CN111178851A - 一种去中心化基于工作流的数据协作方法 - Google Patents
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Abstract
本发明公开了一种去中心化基于工作流的数据协作方法，该方法通过P2P网络连接若干个机构，进行数据协作，具体步骤如下：(1)发起方创建数据协作任务；当P2P网络上的多个机构需要进行数据协作时，由发起方创建数据协作任务。(2)发起方制定数据协作流程并发起任务；任务创建完成后，进行任务关联的数据协作流程配置，任务按照流程配置在各个机构节点流转。(3)任务的流转处理；任务在各个机构间流转，参与方的机构节点接收到任务，进行任务处理。(4)任务内容的计算；当终止节点处理完任务后，基于各个机构节点的数据进行任务内容的计算并得到计算结果。本发明通过工作流的方式，快速且流程化的进行数据协作，快速响应业务需求。
Description
技术领域
本发明涉及区块链领域，尤其涉及一种去中心化基于工作流的数据协作方法。
背景技术
很多应用场景下都有强烈的跨机构联合数据协作(数据共享、处理)的需求以及共同利用数据进行计算的诉求，却往往因为不能把敏感机密数据或用户隐私信息共享给对方，导致了很多业务无法进行。传统的密码学方案(比如，安全多方计算)提供了一种解决途径，但是大部分纯密码学方案往往性能很差，离实用还有相当的距离。目前，大部分数据协作平台(蚂蚁摩斯、京东万象)并没有引入基于流程的数据共享方式，一般他们通过安全多方计算的方式进行，但是这种方式实现复杂、可用性低，并且其缺点具体如下：
1、中心化，数据会出库，操作难以审计。
2、没有流程化、自动化地进行数据协作。
3、运维成本高，各方协作时需要协商
4、沟通成本高，数据协作时需要统一各个机构成员时间窗口。
5、操作不便，一个操多个参与方确认，难以统一时间协调多方共同完成特定操作。
6、安全度低，没有细粒度地对参与方的数据进行控制。
通过引入链上工作流合约以及链下P2P网络，将多个参与方的数据协作业务组织成流程形式，流程与一个多方计算任务相关联，利用链下P2P网络以及链上工作流合约，数据协作流程在各个机构间流转，相关操作方通过SDK查收流程待办任务，进行流程处理。处理流程时，本方将多方计算任务相关的数据引入到流程中，引入时可对数据添加访问策略，同时审批流程时可查看流程关联的多方计算任务信息，参与方信息等。每个流程节点处理完成后，流程正常终止后，流程关联的任务输入数据添加完毕、数据访问策略制定完成即可调用运行任务产生结果。通过以上过程完成数据协作(交换或处理)，在保障敏感数据和用户隐私的前提下提供通用的数据计算业务支持。
工作流：在一个工作群组中，为了达成某一个共同目的，需要多人协力以循序或平行工作的形式，来共同完成的任务。强调在多个参与者之间按照某种预定义的规则传递信息或任务的过程自动进行，从而实现某个预期的业务目标。在实现该方法中通过链上智能合约构建工作流，通过链上工作流合约来协调多机构间的流程任务流转。
发明内容
本发明目的在于针对现有技术的不足，提出一种去中心化基于工作流的数据协作方法，该方法通过工作流的方式，快速、以流程化的方式进行数据协作，快速响应业务需求。
本发明的目的是通过以下技术方案来实现的：一种去中心化基于工作流的数据协作方法，该方法通过P2P网络连接若干个机构，进行数据协作，具体步骤如下：
(1)发起方创建数据协作任务。
所述发起方为P2P网络中的发起任务的机构节点，其他机构节点为任务的参与方，当P2P网络上的多个机构需要进行数据协作时，由发起方创建数据协作任务，创建任务时需要指定任务的参与方数量，参与方节点信息、输入的数据规范和输出的结果规范。任务内容为数据交换或者处理的逻辑且是基于多方数据的分布式计算。
(2)发起方制定数据协作流程并发起任务。
任务创建完成后，进行任务关联的数据协作流程配置；流程配置具体为：从创建的任务上获取协作流程的机构节点，任务流转的机构节点个数以及与机构节点相关联的操作人，根据获取的信息设置流程在各个机构节点中流转的顺序。流程配置完成后，调用链上工作流合约进行关联，发起方通过SDK发起工作流，流程启动后，任务按照流程配置在各个机构节点流转。
(3)任务的流转处理
任务在各个机构间流转，参与方的机构节点接收到任务，进行任务处理；具体为：查询到任务后，按照流程中任务的规范输入自身的计算数据，该数据可以配置数据访问策略，包括数据锁定(需要多个参与方联合签名才能解锁)，数据失效时间(绝对时间、相对时间)等；当前机构节点将任务处理完毕后，根据步骤(2)中的流程配置，任务流转到下一个机构节点做相同的处理，包括引入数据、配置数据访问策略，任务会在参与方的各个节点上流转直到终止节点，即流程配置中的最后一个机构节点。
(4)任务内容的计算
当终止节点处理完任务后，流程结束，然后基于各个机构节点的数据进行任务内容的计算，各个机构节点通过SDK得到任务的计算结果。
进一步地，所述步骤(1)中，输入的数据规范包括数据格式，数据库表，数据元信息等。
进一步地，所述步骤(1)中，输出的结果规范包括数据格式(文件、数据表)，数据元信息等。
进一步地，所述步骤(2)中，将流程配置的规则编写入区块链的智能合约，即为链上工作流合约，发起方调用链上工作流合约，可使任务按照流程配置在各个机构节点中流转。
进一步地，所述步骤(3)中，机构节点处理任务时，可查看任务的规范、计算的详细信息以及相关的代码，当违反自身的利益时，可拒绝或者驳回流程，拒绝后流转中止，驳回后流程会返回发起方修改后继续发起。
进一步地，所述步骤(4)中，进行任务计算时会访问各个机构的数据，访问数据时会强制实施各个机构的数据访问策略，并对访问数据进行校验，进行数据访问的安全控制。
本发明的有益效果：
1、去中心化，所有操作都可审计。
2、流程化、自动化地进行数据协作。
3、安全性高，细粒度地对参与方的数据进行控制。
附图说明
图1为本发明方法流程图。
具体实施方式
以下结合附图对本发明具体实施方式作进一步详细说明。
如图1所示，本发明提供的一种去中心化基于工作流的数据协作方法，该方法通过引入链上工作流合约以及链下P2P网络连接若干个机构，将多个参与方的数据协作业务组织成流程形式，流程与一个多方计算任务相关联，利用链下P2P网络以及链上工作流合约，通过链上工作流合约协调多方数据协作任务按流程流转，相关操作方通过SDK查收数据协作流程处理任务，进行流程处理。处理流程时，参与方将多方计算任务相关的数据引入到流程中，引入时可对数据指定访问策略包括数据锁定(需要多个参与方联合签名才能解锁)，数据失效时间(绝对时间、相对时间)等，同时，审批流程时可查看流程关联的多方计算任务信息，参与方信息等。
当每个流程节点处理完成后，流程正常终止，流程关联的多方计算任务输入数据已添加完毕、数据访问策略制定完成，之后通过SDK调用任务运行产生结果。各方通过SDK查询获取最终的任务执行结果。根据工作流程组织多方计算任务，通过流程审批的方式可控地将数据共享给流程的计算任务，实现安全的多方计算。通过以上过程完成数据协作(交换或处理)，在保障敏感数据和用户隐私的前提下实现多方数据交换和处理。
当P2P网络上多个参与方需要就某项计算任务进行协作时，将参与方的数据协作需求组织成流程形式。通过链下P2P网络以及链上工作流实现多方计算任务流转和任务执行，各方最终获取到结果。具体步骤如下：
(1)发起方创建数据协作任务。
所述发起方为P2P网络中的发起任务的机构节点，其他机构节点为任务的参与方，当P2P网络上的多个机构需要进行数据协作时，由发起方创建数据协作任务，创建任务时需要指定任务的参与方数量，参与方节点信息、输入的数据规范和输出的结果规范。所述输入的数据规范包括数据格式，数据库表，数据元信息等。所述输出的结果规范包括数据格式(文件、数据表)，数据元信息等。任务内容为数据交换或者处理的逻辑且是基于多方数据的分布式计算。
(2)发起方制定数据协作流程并发起任务。
任务创建完成后，进行任务关联的数据协作流程配置；流程配置具体为：从创建的任务上获取协作流程的机构节点，任务流转的机构节点个数以及与机构节点相关联的操作人，根据获取的信息设置流程在各个机构节点中流转的顺序。流程配置完成后，将流程配置的规则编写入区块链的智能合约，即为链上工作流合约，发起方通过SDK发起工作流，流程启动后，任务按照流程配置在各个机构节点流转。
(3)任务的流转处理
任务在各个机构间流转，参与方的机构节点接收到任务，进行任务处理；具体为：查询到任务后，按照流程中任务的规范输入自身的计算数据，该数据可以配置数据访问策略，包括数据锁定(需要多个参与方联合签名才能解锁)，数据失效时间(绝对时间、相对时间)等，数据访问策略保证了本地数据的安全、可控访问；
机构节点处理任务时，可查看任务的规范、计算的详细信息以及相关的代码，当违反自身的利益时，可拒绝或者驳回流程，拒绝后流转中止，驳回后流程会返回发起方修改后继续发起。
当前机构节点将任务处理完毕后，根据步骤(2)中的流程配置，任务流转到下一个机构节点做相同的处理，包括引入数据、配置数据访问策略，任务会在参与方的各个节点上流转直到终止节点，即流程配置中的最后一个机构节点。
(4)任务内容的计算
当终止节点处理完任务后，流程结束，然后基于各个机构节点的数据进行任务内容的计算，各个机构节点通过SDK得到任务的计算结果。进行任务计算时会访问各个机构的数据，访问数据时会强制实施各个机构的数据访问策略，并对访问数据进行校验，进行数据访问的安全控制。
实施例
以统计某人在某个时间段内各个银行机构贷款次数为例，说明本发明方法的整个过程；
首先，发起方创建数据协作任务，该任务包含3家银行机构(A、B、C)，包含3个输入，即各家银行机构的贷款记录表，表字段的元信息代表贷款次数的字段名称、类型描述，任务输出为一个字段，保存在文件中。任务处理逻辑为3个数据库访问以及查询统计语句，分别获取各家结果相加。
下一步，根据任务，指定3个流程节点，流程会流转到3家机构节点并与前一步骤的任务关联，通过调用工作流完成，再次需要调用合约启动流程。
进一步，流程启动后，为机构A生成流程处理任务，节点任务处理人处理该任务此时他指定任务可以访问到的数据包括指定如何数据表以及数据表访问时间限制，关联的任务等数据访问策略。指定完成后流程继续流转，其他节点作相同处理。
当流程流转到C机构，流程任务处理人处理后流程正常终止。此时发起人可以调用SDK执行任务并计算，记性任务计算时会通过P2P连接访问各个节点，访问数据执行计算逻辑，此步骤会实施流程处理时指定的数据访问策略。
任务计算完成后得到结果，发起人可以获取结果。
上述实施例用来解释说明本发明，而不是对本发明进行限制，在本发明的精神和权利要求的保护范围内，对本发明作出的任何修改和改变，都落入本发明的保护范围。
Claims (6)
1.一种去中心化基于工作流的数据协作方法，其特征在于，该方法通过P2P网络连接若干个机构，进行数据协作，具体步骤如下：
(1)发起方创建数据协作任务。
所述发起方为P2P网络中的发起任务的机构节点，其他机构节点为任务的参与方，当P2P网络上的多个机构需要进行数据协作时，由发起方创建数据协作任务，创建任务时需要指定任务的参与方数量，参与方节点信息、输入的数据规范和输出的结果规范。任务内容为数据交换或者处理的逻辑且是基于多方数据的分布式计算。
(2)发起方制定数据协作流程并发起任务。
任务创建完成后，进行任务关联的数据协作流程配置；流程配置具体为：从创建的任务上获取协作流程的机构节点，任务流转的机构节点个数以及与机构节点相关联的操作人，根据获取的信息设置流程在各个机构节点中流转的顺序。流程配置完成后，调用链上工作流合约进行关联，发起方通过SDK发起工作流，流程启动后，任务按照流程配置在各个机构节点流转。
(3)任务的流转处理
任务在各个机构间流转，参与方的机构节点接收到任务，进行任务处理；具体为：查询到任务后，按照流程中任务的规范输入自身的计算数据，该数据可以配置数据访问策略，包括数据锁定(需要多个参与方联合签名才能解锁)，数据失效时间(绝对时间、相对时间)等；当前机构节点将任务处理完毕后，根据步骤(2)中的流程配置，任务流转到下一个机构节点做相同的处理，包括引入数据、配置数据访问策略，任务会在参与方的各个节点上流转直到终止节点，即流程配置中的最后一个机构节点。
(4)任务内容的计算
当终止节点处理完任务后，流程结束，然后基于各个机构节点的数据进行任务内容的计算，各个机构节点通过SDK得到任务的计算结果。
2.根据权利要求1所述的一种去中心化基于工作流的数据协作方法，其特征在于，所述步骤(1)中，输入的数据规范包括数据格式，数据库表，数据元信息等。
3.根据权利要求1所述的一种去中心化基于工作流的数据协作方法，其特征在于，所述步骤(1)中，输出的结果规范包括数据格式(文件、数据表)，数据元信息等。
4.根据权利要求1所述的一种去中心化基于工作流的数据协作方法，其特征在于，所述步骤(2)中，将流程配置的规则编写入区块链的智能合约，即为链上工作流合约，发起方调用链上工作流合约，可使任务按照流程配置在各个机构节点中流转。
5.根据权利要求1所述的一种去中心化基于工作流的数据协作方法，其特征在于，所述步骤(3)中，机构节点处理任务时，可查看任务的规范、计算的详细信息以及相关的代码，当违反自身的利益时，可拒绝或者驳回流程，拒绝后流转中止，驳回后流程会返回发起方修改后继续发起。
6.根据权利要求1所述的一种去中心化基于工作流的数据协作方法，其特征在于，所述步骤(4)中，进行任务计算时会访问各个机构的数据，访问数据时会强制实施各个机构的数据访问策略，并对访问数据进行校验，进行数据访问的安全控制。
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