CN111178798A - 一种数据的处理方法、系统、设备以及存储介质 - Google Patents

一种数据的处理方法、系统、设备以及存储介质 Download PDF

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Abstract

本发明实施例提供了一种数据的处理方法、系统、设备以及存储介质,接收智能箱的待检测异常信息,并识别待检测异常信息中的异常特征;将异常特征与预设异常特征库进行对比,确定异常对比结果;当异常对比结果为匹配的情况下,确定待检测异常信息为异常信息。从而利用互联网和物联网,更全面和及时地发现智能箱的故障信息,并结合预设异常特征库确认智能箱是否真的故障箱子,便于运营人员及时地修理维护和避免存在故障的箱子对运营效率和服务质量的影响。

Description

一种数据的处理方法、系统、设备以及存储介质
技术领域
本发明涉及物流技术领域,尤其涉及一种数据的处理方法、系统、设备以及存储介质。
背景技术
随着互联网时代的发展,线上购物也成为人们生活中不可缺少的活动,而线上购物的发展也带动了物流行业的快速崛起,而在物流活动中,包装是其整个物流系统的重要构成要素之一,它既是生产的终点,也是物流的起点。包装与运输、储存,装卸搬运、流通加工等其他物流功能要素有着紧密的联系。因而整个物流活动离不开包装,包装在当中起着至关重要的作用。
随着绿色循环物流箱的推广,越来越多的循环箱被使用。使用过程中,目前发现循环箱故障问题的环节主要在两个方面,一是运输过程中由物流方统计故障信息,另一个是循环箱流转到运营方仓库,在清理维护的过程中检查发现故障。由于故障发现不及时,容易造成运营效率的降低和服务质量的降低。
发明内容
本发明实施例提供一种数据的处理方法、系统、设备以及存储介质,能够及时地发现箱子的异常信息,提高服务质量和运营效率。
本发明实施例提供了一种数据的处理方法,包括:接收智能箱的待检测异常信息,并识别所述待检测异常信息中的异常特征;将所述异常特征与预设异常特征库进行对比,确定所述异常对比结果;当所述异常对比结果为匹配的情况下,确定所述待检测异常信息为异常信息。
本发明实施例还提供了一种数据的处理系统,第一设备以及第二设备;所述第一设备,用于发送智能箱的待检测异常信息;所述第二设备,用于接收智能箱的待检测异常信息,并识别所述待检测异常信息中的异常特征;将所述异常特征与预设异常特征库进行对比,确定所述异常对比结果;当所述异常对比结果为匹配的情况下,确定所述待检测异常信息为异常信息。
本发明实施例还提供了一种设备,包括:存储器、处理器以及通信组件;所述存储器,用于存储计算机程序;所述处理器,用于执行所述计算机程序,以用于:识别所述待检测异常信息中的异常特征;将所述异常特征与预设异常特征库进行对比,确定所述异常对比结果;当所述异常对比结果为匹配的情况下,确定所述待检测异常信息为异常信息;所述通信组件,用于接收智能箱的待检测异常信息。
本发明实施例还提供了一种存储有计算机程序的计算机可读存储介质,计算机程序被一个或多个处理器执行时,致使所述一个或多个处理器实现上述数据的处理方法中的步骤。
上述技术方案具有如下有益效果:接收智能箱的待检测异常信息,并识别待检测异常信息中的异常特征;将异常特征与预设异常特征库进行对比,确定异常对比结果;当异常对比结果为匹配的情况下,确定待检测异常信息为异常信息。从而利用互联网和物联网,更全面和及时地发现智能箱的故障信息,并结合预设异常特征库确认智能箱是否真的故障箱子,便于运营人员及时地修理维护和避免存在故障的箱子对运营效率和服务质量的影响。
附图说明
为了更清楚地说明本发明实施例或现有技术中的技术方案,下面将对实施例或现有技术描述中所需要使用的附图作简单地介绍,显而易见地,下面描述中的附图仅仅是本发明的一些实施例,对于本领域普通技术人员来讲,在不付出创造性劳动的前提下,还可以根据这些附图获得其他的附图。
图1为本发明一实施例中的一种数据的处理方法的流程图;
图2为本发明一实施例中的一种数据的处理的结构示意图。
具体实施方式
下面将结合本发明实施例中的附图,对本发明实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述,显然,所描述的实施例仅仅是本发明一部分实施例,而不是全部的实施例。基于本发明中的实施例,本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例,都属于本发明保护的范围。
以下结合附图,详细说明本申请各实施例提供的技术方案。
图1为本申请一示例性实施例提供的一种数据的处理方法的流程示意图。本申请实施例提供的该方法100由服务端执行,例如,常规服务器或云服务等,该方法100包括以下步骤:
101:接收智能箱的待检测异常信息,并识别待检测异常信息中的异常特征。
102:将异常特征与预设异常特征库进行对比,确定异常对比结果。
103:当异常对比结果为匹配的情况下,确定待检测异常信息为异常信息。
以下针对上述步骤进行详细阐述:
101:接收智能箱的待检测异常信息,并识别待检测异常信息中的异常特征。
其中,智能箱是指一种智能终端,也可以称为物流包装盒子,该智能箱可以包括盒盖和盒体。该盒盖可以包括:至少一个处理器。处理器的数量取决于盒子的配置和类型。盒盖还可以包括存储器,该存储器可以为易失性的,例如RAM(random access memory),也可以为非易失性的,例如只读存储器(Read-Only Memory,ROM)、闪存等,或者也可以同时包括两种类型。存储器内可以存储有程序数据等。除了处理单元和存储器之外,盒盖还可以包括一些基本配置,例如电池、智能卡SIM(Subscriber Identity Modula)卡、网卡芯片、IO总线等。
在该盒盖内侧可以设置两个霍尔元件,这两个霍尔元件分别设置在该盒盖内不同方向上,以保证确定盒盖是盖到盒体上,且分别与该处理器连接,实现电信号的传输。在盒体外侧或盒体内侧设置有两个圆柱形磁铁,该两个圆柱磁铁可以分别插入在盒体外侧或内侧的圆孔内,这两个磁铁分别与一个霍尔元件对应,当盒盖盖到盒体上时,盒盖上的霍尔元件会检测到对应设置在盒体上的磁铁,根据霍尔效应,可以产生出电信号,处理器接收到所有设置在盒盖上的霍尔元件发送的电信号后,即为检测到盒盖设置到盒体上了,则将关闭信息发送至服务器。该关闭信息是指用于表示盒盖设置到盒体上了的提示信息。服务器会根据当前智能盒的状态,确定该提示信息是正确的,下发关闭指令至智能盒的处理器,使得智能盒的处理器向设置在盒体内侧的电机发送电信号,驱动电机转动,推动锁舌进入到箱体内的插槽中,使盒盖与盒体锁合。开盒的情况与之相似,此处就不再赘述。
需要说明的是,无论打开智能盒还是关闭智能盒,都需要服务器来进行确定当前打开智能盒还是关闭智能盒是正确的,而不是非法操作,或者有人故意破坏或者故障。
其中,待检测异常信息是指用户上传的异常信息,可以为文字、图片、语音、视频等。
异常特征是指从待检测异常信息中识别出来的具体信息,例如,从图片中识别出来异常特征是开箱异常。
例如,根据前文所述,买家用户在使用智能箱时,如执行打开操作时,由于智能箱无法顺利打开,或者经过多次打开操作才顺利打开。买家用户可以通过手机上安装的APP向服务器上报该待检测异常信息,如智能箱多次才打开的视频或图片。该上报的信息中还需要携带当前智能箱的标识,如智能箱ID等。服务器接收到该待检测异常信息后,通过识别模型,或识别算法对待检测异常信息进行图片识别或者视频中图像帧的识别。识别出当前异常特征是开箱异常。
需要说明的是,用户可以是普通使用用户,如买家,也可以是维护人员,也可以是卖家以及打包人员等。
识别模型或识别算法可以是图像识别模型或图像识别算法,文字识别模型或者文字识别算法。由于识别模型或识别算法属于现有技术,此处就不再赘述。
102:将异常特征与预设异常特征库进行对比,确定异常对比结果。
其中,预设异常特征库可以是后台人员预先设置好的存储数据库,在该库中可以按照序号顺序记录智能箱可能出现的异常信息或者故障信息。该异常信息或者故障信息可以是通过关键词进行记录的。智能箱可能出现的故障信息可以包括开箱异常、关箱异常、闪灯、持续蜂鸣声等异常。
例如,根据前文所述,服务器在识别出异常特征,如开箱异常后,将该异常特征与本地预设异常特征库进行对比,当预设异常特征库中存在开箱异常的特征或者其关键词特征,则可以确定对比结果,且该对比结果为匹配。
103:当异常对比结果为匹配的情况下,确定待检测异常信息为异常信息。
其中,异常信息可以为故障信息。
例如,根据前文所述,服务器确定对比结果为匹配时,则确定接收到的待检测异常信息为真的异常信息,并确定该异常信息是开箱异常。
服务器还可以根据接收到智能箱标识,对该智能箱进行标记,标记其存在故障。
此外,该方法100还包括:当异常对比结果为不匹配的情况下,则确定待检测异常信息为疑似异常信息。
其中,疑似异常信息是指可能是异常信息,但是还需要进一步的确认。
例如,根据前文所述,服务器在识别出异常特征,如开箱异常后,将该异常特征与本地预设异常特征库进行对比,当预设异常特征库中不存在开箱异常的特征或者其关键词特征,则可以确定对比结果,且该对比结果为不匹配。并确定待检测异常信息为异常信息。
该方法100还包括:提供智能箱疑似异常的信息至对应用户,以使所述对应于用户对所述智能箱进行人工排查。
例如,根据前文所述,服务器在确定疑似异常信息后,根据该智能箱的ID,标记该智能箱为疑似异常,并将该疑似异常信息以消息的形式发送至维修人员或维护人员或运营人员的手机上。其中该承载该消息的发送形式可以是即时消息,如手机对应的APP通知、短信等。运营人员接收到该消息,对疑似故障进行人工确认。例如,等到智能箱返回到仓库进行人工查看。确定该疑似异常是否是真的故障。
此外,该方法100还包括:接收智能箱的状态信息,状态信息可指示出智能箱的当前状态;将异常特征与状态信息中的当前状态进行匹配;在匹配的情况下,确定待检测异常信息为异常信息。
其中,状态信息是指智能箱的状态信息,可以包括智能箱的运输状态,如仓库、打包、运输中以及送达等。还可以包括电池电量状态以及智能箱自身标识状态,如ID、SIM卡的ICCID(Integrate circuit card identity集成电路卡识别码)、入网许可IMEI(国际移动设备识别码International Mobile Equipment Identity)。还可以包括事件消息,如智能箱的合盖,开盖、充电,意外撞击的事件等等。
例如,根据前文所述,智能箱可以通过自身的SIM卡定时向服务器上报自己当前状态,如正在运输中,或者已送达等。服务器在接收到这些状态信息后,进行记录,生成智能箱的监测日志。在识别出异常特征后,例如开箱异常,且通过预设异常特征库进行对比,得到对比结果为匹配。则服务器可以为了进一步提高确认故障的精确率。获取该智能箱的监测日志,并将异常特征,开箱异常与当前监测日志中的状态信息进行比对,若当前状态信息为已送到状态,那么确定异常特征,开箱异常与已送达状态是匹配的。则更加确定当前智能箱存在故障。
需要说明的是,状态信息与异常是相对应的。或者服务器中记录了状态信息下可发生的故障。例如,以已送达状态为例,在智能箱已送达后,会发生买家用户进行开箱并取走商品的情况,所以开箱异常是存在的。若状态信息是运输中,是不太可能存在开箱的情况的,所以开箱异常基本不会发生。
此外,该方法100还包括:接收智能箱的状态信息,状态信息可指示出智能箱的当前状态;根据状态信息中的当前状态,提供异常信息至对应用户。
需要说明的是,服务器还可以直接根据智能箱定时上报的状态信息,直接确定智能箱的当前状态是否为异常状态。
例如,根据前文所述,服务器可以定时接收到智能箱的开箱提示信息,作为智能箱的当前状态信息。服务器可以根据智能箱发送的ID,获取该智能箱对应的物流信息,若物流信息为运输状态中,那么确定当前状态开箱提示信息为异常信息。则服务器对该智能箱进行标记,标记其存在异常,并将该异常信息以消息的形式发送至维修人员或维护人员或运营人员的手机上。运营人员接收到该消息,对异常信息进行排查。
在智能箱结束本次循环过程,即本次使用过程,如结束本次物流后,流转进过库房时或者再次被打包使用时,将通过手机APP提示当前智能箱存在故障或异常无法正常使用,避免存在故障的箱子影响正常的使用。
根据确认到的异常信息,给箱子做故障标记,便于运营人员尽快收回仓库进行维护。及时地修理维护和避免存在故障或异常的箱子对运营效率和服务质量的影响。
当状态信息包括智能箱的当前电量状态;其中,根据状态信息中的当前状态,提供异常信息至对应用户,包括:在当前电量状态的数值低于阈值的情况下,提供终止智能箱的服务消息至对应用户。
例如,根据前文所述,服务器接收到智能箱发送到的当前电量状态,为20%的电量。服务器确定该电量小于阈值30%,则确定智能箱出现了异常状态,或异常信息。则服务器将该异常信息“电量过低”以消息的形式发送至维修人员或维护人员或运营人员的手机上。运营人员接收到该消息,将该智能箱回收进行充电。
此外,该方法100还包括:接收智能箱的事件消息,并确定事件消息是否为报警事件消息;当事件消息为报警事件消息,则提供报警信息至对应用户。
例如,根据前文所述,智能箱在运输的过程中,通过其设置的加速度传感器检测到当前运输的加速度超过阈值,则确定发生了撞击事件,则将该撞击事件以消息的形式发送给服务器。服务器接收到该撞击事件后,将该撞击事件以消息的形式发送至维修人员或维护人员或运营人员的手机上。运营人员接收到该消息,进行人工排查。
其中,上报的短消息的组成形式包括消息类型以及变量数据。从而使得确保一次发送消息里面数据的含量最小化,最小量的数据发送达到最短时间的发送时间及更少的使用发送能耗以降低智能箱的功耗。
智能箱可以定时发送一次基本信息,或状态信息,不管是否成功只发送一次,主要用于同步后台服务器中查看的智能箱信息内容。事件消息均由事件触发或是智能箱硬件触发才使得设备发送。保证了通讯的同时,智能箱与后台达到最低能耗的发送耗能。有效的降低智能箱与后台通讯频繁的问题,也避免后台频繁访问智能箱导致通讯及读取传感器等多余频繁的工作。同时触发事件上报对于消息有较高的实时性。更准确及更快的同步信息消息到服务器后台。方便对物联网设备的管理及监控。
本申请实施例中,可及时发现智能箱的问题,全面监测可能出现故障或异常的智能箱,提升运营效率和服务质量。
图2为本申请一示例性实施例提供的一种数据的处理装置的结构示意图。本申请实施例提供的该装置200应用于服务器,该装置200包括以下模块:识别模块201、对比模块202以及确定模块203;并针对下述模块进行详细地阐述:
识别模块201,用于接收智能箱的待检测异常信息,并识别待检测异常信息中的异常特征。
对比模块202,用于将异常特征与预设异常特征库进行对比,确定异常对比结果。
确定模块203,用于当异常对比结果为匹配的情况下,确定待检测异常信息为异常信息。
此外,确定模块203,还用于当异常对比结果为不匹配的情况下,则确定待检测异常信息为疑似异常信息。
此外,该装置200还包括:接收模块,用于接收智能箱的状态信息,状态信息可指示出智能箱的当前状态;匹配模块,用于将异常特征与状态信息中的当前状态进行匹配;在匹配的情况下,确定待检测异常信息为异常信息。
此外,接收模块,还用于接收智能箱的状态信息,状态信息可指示出智能箱的当前状态;该装置200还包括:提供模块,用于根据状态信息中的当前状态,提供异常信息至对应用户。
此外,提供模块,还用于提供智能箱疑似异常的信息至对应用户,以使对应于用户对智能箱进行人工排查。
此外,确定模块203,还用于接收智能箱的事件消息,并确定事件消息是否为报警事件消息;提供模块,还用于提当事件消息为报警事件消息,则提供报警信息至对应用户。
此外,当状态信息包括智能箱的当前电量状态;其中,提供模块,用于在当前电量状态的数值低于阈值的情况下,提供终止智能箱的服务消息至对应用户。
本申请一示例性实施例提供的数据的处理系统,第一设备以及第二设备。
第一设备,用于发送智能箱的待检测异常信息。
第二设备,用于接收智能箱的待检测异常信息,并识别待检测异常信息中的异常特征;将异常特征与预设异常特征库进行对比,确定异常对比结果;当异常对比结果为匹配的情况下,确定待检测异常信息为异常信息。
其中,第一设备可以为终端,如手机终端。第二设备可以为服务器。由于前文已经详细阐述过实现过程,此处就不再赘述。
此处省略的实施方式请参考方法100。
本申请一示例性实施例提供的一种设备,如服务器。该终端可以安装装置200,该设备包括:存储器、处理器以及通信组件。
存储器,用于存储计算机程序;
处理器,用于执行计算机程序,以用于:识别待检测异常信息中的异常特征;将异常特征与预设异常特征库进行对比,确定异常对比结果;当异常对比结果为匹配的情况下,确定待检测异常信息为异常信息;通信组件,用于接收智能箱的待检测异常信息。
此处省略的实施方式请参考方法100。
本申请一示例性实施例提供的一种存储有计算机程序的计算机可读存储介质,计算机程序被一个或多个处理器执行时,致使一个或多个处理器实现图1所示的方法中的步骤。
应该明白,公开的过程中的步骤的特定顺序或层次是示例性方法的实例。基于设计偏好,应该理解,过程中的步骤的特定顺序或层次可以在不脱离本公开的保护范围的情况下得到重新安排。所附的方法权利要求以示例性的顺序给出了各种步骤的要素,并且不是要限于所述的特定顺序或层次。
在上述的详细描述中,各种特征一起组合在单个的实施方案中,以简化本公开。不应该将这种公开方法解释为反映了这样的意图,即,所要求保护的主题的实施方案需要比清楚地在每个权利要求中所陈述的特征更多的特征。相反,如所附的权利要求书所反映的那样,本发明处于比所公开的单个实施方案的全部特征少的状态。因此,所附的权利要求书特此清楚地被并入详细描述中,其中每项权利要求独自作为本发明单独的优选实施方案。
为使本领域内的任何技术人员能够实现或者使用本发明,上面对所公开实施例进行了描述。对于本领域技术人员来说;这些实施例的各种修改方式都是显而易见的,并且本文定义的一般原理也可以在不脱离本公开的精神和保护范围的基础上适用于其它实施例。因此,本公开并不限于本文给出的实施例,而是与本申请公开的原理和新颖性特征的最广范围相一致。
上文的描述包括一个或多个实施例的举例。当然,为了描述上述实施例而描述部件或方法的所有可能的结合是不可能的,但是本领域普通技术人员应该认识到,各个实施例可以做进一步的组合和排列。因此,本文中描述的实施例旨在涵盖落入所附权利要求书的保护范围内的所有这样的改变、修改和变型。此外,就说明书或权利要求书中使用的术语“包含”,该词的涵盖方式类似于术语“包括”,就如同“包括,”在权利要求中用作衔接词所解释的那样。此外,使用在权利要求书的说明书中的任何一个术语“或者”是要表示“非排它性的或者”。
本领域技术人员还可以了解到本发明实施例列出的各种说明性逻辑块(illustrative logical block),单元,和步骤可以通过电子硬件、电脑软件,或两者的结合进行实现。为清楚展示硬件和软件的可替换性(interchangeability),上述的各种说明性部件(illustrative components),单元和步骤已经通用地描述了它们的功能。这样的功能是通过硬件还是软件来实现取决于特定的应用和整个系统的设计要求。本领域技术人员可以对于每种特定的应用,可以使用各种方法实现所述的功能,但这种实现不应被理解为超出本发明实施例保护的范围。
本发明实施例中所描述的各种说明性的逻辑块,或单元都可以通过通用处理器,数字信号处理器,专用集成电路(ASIC),现场可编程门阵列或其它可编程逻辑装置,离散门或晶体管逻辑,离散硬件部件,或上述任何组合的设计来实现或操作所描述的功能。通用处理器可以为微处理器,可选地,该通用处理器也可以为任何传统的处理器、控制器、微控制器或状态机。处理器也可以通过计算装置的组合来实现,例如数字信号处理器和微处理器,多个微处理器,一个或多个微处理器联合一个数字信号处理器核,或任何其它类似的配置来实现。
本发明实施例中所描述的方法或算法的步骤可以直接嵌入硬件、处理器执行的软件模块、或者这两者的结合。软件模块可以存储于RAM存储器、闪存、ROM存储器、EPROM存储器、EEPROM存储器、寄存器、硬盘、可移动磁盘、CD-ROM或本领域中其它任意形式的存储媒介中。示例性地,存储媒介可以与处理器连接,以使得处理器可以从存储媒介中读取信息,并可以向存储媒介存写信息。可选地,存储媒介还可以集成到处理器中。处理器和存储媒介可以设置于ASIC中,ASIC可以设置于用户终端中。可选地,处理器和存储媒介也可以设置于用户终端中的不同的部件中。
在一个或多个示例性的设计中,本发明实施例所描述的上述功能可以在硬件、软件、固件或这三者的任意组合来实现。如果在软件中实现,这些功能可以存储与电脑可读的媒介上,或以一个或多个指令或代码形式传输于电脑可读的媒介上。电脑可读媒介包括电脑存储媒介和便于使得让电脑程序从一个地方转移到其它地方的通信媒介。存储媒介可以是任何通用或特殊电脑可以接入访问的可用媒体。例如,这样的电脑可读媒体可以包括但不限于RAM、ROM、EEPROM、CD-ROM或其它光盘存储、磁盘存储或其它磁性存储装置,或其它任何可以用于承载或存储以指令或数据结构和其它可被通用或特殊电脑、或通用或特殊处理器读取形式的程序代码的媒介。此外,任何连接都可以被适当地定义为电脑可读媒介,例如,如果软件是从一个网站站点、服务器或其它远程资源通过一个同轴电缆、光纤电缆、双绞线、数字用户线(DSL)或以例如红外、无线和微波等无线方式传输的也被包含在所定义的电脑可读媒介中。所述的碟片(disk)和磁盘(disc)包括压缩磁盘、镭射盘、光盘、DVD、软盘和蓝光光盘,磁盘通常以磁性复制数据,而碟片通常以激光进行光学复制数据。上述的组合也可以包含在电脑可读媒介中。
以上所述的具体实施方式,对本发明的目的、技术方案和有益效果进行了进一步详细说明,所应理解的是,以上所述仅为本发明的具体实施方式而已,并不用于限定本发明的保护范围,凡在本发明的精神和原则之内,所做的任何修改、等同替换、改进等,均应包含在本发明的保护范围之内。

Claims (10)

1.一种数据的处理方法,其特征在于,包括:
接收智能箱的待检测异常信息,并识别所述待检测异常信息中的异常特征;
将所述异常特征与预设异常特征库进行对比,确定所述异常对比结果;
当所述异常对比结果为匹配的情况下,确定所述待检测异常信息为异常信息。
2.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述方法还包括:
当所述异常对比结果为不匹配的情况下,则确定所述待检测异常信息为疑似异常信息。
3.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述方法还包括:
接收智能箱的状态信息,所述状态信息可指示出所述智能箱的当前状态;
将所述异常特征与所述状态信息中的当前状态进行匹配;
在匹配的情况下,确定所述待检测异常信息为异常信息。
4.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述方法还包括:
接收智能箱的状态信息,所述状态信息可指示出所述智能箱的当前状态;
根据所述状态信息中的当前状态,提供所述异常信息至对应用户。
5.根据权利要求2所述的方法,其特征在于,所述方法还包括:
提供智能箱疑似异常的信息至对应用户,以使所述对应于用户对所述智能箱进行人工排查。
6.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述方法还包括:
接收智能箱的事件消息,并确定所述事件消息是否为报警事件消息;
当所述事件消息为报警事件消息,则提供报警信息至对应用户。
7.根据权利要求4所述的方法,其特征在于,当所述状态信息包括智能箱的当前电量状态;
其中,所述根据所述状态信息中的当前状态,提供所述异常信息至对应用户,包括:
在当前电量状态的数值低于阈值的情况下,提供终止所述智能箱的服务消息至对应用户。
8.一种数据的处理系统,其特征在于,第一设备以及第二设备;
所述第一设备,用于发送智能箱的待检测异常信息;
所述第二设备,用于接收智能箱的待检测异常信息,并识别所述待检测异常信息中的异常特征;
将所述异常特征与预设异常特征库进行对比,确定所述异常对比结果;
当所述异常对比结果为匹配的情况下,确定所述待检测异常信息为异常信息。
9.一种设备,包括:存储器、处理器以及通信组件;
所述存储器,用于存储计算机程序;
所述处理器,用于执行所述计算机程序,以用于:识别所述待检测异常信息中的异常特征;将所述异常特征与预设异常特征库进行对比,确定所述异常对比结果;当所述异常对比结果为匹配的情况下,确定所述待检测异常信息为异常信息;
所述通信组件,用于接收智能箱的待检测异常信息。
10.一种存储有计算机程序的计算机可读存储介质,其特征在于,计算机程序被一个或多个处理器执行时,致使所述一个或多个处理器实现权利要求1-7任一项所述方法中的步骤。
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Cited By (4)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN112685277A (zh) * 2020-12-31 2021-04-20 海光信息技术股份有限公司 警告信息检查方法、装置、电子设备和可读存储介质
CN114093093A (zh) * 2021-09-29 2022-02-25 拉扎斯网络科技(上海)有限公司 快递柜异常确认方法、装置、设备、存储介质及程序产品
CN114689159A (zh) * 2022-03-18 2022-07-01 西安拓米网络科技有限公司 用于计量设备数据管理的系统、方法、电子设备及介质
CN115065508A (zh) * 2022-05-27 2022-09-16 青岛海尔科技有限公司 设备孪生数据的处理方法和装置、存储介质及电子装置

Cited By (5)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN112685277A (zh) * 2020-12-31 2021-04-20 海光信息技术股份有限公司 警告信息检查方法、装置、电子设备和可读存储介质
CN112685277B (zh) * 2020-12-31 2023-01-24 海光信息技术股份有限公司 警告信息检查方法、装置、电子设备和可读存储介质
CN114093093A (zh) * 2021-09-29 2022-02-25 拉扎斯网络科技(上海)有限公司 快递柜异常确认方法、装置、设备、存储介质及程序产品
CN114689159A (zh) * 2022-03-18 2022-07-01 西安拓米网络科技有限公司 用于计量设备数据管理的系统、方法、电子设备及介质
CN115065508A (zh) * 2022-05-27 2022-09-16 青岛海尔科技有限公司 设备孪生数据的处理方法和装置、存储介质及电子装置

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