CN111177547A - 一种基于大数据的科技成果搜索方法及装置 - Google Patents

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郭玲琼
徐飞飞
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Abstract

本发明提出了一种基于大数据的科技成果搜索方法及装置。包括：获取用户信息以及用户输入的索引信息；根据索引信息生成第一搜索信息，根据第一搜索信息搜索对应的初始科技成果，并根据用户信息以及第一搜索信息生成第二搜索信息；建立余弦相似度算法，根据该余弦相似度算法，通过第二搜索信息从初始科技成果中搜索出最终科技成果，并反馈给用户。本发明首先利用大数据，能够更加全面获取更多的科技成果，然后通过设定多级搜索信息，对获取到科技成果进行层层筛选，最后通过余弦相似度算法，得到最精准的搜索结果反馈给用户，通过这种方式可以在获取更全面的搜索结果的同时，提高搜索的精确度，提高用户体验。

Description

一种基于大数据的科技成果搜索方法及装置
技术领域
本发明涉及技术领域，尤其涉及一种基于大数据的科技成果搜索方法及装置。
背景技术
现在客户在搜索需要的科技成果时，往往是通过分类目录搜索以及关键词索引字符串搜索对应的科技成果，但是这些搜索方式都是基于整个网站来进行筛选出满足需求的科技成果，客户获取的科技成果往往只局限于那个搜索站点的内容，如果客户想要更多更加全面的科技成果则需要在多个网站进行搜索，这种方式资源消耗大、效率低、搜索结果精度也不高，因此，亟需一种搜索方法，可以为用户提供更加全面，更加精确的科技成果搜索服务，提升用户的搜索体验。
上述内容仅用于辅助理解本发明的技术方案，并不代表承认上述内容是现有技术。
发明内容
有鉴于此，本发明提出了一种基于大数据的科技成果搜索方法及装置，旨在解决现有技术无法缩小用户的搜索范围，提高用户的搜索精度的问题。
本发明的技术方案是这样实现的：
一方面，本发明提供了一种基于大数据的科技成果搜索方法，所述基于大数据的科技成果搜索方法包括以下步骤：
S1，获取用户信息以及用户输入的索引信息；
S2，根据索引信息生成第一搜索信息，根据第一搜索信息搜索对应的初始科技成果，并根据用户信息以及第一搜索信息生成第二搜索信息；
S3，建立余弦相似度算法，根据该余弦相似度算法，通过第二搜索信息从初始科技成果中搜索出最终科技成果，并反馈给用户。
在以上技术方案的基础上，优选的，步骤S1中，获取用户信息以及用户输入的索引信息，还包括以下步骤，所述用户信息包括：用户兴趣以及用户专业，所述索引信息包括：科技成果类型或者科技成果领域。
在以上技术方案的基础上，优选的，步骤S2中，根据索引信息生成第一搜索信息，根据第一搜索信息搜索对应的初始科技成果，还包括以下步骤，从索引信息中获取标签，将标签作为第一搜索信息，所述标签包括：科技成果各类型的名称以及科技成果领域名称，根据第一搜索信息搜索对应的科技成果以及对应的标签信息，并将该科技成果作为初始科技成果。
在以上技术方案的基础上，优选的，根据用户信息以及第一搜索信息生成第二搜索信息，还包括以下步骤，将用户信息与第一搜索信息结合，生成标签-兴趣-专业词组，将该词组作为第二搜索信息。
在以上技术方案的基础上，优选的，步骤S3中，建立余弦相似度算法，根据该余弦相似度算法，通过第二搜索信息从初始科技成果中搜索出最终科技成果，并反馈给用户，还包括以下步骤，建立余弦相似度算法，设定向量转化格式，根据该向量转化格式将第二搜索信息以及各初始科技成果标签信息转化为对应的向量，根据该余弦相似度算法，通过第二搜索信息从初始科技成果中搜索出最终科技成果，并反馈给用户。
在以上技术方案的基础上，优选的，根据该余弦相似度算法，通过第二搜索信息从初始科技成果中搜索出最终科技成果，并反馈给用户，还包括以下步骤，建立余弦相似度算法，设定相似度阈值，通过余弦相似度算法，计算第二搜索信息向量与各初始科技成果标签信息向量之间的余弦相似度，将该余弦相似度与相似度阈值进行比较，根据比较结果，从各初始科技成果中搜索出最终科技成果，反馈给用户。
在以上技术方案的基础上，优选的，将该余弦相似度与相似度阈值进行比较，根据比较结果，从各初始科技成果中搜索出最终科技成果，反馈给用户，还包括以下步骤，将该余弦相似度与相似度阈值进行比较，当余弦相似度大于相似度阈值时，从各初始科技成果中标记出该相似度对应的初始科技成果，并反馈给用户；当余弦相似度小于相似度阈值时，重新选择余弦相似度进行比较。
更进一步优选的，所述基于大数据的科技成果搜索装置包括：
获取模块，用于获取用户信息以及用户输入的索引信息；
搜索信息生成模块，用于根据索引信息生成第一搜索信息，根据第一搜索信息搜索对应的初始科技成果，并根据用户信息以及第一搜索信息生成第二搜索信息；
搜索模块，用于建立余弦相似度算法，根据该余弦相似度算法，通过第二搜索信息从初始科技成果中搜索出最终科技成果，并反馈给用户。
第二方面，所述基于大数据的科技成果搜索方法还包括一种设备，所述设备包括：存储器、处理器以及存储在所述存储器上并可在所述处理器上运行的基于大数据的科技成果搜索方法程序，所述基于大数据的科技成果搜索方法程序配置为实现如上文所述的基于大数据的科技成果搜索方法的步骤。
第三方面，所述基于大数据的科技成果搜索方法还包括一种介质，所述介质为计算机介质，所述计算机介质上存储有基于大数据的科技成果搜索方法程序，所述基于大数据的科技成果搜索方法程序被处理器执行时实现如上文所述的基于大数据的科技成果搜索方法的步骤。
本发明的一种基于大数据的科技成果搜索方法相对于现有技术具有以下有益效果：
(1)通过设置多级搜索信息，系统可以先根据搜索信息，利用大数据获取到海量、全面的科技成果之后，继续通过搜索信息来缩小搜索范围，最后将搜索范围固定，提高整个搜索过程的精确度，减少搜索时间；
(2)通过设定余弦相似度算法，通过余弦相似度算法对搜索信息以及科技成果标签转化的向量值进行计算，利用最后得到的相似度来实现科技成果的精准搜索，提高科技成果精准度，同时也提高了系统搜索的效率。
附图说明
为了更清楚地说明本发明实施例或现有技术中的技术方案，下面将对实施例或现有技术描述中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本发明的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。
图1是本发明实施例方案涉及的硬件运行环境的设备的结构示意图；
图2为本发明基于大数据的科技成果搜索方法第一实施例的流程示意图；
图3为本发明基于大数据的科技成果搜索方法第一实施例的功能模块示意图。
具体实施方式
下面将结合本发明实施方式，对本发明实施方式中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施方式仅仅是本发明一部分实施方式，而不是全部的实施方式。基于本发明中的实施方式，本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施方式，都属于本发明保护的范围。
如图1所示，该设备可以包括：处理器1001，例如中央处理器(Central ProcessingUnit，CPU)，通信总线1002、用户接口1003，网络接口1004，存储器1005。其中，通信总线1002用于实现这些组件之间的连接通信。用户接口1003可以包括显示屏(Display)、输入单元比如键盘(Keyboard)，可选用户接口1003还可以包括标准的有线接口、无线接口。网络接口1004可选的可以包括标准的有线接口、无线接口(如无线保真(WIreless-FIdelity，WI-FI)接口)。存储器1005可以是高速的随机存取存储器(Random Access Memory，RAM)存储器，也可以是稳定的非易失性存储器(Non-Volatile Memory，NVM)，例如磁盘存储器。存储器1005可选的还可以是独立于前述处理器1001的存储装置。
本领域技术人员可以理解，图1中示出的结构并不构成对设备的限定，在实际应用中设备可以包括比图示更多或更少的部件，或者组合某些部件，或者不同的部件布置。
如图1所示，作为一种介质的存储器1005中可以包括操作系统、网络通信模块、用户接口模块以及基于大数据的科技成果搜索方法程序。
在图1所示的设备中，网络接口1004主要用于建立设备与存储基于大数据的科技成果搜索方法系统中所需的所有数据的服务器的通信连接；用户接口1003主要用于与用户进行数据交互；本发明基于大数据的科技成果搜索方法设备中的处理器1001、存储器1005可以设置在基于大数据的科技成果搜索方法设备中，所述基于大数据的科技成果搜索方法设备通过处理器1001调用存储器1005中存储的基于大数据的科技成果搜索方法程序，并执行本发明实施提供的基于大数据的科技成果搜索方法。
结合图2，图2为本发明基于大数据的科技成果搜索方法第一实施例的流程示意图。
本实施例中，所述基于大数据的科技成果搜索方法包括以下步骤：
S10：获取用户信息以及用户输入的索引信息。
应当理解的是，系统在接受用户发出的搜索指令时，会同步获取用户信息以及用户输入的索引信息，用户信息包括：用户兴趣以及用户专业，用户信息用于缩小科技成果的搜索范围，索引信息包括：科技成果类型或者科技成果领域，科技成果类型可以是论文、专利、新闻或者期刊中的任意一种，科技成果领域指的是如电学、计算机、文学等领域，这个索引信息是用户输入在搜索端的搜索词条，用于进行初步的搜索，获取一个最大的科技成果范围。
S20：根据索引信息生成第一搜索信息，根据第一搜索信息搜索对应的初始科技成果，并根据用户信息以及第一搜索信息生成第二搜索信息。
应当理解的是，系统会从索引信息中获取标签，这些标签就是用户首次输入在搜索端的搜索词条，比如论文、专利、计算机以及电器等名词，系统会将这些名词作为标签，获取包含这些标签的科技成果，同时会获取这些科技成果的一些基本信息，比如这些科技成果对应的领域以及关键词等，这些关键词一般都是网站根据科技成果的内容生成的，用于对科技成果内容进行概括，起到标识作用。
应当理解的是，系统在获取到最初搜索到的科技成果之后，会将用户信息与第一搜索信息结合，生成标签-兴趣-专业词组，将该词组作为第二搜索信息，这里的第二搜索信息用于将第一搜索信息搜索到的科技成果范围进行缩小，然后再继续搜索，选择出满足要求的科技成果，这里的标签-兴趣-专业词组，比如论文-电学-电磁感应这样的词组，用于后续计算出第二搜索信息与科技成果的相似度，提高搜索的精度。
S30：建立余弦相似度算法，根据该余弦相似度算法，通过第二搜索信息从初始科技成果中搜索出最终科技成果，并反馈给用户。
应当理解的是，余弦相似度就是通过一个向量空间中两个向量夹角的余弦值作为衡量两个个体之间差异的大小。把1设为相同，0设为不同，那么相似度的值就是在0～1之间，所有的事物的相似度范围都应该是0～1，如果不是0～1的话，就不是我们应该研究的事了，那是神经学家和生物学家的事了。余弦相似度的特点是余弦值接近1，夹角趋于0，表明两个向量越相似。
应当理解的是，因为余弦相似度算法只能对向量进行计算，所以需要设定向量转化格式，然后将第二搜索信息以及各初始科技成果标签信息转化为对应的向量，之后再通过余弦相似度算法算第二搜索信息向量与各初始科技成果标签信息向量之间的余弦相似度，系统会设定一个相似度阈值，用于筛选出最接近的科技成果，当余弦相似度大于相似度阈值时，从各初始科技成果中标记出该相似度对应的初始科技成果，并反馈给用户；当余弦相似度小于相似度阈值时，重新选择余弦相似度进行比较。通过这样的方式，可以很快确定出最精确的搜索结果，提高了搜索效率。
需要说明的是，以上仅为举例说明，并不对本申请的技术方案构成任何限定。
通过上述描述不难发现，本实施例通过获取用户信息以及用户输入的索引信息；根据索引信息生成第一搜索信息，根据第一搜索信息搜索对应的初始科技成果，并根据用户信息以及第一搜索信息生成第二搜索信息；建立余弦相似度算法，根据该余弦相似度算法，通过第二搜索信息从初始科技成果中搜索出最终科技成果，并反馈给用户。本发明首先利用大数据，能够更加全面获取更多的科技成果，然后通过设定多级搜索信息，对获取到科技成果进行层层筛选，最后通过余弦相似度算法，得到最精准的搜索结果反馈给用户，通过这种方式可以在获取更全面的搜索结果的同时，提高搜索的精确度，提高用户体验。
此外，本发明实施例还提出一种基于大数据的科技成果搜索装置。如图3所示，该基于大数据的科技成果搜索装置包括：获取模块10、搜索信息生成模块20、搜索模块30。
获取模块10，用于获取用户信息以及用户输入的索引信息；
搜索信息生成模块20，用于根据索引信息生成第一搜索信息，根据第一搜索信息搜索对应的初始科技成果，并根据用户信息以及第一搜索信息生成第二搜索信息；
搜索模块30，用于建立余弦相似度算法，根据该余弦相似度算法，通过第二搜索信息从初始科技成果中搜索出最终科技成果，并反馈给用户。
此外，需要说明的是，以上所描述的装置实施例仅仅是示意性的，并不对本发明的保护范围构成限定，在实际应用中，本领域的技术人员可以根据实际的需要选择其中的部分或者全部模块来实现本实施例方案的目的，此处不做限制。
另外，未在本实施例中详尽描述的技术细节，可参见本发明任意实施例所提供的基于大数据的科技成果搜索方法，此处不再赘述。
此外，本发明实施例还提出一种介质，所述介质为计算机介质，所述计算机介质上存储有基于大数据的科技成果搜索方法程序，所述基于大数据的科技成果搜索方法程序被处理器执行时实现如下操作：
S1，获取用户信息以及用户输入的索引信息；
S2，根据索引信息生成第一搜索信息，根据第一搜索信息搜索对应的初始科技成果，并根据用户信息以及第一搜索信息生成第二搜索信息；
S3，建立余弦相似度算法，根据该余弦相似度算法，通过第二搜索信息从初始科技成果中搜索出最终科技成果，并反馈给用户。
进一步地，所述基于大数据的科技成果搜索方法程序被处理器执行时还实现如下操作：
所述用户信息包括：用户兴趣以及用户专业，所述索引信息包括：科技成果类型或者科技成果领域。
进一步地，所述基于大数据的科技成果搜索方法程序被处理器执行时还实现如下操作：
从索引信息中获取标签，将标签作为第一搜索信息，所述标签包括：科技成果各类型的名称以及科技成果领域名称，根据第一搜索信息搜索对应的科技成果以及对应的标签信息，并将该科技成果作为初始科技成果。
进一步地，所述基于大数据的科技成果搜索方法程序被处理器执行时还实现如下操作：
将用户信息与第一搜索信息结合，生成标签-兴趣-专业词组，将该词组作为第二搜索信息。
进一步地，所述基于大数据的科技成果搜索方法程序被处理器执行时还实现如下操作：
建立余弦相似度算法，设定向量转化格式，根据该向量转化格式将第二搜索信息以及各初始科技成果标签信息转化为对应的向量，根据该余弦相似度算法，通过第二搜索信息从初始科技成果中搜索出最终科技成果，并反馈给用户。
进一步地，所述基于大数据的科技成果搜索方法程序被处理器执行时还实现如下操作：
建立余弦相似度算法，设定相似度阈值，通过余弦相似度算法，计算第二搜索信息向量与各初始科技成果标签信息向量之间的余弦相似度，将该余弦相似度与相似度阈值进行比较，根据比较结果，从各初始科技成果中搜索出最终科技成果，反馈给用户。
进一步地，所述基于大数据的科技成果搜索方法程序被处理器执行时还实现如下操作：
将该余弦相似度与相似度阈值进行比较，当余弦相似度大于相似度阈值时，从各初始科技成果中标记出该相似度对应的初始科技成果，并反馈给用户；当余弦相似度小于相似度阈值时，重新选择余弦相似度进行比较。
以上所述仅为本发明的较佳实施方式而已，并不用以限制本发明，凡在本发明的精神和原则之内，所作的任何修改、等同替换、改进等，均应包含在本发明的保护范围之内。

Claims (10)

1.一种基于大数据的科技成果搜索方法，其特征在于：包括以下步骤；
S1，获取用户信息以及用户输入的索引信息；
S2，根据索引信息生成第一搜索信息，根据第一搜索信息搜索对应的初始科技成果，并根据用户信息以及第一搜索信息生成第二搜索信息；
S3，建立余弦相似度算法，根据该余弦相似度算法，通过第二搜索信息从初始科技成果中搜索出最终科技成果，并反馈给用户。
2.如权利要求1所述的基于大数据的科技成果搜索方法，其特征在于：步骤S1中，获取用户信息以及用户输入的索引信息，还包括以下步骤，所述用户信息包括：用户兴趣以及用户专业，所述索引信息包括：科技成果类型或者科技成果领域。
3.如权利要求2所述的基于大数据的科技成果搜索方法，其特征在于：步骤S2中，根据索引信息生成第一搜索信息，根据第一搜索信息搜索对应的初始科技成果，还包括以下步骤，从索引信息中获取标签，将标签作为第一搜索信息，所述标签包括：科技成果各类型的名称以及科技成果领域名称，根据第一搜索信息搜索对应的科技成果以及对应的标签信息，并将该科技成果作为初始科技成果。
4.如权利要求3所述的基于大数据的科技成果搜索方法，其特征在于：根据用户信息以及第一搜索信息生成第二搜索信息，还包括以下步骤，将用户信息与第一搜索信息结合，生成标签-兴趣-专业词组，将该词组作为第二搜索信息。
5.如权利要求4所述的基于大数据的科技成果搜索方法，其特征在于：步骤S3中，建立余弦相似度算法，根据该余弦相似度算法，通过第二搜索信息从初始科技成果中搜索出最终科技成果，并反馈给用户，还包括以下步骤，建立余弦相似度算法，设定向量转化格式，根据该向量转化格式将第二搜索信息以及各初始科技成果标签信息转化为对应的向量，根据该余弦相似度算法，通过第二搜索信息从初始科技成果中搜索出最终科技成果，并反馈给用户。
6.如权利要求5所述的基于大数据的科技成果搜索方法，其特征在于：根据该余弦相似度算法，通过第二搜索信息从初始科技成果中搜索出最终科技成果，并反馈给用户，还包括以下步骤，建立余弦相似度算法，设定相似度阈值，通过余弦相似度算法，计算第二搜索信息向量与各初始科技成果标签信息向量之间的余弦相似度，将该余弦相似度与相似度阈值进行比较，根据比较结果，从各初始科技成果中搜索出最终科技成果，反馈给用户。
7.如权利要求6所述的基于大数据的科技成果搜索方法，其特征在于：将该余弦相似度与相似度阈值进行比较，根据比较结果，从各初始科技成果中搜索出最终科技成果，反馈给用户，还包括以下步骤，将该余弦相似度与相似度阈值进行比较，当余弦相似度大于相似度阈值时，从各初始科技成果中标记出该相似度对应的初始科技成果，并反馈给用户；当余弦相似度小于相似度阈值时，重新选择余弦相似度进行比较。
8.一种基于大数据的科技成果搜索装置，其特征在于，所述基于大数据的科技成果搜索装置包括：
获取模块，用于获取用户信息以及用户输入的索引信息；
搜索信息生成模块，用于根据索引信息生成第一搜索信息，根据第一搜索信息搜索对应的初始科技成果，并根据用户信息以及第一搜索信息生成第二搜索信息；
搜索模块，用于建立余弦相似度算法，根据该余弦相似度算法，通过第二搜索信息从初始科技成果中搜索出最终科技成果，并反馈给用户。
9.一种设备，其特征在于，所述设备包括：存储器、处理器以及存储在所述存储器上并可在所述处理器上运行的基于大数据的科技成果搜索方法程序，所述基于大数据的科技成果搜索方法程序配置为实现如权利要求1至7任一项所述的基于大数据的科技成果搜索方法的步骤。
10.一种介质，其特征在于，所述介质为计算机介质，所述计算机介质上存储有基于大数据的科技成果搜索方法程序，所述基于大数据的科技成果搜索方法程序被处理器执行时实现如权利要求1至7任一项所述的基于大数据的科技成果搜索方法的步骤。
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