CN111177542A - 介绍信息的生成方法和装置、电子设备和存储介质 - Google Patents

介绍信息的生成方法和装置、电子设备和存储介质 Download PDF

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Abstract

本公开实施例公开了一种介绍信息的生成方法和装置、电子设备和存储介质,其中,方法包括:获取当前对象的文本介绍信息,所述当前对象的文本介绍信息包括多个文本句子,至少一个所述文本句子中包括动作标识ID,所述动作ID唯一标识一个视频动作;分别从第一数据库中获取所述文本介绍信息中各文本句子对应的语音片段,并根据所述文本句子中的动作ID生成相应的视频动作控制信息;基于所述各文本句子对应的语音片段以及视频动作控制信息生成所述当前对象的多媒体介绍信息。本公开实施例可以生成项目的多媒体介绍信息,可以满足用户的信息获取需求,有助于提高用户的关注度,从而提高推荐效果。

Description

介绍信息的生成方法和装置、电子设备和存储介质
技术领域
本公开涉及数据处理技术,尤其是一种介绍信息的生成方法和装置、电子设备和存储介质。
背景技术
随着互联网的广泛接入和多媒体技术的成熟发展,电子商务领域越来越多的利用推荐技术,帮助用户找到符合用户兴趣和行为习惯的产品、服务等项目。目前,互联网中,主要通过文字、图片等单一视觉感官的信息作为项目的介绍信息。
在实现本公开的过程中,本公开发明人通过研究发现,随着推荐信息的普及,用户对单一视觉感官的信息的关注度越来越低,单纯基于视觉感官的推荐信息难以持续的吸引用户关注;另外,由于项目详细介绍信息的信息量较大,而受限于移动互联网交互页面的尺寸,用户通过移动互联网线上浏览项目时通常只能获取其基础信息,而难以获取到完整、清晰的项目信息,从而无法满足用户的需求。
发明内容
本公开实施例提供一种介绍信息的生成方法和装置、电子设备和存储介质,用于生成项目的多媒体介绍信息。
本公开实施例的一个方面,提供一种介绍信息的生成方法,包括:
获取当前对象的文本介绍信息,所述当前对象的文本介绍信息包括多个文本句子,至少一个所述文本句子中包括动作标识ID,所述动作ID唯一标识一个视频动作;
分别从第一数据库中获取所述文本介绍信息中各文本句子对应的语音片段,并根据所述文本句子中的动作ID生成相应的视频动作控制信息;
基于所述各文本句子对应的语音片段以及视频动作控制信息生成所述当前对象的多媒体介绍信息。
可选地,在本公开任一介绍信息生成方法实施例中,所述获取当前对象的文本介绍信息,包括:
根据当前用户的用户画像、文本介绍模板和所述当前对象对应于所述文本介绍模板中各槽位的槽位值,获取所述当前对象的文本介绍信息。
可选地,在本公开任一介绍信息生成方法实施例中,所述文本介绍信息包括多个介绍板块,每个介绍板块包括至少一个介绍点;
所述根据当前用户的用户画像、文本介绍模板和所述当前对象对应于所述文本介绍模板中各槽位的槽位值,获取所述当前对象的文本介绍信息,包括:
根据所述用户画像确定所述当前对象的介绍板块;
根据所述介绍板块中各介绍点的权重值,确定所述介绍板块中的待介绍点;
分别针对各所述介绍板块中的各所述待介绍点,获取所述待介绍点的文本模板、以及所述当前对象对应于所述待介绍点的文本模板中各槽位的槽位值,并基于所述待介绍点的文本模板和对应于所述待介绍点的文本模板中各槽位的槽位值,生成所述待介绍点的文本介绍信息;
基于各所述介绍板块中的各所述待介绍点的文本介绍信息,得到所述当前对象的文本介绍信息。
可选地,在本公开任一介绍信息生成方法实施例中,所述第一数据库中存储有多个文本句子的特征信息编码以及各特征信息编码对应的语音片段。
可选地,在本公开任一介绍信息生成方法实施例中,所述分别从第一数据库中获取所述文本介绍信息中各文本句子对应的语音片段,包括:
分别以所述文本介绍信息中各文本句子作为当前文本句子,基于所述当前文本句子的文本内容和语音特征、以及所述当前文本句子的前一个相邻文本句子的文本内容,生成所述当前文本句子的特征信息编码;
从所述第一数据库中获取所述当前文本句子的特征信息编码对应的语音片段作为所述当前文本句子的语音片段。
可选地,在本公开任一介绍信息生成方法实施例中,所述分别从第一数据库中获取所述文本介绍信息中各文本句子对应的语音片段,包括:
并行从第一数据库中获取所述文本介绍信息中各文本句子对应的语音片段。
可选地,在本公开任一介绍信息生成方法实施例中,所述从所述第一数据库中获取所述当前文本句子的特征信息编码对应的语音片段作为所述当前文本句子的语音片段,包括:
若从所述第一数据库中获取到所述当前文本句子的特征信息编码对应的语音片段,以获取到的语音片段作为所述当前文本句子的语音片段;
若从所述第一数据库中未获取到所述当前文本句子的特征信息编码对应的语音片段,基于所述当前文本句子的文本内容和语音特征、以及所述当前文本句子的前一个相邻文本句子的文本内容,生成所述当前文本句子的特征信息编码;
将所述当前文本句子的前一个相邻文本句子和所述当前文本句子转换为第一语音,并从所述第一语音中裁剪出所述当前文本句子的语音片段。
可选地,在本公开任一介绍信息生成方法实施例中,所述从所述第一语音中裁剪出所述当前文本句子的语音片段之后,还包括:
在所述第一数据库中存储所述当前文本句子的特征信息编码与语音片段之间的对应关系。
可选地,在本公开任一介绍信息生成方法实施例中,分别以文本介绍模板中不包括槽位的各文本句子作为待转换文本句子,或者进一步分别以文本介绍模板中包括槽位的各文本句子填充各对象的相应槽位值后得到的文本句子作为待转换文本句子,在所述第一数据库存储所述待转换文本句子的特征信息编码以及对应的语音片段,包括:
基于所述待转换文本句子的文本内容和语音特征、以及所述待转换文本句子的前一个相邻文本句子的文本内容,生成所述待转换文本句子的特征信息编码;
将所述待转换文本句子的前一个相邻文本句子和所述待转换文本句子转换为第二语音,并从所述第二语音中裁剪出所述待转换文本句子的语音片段;
在所述第一数据库中存储所述待转换文本句子的特征信息编码与语音片段之间的对应关系。可选地,在本公开任一介绍信息生成方法实施例中,还包括:
若有文本句子在所述第一数据库存储特征信息编码以及对应的语音片段存储失败,针对存储失败的文本句子,重新执行在所述第一数据库存储所述存储失败的文本句子的特征信息编码以及对应的语音片段的操作。
可选地,在本公开任一介绍信息生成方法实施例中,所述基于所述各文本句子对应的语音片段以及视频动作控制信息生成所述当前对象的多媒体介绍信息,包括:
在包括所述动作ID的文本句子对应的语音片段上添加相应的视频动作控制信息;按照所述各文本句子在文本介绍信息中的顺序对所述各文本句子对应的语音片段进行拼接,并根据预设规则在相邻两个语音片段之间插入相应的间隔时长,得到所述当前对象的多媒体介绍信息;或者,
按照所述各文本句子在文本介绍信息中的顺序对所述各文本句子对应的语音片段进行拼接,并根据预设规则在相邻两个语音片段之间插入相应的间隔时长;在包括所述动作ID的文本句子对应的语音片段上添加相应的视频动作控制信息,得到所述当前对象的多媒体介绍信息。
可选地,在本公开任一介绍信息生成方法实施例中,所述按照所述各文本句子在文本介绍信息中的顺序对所述各文本句子对应的语音片段进行拼接,包括:
按照所述各文本句子在文本介绍信息中的顺序,并行对任意两个相邻文本句子对应的语音片段进行拼接。
可选地,在本公开任一介绍信息生成方法实施例中,包括所述动作ID的文本句子对应的语音片段以及与相邻语音片段之间的间隔时长,与根据所述动作ID生成相应的视频动作控制信息所控制的视频动作匹配。
可选地,在本公开任一介绍信息生成方法实施例中,视频动作控制信息包括控制播放所述当前对象的视频素材的视频动作的信息,所述视频动作包括以下任意一项或多项:播放指定视频素材,切换视频素材,旋转或移动播放视角,放大或缩小视频素材,在视频素材中指示特定对象、位置和/或距离。
可选地,在本公开任一介绍信息生成方法实施例中,所述当前对象为房源;
所述视频素材包括以下任意一项或多项:VR视频,户型图,所述房源所在小区的视频或图像,所述房源在地图上的地理位置,所述房源周边的各兴趣点在地图上的地理位置和/或与所述房源之间的距离。
可选地,在本公开任一介绍信息生成方法实施例中,还包括:
在第二数据库中存储所述当前对象的文本介绍信息与多媒体介绍信息之间的对应关系,以便后续从所述第二数据库中获取所述当前对象的文本介绍信息对应的多媒体介绍信息。
可选地,在本公开任一介绍信息生成方法实施例中,还包括:
播放所述多媒体介绍信息,并按照所述多媒体介绍信息中的视频动作控制信息控制播放相应的视频素材。
本公开实施例的另一个方面,提供一种介绍信息的生成装置,包括:
第一获取模块,用于获取当前对象的文本介绍信息,所述当前对象的文本介绍信息包括多个文本句子,至少一个所述文本句子中包括动作标识ID,所述动作ID唯一标识一个视频动作;
第二获取模块,用于分别从第一数据库中获取所述文本介绍信息中各文本句子对应的语音片段;
第一生成模块,用于根据所述文本句子中的动作ID生成相应的视频动作控制信息;
第二生成模块,用于基于所述各文本句子对应的语音片段以及视频动作控制信息生成所述当前对象的多媒体介绍信息。
可选地,在本公开任一介绍信息生成装置实施例中,所述第一获取模块,具体用于:
根据当前用户的用户画像、文本介绍模板和所述当前对象对应于所述文本介绍模板中各槽位的槽位值,获取所述当前对象的文本介绍信息。
可选地,在本公开任一介绍信息生成装置实施例中,所述文本介绍信息包括多个介绍板块,每个介绍板块包括至少一个介绍点;
所述第一获取模块包括:
第一确定单元,用于根据所述用户画像确定所述当前对象的介绍板块;
第二确定单元,用于根据所述介绍板块中各介绍点的权重值,确定所述介绍板块中的待介绍点;
第一生成单元,用于分别针对各所述介绍板块中的各所述待介绍点,获取所述待介绍点的文本模板、以及所述当前对象对应于所述待介绍点的文本模板中各槽位的槽位值,并基于所述待介绍点的文本模板和对应于所述待介绍点的文本模板中各槽位的槽位值,生成所述待介绍点的文本介绍信息;
第二生成单元,用于基于各所述介绍板块中的各所述待介绍点的文本介绍信息,得到所述当前对象的文本介绍信息。
可选地,在本公开任一介绍信息生成装置实施例中,还包括:
所述第一数据库,用于存储有多个文本句子的特征信息编码以及各特征信息编码对应的语音片段。
可选地,在本公开任一介绍信息生成装置实施例中,所述第二获取模块包括:
第三生成单元,用于分别以所述文本介绍信息中各文本句子作为当前文本句子,基于所述当前文本句子的文本内容和语音特征、以及所述当前文本句子的前一个相邻文本句子的文本内容,生成所述当前文本句子的特征信息编码;
第一获取单元,用于从所述第一数据库中获取所述当前文本句子的特征信息编码对应的语音片段作为所述当前文本句子的语音片段。
可选地,在本公开任一介绍信息生成装置实施例中,所述第二获取模块,具体用于:
并行从第一数据库中获取所述文本介绍信息中各文本句子对应的语音片段。
可选地,在本公开任一介绍信息生成装置实施例中,所述第一获取单元,具体用于若从所述第一数据库中获取到所述当前文本句子的特征信息编码对应的语音片段,以获取到的语音片段作为所述当前文本句子的语音片段;
所述装置还包括:
第三生成模块,用于若从所述第一数据库中未获取到所述当前文本句子的特征信息编码对应的语音片段,基于所述当前文本句子的文本内容和语音特征、以及所述当前文本句子的前一个相邻文本句子的文本内容,生成所述当前文本句子的特征信息编码;
转换模块,用于将所述当前文本句子的前一个相邻文本句子和所述当前文本句子转换为第一语音,并从所述第一语音中裁剪出所述当前文本句子的语音片段。
可选地,在本公开任一介绍信息生成装置实施例中,还包括:
第一存储处理模块,用于在所述第一数据库中存储所述当前文本句子的特征信息编码与语音片段之间的对应关系。
可选地,在本公开任一介绍信息生成装置实施例中,所述第三生成模块,还用于分别以文本介绍模板中不包括槽位的各文本句子作为待转换文本句子,或者进一步分别以文本介绍模板中包括槽位的各文本句子填充各对象的相应槽位值后得到的文本句子作为待转换文本句子,基于所述待转换文本句子的文本内容和语音特征、以及所述待转换文本句子的前一个相邻文本句子的文本内容,生成所述待转换文本句子的特征信息编码;
所述转换模块,还用于将所述待转换文本句子的前一个相邻文本句子和所述待转换文本句子转换为语音,并从所述语音中裁剪出所述待转换文本句子的语音片段;
所述第一存储处理模块,还用于在所述第一数据库中存储所述待转换文本句子的特征信息编码与语音片段之间的对应关系。
可选地,在本公开任一介绍信息生成装置实施例中,所述第三生成模块,还用于若有文本句子在所述第一数据库存储特征信息编码以及对应的语音片段存储失败,针对存储失败的文本句子,重新执行生成所述存储失败的文本句子的特征信息编码的操作。
可选地,在本公开任一介绍信息生成装置实施例中,所述第二生成模块包括:
添加单元,用于在包括所述动作ID的文本句子对应的语音片段上添加相应的视频动作控制信息;
拼接单元,用于按照所述各文本句子在文本介绍信息中的顺序对所述各文本句子对应的语音片段进行拼接,并根据预设规则在相邻两个语音片段之间插入相应的间隔时长。
可选地,在本公开任一介绍信息生成装置实施例中,所述拼接单元,具体用于:
按照所述各文本句子在文本介绍信息中的顺序,并行对任意两个相邻文本句子对应的语音片段进行拼接,并根据预设规则在相邻两个语音片段之间插入相应的间隔时长。
可选地,在本公开任一介绍信息生成装置实施例中,包括所述动作ID的文本句子对应的语音片段以及与相邻语音片段之间的间隔时长,与根据所述动作ID生成相应的视频动作控制信息所控制的视频动作匹配。
可选地,在本公开任一介绍信息生成装置实施例中,视频动作控制信息包括控制播放所述当前对象的视频素材的视频动作的信息,所述视频动作包括以下任意一项或多项:播放指定视频素材,切换视频素材,旋转或移动播放视角,放大或缩小视频素材,在视频素材中指示特定对象、位置和/或距离。
可选地,在本公开任一介绍信息生成装置实施例中,所述当前对象为房源;
所述视频素材包括以下任意一项或多项:VR视频,户型图,所述房源所在小区的视频或图像,所述房源在地图上的地理位置,所述房源周边的各兴趣点在地图上的地理位置和/或与所述房源之间的距离。
可选地,在本公开任一介绍信息生成装置实施例中,还包括:
第二存储处理模块,用于在第二数据库中存储所述当前对象的文本介绍信息与多媒体介绍信息之间的对应关系,以便后续从所述第二数据库中获取所述当前对象的文本介绍信息对应的多媒体介绍信息;
所述第二数据库,用于存储至少一个对象的文本介绍信息与多媒体介绍信息之间的对应关系。
可选地,在本公开任一介绍信息生成装置实施例中,还包括:
播放模块,用于播放所述多媒体介绍信息,并按照所述多媒体介绍信息中的视频动作控制信息控制播放相应的视频素材。
本公开实施例的又一个方面,提供一种电子设备,包括:
存储器,用于存储计算机程序;
处理器,用于执行所述存储器中存储的计算机程序,且所述计算机程序被执行时,实现本公开上述任一实施例所述的介绍信息生成方法。
本公开实施例的再一个方面,提供一种计算机可读存储介质,其上存储有计算机程序,该计算机程序被处理器执行时,实现本公开上述任一实施例所述的介绍信息生成方法。
基于本公开上述实施例提供的介绍信息的生成方法和装置、电子设备和存储介质,通过获取当前对象的文本介绍信息,所述当前对象的文本介绍信息包括多个文本句子,至少一个所述文本句子中包括动作ID,每个动作ID唯一标识一个视频动作;然后,分别从第一数据库中获取所述文本介绍信息中各文本句子对应的语音片段,并根据所述文本句子中的动作ID生成相应的视频动作控制信息,进而,基于所述各文本句子对应的语音片段以及视频动作控制信息生成所述当前对象的多媒体介绍信息,由此,实现了生成项目的多媒体介绍信息,以便通过多媒体介绍信息来对项目进行介绍。相对于单一视觉感官的信息,多媒体介绍信息有助于提高用户的关注度,从而提高推荐效果;另外,单位时间内多媒体信息的传输信息量大,可以通过多媒体介绍信息向用户提供完整、清晰的项目情况,从而满足用户的信息获取需求;在单位时间内,用户传递的有效信息越多,推荐所取得的用户转化率就越好,本公开实施例单位时间内多媒体信息的传输信息量大,有助于提高用户转化率;并且,本公开实施例相对于传统的视频广告,可以针对项目中的不同对象快速生成多媒体介绍信息,且对视觉、听觉信息的配合程度相对要求较低,节省了成本。
下面通过附图和实施例,对本公开的技术方案做进一步的详细描述。
附图说明
构成说明书的一部分的附图描述了本公开的实施例,并且连同描述一起用于解释本公开的原理。
参照附图,根据下面的详细描述,可以更加清楚地理解本公开,其中:
图1为本公开介绍信息的生成方法一个实施例的流程图。
图2为本公开介绍信息的生成方法另一个实施例的流程图。
图3为本公开实施例中在第一数据库存储所述待转换文本句子的特征信息编码以及对应的语音片段一个实施例的流程图。
图4为本公开介绍信息的生成装置一个实施例的结构示意图。
图5为本公开介绍信息的生成装置另一个实施例的结构示意图。
图6为本公开电子设备一个应用实施例的结构示意图。
具体实施方式
现在将参照附图来详细描述本公开的各种示例性实施例。应注意到:除非另外具体说明,否则在这些实施例中阐述的部件和步骤的相对布置、数字表达式和数值不限制本公开的范围。
本领域技术人员可以理解,本公开实施例中的“第一”、“第二”等术语仅用于区别不同步骤、设备或模块等,既不代表任何特定技术含义,也不表示它们之间的必然逻辑顺序。
还应理解,在本公开实施例中,“多个”可以指两个或两个以上,“至少一个”可以指一个、两个或两个以上。
还应理解,对于本公开实施例中提及的任一部件、数据或结构,在没有明确限定或者在前后文给出相反启示的情况下,一般可以理解为一个或多个。
另外,本公开中术语“和/或”,仅仅是一种描述关联对象的关联关系,表示可以存在三种关系,例如,A和/或B,可以表示:单独存在A,同时存在A和B,单独存在B这三种情况。另外,本公开中字符“/”,一般表示前后关联对象是一种“或”的关系。
还应理解,本公开对各个实施例的描述着重强调各个实施例之间的不同之处,其相同或相似之处可以相互参考,为了简洁,不再一一赘述。
同时,应当明白,为了便于描述,附图中所示出的各个部分的尺寸并不是按照实际的比例关系绘制的。
以下对至少一个示例性实施例的描述实际上仅仅是说明性的,决不作为对本公开及其应用或使用的任何限制。
对于相关领域普通技术人员已知的技术、方法和设备可能不作详细讨论,但在适当情况下,所述技术、方法和设备应当被视为说明书的一部分。
应注意到:相似的标号和字母在下面的附图中表示类似项,因此,一旦某一项在一个附图中被定义,则在随后的附图中不需要对其进行进一步讨论。
本公开实施例可以应用于终端设备、计算机系统、服务器等电子设备,其可与众多其它通用或专用计算系统环境或配置一起操作。适于与终端设备、计算机系统、服务器等电子设备一起使用的众所周知的终端设备、计算系统、环境和/或配置的例子包括但不限于:个人计算机系统、服务器计算机系统、瘦客户机、厚客户机、手持或膝上设备、基于微处理器的系统、机顶盒、可编程消费电子产品、网络个人电脑、小型计算机系统﹑大型计算机系统和包括上述任何系统的分布式云计算技术环境,等等。
终端设备、计算机系统、服务器等电子设备可以在由计算机系统执行的计算机系统可执行指令(诸如程序模块)的一般语境下描述。通常,程序模块可以包括例程、程序、目标程序、组件、逻辑、数据结构等等,它们执行特定的任务或者实现特定的抽象数据类型。计算机系统/服务器可以在分布式云计算环境中实施,分布式云计算环境中,任务是由通过通信网络链接的远程处理设备执行的。在分布式云计算环境中,程序模块可以位于包括存储设备的本地或远程计算系统存储介质上。
图1为本公开介绍信息的生成方法一个实施例的流程图。如图1所示,该实施例介绍信息的生成方法包括:
102,获取当前对象的文本介绍信息。
其中,当前对象的文本介绍信息包括多个文本句子,该多个文本句子中的至少一个文本句子中包括动作标识(ID),每个动作ID唯一标识一个视频动作。
可选地,在本公开实施例中的当前对象可以是任意的商品、产品、服务等项目。
104,分别从第一数据库中获取所述文本介绍信息中各文本句子对应的语音片段,并根据文本句子中的动作ID生成相应的视频动作控制信息。
106,基于所述各文本句子对应的语音片段以及视频动作控制信息生成当前对象的多媒体介绍信息。
基于该操作106,即可以在生成当前对象的语音介绍信息的同时,生成和该语音介绍信息的内容对应的视频动作控制信息,可以控制在当前对象的各方面介绍场景下的前端动作渲染。
基于本公开上述实施例提供的介绍信息的生成方法,通过获取当前对象的文本介绍信息,所述当前对象的文本介绍信息包括多个文本句子,至少一个所述文本句子中包括动作ID,每个动作ID唯一标识一个视频动作;然后,分别从第一数据库中获取所述文本介绍信息中各文本句子对应的语音片段,并根据所述文本句子中的动作ID生成相应的视频动作控制信息,进而,基于所述各文本句子对应的语音片段以及视频动作控制信息生成所述当前对象的多媒体介绍信息,由此,实现了生成项目的多媒体介绍信息,以便通过多媒体介绍信息来对项目进行介绍。相对于单一视觉感官的信息,多媒体介绍信息有助于提高用户的关注度,从而提高推荐效果;另外,单位时间内多媒体信息的传输信息量大,可以通过多媒体介绍信息向用户提供完整、清晰的项目情况,从而满足用户的信息获取需求;在单位时间内,用户传递的有效信息越多,推荐所取得的用户转化率就越好,本公开实施例单位时间内多媒体信息的传输信息量大,有助于提高用户转化率;并且,本公开实施例相对于传统的视频广告,可以针对项目中的不同对象快速生成多媒体介绍信息,且对视觉、听觉信息的配合程度相对要求较低,节省了成本。
可选地,在本公开实施例的其中一些可能的实现方式中,操作102中,可以根据当前用户的用户画像、文本介绍模板和当前对象对应于文本模板中各槽位的槽位值,获取当前对象的文本介绍信息。
本公开实施例中,可以针对同一类项目设置统一的文本介绍模板,文本介绍模板包括两类文本句子,一类是包括槽位的文本句子,另一种是不包括槽位的文本句子。其中,槽位是指文本句子为要填写的具体信息(即槽位值)预留的位置。例如,文本句子“距离最近的小区是_”中“_”是槽位。槽位的类型可以根据项目的类型确定,例如在当前对象为房源时,文本介绍模板中的槽位主要有以下三类种:名称类(name),距离类(dist),离小区最近的目标名称类(nearest)。可以在信息数据库中预先采集并设置同一项目中的各对象分别对应于文本介绍模板中各槽位的槽位值,可以通过在文本介绍模板中各槽位设置槽位ID,在信息数据库中设置各槽位的槽位ID对应的槽位值,通过槽位ID将文本介绍模板中的各槽位与信息数据库中的槽位值相对应,针对当前对象,分别从信息数据库中获取文本介绍模板中各槽位ID对应的槽位值填入相应的槽位中。
例如在当前对象为房源时,文本介绍模板中的槽位主要包括小区周边、小区内部和房屋信息三类。其中小区周边的槽位信息例如可以包括:医院、公园、商超、地铁站的名称和与小区之间的最近距离;学校(幼儿园、小学、中学)的个数、名称和与小区之间的最近距离等等。小区内部的槽位信息例如可以包括:小区名称、物业名称、开发商名称、小区建成年份、绿化率、容积率等等。房屋信息的槽位信息例如可以包括:单价、总价、居室数、分间面积等等。
其中,用户画像包括个性化的用户信息,可用于确定用户的自身现状(诸如是否已婚、家中是否有老人、是否有小孩等)和项目偏好信息(如喜欢的项目特点、关心的项目点等),可以根据用户的会话、搜索记录、项目点击日志,文章浏览历史、问答浏览历史等,确定用户的自身状态、行为偏好、项目偏好等信息,来确定用户画像。
例如,可以根据用户一段时间内线上的各种根据用户的搜索记录、项目点击日志,文章浏览历史、问答浏览历史等,来确定用户在项目不同维度的特征,从而映射用户一段时间内的兴趣偏好,作为用户的偏好特征,例如对于房源项目来说,用户的兴趣爱好可以是用户对项目的偏好信息(如喜欢的项目特点、关心的项目特点等),例如用户是否更喜欢新一点的房子、更喜欢带电梯的房子等。可以根据用于对当前项目的访问次数、频率等确定用户当前对本项目的关注程度,作为用户的实时特征,例如对于房源项目来说,可以根据用户到目前为止对本房源、所在小区、所在城区的访问次数,来确定用户当前对本房源的关注程度。然后以用户的项目偏好特征和实时特征为导向,来整理用户的属性标签作为用户画像。然而,本公开实施例对用户画像的获取不限于此。
可选地,在本公开实施例的其中一些可能的实现方式中,上述文本介绍信息可以包括多个介绍板块,每个介绍板块可以包括至少一个介绍点。
在其中一些可能的实现方式中,本公开实施例中的对象为房源时,相应的介绍板块例如可以包括但不限于以下任意一项或多项:小区周边、小区内部、房屋内部、交易,等等。
其中,小区周边的介绍点例如可以包括但不限于以下任意一项或多项:学校、地铁站、商场、医院、公园,等等。
小区内部的介绍点例如可以包括但不限于以下任意一项或多项:内部设施、安保情况、绿化率、容积率、是否集中供暖,等等。
房屋内部的介绍点例如可以包括但不限于以下任意一项或多项:建筑年龄、是否南北通透、是否动静分离、楼层,等等。
交易的介绍点例如可以包括但不限于以下任意一项或多项:交易年限、税费、有无抵押、首付比例,等等。
为了保证项目的信息量详细、丰富,在本公开实施例的流程之前,可以预先对项目的相关信息进行挖掘,并将项目的相关信息按照项目的不同方面划分为不同介绍板块、以及各介绍板块下的不同介绍点,以便按照介绍板块和介绍点来生成个性化的文本介绍信息。另外,还可以进一步设置各介绍点的权重值,其中,权重值用于表示该介绍点的重要程度,各介绍点的权重值可以采用直接设置的权重数值,也可以采用对设置的权重数值归一化后的归一化值。对各介绍点设置的权重数值进行归一化时,可以针对一个项目下所有介绍点的权重数值进行归一化,使得一个项目下所有介绍点的权重值的总和为1;或者,也可以分别针对各介绍板块下的所有介绍点的权重数值进行归一化,使得各介绍板块下的所有介绍点的权重值的总和为1。本公开实施例对此不做限制。
如下表1所示,为本公开实施例中一个项目的介绍板块、介绍点的一个具体示例。
表1
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图2为本公开介绍信息的生成方法另一个实施例的流程图。如图2所示,在上述实施例的基础上,该实施例中,操作102可以包括:
1022,根据用户画像确定当前对象的介绍板块。
例如,可以根据用户画像选取N个介绍板块作为当前对象的介绍板块。其中,N为大于0的整数。
1024,根据介绍板块中各介绍点的权重值,确定介绍板块中的待介绍点。
例如,分别针对每个介绍板块,按照权重值由大到小的顺序选取M个介绍点作为待介绍点。其中,M为大于0的整数。
1026,分别针对各介绍板块中的各待介绍点,获取待介绍点的文本模板、以及当前对象对应于待介绍点的文本模板中各槽位的槽位值,并基于待介绍点的文本模板和对应于待介绍点的文本模板中各槽位的槽位值,生成待介绍点的文本介绍信息。
1028,基于各介绍板块中的各待介绍点的文本介绍信息,得到当前对象的文本介绍信息。
本实施例中,可以基于用户画像,根据用户对当前对象(例如房源及所在小区)的熟悉情况选择介绍板块和介绍点,有针对性的向用户介绍其关注的信息,避免向用户介绍其已经了解的信息或者其不关注的信息从而减低介绍效率,进一步提高用户关注度、从而提高推荐效果。
可选地,在本公开实施例的其中一些可能的实现方式中,可以通过隐马尔可夫模型(Hidden Markov Model,HMM)、最大熵模型(Maximum Entropy Model,MaxEnt)、条件随机场算法(conditional random field algorithm,CRF)、神经网络等任意的序列模型来确定上述各介绍板块中的各待介绍点之间的顺序,基于上述各介绍板块中的各待介绍点之间的顺序和上述各介绍板块中的各待介绍点的文本介绍信息,得到所述当前对象的文本介绍信息。其中的神经网络例如可以是卷积神经网络(CNN)、循环神经网络(RNN)等,本公开实施例对序列模型的实现方式不做限制。
在本公开上述实施例之前,还可以包括:利用样本数据集对序列模型进行训练,利用训练好的序列模型确定各介绍板块中的各待介绍点之间的顺序。其中,样本数据集包括多组介绍点信息,每组介绍点信息包括多个介绍点,任意两组介绍点信息之间至少有一个介绍点不同,每组介绍点信息标注有一定的顺序信息。
本实施例中,预先利用样本数据集对序列模型进行训练,通过训练好的序列模型确定各介绍板块中的各待介绍点之间的顺序之间的顺序,提高了介绍点之间的顺序的准确性和效率,从而提高了当前对象的文本模板的获取效率。
可选地,在本公开实施例的其中一些可能的实现方式中,第一数据库中存储有多个文本句子的特征信息编码(key)以及各特征信息编码对应的语音片段(value),即第一数据库中存储有多个key–value对。
可选地,在本公开实施例的其中一些可能的实现方式中,操作104中,分别从第一数据库中获取文本介绍信息中各文本句子对应的语音片段时,可以分别以文本介绍信息中各文本句子作为当前文本句子,基于当前文本句子的文本内容和语音特征、以及当前文本句子的前一个相邻文本句子的文本内容,生成当前文本句子的特征信息编码;从第一数据库中获取当前文本句子的特征信息编码对应的语音片段作为当前文本句子的语音片段。
例如,可以采用哈希算法对基于当前文本句子的文本内容和语音特征、以及当前文本句子的前一个相邻文本句子的文本内容,生成当前文本句子的特征信息编码。然而,本公开实施例对生成特征信息编码的方法不做限制。
由于每一个文本句子的特征信息编码基于当前文本句子的文本内容和前一个相邻文本句子的文本内容生成,已经体现了当前文本句子的文本特征和前一个相邻文本句子的文本特征,从第一数据库中获取文本介绍信息中各文本句子的特征信息编码对应的语音片段顺序排列后,上下文语音片段在声学特征和语气语调上都是流畅衔接的;另外,还可以通过控制前后语音片段的响度绝对值、平滑语音片段的开头、结尾的声音响度,避免语音片段拼接间的爆破音出现,避免突兀的发音,从而提高听觉效果和用户感受。
可选地,在本公开实施例的其中一些可能的实现方式中,从第一数据库中获取当前文本句子的特征信息编码对应的语音片段作为当前文本句子的语音片段,可以包括:
若从第一数据库中获取到当前文本句子的特征信息编码对应的语音片段,以获取到的语音片段作为当前文本句子的语音片段;
若从第一数据库中未获取到当前文本句子的特征信息编码对应的语音片段,基于当前文本句子的文本内容和语音特征、以及当前文本句子的前一个相邻文本句子的文本内容,生成当前文本句子的特征信息编码;
将当前文本句子的前一个相邻文本句子和当前文本句子转换为第一语音,并从第一语音中裁剪出当前文本句子的语音片段。
可选地,从第一语音中裁剪出当前文本句子的语音片段之后,还可以在第一数据库中存储当前文本句子的特征信息编码与语音片段之间的对应关系,以便后续可以直接从第一数据库中提取当前文本句子的语音片段,而无需再重新生成当前文本句子的特征信息编码并转换出当前文本句子的语音片段,从而提高节省计算计算,提高效率。
可选地,在本公开实施例的其中一些可能的实现方式中,操作104中,可以并行从第一数据库中获取文本介绍信息中各文本句子对应的语音片段。
基于本实施例,并行的批量从第一数据库中获取文本介绍信息中各文本句子对应的语音片段,可以提高语音片段的获取效率,从而提高多媒体介绍信息的生成效率,从而提高用户体验。
可选地,在本公开上述实施例的流程之前,可以分别以文本介绍模板中不包括槽位的各文本句子作为待转换文本句子,或者进一步分别以文本介绍模板中包括槽位的文本句子填充各对象的相应槽位值后得到的文本句子作为待转换文本句子,在第一数据库存储该待转换文本句子的特征信息编码以及对应的语音片段,以便后续可以直接从第一数据库获取各对象的文本介绍信息中各文本句子的语音片段,有利于在高负载场景下快速的获取到相应文本句子的语音片段。
其中,可以将文本介绍模板拆分为最细粒度的元句子,即在业务语境下不能被再次分割的文本句子,以便可以合理控制两个元句子之间的间隔时长。
图3为本公开实施例中在第一数据库存储所述待转换文本句子的特征信息编码以及对应的语音片段一个实施例的流程图。如图3所示,该实施例中,在第一数据库存储所述待转换文本句子的特征信息编码以及对应的语音片段,包括:
202,基于待转换文本句子的文本内容和语音特征、以及待转换文本句子的前一个相邻文本句子的文本内容,生成待转换文本句子的特征信息编码。
204,将待转换文本句子的前一个相邻文本句子和待转换文本句子转换为第二语音,并从第二语音中裁剪出待转换文本句子的语音片段。
206,在第一数据库中存储待转换文本句子的特征信息编码与语音片段之间的对应关系。
由于每一个文本句子的特征信息编码基于当前文本句子的文本内容和前一个相邻文本句子的文本内容生成,可以体现当前文本句子的文本特征和前一个相邻文本句子的文本特征,这样,后续从第一数据库中获取文本介绍信息中各文本句子的特征信息编码对应的语音片段顺序排列后,可以使得上下文语音片段在声学特征和语气语调上流畅衔接,从而提高听觉效果和用户感受。
在实际应用中,受到文字转语音服务(TTS)的资源限制、第一数据库的存储性能限制等各种因素,在对文本句子进行TTS的过程、写入第一数据库中的存储过程都有可能发生错误。所以在生成待转换文本句子的语音片段之后,可以对该待转换文本句子的语音片段的存储结果的正确性进行检查。可选地,在图3所示的实施例中,若有文本句子在第一数据库存储特征信息编码以及对应的语音片段存储失败,针对存储失败的文本句子,重新执行在第一数据库存储所述存储失败的文本句子的特征信息编码以及对应的语音片段的操作,即,以该存储失败的文本句子作为待转换文本句子,重新执行图3所示实施例。
可选地,在本公开实施例的其中一些可能的实现方式中,操作106中,可以在包括动作ID的文本句子对应的语音片段上添加相应的视频动作控制信息;按照各文本句子在文本介绍信息中的顺序对各文本句子对应的语音片段进行拼接,并根据预设规则在相邻两个语音片段之间插入相应的间隔时长,得到当前对象的多媒体介绍信息。
或者,在本公开实施例的另一些可能的实现方式中,操作106中,可以按照各文本句子在文本介绍信息中的顺序对各文本句子对应的语音片段进行拼接,并根据预设规则在相邻两个语音片段之间插入相应的间隔时长;在包括动作ID的文本句子对应的语音片段上添加相应的视频动作控制信息,得到当前对象的多媒体介绍信息。
可选地,在上述实现方式中,按照各文本句子在文本介绍信息中的顺序对各文本句子对应的语音片段进行拼接时,可以按照各文本句子在文本介绍信息中的顺序,并行对任意两个相邻文本句子对应的语音片段进行拼接。
由于语音片段的拼接只影响相邻的两个语音片段,本实施例中,可以使用多线程并发拼接的形式,按照各文本句子在文本介绍信息中的顺序,并行对任意两个相邻文本句子对应的语音片段进行拼接,从而提高语音片段的拼接速度,相对于依次对相邻的两个语音片段进行拼接所需的时间由O(N)降低为O(logN),其中N+1为文本句子在文本介绍信息中包含的文本句子的数量。例如,文本介绍信息中包含的文本句子的数量为128时,依次对128个语音片段拼接需要拼接127次,消耗127个单位时间。使用本实施例的并行拼接方式,可以在第一个单位时间,将128个语音片段合并为64个;在第二个单位时间,将64个语音片段合并为32个,如此往复,则只需要7个单位时间便可以完成128个语音片段的拼接工作。
可选地,在上述实现方式中,包括动作ID的文本句子对应的语音片段以及与相邻语音片段之间的间隔时长,与根据该动作ID生成相应的视频动作控制信息所控制的视频动作匹配。
这样,可以在生成当前对象的语音介绍信息的同时,生成和该语音介绍信息的内容对应的视频动作控制信息,且语音介绍的节奏与视频动作的时间轴相互匹配。
可选地,在本公开实施例的其中一些可能的实现方式中,上述视频动作控制信息可以包括控制播放当前对象的视频素材的视频动作的信息,其中的视频动作例如可以包括但不限于以下任意一项或多项:播放指定视频素材,切换视频素材,旋转或移动播放视角,放大或缩小视频素材,在视频素材中指示特定对象、位置和/或距离,等等。
可选地,在本公开实施例中的当前对象可以是任意的商品、产品、服务等项目,即本公开实施例可用于针对任意对象,生成其多媒体介绍信息。
在其中一些可能的实现方式中,当前对象为房源时,上述实施例中的视频素材例如可以包括但不限于以下任意一项或多项:虚拟现实(virtual reality,VR)视频,户型图,房源所在小区的视频或图像,房源在地图上的地理位置,房源周边的各兴趣点在地图上的地理位置和/或与房源之间的距离,等等。
可选地,基于上述实施例得到当前对象的多媒体介绍信息后,还可以在第二数据库中存储当前对象的文本介绍信息与多媒体介绍信息之间的对应关系,以便后续从第二数据库中获取当前对象的文本介绍信息对应的多媒体介绍信息。
具体地,可以在第二数据库中存储各对象的对象ID、该对象的一个文本介绍信息和对应的多媒体介绍信息之间的对应关系,其中,每个对象ID唯一标识一个对象,例如,房源对象的对象ID可以是房源编号。
在实际应用中,针对同一个对象,可能根据用户画像的不同生成该对象的文本介绍信息不同,则在第二数据库中,可以存储各对象的对象ID、该对象的一个文本介绍信息的文本ID和对应的多媒体介绍信息之间的对应关系,其中,每个文本ID唯一标识一个对象的一个文本介绍信息版本。则后续需要在线生成当前对象的多媒体介绍信息时,可以在根据当前访问该当前对象的用户的用户画像获取当前对象的文本介绍信息后,先查询第二数据库中是否存在该当前对象的对象ID、以及当前文本介绍信息的文本ID对应的多媒体介绍信息,在第二数据库中存在该当前对象的对象ID、以及当前文本介绍信息的文本ID对应的多媒体介绍信息时直接使用该存储的多媒体介绍信息,从而提高业务效率和用户体验。
另外,基于上述实施例生成当前对象的多媒体介绍信息后,可以播放该多媒体介绍信息,并在播放该多媒体介绍信息的过程中,按照多媒体介绍信息中的视频动作控制信息控制播放相应的视频素材。例如,在当前对象为一个房源时,可以在播放该房源的语音介绍信息的过程中,按照多媒体介绍信息中的视频动作控制信息控制播放相应的视频素材,例如,在介绍该房源的户型时展示该房源的户型图,在展示该房源的内部实际情况时播放该房源的VR视频,在介绍该房源周边的小学时在地图上展示该小学,等等。
本公开实施例提供的任一种介绍信息的生成方法可以由任意适当的具有数据处理能力的设备执行,包括但不限于:终端设备和服务器等。或者,本公开实施例提供的任一种介绍信息的生成方法可以由处理器执行,如处理器通过调用存储器存储的相应指令来执行本公开实施例提及的任一种介绍信息的生成方法。下文不再赘述。
本领域普通技术人员可以理解:实现上述方法实施例的全部或部分步骤可以通过程序指令相关的硬件来完成,前述的程序可以存储于一计算机可读取存储介质中,该程序在执行时,执行包括上述方法实施例的步骤;而前述的存储介质包括:ROM、RAM、磁碟或者光盘等各种可以存储程序代码的介质。
图4为本公开介绍信息的生成装置一个实施例的结构示意图。该实施例介绍信息的生成装置可用于实现本公开上述各介绍信息的生成装置实施例。如图4所示,该实施例介绍信息的生成装置包括:第一获取模块,第二获取模块,第一生成模块和第二生成模块。其中:
第一获取模块,用于获取当前对象的文本介绍信息,所述当前对象的文本介绍信息包括多个文本句子,至少一个所述文本句子中包括动作标识ID,所述动作ID唯一标识一个视频动作。
第二获取模块,用于分别从第一数据库中获取所述文本介绍信息中各文本句子对应的语音片段。
第一生成模块,用于根据所述文本句子中的动作ID生成相应的视频动作控制信息。
第二生成模块,用于基于所述各文本句子对应的语音片段以及视频动作控制信息生成所述当前对象的多媒体介绍信息。
基于本公开上述实施例提供的介绍信息的生成装置,通过获取当前对象的文本介绍信息,所述当前对象的文本介绍信息包括多个文本句子,至少一个所述文本句子中包括动作ID,每个动作ID唯一标识一个视频动作;然后,分别从第一数据库中获取所述文本介绍信息中各文本句子对应的语音片段,并根据所述文本句子中的动作ID生成相应的视频动作控制信息,进而,基于所述各文本句子对应的语音片段以及视频动作控制信息生成所述当前对象的多媒体介绍信息,由此,实现了生成项目的多媒体介绍信息,以便通过多媒体介绍信息来对项目进行介绍。相对于单一视觉感官的信息,多媒体介绍信息有助于提高用户的关注度,从而提高推荐效果;另外,单位时间内多媒体信息的传输信息量大,可以通过多媒体介绍信息向用户提供完整、清晰的项目情况,从而满足用户的信息获取需求;在单位时间内,用户传递的有效信息越多,推荐所取得的用户转化率就越好,本公开实施例单位时间内多媒体信息的传输信息量大,有助于提高用户转化率;并且,本公开实施例相对于传统的视频广告,可以针对项目中的不同对象快速生成多媒体介绍信息,且对视觉、听觉信息的配合程度相对要求较低,节省了成本。
可选地,在本公开实施例的其中一些可能的实现方式中,所述第一获取模块,具体用于:根据当前用户的用户画像、文本介绍模板和所述当前对象对应于所述文本介绍模板中各槽位的槽位值,获取所述当前对象的文本介绍信息。
可选地,在本公开实施例的其中一些可能的实现方式中,所述文本介绍信息包括多个介绍板块,每个介绍板块包括至少一个介绍点。相应地,该实施例中,所述第一获取模块包括:第一确定单元,用于根据所述用户画像确定所述当前对象的介绍板块;第二确定单元,用于根据所述介绍板块中各介绍点的权重值,确定所述介绍板块中的待介绍点;第一生成单元,用于分别针对各所述介绍板块中的各所述待介绍点,获取所述待介绍点的文本模板、以及所述当前对象对应于所述待介绍点的文本模板中各槽位的槽位值,并基于所述待介绍点的文本模板和对应于所述待介绍点的文本模板中各槽位的槽位值,生成所述待介绍点的文本介绍信息;第二生成单元,用于基于各所述介绍板块中的各所述待介绍点的文本介绍信息,得到所述当前对象的文本介绍信息。
图5为本公开介绍信息的生成装置另一个实施例的结构示意图。如图5所示,与图4所示的实施例相比,该实施例介绍信息的生成装置还可以包括:所述第一数据库,用于存储有多个文本句子的特征信息编码以及各特征信息编码对应的语音片段。
可选地,在本公开实施例的其中一些可能的实现方式中,所述第二获取模块包括:第三生成单元,用于分别以所述文本介绍信息中各文本句子作为当前文本句子,基于所述当前文本句子的文本内容和语音特征、以及所述当前文本句子的前一个相邻文本句子的文本内容,生成所述当前文本句子的特征信息编码;第一获取单元,用于从所述第一数据库中获取所述当前文本句子的特征信息编码对应的语音片段作为所述当前文本句子的语音片段。
可选地,在本公开实施例的其中一些可能的实现方式中,所述第二获取模块,具体用于:并行从第一数据库中获取所述文本介绍信息中各文本句子对应的语音片段。
可选地,在本公开实施例的其中一些可能的实现方式中,所述第一获取单元,具体用于若从所述第一数据库中获取到所述当前文本句子的特征信息编码对应的语音片段,以获取到的语音片段作为所述当前文本句子的语音片段。相应地,再参见图5,该实施例介绍信息的生成装置还可以包括:
第三生成模块,用于若从所述第一数据库中未获取到所述当前文本句子的特征信息编码对应的语音片段,基于所述当前文本句子的文本内容和语音特征、以及所述当前文本句子的前一个相邻文本句子的文本内容,生成所述当前文本句子的特征信息编码;
转换模块,用于将所述当前文本句子的前一个相邻文本句子和所述当前文本句子转换为第一语音,并从所述第一语音中裁剪出所述当前文本句子的语音片段。
可选地,再参见图5,在介绍信息的生成装置又一个实施例中,还可以包括:第一存储处理模块,用于在所述第一数据库中存储所述当前文本句子的特征信息编码与语音片段之间的对应关系。
可选地,在上述实施例中,所述第三生成模块,还可用于分别以文本介绍模板中不包括槽位的各文本句子作为待转换文本句子,或者进一步分别以文本介绍模板中包括槽位的各文本句子填充各对象的相应槽位值后得到的文本句子作为待转换文本句子,基于所述待转换文本句子的文本内容和语音特征、以及所述待转换文本句子的前一个相邻文本句子的文本内容,生成所述待转换文本句子的特征信息编码。相应地,所述转换模块,还可用于将所述待转换文本句子的前一个相邻文本句子和所述待转换文本句子转换为语音,并从所述语音中裁剪出所述待转换文本句子的语音片段;所述第一存储处理模块,还可用于在所述第一数据库中存储所述待转换文本句子的特征信息编码与语音片段之间的对应关系。
可选地,在本公开实施例的其中一些可能的实现方式中,所述第三生成模块,还用于若有文本句子在所述第一数据库存储特征信息编码以及对应的语音片段存储失败,针对存储失败的文本句子,重新执行生成所述存储失败的文本句子的特征信息编码的操作。
可选地,在本公开实施例的其中一些可能的实现方式中,所述第二生成模块包括:添加单元,用于在包括所述动作ID的文本句子对应的语音片段上添加相应的视频动作控制信息;拼接单元,用于按照所述各文本句子在文本介绍信息中的顺序对所述各文本句子对应的语音片段进行拼接,并根据预设规则在相邻两个语音片段之间插入相应的间隔时长。
可选地,在本公开实施例的其中一些可能的实现方式中,所述拼接单元,具体用于:按照所述各文本句子在文本介绍信息中的顺序,并行对任意两个相邻文本句子对应的语音片段进行拼接,并根据预设规则在相邻两个语音片段之间插入相应的间隔时长。
可选地,在本公开实施例的其中一些可能的实现方式中,包括所述动作ID的文本句子对应的语音片段以及与相邻语音片段之间的间隔时长,与根据所述动作ID生成相应的视频动作控制信息所控制的视频动作匹配。
可选地,在本公开实施例的其中一些可能的实现方式中,视频动作控制信息包括控制播放所述当前对象的视频素材的视频动作的信息,所述视频动作包括以下任意一项或多项:播放指定视频素材,切换视频素材,旋转或移动播放视角,放大或缩小视频素材,在视频素材中指示特定对象、位置和/或距离。
可选地,在本公开实施例的其中一些可能的实现方式中,所述当前对象为房源。相印地,该实施例中,所述视频素材包括以下任意一项或多项:VR视频,户型图,所述房源所在小区的视频或图像,所述房源在地图上的地理位置,所述房源周边的各兴趣点在地图上的地理位置和/或与所述房源之间的距离。
可选地,再参见图5,在介绍信息的生成装置又一个实施例中,还可以包括:
第二存储处理模块,用于在第二数据库中存储所述当前对象的文本介绍信息与多媒体介绍信息之间的对应关系,以便后续从所述第二数据库中获取所述当前对象的文本介绍信息对应的多媒体介绍信息;
所述第二数据库,用于存储至少一个对象的文本介绍信息与多媒体介绍信息之间的对应关系。
可选地,再参见图5,在介绍信息的生成装置又一个实施例中,还可以包括:
播放模块,用于播放所述多媒体介绍信息,并按照所述多媒体介绍信息中的视频动作控制信息控制播放相应的视频素材。
另外,本公开实施例还提供一种电子设备,包括:
存储器,用于存储计算机程序;
处理器,用于执行所述存储器中存储的计算机程序,且所述计算机程序被执行时,实现本公开上述任一实施例所述的介绍信息的生成方法。
另外,本公开实施例还提供一种计算机可读存储介质,其上存储有计算机程序,该计算机程序被处理器执行时,实现本公开上述任一实施例所述的介绍信息的生成方法。
图6为本公开电子设备一个应用实施例的结构示意图。下面,参考图6来描述根据本公开实施例的电子设备。该电子设备可以是第一设备和第二设备中的任一个或两者、或与它们独立的单机设备,该单机设备可以与第一设备和第二设备进行通信,以从它们接收所采集到的输入信号。如图6所示,电子设备包括一个或多个处理器和存储器。
处理器可以是中央处理单元(CPU)或者具有数据处理能力和/或指令执行能力的其他形式的处理单元,并且可以控制电子设备中的其他组件以执行期望的功能。
存储器可以包括一个或多个计算机程序产品,所述计算机程序产品可以包括各种形式的计算机可读存储介质,例如易失性存储器和/或非易失性存储器。所述易失性存储器例如可以包括随机存取存储器(RAM)和/或高速缓冲存储器(cache)等。所述非易失性存储器例如可以包括只读存储器(ROM)、硬盘、闪存等。在所述计算机可读存储介质上可以存储一个或多个计算机程序指令,处理器可以运行所述程序指令,以实现上文所述的本公开的各个实施例的介绍信息的生成方法以及/或者其他期望的功能。
在一个示例中,电子设备还可以包括:输入装置和输出装置,这些组件通过总线系统和/或其他形式的连接机构(未示出)互连。
此外,该输入设备还可以包括例如键盘、鼠标等等。
该输出装置可以向外部输出各种信息,包括确定出的距离信息、方向信息等。该输出设备可以包括例如显示器、扬声器、打印机、以及通信网络及其所连接的远程输出设备等等。
当然,为了简化,图6中仅示出了该电子设备中与本公开有关的组件中的一些,省略了诸如总线、输入/输出接口等等的组件。除此之外,根据具体应用情况,电子设备还可以包括任何其他适当的组件。
除了上述方法和设备以外,本公开的实施例还可以是计算机程序产品,其包括计算机程序指令,所述计算机程序指令在被处理器运行时使得所述处理器执行本说明书上述部分中描述的根据本公开各种实施例的介绍信息的生成方法中的步骤。
所述计算机程序产品可以以一种或多种程序设计语言的任意组合来编写用于执行本公开实施例操作的程序代码,所述程序设计语言包括面向对象的程序设计语言,诸如Java、C++等,还包括常规的过程式程序设计语言,诸如“C”语言或类似的程序设计语言。程序代码可以完全地在用户计算设备上执行、部分地在用户设备上执行、作为一个独立的软件包执行、部分在用户计算设备上部分在远程计算设备上执行、或者完全在远程计算设备或服务器上执行。
此外,本公开的实施例还可以是计算机可读存储介质,其上存储有计算机程序指令,所述计算机程序指令在被处理器运行时使得所述处理器执行本说明书上述部分中描述的根据本公开各种实施例的介绍信息的生成方法中的步骤。
所述计算机可读存储介质可以采用一个或多个可读介质的任意组合。可读介质可以是可读信号介质或者可读存储介质。可读存储介质例如可以包括但不限于电、磁、光、电磁、红外线、或半导体的系统、装置或器件,或者任意以上的组合。可读存储介质的更具体的例子(非穷举的列表)包括:具有一个或多个导线的电连接、便携式盘、硬盘、随机存取存储器(RAM)、只读存储器(ROM)、可擦式可编程只读存储器(EPROM或闪存)、光纤、便携式紧凑盘只读存储器(CD-ROM)、光存储器件、磁存储器件、或者上述的任意合适的组合。
以上结合具体实施例描述了本公开的基本原理,但是,需要指出的是,在本公开中提及的优点、优势、效果等仅是示例而非限制,不能认为这些优点、优势、效果等是本公开的各个实施例必须具备的。另外,上述公开的具体细节仅是为了示例的作用和便于理解的作用,而非限制,上述细节并不限制本公开为必须采用上述具体的细节来实现。
本说明书中各个实施例均采用递进的方式描述,每个实施例重点说明的都是与其它实施例的不同之处,各个实施例之间相同或相似的部分相互参见即可。对于系统实施例而言,由于其与方法实施例基本对应,所以描述的比较简单,相关之处参见方法实施例的部分说明即可。
本公开中涉及的器件、装置、设备、系统的方框图仅作为例示性的例子并且不意图要求或暗示必须按照方框图示出的方式进行连接、布置、配置。如本领域技术人员将认识到的,可以按任意方式连接、布置、配置这些器件、装置、设备、系统。诸如“包括”、“包含”、“具有”等等的词语是开放性词汇,指“包括但不限于”,且可与其互换使用。这里所使用的词汇“或”和“和”指词汇“和/或”,且可与其互换使用,除非上下文明确指示不是如此。这里所使用的词汇“诸如”指词组“诸如但不限于”,且可与其互换使用。
可能以许多方式来实现本公开的方法和装置。例如,可通过软件、硬件、固件或者软件、硬件、固件的任何组合来实现本公开的方法和装置。用于所述方法的步骤的上述顺序仅是为了进行说明,本公开的方法的步骤不限于以上具体描述的顺序,除非以其它方式特别说明。此外,在一些实施例中,还可将本公开实施为记录在记录介质中的程序,这些程序包括用于实现根据本公开的方法的机器可读指令。因而,本公开还覆盖存储用于执行根据本公开的方法的程序的记录介质。
还需要指出的是,在本公开的装置、设备和方法中,各部件或各步骤是可以分解和/或重新组合的。这些分解和/或重新组合应视为本公开的等效方案。
提供所公开的方面的以上描述以使本领域的任何技术人员能够做出或者使用本公开。对这些方面的各种修改对于本领域技术人员而言是非常显而易见的,并且在此定义的一般原理可以应用于其他方面而不脱离本公开的范围。因此,本公开不意图被限制到在此示出的方面,而是按照与在此公开的原理和新颖的特征一致的最宽范围。
为了例示和描述的目的已经给出了以上描述。此外,此描述不意图将本公开的实施例限制到在此公开的形式。尽管以上已经讨论了多个示例方面和实施例,但是本领域技术人员将认识到其某些变型、修改、改变、添加和子组合。

Claims (10)

1.一种介绍信息的生成方法,其特征在于,包括:
获取当前对象的文本介绍信息,所述当前对象的文本介绍信息包括多个文本句子,至少一个所述文本句子中包括动作标识ID,所述动作ID唯一标识一个视频动作;
分别从第一数据库中获取所述文本介绍信息中各文本句子对应的语音片段,并根据所述文本句子中的动作ID生成相应的视频动作控制信息;
基于所述各文本句子对应的语音片段以及视频动作控制信息生成所述当前对象的多媒体介绍信息。
2.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述获取当前对象的文本介绍信息,包括:
根据当前用户的用户画像、文本介绍模板和所述当前对象对应于所述文本介绍模板中各槽位的槽位值,获取所述当前对象的文本介绍信息。
3.根据权利要求2所述的方法,其特征在于,所述文本介绍信息包括多个介绍板块,每个介绍板块包括至少一个介绍点;
所述根据当前用户的用户画像、文本介绍模板和所述当前对象对应于所述文本介绍模板中各槽位的槽位值,获取所述当前对象的文本介绍信息,包括:
根据所述用户画像确定所述当前对象的介绍板块;
根据所述介绍板块中各介绍点的权重值,确定所述介绍板块中的待介绍点;
分别针对各所述介绍板块中的各所述待介绍点,获取所述待介绍点的文本模板、以及所述当前对象对应于所述待介绍点的文本模板中各槽位的槽位值,并基于所述待介绍点的文本模板和对应于所述待介绍点的文本模板中各槽位的槽位值,生成所述待介绍点的文本介绍信息;
基于各所述介绍板块中的各所述待介绍点的文本介绍信息,得到所述当前对象的文本介绍信息。
4.根据权利要求1-3任一所述的方法,其特征在于,所述第一数据库中存储有多个文本句子的特征信息编码以及各特征信息编码对应的语音片段。
5.根据权利要求4所述的方法,其特征在于,所述分别从第一数据库中获取所述文本介绍信息中各文本句子对应的语音片段,包括:
分别以所述文本介绍信息中各文本句子作为当前文本句子,基于所述当前文本句子的文本内容和语音特征、以及所述当前文本句子的前一个相邻文本句子的文本内容,生成所述当前文本句子的特征信息编码;
从所述第一数据库中获取所述当前文本句子的特征信息编码对应的语音片段作为所述当前文本句子的语音片段。
6.根据权利要求4或5所述的方法,其特征在于,所述分别从第一数据库中获取所述文本介绍信息中各文本句子对应的语音片段,包括:
并行从第一数据库中获取所述文本介绍信息中各文本句子对应的语音片段。
7.根据权利要求5或6所述的方法,其特征在于,所述从所述第一数据库中获取所述当前文本句子的特征信息编码对应的语音片段作为所述当前文本句子的语音片段,包括:
若从所述第一数据库中获取到所述当前文本句子的特征信息编码对应的语音片段,以获取到的语音片段作为所述当前文本句子的语音片段;
若从所述第一数据库中未获取到所述当前文本句子的特征信息编码对应的语音片段,基于所述当前文本句子的文本内容和语音特征、以及所述当前文本句子的前一个相邻文本句子的文本内容,生成所述当前文本句子的特征信息编码;
将所述当前文本句子的前一个相邻文本句子和所述当前文本句子转换为第一语音,并从所述第一语音中裁剪出所述当前文本句子的语音片段。
8.一种介绍信息的生成装置,其特征在于,包括:
第一获取模块,用于获取当前对象的文本介绍信息,所述当前对象的文本介绍信息包括多个文本句子,至少一个所述文本句子中包括动作标识ID,所述动作ID唯一标识一个视频动作;
第二获取模块,用于分别从第一数据库中获取所述文本介绍信息中各文本句子对应的语音片段;
第一生成模块,用于根据所述文本句子中的动作ID生成相应的视频动作控制信息;
第二生成模块,用于基于所述各文本句子对应的语音片段以及视频动作控制信息生成所述当前对象的多媒体介绍信息。
9.一种电子设备,其特征在于,包括:
存储器,用于存储计算机程序;
处理器,用于执行所述存储器中存储的计算机程序,且所述计算机程序被执行时,实现上述权利要求1-7任一所述的方法。
10.一种计算机可读存储介质,其上存储有计算机程序,其特征在于,该计算机程序被处理器执行时,实现上述权利要求1-7任一所述的方法。
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Cited By (5)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN112287168A (zh) * 2020-10-30 2021-01-29 北京有竹居网络技术有限公司 用于生成视频的方法和装置
CN112489620A (zh) * 2020-11-20 2021-03-12 北京有竹居网络技术有限公司 语音合成方法、装置、可读介质及电子设备
CN113379572A (zh) * 2021-06-07 2021-09-10 北京房江湖科技有限公司 房源讲解方法和装置、计算机可读存储介质、电子设备
CN113792198A (zh) * 2021-09-17 2021-12-14 北京房江湖科技有限公司 物品宣传海报的生成方法、装置及程序产品、存储介质
CN113891133A (zh) * 2021-12-06 2022-01-04 阿里巴巴达摩院(杭州)科技有限公司 多媒体信息的播放方法、装置、设备及存储介质

Citations (13)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
EP0139419A1 (en) * 1983-08-31 1985-05-02 Kabushiki Kaisha Toshiba Speech synthesis apparatus
CN101000765A (zh) * 2007-01-09 2007-07-18 黑龙江大学 基于韵律特征的语音合成方法
US7277855B1 (en) * 2000-06-30 2007-10-02 At&T Corp. Personalized text-to-speech services
CN104618456A (zh) * 2015-01-13 2015-05-13 小米科技有限责任公司 信息发布方法及装置
CN104933643A (zh) * 2015-06-26 2015-09-23 中国科学院计算技术研究所 一种景区信息推送方法和装置
CN105791692A (zh) * 2016-03-14 2016-07-20 腾讯科技(深圳)有限公司 一种信息处理方法及终端
CN106408623A (zh) * 2016-09-27 2017-02-15 宇龙计算机通信科技(深圳)有限公司 一种文字展现方法、装置及终端
CN107333071A (zh) * 2017-06-30 2017-11-07 北京金山安全软件有限公司 视频处理方法、装置、电子设备及存储介质
CN109614537A (zh) * 2018-12-06 2019-04-12 北京百度网讯科技有限公司 用于生成视频的方法、装置、设备和存储介质
CN109979428A (zh) * 2019-04-02 2019-07-05 北京地平线机器人技术研发有限公司 音频生成方法和装置、存储介质、电子设备
CN110069758A (zh) * 2018-01-19 2019-07-30 北京搜狗科技发展有限公司 一种多媒体信息的发布方法、装置及存储介质
CN110162667A (zh) * 2019-05-29 2019-08-23 北京三快在线科技有限公司 视频生成方法、装置及存储介质
CN110264315A (zh) * 2019-06-20 2019-09-20 北京百度网讯科技有限公司 介绍信息生成方法和装置

Patent Citations (13)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
EP0139419A1 (en) * 1983-08-31 1985-05-02 Kabushiki Kaisha Toshiba Speech synthesis apparatus
US7277855B1 (en) * 2000-06-30 2007-10-02 At&T Corp. Personalized text-to-speech services
CN101000765A (zh) * 2007-01-09 2007-07-18 黑龙江大学 基于韵律特征的语音合成方法
CN104618456A (zh) * 2015-01-13 2015-05-13 小米科技有限责任公司 信息发布方法及装置
CN104933643A (zh) * 2015-06-26 2015-09-23 中国科学院计算技术研究所 一种景区信息推送方法和装置
CN105791692A (zh) * 2016-03-14 2016-07-20 腾讯科技(深圳)有限公司 一种信息处理方法及终端
CN106408623A (zh) * 2016-09-27 2017-02-15 宇龙计算机通信科技(深圳)有限公司 一种文字展现方法、装置及终端
CN107333071A (zh) * 2017-06-30 2017-11-07 北京金山安全软件有限公司 视频处理方法、装置、电子设备及存储介质
CN110069758A (zh) * 2018-01-19 2019-07-30 北京搜狗科技发展有限公司 一种多媒体信息的发布方法、装置及存储介质
CN109614537A (zh) * 2018-12-06 2019-04-12 北京百度网讯科技有限公司 用于生成视频的方法、装置、设备和存储介质
CN109979428A (zh) * 2019-04-02 2019-07-05 北京地平线机器人技术研发有限公司 音频生成方法和装置、存储介质、电子设备
CN110162667A (zh) * 2019-05-29 2019-08-23 北京三快在线科技有限公司 视频生成方法、装置及存储介质
CN110264315A (zh) * 2019-06-20 2019-09-20 北京百度网讯科技有限公司 介绍信息生成方法和装置

Non-Patent Citations (3)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Title
KIM JI HO 等: "Primary Study for dialogue based on Ordering Chatbot", 《JOURNAL OF MULTIMEDIA INFORMATION SYSTEM》 *
杨晓春: "英语专业学生语调短语产出不足及其对信息传递有效性的影响", 《宜宾学院学报》 *
郝胜宇 等: "大数据时代用户画像助力企业实现精准化营销", 《中国集体经济》 *

Cited By (6)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN112287168A (zh) * 2020-10-30 2021-01-29 北京有竹居网络技术有限公司 用于生成视频的方法和装置
CN112489620A (zh) * 2020-11-20 2021-03-12 北京有竹居网络技术有限公司 语音合成方法、装置、可读介质及电子设备
CN112489620B (zh) * 2020-11-20 2022-09-09 北京有竹居网络技术有限公司 语音合成方法、装置、可读介质及电子设备
CN113379572A (zh) * 2021-06-07 2021-09-10 北京房江湖科技有限公司 房源讲解方法和装置、计算机可读存储介质、电子设备
CN113792198A (zh) * 2021-09-17 2021-12-14 北京房江湖科技有限公司 物品宣传海报的生成方法、装置及程序产品、存储介质
CN113891133A (zh) * 2021-12-06 2022-01-04 阿里巴巴达摩院(杭州)科技有限公司 多媒体信息的播放方法、装置、设备及存储介质

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