CN111176814B - 一种任务执行方法及相关装置 - Google Patents
一种任务执行方法及相关装置 Download PDFInfo
- Publication number
- CN111176814B CN111176814B CN201911386414.1A CN201911386414A CN111176814B CN 111176814 B CN111176814 B CN 111176814B CN 201911386414 A CN201911386414 A CN 201911386414A CN 111176814 B CN111176814 B CN 111176814B
- Authority
- CN
- China
- Prior art keywords
- execution
- value
- task
- authority
- periodic task
- Prior art date
- Legal status (The legal status is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the status listed.)
- Active
Links
- 238000000034 method Methods 0.000 title claims abstract description 39
- 230000000737 periodic effect Effects 0.000 claims abstract description 129
- 230000008859 change Effects 0.000 claims abstract description 44
- 238000004590 computer program Methods 0.000 claims description 11
- 238000004364 calculation method Methods 0.000 claims description 5
- 230000009286 beneficial effect Effects 0.000 abstract description 2
- 238000005457 optimization Methods 0.000 description 18
- 230000000694 effects Effects 0.000 description 10
- 230000008569 process Effects 0.000 description 7
- 238000012544 monitoring process Methods 0.000 description 6
- 230000035945 sensitivity Effects 0.000 description 5
- 238000006243 chemical reaction Methods 0.000 description 3
- 238000004422 calculation algorithm Methods 0.000 description 2
- 238000010586 diagram Methods 0.000 description 2
- 238000012986 modification Methods 0.000 description 2
- 230000004048 modification Effects 0.000 description 2
- 238000013468 resource allocation Methods 0.000 description 2
- 230000004044 response Effects 0.000 description 2
- 238000005516 engineering process Methods 0.000 description 1
- 230000006870 function Effects 0.000 description 1
- 230000003287 optical effect Effects 0.000 description 1
- 230000000750 progressive effect Effects 0.000 description 1
- 230000003068 static effect Effects 0.000 description 1
Images
Classifications
-
- G—PHYSICS
- G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
- G06F—ELECTRIC DIGITAL DATA PROCESSING
- G06F9/00—Arrangements for program control, e.g. control units
- G06F9/06—Arrangements for program control, e.g. control units using stored programs, i.e. using an internal store of processing equipment to receive or retain programs
- G06F9/46—Multiprogramming arrangements
- G06F9/48—Program initiating; Program switching, e.g. by interrupt
- G06F9/4806—Task transfer initiation or dispatching
- G06F9/4843—Task transfer initiation or dispatching by program, e.g. task dispatcher, supervisor, operating system
- G06F9/4881—Scheduling strategies for dispatcher, e.g. round robin, multi-level priority queues
-
- G—PHYSICS
- G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
- G06F—ELECTRIC DIGITAL DATA PROCESSING
- G06F9/00—Arrangements for program control, e.g. control units
- G06F9/06—Arrangements for program control, e.g. control units using stored programs, i.e. using an internal store of processing equipment to receive or retain programs
- G06F9/46—Multiprogramming arrangements
- G06F9/50—Allocation of resources, e.g. of the central processing unit [CPU]
- G06F9/5005—Allocation of resources, e.g. of the central processing unit [CPU] to service a request
- G06F9/5011—Allocation of resources, e.g. of the central processing unit [CPU] to service a request the resources being hardware resources other than CPUs, Servers and Terminals
- G06F9/5022—Mechanisms to release resources
-
- G—PHYSICS
- G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
- G06F—ELECTRIC DIGITAL DATA PROCESSING
- G06F9/00—Arrangements for program control, e.g. control units
- G06F9/06—Arrangements for program control, e.g. control units using stored programs, i.e. using an internal store of processing equipment to receive or retain programs
- G06F9/46—Multiprogramming arrangements
- G06F9/50—Allocation of resources, e.g. of the central processing unit [CPU]
- G06F9/5005—Allocation of resources, e.g. of the central processing unit [CPU] to service a request
- G06F9/5027—Allocation of resources, e.g. of the central processing unit [CPU] to service a request the resource being a machine, e.g. CPUs, Servers, Terminals
- G06F9/5038—Allocation of resources, e.g. of the central processing unit [CPU] to service a request the resource being a machine, e.g. CPUs, Servers, Terminals considering the execution order of a plurality of tasks, e.g. taking priority or time dependency constraints into consideration
-
- G—PHYSICS
- G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
- G06F—ELECTRIC DIGITAL DATA PROCESSING
- G06F2209/00—Indexing scheme relating to G06F9/00
- G06F2209/50—Indexing scheme relating to G06F9/50
- G06F2209/5021—Priority
Landscapes
- Engineering & Computer Science (AREA)
- Software Systems (AREA)
- Theoretical Computer Science (AREA)
- Physics & Mathematics (AREA)
- General Engineering & Computer Science (AREA)
- General Physics & Mathematics (AREA)
- Debugging And Monitoring (AREA)
- Stored Programmes (AREA)
Abstract
本申请公开了一种任务执行方法,包括:将初始权限数值设置为周期性任务的权限值;根据所述权限值和默认资源值执行所述周期性任务;每当所述周期性任务执行结束时,根据所述周期性任务的执行时长变化系数对所述权限值进行调整处理,得到新权限值;根据所述新权限值和默认资源值执行所述周期性任务。通过周期性任务一次执行结束时进行调整,得到新的权限值,使得周期性任务的执行与执行时长进行动态调整,以便提高性能利用率,进而提高整体运行性能。本申请还公开了一种任务执行装置、计算机设备以及计算机可读存储介质,具有以上有益效果。
Description
技术领域
本申请涉及计算机技术领域,特别涉及一种任务执行方法、任务执行装置、计算机设备以及计算机可读存储介质。
背景技术
通常在集群系统中,存在不同的作用的设备,例如下发任务的服务器或者节点,还例如接收到任务的服务器或者节点,并对接收到的任务进行处理。一般在实际应用的场景中,会下发较多的任务,也会对较多的任务进行处理。不同的任务之间执行的性能不同,不同任务之间耗费的时间不同,因此,会导致集群系统出现不同任务的性能耗费情况。为了提高集群系统整体的性能利用率,需要对集群任务调度方式进行优化。
现有技术中,常见的任务调度方主要是基于任务本身的性能优化,这种优化方式与任务的生产者相关性不强;而在真实环境中由于个体的差异,不同生产者所产生的任务往往消耗的资源是有差异的,同一生产者产生的不同类型的任务之间也存在差异。所以,如果基于任务本身进行性能优化,无法针对不同的任务之间的差距进行不同的调整,使得优化效果不佳。并且,当任务属于周期性任务时,也就是该任务需要循环不断执行时,针对单独任务本身进行优化,优化的效果不高,无法提高任务执行时的整体性能。
因此,如何提高任务运行的整体性能是本领域技术人员关注的重点问题。
发明内容
本申请的目的是提供一种任务执行方法、任务执行装置、计算机设备以及计算机可读存储介质,通过周期性任务一次执行结束时进行调整,得到新的权限值,使得周期性任务的执行与执行时长进行动态调整,以便提高性能利用率,进而提高整体运行性能。
为解决上述技术问题,本申请提供一种任务执行方法,包括:
将初始权限数值设置为周期性任务的权限值;
根据所述权限值和默认资源值执行所述周期性任务;
每当所述周期性任务执行结束时,根据所述周期性任务的执行时长变化系数对所述权限值进行调整处理,得到新权限值;
根据所述新权限值和默认资源值执行所述周期性任务。
可选的,根据所述权限值和默认资源值执行所述周期性任务,包括:
将所述权限值作为所述默认资源值的系数对所述默认资源值进行计算,得到执行资源值;
根据所述执行资源值对应的性能资源执行所述周期性任务。
可选的,每当所述周期性任务执行结束时,根据所述周期性任务的执行时长变化系数对所述权限值进行调整处理,得到新权限值,包括:
每当所述周期性任务执行结束时,根据历史执行平均时长与当前执行时长进行计算,得到所述执行时长变化系数;
判断所述执行时长变化系数是否大于预设系数;
若是,则根据所述执行时长变化系数对所述权限值进行计算,得到所述新权限值。
可选的,根据所述新权限值和默认资源值执行所述周期性任务,包括:
将所述新权限值作为所述默认资源值的系数与所述默认资源值的默认执行频次相乘,得到执行频次;
根据所述执行频次执行所述周期性任务。
本申请还提供一种任务执行装置,包括:
初始值设置模块,用于将初始权限数值设置为周期性任务的权限值;
初始执行模块,用于根据所述权限值和默认资源值执行所述周期性任务;
权限调整模块,用于每当所述周期性任务执行结束时,根据所述周期性任务的执行时长变化系数对所述权限值进行调整处理,得到新权限值;
周期执行模块,用于根据所述新权限值和默认资源值执行所述周期性任务。
可选的,所述初始执行模块,包括:
资源值计算单元,用于将所述权限值作为所述默认资源值的系数对所述默认资源值进行计算,得到执行资源值;
第一任务执行单元,用于根据所述执行资源值对应的性能资源执行所述周期性任务。
可选的,所述权限调整模块,包括:
变化系数获取单元,用于每当所述周期性任务执行结束时,根据历史执行平均时长与当前执行时长进行计算,得到所述执行时长变化系数;
变化系数判断单元,用于判断所述执行时长变化系数是否大于预设系数;
权限值更新单元,用于当所述执行时长变化系数大于所述预设系数时,根据所述执行时长变化系数对所述权限值进行计算,得到所述新权限值。
可选的,所述周期执行模块,包括:
执行频次计算单元,用于将所述新权限值作为所述默认资源值的系数与所述默认资源值的默认执行频次相乘,得到执行频次;
第二任务执行单元,用于根据所述执行频次执行所述周期性任务。
本申请还提供一种计算机设备,包括:
存储器,用于存储计算机程序;
处理器,用于执行所述计算机程序时实现如上所述的任务执行方法的步骤。
本申请还提供一种计算机可读存储介质,所述计算机可读存储介质上存储有计算机程序,所述计算机程序被处理器执行时实现如上所述的任务执行方法的步骤。
本申请所提供的一种任务执行方法,包括:将初始权限数值设置为周期性任务的权限值;根据所述权限值和默认资源值执行所述周期性任务;每当所述周期性任务执行结束时,根据所述周期性任务的执行时长变化系数对所述权限值进行调整处理,得到新权限值;根据所述新权限值和默认资源值执行所述周期性任务。
通过先设置的初始权限值和默认资源值执行周期性任务,然后每当该周期性任务执行结束时,根据该周期性任务的执行时长变化系数对权限值进行调整,得到新权限值,最后根据新权限值和默认资源值再次执行该周期性任务。也就是周期性执行该任务时不断调整该周期性任务的执行资源。并且,进行调整的依据是任务的执行时长变化系数,由于任务的执行时长会反映当前众多任务同时执行时的执行情况,并非仅依靠任务本身的性质对任务执行方式进行优化,体现了不同任务对该任务的影响,考虑到了任务整体执行的情况,提高了任务执行优化的效果,同时也优化了整体性能。
本申请还提供一种任务执行装置、计算机设备以及计算机可读存储介质,具有以上有益效果,在此不做赘述。
附图说明
为了更清楚地说明本申请实施例或现有技术中的技术方案,下面将对实施例或现有技术描述中所需要使用的附图作简单地介绍,显而易见地,下面描述中的附图仅仅是本申请的实施例,对于本领域普通技术人员来讲,在不付出创造性劳动的前提下,还可以根据提供的附图获得其他的附图。
图1为本申请实施例所提供的一种任务执行方法的流程图;
图2为本申请实施例所提供的一种任务执行装置的结构示意图。
具体实施方式
本申请的核心是提供一种任务执行方法、任务执行装置、计算机设备以及计算机可读存储介质,通过周期性任务一次执行结束时进行调整,得到新的权限值,使得周期性任务的执行与执行时长进行动态调整,以便提高性能利用率,进而提高整体运行性能。
为使本申请实施例的目的、技术方案和优点更加清楚,下面将结合本申请实施例中的附图,对本申请实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述,显然,所描述的实施例是本申请一部分实施例,而不是全部的实施例。基于本申请中的实施例,本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例,都属于本申请保护的范围。
现有技术中,常见的任务调度方主要是基于任务本身的性能优化,这种优化方式与任务的生产者相关性不强;而在真实环境中由于个体的差异,不同生产者所产生的任务往往消耗的资源是有差异的,同一生产者产生的不同类型的任务之间也存在差异。所以,如果基于任务本身进行性能优化,无法针对不同的任务之间的差距进行不同的调整,使得优化效果不佳。并且,当任务属于周期性任务时,也就是该任务需要循环不断执行时,针对单独任务本身进行优化,优化的效果不高,无法提高任务执行时的整体性能。
因此,本申请提供了一种任务执行方法,通过先设置的初始权限值和默认资源值执行周期性任务,然后每当该周期性任务执行结束时,根据该周期性任务的执行时长变化系数对权限值进行调整,得到新权限值,最后根据新权限值和默认资源值再次执行该周期性任务。也就是周期性执行该任务时不断调整该周期性任务的执行资源。并且,进行调整的依据是任务的执行时长变化系数,由于任务的执行时长会反映当前众多任务同时执行时的执行情况,并非仅依靠任务本身的性质对任务执行方式进行优化,体现了不同任务对该任务的影响,考虑到了任务整体执行的情况,提高了任务执行优化的效果,同时也优化了整体性能。
以下通过一个实施例,对本申请提供的一种任务执行方法进行说明。
请参考图1,图1为本申请实施例所提供的一种任务执行方法的流程图。
本实施例中,该方法可以包括:
S101,将初始权限数值设置为周期性任务的权限值;
本步骤旨在对周期性任务的权限值进行设置,具体设置为该初始权限值。也就是,将周期性任务的权限值进行初始化。该周期性任务可以是初次执行,也可以是多次执行任务后在预设时长后将其权限值进行初始化,还可以是在预设时刻将该权限值进行初始化处理。可见,对周期性任务进行设置的方式不唯一,本步骤可以根据不同的情况对该周期性任务进行设置。
其中,初始权限值可以根据该周期性任务的生产者确定,也可以根据该周期性任务的类型确定,还可以根据周期性任务的生产者和类型同时确定。此外,也还可以根据技术人员的经验对特定的周期性任务确定对应的初始权限值。可见,本步骤中确定初始权限值的方式并不唯一,在此不做具体限定。可以根据实际情况选择合适的确定方式。
S102,根据权限值和默认资源值执行周期性任务;
在S101的基础上,本步骤旨在根据权限值和默认资源值执行该周期性任务。也就是,根据该初始权限数值执行该周期性任务。根据初始权限数值的不同,本步骤中执行该周期性任务时,根据初始权限数值计算出不同的资源值,再根据该资源值匹配到不同的性能资源后再执行该周期性任务。也就是,根据本实施例中设置的权限值,在执行周期性任务时分配不同的性能资源,以便提高执行任务时的性能利用率。
其中,默认资源是指对不同的周期性设置的对应的资源值。该资源值主要是用于确定执行该周期性任务时采用的性能资源大小,以便针对不同的周期性任务分配不同的性能资源。
并且,该资源值可以视为在单次执行任务时分配的性能资源大小,也可以视为单位时间内执行该任务的次数。
因此,可选的,本步骤可以包括:
步骤1,将权限值作为默认资源值的系数对默认资源值进行计算,得到执行资源值;
步骤2,根据执行资源值对应的性能资源执行周期性任务。
可见,本可选方案中主要是根据权限值确定对应的性能资源,再执行该周期性任务。
可选的,本步骤还可以包括:
步骤1,将权限值作为默认资源值的系数与默认资源值的默认执行频次相乘,得到执行频次;
步骤2,根据执行频次执行周期性任务。
可见,本可选方案中主要是根据权限值确定对应的执行次数,再根据该执行次数执行该周期性任务。
S103,每当周期性任务执行结束时,根据周期性任务的执行时长变化系数对权限值进行调整处理,得到新权限值;
在S102的基础上,本步骤旨在当每次执行结束时,根据周期性任务的执行时长变化系数将该任务的权限值进行调整,得到新权限值。其中,执行时长变化系数具体指的是当前执行结束后的执行时长与平均执行时长之间变化关系的系数。也就是,根据每次周期性任务执行后的执行时长的变化情况,对权限值进行调整。由于每次任务执行结束的执行时长反映了该任务在执行环境中的执行情况,在调整过程中相当于反馈了任务执行的整体情况。由此,在多次执行结束后,可以确定出该性能环境下系统性能资源分配的最佳平衡点。实现权限值高的任务获取到更多的执行资源,本身反应比较慢的任务则会释放出一部分资源。
可选的,本步骤可以包括:
步骤1,每当周期性任务执行结束时,根据历史执行平均时长与当前执行时长进行计算,得到执行时长变化系数;
步骤2,判断执行时长变化系数是否大于预设系数;若是,则执行步骤3;若否,则执行步骤4;
步骤3,根据执行时长变化系数对权限值进行计算,得到新权限值;
步骤4,将权限值作为新权限值。
可见,本可选方案主要是本实施例中如何进行调整做进一步说明。其中,预设系数代表的是系统中反应任务执行的敏感系数。将该敏感系数作为时长变化判断的标准,是否对权限值进行更新。
S104,根据新权限值和默认资源值执行周期性任务。
在S103的基础上,本步骤旨在根据新权限值和默认资源值执行该周期性任务,也就是在下一次执行时,采用新的权限值执行该周期性任务。
可选的,本步骤可以包括:步骤1,将新权限值作为默认资源值的系数与默认资源值的默认执行频次相乘,得到执行频次;步骤2,根据执行频次执行周期性任务。本可选方案中主要是对如何根据新权限值执行周期性任务。具体可以参考S103的说明,在此不做赘述。
可见,本实施例中主要是介绍的是在多次周期执行该周期性任务中的一次执行过程。而在服务器之间执行任务时,主要是周期性任务会占据较多的性能资源。因此,需要对周期性任务进行优化,以便释放大量的性能资源。而现有技术中,仅仅是对根据周期性任务的静态属性进行优化,未考虑到任务的动态表现以及运行环境等因素,往往导致优化的效果不佳。本实施例中,在每次执行结束后都会对当前的执行时长进行判断,而执行时长是动态的指标,并且反映了该任务在执行环境中的执行情况。据此对权限值进行调整,可以提高优化的效果。进而在多次执行后,可以达到系统资源分配的最佳平衡点,使性能利用率最高。
综上,本实施例通过先设置的初始权限值和默认资源值执行周期性任务,然后在该周期性任务执行结束时,根据该周期性任务的执行时长变化系数对权限值进行调整,得到新权限值,最后根据新权限值和默认资源值执行该周期性任务。也就是不断调整该周期性任务的执行资源。并且,进行调整的依据是任务的执行时长变化系数,由于任务的执行时长会反映当前众多任务同时执行时的执行情况,并非仅依靠任务本身的性质对任务执行方式进行优化,体现了不同任务对该任务的影响,考虑到了任务整体执行的情况,提高了任务执行优化的效果,同时也优化了整体性能。
以下通过另一具体的实施例,对本申请提供的一种任务执行方法做进一步说明。
本实施例中,该方法可以包括:
步骤1,设置资源的初始权限值,具体为1;
此外,对于重要资源可适当提升初始值。
步骤2,设置不同任务类型的任务权限值,可根据任务自身的重要性设置(1-10)不同级别的任务权限值;
步骤3,根据任务类型,设置初始执行频率(F)次/分钟;
步骤4,以资源的权限值乘以任务类型的权限值得到该任务的主键,其结果设置为初始任务权限;
步骤5,资源下发任务,系统记录任务消耗时间(T),并以此来调整任务权限值(P);
举例来说,本步骤中调整任务权限值的过程可以如下:
T=(Tn+T(n-1)+...)/n
t=T/T(n+1)
t>g?P(n+1)=Pn*t:P(n+1)=P
其中,P代表任务权限值,T代表任务执行时间。
其中,g代表系统的灵敏系数,如果任务的执行时间与平均值变化不大,则权重不做变化,否则根据t进行调整任务权限。
步骤6,对步骤5所计算出来的权重继续拓展;权重高的任务将提升执行频率,权重低的将降低执行频率。具体如下:
F=P*k
其中,k为权重与频率的转换系数,一般k可以设置为1次/分钟。
步骤7,经过多次执行过程,资源优先级高的将获取更多的执行资源,而那些本身反应慢,年老体衰的资源将释放出一部分资源。
以周期性的执行预警监测任务为例,本实施例的步骤可以如下:
步骤1,对该预警监测任务设置资源的初始权限值,具体为1.2;
由于预警监测任务为重要任务,那么将其权限值设置为大于1的数值。
步骤2,设置该预警监测任务的任务权限值为6;
步骤3,根据任务类型,设置初始执行频率F为7.2次/分钟;
步骤4,以资源的权限值乘以任务类型的权限值得到该任务的主键,其结果设置为初始任务权限。即7.2;
步骤5,资源下发任务,系统记录任务消耗时间T为100ms,并以此来调整任务权限值P;
举例来说,本步骤中调整任务权限值的过程可以如下:
T=(Tn+T(n-1)+...)/n=89ms
t=T/T(n+1)=89ms/100ms=0.89
t>g?P(n+1)=Pn*t:P(n+1)=P
其中,g设置为0.85。因此,t大于系统灵敏系数,将权限值调整为7.2*0.89=6.408。也就是,当执行时长大于灵敏系数时,将权限值降低,值得执行时占用较少的性能资源。
其中,P代表任务权限值,T代表任务执行时间。
其中,g代表系统的灵敏系数,如果任务的执行时间与平均值变化不大,则权重不做变化,否则根据t进行调整任务权限。
步骤6,对步骤5所计算出来的权重继续拓展;权重高的任务将提升执行频率,权重低的将降低执行频率。具体如下:
F=P*k=6.408*1=6.408
其中,k为权重与频率的转换系数,一般k可以设置为1次/分钟。
可见,经过本次调整后执行该预警监测任务的频率从7.2次/分钟降低为6.408次/分钟。减少了每分钟的执行次数,进而降低了单位时间内占用的性能资源。
步骤7,经过多次执行过程,资源优先级高的将获取更多的执行资源,而那些本身反应慢,年老体衰的资源将释放出一部分资源。
可见,本实施例通过先设置的初始权限值和默认资源值执行周期性任务,然后在该周期性任务执行结束时,根据该周期性任务的执行时长变化系数对权限值进行调整,得到新权限值,最后根据新权限值和默认资源值执行该周期性任务。也就是不断调整该周期性任务的执行资源。并且,进行调整的依据是任务的执行时长变化系数,由于任务的执行时长会反映当前众多任务同时执行时的执行情况,并非仅依靠任务本身的性质对任务执行方式进行优化,体现了不同任务对该任务的影响,考虑到了任务整体执行的情况,提高了任务执行优化的效果,同时也优化了整体性能。
下面对本申请实施例提供的一种任务执行装置进行介绍,下文描述的一种任务执行装置与上文描述的一种任务执行方法可相互对应参照。
请参考图2,图2为本申请实施例所提供的一种任务执行装置的结构示意图。
本实施例中,该装置可以包括:
初始值设置模块100,用于将初始权限数值设置为周期性任务的权限值;
初始执行模块200,用于根据权限值和默认资源值执行周期性任务;
权限调整模块300,用于每当周期性任务执行结束时,根据周期性任务的执行时长变化系数对权限值进行调整处理,得到新权限值;
周期执行模块400,用于根据新权限值和默认资源值执行周期性任务。
可选的,该初始执行模块200,可以包括:
资源值计算单元,用于将权限值作为默认资源值的系数对默认资源值进行计算,得到执行资源值;
第一任务执行单元,用于根据执行资源值对应的性能资源执行周期性任务
可选的,该权限调整模块300,可以包括:
变化系数获取单元,用于每当周期性任务执行结束时,根据历史执行平均时长与当前执行时长进行计算,得到执行时长变化系数;
变化系数判断单元,用于判断执行时长变化系数是否大于预设系数;
权限值更新单元,用于当执行时长变化系数大于预设系数时,根据执行时长变化系数对权限值进行计算,得到新权限值。
可选的,该周期执行模块400,可以包括:
执行频次计算单元,用于将新权限值作为默认资源值的系数与默认资源值的默认执行频次相乘,得到执行频次;
第二任务执行单元,用于根据执行频次执行周期性任务。
本申请实施例还提供一种计算机设备,包括:
存储器,用于存储计算机程序;
处理器,用于执行所述计算机程序时实现如以上实施例所述的任务执行方法的步骤。
本申请实施例还提供一种计算机可读存储介质,所述计算机可读存储介质上存储有计算机程序,所述计算机程序被处理器执行时实现如以上实施例所述的任务执行方法的步骤。
该计算机可读存储介质可以包括:U盘、移动硬盘、只读存储器(Read-OnlyMemory,ROM)、随机存取存储器(Random Access Memory,RAM)、磁碟或者光盘等各种可以存储程序代码的介质。
说明书中各个实施例采用递进的方式描述,每个实施例重点说明的都是与其他实施例的不同之处,各个实施例之间相同相似部分互相参见即可。对于实施例公开的装置而言,由于其与实施例公开的方法相对应,所以描述的比较简单,相关之处参见方法部分说明即可。
专业人员还可以进一步意识到,结合本文中所公开的实施例描述的各示例的单元及算法步骤,能够以电子硬件、计算机软件或者二者的结合来实现,为了清楚地说明硬件和软件的可互换性,在上述说明中已经按照功能一般性地描述了各示例的组成及步骤。这些功能究竟以硬件还是软件方式来执行,取决于技术方案的特定应用和设计约束条件。专业技术人员可以对每个特定的应用来使用不同方法来实现所描述的功能,但是这种实现不应认为超出本申请的范围。
结合本文中所公开的实施例描述的方法或算法的步骤可以直接用硬件、处理器执行的软件模块,或者二者的结合来实施。软件模块可以置于随机存储器(RAM)、内存、只读存储器(ROM)、电可编程ROM、电可擦除可编程ROM、寄存器、硬盘、可移动磁盘、CD-ROM、或技术领域内所公知的任意其它形式的存储介质中。
以上对本申请所提供的一种任务执行方法、任务执行装置、计算机设备以及计算机可读存储介质进行了详细介绍。本文中应用了具体个例对本申请的原理及实施方式进行了阐述,以上实施例的说明只是用于帮助理解本申请的方法及其核心思想。应当指出,对于本技术领域的普通技术人员来说,在不脱离本申请原理的前提下,还可以对本申请进行若干改进和修饰,这些改进和修饰也落入本申请权利要求的保护范围内。
Claims (4)
1.一种任务执行方法,其特征在于,包括:
将初始权限数值设置为周期性任务的权限值;
根据所述权限值和默认资源值执行所述周期性任务;
每当所述周期性任务执行结束时,根据所述周期性任务的执行时长变化系数对所述权限值进行调整处理,得到新权限值;
根据所述新权限值和默认资源值执行所述周期性任务;
其中,根据所述权限值和默认资源值执行所述周期性任务,包括:
将权限值作为默认资源值的系数与默认资源值的默认执行频次相乘,得到执行频次;
根据所述执行频次执行周期性任务;
其中,每当所述周期性任务执行结束时,根据所述周期性任务的执行时长变化系数对所述权限值进行调整处理,得到新权限值,包括:
每当所述周期性任务执行结束时,根据历史执行平均时长与当前执行时长进行计算,得到所述执行时长变化系数;
判断所述执行时长变化系数是否大于预设系数;
若是,则根据所述执行时长变化系数对所述权限值进行计算,得到所述新权限值,若否,设置新权限值等于所述权限值;
其中,根据所述新权限值和默认资源值执行所述周期性任务,包括:
将所述新权限值作为所述默认资源值的系数与所述默认资源值的默认执行频次相乘,得到执行频次;
根据所述执行频次执行所述周期性任务。
2.一种任务执行装置,其特征在于,包括:
初始值设置模块,用于将初始权限数值设置为周期性任务的权限值;
初始执行模块,用于根据所述权限值和默认资源值执行所述周期性任务;
权限调整模块,用于每当所述周期性任务执行结束时,根据所述周期性任务的执行时长变化系数对所述权限值进行调整处理,得到新权限值;
周期执行模块,用于根据所述新权限值和默认资源值执行所述周期性任务;
其中,根据所述权限值和默认资源值执行所述周期性任务,包括:
将权限值作为默认资源值的系数与默认资源值的默认执行频次相乘,得到执行频次;
根据所述执行频次执行周期性任务;
其中,所述权限调整模块,包括:
变化系数获取单元,用于每当所述周期性任务执行结束时,根据历史执行平均时长与当前执行时长进行计算,得到所述执行时长变化系数;
变化系数判断单元,用于判断所述执行时长变化系数是否大于预设系数;
权限值更新单元,用于当所述执行时长变化系数大于所述预设系数时,根据所述执行时长变化系数对所述权限值进行计算,得到所述新权限值;
其中,所述周期执行模块,包括:
执行频次计算单元,用于将所述新权限值作为所述默认资源值的系数与所述默认资源值的默认执行频次相乘,得到执行频次;
第二任务执行单元,用于根据所述执行频次执行所述周期性任务。
3.一种计算机设备,其特征在于,包括:
存储器,用于存储计算机程序;
处理器,用于执行所述计算机程序时实现如权利要求1所述的任务执行方法的步骤。
4.一种计算机可读存储介质,其特征在于,所述计算机可读存储介质上存储有计算机程序,所述计算机程序被处理器执行时实现如权利要求1所述的任务执行方法的步骤。
Priority Applications (1)
Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
---|---|---|---|
CN201911386414.1A CN111176814B (zh) | 2019-12-29 | 2019-12-29 | 一种任务执行方法及相关装置 |
Applications Claiming Priority (1)
Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
---|---|---|---|
CN201911386414.1A CN111176814B (zh) | 2019-12-29 | 2019-12-29 | 一种任务执行方法及相关装置 |
Publications (2)
Publication Number | Publication Date |
---|---|
CN111176814A CN111176814A (zh) | 2020-05-19 |
CN111176814B true CN111176814B (zh) | 2022-06-17 |
Family
ID=70646472
Family Applications (1)
Application Number | Title | Priority Date | Filing Date |
---|---|---|---|
CN201911386414.1A Active CN111176814B (zh) | 2019-12-29 | 2019-12-29 | 一种任务执行方法及相关装置 |
Country Status (1)
Country | Link |
---|---|
CN (1) | CN111176814B (zh) |
Families Citing this family (1)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
CN114528128B (zh) * | 2022-04-24 | 2023-03-21 | 广州世炬网络科技有限公司 | 应用进程的输入输出多路复用方法 |
Citations (6)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
CN103365710A (zh) * | 2012-03-31 | 2013-10-23 | 索尼公司 | 实时任务调度装置和方法以及计算机系统 |
CN104935523A (zh) * | 2014-03-21 | 2015-09-23 | 中国移动通信集团公司 | 一种负载均衡的处理方法和设备 |
EP3073375A1 (de) * | 2015-03-26 | 2016-09-28 | Elektronische Fahrwerksysteme GmbH | Verfahren zur ermittlung einer maximalen laufzeit für ein tasksystem |
WO2016155335A1 (zh) * | 2015-03-27 | 2016-10-06 | 华为技术有限公司 | 异构多核可重构计算平台上任务调度的方法和装置 |
CN109062698A (zh) * | 2018-08-13 | 2018-12-21 | 郑州云海信息技术有限公司 | 一种任务处理方法、装置及系统 |
CN109189563A (zh) * | 2018-07-25 | 2019-01-11 | 腾讯科技(深圳)有限公司 | 资源调度方法、装置、计算设备及存储介质 |
Family Cites Families (1)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
US10613957B2 (en) * | 2016-06-24 | 2020-04-07 | Advanced Micro Devices, Inc. | Achieving balanced execution through runtime detection of performance variation |
-
2019
- 2019-12-29 CN CN201911386414.1A patent/CN111176814B/zh active Active
Patent Citations (6)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
CN103365710A (zh) * | 2012-03-31 | 2013-10-23 | 索尼公司 | 实时任务调度装置和方法以及计算机系统 |
CN104935523A (zh) * | 2014-03-21 | 2015-09-23 | 中国移动通信集团公司 | 一种负载均衡的处理方法和设备 |
EP3073375A1 (de) * | 2015-03-26 | 2016-09-28 | Elektronische Fahrwerksysteme GmbH | Verfahren zur ermittlung einer maximalen laufzeit für ein tasksystem |
WO2016155335A1 (zh) * | 2015-03-27 | 2016-10-06 | 华为技术有限公司 | 异构多核可重构计算平台上任务调度的方法和装置 |
CN109189563A (zh) * | 2018-07-25 | 2019-01-11 | 腾讯科技(深圳)有限公司 | 资源调度方法、装置、计算设备及存储介质 |
CN109062698A (zh) * | 2018-08-13 | 2018-12-21 | 郑州云海信息技术有限公司 | 一种任务处理方法、装置及系统 |
Non-Patent Citations (1)
Title |
---|
《一种基于混合任务集的高能效调度算法》;夏军;《电子技术应用》;20130831;全文 * |
Also Published As
Publication number | Publication date |
---|---|
CN111176814A (zh) | 2020-05-19 |
Similar Documents
Publication | Publication Date | Title |
---|---|---|
CN108427886B (zh) | 一种应用程序访问权限设置方法、系统、设备及可读介质 | |
EP3468121B1 (en) | Adaptive resource allocation method and apparatus | |
US10338964B1 (en) | Computing node job assignment for distribution of scheduling operations | |
CN106484528B (zh) | 分布式框架中用于实现集群动态伸缩的方法及装置 | |
CN104243405A (zh) | 一种请求处理方法、装置及系统 | |
US8813089B2 (en) | Managing resources for maintenance tasks in computing systems | |
CN110912972B (zh) | 一种业务处理方法、系统、电子设备及可读存储介质 | |
CN111026553A (zh) | 离线混部作业的资源调度方法及服务器系统 | |
JP2019518258A (ja) | 時間ベース調節可能負荷バランシング | |
CN110636388A (zh) | 一种业务请求分配方法、系统、电子设备及存储介质 | |
CN111176814B (zh) | 一种任务执行方法及相关装置 | |
CN111858200B (zh) | 系统测试中的吞吐量控制方法、装置及电子设备 | |
CN111131486A (zh) | 执行节点的负载调节方法、装置、服务器及存储介质 | |
CN111078386A (zh) | 一种分布式调度系统的控制方法及控制装置 | |
CN114116173A (zh) | 动态调整任务分配的方法、装置和系统 | |
CN111176570B (zh) | 一种厚置备卷创建方法、装置、设备及介质 | |
CN112015326B (zh) | 集群数据处理方法、装置、设备及存储介质 | |
JP2014059755A (ja) | 電力制御装置、電力制御システム、電力制御方法及びプログラム | |
US10462070B1 (en) | Service level based priority scheduler for multi-tenancy computing systems | |
CN110908604B (zh) | 一种请求处理时延调整方法、装置、电子设备及存储介质 | |
CN111176848B (zh) | 集群任务的处理方法、装置、设备和存储介质 | |
JP2014219859A (ja) | 分散処理システムおよび分散処理方法 | |
CN115878303A (zh) | 一种资源调度方法、装置及电子设备 | |
CN112751926A (zh) | 一种集群中工作节点的管理方法、系统及相关装置 | |
CN106921593B (zh) | 用于数据发送、限制发送进程占用带宽的方法和装置 |
Legal Events
Date | Code | Title | Description |
---|---|---|---|
PB01 | Publication | ||
PB01 | Publication | ||
SE01 | Entry into force of request for substantive examination | ||
SE01 | Entry into force of request for substantive examination | ||
GR01 | Patent grant | ||
GR01 | Patent grant |