CN111163268A - 一种图像处理方法、装置以及计算机存储介质 - Google Patents

Abstract

本发明实施例公开了一种图像处理方法、装置以及计算机存储介质，包括：获取拍摄对象的待处理图像；对所述待处理图像进行预处理，得到预处理图像；从红绿蓝RGB色彩空间对应的R通道、G通道和B通道中确定出目标通道，所述目标通道包括所述R通道、所述G通道和所述B通道中的至少一个通道，所述目标通道与所述拍摄对象的色彩分布特征相关联；对所述预处理图像在所述目标通道上进行增强处理，得到所述拍摄对象的目标图像。采用本发明实施例，能够根据拍摄对象的色彩分布特征自适应地提高图像的对比度和亮度以及鲜艳程度，同时提高了图像处理过程的效率。

Description

一种图像处理方法、装置以及计算机存储介质

技术领域

本发明涉及图像技术领域，尤其涉及一种图像处理方法、装置以及计算机存储介质。

背景技术

图像是人类视觉的基础，是自然景物的客观反映。随着人们生活水平的不断提高，图像在人们的生活领域、科技领域、生物医疗领域都得到了广泛的应用，因此人们对图像质量的要求也越来越高。

目前，所拍摄的图像往往会失去拍摄对象的真实色彩，往往不能满足用户对图片的需求。举例来说，用户在拍摄食物图像时，所拍摄图像的对比度和亮度都不高且图像颜色不够鲜艳，为用户带来了不好的使用体验。

发明内容

本发明实施例提供了一种图像处理方法、装置以及计算机存储介质，能够根据拍摄对象的色彩分布特征自适应地提高图像的对比度和亮度以及鲜艳程度，同时提高了图像处理过程的效率。

一方面，本发明实施例提供了一种图像处理方法，包括：

获取拍摄对象的待处理图像；

对所述待处理图像进行预处理，得到预处理图像；

从红绿蓝RGB色彩空间对应的R通道、G通道和B通道中确定出目标通道，所述目标通道包括所述R通道、所述G通道和所述B通道中的至少一个通道，所述目标通道与所述拍摄对象的色彩分布特征相关联；

对所述预处理图像在所述目标通道上进行增强处理，得到所述拍摄对象的目标图像。

另一方面，本发明实施例还提供了一种图像处理装置，包括：

获取单元，用于获取拍摄对象的待处理图像；

第一处理单元，用于对所述待处理图像进行预处理，得到预处理图像；

确定单元，用于从红绿蓝RGB色彩空间对应的R通道、G通道和B通道中确定出目标通道，所述目标通道包括所述R通道、所述G通道和所述B通道中的至少一个通道，所述目标通道与所述拍摄对象的色彩分布特征相关联；

第二处理单元，用于对所述预处理图像在所述目标通道上进行增强处理，得到所述拍摄对象的目标图像。

又一方面，本发明实施例还提供了一种终端设备，包括处理器、存储器和用户接口，所述处理器、所述存储器和所述用户接口相互连接，其中，所述存储器用于存储计算机程序，所述计算机程序包括程序指令，所述处理器被配置用于调用所述程序指令，用于执行上述提及的图像处理方法。

再一方面，本实施例还提供了一种计算机存储介质，所述计算机存储介质存储有计算机程序，所述计算机程序包括程序指令，所述程序指令当被处理器执行时使所述处理器用于执行上述提及的图像处理方法。

在本发明实施例中，获取拍摄对象的待处理图像并进行预处理，得到预处理图像，在RGB色彩空间包括的R通道、G通道和B通道中确定出与拍摄对象的色彩分布特征相关联的目标通道，该目标通道包括所述R通道、所述G通道和所述B通道中的至少一个通道，进一步针对预处理图像在目标通道上进行增强处理，得到该拍摄对象的目标图像，基于上述过程，能够根据拍摄对象的色彩分布特征自适应地提高图像的对比度和亮度以及鲜艳程度，同时提高了图像处理过程的效率。

附图说明

为了更清楚地说明本发明实施例或现有技术中的技术方案，下面将对实施例或现有技术描述中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本发明的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。

图1为本发明实施例提供的一种图像处理方法的流程图；

图2a为本发明实施例提供的另一种图像处理方法的流程图；

图2b为本发明实施例提供的一种映射曲线图；

图3a为本发明实施例提供的一种食物图像；

图3b为本发明实施例提供的一种图像处理后的食物图像；

图4a为本发明实施例提供的另一种食物图像；

图4b为本发明实施例提供的另一种图像处理后的食物图像；

图5为本发明实施例提供的一种图像处理装置的结构示意图；

图6为本发明实时例提供的一种终端设备的结构示意图。

具体实施方式

下面将结合本发明实施例中的附图，对本发明实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例仅仅是本发明一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本发明中的实施例，本领域普通技术人员在没有作出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本发明保护的范围。

本发明实施例提供的方法方法由终端执行，终端可以为PC(Personal Computer，个人计算机)、笔记本电脑、手机、PAD(平板电脑)、智能可穿戴设备、具有拍摄功能的设备等设备，其中，具有拍摄功能的设备包括手机、相机等。该方法还可以是应用在具有图像处理程序的应用程序中，例如具有拍摄功能、图像处理功能或者视频处理功能的应用APP。

基于上述描述，下面将结合图1，图1是本发明实施例提供的一种图像处理方法的流程图，本发明实施例的方法可以由终端或者服务器来执行，包括但不限于智能终端、个人计算机、具有拍摄功能的相机或者具有图像处理功能或者视频处理功能的应用APP。该方法可包括以下步骤S101-步骤S104。

S101、获取拍摄对象的待处理图像。

待处理图像是指等待进行处理的图像，该图像可以是用户针对具体的某个拍摄对象进行成像处理形成的静态图像形式。其中，拍摄对象是指在该待处理图像中所显示的主要图像内容，图像内容可以包括食物、人物、风景等某个具体对象，也可以包括其中任意对象的组合。

在一个实施例中，该图像处理方法可以运用在用户对拍摄对象所在的图像进行处理的过程，具体的，过程可以是当终端接收用户针对本地数据库中某个拍摄对象的图像处理指令时，响应该处理指令，从本地图像数据库获取该待处理图像至图像处理界面进行处理，在该场景下，用户可以通过图像处理应用APP，通过该应用程序对图像进行增强处理。也可以是终端通过实时检测该终端的摄像装置的工作情况，实时获取该摄像头捕捉的图像并成像发送至图像处理界面，在该种场景下还可以是用户开启图像处理模式，使用该拍摄模式拍摄的图像即为色彩增强后的图像，色彩会更加艳丽真实。其次，还可以是终端在视频中截取图像，并发送至图像处理界面。

S102、对所述待处理图像进行预处理，得到预处理图像。

当获取到待处理图像后，对该待处理图像进行预处理，该预处理过程可以包括初步提高待处理图像的对比度和亮度，使该待处理图像在整体上的视觉效果稍加明亮鲜艳。其中，图像的对比度指的是一幅图像中明暗区域最亮的白和最暗的黑之间不同亮度层级的测量，差异范围越大代表对比越大，差异范围越小代表对比越小，也即是从视觉上呈现最直观的颜色反差，体现图像颜色的鲜明度。图像的亮度是指画面的明亮程度，图像亮度是从白色表面到黑色表面的感觉连续体，由反射系数决定，亮度侧重物体，重在“反射”，给人的一种直观感受；例如灰度图像，灰度值越高则图像越亮。

在一个实施例中，提高图像的对比度和亮度的方法可以有多种。例如通过将待处理图像在RGB色彩空间中，通过获取待处理图像的R通道、G通道以及B通道对应的像素值，然后由人工手动调节各通道对应的像素值以达到调节图像对比度和亮度的效果。或者通过设计色彩检测模型检测该待处理图像的在R通道、G通道以及B通道的像素值，由终端自动根据函数或者已有的颜色映射关系表自动计算、查找进行调整等。在实际应用中，所述方法还包括：通过将待处理图像的RGB色彩空间转化成其它色彩空间，比如HSV色彩空间，通过调整待处理图像的饱和度、色调亮度，从而改善图像的色彩增强效果等。

S103、从红绿蓝RGB色彩空间对应的R通道、G通道和B通道中确定出目标通道，所述目标通道包括所述R通道、所述G通道和所述B通道中的至少一个通道，所述目标通道与所述拍摄对象的色彩分布特征相关联。

色彩空间是指对一种颜色进行编码的方法，即是任何一种颜色的“色彩空间”都可定义成一个固定的数字或变量；一般来说，为了描述图像颜色，在色彩学中建立了多种色彩模型，以一维、二维、三维甚至四维空间坐标表示某一种色彩，这种坐标系统所能定义的色彩范围即为色彩空间。红绿蓝RGB色彩空间是指对工业界的一种颜色标准的一种常用的三维编码方法，该RGB色彩空间包括红(R)、绿(G)、蓝(B)三个颜色通道，是通过该三个颜色通道的变化以及按照不同的比例混合叠加来得到各式各样的颜色的，RGB即是代表红、绿、蓝三个通道的颜色。

当对待处理图像进行预处理，得到预处理图像后，终端进一步需要获取拍摄对象的色彩分布特征，并根据该色彩分布特征确定需要进行增强处理的目标通道，其中，目标通道可以包括R通道、G通道和B通道的任意一个或者两个通道。可以理解的是，该色彩分布特征可以是指拍摄对象色彩的全局分布，即不同色彩在整幅图像中所占的比例，终端可以根据拍摄对象的色彩分布比例具体确定目标通道。其中，目标通道与所述拍摄对象的色彩分布特征相关联可以是指拍摄对象在RGB色彩空间中的色彩所占比例，根据该比例关系确定目标通道。举例来说，若识别到待处理图像基于RGB色彩空间的颜色分布中，红色和绿色的所占比例大于预设阈值时，确认目标增强通道为R通道和G通道。对应的，若该待处理图像的颜色分布中，红色和蓝色所占比例大于预设阈值时，确认目标增强通道为R通道和B通道。

S104、对所述预处理图像在所述目标通道上进行增强处理，得到所述拍摄对象的目标图像。

当接收到针对预处理图像的目标通道上进行图像增强处理指令时，响应所述指令，获取预处理图像每一个像素点在RGB色彩空间中的R通道、G通道和B通道各自的像素值，并获取根据色彩分布特征所确认的目标通道对应的像素值，进一步对目标通道对应的像素值进行二次增强处理。其中，增强处理可以是通过增大或者减小对应通道的像素值。其中，二次增强处理可以是对目标通道上像素值的大小进行调整，从而进一步自适应的增强预处理图像的对比度和亮度以及色彩的鲜艳程度。

通过本发明实施例，在输出的图片在不丢失图像细节的情况下，先对待处理图像进行预处理，再根据拍摄对象基于RGB色彩空间的色彩分布特征选择需要目标通道，能够根据拍摄对象的色彩分布特征自适应地提高图像的对比度和亮度以及鲜艳程度。且该方法仅是在RGB色彩空间进行增强处理，不需要进行色彩空间的转化，使图像处理过程更加简便，提高了图像处理的效率，最终使进行增强处理后的图像更加鲜艳生动和真实。

再请参见图2a，图2a是本发明实施例提供了另一种图像处理方法的流程图。本发明实施例的方法可以由终端或者服务器来执行，包括但不限于智能终端、个人计算机、具有拍摄功能的相机或者具有图像处理功能或者视频处理功能的应用APP。该方法可包括以下步骤S201-步骤S209：

S201、获取拍摄对象的待处理图像。

步骤S201的具体实现方式可以参考步骤S101。

S202、获取所述待处理图像包括的每一个像素点在RGB色彩空间对应的R通道、G通道和B通道上的像素值。

在获取到待处理图像时，统计该待处理图像的像素点，并获取每个像素点的RGB像素值，其中，该RGB像素值包括了每一个像素点在对应的R通道、G通道和B通道上的像素值。一般来说，终端可以根据该待处理图像所在节点信息存储库中查找该待处理图像每个像素点对应的RGB像素值，也可以是获取每个像素点，通过像素值获取模块对该像素点进行分析得到RGB像素值。其中，像素值是指原稿图像被数字化时由计算机赋予的值，它代表了原稿某一小方块的平均亮度信息，或者说是该小方块的平均反射(透射)密度信息。在将数字图像转化为网目调图像时，网点面积率(网点百分比)与数字图像的像素值(灰度值)有直接的关系，即网点以其大小表示原稿某一小方块的平均亮度信息。一般来说，图像处理软件通常用8位表示一个像素，这样总共有256个灰度等级，即像素值的取值范围为0～255，每个等级代表不同的亮度；高档的扫描仪(例如滚筒扫描仪或高档平板扫描仪)在数字化原稿时通常采用更高的位深，即用更多的位数来表示一个像素，例如12位或16位，此时像素的灰度等级为4096或65536，但在输出时通常仍采用每一像素8位。

S203、根据第一增强函数对所述每一个像素点在所述R通道、所述G通道和所述B通道上的像素值进行处理，得到增强后的像素值。

在一个实施例中，当获取到待处理图像在所述R通道、所述G通道和所述B通道上对应的像素值后，将每个像素点对应的像素值依次输入至第一增强函数中，通过所述函数进行计算，得到增强处理后各个像素点在其对应的每个通道上对应的像素值。本实施例在RGB色彩空间中进行增强处理时，以R通道举例说明，G通道和B通道在进行预处理是采用同样的步骤。具体的，将待处理图像在R通道的像素值输入到第一增强函数中，计算得到增强处理后该通道对应的像素值。其中，第一增强函数如函数(1)所示：

R(y)＝[R(x)-127.5×(1-B)]×k+127.5×(1+B) (1)

其中，R(x)是指R通道输入的像素值，R(y)是指R通道输出的像素值。B是调节亮度的系数，取值范围为[-1，1]，在实现本发明的不断试验得到，B优选为0.04，但是该系数不限。在本发明中，B的值不宜过大，只需要进行初步轻微增强即可，为防止第一增强处理后颜色鲜艳从而引起后续的第二增强处理后图像失真的弊端，该值大于零且不宜过大。k表示调节对比度的系数，其中k的值也是一个变量，可由函数进行表示，如函数(2)所示：

k＝tan((45+44×C)/180×π) (2)

其中，C表示可调节的亮度，取值范围为[-1,1]，在实现本发明的不断试验得到，C优选为0.04，但是该系数不限，为放置第二增强处理后图像失真，该值大于零且不宜过大。

在一个实施例中，该待处理图像在G通道进行处理时，将G通道的像素值输入到函数(3)中，

G(y)＝[G(x)-127.5×(1-B)]×k+127.5×(1+B) (3)

在一个实施例中，该待处理图像在B通道进行处理时，将B通道的像素值输入到函数(4)中，

B(y)＝[B(x)-127.5×(1-B)]×k+127.5×(1+B) (4)

其中，函数(3)和函数(4)中参数B和k的取值范围与函数(1)相同，且优选取值与函数(1)相同。

可以理解的是，通过上述例子中的第一增强函数，初步增大了待处理图像在R通道、G通道以及B通道上的像素值。需要注意的是，上述第一增强函数并不对会对本申请预处理过程产生限制，通过其他方式直接增强或者间接增强待处理图像的RGB像素值同样在本发明保护范围内。

S204、利用所述增强后的像素值合成得到所述拍摄对象的预处理图像，所述第一增强函数用于增强所述待处理图像的对比度和亮度。

将得到的该代理图像每个像素点在R、G、B三个通道的像素值合并输出，得到由多个像素点组成的预处理图像，可以理解的是，通过预处理中的第一增强函数后，该预处理图像相较于待处理图像的对比度和亮度更高，从而使该待处理图像更加鲜艳、明亮。

S205、识别所述待处理图像以获取所述拍摄对象的色彩分布特征。

终端获取到待处理图像后，首先需要识别拍摄对象的色彩分布特征，其中色彩分布特征是指该色彩分布特征可以是指拍摄对象色彩的全局分布，即不同色彩在整幅图像中所占的比例。在本发明实施例中，可以设计RGB三基色基色体系获取拍摄对象对应的各个像素点中，红色、绿色以及蓝色所占的比例，即得到了拍摄对象的色彩分布特征；该方法物理概念清楚，计算简单，可直接用于图像的显示过程。可选的，图像中的拍摄对象，往往是由多个像素点排列形成的联通区，这些像素点的三基色并不严格相等，而是集中分布在色度图的某一个区域，从整体表现出某种颜色。从而，在该种应用场景下，终端还可以通过识别某个区域的整体色彩的分布，再将该增强该区域内像素点对应的三个通道中所在比例较大的一个或者两个通道作为目标通道，通过这种方式能够有针对性的识别拍摄对象的特点，并进行分布式增强，提高了图片处理过程的智能性。

S206、根据所述拍摄对象的色彩分布特征从红绿蓝RGB色彩空间对应的R通道、G通道和B通道中确定出目标通道。

根据所识别到的拍摄对象色彩分布特征确定在RGB色彩空间中，若某种原色所占的比例大于预设阈值，则将该原色对应的通道作为目标通道；还可以是固定增强某预设数量的通道，选取所占比例较大的预设数量个原色对应的通道作为目标通道，其中该预设数量可以是一个或者两个通道。在一个实施例中，若拍摄对象为食物时，根据食物图像的色彩分布特征可知，红色和绿色的比例较大，对应的可以选择R通道和G通道作为目标通道。可以理解的是，根据色彩分布特征从红绿蓝RGB色彩空间对应的R通道、G通道和B通道中确定出目标通道的方法并不限于上述例子，只要目标通道与色彩分布特征关联即在本发明的保护范围中。

S207、获取所述预处理图像包括的每一个像素点在所述目标通道包括的各个通道上的像素值。

S208、根据映射规则对所述每一个像素点在所述各个通道上的像素值进行映射处理，得到所述每一个像素点在所述各个通道上的目标像素值。

在一个实施例中，获取到预处理图像中每一个像素点在目标通道对应的像素值时，终端可以根据目标通道对应的像素值按照映射规则进行映射处理。下述过程以待预处理图像中任一像素点进行举例说明。可选的，映射规则可以是根据预设的映射函数进行映射处理，终端将目标通道对应的像素值输入到该映射函数进行计算，得到各个目标通道映射后的像素值。可选的，映射规则还可以是根据预设的像素值映射表进行映射处理，该像素值映射表记录了在像素值的取值范围内，所有像素值映射后的目标像素值，终端根据目标通道对应的像素值在像素值映射表中查找得到该通道对应的目标像素值。可选的，映射规则还可以是通过预设的映射曲线进行映射处理，该映射曲线体现了目标通道映射处理前和映射处理后像素值之间的映射关系。

在一个实施例中，当映射规则为映射曲线时，所述根据映射规则对所述每一个像素点在所述各个通道上的像素值进行映射处理，得到所述每一个像素点在所述各个通道上的目标像素值之前，还包括预设映射曲线，结合图2b进行解释说明：

S11、根据所述目标通道对应的像素值范围确认增强处理边界点，所述映射曲线根据所述增强处理边界点呈相反的变化趋势。

在预设映射曲线的过程中，首先需要获取目标通道对应的像素值范围。图像处理软件通常用8位表示一个像素，这样总共有256个灰度等级，即像素值的取值范围为0～255，每个等级代表不同的亮度。其中，红、绿、蓝三个颜色通道每种色各分为256阶亮度，在0时最弱，而在255时最强。当三色灰度数值相同时，产生不同灰度值的灰色调，即三色灰度都为0时，是最暗的黑色调；三色灰度都为255时，是最亮的白色调。在实际应用中，也有部分高档的扫描仪采用更高的位深，如12位或者16位等，本申请优选使用8位的图像处理程序进行处理，也即是目标通道对应的像素值范围为[0，255]，且实际应用中像素值的取值范围一般以整数的形式进行显示或者以整数的形式作为调整幅度。

在获取到对应的像素值范围时，根据该范围确认增强处理边界点。其中，该增强处理边界点是指在像素值范围内的任意一点，其可以是系统预先自定义的，也可以是设置为用户根据实际需求进行自动调节。在本发明实施例中，经过不断的实验过程，如图2b所示，增强处理边界点c优选为像素值范围的中间值。在实际应用中，鉴于像素值以整数显示，增强处理边界点c对应的像素值可以被设置为128，预处理图像的任一像素点对应目标通道对应的像素值大于128时，映射后该通道的目标像素值增大，反之，则减小，也即是映射曲线根据所述增强处理边界点呈相反的变化趋势。

S21、获取预设偏差阈值，所述预设偏差阈值为映射前的像素值和对应的映射后的像素值之间差值的最大值。

在一个实施例中，如图2b所述，预设偏差阈值d为映射前的像素值和对应的映射后的像素值之间差值的最大值，可选的，其表现形式可以如公式(5)所示：

d＝max(|R′(y)-R(y)|) (5)

其中，R′(y)是指经过映射处理后的目标像素值，R(y)是映射处理前的像素值，R′(y)以及R(y)的取值范围都为[0，255]，可以理解的是d的取值范围也是[0，255]。在实际应用中，预设偏差阈值d可以是系统自定义的，也可以是根据用户实际需要进行调节的；其中，在本发明实施例中，经过不断的实验过程，当预设偏差阈值d的范围小于20时，预处理图像经过映射处理后的效果更加明显，如果d过大，会造成色彩失真且会出现出现过曝和过暗以及明显色偏现象。

S31、根据所述像素值范围、所述增强处理边界点以及所述预设偏差阈值确定所述映射曲线。

如图2b所示，该映射曲线可以是根据像素值范围、预设偏差阈值d、增强处理边界点c以及多次试验结果进行拟合得到的两段圆弧，包括曲线a和曲线b。其中，该映射曲线在映射前后像素值的取值范围都为[0，255]，当增强处理边界点c取像素值取值范围的中值时，映射曲线根据增强处理边界点c呈中心对称。也就是说，大于c对应的像素值映射后的值较映射前的值更大，小于c对应的像素值程相反的映射变化，其中，像素值映射变化的最大值为预设偏差阈值d。在实际应用中，以增强处理边界点c为分界点的两段曲线可以为拟合的圆弧。需要注意的是，当增强处理边界点c对应的取值发生变化时，拟合得到的映射曲线也随之发生变化。

进一步的，当映射规则为映射曲线时，如图2b所示，该映射曲线还可以包括第一分段曲线a和第二分段曲线b，进而根据映射曲线对所述每一个像素点在各个通道上的像素值进行映射处理，得到每一个像素点在各个通道上的目标像素值包括：

在一个实施例中，第一分段曲线a和第二分段曲线b可以是两条拟合得到的曲线，当对预处理图片进行映射处理时，需要对预处理图像包括的每一个像素点进行映射处理，以下以其中任一个第一像素点进行举例：

针对预处理图像包括的第一像素点，获取第一像素点在目标通道包括的第一通道上的第一像素值，其中，第一像素点为预处理图像包括的任意一个像素点，第一通道为目标通道包括的任意一个通道。

若第一像素值小于增强处理边界点对应的像素值，则利用第一分段曲线a对第一像素值进行映射处理，得到第一像素点在第一通道上的目标像素值，其中，目标像素值小于第一像素值。

若第一像素值大于增强处理边界点对应的像素值，则利用第二分段曲线b对第一像素值进行映射处理，得到第一像素点在第一通道上的目标像素值，其中，目标像素值大于第一像素值。

S209、利用所述目标像素值合成得到所述拍摄对象的目标图像。

在一个实施例中，获取每一个像素点的目标通道对应的目标像素值；再获取预处理图片对应的每一个像素点除目标通道之外的通道的像素值，其中，除目标通道之外的通道的像素值未经过映射处理；然后根据每个像素点对应的目标像素值和未经过映射处理的通道的像素值进行合并输出，得到该拍摄对象的目标图像。

如图3a和图3b所示，该图是同一个拍摄对象经过图像处理前和图像处理后的图，其中拍摄图像为食物，图3a为该拍摄对象的待处理图像，图3b为经过图像处理后输出的目标图像。从该图可以明显看出，图3b的对比度和亮度更高，举例来说，辣椒为红色的辣椒，经过处理后，其在G通道的像素值可以无线接近G通道像素值变化的最大值，也就是255，从而提高了辣椒的对比度和亮度，视觉上图3b中辣椒更加直观、清晰突出。再举例来说，如图4a和图4b所示，该图是一份蛋糕的拍摄图，图4a为该蛋糕的待处理图像，图4b为该蛋糕经过图像处理后输出的目标图像，从图中可以看出图4b的亮度和对比度更高，视觉效果更直观。

通过本发明实施例，在输出的图片在不丢失图像细节的情况下，先对待处理图像通过第一增强函数进行增强处理，再根据拍摄对象基于RGB色彩空间的色彩分布特征选择需要目标通道，能够根据拍摄对象的色彩分布特征自适应地提高目标通道对应的像素值。其中包括通过映射曲线在RGB色彩空间进行增强处理，更加符合拍摄对象的图像处理需求，同时该图像处理过程不需要进行色彩空间的转化就能输出目标图像，更加简便、快捷；并且通过对待处理图像进行两次处理，能够根据拍摄对象的色彩分布特征自适应地提高图像的对比度和亮度以及鲜艳程度，以使输出的图像更加生动和真实。

再请参见图5，图5为本发明实施例提供的一种图像处理装置的结构示意图，该图像处理装置50包括：

获取单元501，用于获取拍摄对象的待处理图像。

第一处理单元502，用于对所述待处理图像进行预处理，得到预处理图像。

确定单元503，用于从红绿蓝RGB色彩空间对应的R通道、G通道和B通道中确定出目标通道，所述目标通道包括所述R通道、所述G通道和所述B通道中的至少一个通道，所述目标通道与所述拍摄对象的色彩分布特征相关联。

第二处理单元504，用于对所述预处理图像在所述目标通道上进行增强处理，得到所述拍摄对象的目标图像。

在一个实施例中，确定单元503具体用于识别所述待处理图像以获取所述拍摄对象的色彩分布特征；根据所述拍摄对象的色彩分布特征从红绿蓝RGB色彩空间对应的R通道、G通道和B通道中确定出目标通道。其中，所述拍摄对象包括食物，所述目标通道包括所述R通道和所述G通道。

在一个实施例中，第二处理单元504具体用于获取所述预处理图像包括的每一个像素点在所述目标通道包括的各个通道上的像素值；根据映射规则对所述每一个像素点在所述各个通道上的像素值进行映射处理，得到所述每一个像素点在所述各个通道上的目标像素值；利用所述目标像素值合成得到所述拍摄对象的目标图像。

在一个实施例中，第二处理单元504还用于根据所述目标通道对应的像素值范围确认增强处理边界点，所述映射曲线根据所述增强处理边界点呈相反的变化趋势；获取预设偏差阈值，所述预设偏差阈值为映射前的像素值和对应的映射后的像素值之间差值的最大值；根据所述像素值范围、所述增强处理边界点以及所述预设偏差阈值确定所述映射曲线。

在一个实施例中，第二处理单元504具体用于针对所述预处理图像包括的第一像素点，获取所述第一像素点在所述目标通道包括的第一通道上的第一像素值，其中，所述第一像素点为所述预处理图像包括的任意一个像素点，所述第一通道为所述目标通道包括的任意一个通道；若所述第一像素值小于所述增强处理边界点对应的像素值，则利用所述第一分段曲线对所述第一像素值进行映射处理，得到所述第一像素点在所述第一通道上的目标像素值，其中，所述目标像素值小于所述第一像素值；若所述第一像素值大于所述增强处理边界点对应的像素值，则利用所述第二分段曲线对所述第一像素值进行映射处理，得到所述第一像素点在所述第一通道上的目标像素值，其中，所述目标像素值大于所述第一像素值。

在一个实施例中，第二处理单元504具体用于获取所述每一个像素点在所述R通道、所述G通道和所述B通道中除所述目标通道之外的各个通道上的像素值；根据所述每一个像素点的目标像素值以及所述每一个像素点在所述R通道、所述G通道和所述B通道中除所述目标通道之外的各个通道上的像素值合成得到所述拍摄对象的目标图像。

在一个实施例中，在所述对所述待处理图像进行预处理，得到预处理图像时，第一处理单元502具体用于获取所述待处理图像包括的每一个像素点在RGB色彩空间对应的R通道、G通道和B通道上的像素值；根据第一增强函数对所述每一个像素点在所述R通道、所述G通道和所述B通道上的像素值进行处理，得到增强后的像素值；利用所述增强后的像素值合成得到所述拍摄对象的预处理图像，所述第一增强函数用于增强所述待处理图像的对比度和亮度。

可以理解的是，本发明实施例中各个功能模块的具体实现可参考前述方法项实施例的相关描述，在此不赘述。

通过本发明实施例，在输出的图片在不丢失图像细节的情况下，先对待处理图像进行预处理，再根据拍摄对象基于RGB色彩空间的色彩分布特征选择需要目标通道，能够根据拍摄对象的色彩分布特征自适应地提高图像的对比度和亮度以及鲜艳程度。且该方法仅是在RGB色彩空间进行增强处理，不需要进行色彩空间的转化，使图像处理过程更加简便，提高了图像处理的效率，最终使进行增强处理后的图像更加鲜艳生动和真实。

基于上述方法实施例以及装置实施例的描述，再请参见图6，图6为本发明实施例提供的一种终端设备的结构示意图。本发明的终端设备可以是智能终端、个人计算机、具有拍摄功能的相机等；该终端设备包括处理器601、存储器602和用户接口603，所述处理器601、所述存储器602和所述用户接口603相互连接，其中，所述存储器602用于存储计算机程序，所述计算机程序包括程序指令，所述处理器601被配置用于调用所述程序指令，用于执行如图1、图2a所示的图像处理方法。

所述存储装置602可以包括易失性存储器(volatile memory)，例如随存取存储器(random-access memory，RAM)；存储装置也可以包括非易失性存储器(non-volatilememory)，例如快闪存储器(flash memory)，固态硬盘(solid-state drive，SSD)等；存储装置还可以包括上述种类的存储器的组合。

所述处理器601可以是中央处理器(central processing unit，CPU)。所述处理器还可以进一步包括硬件芯片。上述硬件芯片可以是专用集成电路(application-specificintegrated circuit，ASIC)，可编程逻辑器件(programmable logic device，PLD)等。上述PLD可以是现场可编程逻辑门阵列(field-programmable gate array，FPGA)，通用阵列逻辑(generic array logic，GAL)等。

所述存储装置602还用于存储程序指令。所述处理器601可以调用所述程序指令，用于获取拍摄对象的待处理图像；对所述待处理图像进行预处理，得到预处理图像；从红绿蓝RGB色彩空间对应的R通道、G通道和B通道中确定出目标通道，所述目标通道包括所述R通道、所述G通道和所述B通道中的至少一个通道，所述目标通道与所述拍摄对象的色彩分布特征相关联；对所述预处理图像在所述目标通道上进行增强处理，得到所述拍摄对象的目标图像。

在一个实施例中，处理器601具体用于识别所述待处理图像以获取所述拍摄对象的色彩分布特征；根据所述拍摄对象的色彩分布特征从红绿蓝RGB色彩空间对应的R通道、G通道和B通道中确定出目标通道。其中，所述拍摄对象包括食物，所述目标通道包括所述R通道和所述G通道。

在一个实施例中，处理器601具体用于获取所述预处理图像包括的每一个像素点在所述目标通道包括的各个通道上的像素值；根据映射规则对所述每一个像素点在所述各个通道上的像素值进行映射处理，得到所述每一个像素点在所述各个通道上的目标像素值；利用所述目标像素值合成得到所述拍摄对象的目标图像。

在一个实施例中，处理器601还用于根据所述目标通道对应的像素值范围确认增强处理边界点，所述映射曲线根据所述增强处理边界点呈相反的变化趋势；获取预设偏差阈值，所述预设偏差阈值为映射前的像素值和对应的映射后的像素值之间差值的最大值；根据所述像素值范围、所述增强处理边界点以及所述预设偏差阈值确定所述映射曲线。

在一个实施例中，处理器601还用于针对所述预处理图像包括的第一像素点，获取所述第一像素点在所述目标通道包括的第一通道上的第一像素值，其中，所述第一像素点为所述预处理图像包括的任意一个像素点，所述第一通道为所述目标通道包括的任意一个通道；若所述第一像素值小于所述增强处理边界点对应的像素值，则利用所述第一分段曲线对所述第一像素值进行映射处理，得到所述第一像素点在所述第一通道上的目标像素值，其中，所述目标像素值小于所述第一像素值；若所述第一像素值大于所述增强处理边界点对应的像素值，则利用所述第二分段曲线对所述第一像素值进行映射处理，得到所述第一像素点在所述第一通道上的目标像素值，其中，所述目标像素值大于所述第一像素值。

在一个实施例中，处理器601具体用于获取所述每一个像素点在所述R通道、所述G通道和所述B通道中除所述目标通道之外的各个通道上的像素值；根据所述每一个像素点的目标像素值以及所述每一个像素点在所述R通道、所述G通道和所述B通道中除所述目标通道之外的各个通道上的像素值合成得到所述拍摄对象的目标图像。

在一个实施例中，处理器601具体用于获取所述待处理图像包括的每一个像素点在RGB色彩空间对应的R通道、G通道和B通道上的像素值；根据第一增强函数对所述每一个像素点在所述R通道、所述G通道和所述B通道上的像素值进行处理，得到增强后的像素值；利用所述增强后的像素值合成得到所述拍摄对象的预处理图像，所述第一增强函数用于增强所述待处理图像的对比度和亮度。

可以理解的是，本发明实施例中所述的处理器601的具体实现可参考前述方法项实施例的相关描述，在此不赘述。

通过本发明实施例，在输出的图片在不丢失图像细节的情况下，先对待处理图像进行预处理，再根据拍摄对象基于RGB色彩空间的色彩分布特征选择需要目标通道，能够根据拍摄对象的色彩分布特征自适应地提高图像的对比度和亮度以及鲜艳程度。且该方法仅是在RGB色彩空间进行增强处理，不需要进行色彩空间的转化，使图像处理过程更加简便，提高了图像处理的效率，最终使进行增强处理后的图像更加鲜艳生动和真实。此外，本发明还提供了一种计算机存储介质，所述计算机存储介质中存储有程序指令，所述程序指令被执行时，用于实现图1、图2a的图像处理方法。

本领域普通技术人员可以理解实现上述实施例方法中的全部或部分流程，是可以通过计算机程序来指令相关的硬件来完成，所述的程序可存储于一计算机可读取存储介质中，该程序在执行时，可包括如上述各方法的实施例的流程。其中，所述的存储介质可为磁碟、光盘、只读存储记忆体(Read-Only Memory，ROM)或随机存储记忆体(Random AccessMemory，RAM)等。

以上所揭露的仅为本发明的部分实施例而已，当然不能以此来限定本发明之权利范围，本领域普通技术人员可以理解实现上述实施例的全部或部分流程，并依本发明权利要求所作的等同变化，仍属于发明所涵盖的范围。

Claims (10)

1.一种图像处理方法，其特征在于，包括：

获取拍摄对象的待处理图像；

对所述待处理图像进行预处理，得到预处理图像；

从红绿蓝RGB色彩空间对应的R通道、G通道和B通道中确定出目标通道，所述目标通道包括所述R通道、所述G通道和所述B通道中的至少一个通道，所述目标通道与所述拍摄对象的色彩分布特征相关联；

对所述预处理图像在所述目标通道上进行增强处理，得到所述拍摄对象的目标图像。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述从红绿蓝RGB色彩空间对应的R通道、G通道和B通道中确定出目标通道包括：

识别所述待处理图像以获取所述拍摄对象的色彩分布特征；

根据所述拍摄对象的色彩分布特征从红绿蓝RGB色彩空间对应的R通道、G通道和B通道中确定出目标通道。

3.根据权利要求1或2所述的方法，其特征在于，所述对所述预处理图像在所述目标通道上进行增强处理，得到所述拍摄对象的目标图像包括：

获取所述预处理图像包括的每一个像素点在所述目标通道包括的各个通道上的像素值；

根据映射规则对所述每一个像素点在所述各个通道上的像素值进行映射处理，得到所述每一个像素点在所述各个通道上的目标像素值；

利用所述目标像素值合成得到所述拍摄对象的目标图像。

4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述映射规则包括映射曲线，所述根据映射规则对所述每一个像素点在所述各个通道上的像素值进行映射处理，得到所述每一个像素点在所述各个通道上的目标像素值之前，还包括：

根据所述目标通道对应的像素值范围确认增强处理边界点，所述映射曲线根据所述增强处理边界点呈相反的变化趋势；

获取预设偏差阈值，所述预设偏差阈值为映射前的像素值和对应的映射后的像素值之间差值的最大值；

根据所述像素值范围、所述增强处理边界点以及所述预设偏差阈值确定所述映射曲线。

5.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述映射曲线包括第一分段曲线和第二分段曲线，所述根据映射规则对所述每一个像素点在所述各个通道上的像素值进行映射处理，得到所述每一个像素点在所述各个通道上的目标像素值包括：

针对所述预处理图像包括的第一像素点，获取所述第一像素点在所述目标通道包括的第一通道上的第一像素值，其中，所述第一像素点为所述预处理图像包括的任意一个像素点，所述第一通道为所述目标通道包括的任意一个通道；

若所述第一像素值小于所述增强处理边界点对应的像素值，则利用所述第一分段曲线对所述第一像素值进行映射处理，得到所述第一像素点在所述第一通道上的目标像素值，其中，所述目标像素值小于所述第一像素值；

若所述第一像素值大于所述增强处理边界点对应的像素值，则利用所述第二分段曲线对所述第一像素值进行映射处理，得到所述第一像素点在所述第一通道上的目标像素值，其中，所述目标像素值大于所述第一像素值。

6.根据权利要求3所述方法，其特征在于，所述利用所述目标像素值合成得到所述拍摄对象的目标图像，包括：

获取所述每一个像素点在所述R通道、所述G通道和所述B通道中除所述目标通道之外的各个通道上的像素值；

根据所述每一个像素点的目标像素值以及所述每一个像素点在所述R通道、所述G通道和所述B通道中除所述目标通道之外的各个通道上的像素值合成得到所述拍摄对象的目标图像。

7.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述拍摄对象包括食物，所述目标通道包括所述R通道和所述G通道。

8.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述对所述待处理图像进行预处理，得到预处理图像包括：

获取所述待处理图像包括的每一个像素点在RGB色彩空间对应的R通道、G通道和B通道上的像素值；

根据第一增强函数对所述每一个像素点在所述R通道、所述G通道和所述B通道上的像素值进行处理，得到增强后的像素值；

利用所述增强后的像素值合成得到所述拍摄对象的预处理图像，所述第一增强函数用于增强所述待处理图像的对比度和亮度。

9.一种图像处理装置，其特征在于，包括：

获取单元，用于获取拍摄对象的待处理图像；

第一处理单元，用于对所述待处理图像进行预处理，得到预处理图像；

确定单元，用于从红绿蓝RGB色彩空间对应的R通道、G通道和B通道中确定出目标通道，所述目标通道包括所述R通道、所述G通道和所述B通道中的至少一个通道，所述目标通道与所述拍摄对象的色彩分布特征相关联；

第二处理单元，用于对所述预处理图像在所述目标通道上进行增强处理，得到所述拍摄对象的目标图像。

10.一种计算机存储介质，其特征在于，所述计算机存储介质存储有计算机程序，所述计算机程序包括程序指令，所述程序指令当被处理器执行时使所述处理器执行如权利要求1-8任一项所述的方法。

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