CN112395517A - 房源搜索展示方法、装置及计算机可读存储介质 - Google Patents
房源搜索展示方法、装置及计算机可读存储介质 Download PDFInfo
- Publication number
- CN112395517A CN112395517A CN202011281726.9A CN202011281726A CN112395517A CN 112395517 A CN112395517 A CN 112395517A CN 202011281726 A CN202011281726 A CN 202011281726A CN 112395517 A CN112395517 A CN 112395517A
- Authority
- CN
- China
- Prior art keywords
- condition
- house
- house source
- current
- searching
- Prior art date
- Legal status (The legal status is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the status listed.)
- Granted
Links
Images
Classifications
-
- G—PHYSICS
- G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
- G06F—ELECTRIC DIGITAL DATA PROCESSING
- G06F16/00—Information retrieval; Database structures therefor; File system structures therefor
- G06F16/90—Details of database functions independent of the retrieved data types
- G06F16/95—Retrieval from the web
- G06F16/953—Querying, e.g. by the use of web search engines
- G06F16/9538—Presentation of query results
-
- G—PHYSICS
- G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
- G06F—ELECTRIC DIGITAL DATA PROCESSING
- G06F16/00—Information retrieval; Database structures therefor; File system structures therefor
- G06F16/90—Details of database functions independent of the retrieved data types
- G06F16/95—Retrieval from the web
- G06F16/953—Querying, e.g. by the use of web search engines
- G06F16/9532—Query formulation
Landscapes
- Engineering & Computer Science (AREA)
- Databases & Information Systems (AREA)
- Theoretical Computer Science (AREA)
- Physics & Mathematics (AREA)
- Data Mining & Analysis (AREA)
- General Engineering & Computer Science (AREA)
- General Physics & Mathematics (AREA)
- Mathematical Physics (AREA)
- Information Retrieval, Db Structures And Fs Structures Therefor (AREA)
Abstract
本公开的实施例公开了一种房源搜索展示方法、装置及计算机可读存储介质。该方法包括:获取当前的房源搜索条件;搜索与当前的房源搜索条件匹配的房源,以得到第一搜索结果;在根据第一搜索结果和终端设备在单页上展示房源的最大数量,确定预设搜索结果补充条件满足的情况下,对当前的房源搜索条件进行放宽处理,以得到当前的房源搜索条件的放宽处理结果;搜索与当前的房源搜索条件的放宽处理结果匹配的房源,以得到第二搜索结果;控制终端设备根据第二搜索结果,进行房源的分页展示。本公开的实施例能够自动进行房源搜索条件的放宽处理,以搜索得到更多相关房源供用户浏览,与相关技术相比,实施起来更为便捷,省时省力,能够带来较好的使用体验。
Description
技术领域
本公开涉及信息搜索展示技术领域,尤其涉及一种房源搜索展示方法、装置及计算机可读存储介质。
背景技术
随着互联网的迅速发展及广泛运用,用户足不出户,通过在终端设备上登陆房产网站、客户端等并设置房源搜索条件,即可进行房源浏览。
需要指出的是,采用上述方式来浏览房源时,在一些情况下(例如用户设置的房源搜索条件比较严格的情况下),用户无法挑选出所需的房源,这时,用户必须多次重新设置房源搜索条件,这样操作起来非常繁琐,费时费力,从而会影响到用户的使用体验。
发明内容
为了解决上述技术问题,提出了本公开。本公开的实施例提供了一种房源搜索展示方法、装置及计算机可读存储介质。
根据本公开实施例的一个方面,提供了一种房源搜索展示方法,包括:
获取当前的房源搜索条件;
搜索与当前的房源搜索条件匹配的房源,以得到第一搜索结果;
在根据所述第一搜索结果和终端设备在单页上展示房源的最大数量,确定预设搜索结果补充条件满足的情况下,对当前的房源搜索条件进行放宽处理,以得到当前的房源搜索条件的放宽处理结果;
搜索与当前的房源搜索条件的放宽处理结果匹配的房源,以得到第二搜索结果;
控制所述终端设备根据所述第二搜索结果,进行房源的分页展示。
在一个可选示例中,所述在根据所述第一搜索结果和终端设备在单页上展示房源的最大数量,确定预设搜索结果补充条件满足的情况下,对当前的房源搜索条件进行放宽处理,以得到当前的房源搜索条件的放宽处理结果,包括:
将所述第一搜索结果添加至搜索结果记录中;
在所述终端设备在根据所述搜索结果记录,进行房源的分页展示的情况下,获取所述终端设备的当前展示页码;
根据所述当前展示页码、所述最大数量和所述搜索结果记录中的房源总数量,确定预设搜索结果补充条件是否满足,并在确定结果为满足的情况下,对当前的房源搜索条件进行放宽处理,以得到当前的房源搜索条件的放宽处理结果。
在一个可选示例中,所述根据所述当前展示页码、所述最大数量和所述搜索结果记录中的房源总数量,确定预设搜索结果补充条件是否满足,包括:
根据所述当前展示页码和所述最大数量,计算所述终端设备已进行了分页展示的房源的总数量;
计算所述终端设备已进行了分页展示的房源的总数量与所述最大数量的和值;
根据所述和值与所述搜索结果记录中的房源总数量的比较结果,确定预设搜索结果补充条件是否满足。
在一个可选示例中,所述根据所述和值与所述搜索结果记录中的房源总数量的比较结果,确定预设搜索结果补充条件是否满足,包括:
获取所述终端设备的房源历史浏览数据;
根据所述房源历史浏览数据,确定平均浏览翻页次数;
根据所述当前展示页码,确定当前浏览翻页次数;
在所述当前浏览翻页次数小于所述平均浏览翻页次数,且所述搜索结果记录中的房源总数量小于所述和值的情况下,确定预设搜索结果补充条件满足;否则,确定预设搜索结果补充条件不满足。
在一个可选示例中,所述搜索与当前的房源搜索条件的放宽处理结果匹配的房源,以得到第二搜索结果之后,所述方法还包括:
根据当前的房源搜索条件的放宽处理结果,更新当前的房源搜索条件;
在根据所述第二搜索结果和所述最大数量,确定预设搜索结果补充条件满足的情况下,返回执行所述对当前的房源搜索条件进行放宽处理的步骤;
在根据所述第二搜索结果和所述最大数量,确定预设搜索结果补充条件不满足的情况下,执行所述控制所述终端设备根据所述第二搜索结果,进行房源的分页展示的步骤。
在一个可选示例中,当前的房源搜索条件包括:N个房源参数对应的N个参数值信息,N为大于或等于1的整数;
所述对当前的房源搜索条件进行放宽处理,以得到当前的房源搜索条件的放宽处理结果,包括:
从所述N个房源参数中选择M个房源参数;其中,M为大于或等于1且小于或等于N的整数;
根据所述M个房源参数对应的M个参数值信息各自的信息类型,确定所述M个房源参数对应的M个参数值信息的M个关联参数值信息;
获得当前的房源搜索条件的放宽处理结果;其中,当前的房源搜索条件的放宽处理结果包括:所述M个关联参数值信息,以及所述N个房源参数中的剩余N-M个房源参数对应的N-M个参数值信息。
在一个可选示例中,所述根据所述M个房源参数对应的M个参数值信息各自的信息类型,确定所述M个房源参数对应的M个参数值信息的M个关联参数值信息,包括:
在目标房源参数对应的目标参数值信息的信息类型为数值区间类型的情况下,对所述目标参数值信息进行区间拓展处理,并将拓展出的区间作为所述目标参数值信息的关联参数值信息;
在目标房源参数对应的目标参数值信息的信息类型为离散取值类型的情况下,确定所述目标参数值信息的相邻取值,并将所述相邻取值作为所述目标参数值信息的关联参数值信息;
其中,所述目标房源参数为所述M个房源参数中的任一房源参数。
在一个可选示例中,所述方法还包括:
在控制所述终端设备根据所述第二搜索结果,进行房源的分页展示时,控制所述终端设备输出提示信息;其中,所述提示信息用于表征分页展示的所述第二搜索结果中的房源为经所述放宽处理得到的房源。
根据本公开实施例的另一个方面,提供了一种房源搜索展示装置,包括:
第一获取模块,用于获取当前的房源搜索条件;
第二获取模块,用于搜索与当前的房源搜索条件匹配的房源,以得到第一搜索结果;
第三获取模块,用于在根据所述第一搜索结果和终端设备在单页上展示房源的最大数量,确定预设搜索结果补充条件满足的情况下,对当前的房源搜索条件进行放宽处理,以得到当前的房源搜索条件的放宽处理结果;
第四获取模块,用于搜索与当前的房源搜索条件的放宽处理结果匹配的房源,以得到第二搜索结果;
第一控制模块,用于控制所述终端设备根据所述第二搜索结果,进行房源的分页展示。
在一个可选示例中,所述第三获取模块,包括:
添加子模块,用于将所述第一搜索结果添加至搜索结果记录中;
第一获取子模块,用于在所述终端设备在根据所述搜索结果记录,进行房源的分页展示的情况下,获取所述终端设备的当前展示页码;
第二获取子模块,用于根据所述当前展示页码、所述最大数量和所述搜索结果记录中的房源总数量,确定预设搜索结果补充条件是否满足,并在确定结果为满足的情况下,对当前的房源搜索条件进行放宽处理,以得到当前的房源搜索条件的放宽处理结果。
在一个可选示例中,所述第二获取子模块,包括:
第一计算单元,用于根据所述当前展示页码和所述最大数量,计算所述终端设备已进行了分页展示的房源的总数量;
第二计算单元,用于计算所述终端设备已进行了分页展示的房源的总数量与所述最大数量的和值;
第一确定单元,用于根据所述和值与所述搜索结果记录中的房源总数量的比较结果,确定预设搜索结果补充条件是否满足。
在一个可选示例中,所述第一确定单元,包括:
获取子单元,用于获取所述终端设备的房源历史浏览数据;
第一确定子单元,用于根据所述房源历史浏览数据,确定平均浏览翻页次数;
第二确定子单元,用于根据所述当前展示页码,确定当前浏览翻页次数;
第三确定子单元,用于在所述当前浏览翻页次数小于所述平均浏览翻页次数,且所述搜索结果记录中的房源总数量小于所述和值的情况下,确定预设搜索结果补充条件满足;否则,确定预设搜索结果补充条件不满足。
在一个可选示例中,所述装置还包括:
更新模块,用于在搜索与当前的房源搜索条件的放宽处理结果匹配的房源,以得到第二搜索结果之后,根据当前的房源搜索条件的放宽处理结果,更新当前的房源搜索条件;
第一触发模块,用于在根据所述第二搜索结果和所述最大数量,确定预设搜索结果补充条件满足的情况下,触发所述第三获取模块执行对当前的房源搜索条件进行放宽处理的步骤;
第二触发模块,用于在根据所述第二搜索结果和所述最大数量,确定预设搜索结果补充条件不满足的情况下,触发所述第一控制模块。
在一个可选示例中,当前的房源搜索条件包括:N个房源参数对应的N个参数值信息,N为大于或等于1的整数;
所述第三获取模块,包括:
选择子模块,用于从所述N个房源参数中选择M个房源参数;其中,M为大于或等于1且小于或等于N的整数;
确定子模块,用于根据所述M个房源参数对应的M个参数值信息各自的信息类型,确定所述M个房源参数对应的M个参数值信息的M个关联参数值信息;
第三获取子模块,用于获得当前的房源搜索条件的放宽处理结果;其中,当前的房源搜索条件的放宽处理结果包括:所述M个关联参数值信息,以及所述N个房源参数中的剩余N-M个房源参数对应的N-M个参数值信息。
在一个可选示例中,所述确定子模块,包括:
第二确定单元,用于在目标房源参数对应的目标参数值信息的信息类型为数值区间类型的情况下,对所述目标参数值信息进行区间拓展处理,并将拓展出的区间作为所述目标参数值信息的关联参数值信息;
第三确定单元,用于在目标房源参数对应的目标参数值信息的信息类型为离散取值类型的情况下,确定所述目标参数值信息的相邻取值,并将所述相邻取值作为所述目标参数值信息的关联参数值信息;
其中,所述目标房源参数为所述M个房源参数中的任一房源参数。
在一个可选示例中,所述装置还包括:
第二获取模块,用于在控制所述终端设备根据所述第二搜索结果,进行房源的分页展示时,控制所述终端设备输出提示信息;其中,所述提示信息用于表征分页展示的所述第二搜索结果中的房源为经所述放宽处理得到的房源。
根据本公开实施例的再一个方面,提供了一种计算机可读存储介质,所述存储介质存储有计算机程序,所述计算机程序用于执行上述房源搜索展示方法。
根据本公开实施例的又一个方面,提供了一种电子设备,包括:
处理器;
用于存储所述处理器可执行指令的存储器;
所述处理器,用于从所述存储器中读取所述可执行指令,并执行所述指令以实现上述房源搜索展示方法。
本公开的实施例中,在搜索与当前的房源搜索条件匹配的房源,以得到第一搜索结果之后,可以根据第一搜索结果和终端设备在单页上展示房源的最大数量,确定预设搜索结果补充条件是否满足,在确定结果为满足的情况下,可以自动对当前的房源搜索条件进行放宽处理,以得到当前的房源搜索条件的放宽处理结果。之后,可以搜索与当前的房源搜索条件的放宽处理结果匹配的房源,以得到第二搜索结果,并控制终端设备根据第二搜索结果,进行房源展示。可见,本公开的实施例能够便捷可靠地识别出预设搜索结果补充条件满足的情况,并针对该情况,自动进行房源搜索条件的放宽处理,以便基于放宽处理结果,搜索得到更多相关房源供用户浏览,以尽可能满足用户从多个房源中挑选所需的房源的需求,与相关技术中必须由用户重新设置房源搜索条件的情况相比,本公开的实施例实施起来更为便捷,省时省力,能够给用户带来较好的使用体验。
下面通过附图和实施例,对本公开的技术方案做进一步的详细描述。
附图说明
通过结合附图对本公开实施例进行更详细的描述,本公开的上述以及其他目的、特征和优势将变得更加明显。附图用来提供对本公开实施例的进一步理解,并且构成说明书的一部分,与本公开实施例一起用于解释本公开,并不构成对本公开的限制。在附图中,相同的参考标号通常代表相同部件或步骤。
图1是本公开一示例性实施例提供的房源搜索展示方法的流程示意图。
图2是本公开另一示例性实施例提供的房源搜索展示方法的流程示意图。
图3是本公开再一示例性实施例提供的房源搜索展示方法的流程示意图。
图4是本公开一示例性实施例中后台服务器的结构示意图。
图5是本公开一示例性实施例中搜索条件放宽模块的工作流程示意图。
图6是本公开一示例性实施例提供的房源搜索展示装置的结构示意图。
图7是本公开一示例性实施例提供的电子设备的结构图。
具体实施方式
下面,将参考附图详细地描述根据本公开的示例实施例。显然,所描述的实施例仅仅是本公开的一部分实施例,而不是本公开的全部实施例,应理解,本公开不受这里描述的示例实施例的限制。
应注意到:除非另外具体说明,否则在这些实施例中阐述的部件和步骤的相对布置、数字表达式和数值不限制本公开的范围。
本领域技术人员可以理解,本公开实施例中的“第一”、“第二”等术语仅用于区别不同步骤、设备或模块等,既不代表任何特定技术含义,也不表示它们之间的必然逻辑顺序。
还应理解,在本公开实施例中,“多个”可以指两个或两个以上,“至少一个”可以指一个、两个或两个以上。
还应理解,对于本公开实施例中提及的任一部件、数据或结构,在没有明确限定或者在前后文给出相反启示的情况下,一般可以理解为一个或多个。
另外,本公开中术语“和/或”,仅仅是一种描述关联对象的关联关系,表示可以存在三种关系,例如,A和/或B,可以表示:单独存在A,同时存在A和B,单独存在B这三种情况。另外,本公开中字符“/”,一般表示前后关联对象是一种“或”的关系。
还应理解,本公开对各个实施例的描述着重强调各个实施例之间的不同之处,其相同或相似之处可以相互参考,为了简洁,不再一一赘述。
同时,应当明白,为了便于描述,附图中所示出的各个部分的尺寸并不是按照实际的比例关系绘制的。
以下对至少一个示例性实施例的描述实际上仅仅是说明性的,决不作为对本公开及其应用或使用的任何限制。
对于相关领域普通技术人员已知的技术、方法和设备可能不作详细讨论,但在适当情况下,所述技术、方法和设备应当被视为说明书的一部分。
应注意到:相似的标号和字母在下面的附图中表示类似项,因此,一旦某一项在一个附图中被定义,则在随后的附图中不需要对其进行进一步讨论。
本公开实施例可以应用于终端设备、计算机系统、服务器等电子设备,其可与众多其它通用或专用计算系统环境或配置一起操作。适于与终端设备、计算机系统、服务器等电子设备一起使用的众所周知的终端设备、计算系统、环境和/或配置的例子包括但不限于:个人计算机系统、服务器计算机系统、瘦客户机、厚客户机、手持或膝上设备、基于微处理器的系统、机顶盒、可编程消费电子产品、网络个人电脑、小型计算机系统、大型计算机系统和包括上述任何系统的分布式云计算技术环境,等等。
终端设备、计算机系统、服务器等电子设备可以在由计算机系统执行的计算机系统可执行指令(诸如程序模块)的一般语境下描述。通常,程序模块可以包括例程、程序、目标程序、组件、逻辑、数据结构等等,它们执行特定的任务或者实现特定的抽象数据类型。计算机系统/服务器可以在分布式云计算环境中实施,分布式云计算环境中,任务是由通过通信网络链接的远程处理设备执行的。在分布式云计算环境中,程序模块可以位于包括存储设备的本地或远程计算系统存储介质上。
示例性方法
需要说明的是,本公开的实施例提供的房源搜索展示方法应用于电子设备;其中,电子设备可以为服务器,例如为房产公司的后台服务器。为了便于理解,本公开的实施例中均以电子设备为房产公司的后台服务器的情况为例进行说明。
图1是本公开一示例性实施例提供的房源搜索展示方法的流程示意图。图1所示的方法包括步骤101、步骤102、步骤103、步骤104和步骤105,下面对各步骤分别进行说明。
步骤101,获取当前的房源搜索条件。
这里,用户可以在终端设备的客户端上进行操作,以设置房源搜索条件。可选地,客户端上可以展示有琳琅满目的房源参数,包括但不限于城区、商圈、地铁线、地铁站、价格、房型、面积、楼层、有无电梯等;其中,不同房源参数可以对应不同的键值,不同房源参数对应的键值可以拥有不同的前缀。需要说明的是,客户端上展示的每个房源参数可以分别具有可供选择的多个参数选项,例如,地铁线对应的多个参数选项可以包括1号线、2号线、4号线等,再例如,价格对应的多个参数选项可以包括100万至200万、200万至300万、300万至400万、400万至500万等,用户可以针对上述房源参数中的至少部分房源参数中的每个房源参数,分别选择感兴趣的参数选项,用户选择的所有参数选项可以共同组成用户设置的房源搜索条件。
接下来,客户端会将用户设置的房源搜索条件传递给应用程序编程接口(Application Programming Interface,API),API会将来自客户端的房源搜索条件传递给后台服务器,后台服务器可以将来自API的房源搜索条件作为当前的房源搜索条件。
步骤102,搜索与当前的房源搜索条件匹配的房源,以得到第一搜索结果。
这里,可以将当前的房源搜索条件作为索引信息,对房产公司的房源数据库执行数据库查询操作,以找到房源数据库中与当前的房源搜索条件匹配的所有房源,找到的这些房源可以共同组成第一搜索结果,也即,第一搜索结果中可以包括多个房源。
步骤103,在根据第一搜索结果和终端设备在单页上展示房源的最大数量,确定预设搜索结果补充条件满足的情况下,对当前的房源搜索条件进行放宽处理,以得到当前的房源搜索条件的放宽处理结果。
这里,终端设备在单页上展示房源的最大数量可以用s表示,s可以为8、10、15或者其他取值,s可以通过后台服务器与终端设备之间的交互获得。
在步骤103中,根据第一搜索结果和终端设备在单页上展示房源的最大数量,可以准确可靠地确定出可供用户浏览的房源是否足够充足,以便据此进一步确定预设搜索结果补充条件是否满足。可选地,可以在可供用户浏览的房源不够充足的情况下,确定预设搜索结果补充条件满足,否则确定预设搜索结果补充条件不满足;或者,可以在可供用户浏览的房源不够充足,且用户有补充可供自身浏览的房源的意愿的情况下,确定预设搜索结果补充条件满足,否则确定预设搜索结果补充条件不满足。
在确定预设搜索结果补充条件满足的情况下,可以对当前的房源搜索条件进行放宽处理,以得到当前的房源搜索条件的放宽处理结果。可选地,当前的房源搜索条件的放宽处理结果可以完全涵盖当前的房源搜索条件,例如,当前的房源搜索条件和当前的房源搜索条件的放宽处理结果中可以均仅包括与面积相关的参数选项,且当前的房源搜索条件中的参数选项为90平至110平,当前的房源搜索条件的放宽处理结果中的参数选项为80平至120平;或者,当前的房源搜索条件的放宽处理结果具体可以为当前的房源搜索条件的关联搜索条件,当前的房源搜索条件的关联搜索条件可以是指与当前的房源搜索条件较为近似但没有包含关系的搜索条件,例如,当前的房源搜索条件和当前的房源搜索条件的放宽处理结果中可以均仅包括与面积相关的参数选项,且当前的房源搜索条件中的参数选项为90平至110平,当前的房源搜索条件的放宽处理结果中的参数选项为80平至90平。
在确定预设搜索结果补充条件不满足的情况下,后台服务器可以将第一搜索结果中的房源返回给终端设备,以便终端设备据此进行房源的分页展示。
步骤104,搜索与当前的房源搜索条件的放宽处理结果匹配的房源,以得到第二搜索结果。
这里,可以将当前的房源搜索条件的放宽处理结果作为索引信息,对房产公司的房源数据库执行数据库查询操作,以找到房源数据库中与当前的房源搜索条件的放宽处理结果匹配的所有房源,找到的这些房源可以共同组成第二搜索结果,也即,第二搜索结果中可以包括多个房源。
步骤105,控制终端设备根据第二搜索结果,进行房源的分页展示。
这里,后台服务器可以将第二搜索结果中的房源返回给终端设备,以便终端设备据此进行房源的分页展示,并且,在分页展示时,每页展示的房源的数量可以为最大数量。
本公开的实施例中,在搜索与当前的房源搜索条件匹配的房源,以得到第一搜索结果之后,可以根据第一搜索结果和终端设备在单页上展示房源的最大数量,确定预设搜索结果补充条件是否满足,在确定结果为满足的情况下,可以自动对当前的房源搜索条件进行放宽处理,以得到当前的房源搜索条件的放宽处理结果。之后,可以搜索与当前的房源搜索条件的放宽处理结果匹配的房源,以得到第二搜索结果,并控制终端设备根据第二搜索结果,进行房源展示。可见,本公开的实施例能够便捷可靠地识别出预设搜索结果补充条件满足的情况,并针对该情况,自动进行房源搜索条件的放宽处理,以便基于放宽处理结果,搜索得到更多相关房源供用户浏览,以尽可能满足用户从多个房源中挑选所需的房源的需求,与相关技术中必须由用户重新设置房源搜索条件的情况相比,本公开的实施例实施起来更为便捷,省时省力,能够给用户带来较好的使用体验。
在图1所示实施例的基础上,如图2所示,步骤103,可以包括:
步骤1031,将第一搜索结果添加至搜索结果记录中;
步骤1032,在终端设备在根据搜索结果记录,进行房源的分页展示的情况下,获取终端设备的当前展示页码;
步骤1033,根据当前展示页码、最大数量和搜索结果记录中的房源总数量,确定预设搜索结果补充条件是否满足,并在确定结果为满足的情况下,对当前的房源搜索条件进行放宽处理,以得到当前的房源搜索条件的放宽处理结果。
这里,在得到第一搜索结果之后,可以将第一搜索结果添加至搜索结果记录中,这样,可以认为搜索结果记录中存储有所有满足要求的房源,搜索结果记录中的房源总数量为满足要求的房源总数量。
需要说明的是,在将第一搜索结果添加至搜索结果记录中时,存在两种可能的情况:情况一、搜索结果记录中可能已经存在一些满足要求的房源了,终端设备也正在根据搜索结果记录中已经存在的房源进行房源的分页展示,这种情况下,可以控制终端设备继续根据搜索结果记录中已经存在的房源,进行房源的分页展示;情况二、搜索结果记录中并不存在房源,这种情况下,可以在将第一搜索结果添加至搜索结果记录中后,控制终端设备根据搜索结果记录中的第一搜索结果,进行房源的分页展示。
容易看出,无论是上述的情况一还是情况二,均可以根据搜索结果记录,进行房源的分页展示,另外,还可以获取终端设备的当前展示页码。可选地,在进行房源的分页展示时,初始的展示页码可以为1,每页展示的房源的数量可以为最大数量(即s),每当用户输入翻页指令时,终端设备翻页至展示下一页,展示页码加1,这样,若终端设备的当前展示页码表示为y,则y的取值依次为1、2、3、4、······。
在得到当前展示页码、最大数量和搜索结果记录中的房源总数量之后,可以根据当前展示页码、最大数量和搜索结果记录中的房源总数量,确定预设搜索结果补充条件是否满足。
可选地,根据当前展示页码、最大数量和搜索结果记录中的房源总数量,确定预设搜索结果补充条件是否满足,包括:
根据当前展示页码和最大数量,计算终端设备已进行了分页展示的房源的总数量;
计算终端设备已进行了分页展示的房源的总数量与最大数量的和值;
根据和值与搜索结果记录中的房源总数量的比较结果,确定预设搜索结果补充条件是否满足。
假设当前展示页码表示为y,最大数量表示为s,搜索结果记录中的房源总数量表示为Sum,则可以将y*s作为已进行了分页展示的房源的总数量,并将y*s+s作为终端设备已进行了分页展示的房源的总数量与最大数量的和值,接下来,可以将作为和值的y*s+s与作为搜索结果记录中的房源总数量的Sum两者进行大小比较,以得到比较结果。
需要说明的是,在Sum≥y*s+s的情况下,可以认为终端设备的当前展示页码的下一展示页码对应的页面能够排满房源,那么,可供用户浏览的房源足够充足;相反,在Sum<y*s+s的情况下,可以认为终端设备的当前展示页码的下一展示页码对应的页面无法排满房源,那么,可供用户浏览的房源不够充足。
之后,可以根据和值与搜索结果记录中的房源总数量的比较结果,确定预设搜索结果补充条件是否满足。
在一种实现形式中,根据和值与搜索结果记录中的房源总数量的比较结果,确定预设搜索结果补充条件是否满足,包括:
获取终端设备的房源历史浏览数据;
根据房源历史浏览数据,确定平均浏览翻页次数;
根据当前展示页码,确定当前浏览翻页次数;
在当前浏览翻页次数小于平均浏览翻页次数,且搜索结果记录中的房源总数量小于和值的情况下,确定预设搜索结果补充条件满足;否则,确定预设搜索结果补充条件不满足。
这里,可以从房产公司的用户数据库中,获取终端设备的房源历史浏览数据,房源历史浏览数据包括但不限于房源浏览时间、房源浏览次数、房源浏览翻页情况数据等,通过对房源历史浏览数据中的房源浏览翻页情况数据进行统计分析,能够便捷可靠地计算出平均浏览翻页次数,平均浏览翻页次数可以是指在最近T天(例如7天),用户每次浏览房源时的翻页次数的平均值。
这里,还可以根据当前展示页码,确定当前浏览翻页次数,例如,在当前展示页码为5的情况下,当前浏览翻页次数为4,在当前展示页码为7的情况下,当前浏览翻页次数为6。
在得到当前浏览翻页次数与平均浏览翻页次数之间,可以将当前浏览翻页次数与平均浏览翻页次数进行大小比较,以得到当前浏览翻页次数与平均浏览翻页次数的比较结果。
如果当前浏览翻页次数小于平均浏览翻页次数,且搜索结果记录中的房源总数量小于和值(即Sum<y*s+s),这说明用户在当前浏览中还没有达到平均浏览翻页次数,可供用户浏览的房源就已经不够充足了,那么,可以认为用户有补充可供自身浏览的房源的意愿,因此,可以确定预设搜索结果补充条件满足;否则,可以确定预设搜索结果补充条件不满足。
这种实现形式中,可以仅在可供用户浏览的房源不够充足,且用户有补充可供自身浏览的房源的意愿的情况下,确定预设搜索结果补充条件满足,这样能够避免在非必要的情况下进行房源搜索条件的放宽处理,从而有利于节约资源。
需要说明的是,这种实现形式中是根据当前浏览翻页次数与平均浏览翻页次数的比较结果来确定用户是否有补充可供自身浏览的房源的意愿,具体实施时,也可以通过其他方式来确定用户是否有补充可供自身浏览的房源的意愿,例如,用户可以在终端设备上执行选择操作,以选择自身是否有补充可供自身浏览的房源的意愿,后台服务器可以根据用户的选择结果确定用户是否有补充可供自身浏览的房源的意愿。
在另一种实现形式中,根据和值与搜索结果记录中的房源总数量的比较结果,确定预设搜索结果补充条件是否满足,包括:
在搜索结果记录中的房源总数量小于和值的情况下,确定预设搜索结果补充条件满足;否则,确定预设搜索结果补充条件不满足。
可见,本公开的实施例中,结合当前展示页码、最大数量和搜索结果记录中的房源总数量,能够便捷可靠地识别出预设搜索结果补充条件满足的情况,以便在该情况下进行房源搜索条件的放宽处理,从而保证用户的使用体验。
在一个可选示例中,当前的房源搜索条件包括:N个房源参数对应的N个参数值信息,N为大于或等于1的整数;
对当前的房源搜索条件进行放宽处理,以得到当前的房源搜索条件的放宽处理结果,包括:
从N个房源参数中选择M个房源参数;其中,M为大于或等于1且小于或等于N的整数;
根据M个房源参数对应的M个参数值信息各自的信息类型,确定M个房源参数对应的M个参数值信息的M个关联参数值信息;
获得当前的房源搜索条件的放宽处理结果;其中,当前的房源搜索条件的放宽处理结果包括:M个关联参数值信息,以及N个房源参数中的剩余N-M个房源参数对应的N-M个参数值信息。
这里,N可以为1、2、3、4或者大于4的整数,在此不再一一列举。
需要说明的是,当前的房源搜索条件中可以包括N个房源参数对应的N个参数值信息,N个房源参数与N个参数值信息之间可以为一一对应的关系,任一房源参数对应的参数值信息中可以包括至少一个参数选项,例如,价格对应的参数值信息中可以包括200万至300万,楼层对应的参数值信息中可以包括6层,面积对应的参数值信息中可以包括70平至90平。
本公开的实施例中,可以从N个房源参数中随机选择M个房源参数,或者,可以按照一定的规则,从N个房源参数中选择M个房源参数。接下来,可以根据M个房源参数对应的M个参数值信息各自的信息类型,确定M个房源参数对应的M个参数值信息的M个关联参数值信息,这里,信息类型包括但不限于数值区间类型和离散取值类型。
在一种具体实施方式中,根据M个房源参数对应的M个参数值信息各自的信息类型,确定M个房源参数对应的M个参数值信息的M个关联参数值信息,包括:
在目标房源参数对应的目标参数值信息的信息类型为数值区间类型的情况下,对目标参数值信息进行区间拓展处理,并将拓展出的区间作为目标参数值信息的关联参数值信息;
在目标房源参数对应的目标参数值信息的信息类型为离散取值类型的情况下,确定目标参数值信息的相邻取值,并将相邻取值作为目标参数值信息的关联参数值信息;
其中,目标房源参数为M个房源参数中的任一房源参数。
假设目标房源参数为价格,目标参数值信息为200万至300万,很明显,目标参数值信息的信息类型为数值区间类型,那么,可以对目标参数值信息进行区间拓展处理。可选地,可以将200万至300万往数值增大和缩小的方向各拓展0.5个区间长度(每个区间长度是100万),拓展出的区间具体为150万至200万以及300万至350万,那么,目标参数值信息的关联参数值信息中可以包括150万至200万以及300万至350万。
假设目标房源参数为楼层,目标参数值信息为6层,很显然,目标参数值信息的信息类型为离散取值类型,那么,可以确定目标参数值信息的相邻取值。可选地,可以将6层往数值增大和缩小的方向各取一个取值,以得到5层和7层这2个取值,那么,目标参数值信息的关联参数值信息中可以包括5层和7层。
需要说明的是,对于目标房源参数为价格的情况,在进行区间拓展时,可能存在往某一个方向无法拓展的情况,例如,300万是预先设定的价格可取范围的极大值,那么,对于200万至300万这个目标参数值信息,只能将其向数值缩小的方向拓展0.5个区间长度,这样,目标参数值信息的关联参数值信息中仅包括150万至200万。
类似地,对于目标房源参数为楼层的情况,假设6层是预先设定的楼层可取范围的极大值,那么,对于6层这个目标参数值信息,只能将其向数值缩小的方向取一个取值,这样,目标参数值信息的关联参数值信息中仅包括5层。
这种实施方式中,根据目标房源参数对应的目标参数值信息的信息类型,可以通过合适的方式,便捷可靠地得到目标参数值信息的关联参数值信息。
在得到M个房源参数对应的M个参数值信息的M个关联参数值信息之后,可以获得当前的房源搜索条件的放宽处理结果。
在一个具体例子中,当前的房源搜索条件中可以包括3(即N为3)个房源参数对应的3个参数值信息,3个房源参数分别为价格、楼层、面积,价格对应的参数值信息中可以包括200万至300万,楼层对应的参数值信息中可以包括6层,面积对应的参数值信息中可以包括70平至90平。假设从3个房源参数中选择了2(即M为2)个房源参数,2个房源参数分别为价格和楼层,且价格对应的参数值信息的关联参数值信息中包括150万至200万以及300万至350万,楼层对应的参数值信息的关联参数值信息中包括5层和7层,则当前的房源搜索条件的放宽处理结果中可以包括:150万至200万以及300万至350万、5层、7层、70平至90平,这种情况下,当前的房源搜索条件的放宽处理结果可以认为是当前的房源搜索条件的关联搜索条件。这样,在根据当前的房源搜索条件的放宽处理结果,进行房源搜索,以得到第二搜索结果之后,第二搜索结果中的每个房源均满足:价格在150万至200万之间或者300万至350万之间,楼层在5层或7层,且面积在70平至90平之间。
可见,本公开的实施例中,当前的房源搜索条件的放宽处理结果与当前的房源搜索条件不会差别太大,在基于当前的房源搜索条件的放宽处理结果进行房源搜索时,具有较强的针对性,这样,经搜索得到的第二搜索结果中的房源能够尽可能与用户的需求相符,从而能够保证用户的使用体验。
在一个可选示例中,搜索与当前的房源搜索条件的放宽处理结果匹配的房源,以得到第二搜索结果之后,该方法还包括:
根据当前的房源搜索条件的放宽处理结果,更新当前的房源搜索条件;
在根据第二搜索结果和最大数量,确定预设搜索结果补充条件满足的情况下,返回执行对当前的房源搜索条件进行放宽处理的步骤;
在根据第二搜索结果和最大数量,确定预设搜索结果补充条件不满足的情况下,执行控制终端设备根据第二搜索结果,进行房源的分页展示的步骤。
本公开的实施例中,在搜索与当前的房源搜索条件的放宽处理结果匹配的房源,以得到第二搜索结果之后,可以根据当前的房源搜索条件的放宽处理结果,更新当前的房源搜索条件。
假设当前的房源搜索条件的放宽处理结果具体为当前的房源搜索条件的关联搜索条件,则可以将当前的房源搜索条件的放宽处理结果与当前的房源搜索条件进行合并,得到合并搜索条件,延续上一实施例中的例子,由于当前的房源搜索条件中包括:200万至300万,6层,70平至90平,当前的房源搜索条件的放宽处理结果中包括:150万至200万以及300万至350万、5层、7层、70平至90平,则合并搜索条件中具体可以包括:150万至350万、5层、6层、7层、70平至90平。之后,可以将当前的房源搜索条件更新为合并搜索条件。
假设当前的房源搜索条件的放宽处理结果完全涵盖当前的房源搜索条件,则可以将当前的房源搜索条件更新为该放宽处理结果。
在更新当前的房源搜索条件之后,可以根据第二搜索结果和最大数量,确定预设搜索结果补充条件满足,这里的确定方式参照上文中对根据第一搜索结果和最大数量,确定预设搜索结果补充条件满足的方式的说明即可,在此不再赘述。
如果根据第二搜索结果和最大数量,确定预设搜索结果补充条件满足,可以返回执行对当前的房源搜索条件进行放宽处理的步骤,即再次进行房源搜索条件的放宽处理,以便再次进行搜索结果的补充,从而得到更多房源供用户浏览。
如果根据第二搜索结果和最大数量,确定预设搜索结果补充条件不满足,则可以直接控制终端设备根据第二搜索结果,进行房源展示,而无需再次进行房源搜索条件的放宽处理。
可见,本公开的实施例中,在得到当前的房源搜索条件的放宽处理结果之后,可以自动更新当前的房源搜索条件,这样可以在后续有需要的情况下,继续进行当前的房源搜索条件的放宽处理,从而能够较好地满足用户的需求,以提升用户的使用体验。
在一个可选示例中,该方法还包括:
在控制终端设备根据第二搜索结果,进行房源的分页展示时,控制终端设备输出提示信息;其中,提示信息用于表征分页展示的第二搜索结果中的房源为经放宽处理得到的房源。
需要说明的是,本公开的实施例可以适用于当前的房源搜索条件的放宽处理结果具体为当前的房源搜索条件的关联搜索条件的情况。
本公开的实施例中,在控制终端设备根据第二搜索结果,进行房源展示的同时,可以控制终端设备输出提示信息,提示信息包括但不限于语音提示、文字提示等,例如,提示信息具体可以为显示在分页展示的第二搜索结果中的房源上方的如下文字:“为您找到近似条件的如下房源”。通过提示信息的输出,能够使用户区分出哪些房源是通过放宽处理得到的房源,哪些房源不是通过放宽处理得到的房源。
在一个可选示例中,用户可以在终端设备的客户端上进行房源搜索条件的设置,用户设置的房源搜索条件会被传递至后台服务器,这样,如图3所示,后台服务器可以获取到用户设置的房源搜索条件,用户设置的房源搜索条件可以被作为当前的房源搜索条件。接下来,后台服务器可以根据当前的房源搜索条件,执行数据库查询操作,以获取初始的搜索结果(其可以作为上文中的第一搜索结果),将初始的搜索结果添加至搜索结果记录,并控制终端设备根据初始的搜索结果,进行房源的分页展示。
需要说明的是,如图4所示,后台服务器中可以包括判断模块401和搜索条件放宽模块402。在终端设备根据初始的搜索结果,进行房源的分页展示时,判断模块401可以获取终端设备在单页上展示房源的最大数量(即上文中的s),终端设备的当前展示页码(即上文中的y),以及搜索结果记录中的房源总数量(即上文中的Sum),根据Sum与y*s+s的比较结果,判断模块401可以执行图3中的判断是否需要放宽搜索条件的步骤。
具体地,如果Sum≥y*s+s,判断模块401可以判定此时无需放宽搜索条件(即预设搜索结果补充条件不满足);如果Sum<y*s+s,判断模块401可以判定此时需要放宽搜索条件(即预设搜索结果补充条件满足)。
在判断模块401判定此时需要放宽搜索条件的情况下,搜索条件放宽模块402可以执行图3中的执行搜索条件放宽策略,以及获取更多房源用于分页展示的步骤,下面结合图5,对搜索条件放宽模块402的工作原理进行说明。
如图5所示,搜索条件放宽模块402可以遍历当前的房源搜索条件中包括的N个参数值信息中的所有参数值信息,并判断各个参数值信息是否可以进行放宽处理。对于可以进行放宽处理的任一参数值信息,可以确定本参数值信息的信息类型;其中,在本参数值信息与面积、价格等房源参数对应的情况下,本参数值信息的信息类型为数值区间类型,那么,可以对本参数值信息进行区间拓展处理,并将拓展出的区间作为本参数值信息的关联参数值信息;在本参数值信息与楼层等房源参数对应的情况下,本参数值信息的信息类型为离散取值类型,则可以确定本参数值信息的相邻取值,并将相邻取值作为作为本参数值信息的相邻取值。之后,可以基于得到的关联参数值信息,获得当前的房源搜索条件的放宽处理结果,通过基于当前的房源搜索条件的放宽处理结果重新执行数据库查询操作,即可再次获得搜索结果(其可以作为上文中的第二搜索结果),基于再次获得的搜索结果,可以将更多房源提供给终端设备,以便终端设备将更多房源补充至后续页面中进行展示。
需要说明的是,再次获得的搜索结果也可以添加至搜索结果记录中,以实现满足要求的房源总数量的更新。可选地,放宽搜索条件的次数可能为多次,在每次放宽搜索条件之后,均需要进行满足要求的房源总数量的更新。
综上,本公开的实施例能够基于当前的房源搜索条件、终端设备在单页上展示房源的最大数量、终端设备的当前展示页码等,在用户即将翻到尾页,且用户仍有翻页意图的情况下,自动对当前的房源搜索条件进行放宽处理,以对搜索结果进行补充,展示更多相关房源供用户选择,省去用户多次重新设置房源搜索条件的繁琐操作,这样能够提升用户体验。
示例性装置
图6是本公开一示例性实施例提供的房源搜索展示装置的结构示意图,图6所示的装置包括第一获取模块601、第二获取模块602、第三获取模块603、第四获取模块604和第一控制模块605。
第一获取模块601,用于获取当前的房源搜索条件;
第二获取模块602,用于搜索与当前的房源搜索条件匹配的房源,以得到第一搜索结果;
第三获取模块603,用于在根据第一搜索结果和终端设备在单页上展示房源的最大数量,确定预设搜索结果补充条件满足的情况下,对当前的房源搜索条件进行放宽处理,以得到当前的房源搜索条件的放宽处理结果;
第四获取模块604,用于搜索与当前的房源搜索条件的放宽处理结果匹配的房源,以得到第二搜索结果;
第一控制模块605,用于控制终端设备根据第二搜索结果,进行房源的分页展示。
在一个可选示例中,第三获取模块603,包括:
添加子模块,用于将第一搜索结果添加至搜索结果记录中;
第一获取子模块,用于在终端设备在根据搜索结果记录,进行房源的分页展示的情况下,获取终端设备的当前展示页码;
第二获取子模块,用于根据当前展示页码、最大数量和搜索结果记录中的房源总数量,确定预设搜索结果补充条件是否满足,并在确定结果为满足的情况下,对当前的房源搜索条件进行放宽处理,以得到当前的房源搜索条件的放宽处理结果。
在一个可选示例中,第二获取子模块,包括:
第一计算单元,用于根据当前展示页码和最大数量,计算终端设备已进行了分页展示的房源的总数量;
第二计算单元,用于计算终端设备已进行了分页展示的房源的总数量与最大数量的和值;
第一确定单元,用于根据和值与搜索结果记录中的房源总数量的比较结果,确定预设搜索结果补充条件是否满足。
在一个可选示例中,第一确定单元,包括:
获取子单元,用于获取终端设备的房源历史浏览数据;
第一确定子单元,用于根据房源历史浏览数据,确定平均浏览翻页次数;
第二确定子单元,用于根据当前展示页码,确定当前浏览翻页次数;
第三确定子单元,用于在当前浏览翻页次数小于平均浏览翻页次数,且搜索结果记录中的房源总数量小于和值的情况下,确定预设搜索结果补充条件满足;否则,确定预设搜索结果补充条件不满足。
在一个可选示例中,该装置还包括:
更新模块,用于在搜索与当前的房源搜索条件的放宽处理结果匹配的房源,以得到第二搜索结果之后,根据当前的房源搜索条件的放宽处理结果,更新当前的房源搜索条件;
第一触发模块,用于在根据第二搜索结果和最大数量,确定预设搜索结果补充条件满足的情况下,触发第三获取模块603执行对当前的房源搜索条件进行放宽处理的步骤;
第二触发模块,用于在根据第二搜索结果和最大数量,确定预设搜索结果补充条件不满足的情况下,触发第一控制模块605。
在一个可选示例中,当前的房源搜索条件包括:N个房源参数对应的N个参数值信息,N为大于或等于1的整数;
第三获取模块603,包括:
选择子模块,用于从N个房源参数中选择M个房源参数;其中,M为大于或等于1且小于或等于N的整数;
确定子模块,用于根据M个房源参数对应的M个参数值信息各自的信息类型,确定M个房源参数对应的M个参数值信息的M个关联参数值信息;
第三获取子模块,用于获得当前的房源搜索条件的放宽处理结果;其中,当前的房源搜索条件的放宽处理结果包括:M个关联参数值信息,以及N个房源参数中的剩余N-M个房源参数对应的N-M个参数值信息。
在一个可选示例中,确定子模块,包括:
第二确定单元,用于在目标房源参数对应的目标参数值信息的信息类型为数值区间类型的情况下,对目标参数值信息进行区间拓展处理,并将拓展出的区间作为目标参数值信息的关联参数值信息;
第三确定单元,用于在目标房源参数对应的目标参数值信息的信息类型为离散取值类型的情况下,确定目标参数值信息的相邻取值,并将相邻取值作为目标参数值信息的关联参数值信息;
其中,目标房源参数为M个房源参数中的任一房源参数。
在一个可选示例中,该装置还包括:
第二获取模块,用于在控制终端设备根据第二搜索结果,进行房源的分页展示时,控制终端设备输出提示信息;其中,提示信息用于表征分页展示的第二搜索结果中的房源为经放宽处理得到的房源。
示例性电子设备
下面,参考图7来描述根据本公开实施例的电子设备。该电子设备可以是第一设备和第二设备中的任一个或两者、或与它们独立的单机设备,该单机设备可以与第一设备和第二设备进行通信,以从它们接收所采集到的输入信号。
图7图示了根据本公开实施例的电子设备700的框图。
如图7所示,电子设备700包括一个或多个处理器701和存储器702。
处理器701可以是中央处理单元(CPU)或者具有数据处理能力和/或指令执行能力的其他形式的处理单元,并且可以控制电子设备700中的其他组件以执行期望的功能。
存储器702可以包括一个或多个计算机程序产品,所述计算机程序产品可以包括各种形式的计算机可读存储介质,例如易失性存储器和/或非易失性存储器。所述易失性存储器例如可以包括随机存取存储器(RAM)和/或高速缓冲存储器(cache)等。所述非易失性存储器例如可以包括只读存储器(ROM)、硬盘、闪存等。在所述计算机可读存储介质上可以存储一个或多个计算机程序指令,处理器701可以运行所述程序指令,以实现上文所述的本公开的各个实施例的房源搜索展示方法以及/或者其他期望的功能。在所述计算机可读存储介质中还可以存储诸如输入信号、信号分量、噪声分量等各种内容。
在一个示例中,电子设备700还可以包括:输入装置703和输出装置704,这些组件通过总线系统和/或其他形式的连接机构(未示出)互连。
例如,在电子设备700是第一设备或第二设备时,该输入装置703可以是麦克风或麦克风阵列。在电子设备700是单机设备时,该输入装置703可以是通信网络连接器,用于从第一设备和第二设备接收所采集的输入信号。
此外,该输入装置703还可以包括例如键盘、鼠标等等。
该输出装置704可以向外部输出各种信息。该输出装置704可以包括例如显示器、扬声器、打印机、以及通信网络及其所连接的远程输出装置等等。
当然,为了简化,图7中仅示出了该电子设备700中与本公开有关的组件中的一些,省略了诸如总线、输入/输出接口等等的组件。除此之外,根据具体应用情况,电子设备700还可以包括任何其他适当的组件。
示例性计算机程序产品和计算机可读存储介质
除了上述方法和设备以外,本公开的实施例还可以是计算机程序产品,其包括计算机程序指令,所述计算机程序指令在被处理器运行时使得所述处理器执行本说明书上述“示例性方法”部分中描述的根据本公开各种实施例的房源搜索展示方法中的步骤。
所述计算机程序产品可以以一种或多种程序设计语言的任意组合来编写用于执行本公开实施例操作的程序代码,所述程序设计语言包括面向对象的程序设计语言,诸如Java、C++等,还包括常规的过程式程序设计语言,诸如“C”语言或类似的程序设计语言。程序代码可以完全地在用户计算设备上执行、部分地在用户设备上执行、作为一个独立的软件包执行、部分在用户计算设备上部分在远程计算设备上执行、或者完全在远程计算设备或服务器上执行。
此外,本公开的实施例还可以是计算机可读存储介质,其上存储有计算机程序指令,所述计算机程序指令在被处理器运行时使得所述处理器执行本说明书上述“示例性方法”部分中描述的根据本公开各种实施例的房源搜索展示方法中的步骤。
所述计算机可读存储介质可以采用一个或多个可读介质的任意组合。可读介质可以是可读信号介质或者可读存储介质。可读存储介质例如可以包括但不限于电、磁、光、电磁、红外线、或半导体的系统、装置或器件,或者任意以上的组合。可读存储介质的更具体的例子(非穷举的列表)包括:具有一个或多个导线的电连接、便携式盘、硬盘、随机存取存储器(RAM)、只读存储器(ROM)、可擦式可编程只读存储器(EPROM或闪存)、光纤、便携式紧凑盘只读存储器(CD-ROM)、光存储器件、磁存储器件、或者上述的任意合适的组合。
以上结合具体实施例描述了本公开的基本原理,但是,需要指出的是,在本公开中提及的优点、优势、效果等仅是示例而非限制,不能认为这些优点、优势、效果等是本公开的各个实施例必须具备的。另外,上述公开的具体细节仅是为了示例的作用和便于理解的作用,而非限制,上述细节并不限制本公开为必须采用上述具体的细节来实现。
本说明书中各个实施例均采用递进的方式描述,每个实施例重点说明的都是与其它实施例的不同之处,各个实施例之间相同或相似的部分相互参见即可。对于系统实施例而言,由于其与方法实施例基本对应,所以描述的比较简单,相关之处参见方法实施例的部分说明即可。
本公开中涉及的器件、装置、设备、系统的方框图仅作为例示性的例子并且不意图要求或暗示必须按照方框图示出的方式进行连接、布置、配置。如本领域技术人员将认识到的,可以按任意方式连接、布置、配置这些器件、装置、设备、系统。诸如“包括”、“包含”、“具有”等等的词语是开放性词汇,指“包括但不限于”,且可与其互换使用。这里所使用的词汇“或”和“和”指词汇“和/或”,且可与其互换使用,除非上下文明确指示不是如此。这里所使用的词汇“诸如”指词组“诸如但不限于”,且可与其互换使用。
可能以许多方式来实现本公开的方法和装置。例如,可通过软件、硬件、固件或者软件、硬件、固件的任何组合来实现本公开的方法和装置。用于所述方法的步骤的上述顺序仅是为了进行说明,本公开的方法的步骤不限于以上具体描述的顺序,除非以其它方式特别说明。此外,在一些实施例中,还可将本公开实施为记录在记录介质中的程序,这些程序包括用于实现根据本公开的方法的机器可读指令。因而,本公开还覆盖存储用于执行根据本公开的方法的程序的记录介质。
还需要指出的是,在本公开的装置、设备和方法中,各部件或各步骤是可以分解和/或重新组合的。这些分解和/或重新组合应视为本公开的等效方案。
提供所公开的方面的以上描述以使本领域的任何技术人员能够做出或者使用本公开。对这些方面的各种修改对于本领域技术人员而言是非常显而易见的,并且在此定义的一般原理可以应用于其他方面而不脱离本公开的范围。因此,本公开不意图被限制到在此示出的方面,而是按照与在此公开的原理和新颖的特征一致的最宽范围。
为了例示和描述的目的已经给出了以上描述。此外,此描述不意图将本公开的实施例限制到在此公开的形式。尽管以上已经讨论了多个示例方面和实施例,但是本领域技术人员将认识到其某些变型、修改、改变、添加和子组合。
Claims (10)
1.一种房源搜索展示方法,其特征在于,包括:
获取当前的房源搜索条件;
搜索与当前的房源搜索条件匹配的房源,以得到第一搜索结果;
在根据所述第一搜索结果和终端设备在单页上展示房源的最大数量,确定预设搜索结果补充条件满足的情况下,对当前的房源搜索条件进行放宽处理,以得到当前的房源搜索条件的放宽处理结果;
搜索与当前的房源搜索条件的放宽处理结果匹配的房源,以得到第二搜索结果;
控制所述终端设备根据所述第二搜索结果,进行房源的分页展示。
2.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述在根据所述第一搜索结果和终端设备在单页上展示房源的最大数量,确定预设搜索结果补充条件满足的情况下,对当前的房源搜索条件进行放宽处理,以得到当前的房源搜索条件的放宽处理结果,包括:
将所述第一搜索结果添加至搜索结果记录中;
在所述终端设备在根据所述搜索结果记录,进行房源的分页展示的情况下,获取所述终端设备的当前展示页码;
根据所述当前展示页码、所述最大数量和所述搜索结果记录中的房源总数量,确定预设搜索结果补充条件是否满足,并在确定结果为满足的情况下,对当前的房源搜索条件进行放宽处理,以得到当前的房源搜索条件的放宽处理结果。
3.根据权利要求2所述的方法,其特征在于,所述根据所述当前展示页码、所述最大数量和所述搜索结果记录中的房源总数量,确定预设搜索结果补充条件是否满足,包括:
根据所述当前展示页码和所述最大数量,计算所述终端设备已进行了分页展示的房源的总数量;
计算所述终端设备已进行了分页展示的房源的总数量与所述最大数量的和值;
根据所述和值与所述搜索结果记录中的房源总数量的比较结果,确定预设搜索结果补充条件是否满足。
4.根据权利要求3所述的方法,其特征在于,所述根据所述和值与所述搜索结果记录中的房源总数量的比较结果,确定预设搜索结果补充条件是否满足,包括:
获取所述终端设备的房源历史浏览数据;
根据所述房源历史浏览数据,确定平均浏览翻页次数;
根据所述当前展示页码,确定当前浏览翻页次数;
在所述当前浏览翻页次数小于所述平均浏览翻页次数,且所述搜索结果记录中的房源总数量小于所述和值的情况下,确定预设搜索结果补充条件满足;否则,确定预设搜索结果补充条件不满足。
5.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述搜索与当前的房源搜索条件的放宽处理结果匹配的房源,以得到第二搜索结果之后,所述方法还包括:
根据当前的房源搜索条件的放宽处理结果,更新当前的房源搜索条件;
在根据所述第二搜索结果和所述最大数量,确定预设搜索结果补充条件满足的情况下,返回执行所述对当前的房源搜索条件进行放宽处理的步骤;
在根据所述第二搜索结果和所述最大数量,确定预设搜索结果补充条件不满足的情况下,执行所述控制所述终端设备根据所述第二搜索结果,进行房源的分页展示的步骤。
6.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,当前的房源搜索条件包括:N个房源参数对应的N个参数值信息,N为大于或等于1的整数;
所述对当前的房源搜索条件进行放宽处理,以得到当前的房源搜索条件的放宽处理结果,包括:
从所述N个房源参数中选择M个房源参数;其中,M为大于或等于1且小于或等于N的整数;
根据所述M个房源参数对应的M个参数值信息各自的信息类型,确定所述M个房源参数对应的M个参数值信息的M个关联参数值信息;
获得当前的房源搜索条件的放宽处理结果;其中,当前的房源搜索条件的放宽处理结果包括:所述M个关联参数值信息,以及所述N个房源参数中的剩余N-M个房源参数对应的N-M个参数值信息。
7.根据权利要求6所述的方法,其特征在于,所述根据所述M个房源参数对应的M个参数值信息各自的信息类型,确定所述M个房源参数对应的M个参数值信息的M个关联参数值信息,包括:
在目标房源参数对应的目标参数值信息的信息类型为数值区间类型的情况下,对所述目标参数值信息进行区间拓展处理,并将拓展出的区间作为所述目标参数值信息的关联参数值信息;
在目标房源参数对应的目标参数值信息的信息类型为离散取值类型的情况下,确定所述目标参数值信息的相邻取值,并将所述相邻取值作为所述目标参数值信息的关联参数值信息;
其中,所述目标房源参数为所述M个房源参数中的任一房源参数。
8.一种房源搜索展示装置,其特征在于,包括:
第一获取模块,用于获取当前的房源搜索条件;
第二获取模块,用于搜索与当前的房源搜索条件匹配的房源,以得到第一搜索结果;
第三获取模块,用于在根据所述第一搜索结果和终端设备在单页上展示房源的最大数量,确定预设搜索结果补充条件满足的情况下,对当前的房源搜索条件进行放宽处理,以得到当前的房源搜索条件的放宽处理结果;
第四获取模块,用于搜索与当前的房源搜索条件的放宽处理结果匹配的房源,以得到第二搜索结果;
第一控制模块,用于控制所述终端设备根据所述第二搜索结果,进行房源的分页展示。
9.一种计算机可读存储介质,所述存储介质存储有计算机程序,其特征在于,所述计算机程序用于执行上述权利要求1至7中任一项所述的房源搜索展示方法。
10.一种电子设备,其特征在于,包括:
处理器;
用于存储所述处理器可执行指令的存储器;
所述处理器,用于从所述存储器中读取所述可执行指令,并执行所述指令以实现上述权利要求1至7中任一项所述的房源搜索展示方法。
Priority Applications (1)
Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
---|---|---|---|
CN202011281726.9A CN112395517B (zh) | 2020-11-16 | 2020-11-16 | 房源搜索展示方法、装置及计算机可读存储介质 |
Applications Claiming Priority (1)
Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
---|---|---|---|
CN202011281726.9A CN112395517B (zh) | 2020-11-16 | 2020-11-16 | 房源搜索展示方法、装置及计算机可读存储介质 |
Publications (2)
Publication Number | Publication Date |
---|---|
CN112395517A true CN112395517A (zh) | 2021-02-23 |
CN112395517B CN112395517B (zh) | 2023-09-29 |
Family
ID=74599581
Family Applications (1)
Application Number | Title | Priority Date | Filing Date |
---|---|---|---|
CN202011281726.9A Active CN112395517B (zh) | 2020-11-16 | 2020-11-16 | 房源搜索展示方法、装置及计算机可读存储介质 |
Country Status (1)
Country | Link |
---|---|
CN (1) | CN112395517B (zh) |
Cited By (3)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
CN113010791A (zh) * | 2021-03-31 | 2021-06-22 | 北京金堤征信服务有限公司 | 搜索结果展示处理方法、装置及计算机可读存储介质 |
CN113554532A (zh) * | 2021-06-16 | 2021-10-26 | 北京房江湖科技有限公司 | 经纪人列表页排序方法、存储介质及程序产品 |
CN113554532B (zh) * | 2021-06-16 | 2024-06-07 | 贝壳找房(北京)科技有限公司 | 经纪人列表页排序方法、存储介质及程序产品 |
Citations (5)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
CN102915380A (zh) * | 2012-11-19 | 2013-02-06 | 北京奇虎科技有限公司 | 用于对数据进行搜索的方法和系统 |
US20130173655A1 (en) * | 2012-01-04 | 2013-07-04 | International Business Machines Corporation | Selective fetching of search results |
CN106156024A (zh) * | 2015-03-24 | 2016-11-23 | 腾讯科技(深圳)有限公司 | 一种信息处理方法及服务器 |
CN106802906A (zh) * | 2015-11-26 | 2017-06-06 | 五八同城信息技术有限公司 | 信息查询方法、装置及服务器设备 |
CN110275983A (zh) * | 2019-06-05 | 2019-09-24 | 青岛海信网络科技股份有限公司 | 交通监控数据的检索方法及装置 |
-
2020
- 2020-11-16 CN CN202011281726.9A patent/CN112395517B/zh active Active
Patent Citations (5)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
US20130173655A1 (en) * | 2012-01-04 | 2013-07-04 | International Business Machines Corporation | Selective fetching of search results |
CN102915380A (zh) * | 2012-11-19 | 2013-02-06 | 北京奇虎科技有限公司 | 用于对数据进行搜索的方法和系统 |
CN106156024A (zh) * | 2015-03-24 | 2016-11-23 | 腾讯科技(深圳)有限公司 | 一种信息处理方法及服务器 |
CN106802906A (zh) * | 2015-11-26 | 2017-06-06 | 五八同城信息技术有限公司 | 信息查询方法、装置及服务器设备 |
CN110275983A (zh) * | 2019-06-05 | 2019-09-24 | 青岛海信网络科技股份有限公司 | 交通监控数据的检索方法及装置 |
Cited By (3)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
CN113010791A (zh) * | 2021-03-31 | 2021-06-22 | 北京金堤征信服务有限公司 | 搜索结果展示处理方法、装置及计算机可读存储介质 |
CN113554532A (zh) * | 2021-06-16 | 2021-10-26 | 北京房江湖科技有限公司 | 经纪人列表页排序方法、存储介质及程序产品 |
CN113554532B (zh) * | 2021-06-16 | 2024-06-07 | 贝壳找房(北京)科技有限公司 | 经纪人列表页排序方法、存储介质及程序产品 |
Also Published As
Publication number | Publication date |
---|---|
CN112395517B (zh) | 2023-09-29 |
Similar Documents
Publication | Publication Date | Title |
---|---|---|
US20210089607A1 (en) | Preview search results | |
US9633653B1 (en) | Context-based utterance recognition | |
US9619526B1 (en) | Increasing the relevancy of search results across categories | |
US20190340199A1 (en) | Methods and Systems for Identifying, Selecting, and Presenting Media-Content Items Related to a Common Story | |
US9268767B2 (en) | Semantic-based search system and search method thereof | |
CN105095231A (zh) | 一种呈现搜索结果的方法和装置 | |
JP2019145093A (ja) | 情報を生成するための方法及び装置 | |
CN110298615B (zh) | 用于选择仓库中的货品的方法、装置、介质和计算设备 | |
CN111681087B (zh) | 信息处理方法、装置、计算机可读存储介质及电子设备 | |
US20140164360A1 (en) | Context based look-up in e-readers | |
CN109960554A (zh) | 展示阅读内容的方法、设备和计算机存储介质 | |
US9910918B2 (en) | Presenting tags of a tag cloud in a more understandable and visually appealing manner | |
US9298712B2 (en) | Content and object metadata based search in e-reader environment | |
US9471703B2 (en) | Webpage content search | |
US9792527B2 (en) | Automated slide comparator | |
CN112395517A (zh) | 房源搜索展示方法、装置及计算机可读存储介质 | |
US20140244633A1 (en) | Relevance-weighted attribute sorting apparatus and method | |
US11763070B2 (en) | Method and system for labeling and organizing data for summarizing and referencing content via a communication network | |
CN110895590A (zh) | 候选对象的获取方法和装置、电子设备和存储介质 | |
CN110110199B (zh) | 信息输出方法和装置 | |
CN111324707A (zh) | 用户交互方法和装置、计算机可读存储介质、电子设备 | |
US20150186794A1 (en) | Template regularization for generalization of learning systems | |
CN113886723B (zh) | 确定排序稳定性的方法和装置、以及存储介质和电子设备 | |
KR20180052866A (ko) | 상표 침해 정보 제공 방법 | |
CN114547455B (zh) | 热门对象确定方法、装置、存储介质及电子设备 |
Legal Events
Date | Code | Title | Description |
---|---|---|---|
PB01 | Publication | ||
PB01 | Publication | ||
SE01 | Entry into force of request for substantive examination | ||
SE01 | Entry into force of request for substantive examination | ||
GR01 | Patent grant | ||
GR01 | Patent grant |