CN111177537A - 基于并行处理的数据交换处理方法、装置、设备和介质 - Google Patents

基于并行处理的数据交换处理方法、装置、设备和介质 Download PDF

Info

Publication number
CN111177537A
CN111177537A CN201911281952.4A CN201911281952A CN111177537A CN 111177537 A CN111177537 A CN 111177537A CN 201911281952 A CN201911281952 A CN 201911281952A CN 111177537 A CN111177537 A CN 111177537A
Authority
CN
China
Prior art keywords
product
exchange
information
sending
target
Prior art date
Legal status (The legal status is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the status listed.)
Granted
Application number
CN201911281952.4A
Other languages
English (en)
Other versions
CN111177537B (zh
Inventor
许新敏
林常春
孙定涛
Current Assignee (The listed assignees may be inaccurate. Google has not performed a legal analysis and makes no representation or warranty as to the accuracy of the list.)
Weikun Shanghai Technology Service Co Ltd
Original Assignee
Weikun Shanghai Technology Service Co Ltd
Priority date (The priority date is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the date listed.)
Filing date
Publication date
Application filed by Weikun Shanghai Technology Service Co Ltd filed Critical Weikun Shanghai Technology Service Co Ltd
Priority to CN201911281952.4A priority Critical patent/CN111177537B/zh
Publication of CN111177537A publication Critical patent/CN111177537A/zh
Application granted granted Critical
Publication of CN111177537B publication Critical patent/CN111177537B/zh
Active legal-status Critical Current
Anticipated expiration legal-status Critical

Links

Images

Classifications

    • GPHYSICS
    • G06COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06FELECTRIC DIGITAL DATA PROCESSING
    • G06F16/00Information retrieval; Database structures therefor; File system structures therefor
    • G06F16/90Details of database functions independent of the retrieved data types
    • G06F16/95Retrieval from the web
    • G06F16/953Querying, e.g. by the use of web search engines
    • G06F16/9535Search customisation based on user profiles and personalisation
    • GPHYSICS
    • G06COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06QINFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES; SYSTEMS OR METHODS SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES, NOT OTHERWISE PROVIDED FOR
    • G06Q10/00Administration; Management
    • G06Q10/06Resources, workflows, human or project management; Enterprise or organisation planning; Enterprise or organisation modelling
    • G06Q10/063Operations research, analysis or management
    • G06Q10/0635Risk analysis of enterprise or organisation activities
    • GPHYSICS
    • G06COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06QINFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES; SYSTEMS OR METHODS SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES, NOT OTHERWISE PROVIDED FOR
    • G06Q10/00Administration; Management
    • G06Q10/06Resources, workflows, human or project management; Enterprise or organisation planning; Enterprise or organisation modelling
    • G06Q10/067Enterprise or organisation modelling

Landscapes

  • Engineering & Computer Science (AREA)
  • Business, Economics & Management (AREA)
  • Human Resources & Organizations (AREA)
  • Strategic Management (AREA)
  • Entrepreneurship & Innovation (AREA)
  • Theoretical Computer Science (AREA)
  • Economics (AREA)
  • General Physics & Mathematics (AREA)
  • Physics & Mathematics (AREA)
  • Databases & Information Systems (AREA)
  • Quality & Reliability (AREA)
  • Game Theory and Decision Science (AREA)
  • Tourism & Hospitality (AREA)
  • Operations Research (AREA)
  • General Business, Economics & Management (AREA)
  • Educational Administration (AREA)
  • Development Economics (AREA)
  • Marketing (AREA)
  • Data Mining & Analysis (AREA)
  • General Engineering & Computer Science (AREA)
  • Management, Administration, Business Operations System, And Electronic Commerce (AREA)

Abstract

本申请涉及大数据领域,具体涉及一种基于并行处理的数据交换处理方法、装置、设备和介质。该方法包括:接收监管终端发送的数据处理指令;从企业数据中提取目标产品,从数据库中查询产品管理方标识,并进行分组;根据分组并行从产品管理方标识对应的产品管理方获取预设交换信息;按照分组并行根据产品管理方标识和预设交换信息生成目标产品的交换提示信息和发送期限,根据发送期限生成定时任务,以将交换提示信息在发送期限发送给对应的产品终端;接收产品终端根据交换提示信息返回的反馈信息;将企业数据中的企业经营目标、反馈信息和预设交换信息输入数据评估模型得到目标企业的评估文件,将评估文件发送给监管终端。采用本方法能够提高效率。

Description

基于并行处理的数据交换处理方法、装置、设备和介质
技术领域
本申请涉及计算机技术领域,特别是涉及一种基于并行处理的数据交换处理方法、装置、设备和介质。
背景技术
金融企业具有保险、理财、贷款等各种类型的大量产品。因而,企业具有大量与产品相关的企业数据,为了对产品进行管理,企业需要进行大量的后台管理运营操作,例如需要耗费大量的计算机资源去各个产品管理方去获取到该些产品,然后对该些产品依次进行分析处理等,例如该些产品一般是杂乱无章的,需要计算机对该些杂乱无章的数据进行运算,以得到对该些产品的后续处理操作,这样的处理方式会会耗费大量的计算机资源,降低对产品管理的效率。
发明内容
基于此,有必要针对上述技术问题,提供一种能够并行对目标企业的企业数据进行处理,提高处理效率的基于并行处理的数据交换处理方法、装置、设备和介质。
一种基于并行处理的数据交换处理方法,所述方法包括:
接收终端发送的数据处理指令,所述数据处理指令携带有目标企业的企业数据;
从所述企业数据中提取各个目标产品,并从数据库中查询与各个所述目标产品对应的产品管理方标识,根据所述产品管理方标识对所述目标产品进行分组;
根据所述分组并行从所述产品管理方标识对应的产品管理方获取所述目标产品对应的预设交换信息;
按照所述分组并行根据所述产品管理方标识和所述预设交换信息生成与所述目标产品对应的交换提示信息和发送期限,并根据所述发送期限生成定时任务,以将所述交换提示信息在所述发送期限发送给所述产品管理方标识对应的产品终端;
接收所述产品终端根据所述交换提示信息返回的反馈信息;
将所述企业数据中的企业经营目标、所述反馈信息和所述预设交换信息输入数据评估模型得到针对所述目标企业的评估文件,所述数据评估模型用于表征所述反馈信息和所述预设交换信息与所述企业经营目标之间的对应关系;并将所得到的评估文件发送给所述监管终端。
在其中一个实施例中,所述根据所述发送期限生成定时任务之后,还包括:
将并行生成的定时任务按照所述发送期限进行排序;
当存在发送期限相同的定时任务时,则根据所述发送期限相同的定时任务的数量为所述发送期限相同的定时任务分配发送线程;
所述将所述交换提示信息在所述发送期限发送给所述产品管理方标识对应的产品终端,包括:
根据分配后的发送线程将所述交换提示信息在所述发送期限发送给所述产品管理方标识对应的产品终端。
在其中一个实施例中,所述按照所述分组并行根据所述产品管理方标识和所述预设交换信息生成所述目标产品的交换提示信息和发送期限,包括:
按照所述分组并行从所述预设交换信息中提取出所述目标产品的预设交换数值和预设交换期限;
根据所述产品管理方标识和所述预设交换数值生成得到目标产品的交换提示信息;
将所述产品管理方标识、所述预设交换期限输入期限分析模型得到所述交换提示信息的发送期限,所述期限分析模型用于表征产品管理方与所述发送期限之间的对应关系。
在其中一个实施例中,所述期限分析模型的构建方法,包括:
获取所述产品管理方标识对应的产品管理方的历史经营状况及与所述历史经营状况对应的历史产品数据;
从所述历史产品数据中提取出所述产品管理方的历史管理资源数值及各历史产品的历史预设交换数值、历史预设交换期限、历史发送期限和历史反馈期限;
确定所述历史管理资源数值、所述历史预设交换数值、所述历史预设交换期限与所述历史反馈期限之间的对应关系,再根据所述对应关系和所述历史发送期限生成所述产品管理方与所述发送期限之间的映射关系,得到期限分析模型。
在其中一个实施例中,所述按照所述分组并行根据所述产品管理方标识和所述预设交换信息生成与所述目标产品对应的交换提示信息和发送期限之后,包括:
根据所述目标产品生成产品选择选项;
将所述产品选择选项与所述交换提示信息和所述发送期限进行关联显示;
通过所述产品选择选项调整所述交换提示信息和所述发送期限。
在其中一个实施例中,所述从所述企业数据中提取各个目标产品,并从数据库中查询与各个所述目标产品对应的产品管理方标识,包括:
从所述企业数据中提取出各个目标产品的产品标识;
在数据库中查询与各个所述产品标识对应的产品备案信息;
从所述产品备案信息中提取出产品管理方标识。
在其中一个实施例中,所述数据评估模型的生成方法,包括:
获取预设周期内样本企业的样本运营状态、样本经营目标及样本产品数据;
从所述样本产品数据中提取出所述样本产品的样本预设交换信息和样本反馈信息;
根据所述样本预设交换信息、所述样本反馈信息、所述样本经营目标和所述样本运营状态进行分析,生成所述样本预设交换信息、所述样本反馈信息与所述样本经营目标的对应关系,得到数据评估模型。
一种基于并行处理的数据交换处理装置,所述装置包括:
指令接收模块,用于接收监管终端发送的数据处理指令,所述数据处理指令携带有目标企业的企业经营目标和目标产品;
标识获取模块,用于从所述企业数据中提取各个目标产品,并从数据库中查询与各个所述目标产品对应的产品管理方标识,根据所述产品管理方标识对所述目标产品进行分组;
信息获取模型,用于根据所述分组并行从所述产品管理方标识对应的产品管理方获取所述目标产品对应的预设交换信息;
交换提示信息发送模块,用于按照所述分组并行根据所述产品管理方标识和所述预设交换信息生成与所述目标产品对应的交换提示信息和发送期限,并根据所述发送期限生成定时任务,以将所述交换提示信息在所述发送期限发送给所述产品管理方的产品终端;
反馈信息接收模块,用于接收所述产品终端根据所述交换提示信息发回的反馈信息;
数据评估模块,用于将所述企业经营目标、所述反馈信息和所述预设交换信息输入数据评估模型得到针对所述目标企业的评估文件,所述数据评估模型用于表征所述反馈信息和所述预设交换信息与所述企业经营目标之间的对应关系;并将所得到的评估文件发送给所述监管终端。
一种计算机设备,包括存储器和处理器,所述存储器存储有计算机程序,所述处理器执行所述计算机程序时实现上述方法的步骤。
一种计算机可读存储介质,其上存储有计算机程序,所述计算机程序被处理器执行时实现上述方法的步骤。
上述基于并行处理的数据交换处理方法、装置、设备和介质,不仅根据数据处理指令中的企业数据并行识别出产品管理方标识,还并行根据产品管理方和预设交换信息生成发送给产品终端的交换提示信息,通过交换提示信息对产品管理方和目标产品进行管理,快速地实现对企业数据进行处理,提高了处理效率,减少企业花费在企业数据上的人力、物力和时间,避免操作紊乱、数据核对失误等情况的发生。而且还根据产品终端的反馈信息和预设交换信息通过风险评估模型对目标企业的评估文件,通过风险评估模型对产品与资源的交换所带来的影响进行评估,生成与企业经营目标相关的评估文件,以便根据评估文件及时对目标企业的经营活动进行调整,从而顺利实现目标企业的企业经营目标。
附图说明
图1为一个实施例中基于并行处理的数据交换处理方法的应用场景图;
图2为一个实施例中基于并行处理的数据交换处理方法的流程示意图;
图3为一个实施例中期限分析模型的构建方法的流程示意图;
图4为另一个实施例中基于并行处理的数据交换处理方法的流程示意图;
图5为另一个实施例中数据评估模型的生成方法的流程示意图;
图6为一个实施例中基于并行处理的数据交换处理装置的结构框图;
图7为一个实施例中计算机设备的内部结构图。
具体实施方式
为了使本申请的目的、技术方案及优点更加清楚明白,以下结合附图及实施例,对本申请进行进一步详细说明。应当理解,此处描述的具体实施例仅仅用以解释本申请,并不用于限定本申请。
本申请提供的基于并行处理的数据交换处理方法,可以应用于如图1所示的应用环境中。其中,服务器104通过网络与监管终端102、产品终端106分别进行通信。服务器104接收监管终端102发送的数据处理指令,数据处理指令携带有目标企业的企业数据;服务器104从企业数据中提取各个目标产品,并从数据库中查询与各个目标产品对应的产品管理方标识,根据产品管理方标识对所述目标产品进行分组;服务器104按照分组并行从产品管理方标识对应的产品管理方获取目标产品对应的预设交换信息;服务器104按照分组并行根据产品管理方标识和预设交换信息生成与目标产品对应的交换提示信息和发送期限,并根据发送期限生成定时任务,以将交换提示信息在发送期限发送给产品管理方标识对应的产品终端106;服务器104接收产品终端106根据交换提示信息返回的反馈信息;服务器104将企业数据中的企业经营目标、反馈信息和预设交换信息输入数据评估模型得到针对目标企业的评估文件,数据评估模型用于表征反馈信息和预设交换信息与企业经营目标之间的对应关系;服务器104将所得到的评估文件发送给监管终端102。其中,监管终端102和产品终端106可以但不限于是各种个人计算机、笔记本电脑、智能手机、平板电脑和便携式智能设备,服务器104可以用独立的服务器或者是多个服务器组成的服务器集群来实现。
在一个实施例中,如图2所示,提供了一种基于并行处理的数据交换处理方法,以该方法应用于图1中的服务器为例进行说明,包括以下步骤:
步骤202,接收监管终端发送的数据处理指令,数据处理指令携带有目标企业的企业数据。
数据处理指令携带有目标企业的企业数据。数据处理指令用于启动对目标企业的企业数据进行数据处理的控制操作。企业数据可以包含目标企业的所有目标产品的产品名称、企业经营目标等,也可以包含与目标产品对应的产品标识。服务器接收监管终端发送的数据处理指令。
步骤204,从企业数据中提取各个目标产品,并从数据库中查询与各个目标产品对应的产品管理方标识,根据产品管理方标识对目标产品进行分组。
产品管理方是负责或管理目标产品的企业。产品管理方标识可以是产品管理方的名称或唯一识别码。服务器可以从企业数据中提取各个目标产品的产品标识,并根据产品标识在数据库中查询与各个目标产品对应的产品管理方标识;由于企业中可能存在多个目标产品,该目标产品可能属于不同的产品管理方,因此可以根据产品管理方对目标产品进行分组,例如可以分为A公司对应的目标产品,B公司对应的目标产品以及C功能对应的目标产品等。此外服务器也可以从企业数据中提取各个目标产品的产品名称,并根据产品名称在数据库中查询与各个目标产品对应的产品管理方标识。数据库可以是设置在服务器中,也可以是第三方公信平台的数据库。第三方公信平台可以由证券基金协会管理,数据库存储的数据是可以存储目标产品的产品名称、产品标识和产品管理方,也可以存储目标产品的产品名称、产品管理方和预设交换信息等。
步骤206,根据分组并行从产品管理方标识对应的产品管理方获取目标产品对应的预设交换信息。
预设交换信息包含目标产品与资源进行交换的预设交换数值和预设交换期限,该预设交换期限是存储在产品管理方的。预设交换数值可以是目标产品的价值,可以通过钱款数值或其他商品表示。预设交换期限是指产品和资源进行交换时目标企业和其他企业之间确定的产品再次交换日期,例如可以是债券到期日、股票交易日等。服务器根据产品管理方标识获取目标产品对应的预设交换信息。
步骤208,按照分组并行根据产品管理方标识和预设交换信息生成与目标产品对应的交换提示信息和发送期限,并根据发送期限生成定时任务,以将交换提示信息在发送期限发送给产品管理方标识对应的产品终端。
交换提示信息用于提示与产品管理方标识对应的产品管理方进行交换的提示信息。交换提示信息可以包含产品管理方标识和预设交换信息,也可以包含目标产品和预设交换信息。服务器可以按照分组并行根据产品管理方标识和预设交换信息中的预设交换数值生成与目标产品对应的交换提示信息,并根据预设交换信息中的预设交换期限确定发送期限。这样服务器根据发送期限生成定时任务,以使得服务器将交换提示信息在发送期限发送给产品管理方标识对应的产品终端。
其中,根据发送期限生成定时任务之后,还包括:将并行生成的定时任务按照发送期限进行排序;当存在发送期限相同的定时任务时,则根据发送期限相同的定时任务的数量为发送期限相同的定时任务分配发送线程。从而将交换提示信息在发送期限发送给产品管理方标识对应的产品终端,包括:根据分配后的发送线程将交换提示信息在发送期限发送给产品管理方标识对应的产品终端。
具体地,由于定时任务是并行生成的,即每个分组均在生成定时任务,因此服务器按照发送期限对定时任务进行排序,以便于将该定时任务顺利执行,且为了保证多个发送期限相同的定时任务的执行,服务器为发送期限相同的定时任务分配发送线程,例如可以是一个定时任务一个线程,也可以是根据定时任务的数量和可以使用的发送线程的数量来进行均分,从而服务器根据分配后的发送线程将交换提示信息在发送期限发送给产品管理方标识对应的产品终端。
步骤210,接收产品终端根据交换提示信息返回的反馈信息。
反馈信息可以包含产品管理方将资源与目标产品进行交换的反馈数值和反馈期限。服务器接收产品终端根据交换提示信息返回的反馈信息。服务器可以将反馈信息与产品管理方标识、目标产品进行对应存储。具体地,服务器可以通过一监听线程来接收各个产品终端根据交换提示信息返回的反馈信息,这样在监听到反馈信息后及时保存到数据库中,保证了数据的稳定性。
步骤212,将企业数据中的企业经营目标、反馈信息和预设交换信息输入数据评估模型得到针对目标企业的评估文件,数据评估模型用于表征反馈信息和预设交换信息与企业经营目标之间的对应关系;并将所得到的评估文件发送给监管终端。
服务器将企业数据中的企业经营目标、反馈信息和预设交换信息输入数据评估模型得到针对目标企业的评估文件。数据评估模型用于表征反馈信息和预设交换信息与企业经营目标之间的对应关系。数据评估模型是通过对企业经营目标、反馈信息和预设交换信息进行分析而生成的,可以得到各目标产品对企业经营目标的影响数据。例如,服务器生成的评估文件可以是“目标企业具有目标产品XX1、XX2、···,企业经营目标为YY万元,目标产品XX1的预设交换信息是···,反馈信息是···,对企业经营目标的影响为正影响,影响数据为Z%”。服务器将所得到的评估文件发送给监管终端。
上述基于并行处理的数据交换处理方法中,不仅根据数据处理指令中的企业数据并行识别出产品管理方标识,还根据产品管理方和预设交换信息生成发送给产品终端的交换提示信息,通过交换提示信息对产品管理方和目标产品进行管理,快速地实现对企业数据进行处理,提高了处理的效率,减少企业花费在企业数据上的人力、物力和时间,避免操作紊乱、数据核对失误等情况的发生。而且还根据产品终端的反馈信息和预设交换信息通过风险评估模型对目标企业的评估文件,通过风险评估模型对产品与资源的交换所带来的影响进行评估,生成与企业经营目标相关的评估文件,以便根据评估文件及时对目标企业的经营活动进行调整,从而顺利实现目标企业的企业经营目标。
在另一个实施例中,按照分组并行根据产品管理方标识和预设交换信息生成目标产品的交换提示信息和发送期限,包括以下步骤:按照分组并行从预设交换信息中提取出目标产品的预设交换数值和预设交换期限;根据产品管理方标识和预设交换数值生成得到目标产品的交换提示信息;将产品管理方标识、预设交换期限输入期限分析模型得到交换提示信息的发送期限,期限分析模型用于表征产品管理方与发送期限之间的对应关系。
服务器从预设交换信息中提取出目标产品的预设交换数值和预设交换期限。服务器根据产品管理方标识和预设交换数值生成得到目标产品的交换提示信息。服务器将产品管理方标识、预设交换期限输入期限分析模型得到交换提示信息的发送期限,期限分析模型用于表征产品管理方与发送期限之间的对应关系。
上述基于并行处理的数据交换处理方法中,根据产品管理方标识和预设交换期限生成目标产品的发送期限,还根据产品管理方标识对应的产品管理方对发送期限进行相应的调整,针对性地实现对企业数据进行处理,减少企业花费在企业数据上的人力、物力和时间。
在另一个实施例中,如图3所示,期限分析模型的构建方法,包括以下步骤:
步骤302,获取产品管理方标识对应的产品管理方的历史经营状况及与历史经营状况对应的历史产品数据。
历史经营状况是产品管理方的产品在市场上进行销售、服务的发展现状,可以为存续、在业、吊销、注销、迁入、迁出、停业、清算等。历史产品数据是与产品管理方曾经进行交换的历史产品对应的产品数据。历史产品数据可以包含历史产品的历史预设交换数值、历史预设交换期限、历史发送期限、历史反馈期限以及资源交换时的历史管理资源数值等。服务器可以通过获取产品管理方的企业舆情信息,并对获取的企业舆情信息进行企业画像,得到产品管理方的历史经营状况,并将得到的历史经营状况与历史产品数据进行对应存储。企业舆情信息可以是产品管理方的工商变更信息、各种贷还款信息、法律公告、第三方评估文件或者财务信息等,企业舆情信息的来源可以是银行报文、法律公告、行政公告等具有公信力的第三方公文,也可以是发表的新闻报道等。服务器可以根据产品管理方的企业名称或简称或代称从互联网爬取企业舆情信息。服务器获取产品管理方标识对应的产品管理方的历史经营状况及与历史经营状况对应的历史产品数据。产品管理方的历史经营状况可以与多个历史产品数据对应。
步骤304,从历史产品数据中提取出产品管理方的历史管理资源数值及各历史产品的历史预设交换数值、历史预设交换期限、历史发送期限和历史反馈期限。
历史管理资源数值可以是产品管理方持有的资源总数值,也可以是产品管理方的注册数值。产品管理方的历史管理资源数值可以根据历史经营状况发生变更。服务器从历史产品数据中提取出产品管理方的历史管理资源数值及各历史产品的历史预设交换数值、历史预设交换期限、历史发送期限和历史反馈期限。
步骤306,确定历史管理资源数值、历史预设交换数值、历史预设交换期限与历史反馈期限之间的对应关系,再根据对应关系和历史发送期限生成产品管理方与发送期限之间的映射关系,得到期限分析模型。
服务器可以采用机器学习算法确定历史管理资源数值、历史预设交换数值、历史预设交换期限与历史反馈期限之间的对应关系,该对应关系可以是采用历史管理资源数值、历史预设交换数值、历史预设交换期限与历史反馈期限中的数值构建的多元函数关系式。服务器也可以计算历史管理资源数值与历史预设交换数值的数值比、历史预设交换期限和历史反馈期限的期限差值;根据第一数值比和历史经营状况生成与期限差值对应的对应关系。服务器再根据对应关系和历史发送期限生成产品管理方与发送期限之间的映射关系,最终得到期限分析模型。
上述基于并行处理的数据交换处理方法中,可以针对产品管理方的不同企业状况调整信息的发送期限,以保证产品和资源交换顺利。
在一个实施例中,如图4所示,按照分组并行根据产品管理方标识和预设交换信息生成与目标产品对应的交换提示信息和发送期限之后,包括以下步骤:
步骤402,根据目标产品生成产品选择选项。
服务器根据目标产品生成产品选择选项。具体地,各产品选择选项可以通过图标、缩略图或图片等形式静态或动态展示在操作显示界面/预设窗口中。服务器可以接收用户输入的语音信息或文字信息或者点击操作判定被选择的产品选择选项。
步骤404,将产品选择选项与交换提示信息和发送期限进行关联显示。
服务器将产品选择选项与交换提示信息和发送期限进行关联显示,方便用户对目标产品的交换提示信息和发送期限进行了解。
步骤406,通过产品选择选项调整交换提示信息和发送期限。
服务器通过产品选择选项调整交换提示信息和发送期限。服务器显示产品选择选项供用户选择,而后根据用户选择的产品选择选项获取对应的调整规则和调整参数。服务器根据调整规则和调整参数对交换提示信息和/或发送期限进行调整。服务器根据调整后的发送期限将调整后的交换提示信息发送给产品管理方持有的产品终端。
上述基于并行处理的数据交换处理方法中,可以对目标产品、交换提示信息和发送期限进行对应显示,让用户对每个节点配置进行监控,对需要通知的产品管理方实现可配置化和分组化,也保证异常数据可以及时被发现,减少了数据比对时间。
在一个实施例中,从企业数据中提取各个目标产品,并从数据库中查询与各个目标产品对应的产品管理方标识,包括以下步骤:从企业数据中提取出各个目标产品的产品标识;在数据库中查询与各个产品标识对应的产品备案信息;从产品备案信息中提取出产品管理方标识。
产品备案信息是企业根据规章对每个产品进行备案的信息,至少具有目标产品的产品标识、产品管理方标识等。数据库可以是基金管理协会的备案信息数据库。服务器从企业数据中识别出目标产品的产品标识。服务器在数据库中查询与产品标识对应的产品备案信息。服务器从产品备案信息中提取出产品管理方标识。产品备案信息还可以包含预设交换信息等。
在另一个实施例中,如图5所示,数据评估模型的生成方法,包括以下步骤:
步骤502,获取预设周期内样本企业的样本运营状态、样本经营目标及样本产品数据。
样本企业与目标企业同属于一个行业类别,样本企业可以存储在企业数据库中。企业数据库可以包含现在正在运营的企业、停止运营的企业以及运营失败的企业;企业数据库也可以包含未出现企业风险的企业以及已出现企业风险的企业。样本产品数据是样本企业与产品管理方曾经进行交换的样本产品对应的产品数据,含样本产品的样本预设交换信息、样本反馈信息等。样本企业可以具有多个与运营时间对应的样本运营状态,每个样本运营状态与至少一条样本产品数据对应。服务器获取预设周期内样本企业的样本运营状态、样本经营目标及样本产品数据。
步骤504,从样本产品数据中提取出样本产品的样本预设交换信息和样本反馈信息。
样本预设交换信息包含样本企业与产品管理方预先设定的样本预设交换数值和样本预设交换期限。样本反馈信息包含产品管理方反馈给样本企业的样本反馈数值和样本反馈期限。服务器从样本产品数据中提取出样本产品的样本预设交换信息和样本反馈信息。
步骤506,根据样本预设交换信息、样本反馈信息、样本经营目标和样本运营状态进行分析,生成样本预设交换信息、样本反馈信息与样本经营目标的对应关系,得到数据评估模型。
服务器根据样本预设交换信息、样本反馈信息、样本经营目标和样本运营状态进行分析,生成样本预设交换信息、样本反馈信息与样本经营目标的对应关系,得到数据评估模型。服务器可以对样本预设交换信息、样本反馈信息、样本经营目标和样本运营状态进行机器学习,得到样本预设交换信息、样本反馈信息与样本经营目标的深度学习模型;也可以先对样本运营状态进行评估,得到与样本运营状态对应的样本运营指数,再根据与样本经营目标对应的样本预设交换信息、样本反馈信息和样本运营指数构建样本预设交换信息、样本反馈信息与样本经营目标的多元方程式,根据多元方程式得到数据评估模型。服务器也可以构建样本预设交换信息、样本反馈信息与样本经营目标的映射关系,根据映射关系得到数据评估模型。
上述基于并行处理的数据交换处理方法中,服务器通过对样本产品信息进行学习,确定样本运营状态、样本经营目标及样本产品数据之间的关系,实现对企业数据的处理和评估。
应该理解的是,虽然图2-5的流程图中的各个步骤按照箭头的指示依次显示,但是这些步骤并不是必然按照箭头指示的顺序依次执行。除非本文中有明确的说明,这些步骤的执行并没有严格的顺序限制,这些步骤可以以其它的顺序执行。而且,图2-5中的至少一部分步骤可以包括多个子步骤或者多个阶段,这些子步骤或者阶段并不必然是在同一时刻执行完成,而是可以在不同的时刻执行,这些子步骤或者阶段的执行顺序也不必然是依次进行,而是可以与其它步骤或者其它步骤的子步骤或者阶段的至少一部分轮流或者交替地执行。
在一个实施例中,如图6所示,提供了一种基于并行处理的数据交换处理装置,包括:指令接收模块602、标识获取模块604、信息获取模型606、交换提示信息发送模块608、反馈信息接收模块610和数据评估模块612,其中:
指令接收模块602,用于接收监管终端发送的数据处理指令,数据处理指令携带有目标企业的企业经营目标和目标产品。
标识获取模块604,用于从企业数据中提取各个目标产品,并从数据库中查询与各个目标产品对应的产品管理方标识,根据产品管理方标识对目标产品进行分组。
信息获取模型606,用于根据分组并行从产品管理方标识对应的产品管理方获取目标产品对应的预设交换信息。
交换提示信息发送模块608,用于按照分组并行根据产品管理方标识和预设交换信息生成与目标产品对应的交换提示信息和发送期限,并根据发送期限生成定时任务,以将交换提示信息在发送期限发送给产品管理方的产品终端。
反馈信息接收模块610,用于接收产品终端根据交换提示信息发回的反馈信息。
数据评估模块612,用于将企业经营目标、反馈信息和预设交换信息输入数据评估模型得到针对目标企业的评估文件,数据评估模型用于表征反馈信息和预设交换信息与企业经营目标之间的对应关系;并将所得到的评估文件发送给监管终端。
在其中一个实施例中,上述装置还可以包括:
排序模块,用于将并行生成的定时任务按照所述发送期限进行排序;
分配模块,用于当存在发送期限相同的定时任务时,则根据所述发送期限相同的定时任务的数量为所述发送期限相同的定时任务分配发送线程;
上述交换提示信息发送模块608还用于根据分配后的发送线程将所述交换提示信息在所述发送期限发送给所述产品管理方标识对应的产品终端。
在一个实施例中,交换提示信息发送模块608包括交换信息提取单元、交换提示信息生成单元和期限生成单元,其中:
交换信息提取单元,用于按照分组并行从预设交换信息中提取出目标产品的预设交换数值和预设交换期限。
交换提示信息生成单元,用于根据产品管理方和预设交换数值生成得到目标产品的交换提示信息。
期限生成单元,用于将产品管理方、预设交换期限输入期限分析模型得到交换提示信息的发送期限,期限分析模型用于表征产品管理方与发送期限之间的对应关系。
在另一个实施例中,交换提示信息发送模块608还包括管理方信息获取单元、信息提取单元和期限分析模型生成单元,其中:
管理方信息获取单元,用于获取产品管理方标识对应的产品管理方的历史经营状况及与历史经营状况对应的历史产品数据。
信息提取单元,用于从历史产品数据中提取出产品管理方的历史管理资源数值及各历史产品的历史预设交换数值、历史预设交换期限、历史发送期限和历史反馈期限。
期限分析模型生成单元,用于确定历史管理资源数值、历史预设交换数值、历史预设交换期限与历史反馈期限之间的对应关系,再根据对应关系和历史发送期限生成产品管理方与发送期限之间的映射关系,得到期限分析模型。
在一个实施例中,装置还包括选择选项生成模块、关联显示模块和调整模块,其中:
选择选项生成模块,用于根据目标产品生成产品选择选项。
关联显示模块,用于将产品选择选项与交换提示信息和发送期限进行关联显示。
调整模块,用于通过产品选择选项调整交换提示信息和发送期限。
在一些实施例中,标识获取模块604包括产品标识提取单元、备案信息查询单元和管理方标识提取单元,其中:
产品标识提取单元,用于从企业数据中提取出各个目标产品的产品标识。
备案信息查询单元,用于在数据库中查询与各个产品标识对应的产品备案信息。
管理方标识提取单元,用于从产品备案信息中提取出产品管理方标识。
在一个实施例中,数据评估模块612包括样本信息获取单元、数据提取单元和评估模型生成单元,其中:
样本信息获取单元,用于获取预设周期内样本企业的样本运营状态、样本经营目标及样本产品数据。
数据提取单元,用于从样本产品数据中提取出样本产品的样本预设交换信息和样本反馈信息。
评估模型生成单元,用于根据样本预设交换信息、样本反馈信息、样本经营目标和样本运营状态进行分析,生成样本预设交换信息、样本反馈信息与样本经营目标的对应关系,得到数据评估模型。
关于基于并行处理的数据交换处理装置的具体限定可以参见上文中对于基于并行处理的数据交换处理方法的限定,在此不再赘述。上述基于并行处理的数据交换处理装置中的各个模块可全部或部分通过软件、硬件及其组合来实现。上述各模块可以硬件形式内嵌于或独立于计算机设备中的处理器中,也可以以软件形式存储于计算机设备中的存储器中,以便于处理器调用执行以上各个模块对应的操作。
在一个实施例中,提供了一种计算机设备,该计算机设备可以是服务器,其内部结构图可以如图7所示。该计算机设备包括通过系统总线连接的处理器、存储器、网络接口和数据库。其中,该计算机设备的处理器用于提供计算和控制能力。该计算机设备的存储器包括非易失性存储介质、内存储器。该非易失性存储介质存储有操作系统、计算机程序和数据库。该内存储器为非易失性存储介质中的操作系统和计算机程序的运行提供环境。该计算机设备的数据库用于存储企业数据、目标产品及对应的产品管理方标识等。该计算机设备的网络接口用于与外部的终端通过网络连接通信。该计算机程序被处理器执行时以实现一种基于并行处理的数据交换处理方法。
本领域技术人员可以理解,图7中示出的结构,仅仅是与本申请方案相关的部分结构的框图,并不构成对本申请方案所应用于其上的计算机设备的限定,具体的计算机设备可以包括比图中所示更多或更少的部件,或者组合某些部件,或者具有不同的部件布置。
在一个实施例中,提供了一种计算机设备,包括存储器和处理器,该存储器存储有计算机程序,该处理器执行计算机程序时实现以下步骤:接收监管终端发送的数据处理指令,数据处理指令携带有目标企业的企业数据;从企业数据中提取各个目标产品,并从数据库中查询与各个目标产品对应的产品管理方标识,根据产品管理方标识对目标产品进行分组;按照分组并行从产品管理方标识对应的产品管理方获取目标产品对应的预设交换信息;按照分组并行根据产品管理方标识和预设交换信息生成与目标产品对应的交换提示信息和发送期限,并根据发送期限生成定时任务,以将交换提示信息在发送期限发送给产品管理方标识对应的产品终端;接收产品终端根据交换提示信息返回的反馈信息;将企业数据中的企业经营目标、反馈信息和预设交换信息输入数据评估模型得到针对目标企业的评估文件,数据评估模型用于表征反馈信息和预设交换信息与企业经营目标之间的对应关系;并将所得到的评估文件发送给监管终端。
在一个实施例中,处理器执行计算机程序时实现的根据发送期限生成定时任务之后,还包括:将并行生成的定时任务按照发送期限进行排序;当存在发送期限相同的定时任务时,则根据发送期限相同的定时任务的数量为发送期限相同的定时任务分配发送线程。处理器执行计算机程序时实现的将交换提示信息在所述发送期限发送给产品管理方标识对应的产品终端,包括:根据分配后的发送线程将交换提示信息在发送期限发送给产品管理方标识对应的产品终端。
在一个实施例中,处理器执行计算机程序时实现的按照分组并行根据产品管理方标识和预设交换信息生成目标产品的交换提示信息和发送期限,包括:按照分组并行从预设交换信息中提取出目标产品的预设交换数值和预设交换期限;根据产品管理方标识和预设交换数值生成得到目标产品的交换提示信息;将产品管理方标识、预设交换期限输入期限分析模型得到交换提示信息的发送期限,期限分析模型用于表征产品管理方与发送期限之间的对应关系。
在一个实施例中,处理器执行计算机程序时实现的期限分析模型的构建方法,包括:获取产品管理方标识对应的产品管理方的历史经营状况及与历史经营状况对应的历史产品数据;从历史产品数据中提取出产品管理方的历史管理资源数值及各历史产品的历史预设交换数值、历史预设交换期限、历史发送期限和历史反馈期限;确定历史管理资源数值、历史预设交换数值、历史预设交换期限与历史反馈期限之间的对应关系,再根据对应关系和历史发送期限生成产品管理方与发送期限之间的映射关系,得到期限分析模型。
在一个实施例中,处理器执行计算机程序时实现的按照分组并行根据产品管理方标识和预设交换信息生成与目标产品对应的交换提示信息和发送期限之后,包括:根据目标产品生成产品选择选项;将产品选择选项与交换提示信息和发送期限进行关联显示;通过产品选择选项调整交换提示信息和发送期限。
在一个实施例中,处理器执行计算机程序时实现的从企业数据中提取各个目标产品,并从数据库中查询与各个目标产品对应的产品管理方标识,包括:从企业数据中提取出各个目标产品的产品标识;在数据库中查询与各个产品标识对应的产品备案信息;从产品备案信息中提取出产品管理方标识。
在一个实施例中,处理器执行计算机程序时还实现的数据评估模型的生成方法,包括:获取预设周期内样本企业的样本运营状态、样本经营目标及样本产品数据;从样本产品数据中提取出样本产品的样本预设交换信息和样本反馈信息;根据样本预设交换信息、样本反馈信息、样本经营目标和样本运营状态进行分析,生成样本预设交换信息、样本反馈信息与样本经营目标的对应关系,得到数据评估模型。
在一个实施例中,提供了一种计算机可读存储介质,其上存储有计算机程序,计算机程序被处理器执行时实现以下步骤:接收监管终端发送的数据处理指令,数据处理指令携带有目标企业的企业数据;从企业数据中提取各个目标产品,并从数据库中查询与各个目标产品对应的产品管理方标识,根据产品管理方标识对目标产品进行分组;根据分组并行从根据产品管理方标识对应的产品管理方获取目标产品对应的预设交换信息;根据分组并行根据产品管理方标识和预设交换信息生成与目标产品对应的交换提示信息和发送期限,并根据发送期限生成定时任务,以将交换提示信息在发送期限发送给产品管理方标识对应的产品终端;接收产品终端根据交换提示信息返回的反馈信息;将企业数据中的企业经营目标、反馈信息和预设交换信息输入数据评估模型得到针对目标企业的评估文件,数据评估模型用于表征反馈信息和预设交换信息与企业经营目标之间的对应关系;并将所得到的评估文件发送给监管终端。
在一个实施例中,计算机程序被处理器执行时实现的根据发送期限生成定时任务之后,还包括:将并行生成的定时任务按照发送期限进行排序;当存在发送期限相同的定时任务时,则根据发送期限相同的定时任务的数量为发送期限相同的定时任务分配发送线程。计算机程序被处理器执行时实现的将交换提示信息在所述发送期限发送给产品管理方标识对应的产品终端,包括:根据分配后的发送线程将交换提示信息在发送期限发送给产品管理方标识对应的产品终端。
在一个实施例中,计算机程序被处理器执行时实现的按照分组并行根据产品管理方标识和预设交换信息生成目标产品的交换提示信息和发送期限,包括:按照分组并行从预设交换信息中提取出目标产品的预设交换数值和预设交换期限;根据产品管理方标识和预设交换数值生成得到目标产品的交换提示信息;将产品管理方标识、预设交换期限输入期限分析模型得到交换提示信息的发送期限,期限分析模型用于表征产品管理方与发送期限之间的对应关系。
在一个实施例中,计算机程序被处理器执行时实现的期限分析模型的构建方法,包括:获取产品管理方标识对应的产品管理方的历史经营状况及与历史经营状况对应的历史产品数据;从历史产品数据中提取出产品管理方的历史管理资源数值及各历史产品的历史预设交换数值、历史预设交换期限、历史发送期限和历史反馈期限;确定历史管理资源数值、历史预设交换数值、历史预设交换期限与历史反馈期限之间的对应关系,再根据对应关系和历史发送期限生成产品管理方与发送期限之间的映射关系,得到期限分析模型。
在一个实施例中,计算机程序被处理器执行时实现的按照分组并行根据产品管理方标识和预设交换信息生成与目标产品对应的交换提示信息和发送期限之后,包括:根据目标产品生成产品选择选项;将产品选择选项与交换提示信息和发送期限进行关联显示;通过产品选择选项调整交换提示信息和发送期限。
在一个实施例中,计算机程序被处理器执行时实现的从企业数据中提取各个目标产品,并从数据库中查询与各个目标产品对应的产品管理方标识,包括:从企业数据中提取出各个目标产品的产品标识;在数据库中查询与各个产品标识对应的产品备案信息;从产品备案信息中提取出产品管理方标识。
在一个实施例中,计算机程序被处理器执行时实现的数据评估模型的生成方法,包括:获取预设周期内样本企业的样本运营状态、样本经营目标及样本产品数据;从样本产品数据中提取出样本产品的样本预设交换信息和样本反馈信息;根据样本预设交换信息、样本反馈信息、样本经营目标和样本运营状态进行分析,生成样本预设交换信息、样本反馈信息与样本经营目标的对应关系,得到数据评估模型。
本领域普通技术人员可以理解实现上述实施例方法中的全部或部分流程,是可以通过计算机程序来指令相关的硬件来完成,的计算机程序可存储于一非易失性计算机可读取存储介质中,该计算机程序在执行时,可包括如上述各方法的实施例的流程。其中,本申请所提供的各实施例中所使用的对存储器、存储、数据库或其它介质的任何引用,均可包括非易失性和/或易失性存储器。非易失性存储器可包括只读存储器(ROM)、可编程ROM(PROM)、电可编程ROM(EPROM)、电可擦除可编程ROM(EEPROM)或闪存。易失性存储器可包括随机存取存储器(RAM)或者外部高速缓冲存储器。作为说明而非局限,RAM以多种形式可得,诸如静态RAM(SRAM)、动态RAM(DRAM)、同步DRAM(SDRAM)、双数据率SDRAM(DDRSDRAM)、增强型SDRAM(ESDRAM)、同步链路(Synchlink)DRAM(SLDRAM)、存储器总线(Rambus)直接RAM(RDRAM)、直接存储器总线动态RAM(DRDRAM)、以及存储器总线动态RAM(RDRAM)等。
以上实施例的各技术特征可以进行任意的组合,为使描述简洁,未对上述实施例中的各个技术特征所有可能的组合都进行描述,然而,只要这些技术特征的组合不存在矛盾,都应当认为是本说明书记载的范围。
以上实施例仅表达了本申请的几种实施方式,其描述较为具体和详细,但并不能因此而理解为对发明专利范围的限制。应当指出的是,对于本领域的普通技术人员来说,在不脱离本申请构思的前提下,还可以做出若干变形和改进,这些都属于本申请的保护范围。因此,本申请专利的保护范围应以所附权利要求为准。

Claims (10)

1.一种基于并行处理的数据交换处理方法,所述方法包括:
接收终端发送的数据处理指令,所述数据处理指令携带有目标企业的企业数据;
从所述企业数据中提取各个目标产品,并从数据库中查询与各个所述目标产品对应的产品管理方标识,根据所述产品管理方标识对所述目标产品进行分组;
根据所述分组并行从所述产品管理方标识对应的产品管理方获取所述目标产品对应的预设交换信息;
按照所述分组并行根据所述产品管理方标识和所述预设交换信息生成与所述目标产品对应的交换提示信息和发送期限,并根据所述发送期限生成定时任务,以将所述交换提示信息在所述发送期限发送给所述产品管理方标识对应的产品终端;
接收所述产品终端根据所述交换提示信息返回的反馈信息;
将所述企业数据中的企业经营目标、所述反馈信息和所述预设交换信息输入数据评估模型得到针对所述目标企业的评估文件,所述数据评估模型用于表征所述反馈信息和所述预设交换信息与所述企业经营目标之间的对应关系;并将所得到的评估文件发送给所述监管终端。
2.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述根据所述发送期限生成定时任务之后,还包括:
将并行生成的定时任务按照所述发送期限进行排序;
当存在发送期限相同的定时任务时,则根据所述发送期限相同的定时任务的数量为所述发送期限相同的定时任务分配发送线程;
所述将所述交换提示信息在所述发送期限发送给所述产品管理方标识对应的产品终端,包括:
根据分配后的发送线程将所述交换提示信息在所述发送期限发送给所述产品管理方标识对应的产品终端。
3.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述按照所述分组并行根据所述产品管理方标识和所述预设交换信息生成所述目标产品的交换提示信息和发送期限,包括:
按照所述分组并行从所述预设交换信息中提取出所述目标产品的预设交换数值和预设交换期限;
根据所述产品管理方标识和所述预设交换数值生成得到目标产品的交换提示信息;
将所述产品管理方标识、所述预设交换期限输入期限分析模型得到所述交换提示信息的发送期限,所述期限分析模型用于表征产品管理方与所述发送期限之间的对应关系。
4.根据权利要求3所述的方法,其特征在于,所述期限分析模型的构建方法,包括:
获取所述产品管理方标识对应的产品管理方的历史经营状况及与所述历史经营状况对应的历史产品数据;
从所述历史产品数据中提取出所述产品管理方的历史管理资源数值及各历史产品的历史预设交换数值、历史预设交换期限、历史发送期限和历史反馈期限;
确定所述历史管理资源数值、所述历史预设交换数值、所述历史预设交换期限与所述历史反馈期限之间的对应关系,再根据所述对应关系和所述历史发送期限生成所述产品管理方与所述发送期限之间的映射关系,得到期限分析模型。
5.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述按照所述分组并行根据所述产品管理方标识和所述预设交换信息生成与所述目标产品对应的交换提示信息和发送期限之后,包括:
根据所述目标产品生成产品选择选项;
将所述产品选择选项与所述交换提示信息和所述发送期限进行关联显示;
通过所述产品选择选项调整所述交换提示信息和所述发送期限。
6.根据权利要求1至5任意一项所述的方法,其特征在于,所述从所述企业数据中提取各个目标产品,并从数据库中查询与各个所述目标产品对应的产品管理方标识,包括:
从所述企业数据中提取出各个目标产品的产品标识;
在数据库中查询与各个所述产品标识对应的产品备案信息;
从所述产品备案信息中提取出产品管理方标识。
7.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述数据评估模型的生成方法,包括:
获取预设周期内样本企业的样本运营状态、样本经营目标及样本产品数据;
从所述样本产品数据中提取出所述样本产品的样本预设交换信息和样本反馈信息;
根据所述样本预设交换信息、所述样本反馈信息、所述样本经营目标和所述样本运营状态进行分析,生成所述样本预设交换信息、所述样本反馈信息与所述样本经营目标的对应关系,得到数据评估模型。
8.一种基于并行处理的数据交换处理装置,其特征在于,所述装置包括:
指令接收模块,用于接收监管终端发送的数据处理指令,所述数据处理指令携带有目标企业的企业经营目标和目标产品;
标识获取模块,用于从所述企业数据中提取各个目标产品,并从数据库中查询与各个所述目标产品对应的产品管理方标识,根据所述产品管理方标识对所述目标产品进行分组;
信息获取模型,用于根据所述分组并行从所述产品管理方标识对应的产品管理方获取所述目标产品对应的预设交换信息;
交换提示信息发送模块,用于按照所述分组并行根据所述产品管理方标识和所述预设交换信息生成与所述目标产品对应的交换提示信息和发送期限,并根据所述发送期限生成定时任务,以将所述交换提示信息在所述发送期限发送给所述产品管理方的产品终端;
反馈信息接收模块,用于接收所述产品终端根据所述交换提示信息发回的反馈信息;
数据评估模块,用于将所述企业经营目标、所述反馈信息和所述预设交换信息输入数据评估模型得到针对所述目标企业的评估文件,所述数据评估模型用于表征所述反馈信息和所述预设交换信息与所述企业经营目标之间的对应关系;并将所得到的评估文件发送给所述监管终端。
9.一种计算机设备,包括存储器和处理器,所述存储器存储有计算机程序,其特征在于,所述处理器执行所述计算机程序时实现权利要求1至7中任一项所述方法的步骤。
10.一种计算机可读存储介质,其上存储有计算机程序,其特征在于,所述计算机程序被处理器执行时实现权利要求1至7中任一项所述的方法的步骤。
CN201911281952.4A 2019-12-13 2019-12-13 基于并行处理的数据交换处理方法、装置、设备和介质 Active CN111177537B (zh)

Priority Applications (1)

Application Number Priority Date Filing Date Title
CN201911281952.4A CN111177537B (zh) 2019-12-13 2019-12-13 基于并行处理的数据交换处理方法、装置、设备和介质

Applications Claiming Priority (1)

Application Number Priority Date Filing Date Title
CN201911281952.4A CN111177537B (zh) 2019-12-13 2019-12-13 基于并行处理的数据交换处理方法、装置、设备和介质

Publications (2)

Publication Number Publication Date
CN111177537A true CN111177537A (zh) 2020-05-19
CN111177537B CN111177537B (zh) 2022-09-27

Family

ID=70653883

Family Applications (1)

Application Number Title Priority Date Filing Date
CN201911281952.4A Active CN111177537B (zh) 2019-12-13 2019-12-13 基于并行处理的数据交换处理方法、装置、设备和介质

Country Status (1)

Country Link
CN (1) CN111177537B (zh)

Citations (9)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
US20100169163A1 (en) * 1999-06-30 2010-07-01 Alvin Robert S Multi-level fraud check with dynamic feedback for internet business transaction processor
CN106780012A (zh) * 2016-12-29 2017-05-31 深圳微众税银信息服务有限公司 一种互联网信贷方法及系统
CN107835231A (zh) * 2017-10-19 2018-03-23 平安科技(深圳)有限公司 反馈信息的处理方法及终端设备
CN108665369A (zh) * 2018-03-30 2018-10-16 北京有保无险科技有限公司 一种基于用户的保险评估方法和系统
CN109344228A (zh) * 2018-07-11 2019-02-15 深圳立安保险经纪有限公司 保单数据处理方法、装置、计算机设备和存储介质
US20190079979A1 (en) * 2014-09-07 2019-03-14 Alex H Chan Systems and methods for assessing patent validity or invalidity using artificial intelligence, machine learning, and natural language processing
CN110222955A (zh) * 2019-05-20 2019-09-10 平安银行股份有限公司 风险管控方法、装置、计算机设备和存储介质
CN110443458A (zh) * 2019-07-05 2019-11-12 深圳壹账通智能科技有限公司 风险评估方法、装置、计算机设备和存储介质
CN110516471A (zh) * 2019-08-15 2019-11-29 平安普惠企业管理有限公司 基于信息安全的产品推广方法及相关设备

Patent Citations (9)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
US20100169163A1 (en) * 1999-06-30 2010-07-01 Alvin Robert S Multi-level fraud check with dynamic feedback for internet business transaction processor
US20190079979A1 (en) * 2014-09-07 2019-03-14 Alex H Chan Systems and methods for assessing patent validity or invalidity using artificial intelligence, machine learning, and natural language processing
CN106780012A (zh) * 2016-12-29 2017-05-31 深圳微众税银信息服务有限公司 一种互联网信贷方法及系统
CN107835231A (zh) * 2017-10-19 2018-03-23 平安科技(深圳)有限公司 反馈信息的处理方法及终端设备
CN108665369A (zh) * 2018-03-30 2018-10-16 北京有保无险科技有限公司 一种基于用户的保险评估方法和系统
CN109344228A (zh) * 2018-07-11 2019-02-15 深圳立安保险经纪有限公司 保单数据处理方法、装置、计算机设备和存储介质
CN110222955A (zh) * 2019-05-20 2019-09-10 平安银行股份有限公司 风险管控方法、装置、计算机设备和存储介质
CN110443458A (zh) * 2019-07-05 2019-11-12 深圳壹账通智能科技有限公司 风险评估方法、装置、计算机设备和存储介质
CN110516471A (zh) * 2019-08-15 2019-11-29 平安普惠企业管理有限公司 基于信息安全的产品推广方法及相关设备

Also Published As

Publication number Publication date
CN111177537B (zh) 2022-09-27

Similar Documents

Publication Publication Date Title
CN109344183B (zh) 数据交互方法、装置、计算机设备和存储介质
US10896203B2 (en) Digital analytics system
US9053231B2 (en) Systems and methods for analyzing operations in a multi-tenant database system environment
CN108874968B (zh) 风险管理数据处理方法、装置、计算机设备和存储介质
US6965886B2 (en) System and method for analyzing and utilizing data, by executing complex analytical models in real time
CN110266752B (zh) 区块链信息推送方法、装置、计算机设备和存储介质
US10810680B2 (en) Location and social network data predictive analysis system
Mahendrawathi et al. Analysis of customer fulfilment with process mining: A case study in a telecommunication company
US10699345B2 (en) System for dynamically customizing product configurations
US20110238760A1 (en) Systems and methods for identifying contacts as users of a multi-tenant database and application system
US11122073B1 (en) Systems and methods for cybersecurity risk mitigation and management
CN110851298B (zh) 异常分析及处理方法、电子装置及存储介质
CN110609954A (zh) 数据获取方法、装置、计算机设备和存储介质
US9342297B2 (en) Systems and methods for providing predictive quality analysis
CN112288400A (zh) 多系统数据交互方法、装置、计算机设备及存储介质
US10628210B2 (en) System and method for enabling API interoperability
Lorenz et al. Applying user stories for a customer-driven industry 4.0 transformation
CN110322143B (zh) 模型实体化管理方法、装置、设备及计算机存储介质
CN111177537B (zh) 基于并行处理的数据交换处理方法、装置、设备和介质
US11636446B2 (en) Systems and methods for providing status-based maintenance schedules
CN112163154A (zh) 数据处理方法、装置、设备及存储介质
WO2019085448A1 (zh) 保单问题件处理方法、装置、计算机设备及可读存储介质
CN113672497B (zh) 无埋点事件的生成方法、装置、设备及存储介质
CN112990937B (zh) 资源数据采集方法、装置、计算机设备和存储介质
CN112416701B (zh) 业务数据的监控方法、装置、计算机设备和可读存储介质

Legal Events

Date Code Title Description
PB01 Publication
PB01 Publication
SE01 Entry into force of request for substantive examination
SE01 Entry into force of request for substantive examination
GR01 Patent grant
GR01 Patent grant