CN111163301A - 色彩调整方法、装置及计算机可读存储介质 - Google Patents

色彩调整方法、装置及计算机可读存储介质 Download PDF

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Abstract

本发明提供一种色彩调整方法、装置及计算机可读存储介质，涉及图像处理技术领域，所述方法包括：确定边缘像素对应的调整区域，所述调整区域包括多个像素；获取所述调整区域中每个类似像素的颜色信息和所述边缘像素的颜色信息，所述类似像素的像素类型与所述边缘像素的像素类型一致；根据每个类似像素的颜色信息、所述边缘像素的颜色信息和所述边缘像素的亮度参数，对所述边缘像素的参数值进行调整。通过对边缘像素的参数值进行调整，使得调整后的参数值更加接近边缘像素对应的真实参数值，避免了在对Bayer图像转换为RGB图像后，RGB图像中出现伪色像素的情况，提高了Bayer图像转换为RGB图像的准确度。

Description

色彩调整方法、装置及计算机可读存储介质
技术领域
本发明涉及图像处理技术领域，具体而言，涉及一种色彩调整方法、装置及计算机可读存储介质。
背景技术
Bayer(拜尔)格式的图像为相机拍摄得到的原始图像，Bayer图像中每个像素为RGB(Red Green Blue，红绿蓝)三原色中的一个颜色分量，需要对Bayer图像中的各个像素进行转化，才能得到日常使用的RGB格式的图像。
在对Bayer图像进行转化过程中，可以根据每个像素相邻的各个像素的参数值，采用线性邻域插值的方式获取三原色中其他颜色分量的参数值，从而将其他颜色分量的参数值插入该像素的参数值，进而得到每个像素采用RGB格式表示的图像，完成对Bayer图像的转换。
但是，受到采集差分算法的影响，且Bayer图像中的像素为处于景物边缘的边缘像素时，此边缘像素的参数值可能与其像素的实际参数值不一致，那么在对Bayer图像进行转换后，可能会造成转化偏差，导致伪色情况的出现。
发明内容
本发明的目的在于，针对上述现有技术中的不足，提供一种色彩调整方法、装置及计算机可读存储介质，以解决在对Bayer图像进行转换后，可能会造成转化偏差，导致出现伪色的问题。
为实现上述目的，本发明实施例采用的技术方案如下：
第一方面，本发明实施例提供了一种色彩调整方法，所述方法包括：
确定边缘像素对应的调整区域，所述调整区域包括多个像素；
获取所述调整区域中每个类似像素的颜色信息和所述边缘像素的颜色信息，所述类似像素的像素类型与所述边缘像素的像素类型一致；
根据每个类似像素的颜色信息、所述边缘像素的颜色信息和所述边缘像素的亮度参数，对所述边缘像素的参数值进行调整。
进一步地，所述获取所述调整区域中每个类似像素的颜色信息，包括：
根据所述调整区域内每个像素的像素类型，选取多个类似像素；
判断每个类似像素的参数值是否大于饱和参数值；
若所述类似像素的参数值大于所述饱和参数值，根据预先设置的色彩比例关系获取所述类似像素的颜色信息；
若所述类似像素的参数值不大于所述饱和参数值，根据所述类似像素的参数值、所述类似像素的亮度参数和所述类似像素所属图像的黑电平参数进行计算，得到所述类似像素的颜色信息。
进一步地，在所述确定边缘像素对应的调整区域之前，所述方法还包括：
对于每个非参考像素，获取至少一个相邻参考像素的参数值，每个相邻参考像素均与所述非参考像素相邻；
根据每个相邻参考像素的参数值，对所述非参考像素添加像素标识，所述像素标识用于指示所述非参考像素是否为所述边缘像素。
进一步地，所述根据每个相邻参考像素的参数值，对所述非参考像素添加像素标识，包括：
根据每个相邻参考像素的参数值，选取最大参数值和最小参数值；
判断所述最大参数值和所述最小参数值之间的差值，与所述最小参数值之间的商值，是否大于所述最小参数值所属的分段参数值，得到判断结果；
根据所述判断结果，对所述非参考像素添加所述像素标识。
进一步地，所述像素标识包括边缘标识和非边缘标识；
所述根据所述判断结果，对所述非参考像素添加所述像素标识，包括：
若所述判断结果指示所述商值大于所述最小参数值所属的分段参数值，对所述非参考像素添加所述边缘标识；
若所述判断结果指示所述商值不大于所述最小参数值所属的分段参数值，对所述非参考像素添加所述非边缘标识。
进一步地，所述确定边缘像素对应的调整区域，包括：
根据图像中每个像素的像素标识，从各个像素中选取所述边缘像素；
根据每个边缘像素在所述图像中的位置，选取所述调整区域。
进一步地，在所述确定边缘像素对应的调整区域之前，所述方法还包括：
获取图像的白平衡参数；
根据所述白平衡参数和所述图像的黑电平参数进行计算，得到饱和参数值。
进一步地，在所述确定边缘像素对应的调整区域之前，所述方法还包括：
对于每个像素，获取所述像素的像素类型；
若所述像素为参考像素，将所述参考像素的参数值作为亮度参数；
若所述像素为非参考像素，获取至少一个相邻参考像素的参数值，每个相邻参考像素均与所述非参考像素相邻；
根据每个参考像素的参数值进行计算，得到所述非参考像素的亮度参数。
第二方面，本发明实施例还提供了一种色彩调整装置，所述装置包括：
第一确定模块，用于确定边缘像素对应的调整区域，所述调整区域包括多个像素；
第一获取模块，用于获取所述调整区域中每个类似像素的颜色信息和所述边缘像素的颜色信息，所述类似像素的像素类型与所述边缘像素的像素类型一致；
调整模块，用于根据每个类似像素的颜色信息、所述边缘像素的颜色信息和所述边缘像素的亮度参数，对所述边缘像素的参数值进行调整。
进一步地，该第一获取模块，具体用于根据所述调整区域内每个像素的像素类型，选取多个类似像素；判断每个类似像素的参数值是否大于饱和参数值；若所述类似像素的参数值大于所述饱和参数值，根据预先设置的色彩比例关系获取所述类似像素的颜色信息；若所述类似像素的参数值不大于所述饱和参数值，根据所述类似像素的参数值、所述类似像素的亮度参数和所述类似像素所属图像的黑电平参数进行计算，得到所述类似像素的颜色信息。
进一步地，该装置还可以包括：
第二获取模块，用于对于每个非参考像素，获取至少一个相邻参考像素的参数值，每个相邻参考像素均与所述非参考像素相邻；
添加模块，用于根据每个相邻参考像素的参数值，对所述非参考像素添加像素标识，所述像素标识用于指示所述非参考像素是否为所述边缘像素。
进一步地，该添加模块，具体用于根据每个相邻参考像素的参数值，选取最大参数值和最小参数值；判断所述最大参数值和所述最小参数值之间的差值，与所述最小参数值之间的商值，是否大于所述最小参数值所属的分段参数值，得到判断结果；根据所述判断结果，对所述非参考像素添加所述像素标识。
进一步地，该像素标识包括边缘标识和非边缘标识；
该添加模块，具体还用于若所述判断结果指示所述商值大于所述最小参数值所属的分段参数值，对所述非参考像素添加所述边缘标识；若所述判断结果指示所述商值不大于所述最小参数值所属的分段参数值，对所述非参考像素添加所述非边缘标识。
进一步地，该第一确定模块，具体用于根据图像中每个像素的像素标识，从各个像素中选取所述边缘像素；根据每个边缘像素在所述图像中的位置，选取所述调整区域。
进一步地，该装置还可以包括：
第三获取模块，用于获取图像的白平衡参数；
第一计算模块，用于根据所述白平衡参数和所述图像的黑电平参数进行计算，得到饱和参数值。
进一步地，该装置还可以包括：
第四获取模块，用于对于每个像素，获取该像素的像素类型；
第二确定模块，用于若该像素为参考像素，将该参考像素的参数值作为亮度参数；
第五获取模块，用于若该像素为非参考像素，获取至少一个相邻参考像素的参数值，每个相邻参考像素均与该非参考像素相邻；
第二计算模块，用于根据每个参考像素的参数值进行计算，得到该非参考像素的亮度参数。
第三方面，本发明实施例还提供了一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机指令，所述计算机指令被处理器执行时实现上述第一方面中任意一项所述色彩调整方法的步骤。
本发明的有益效果是：
本发明实施例通过确定边缘像素对应的调整区域，获取调整区域中每个类似像素的颜色信息和边缘像素的颜色信息，根据每个类似像素的颜色信息、边缘像素的颜色信息和边缘像素的亮度参数，对边缘像素的参数值进行调整。通过对边缘像素的参数值进行调整，使得调整后的参数值更加接近边缘像素对应的真实参数值，避免了在对Bayer图像转换为RGB图像后，RGB图像中出现伪色像素的情况，提高了Bayer图像转换为RGB图像的准确度。
附图说明
为了更清楚地说明本发明实施例的技术方案，下面将对实施例中所需要使用的附图作简单地介绍，应当理解，以下附图仅示出了本发明的某些实施例，因此不应被看作是对范围的限定，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其他相关的附图。
图1为本发明一实施例提供的色彩调整方法的流程示意图；
图2为本发明另一实施例提供的色彩调整方法的流程示意图；
图3为本发明一实施例提供的色彩调整装置的示意图；
图4为本发明另一实施例提供的色彩调整装置的示意图；
图5为本发明又一实施例提供的色彩调整装置的示意图；
图6为本发明又一实施例提供的色彩调整装置的示意图；
图7为本发明一实施例提供的色彩调整装置的示意图。
具体实施方式
为使本发明实施例的目的、技术方案和优点更加清楚，下面将结合本发明实施例中的附图，对本发明实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例是本发明一部分实施例，而不是全部的实施例。
图1为本发明一实施例提供的色彩调整方法的流程示意图，如图1所示，该方法包括：
步骤101、确定边缘像素对应的调整区域。
其中，该调整区域可以包括多个像素。例如，该调整区域可以是以边缘像素为中心的N*N的矩阵，N可以为大于或等于5的正整数。
采用Bayer格式进行显示的图像中可以包括多个像素，而每个像素仅显示RGB三原色中的一种颜色，从而形成各个不同颜色的像素按照规律排布的Bayer图像。
在将Bayer图像转换为RGB图像的过程中，需要对Bayer图像中的各个像素进行插值，使得每个像素具有RGB三原色中每种颜色的参数值，从而转化得到RGB图像。
由于在拍摄过程中，Bayer图像中不同景物的边缘所对应像素的参数值可能会出现采集不准确的情况，也即是，Bayer图像中景物的边缘的像素的参数值可能与实际的像素值不一致。因此，可以将这类像素作为边缘像素，并确定边缘像素的调整区域，以便在后续步骤中，可以根据该区域中的其他像素，对边缘像素的参数值进行调整，使得调整后的参数值更加接近真实的参数值。
其中，Bayer图像中不同颜色对应像素的参数值上限，可以根据三种颜色的像素数目的比例进行确定，本发明实施例对此不做限定。例如，Bayer图像中红绿蓝三种像素的数目的比例可以为1:2:1。
需要说明的是，在实际应用中，一张图像中可以包括多个边缘像素，则终端可以根据每个边缘像素在图像中的位置，确定与各个边缘像素相对应的调整区域。在本发明实施例中，为了简单说明，仅是以一个边缘像素和对应的调整区域为例进行说明，本发明实施例对边缘像素的数目和相对应的调整区域的数目不做限定。
另外，在自然光照射的环境中，由于当显示绿色颜色的像素的参数值达到参数值上限后，并不会对转换得到的RGB图像产生影响。因此，边缘像素可以包括显示红色颜色的像素和蓝色颜色的像素。
步骤102、获取调整区域中每个类似像素的颜色信息和边缘像素的颜色信息。
其中，该类似像素的像素类型与边缘像素的像素类型一致。
由于Bayer图像中每个像素仅显示一种颜色，因此可以根据各个像素所显示的颜色，对各个像素进行区分，从而将显示同一颜色的像素作为相同类型的像素。
终端在确定了与边缘像素对应的调整区域后，可以从调整区域中选取与边缘像素的像素类型相一致的类似像素，并对每个类似像素的颜色信息进行计算，以便在后续步骤中，可以根据每个类似像素的颜色信息对边缘像素的参数值进行调整。
具体地，终端可先根据调整区域中每个像素所显示的颜色，选取与边缘像素的颜色相一致的像素作为类似像素，从而得到调整区域中的多个类似像素，再并根据每个类似像素的参数值、亮度参数和调整区域所属图像的黑电平参数进行计算，得到每个类似像素的颜色信息。
其中，每个类似像素的亮度参数可以根据相邻的其他像素的参数值获取，当然也可以采用其他方式获取，本发明实施例对此不做限定。
类似的，可以根据上述方式获取边缘像素的颜色信息，在此不再赘述。
步骤103、根据每个类似像素的颜色信息、边缘像素的颜色信息和边缘像素的亮度参数，对边缘像素的参数值进行调整。
终端可以根据每个类似像素的颜色信息和边缘像素的颜色信息，并结合边缘像素的亮度参数，按照预先设置的参数调整公式进行计算，从而得到调整后的边缘像素的参数值，进而根据计算得到的参数值对边缘像素的参数值进行调整。
其中，该预先设置的参数调整公式可以为：
Figure BDA0001857308080000071
其中，A为调整后的参数值，B为边缘像素的亮度参数，C0为边缘像素的颜色信息，C1、C2、C3和C4为与边缘像素在同一列或同一行的类似像素的颜色信息，C5、C6、C7和C8为调整区域内剩余的其他类似像素的颜色信息，N为正整数，可以根据预先设置的参数调整公式中各个颜色信息的数目进行确定。例如，上述公式中一共包括16个颜色信息，则可以将N取值为16。
综上所述，本发明实施例提供的色彩调整方法，通过确定边缘像素对应的调整区域，获取调整区域中每个类似像素的颜色信息和边缘像素的颜色信息，根据每个类似像素的颜色信息、边缘像素的颜色信息和边缘像素的亮度参数，对边缘像素的参数值进行调整。通过对边缘像素的参数值进行调整，使得调整后的参数值更加接近边缘像素对应的真实参数值，避免了在对Bayer图像转换为RGB图像后，RGB图像中出现伪色像素的情况，提高了Bayer图像转换为RGB图像的准确度。
图2为本发明另一实施例提供的色彩调整方法的流程示意图，如图2所示，该方法包括：
步骤201、获取饱和参数值。
其中，饱和参数值用于指示图像中各个像素是否处于饱和状态，若某个像素的参数值大于对应的饱和参数值，则说明该像素处于饱和状态。
终端在对Bayer图像中各个像素的参数值进行调整时，可以先确定图像中各个像素的饱和参数值，以便在后续步骤中，可以根据确定的饱和参数值确定图像中各个边缘像素的颜色信息。
可选的，可以获取图像的白平衡参数，并根据该白平衡参数和图像的黑电平参数进行计算，得到饱和参数值。具体地，终端可以先获取图像的白平衡参数，并根据获取的白平衡参数和图像的黑电平参数，按照预先设置的饱和参数值计算公式进行计算，得到Bayer图像中显示红色颜色的像素和显示蓝色颜色的像素的饱和参数值。
其中，该饱和参数值计算公式可以为：
Figure BDA0001857308080000081
其中，R为饱和参数值，Gmax为图像中显示绿色颜色像素能够达到的最大参数值，W为图像的黑电平参数，Ggain和Rgain均为图像的白平衡参数，Ggain为图像中显示绿色颜色像素对应的白平衡参数，Rgain为图像中显示红色颜色像素或蓝色颜色像素对应的白平衡参数。
步骤202、根据每个像素的像素类型，确定每个像素的亮度参数。
由于Bayer图像中各个像素仅显示RGB三原色中的任意一种颜色，因此可以根据各个像素显示的颜色，将显示为同一颜色的像素作为同一类型的像素。
而且，在自然光照射的环境中，由于显示绿色颜色的像素在饱和的情况下，进行RGB转换也不会出现伪色的情况，因此可以将显示绿色颜色的像素作为参考像素，并将显示红色颜色和蓝色颜色的像素作为非参考像素。
相应的，在后续步骤中，终端可以对非参考像素的参数值进行调整，而不再对参考像素的参数值进行调整。
另外，由于在不同的色彩空间中可以采用不同的方式表示像素的亮度，而在RGB色彩空间中，可以采用绿色对应的参数值表示像素的亮度。因此，终端在获取Bayer图像中各个像素的亮度参数时，可以根据各个像素的不同类型，确定每个像素的亮度参数。
可选的，对于每个像素，终端可以获取像素的像素类型，若该像素为参考像素，可以将该参考像素的参数值作为亮度参数；但是，若该像素为非参考像素，则可以获取至少一个相邻参考像素的参数值，并根据每个参考像素的参数值进行计算，得到非参考像素的亮度参数。
其中，每个相邻参考像素均与该非参考像素相邻。
具体地，终端可以获取图像中每个像素的像素类型，从而确定选取的像素为参考像素或非参考像素。若选取的像素为参考像素，则可以将该参考像素的参数值作为亮度参数。但是，若选取的像素为非参考像素，则需要根据与该非参考像素相邻的相邻参考像素的参数值进行计算，从而得到该非参考像素对应的亮度参数，以便在后续步骤中，终端可以根据边缘像素的亮度参数，对边缘像素的参数值进行调整。
例如，若某个非参考像素有4个相邻的相邻参考像素，则终端可以将4个相邻参考像素的参数值进行求平均值的计算，从而将得到的平均值作为该非参考像素的亮度参数。
当然，终端还可以采用其他方式计算得到非参考像素的亮度参数，本发明实施例对此不做限定。
步骤203、根据每个相邻参考像素的参数值，对非参考像素添加像素标识。
其中，该像素标识用于指示所述非参考像素是否为边缘像素，该像素标识可以包括边缘标识和非边缘标识。
终端在确定每个像素的亮度参数后，可以在确定亮度参数的过程中，针对各个非参考像素，获取与非参考像素相邻的参考像素的参数值，根据各个相邻参考像素的参数值中的最大参数值和最小参数值进行计算，确定该非参考像素是否为边缘像素。
也即是，对于每个非参考像素，终端可以获取至少一个相邻参考像素的参数值，以便根据各个相邻参考像素的参数值，确定是否需要对非参考像素添加像素标识中的边缘标识。
可选的，终端可以根据每个相邻参考像素的参数值，选取最大参数值和最小参数值，并判断最大参数值和最小参数值之间的差值，与最小参数值之间的商值，是否大于最小参数值所属的分段参数值，得到判断结果，最后根据该判断结果，对非参考像素添加边缘标识。
其中，终端可以根据相邻参考像素的参数值的最大范围，对最大范围划分为多个参数值区间，并按照每个参数值区间内参数值的大小，为每个参数值区间分配不同的分段参数值。
例如，如果相邻参考像素的参数值的最大范围为[0，255]，则可以将该最大范围平均分为8个参数值区间，将[0，7]作为第一参数值区间，并将第一参数值区间的分段参数值设置为1；将[248，255]作为第八参数值区间，并将第八参数值区间的分段参数值设置为8。
需要说明的是，终端在对相邻参考像素的参数值的最大范围进行划分的过程中，不但可以采用平均划分的方式，还可以根据滤波因子进行划分，本发明实施例对此不做限定。
因此，终端在进行判断之后，可以根据判断结果确定非参考像素是否为边缘像素，从而为不同的像素添加不同的像素标识。若该判断结果指示商值大于最小参数值所属的分段参数值，则终端可以对非参考像素添加边缘标识，但是，若判断结果指示商值不大于最小参数值所属的分段参数值，则终端可以对非参考像素添加非边缘标识。
例如，该边缘标识可以为数字1，该非边缘标识可以为数字0，当然还可以采用其他方式表示边缘标识和非边缘标识，本发明实施例对此不做限定。
步骤204、确定边缘像素对应的调整区域。
其中，该调整区域包括多个像素。
终端在对图像中的各个非参考像素进行标识后，可以根据各个非参考像素对应的像素标识进行识别，确定图像中所包括的边缘像素，并根据每个边缘像素在图像中的位置，选取各个边缘像素相对应的调整区域。
可选的，终端可以根据图像中每个像素的像素标识，从各个像素中选取边缘像素，并根据每个边缘像素在图像中的位置，选取调整区域。具体地，终端可以获取每个像素的像素标识，并判断每个像素的像素标识是否为边缘标识。若某个像素的像素标识为边缘标识，则可以将该像素确定为边缘像素。
由于本步骤204中确定边缘像素对应的调整区域的过程，与步骤101中确定边缘像素对应的调整区域的过程类似，在此不再赘述。
步骤205、获取调整区域中每个类似像素的颜色信息和边缘像素的颜色信息。
其中，该类似像素的像素类型与边缘像素的像素类型一致。
终端在确定边缘像素对应调整区域后，可以根据调整区域内各个像素的像素类型，选取与边缘像素的像素类型相一致的类似像素，并根据类似像素的参数值以及预先计算得到的饱和参数值，对类似像素的颜色信息进行计算。
可选的，终端可以根据调整区域内每个像素的像素类型，选取多个类似像素，并判断每个类似像素的参数值是否大于饱和参数值。若类似像素的参数值大于饱和参数值，则可以根据预先设置的色彩比例关系获取该类似像素的颜色信息。
具体地，终端在确定每个像素的像素类型后，可以根据各个像素的像素类型确定与边缘像素的类型相匹配的类似像素，并根据每个类似像素的参数值进行判断，确定类似像素的参数值是否大于预先计算得到的饱和参数值，以便根据不同的判断结果，确定类似像素不同的颜色信息。
若类似像素的参数值大于饱和参数值，则可以根据图像中类似像素所属颜色对应的白平衡参数，与图像中参考像素所属颜色对应的白平衡参数进行比较，将二者的比值作为类似像素的颜色信息。例如，若类似像素为显示蓝色颜色的像素，则可以将图像中蓝色对应的白平衡参数，与参考像素所属绿色颜色对应的白平衡参数求商值，将该商值作为类似像素的颜色信息。
但是，若类似像素的参数值不大于饱和参数值，则可以根据该类似像素的参数值、该类似像素的亮度参数和该类似像素所属图像的黑电平参数进行计算，得到该类似像素的颜色信息。
例如，可以根据预先设置的颜色信息公式进行计算，得到类似像素的颜色信息。该颜色信息公式可以为：
Figure BDA0001857308080000121
其中，B为计算得到的颜色信息，Gx为第x个类似像素的RGB参数中绿色参数的参数值，Bx为第x个类似像素的RGB参数中红色参数或蓝色参数的参数值，W为预先获取的黑电平参数。
类似的，边缘像素的颜色信息也可以采用与上述获取类似像素的颜色信息的方式进行获取，在此不再赘述。
步骤206、根据每个类似像素的颜色信息、边缘像素的颜色信息和边缘像素的亮度参数，对边缘像素的参数值进行调整。
本步骤206与步骤103类似，在此不再赘述。
综上所述，本发明实施例提供的色彩调整方法，通过确定边缘像素对应的调整区域，获取调整区域中每个类似像素的颜色信息和边缘像素的颜色信息，根据每个类似像素的颜色信息、边缘像素的颜色信息和边缘像素的亮度参数，对边缘像素的参数值进行调整。通过对边缘像素的参数值进行调整，使得调整后的参数值更加接近边缘像素对应的真实参数值，避免了在对Bayer图像转换为RGB图像后，RGB图像中出现伪色像素的情况，提高了Bayer图像转换为RGB图像的准确度。
图3为本发明一实施例提供的色彩调整装置的示意图，如图3所示，该装置具体可以包括：
第一确定模块301，用于确定边缘像素对应的调整区域，该调整区域包括多个像素；
第一获取模块302，用于获取该调整区域中每个类似像素的颜色信息和该边缘像素的颜色信息，该类似像素的像素类型与该边缘像素的像素类型一致；
调整模块303，用于根据每个类似像素的颜色信息、该边缘像素的颜色信息和该边缘像素的亮度参数，对该边缘像素的参数值进行调整。
可选的，该第一获取模块302，具体用于根据该调整区域内每个像素的像素类型，选取多个类似像素；判断每个类似像素的参数值是否大于饱和参数值；若该类似像素的参数值大于该饱和参数值，根据预先设置的色彩比例关系获取该类似像素的颜色信息；若该类似像素的参数值不大于该饱和参数值，根据该类似像素的参数值、该类似像素的亮度参数和该类似像素所属图像的黑电平参数进行计算，得到该类似像素的颜色信息。
可选的，参见图4，该装置还可以包括：
第二获取模块304，用于对于每个非参考像素，获取至少一个相邻参考像素的参数值，每个相邻参考像素均与该非参考像素相邻；
添加模块305，用于根据每个相邻参考像素的参数值，对该非参考像素添加像素标识，该像素标识用于指示该非参考像素是否为该边缘像素。
可选的，该添加模块305，具体用于根据每个相邻参考像素的参数值，选取最大参数值和最小参数值；判断该最大参数值和该最小参数值之间的差值，与该最小参数值之间的商值，是否大于该最小参数值所属的分段参数值，得到判断结果；根据该判断结果，对该非参考像素添加该像素标识。
可选的，该像素标识包括边缘标识和非边缘标识；
该添加模块305，具体还用于若该判断结果指示该商值大于该最小参数值所属的分段参数值，对该非参考像素添加该边缘标识；若该判断结果指示该商值不大于该最小参数值所属的分段参数值，对该非参考像素添加该非边缘标识。
可选的，该第一确定模块301，具体用于根据图像中每个像素的像素标识，从各个像素中选取该边缘像素；根据每个边缘像素在该图像中的位置，选取该调整区域。
可选的，参见图5，该装置还可以包括：
第三获取模块306，用于获取图像的白平衡参数；
第一计算模块307，用于根据该白平衡参数和该图像的黑电平参数进行计算，得到饱和参数值。
可选的，参见图6，该装置还可以包括：
第四获取模块308，用于对于每个像素，获取该像素的像素类型；
第二确定模块309，用于若该像素为参考像素，将该参考像素的参数值作为亮度参数；
第五获取模块310，用于若该像素为非参考像素，获取至少一个相邻参考像素的参数值，每个相邻参考像素均与该非参考像素相邻；
第二计算模块311，用于根据每个参考像素的参数值进行计算，得到该非参考像素的亮度参数。
综上所述，本发明实施例提供的色彩调整装置，通过确定边缘像素对应的调整区域，获取调整区域中每个类似像素的颜色信息和边缘像素的颜色信息，根据每个类似像素的颜色信息、边缘像素的颜色信息和边缘像素的亮度参数，对边缘像素的参数值进行调整。通过对边缘像素的参数值进行调整，使得调整后的参数值更加接近边缘像素对应的真实参数值，避免了在对Bayer图像转换为RGB图像后，RGB图像中出现伪色像素的情况，提高了Bayer图像转换为RGB图像的准确度。
上述装置用于执行前述实施例提供的方法，其实现原理和技术效果类似，在此不再赘述。
以上这些模块可以是被配置成实施以上方法的一个或多个集成电路，例如：一个或多个特定集成电路(Application Specific Integrated Circuit，简称ASIC)，或，一个或多个微处理器(digital singnal processor，简称DSP)，或，一个或者多个现场可编程门阵列(Field Programmable Gate Array，简称FPGA)等。再如，当以上某个模块通过处理元件调度程序代码的形式实现时，该处理元件可以是通用处理器，例如中央处理器(CentralProcessing Unit，简称CPU)或其它可以调用程序代码的处理器。再如，这些模块可以集成在一起，以片上系统(system-on-a-chip，简称SOC)的形式实现。
图7为本发明一实施例提供的色彩调整装置的示意图，该装置可以集成于终端设备或者终端设备的芯片，该终端可以是具备色彩调整功能的计算设备。
该装置包括：存储器701、处理器702。
存储器701用于存储程序，处理器702调用存储器701存储的程序，以执行上述方法实施例。具体实现方式和技术效果类似，这里不再赘述。
可选地，本发明还提供一种程序产品，例如计算机可读存储介质，包括程序，该程序在被处理器执行时用于执行上述方法实施例。
在本发明所提供的几个实施例中，应该理解到，所揭露的装置和方法，可以通过其它的方式实现。例如，以上所描述的装置实施例仅仅是示意性的，例如，所述单元的划分，仅仅为一种逻辑功能划分，实际实现时可以有另外的划分方式，例如多个单元或组件可以结合或者可以集成到另一个系统，或一些特征可以忽略，或不执行。另一点，所显示或讨论的相互之间的耦合或直接耦合或通信连接可以是通过一些接口，装置或单元的间接耦合或通信连接，可以是电性，机械或其它的形式。
所述作为分离部件说明的单元可以是或者也可以不是物理上分开的，作为单元显示的部件可以是或者也可以不是物理单元，即可以位于一个地方，或者也可以分布到多个网络单元上。可以根据实际的需要选择其中的部分或者全部单元来实现本实施例方案的目的。
另外，在本发明各个实施例中的各功能单元可以集成在一个处理单元中，也可以是各个单元单独物理存在，也可以两个或两个以上单元集成在一个单元中。上述集成的单元既可以采用硬件的形式实现，也可以采用硬件加软件功能单元的形式实现。
上述以软件功能单元的形式实现的集成的单元，可以存储在一个计算机可读取存储介质中。上述软件功能单元存储在一个存储介质中，包括若干指令用以使得一台计算机设备(可以是个人计算机，服务器，或者网络设备等)或处理器(英文：processor)执行本发明各个实施例所述方法的部分步骤。而前述的存储介质包括：U盘、移动硬盘、只读存储器(英文：Read-Only Memory，简称：ROM)、随机存取存储器(英文：Random Access Memory，简称：RAM)、磁碟或者光盘等各种可以存储程序代码的介质。

Claims (10)

1.一种色彩调整方法，其特征在于，所述方法包括：
确定边缘像素对应的调整区域，所述调整区域包括多个像素；
获取所述调整区域中每个类似像素的颜色信息和所述边缘像素的颜色信息，所述类似像素的像素类型与所述边缘像素的像素类型一致；
根据每个类似像素的颜色信息、所述边缘像素的颜色信息和所述边缘像素的亮度参数，对所述边缘像素的参数值进行调整。
2.如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述获取所述调整区域中每个类似像素的颜色信息，包括：
根据所述调整区域内每个像素的像素类型，选取多个类似像素；
判断每个类似像素的参数值是否大于饱和参数值；
若所述类似像素的参数值大于所述饱和参数值，根据预先设置的色彩比例关系获取所述类似像素的颜色信息；
若所述类似像素的参数值不大于所述饱和参数值，根据所述类似像素的参数值、所述类似像素的亮度参数和所述类似像素所属图像的黑电平参数进行计算，得到所述类似像素的颜色信息。
3.如权利要求1所述的方法，其特征在于，在所述确定边缘像素对应的调整区域之前，所述方法还包括：
对于每个非参考像素，获取至少一个相邻参考像素的参数值，每个相邻参考像素均与所述非参考像素相邻；
根据每个相邻参考像素的参数值，对所述非参考像素添加像素标识，所述像素标识用于指示所述非参考像素是否为所述边缘像素。
4.如权利要求3所述的方法，其特征在于，所述根据每个相邻参考像素的参数值，对所述非参考像素添加像素标识，包括：
根据每个相邻参考像素的参数值，选取最大参数值和最小参数值；
判断所述最大参数值和所述最小参数值之间的差值，与所述最小参数值之间的商值，是否大于所述最小参数值所属的分段参数值，得到判断结果；
根据所述判断结果，对所述非参考像素添加所述像素标识。
5.如权利要求4所述的方法，其特征在于，所述像素标识包括边缘标识和非边缘标识；
所述根据所述判断结果，对所述非参考像素添加所述像素标识，包括：
若所述判断结果指示所述商值大于所述最小参数值所属的分段参数值，对所述非参考像素添加所述边缘标识；
若所述判断结果指示所述商值不大于所述最小参数值所属的分段参数值，对所述非参考像素添加所述非边缘标识。
6.如权利要求3所述的方法，其特征在于，所述确定边缘像素对应的调整区域，包括：
根据图像中每个像素的像素标识，从各个像素中选取所述边缘像素；
根据每个边缘像素在所述图像中的位置，选取所述调整区域。
7.如权利要求1至6任一所述的方法，其特征在于，在所述确定边缘像素对应的调整区域之前，所述方法还包括：
获取图像的白平衡参数；
根据所述白平衡参数和所述图像的黑电平参数进行计算，得到饱和参数值。
8.如权利要求1至6任一所述的方法，其特征在于，在所述确定边缘像素对应的调整区域之前，所述方法还包括：
对于每个像素，获取所述像素的像素类型；
若所述像素为参考像素，将所述参考像素的参数值作为亮度参数；
若所述像素为非参考像素，获取至少一个相邻参考像素的参数值，每个相邻参考像素均与所述非参考像素相邻；
根据每个参考像素的参数值进行计算，得到所述非参考像素的亮度参数。
9.一种色彩调整装置，其特征在于，所述装置包括：
第一确定模块，用于确定边缘像素对应的调整区域，所述调整区域包括多个像素；
第一获取模块，用于获取所述调整区域中每个类似像素的颜色信息和所述边缘像素的颜色信息，所述类似像素的像素类型与所述边缘像素的像素类型一致；
调整模块，用于根据每个类似像素的颜色信息、所述边缘像素的颜色信息和所述边缘像素的亮度参数，对所述边缘像素的参数值进行调整。
10.一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机指令，其特征在于，所述计算机指令被处理器执行时实现权利要求1至权利要求8中任意一项所述色彩调整方法的步骤。
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