CN111176442A - 一种基于vr虚拟现实技术的交互式政务服务系统及方法 - Google Patents
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Abstract
本发明公开了一种基于VR虚拟现实技术的交互式政务服务系统及方法，包括虚拟现实头戴显示器设备和基于云AI服务的交互式虚拟现实政务服务系统。虚拟现实头戴显示器设备集成了显示器，摄像头，拾音器，耳麦。通过5G和WIFI通信模块于后端云AI服务进行通信。基于云AI服务的交互式虚拟现实政务服务平台完成数据交互，基于云AI服务的交互式虚拟现实政务服务系统集成了图像识别模块，语音识别模块和交互式虚拟现实政务服务。根据深度学习技术对摄像头采集的实时图像进行分析，完成人脸识别，文字识别，证件照面识别，手势识别。整个办事过程群众沉浸于虚拟现实的政务大厅，由虚拟客服引导群众完成事件办理，进一步提升了办事效率和群众对政务服务满意度。
Description
技术领域
本发明涉及深度学习、VR技术和互联网政务服务领域，更具体的说是涉及一种基于VR虚拟现实技术的交互式政务服务系统及方法。
背景技术
VR虚拟现实技术(英文名称：Virtual Reality，缩写为VR)，又称灵境技术，是20世纪发展起来的一项全新的实用技术。虚拟现实技术囊括计算机、电子信息、仿真技术于一体，其基本实现方式是计算机模拟虚拟环境从而给人以环境沉浸感。
在互联网+政务服务领域，通过丰富的应用场景和便捷的操作方式让政务服务越来越便捷一直是社会群众追求的目标，利用互联网技术让办理方式化繁为简，同时让社会群众体验能够体验到除了人工服务外互联网技术带来的虚拟中真实场景体验。而5G技术的到来，促使万物互联的现象，人工智能和VR虚拟现实技术的快速提升，促使我们将VR虚拟现实技术应用到政务服务中，当前VR虚拟现实技术较多使用于游戏、医疗、影视等，在政务应用方面较少，而发明一种基于VR虚拟现实技术的交互式政务服务系统及方法，即是创新且丰富政务服务应用场景，也是提供一种解决政务服务过程中人工客服咨询工作量大问题的方法。
因此，研究出一种基于VR虚拟现实技术的交互式政务服务系统及方法是本领域技术人员亟需解决的问题。
发明内容
有鉴于此，本发明提供了一种基于VR虚拟现实技术的交互式政务服务系统及方法，基于VR虚拟现实技术，联合5G、大数据技术和深度学习技术，创新和丰富政务服务应用场景，让整个办事过程群众沉浸于虚拟现实的政务大厅，由虚拟客服引导群众完成事件办理，进一步提升了办事效率和群众对政务服务满意度，同时也提供一种解决政务服务过程中人工客服咨询工作量大问题的方法。
为实现上述目的，本发明采用如下技术方案：
一种基于VR虚拟现实技术的交互式政务服务系统，包括：虚拟现实头戴显示器设备和基于云AI服务的交互式虚拟现实政务服务系统；
其中，所述虚拟现实头戴显示器设备集成了显示器，摄像头，拾音器，耳麦；
所述基于云AI服务的交互式虚拟现实政务服务系统包括图像识别模块、语音识别模块、交互式虚拟现实政务服务模块；
所述图像识别模块，用于根据深度学习技术对摄像头采集的实时图像进行分析，完成人脸识别，文字识别，证件照面识别，手势识别；
所述语音识别模块，用于根据深度学习技术对拾音器采集的实时语音进行分析；
所述交互式虚拟现实政务服务模块，用于对图像采集模块，语音采集模块所得到的手势和语音交互式控制信息，控制交互式虚拟现实政务服务系统完成交互式操作。
优选的，所述系统还包括数据库，用于储存数据。
优选的，所述基于云AI服务的交互式虚拟现实政务服务系统还包括数据预处理功能，是对图像进行降维处理，对音频进行降噪处理以及文本输出。
优选的，所述手势识别还包含手势分析单元；所述手势分析单元根据图像采集单元采集到的手部特定动作进行分析，并将手势反应操作反馈到系统进行反馈。
优选的，所述语音分析模块包括语义分析单元；所述语义分析单元根据所述语音采集单元所识别到的语音进行语义分析。
优选的，所述交互式虚拟现实政务服务模块还包括VR虚拟客服服务，主要以虚拟形象方式呈现于使用人虚拟大厅中，利用系统采集到的图像和语音数据与使用人进行交互，辅助使用人在虚拟大厅中顺利完成事项办理。
优选的，所述图像识别模块包括第一特征提取单元、第一深度学习模型和第一匹配与识别单元；
所述第一特征提取单元，用于根据第一深度学习模型将预处理后的图像提取表单、证照、人像、手势图像特征向量；
所述第一匹配与识别单元，用于将提取到的所述表单、证照、人像、手势图像特征向量与所述数据库中的表单、证照、人像、手势图像进行匹配，得到第一识别结果，并将所述第一识别结果发送至所述数据库进行存储，所述第一深度学习模型根据数据库的更新而不断更新。
优选的，所述语音识别模块包括第二特征提取单元、第二深度学习模型和第二匹配与识别单元；
所述第二特征提取单元，用于根据第二深度学习模型将预处理后的音频提取音频特征向量；
所述第二匹配与识别单元，用于将提取到的所述音频特征向量与所述数据库中的音频数据进行匹配，得到第二识别结果，并将所述第二识别结果发送至所述数据库进行存储，所述第二深度学习模型根据数据库的更新而不断更新。
一种基于VR虚拟现实技术的交互式政务服务方法，包括以下步骤：
(1) 通过虚拟现实头戴显示器设备前置摄像头进行人脸识别确定使用人；
(2) VR虚拟客服通过语音和投影图像引导用户选择要办理的事项；
(3) 用户通过语音和手势选择要办理的事项，并进入对应的事项要素页面；
(4)通过读取系统后端服务的相关电子证照数据，负责用户通过VR虚拟键盘或者语音输入等方式完成表单填写；
(5) 通过摄像头完成相关证件照面信息的读取和资料的信息的读取；
(6) VR虚拟客服通过后台校验服务，对表单和相关资料进行有效性校验；
(7) 所有资料提交成功，给用户提示受理完成；
(8) 如后续办理过程发现信息错误或者资料不去，用户可以再登录系统完成资料。
优选的，图像识别的具体过程为：
根据第一深度学习模型将预处理后的图像提取表单、证照、人像、手势的图像特征向量；
将提取到的表单、证照、人像、手势图像特征向量与数据库中的表单、证照、人像、手势图像进行匹配，得到第一识别结果，并将所述第一识别结果发送至所述数据库进行存储，所述第一深度学习模型根据数据库的更新而不断更新。
优选的，语音识别的具体过程为：
根据第二深度学习模型将预处理后的音频提取音频特征向量；
将提取到的所述音频特征向量与数据库中的音频数据进行匹配，得到第二识别结果，并将所述第二识别结果发送至所述数据库进行存储，所述第二深度学习模型根据数据库的更新而不断更新。
经由上述的技术方案可知，与现有技术及政务服务应用场景相比，即是创新且丰富政务服务应用场景，让整个办事过程群众沉浸于虚拟现实的政务大厅，由虚拟客服引导群众完成事件办理，进一步提升了办事效率和群众对政务服务满意度。也是提供一种解决政务服务过程中人工客服咨询工作量大问题的方法。另外也扩大VR虚拟现实技术的应用领域。
附图说明
为了更清楚地说明本发明实施例或现有技术中的技术方案，下面将对实施例或现有技术描述中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本发明的实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据提供的附图获得其他的附图。
图1为本发明系统的结构示意图。
具体实施方式
下面将结合本发明实施例中的附图，对本发明实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例仅仅是本发明一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本发明中的实施例，本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本发明保护的范围。
本发明实施例公开了一种基于VR虚拟现实技术的交互式政务服务系统及方法，一种基于VR虚拟现实技术的交互式政务服务系统系统，如图1，包括：虚拟现实头戴显示器设备和基于云AI服务的交互式虚拟现实政务服务系统；
虚拟现实头戴显示器设备集成了显示器，摄像头，拾音器，耳麦；
基于云AI服务的交互式虚拟现实政务服务系统包括图像识别模块、语音识别模块、交互式虚拟现实政务服务模块；
图像识别模块，用于根据深度学习技术对摄像头采集的实时图像进行分析，完成人脸识别，文字识别，证件照面识别，手势识别；
语音识别模块，用于根据深度学习技术对拾音器采集的实时语音进行分析；
交互式虚拟现实政务服务模块，用于对图像采集模块，语音采集模块所得到的手势和语音交互式控制信息，控制交互式虚拟现实政务服务系统完成交互式操作。
更进一步地，系统还包括数据库，用于储存数据。
更进一步地，图像识别模块和语音识别模块还包括数据预处理功能，是对图像进行降维处理，对音频进行降噪处理以及文本输出。
更进一步地，手势识别还包含手势分析单元；所述手势分析单元根据图像采集单元采集到的手部特定动作进行分析，并将手势反应操作反馈到系统进行反馈。
更进一步地，语音分析模块包括语义分析单元；所述语义分析单元根据所述语音采集单元所识别到的语音进行语义分析。
更进一步地，交互式虚拟现实政务服务模块还包括VR虚拟客服服务，主要以虚拟形象方式呈现于使用人虚拟大厅中，利用系统采集到的图像和语音数据与使用人进行交互，辅助使用人在虚拟大厅中顺利完成事项办理。
更进一步地，图像识别模块包括第一特征提取单元、第一深度学习模型和第一匹配与识别单元；
第一特征提取单元，用于根据第一深度学习模型将预处理后的图像提取表单、证照、人像、手势图像特征向量；
第一匹配与识别单元，用于将提取到的所述表单、证照、人像、手势图像特征向量与所述数据库中的表单、证照、人像、手势图像进行匹配，得到第一识别结果，并将所述第一识别结果发送至所述数据库进行存储，所述第一深度学习模型根据数据库的更新而不断更新。
更进一步地，语音识别模块包括第二特征提取单元、第二深度学习模型和第二匹配与识别单元；
第二特征提取单元，用于根据第二深度学习模型将预处理后的音频提取音频特征向量；
第二匹配与识别单元，用于将提取到的所述音频特征向量与所述数据库中的音频数据进行匹配，得到第二识别结果，并将所述第二识别结果发送至所述数据库进行存储，所述第二深度学习模型根据数据库的更新而不断更新。
一种基于VR虚拟现实技术的交互式政务服务方法，包括以下步骤：
（1）通过虚拟现实头戴显示器设备前置摄像头进行人脸识别确定使用人；
（2）VR虚拟客服通过语音和投影图像引导用户选择要办理的事项；
（3）用户通过语音和手势选择要办理的事项，并进入对应的事项要素页面；
（4）通过读取系统后端服务的相关电子证照数据，负责用户通过VR虚拟键盘或者语音输入等方式完成表单填写；
（5）通过摄像头完成相关证件照面信息的读取和资料的信息的读取；
（6）VR虚拟客服通过后台校验服务，对表单和相关资料进行有效性校验；
（7）所有资料提交成功，给用户提示受理完成；
（8）如后续办理过程发现信息错误或者资料不去，用户可以再登录系统完成资料。
为了进一步优化上述内容，图像识别的具体过程为：
根据第一深度学习模型将预处理后的图像提取表单、证照、人像、手势的图像特征向量；
将提取到的表单、证照、人像、手势图像特征向量与数据库中的表单、证照、人像、手势图像进行匹配，得到第一识别结果，并将所述第一识别结果发送至所述数据库进行存储，所述第一深度学习模型根据数据库的更新而不断更新。
为了进一步优化上述内容，语音识别的具体过程为：
根据第二深度学习模型将预处理后的音频提取音频特征向量；
将提取到的所述音频特征向量与数据库中的音频数据进行匹配，得到第二识别结果，并将所述第二识别结果发送至所述数据库进行存储，所述第二深度学习模型根据数据库的更新而不断更新。
本说明书中各个实施例采用递进的方式描述，每个实施例重点说明的都是与其他实施例的不同之处，各个实施例之间相同相似部分互相参见即可。对于实施例公开的装置而言，由于其与实施例公开的方法相对应，所以描述的比较简单，相关之处参见方法部分说明即可。
对所公开的实施例的上述说明，使本领域专业技术人员能够实现或使用本发明。对这些实施例的多种修改对本领域的专业技术人员来说将是显而易见的，本文中所定义的一般原理可以在不脱离本发明的精神或范围的情况下，在其它实施例中实现。因此，本发明将不会被限制于本文所示的这些实施例，而是要符合与本文所公开的原理和新颖特点相一致的最宽的范围。
Claims (10)
1.一种基于VR虚拟现实技术的交互式政务服务系统，其特征在于，包括：虚拟现实头戴显示器设备和基于云AI服务的交互式虚拟现实政务服务系统；
其中，所述虚拟现实头戴显示器设备集成了显示器，摄像头，拾音器，耳麦；
所述基于云AI服务的交互式虚拟现实政务服务系统，包括图像识别模块、语音识别模块、交互式虚拟现实政务服务模块；
所述图像识别模块，用于根据深度学习技术对摄像头采集的实时图像进行分析，完成人脸识别，文字识别，证件照面识别，手势识别；
所述语音识别模块，用于根据深度学习技术对拾音器采集的实时语音进行分析；
所述交互式虚拟现实政务服务模块，用于对图像采集模块，语音采集模块所得到的手势和语音交互式控制信息，控制交互式虚拟现实政务服务系统完成交互式操作。
2.根据权利要求1所述的一种基于VR虚拟现实技术的交互式政务服务系统，其特征在于，还包括数据库，用于储存数据。
3.根据权利要求1所述的一种基于VR虚拟现实技术的交互式政务服务系统，其特征在于，所述基于云AI服务的交互式虚拟现实政务服务系统还包括数据预处理功能，是对图像进行降维处理，对音频进行降噪处理以及文本输出。
4.根据权利要求1所述的一种基于VR虚拟现实技术的交互式政务服务系统，其特征在于，所述手势识别还包含手势分析单元；
所述手势分析单元根据图像采集单元采集到的手部特定动作进行分析，并将手势反应操作反馈到系统进行反馈。
5.根据权利要求1所述的一种基于VR虚拟现实技术的交互式政务服务系统，其特征在于，所述语音分析模块包括语义分析单元；
所述语义分析单元根据所述语音采集单元所识别到的语音进行语义分析。
6.根据权利要求1所述的一种基于VR虚拟现实技术的交互式政务服务系统，其特征在于，所述图像识别模块包括第一特征提取单元、第一深度学习模型和第一匹配与识别单元；
所述第一特征提取单元，用于根据第一深度学习模型将预处理后的图像提取表单、证照、人像、手势图像特征向量；
所述第一匹配与识别单元，用于将提取到的所述表单、证照、人像、手势图像特征向量与所述数据库中的表单、证照、人像、手势图像进行匹配，得到第一识别结果，并将所述第一识别结果发送至所述数据库进行存储，所述第一深度学习模型根据数据库的更新而不断更新。
7.根据权利要求1所述的一种基于VR虚拟现实技术的交互式政务服务系统，其特征在于，所述语音识别模块包括第二特征提取单元、第二深度学习模型和第二匹配与识别单元；
所述第二特征提取单元，用于根据第二深度学习模型将预处理后的音频提取音频特征向量；
所述第二匹配与识别单元，用于将提取到的所述音频特征向量与所述数据库中的音频数据进行匹配，得到第二识别结果，并将所述第二识别结果发送至所述数据库进行存储，所述第二深度学习模型根据数据库的更新而不断更新。
8.一种基于VR虚拟现实技术的交互式政务服务方法，其特征在于，包括以下步骤：
（1）通过虚拟现实头戴显示器设备前置摄像头进行人脸识别确定使用人；
（2）VR虚拟客服通过语音和投影图像引导用户选择要办理的事项；
（3）用户通过语音和手势选择要办理的事项，并进入对应的事项要素页面；
（4）通过读取系统后端服务的相关电子证照数据，负责用户通过VR虚拟键盘或者语音输入等方式完成表单填写；
（5）通过摄像头完成相关证件照面信息的读取和资料的信息的读取；
（6）VR虚拟客服通过后台校验服务，对表单和相关资料进行有效性校验；
（7）所有资料提交成功，给用户提示受理完成；
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9.根据权利要求8所述的一种基于VR虚拟现实技术的交互式政务服务方法，其特征在于，图像识别的具体过程为：
根据第一深度学习模型将预处理后的图像提取表单、证照、人像、手势的图像特征向量；
将提取到的表单、证照、人像、手势图像特征向量与数据库中的表单、证照、人像、手势图像进行匹配，得到第一识别结果，并将所述第一识别结果发送至所述数据库进行存储，所述第一深度学习模型根据数据库的更新而不断更新。
10.根据权利要求8所述的一种基于VR虚拟现实技术的交互式政务服务方法，其特征在于，语音识别的具体过程为：
根据第二深度学习模型将预处理后的音频提取音频特征向量；
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