CN111177071A - Flickr平台的图片下载方法及装置 - Google Patents

Abstract

本发明提供一种Flickr平台的图片下载方法及装置，包括：获取Flickr平台的用户标识和用户密钥，根据所述用户标识和用户密钥得到Flickr平台的应用程序编程接口的调用权限；通过所述应用程序编程接口调取Flickr平台内所有图片的发布位置，所述发布位置包括经纬度信息；向用户展示地图界面，获取用户在所述地图界面内的选定区域，根据每张图片的发布位置确定该图片是否在所述选定区域内；通过所述应用程序编程接口从所述Flickr平台中下载所述选定区域内的所有图片。相对于现有技术，本发明向用户提供了可视化地图界面，使得图片下载操作直观、快捷，增强了用户的交互体验，使用户更能专注于数据挖掘和分析。

Description

Flickr平台的图片下载方法及装置

技术领域

本发明涉及数据下载领域，特别是涉及一种Flickr平台的图片下载方法及装置。

背景技术

社交媒体近年来已成为重要的众源大数据来源之一。Flickr作为以图片或照片分享为主的社交媒体平台，向用户提供了大量应用程序编程接口(application programinginterface，API)来下载图片数据及其元数据，以开展数据分析与挖掘。

但是，这些应用程序编程接口的使用较为复杂，对用户的计算机编程能力要求较高，一般用户很难简便地得到Flickr平台内的图片，增加了下载图片时的操作难度，为后续研究工作带来了阻碍。

发明内容

为克服相关技术中存在的问题，本发明实施例提供了一种Flickr平台的图片下载方法及装置。

根据本发明实施例的第一方面，提供一种Flickr平台的图片下载方法，包括如下步骤：

获取Flickr平台的用户标识和用户密钥，根据所述用户标识和用户密钥得到Flickr平台的应用程序编程接口的调用权限；

通过所述应用程序编程接口调取Flickr平台内所有图片的发布位置，所述发布位置包括经纬度信息；

向用户展示地图界面，获取用户在所述地图界面内的选定区域，根据每张图片的发布位置确定该图片是否在所述选定区域内；

通过所述应用程序编程接口从所述Flickr平台中下载所述选定区域内的所有图片。

可选的，获取所述选定区域内的图片的数量；

当所述选定区域内的图片的数量大于下载上限阈值时，则将所述选定区域划分为多个子选定区域；

如果每个子选定区域内图片的数量不大于下载上限阈值，则通过所述应用程序编程接口从Flickr平台中下载每个子选定区域内的图片；

如果所述子选定区域内图片的数量大于下载上限阈值，则继续将该子选定区域划分为更低一级的子选定区域，直至每一子选定区域内图片的数量不大于下载上限阈值。

可选的，所述选定区域为矩形。

可选的，将所述选定区域划分为多个同等大小的子选定区域。

可选的，将所述选定区域按四象限法划分为4个同等大小的子选定区域。

可选的，获取用户输入的选定区域的边界所对应的经纬度坐标；

根据该边界所对应的经纬度坐标确定每张图片是否在该选定区域内。

可选的，通过所述应用程序编程接口从所述Flickr平台中得到所述选定区域内的所有图片对应的元数据，下载包括所述元数据的CSV文档；

根据所述CSV文档得到所述元数据，下载所述元数据内的图片标识对应的图片。

可选的，获取用户的图片标签下载选择结果，确定是否通过所述应用程序编程接口下载Flickr平台自动生成的图片标签；

若用户选择下载Flickr平台自动生成的图片标签，则在通过所述应用程序编程接口从所述Flickr平台中下载所述选定区域内的所有图片时，还从所述Flickr平台中下载所述选定区域内的所有图片所对应的图片标签。

可选的，获根据用户的格式转换请求，将所述CSV文档转换为目标格式文档。

根据本发明实施例的第二方面，提供一种Flickr平台的图片下载装置，包括：

权限调用单元，用于获取Flickr平台的用户标识和用户密钥，根据所述用户标识和用户密钥得到Flickr平台的应用程序编程接口的调用权限；

位置调取单元，用于通过所述应用程序编程接口调取Flickr平台内所有图片的发布位置，所述发布位置包括经纬度信息；

确定单元，用于向用户展示地图界面，获取用户在所述地图界面内的选定区域，根据每张图片的发布位置确定该图片是否在所述选定区域内；

图片下载单元，用于通过所述应用程序编程接口从所述Flickr平台中下载所述选定区域内的所有图片。

相对于现有技术，本发明实施例通过获取调用Flickr平台的应用程序编程接口的权限，以及向用户提供可视化地图界面，使得用户仅需在地图界面内选定区域，通过简单的鼠标点击即可实现选定区域内所有图片的下载，无需用户编写应用程序，使得下载操作直观、快捷，增强了用户的交互体验，使用户更能专注于数据挖掘和分析。

应当理解的是，以上的一般描述和后文的细节描述仅是示例性和解释性的，并不能限制本发明。

为了更好地理解和实施，下面结合附图详细说明本发明。

附图说明

图1为本发明一个示例性实施例提供的Flickr平台的图片下载方法的流程示意图；

图2为本发明一个示例性实施例提供的用户界面的示意图；

图3为本发明一个示例性实施例提供的地图界面的示意图；

图4为本发明另一个示例性提供的Flickr平台的图片下载方法的流程示意图；

图5为本发明一个示例性提供的Flickr平台的图片下载装置的结构示意图；

图6为本发明一个示例性提供的Flickr平台的图片下载设备的结构示意图。

具体实施方式

这里将详细地对示例性实施例进行说明，其示例表示在附图中。下面的描述涉及附图时，除非另有表示，不同附图中的相同数字表示相同或相似的要素。以下示例性实施例中所描述的实施方式并不代表与本发明相一致的所有实施方式。相反，它们仅是与如所附权利要求书中所详述的、本发明的一些方面相一致的装置和方法的例子。

在本发明使用的术语是仅仅出于描述特定实施例的目的，而非旨在限制本发明。在本发明和所附权利要求书中所使用的单数形式的“一种”、“所述”和“该”也旨在包括多数形式，除非上下文清楚地表示其他含义。还应当理解，本文中使用的术语“和/或”是指并包含一个或多个相关联的列出项目的任何或所有可能组合。

应当理解，尽管在本发明可能采用术语第一、第二、第三等来描述各种信息，但这些信息不应限于这些术语。这些术语仅用来将同一类型的信息彼此区分开。例如，在不脱离本发明范围的情况下，第一信息也可以被称为第二信息，类似地，第二信息也可以被称为第一信息。取决于语境，如在此所使用的词语“如果”/“若”可以被解释成为“在……时”或“当……时”或“响应于确定”。

请参阅图1，图1为本发明一个示例性实施例提供的Flickr平台的图片下载方法的流程示意图，所述方法由图片下载设备执行，包括如下步骤：

S101：获取Flickr平台的用户标识和用户密钥，根据所述用户标识和用户密钥得到Flickr平台的应用程序编程接口的调用权限。

Flickr平台是一个图片存储和托管网站，Flickr平台的用户可以利用Flickr存储个人图片和照片，也可以将图片分享到个人博客和社交媒体。除此之外，Flickr平台向用户提供了大量的应用程序编程接口(application programing interface，API)，使客户能够通过编写程序获取图片数据及其元数据，以开展数据分析与挖掘。Flickr的API服务网址为：https://www.flickr.com/services/api/。须连接外网使用。

本申请实施例中，利用Python语言开发并设计了一套用户界面，该用户界面包括基本参数设置区域、限界框定义区域、下载区域和地理信息系统数据生成区域等。请参阅图2，图2为本发明一个示例性实施例提供的用户界面的示意图，该用户界面向用户隐藏了Flickr平台提供的应用程序编程接口，用户在下载图片时仅需与该用户界面进行交互，不用再编写代码程序。

具体地，用户在用户界面内的基本参数设置区域内输入用户标识和用户密钥，图片下载设备获取该用户标识和用户密钥，根据所述用户标识和用户密钥得到Flickr平台的应用程序编程接口的调用权限。

S102：通过所述应用程序编程接口调取Flickr平台内所有图片的发布位置，所述发布位置包括经纬度信息。

所述发布位置为与图片关联的位置信息，在一些例子中，所述发布位置可以是图片在用户通过终端发布时，终端所记录的位置信息，也可以是用户在发布图片时，主动编辑或输入的该图片的位置信息，在本申请实施例中，Flickr平台上的所有用户在发布图片时，平台会自动定位该图片的发布位置，并同该图片信息一同存入Flickr平台服务器中。

在本申请实施例中，图片下载设备通过应用程序编程接口调取Flickr平台内所有图片的发布位置，所述发布位置包括经纬度信息。其中，经纬度信息为经纬度坐标，包括经度坐标和纬度坐标，通过经纬度信息能够标示地球上的任何一个位置，图片下载设备通过图片的经纬度信息能够得知该图片的精确发布位置。

S103:向用户展示地图界面，获取用户在所述地图界面内的选定区域，根据每张图片的发布位置确定该图片是否在所述选定区域内。

在本申请实施例中，用户可以通过在限界框定义区域点击地图界面按钮，图片下载设备获取该点击操作，向用户展示地图界面。需要说明的是，上述交互方式仅为一个是示例性的交互方式，并不是对用户与用户界面内限界框定义区域之间交互的唯一方式。

请参阅图3，图3为本发明一个示例性实施例提供的地图界面的示意图。图片下载设备向用户展示地图界面，其中，该地图界面为世界地图界面，用户可通过该世界地图界面在全球范围内任意定义选定区域。具体地，用户在地图界面内选定一个选定区域，图片下载设备获取该选定区域，并根据Flickr平台内每张图片的发布位置确定该图片是否在所述选定区域内。在本申请实施例中，对选定区域的形状不做限制，其可以为圆形、矩形、三角形等任意形状，也可以为不规则形状。若为不规则形状，图片下载设备可以通过拟合获取该不规则形状的边界函数，从而判断图片是否在不规则的选定区域内。

S104：通过所述应用程序编程接口从所述Flickr平台中下载所述选定区域内的所有图片。

图片下载设备通过所述应用程序编程接口从Flickr平台中下载选定区域内的所有图片。具体地，图片下载设备仅向用户提供最终的图片下载结果，简化了用户下载操作的复杂性，无需考虑接口的调用程序的编写。

本申请实施例中，用户界面程序向用户隐藏了应用程序编程接口，使得用户不再需要编程任何应用程序，为Flickr用户提供了更为简便地调用Flickr API的方式。并且，本申请通过向用户提供可视化、直观的地图界面，使得用户仅需在地图界面内限定选定区域，通过与地图界面进行简单交互，即可实现选定区域内图片的下载，使得下载操作直观、快捷，增强了用户的交互体验，便于用户更能专注于数据挖掘和分析。

请参阅图4，图4为本发明另一个示例性提供的Flickr平台的图片下载方法的流程示意图，所述方法由图片下载设备执行，包括如下步骤：

S201:获取Flickr平台的用户标识和用户密钥，根据所述用户标识和用户密钥得到Flickr平台的应用程序编程接口的调用权限。

S202：通过所述应用程序编程接口调取Flickr平台内所有图片的发布位置，所述发布位置包括经纬度信息。

S203：获取用户输入的选定区域的边界所对应的经纬度坐标。

S204：根据该边界所对应的经纬度坐标确定每张图片是否在该选定区域内。

S205：获取所述选定区域内的图片的数量。

S206：当所述选定区域内的图片的数量大于下载上限阈值时，则将所述选定区域划分为多个子选定区域。

S207：如果每个子选定区域内图片的数量不大于下载上限阈值，则通过所述应用程序编程接口从Flickr平台中下载每个子选定区域内的图片。

S208：如果所述子选定区域内图片的数量大于下载上限阈值，则继续将该子选定区域划分为更低一级的子选定区域，直至每一子选定区域内图片的数量不大于下载上限阈值。

本实施例与一个示例性实施例提供的Flickr平台的图片下载方法的不同之处在于步骤S203～S208，步骤S201和S202请参阅步骤S101和S102的相关描述，此处不再赘述，S203～S208具体如下：

S203：获取用户输入的选定区域的边界所对应的经纬度坐标。

在本申请实施例中，图片下载设备获取用户输入的选定区域，若该选定区域为矩形、圆形等规则区域，则直接根据选定区域的边界确定边界所对应的经纬度坐标。若该选定区域为不规则区域，则拟合该选定区域的边界函数，根据选定区域的边界函数确定边界所对应的经纬度坐标。

S204：根据该边界所对应的经纬度坐标确定每张图片是否在该选定区域内。

图片下载设备根据该边界所对应的经纬度坐标确定每张图片所对应的经纬度坐标是否在选定区域内。

用户通过在地图界面选定区域，能够快速定位到需要的图片，通过计算选定区域的边界的所对应的经纬度坐标，准确判断图片是否在该选定区域，从而确定是否进行下载该图片。该地图界面，简化了用户下载图片时的操作，可交互性强，且易于操作，能够更直观的获取某一个国家或某一区域的Flickr平台内的图片。

S205：获取所述选定区域内的图片的数量。

由于Flickr平台对单次图片的下载量存在技术限制，因而在图片下载之前，图片下载设备需先获取选定区域内的图片的数量。

S206：当所述选定区域内的图片的数量大于下载上限阈值时，则将所述选定区域划分为多个子选定区域。

图片下载设备确认选定区域内的图片的数量是否大于下载上限阈值，当所述选定区域内的图片的数量大于下载上限阈值时，则将所述选定区域划分为多个子选定区域。

在一个可选实施例中，选定区域为矩形，矩形区域更便于划分，能够简化算法程序，使得计算速度更快，提高响应效率。此外，当选定区域为矩形时，用户还可以通过输入矩形任意一对对角的经纬度坐标确定该矩形区域，为用户提供了更多的输入选定区域的方式。

在另一个可选实施例中，当选定区域为矩形时，图片下载设备将所述选定区域划分为多个同等大小的子选定区域，以便于进一步的划分操作。

在另一个可选实施例中，当选定区域为矩形时，图片下载设备将所述选定区域按四象限法划分为4个同等大小的子选定区域。四象限划分(而非逐行或者逐列划分)的方式能够防止不断划分过程中，矩形的长宽差距越拉越大，从而能够防止出现地理空间的距离误差或扭曲。

S207：如果每个子选定区域内图片的数量不大于下载上限阈值，则通过所述应用程序编程接口从Flickr平台中下载每个子选定区域内的图片。

图片下载设备确认每个子选定区域内的图片数量是否都不大于下载上限阈值，如果每个子选定区域内图片的数量不大于下载上限阈值，则通过所述应用程序编程接口从Flickr平台中下载每个子选定区域内的图片。

S208：如果所述子选定区域内图片的数量大于下载上限阈值，则继续将该子选定区域划分为更低一级的子选定区域，直至每一子选定区域内图片的数量不大于下载上限阈值。

图片下载设备确认每个子选定区域内的图片数量是否都不大于下载上限阈值，如果存在子选定区域内图片的数量大于下载上限阈值，则继续将该自选定区域划分为更低一级的子选定区域，直至每一子选定区域内图片的数量不大于下载上限阈值。

步骤S206至S208中，通过对选定区域进行不断地划分和图片数量的判断，保证了每一子区域内的图片数量都能够满足下载上限阈值，对于该划分下载方法还可以应用于其他与Flickr平台类似的对单次图片下载数量有技术限制的平台上，因而利用该划分下载方法的技术方案均在本申请的保护范围内。

在一个可选的实施例中，图片下载设备还可以通过所述应用程序编程接口从所述Flickr平台中得到所述选定区域内的所有图片对应的元数据，下载包括所述元数据的CSV文档。其中，图片对应的元数据具体包括图片ID，图片分享者ID，图片标题，图片URL，图片分享者URL，图片分享者的姓名、职业、Flickr账号注册日期、国家、家乡、性别，图片经纬度及定位精度、高程，图片时间，及图片标签等。

图片对应的元数据能够更全面体现图片的相关信息，有利用户更全面地进行数据分析，并且将选定区域内图片对应的元数据存储于CSV文档中，使得下载过程更简洁化，利于数据管理，CSV文档占用空间小。

此外，图片下载设备也可以根据用户选择将元数据直接保存于设定的数据库中，或存储于txt文档内。并在用户请求下，再根据所述CSV文档得到所述元数据，下载所述元数据内的图片标识对应的图片，使用户更为灵活方便地下载图片。

在另一个可选的实施例中，在下载包括所述元数据的CSV文档之前，获取用户的图片标签下载选择结果，确定是否通过所述应用程序编程接口下载Flickr平台自动生成的图片标签。其中，图片标签包括两种，一种为图片分享者通过肉眼识别命名的图片标签，在本实施例中，该种标签默认包括在元数据中，另一种为Flickr通过图像识别自动生成的图片标签，在本实施例中，用户可以选择下载Flickr平台自动生成的图片标签。

具体地，若用户选择下载Flickr平台自动生成的图片标签，则在通过所述应用程序编程接口从所述Flickr平台中下载所述选定区域内的所有图片时，还从所述Flickr平台中下载所述选定区域内的所有图片所对应的图片标签。

在其他可选的实施例中，在下载包括所述元数据的CSV文档之后，图片下载设备可以根据用户的格式转换请求，将所述CSV文档转换为目标格式文档。具体地，用户可在用户界面的地理信息系统数据生成区，选择CSV文档转换为目标格式文档，例如GIS的shp文档，以便于后续数据的空间分析。

请参见图5，图5为本发明一个示例性实施例示出的Flickr平台的图片下载装置的结构示意图。包括的各单元用于执行图1和图4对应的实施例中的各步骤，具体请参阅图1和图4各自对应的实施例中的相关描述。为了便于说明，仅示出了与本实施例相关的部分。参见图3，Flickr平台的图片下载装置3包括：

权限调用单元31，用于获取Flickr平台的用户标识和用户密钥，根据所述用户标识和用户密钥得到Flickr平台的应用程序编程接口的调用权限；

位置调取单元32，用于通过所述应用程序编程接口调取Flickr平台内所有图片的发布位置，所述发布位置包括经纬度信息；

确定单元33，用于向用户展示地图界面，获取用户在所述地图界面内的选定区域，根据每张图片的发布位置确定该图片是否在所述选定区域内；

图片下载单元34，用于通过所述应用程序编程接口从所述Flickr平台中下载所述选定区域内的所有图片。

可选的，所述确定单元33还包括：

第一获取单元331，用于获取用户输入的选定区域的边界所对应的经纬度坐标；

第一确定单元332，用于根据该边界所对应的经纬度坐标确定每张图片是否在该选定区域内。

可选的，所述下载单元34还包括：

第二获取单元341，用于获取所述选定区域内的图片的数量；

第一划分单元342，用于当所述选定区域内的图片的数量大于下载上限阈值时，则将所述选定区域划分为多个子选定区域；

第一图片下载单元343，用于如果每个子选定区域内图片的数量不大于下载上限阈值，则通过所述应用程序编程接口从Flickr平台中下载每个子选定区域内的图片；

第二划分单元344，用于如果所述子选定区域内图片的数量大于下载上限阈值，则继续将该子选定区域划分为更低一级的子选定区域，直至每一子选定区域内图片的数量不大于下载上限阈值。

可选的，所述第一划分单元342可以为矩形划分单元345，用于在选定区域为矩形时，将所述选定区域划分为多个同等大小的子选定区域。

可选的，所述矩形划分单元345可以为四象限划分单元346，用于在选定区域为矩形时，将所述选定区域按四象限法划分为4个同等大小的子选定区域。

可选的，所述Flickr平台的图片下载装置3还包括：

文档下载单元35，用于通过所述应用程序编程接口从所述Flickr平台中得到所述选定区域内的所有图片对应的元数据，下载包括所述元数据的CSV文档，根据所述CSV文档得到所述元数据，下载所述元数据内的图片标识对应的图片。

可选的，所述Flickr平台的图片下载装置3还包括：

标签下载单元36，用于获取用户的图片标签下载选择结果，确定是否通过所述应用程序编程接口下载Flickr平台自动生成的图片标签；若用户选择下载Flickr平台自动生成的图片标签，则在通过所述应用程序编程接口从所述Flickr平台中下载所述选定区域内的所有图片时，还从所述Flickr平台中下载所述选定区域内的所有图片所对应的图片标签。

可选的，所述Flickr平台的图片下载装置3还包括：

格式转换单元37，用于根据用户的格式转换请求，将所述CSV文档转换为目标格式文档。

请参见图6，图6是本发明一个示例性实施例提供的Flickr平台的图片下载设备的示意图。如图6所示，该实施例的Flickr平台的图片下载设备4包括：处理器40、存储器41以及存储在所述存储器41中并可在所述处理器40上运行的计算机程序42，例如Flickr平台的图片下载程序。所述处理器40执行所述计算机程序42时实现上述各个Flickr平台的图片下载方法实施例中的步骤，例如图1所示的步骤S101至S104。或者，所述处理器40执行所述计算机程序42时实现上述各装置实施例中各模块/单元的功能，例如图5所示单元31至34的功能。

示例性的，所述计算机程序42可以被分割成一个或多个模块/单元，所述一个或者多个模块/单元被存储在所述存储器41中，并由所述处理器40执行，以完成本发明。所述一个或多个模块/单元可以是能够完成特定功能的一系列计算机程序指令段，该指令段用于描述所述计算机程序42在所述Flickr平台的图片下载设备4中的执行过程。例如，所述计算机程序42可以被分割成权限调用单元、位置调取单元、确定单元和图片下载单元，各单元功能如下：

权限调用单元，用于获取Flickr平台的用户标识和用户密钥，根据所述用户标识和用户密钥得到Flickr平台的应用程序编程接口的调用权限；

位置调取单元，用于通过所述应用程序编程接口调取Flickr平台内所有图片的发布位置，所述发布位置包括经纬度信息；

确定单元，用于向用户展示地图界面，获取用户在所述地图界面内的选定区域，根据每张图片的发布位置确定该图片是否在所述选定区域内；

图片下载单元，用于通过所述应用程序编程接口从所述Flickr平台中下载所述选定区域内的所有图片。

可选的，所述确定单元还包括：

第一获取单元，用于获取用户输入的选定区域的边界所对应的经纬度坐标；

第一确定单元，用于根据该边界所对应的经纬度坐标确定每张图片是否在该选定区域内。

可选的，所述下载单元还包括：

第二获取单元，用于获取所述选定区域内的图片的数量；

第一划分单元，用于当所述选定区域内的图片的数量大于下载上限阈值时，则将所述选定区域划分为多个子选定区域；

第一图片下载单元，如果每个子选定区域内图片的数量不大于下载上限阈值，则通过所述应用程序编程接口从Flickr平台中下载每个子选定区域内的图片；

第二划分单元，用于如果所述子选定区域内图片的数量大于下载上限阈值，则继续将该子选定区域划分为更低一级的子选定区域，直至每一子选定区域内图片的数量不大于下载上限阈值。

可选的，所述第一划分单元可以为矩形划分单元，用于在选定区域为矩形时，将所述选定区域划分为多个同等大小的子选定区域。

可选的，所述矩形划分单元可以为四象限划分单元，用于在选定区域为矩形时，将所述选定区域按四象限法划分为4个同等大小的子选定区域。

可选的，所述Flickr平台的图片下载装置还包括：

文档下载单元，用于通过所述应用程序编程接口从所述Flickr平台中得到所述选定区域内的所有图片对应的元数据，下载包括所述元数据的CSV文档，根据所述CSV文档得到所述元数据，下载所述元数据内的图片标识对应的图片。

可选的，所述Flickr平台的图片下载装置还包括：

标签下载单元，用于获取用户的图片标签下载选择结果，确定是否通过所述应用程序编程接口下载Flickr平台自动生成的图片标签；若用户选择下载Flickr平台自动生成的图片标签，则在通过所述应用程序编程接口从所述Flickr平台中下载所述选定区域内的所有图片时，还从所述Flickr平台中下载所述选定区域内的所有图片所对应的图片标签。

可选的，所述Flickr平台的图片下载装置还包括：

格式转换单元，用于根据用户的格式转换请求，将所述CSV文档转换为目标格式文档。

所述Flickr平台的图片下载设备4可包括，但不仅限于，处理器40、存储器41。本领域技术人员可以理解，图6仅仅是Flickr平台的图片下载设备4的示例，并不构成对Flickr平台的图片下载设备4的限定，可以包括比图示更多或更少的部件，或者组合某些部件，或者不同的部件，例如所述Flickr平台的图片下载设备4还可以包括输入输出设备、网络接入设备、总线等。

所称处理器40可以是中央处理单元(Central Processing Unit，CPU)，还可以是其他通用处理器、数字信号处理器(Digital Signal Processor，DSP)、专用集成电路(Application Specific Integrated Circuit，ASIC)、现成可编程门阵列(Field-Programmable Gate Array，FPGA)或者其他可编程逻辑器件、分立门或者晶体管逻辑器件、分立硬件组件等。通用处理器可以是微处理器或者该处理器也可以是任何常规的处理器等。

所述存储器41可以是所述Flickr平台的图片下载设备4的内部存储单元，例如Flickr平台的图片下载设备4的硬盘或内存。所述存储器41也可以是所述Flickr平台的图片下载设备4的外部存储设备，例如所述Flickr平台的图片下载设备4上配备的插接式硬盘，智能存储卡(Smart Media Card，SMC)，安全数字(Secure Digital，SD)卡，闪存卡(Flash Card)等。进一步地，所述存储器41还可以既包括所Flickr平台的图片下载设备4的内部存储单元也包括外部存储设备。所述存储器41用于存储所述计算机程序以及所述Flickr平台的图片下载设备所需的其他程序和数据。所述存储器41还可以用于暂时地存储已经输出或者将要输出的数据。

所属领域的技术人员可以清楚地了解到，为了描述的方便和简洁，仅以上述各功能单元、模块的划分进行举例说明，实际应用中，可以根据需要而将上述功能分配由不同的功能单元、模块完成，即将所述装置的内部结构划分成不同的功能单元或模块，以完成以上描述的全部或者部分功能。实施例中的各功能单元、模块可以集成在一个处理单元中，也可以是各个单元单独物理存在，也可以两个或两个以上单元集成在一个单元中，上述集成的单元既可以采用硬件的形式实现，也可以采用软件功能单元的形式实现。另外，各功能单元、模块的具体名称也只是为了便于相互区分，并不用于限制本申请的保护范围。上述系统中单元、模块的具体工作过程，可以参考前述方法实施例中的对应过程，在此不再赘述。

在上述实施例中，对各个实施例的描述都各有侧重，某个实施例中没有详述或记载的部分，可以参见其它实施例的相关描述。

本领域普通技术人员可以意识到，结合本文中所公开的实施例描述的各示例的单元及算法步骤，能够以电子硬件、或者计算机软件和电子硬件的结合来实现。这些功能究竟以硬件还是软件方式来执行，取决于技术方案的特定应用和设计约束条件。专业技术人员可以对每个特定的应用来使用不同方法来实现所描述的功能，但是这种实现不应认为超出本发明的范围。

在本发明所提供的实施例中，应该理解到，所揭露的装置/终端设备和方法，可以通过其它的方式实现。例如，以上所描述的装置/终端设备实施例仅是示意性的，例如，所述模块或单元的划分，仅仅为一种逻辑功能划分，实际实现时可以有另外的划分方式，例如多个单元或组件可以结合或者可以集成到另一个系统，或一些特征可以忽略，或不执行。另一点，所显示或讨论的相互之间的耦合或直接耦合或通讯连接可以是通过一些接口，装置或单元的间接耦合或通讯连接，可以是电性，机械或其它的形式。

所述作为分离部件说明的单元可以是或者也可以不是物理上分开的，作为单元显示的部件可以是或者也可以不是物理单元，即可以位于一个地方，或者也可以分布到多个网络单元上。可以根据实际的需要选择其中的部分或者全部单元来实现本实施例方案的目的。

另外，在本发明各个实施例中的各功能单元可以集成在一个处理单元中，也可以是各个单元单独物理存在，也可以两个或两个以上单元集成在一个单元中。上述集成的单元既可以采用硬件的形式实现，也可以采用软件功能单元的形式实现。

所述集成的模块/单元如果以软件功能单元的形式实现并作为独立的产品销售或使用时，可以存储在一个计算机可读取存储介质中。基于这样的理解，本发明实现上述实施例方法中的全部或部分流程，也可以通过计算机程序来指令相关的硬件来完成，所述的计算机程序可存储于一计算机可读存储介质中，该计算机程序在被处理器执行时，可实现上述各个方法实施例的步骤。其中，所述计算机程序包括计算机程序代码，所述计算机程序代码可以为源代码形式、对象代码形式、可执行文件或某些中间形式等。所述计算机可读介质可以包括：能够携带所述计算机程序代码的任何实体或装置、记录介质、U盘、移动硬盘、磁碟、光盘、计算机存储器、只读存储器(ROM，Read-Only Memory)、随机存取存储器(RAM，Random Access Memory)、电载波信号、电信信号以及软件分发介质等。需要说明的是，所述计算机可读介质包含的内容可以根据司法管辖区内立法和专利实践的要求进行适当的增减，例如在某些司法管辖区，根据立法和专利实践，计算机可读介质不包括电载波信号和电信信号。本发明并不局限于上述实施方式，如果对本发明的各种改动或变形不脱离本发明的精神和范围，倘若这些改动和变形属于本发明的权利要求和等同技术范围之内，则本发明也意图包含这些改动和变形。

Claims (10)

1.一种Flickr平台的图片下载方法，其特征在于，包括步骤：

获取Flickr平台的用户标识和用户密钥，根据所述用户标识和用户密钥得到Flickr平台的应用程序编程接口的调用权限；

通过所述应用程序编程接口调取Flickr平台内所有图片的发布位置，所述发布位置包括经纬度信息；

向用户展示地图界面，获取用户在所述地图界面内的选定区域，根据每张图片的发布位置确定该图片是否在所述选定区域内；

通过所述应用程序编程接口从所述Flickr平台中下载所述选定区域内的所有图片。

2.根据权利要求1所述的Flickr平台的图片下载方法，其特征在于，所述通过所述应用程序编程接口从所述Flickr平台中下载所述选定区域内的所有图片，包括：

获取所述选定区域内的图片的数量；

当所述选定区域内的图片的数量大于下载上限阈值时，则将所述选定区域划分为多个子选定区域；

如果每个子选定区域内图片的数量不大于下载上限阈值，则通过所述应用程序编程接口从Flickr平台中下载每个子选定区域内的图片；

如果所述子选定区域内图片的数量大于下载上限阈值，则继续将该子选定区域划分为更低一级的子选定区域，直至每一子选定区域内图片的数量不大于下载上限阈值。

3.根据权利要求1或2所述的Flickr平台的图片下载方法，其特征在于：所述选定区域为矩形。

4.根据权利要求3所述的Flickr平台的图片下载方法，其特征在于，所述将所述选定区域划分为多个子选定区域，包括步骤：

将所述选定区域划分为多个同等大小的子选定区域。

5.根据权利要求4所述的Flickr平台的图片下载方法，其特征在于，所述将所述选定区域划分为多个同等大小的子选定区域，包括步骤：

将所述选定区域按四象限法划分为4个同等大小的子选定区域。

6.根据权利要求1或2所述的Flickr平台的图片下载方法，其特征在于，所述根据每张图片的发布位置确定该图片是否在所述选定区域内，包括步骤：

获取用户输入的选定区域的边界所对应的经纬度坐标；

根据该边界所对应的经纬度坐标确定每张图片是否在该选定区域内。

7.根据权利要求1或2所述的Flickr平台的图片下载方法，其特征在于，通过所述应用程序编程接口从所述Flickr平台中下载所述选定区域内的所有图片，包括步骤：

通过所述应用程序编程接口从所述Flickr平台中得到所述选定区域内的所有图片对应的元数据，下载包括所述元数据的CSV文档；

根据所述CSV文档得到所述元数据，下载所述元数据内的图片标识对应的图片。

8.根据权利要求7所述的Flickr平台的图片下载方法，其特征在于，所述通过所述应用程序编程接口从所述Flickr平台中得到所述选定区域内的所有图片对应的元数据，下载包括所述元数据的CSV文档之前，包括步骤：

获取用户的图片标签下载选择结果，确定是否通过所述应用程序编程接口下载Flickr平台自动生成的图片标签；

若用户选择下载Flickr平台自动生成的图片标签，则在通过所述应用程序编程接口从所述Flickr平台中下载所述选定区域内的所有图片时，还从所述Flickr平台中下载所述选定区域内的所有图片所对应的图片标签。

9.根据权利要求7所述的Flickr平台的图片下载方法，其特征在于，所述通过所述应用程序编程接口从所述Flickr平台中得到所述选定区域内的所有图片对应的元数据，下载包括所述元数据的CSV文档之后，包括步骤：

根据用户的格式转换请求，将所述CSV文档转换为目标格式文档。

10.一种Flickr平台的图片下载装置，其特征在于，包括：

权限调用单元，用于获取Flickr平台的用户标识和用户密钥，根据所述用户标识和用户密钥得到Flickr平台的应用程序编程接口的调用权限；

位置调取单元，用于通过所述应用程序编程接口调取Flickr平台内所有图片的发布位置，所述发布位置包括经纬度信息；

确定单元，用于向用户展示地图界面，获取用户在所述地图界面内的选定区域，根据每张图片的发布位置确定该图片是否在所述选定区域内；

图片下载单元，用于通过所述应用程序编程接口从所述Flickr平台中下载所述选定区域内的所有图片。

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