员可以理解，图5所示的结构仅为示意，其并不对上述电子装置的结构造成限定。例如，服务器10还可包括比图5中所示更多或者更少的组件，例如还可以包括其他的处理硬件，如数据库或多级缓存、GPU，或者具有与图5所示不同的配置。
存储器200可用于存储应用软件的软件程序以及模块，如本说明书实施例中的交易数据处理方法对应的程序指令/模块，处理器100通过运行存储在存储器200内的软件程序以及模块，从而执行各种功能应用以及资源数据更新。存储器200可包括高速随机存储器，还可包括非易失性存储器，如一个或者多个磁性存储装置、闪存、或者其他非易失性固态存储器。在一些实例中，存储器200可进一步包括相对于处理器100远程设置的存储器，这些远程存储器可以通过网络连接至计算机终端。上述网络的实例包括但不限于互联网、企业内部网、局域网、移动通信网及其组合。
传输模块300用于经由一个网络接收或者发送数据。上述的网络具体实例可包括计算机终端的通信供应商提供的无线网络。在一个实例中，传输模块300包括一个网络适配器(Network Interface Controller，NIC)，其可通过基站与其他网络设备相连从而可与互联网进行通讯。在一个实例中，传输模块300可以为射频(Radio Frequency，RF)模块，其用于通过无线方式与互联网进行通讯。
上述对本说明书特定实施例进行了描述。其它实施例在所附权利要求书的范围内。在一些情况下，在权利要求书中记载的动作或步骤可以按照不同于实施例中的顺序来执行并且仍然可以实现期望的结果。另外，在附图中描绘的过程不一定要求示出的特定顺序或者连续顺序才能实现期望的结果。在某些实施方式中，多任务处理和并行处理也是可以的或者可能是有利的。
本说明书提供的上述实施例所述的方法或装置可以通过计算机程序实现业务逻辑并记录在存储介质上，所述的存储介质可以计算机读取并执行，实现本说明书实施例所描述方案的效果。
本申请实施方式中还提供了一种交易数据处理方法的计算机存储介质，所述计算机存储介质存储有计算机程序指令，在所述计算机程序指令被执行时可以实现：
获取接收到的倒推交易请求的交易信息，所述交易信息包括：交易账户、交易金额、交易时间、交易类型；
根据所述交易账户、所述交易金额、所述交易时间、所述交易类型，确定出所述倒推交易的实时处理交易数据和延时处理交易数据；
根据所述实时处理交易数据在交易数据库中更新所述交易账户对应的交易数据，完成所述倒推交易请求对应的交易；
将所述延时处理交易数据存入缓存中。
所述存储介质可以包括用于存储信息的物理装置，通常是将信息数字化后再以利用电、磁或者光学等方式的媒体加以存储。所述存储介质有可以包括：利用电能方式存储信息的装置如，各式存储器，如RAM、ROM等；利用磁能方式存储信息的装置如，硬盘、软盘、磁带、磁芯存储器、磁泡存储器、U盘；利用光学方式存储信息的装置如，CD或DVD。当然，还有其他方式的可读存储介质，例如量子存储器、石墨烯存储器等等。
本说明书实施例提供的上述交易数据处理方法或装置可以在计算机中由处理器执行相应的程序指令来实现，如使用windows操作系统的c++语言在PC端实现、linux系统实现，或其他例如使用android、iOS系统程序设计语言在智能终端实现，以及基于量子计算机的处理逻辑实现等。
需要说明的是说明书上述所述的装置、计算机存储介质、系统根据相关方法实施例的描述还可以包括其他的实施方式，具体的实现方式可以参照对应方法实施例的描述，在此不作一一赘述。
本说明书中的各个实施例均采用递进的方式描述，各个实施例之间相同相似的部分互相参考即可，每个实施例重点说明的都是与其他实施例的不同之处。尤其，对于硬件+程序类实施例而言，由于其基本相似于方法实施例，所以描述的比较简单，相关之处参考方法实施例的部分说明即可。
本说明书实施例并不局限于必须是符合行业通信标准、标准计算机资源数据更新和数据存储规则或本说明书一个或多个实施例所描述的情况。某些行业标准或者使用自定义方式或实施例描述的实施基础上略加修改后的实施方案也可以实现上述实施例相同、等同或相近、或变形后可预料的实施效果。应用这些修改或变形后的数据获取、存储、判断、处理方式等获取的实施例，仍然可以属于本说明书实施例的可选实施方案范围之内。
在20世纪90年代，对于一个技术的改进可以很明显地区分是硬件上的改进(例如，对二极管、晶体管、开关等电路结构的改进)还是软件上的改进(对于方法流程的改进)。然而，随着技术的发展，当今的很多方法流程的改进已经可以视为硬件电路结构的直接改进。设计人员几乎都通过将改进的方法流程编程到硬件电路中来得到相应的硬件电路结构。因此，不能说一个方法流程的改进就不能用硬件实体模块来实现。例如，可编程逻辑器件(Programmable Logic Device,PLD)(例如现场可编程门阵列(Field Programmable GateArray，FPGA))就是这样一种集成电路，其逻辑功能由用户对器件编程来确定。由设计人员自行编程来把一个数字系统“集成”在一片PLD上，而不需要请芯片制造厂商来设计和制作专用的集成电路芯片。而且，如今，取代手工地制作集成电路芯片，这种编程也多半改用“逻辑编译器(logic compiler)”软件来实现，它与程序开发撰写时所用的软件编译器相类似，而要编译之前的原始代码也得用特定的编程语言来撰写，此称之为硬件描述语言(Hardware Description Language，HDL)，而HDL也并非仅有一种，而是有许多种，如ABEL(Advanced Boolean Expression Language)、AHDL(Altera Hardware DescriptionLanguage)、Confluence、CUPL(Cornell University Programming Language)、HDCal、JHDL(Java Hardware Description Language)、Lava、Lola、MyHDL、PALASM、RHDL(RubyHardware Description Language)等，目前最普遍使用的是VHDL(Very-High-SpeedIntegrated Circuit Hardware Description Language)与Verilog。本领域技术人员也应该清楚，只需要将方法流程用上述几种硬件描述语言稍作逻辑编程并编程到集成电路中，就可以很容易得到实现该逻辑方法流程的硬件电路。
控制器可以按任何适当的方式实现，例如，控制器可以采取例如微处理器或处理器以及存储可由该(微)处理器执行的计算机可读程序代码(例如软件或固件)的计算机可读介质、逻辑门、开关、专用集成电路(Application Specific Integrated Circuit，ASIC)、可编程逻辑控制器和嵌入微控制器的形式，控制器的例子包括但不限于以下微控制器：ARC 625D、Atmel AT91SAM、Microchip PIC18F26K20以及Silicone Labs C8051F320，存储器控制器还可以被实现为存储器的控制逻辑的一部分。本领域技术人员也知道，除了以纯计算机可读程序代码方式实现控制器以外，完全可以通过将方法步骤进行逻辑编程来使得控制器以逻辑门、开关、专用集成电路、可编程逻辑控制器和嵌入微控制器等的形式来实现相同功能。因此这种控制器可以被认为是一种硬件部件，而对其内包括的用于实现各种功能的装置也可以视为硬件部件内的结构。或者甚至，可以将用于实现各种功能的装置视为既可以是实现方法的软件模块又可以是硬件部件内的结构。
上述实施例阐明的系统、装置、模块或单元，具体可以由计算机芯片或实体实现，或者由具有某种功能的产品来实现。一种典型的实现设备为计算机。具体的，计算机例如可以为个人计算机、膝上型计算机、车载人机交互设备、蜂窝电话、相机电话、智能电话、个人数字助理、媒体播放器、导航设备、电子邮件设备、游戏控制台、平板计算机、可穿戴设备或者这些设备中的任何设备的组合。
虽然本说明书一个或多个实施例提供了如实施例或流程图所述的方法操作步骤，但基于常规或者无创造性的手段可以包括更多或者更少的操作步骤。实施例中列举的步骤顺序仅仅为众多步骤执行顺序中的一种方式，不代表唯一的执行顺序。在实际中的装置或终端产品执行时，可以按照实施例或者附图所示的方法顺序执行或者并行执行(例如并行处理器或者多线程处理的环境，甚至为分布式资源数据更新环境)。术语“包括”、“包含”或者其任何其他变体意在涵盖非排他性的包含，从而使得包括一系列要素的过程、方法、产品或者设备不仅包括那些要素，而且还包括没有明确列出的其他要素，或者是还包括为这种过程、方法、产品或者设备所固有的要素。在没有更多限制的情况下，并不排除在包括所述要素的过程、方法、产品或者设备中还存在另外的相同或等同要素。第一，第二等词语用来表示名称，而并不表示任何特定的顺序。
为了描述的方便，描述以上装置时以功能分为各种模块分别描述。当然，在实施本说明书一个或多个时可以把各模块的功能在同一个或多个软件和/或硬件中实现，也可以将实现同一功能的模块由多个子模块或子单元的组合实现等。以上所描述的装置实施例仅仅是示意性的，例如，所述单元的划分，仅仅为一种逻辑功能划分，实际实现时可以有另外的划分方式，例如多个单元或组件可以结合或者可以集成到另一个系统，或一些特征可以忽略，或不执行。另一点，所显示或讨论的相互之间的耦合或直接耦合或通信连接可以是通过一些接口，装置或单元的间接耦合或通信连接，可以是电性，机械或其它的形式。
本发明是参照根据本发明实施例的方法、装置(系统)、和计算机程序产品的流程图和/或方框图来描述的。应理解可由计算机程序指令实现流程图和/或方框图中的每一流程和/或方框、以及流程图和/或方框图中的流程和/或方框的结合。可提供这些计算机程序指令到通用计算机、专用计算机、嵌入式处理机或其他可编程资源数据更新设备的处理器以产生一个机器，使得通过计算机或其他可编程资源数据更新设备的处理器执行的指令产生用于实现在流程图一个流程或多个流程和/或方框图一个方框或多个方框中指定的功能的装置。
这些计算机程序指令也可存储在能引导计算机或其他可编程资源数据更新设备以特定方式工作的计算机可读存储器中，使得存储在该计算机可读存储器中的指令产生包括指令装置的制造品，该指令装置实现在流程图一个流程或多个流程和/或方框图一个方框或多个方框中指定的功能。
这些计算机程序指令也可装载到计算机或其他可编程资源数据更新设备上，使得在计算机或其他可编程设备上执行一系列操作步骤以产生计算机实现的处理，从而在计算机或其他可编程设备上执行的指令提供用于实现在流程图一个流程或多个流程和/或方框图一个方框或多个方框中指定的功能的步骤。
在一个典型的配置中，计算设备包括一个或多个处理器(CPU)、输入/输出接口、网络接口和内存。
内存可能包括计算机可读介质中的非永久性存储器，随机存取存储器(RAM)和/或非易失性内存等形式，如只读存储器(ROM)或闪存(flash RAM)。内存是计算机可读介质的示例。
计算机可读介质包括永久性和非永久性、可移动和非可移动媒体可以由任何方法或技术来实现信息存储。信息可以是计算机可读指令、数据结构、程序的模块或其他数据。计算机的存储介质的例子包括，但不限于相变内存(PRAM)、静态随机存取存储器(SRAM)、动态随机存取存储器(DRAM)、其他类型的随机存取存储器(RAM)、只读存储器(ROM)、电可擦除可编程只读存储器(EEPROM)、快闪记忆体或其他内存技术、只读光盘只读存储器(CD-ROM)、数字多功能光盘(DVD)或其他光学存储、磁盒式磁带，磁带磁磁盘存储、石墨烯存储或其他磁性存储设备或任何其他非传输介质，可用于存储可以被计算设备访问的信息。按照本文中的界定，计算机可读介质不包括暂存电脑可读媒体(transitory media)，如调制的数据信号和载波。
本领域技术人员应明白，本说明书一个或多个实施例可提供为方法、系统或计算机程序产品。因此，本说明书一个或多个实施例可采用完全硬件实施例、完全软件实施例或结合软件和硬件方面的实施例的形式。而且，本说明书一个或多个实施例可采用在一个或多个其中包含有计算机可用程序代码的计算机可用存储介质(包括但不限于磁盘存储器、CD-ROM、光学存储器等)上实施的计算机程序产品的形式。
本说明书一个或多个实施例可以在由计算机执行的计算机可执行指令的一般上下文中描述，例如程序模块。一般地，程序模块包括执行特定任务或实现特定抽象数据类型的例程、程序、对象、组件、数据结构等等。也可以在分布式计算环境中实践本本说明书一个或多个实施例，在这些分布式计算环境中，由通过通信网络而被连接的远程处理设备来执行任务。在分布式计算环境中，程序模块可以位于包括存储设备在内的本地和远程计算机存储介质中。
本说明书中的各个实施例均采用递进的方式描述，各个实施例之间相同相似的部分互相参考即可，每个实施例重点说明的都是与其他实施例的不同之处。尤其，对于系统实施例而言，由于其基本相似于方法实施例，所以描述的比较简单，相关之处参考方法实施例的部分说明即可。在本说明书的描述中，参考术语“一个实施例”、“一些实施例”、“示例”、“具体示例”、或“一些示例”等的描述意指结合该实施例或示例描述的具体特征、结构、材料或者特点包含于本说明书的至少一个实施例或示例中。在本说明书中，对上述术语的示意性表述不必须针对的是相同的实施例或示例。而且，描述的具体特征、结构、材料或者特点可以在任一个或多个实施例或示例中以合适的方式结合。此外，在不相互矛盾的情况下，本领域的技术人员可以将本说明书中描述的不同实施例或示例以及不同实施例或示例的特征进行结合和组合。
以上所述仅为本说明书一个或多个实施例的实施例而已，并不用于限制本说明书一个或多个实施例。对于本领域技术人员来说，本说明书一个或多个实施例可以有各种更改和变化。凡在本说明书的精神和原理之内所作的任何修改、等同替换、改进等，均应包含在权利要求范围之内。
Claims (10)
1.一种交易数据处理方法，其特征在于，所述方法包括：
获取接收到的倒推交易请求的交易信息，所述交易信息包括：交易账户、交易金额、交易时间、交易类型；
根据所述交易账户、所述交易金额、所述交易时间、所述交易类型，确定出所述倒推交易的实时处理交易数据和延时处理交易数据；
在交易数据库中更新所述交易账户对应的所述实时处理交易数据，完成所述倒推交易请求对应的交易；
将所述延时处理交易数据存入缓存中。
2.如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：
从所述缓存中获取所述延时处理交易数据；
根据所述延时处理交易数据更新所述交易账户对应的交易数据，并将更新后的交易数据存入所述交易数据库中。
3.如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述倒推交易请求对应的交易账户为有折账户时，则所述延时处理交易数据为所述有折账户对应的未登折记录数据。
4.如权利要求3所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：
根据所述倒推交易的交易账户、交易金额、交易时间、交易类型，在所述有折账户的存折中记录对应的交易记录信息。
5.一种交易数据处理装置，其特征在于，所述装置包括：
交易信息获取模块，用于获取接收到的倒推交易请求的交易信息，所述交易信息包括：交易账户、交易金额、交易时间、交易类型；
交易数据分类模块，用于根据所述交易账户、所述交易金额、所述交易时间、所述交易类型，确定出所述倒推交易的实时处理交易数据和延时处理交易数据；
交易数据实时处理模块，用于在交易数据库中更新所述交易账户对应的所述实时处理交易数据，完成所述倒推交易请求对应的交易；
交易数据异步缓存模块，用于将所述延时处理交易数据存入缓存中。
6.如权利要求5所述的装置，其特征在于，所述装置还包括交易数据异步处理模块，用于：
从所述缓存中获取所述延时处理交易数据；
根据所述延时处理交易数据更新所述交易账户对应的交易数据，并将更新后的交易数据存入所述交易数据库中。
7.如权利要求5所述的装置，其特征在于，所述倒推交易请求对应的交易账户为有折账户时，则所述延时处理交易数据为所述有折账户对应的未登折记录数据。
8.如权利要求7所述的装置，其特征在于，所述交易数据实时处理模块具体用于：
根据所述倒推交易的交易账户、交易金额、交易时间、交易类型，在所述有折账户的存折中记录对应的交易记录信息。
9.一种交易数据处理设备，其特征在于，包括至少一个处理器以及用于存储处理器可执行指令的存储器，所述处理器执行所述指令时实现权利要求1-4任一项所述的方法。
10.一种计算机可读存储介质，其特征在于，其上存储有计算机指令，所述指令被执行时实现权利要求1至4中任一项所述方法的步骤。
Priority Applications (1)
| Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
|---|---|---|---|
| CN202010002353.0A CN111179090B (zh) | 2020-01-02 | 2020-01-02 | 一种交易数据处理方法、装置及设备 |
Applications Claiming Priority (1)
| Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
|---|---|---|---|
| CN202010002353.0A CN111179090B (zh) | 2020-01-02 | 2020-01-02 | 一种交易数据处理方法、装置及设备 |
Publications (2)
| Publication Number | Publication Date |
|---|---|
| CN111179090A true CN111179090A (zh) | 2020-05-19 |
| CN111179090B CN111179090B (zh) | 2024-04-19 |
Family
ID=70654396
Family Applications (1)
| Application Number | Title | Priority Date | Filing Date |
|---|---|---|---|
| CN202010002353.0A Active CN111179090B (zh) | 2020-01-02 | 2020-01-02 | 一种交易数据处理方法、装置及设备 |
Country Status (1)
| Country | Link |
|---|---|
| CN (1) | CN111179090B (zh) |
Cited By (4)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| CN111768293A (zh) * | 2020-06-29 | 2020-10-13 | 北京同邦卓益科技有限公司 | 交易信息的处理方法、装置、设备及存储介质 |
| CN111866171A (zh) * | 2020-07-30 | 2020-10-30 | 中国工商银行股份有限公司 | 报文处理方法、装置、电子设备和介质 |
| CN111915421A (zh) * | 2020-07-15 | 2020-11-10 | 中国银行股份有限公司 | 一种银行系统内部交易的兑换处理方法及系统 |
| CN112286660A (zh) * | 2020-10-30 | 2021-01-29 | 上海二三四五网络科技有限公司 | 一种延时触发交易的控制方法以及控制装置 |
Citations (3)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| CN101620703A (zh) * | 2008-07-04 | 2010-01-06 | 阿里巴巴集团控股有限公司 | 一种缓冲记账方法及装置 |
| CN105956918A (zh) * | 2016-04-28 | 2016-09-21 | 中国银行股份有限公司 | 一种动态变化数据的记录方法 |
| CN109241067A (zh) * | 2018-08-21 | 2019-01-18 | 中国平安人寿保险股份有限公司 | 交易数据管理方法及装置 |
-
2020
- 2020-01-02 CN CN202010002353.0A patent/CN111179090B/zh active Active
Patent Citations (3)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| CN101620703A (zh) * | 2008-07-04 | 2010-01-06 | 阿里巴巴集团控股有限公司 | 一种缓冲记账方法及装置 |
| CN105956918A (zh) * | 2016-04-28 | 2016-09-21 | 中国银行股份有限公司 | 一种动态变化数据的记录方法 |
| CN109241067A (zh) * | 2018-08-21 | 2019-01-18 | 中国平安人寿保险股份有限公司 | 交易数据管理方法及装置 |
Cited By (7)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| CN111768293A (zh) * | 2020-06-29 | 2020-10-13 | 北京同邦卓益科技有限公司 | 交易信息的处理方法、装置、设备及存储介质 |
| CN111768293B (zh) * | 2020-06-29 | 2023-12-08 | 北京同邦卓益科技有限公司 | 交易信息的处理方法、装置、设备及存储介质 |
| CN111915421A (zh) * | 2020-07-15 | 2020-11-10 | 中国银行股份有限公司 | 一种银行系统内部交易的兑换处理方法及系统 |
| CN111915421B (zh) * | 2020-07-15 | 2023-07-21 | 中国银行股份有限公司 | 一种银行系统内部交易的兑换处理方法及系统 |
| CN111866171A (zh) * | 2020-07-30 | 2020-10-30 | 中国工商银行股份有限公司 | 报文处理方法、装置、电子设备和介质 |
| CN111866171B (zh) * | 2020-07-30 | 2023-08-22 | 中国工商银行股份有限公司 | 报文处理方法、装置、电子设备和介质 |
| CN112286660A (zh) * | 2020-10-30 | 2021-01-29 | 上海二三四五网络科技有限公司 | 一种延时触发交易的控制方法以及控制装置 |
Also Published As
| Publication number | Publication date |
|---|---|
| CN111179090B (zh) | 2024-04-19 |
Similar Documents
| Publication | Publication Date | Title |
|---|---|---|
| CN111179090A (zh) | 一种交易数据处理方法、装置及设备 | |
| WO2018099319A1 (zh) | 信息展示方法及装置 | |
| CN113205339B (zh) | 基于区块链的交易查询、交易数据处理方法、装置及设备 | |
| US9785311B2 (en) | Dynamically organizing applications based on a calendar event | |
| CN110008018A (zh) | 一种批量任务处理方法、装置及设备 | |
| CN109615130B (zh) | 一种定时提醒办理业务的方法、装置及系统 | |
| CN110262998B (zh) | 一种对账数据处理方法及装置 | |
| CN110389989B (zh) | 一种数据处理方法、装置及设备 | |
| CN110297837B (zh) | 一种数据更新方法和装置、数据查询方法和装置 | |
| CN110264332A (zh) | 账户出账的方法、装置和电子设备 | |
| CN113094434A (zh) | 数据库同步方法、系统、装置、电子设备及介质 | |
| CN111160793A (zh) | 一种服务网点自助设备数量的配置方法、装置及设备 | |
| CN106484524A (zh) | 一种任务处理方法及装置 | |
| CN111882317A (zh) | 一种业务处理系统、可读存储介质以及电子设备 | |
| CN110084699A (zh) | 交易记录的聚合方法、装置、交易列表系统及存储介质 | |
| TW202001708A (zh) | 一種信用退稅方法、裝置、系統及電子設備 | |
| CN111028074B (zh) | 逾期账单的更新和查询方法、系统、服务器和存储介质 | |
| CN107194712B (zh) | 共享账户变动信息记录方法及装置、内部账户补账方法及系统 | |
| CN106980920A (zh) | 一种互联网业务的执行方法及装置 | |
| US20230087106A1 (en) | Tokenization request handling at a throttled rate in a payment network | |
| CN111026458B (zh) | 一种应用程序退出时间设置方法及装置 | |
| KR102210617B1 (ko) | 가상 화폐 투자 및 분배를 위한 시스템 및 방법 | |
| US10810662B1 (en) | Utilizing time-series tables for tracking accumulating values | |
| CN111930744A (zh) | 数据下载方法、装置、设备及外汇敞口数据下载系统 | |
| CN109961363A (zh) | 账务核对方法及装置 |
Legal Events
| Date | Code | Title | Description |
|---|---|---|---|
| PB01 | Publication | ||
| PB01 | Publication | ||
| SE01 | Entry into force of request for substantive examination | ||
| SE01 | Entry into force of request for substantive examination | ||
| GR01 | Patent grant | ||
| GR01 | Patent grant |