CN111161839A - 一种通过食物营养素进行糖尿病人饮食推荐的方法 - Google Patents

一种通过食物营养素进行糖尿病人饮食推荐的方法 Download PDF

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Abstract

本发明公开了一种通过食物营养素进行糖尿病人饮食推荐的方法,步骤1:将常见的食物营养素归类;步骤2:每日获取用户的食物摄入数据;步骤3:将获取的食物摄入数据送入数据处理中心进行分析处理,组建个性化营养素分析框架;步骤4:将用户的实际摄入食物数据转化成具体的营养素摄入量,找出摄入营养素与该用户的糖尿病之间的关系;步骤5:找出摄入营养素与该用户所患糖尿病之间的关系;步骤6:个性化营养素分析框架下和具体摄入的营养素量值比对,合理地推荐饮食。本发明结合用户个体差异化的特点,通过分析获得不同种类营养素与糖尿病成因的关系;能够作为后期大数据时代人体健康数据与机器学习结合良好基础。

Description

一种通过食物营养素进行糖尿病人饮食推荐的方法
技术领域
本发明涉及医疗饮食、机器学习和智能数据分析等技术领域,特别是一种通过食物营养素为糖尿病人推荐合理饮食的方法。
背景技术
随着中国近三十年的迅速崛起,中国人的生活水平也在不断的提高,生活方式与饮食方面的改变使得近些年各种慢性病流行于中国,其中常见的一种就是糖尿病。糖尿病是一种常见的慢性非传染性疾病,是由遗传和环境因素相互作用而引起的临床综合征,是终身的疾病。主要原因是人们体内胰腺不能正常分泌胰岛素,或者胰岛素功能失调而引起的,从而产生的后果就是使患者血液中的葡萄糖浓度增高,进而影响身体各部分机制的正常运行。经研究者发现,糖尿病患者多表现有糖尿病家族史,患者有多重明确的基因突变,如胰岛素基因、胰岛素受体基因、葡萄糖激酶基因、线粒体基因等。另外,受环境影响,由于个体的不良的生活习惯所导致的高血压、高血脂症状,还有多饮、多食、多尿,患者进食过多,体力活动减少导致的肥胖导致其免疫力系统异常。
中国医学科学院医学信息研究所杨国忠研究员指出,随着疾病谱、医学模式和医疗方式的改变,一些适用于社区、面向家庭的便携式监测和治疗装置将成为市场需求最多的医疗器械产品。目前我国医疗方式已经从单纯对疾病的院内治疗,逐步转向院前预防、急救,院内诊断、治疗,院外监测、康复以及日常家庭医疗保健等多元化、多层次的现代化医疗保障体系。除了杨国忠研究员所讲的预防多元化之外,经过调查,现代中国人越来越注重养生,也可以认为是越来越多关注于预防疾病,俗话说病从口入,预防疾病比较好的方法就是从饮食管理出发,中国人民生活水平的提高使得饮食也步入多样化,尤其我们国家各民族饮食不一,饮食文化的差异使得每个个体的患病原因不同,但我们身体中的营养素是一致,就如同大千世界是由各种化学元素组成的一样,同样,各种疾病的成因也会与我们体内的营养素有关,故我们可通过分析体内营养素与各种疾病的关系进而找出预防或治疗的办法。
发明内容
为解决以上现有技术存在的问题,本发明提出一种通过食物营养素进行糖尿病人饮食推荐的方法,根据个体饮食不同,有针对性对单个个体进行餐后营养素跟踪调查并记录分析,建立出一种个体体内营养素与糖尿病的关系,并为该个体进行此后营养素摄入推荐。
本发明的一种通过食物营养素进行糖尿病人饮食推荐的方法,该方法具体包括以下步骤:
步骤1:将常见的食物营养素归类,以数据形式记录各种营养素在身体上的作用与效果;
步骤2:每日获取用户的食物摄入数据;
步骤3:将获取的食物摄入数据送入数据处理中心进行分析处理,根据数据分析结果组建个性化营养素分析框架;
步骤4:将用户的实际摄入食物数据转化成具体的营养素摄入量,在个性化分析框架中找出摄入营养素与该用户的糖尿病之间的关系;
步骤5:利用个性化营养素分析框架找出摄入营养素与该用户所患糖尿病之间的关系;
步骤6:根据个性化营养素分析框架下和具体摄入的营养素量值比对,为用户用户制定下周期的合理的饮食推荐。
本发明结合用户个体差异化的特点,将不同的营养素进行归类,并能够通过分析获得不同种类营养素与糖尿病成因的关系;
另一方面,本发明能够为后期大数据时代人体健康数据与机器学习结合,更好的为处理大数据打下良好基础。
附图说明
图1是本发明的一种通过食物营养素进行糖尿病人饮食推荐的方法整体流程图。
具体实施方式
以下结合附图对本发明的技术方案进行详细说明。
本发明的一种通过食物营养素进行糖尿病人饮食推荐的方法,该方法具体包括以下步骤:
步骤1:将常见的食物营养素归类,以数据形式记录各种营养素在身体上的作用与效果;
步骤2:每日获取用户的食物摄入数据;
步骤3:将获取的食物摄入数据送入数据处理中心进行分析处理,根据数据分析结果组建个性化营养素分析框架,例如该框架为用户与理想的个性化营养素之间的数据结构;
步骤4:将用户的实际摄入食物数据转化成具体的营养素摄入量,在个性化营养素分析框架中找出摄入营养素与该用户的糖尿病之间的关系;
步骤5:利用个性化营养素分析框架找出摄入营养素与该用户所患糖尿病之间的关系;
步骤6:根据个性化营养素分析框架下和具体摄入的营养素量值比对,为用户用户制定下周期的合理的饮食推荐。

Claims (1)

1.一种通过食物营养素进行糖尿病人饮食推荐的方法,其特征在于,该方法具体包括以下步骤:
步骤1:将常见的食物营养素归类,以数据形式记录各种营养素在身体上的作用与效果;
步骤2:每日获取用户的食物摄入数据;
步骤3:将获取的食物摄入数据送入数据处理中心进行分析处理,根据数据分析结果组建个性化营养素分析框架;
步骤4:将用户的实际摄入食物数据转化成具体的营养素摄入量,在个性化营养素分析框架中找出摄入营养素与该用户的糖尿病之间的关系;
步骤5:利用个性化营养素分析框架找出摄入营养素与该用户所患糖尿病之间的关系;
步骤6:根据个性化营养素分析框架下和具体摄入的营养素量值比对,为用户制定下周期的合理的饮食推荐。
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Cited By (2)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN113782152A (zh) * 2021-08-20 2021-12-10 山东浪潮科学研究院有限公司 一种基于人工智能技术对糖尿病人进行饮食结构推荐的方法
CN115862814A (zh) * 2022-12-14 2023-03-28 重庆邮电大学 一种基于智能健康数据分析的精准膳食管理方法

Citations (4)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN106250673A (zh) * 2016-07-20 2016-12-21 美的集团股份有限公司 一种饮食推荐及评价方法、智能终端、云服务器及系统
CN107680652A (zh) * 2017-09-13 2018-02-09 天津大学 一种基于机器学习的营养饮食推荐及评价方法
CN109411055A (zh) * 2018-09-18 2019-03-01 天津大学 一种食物维生素的分析方法
CN110097946A (zh) * 2019-03-01 2019-08-06 西安电子科技大学 一种基于营养成分分析的饮食推荐方法

Patent Citations (4)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN106250673A (zh) * 2016-07-20 2016-12-21 美的集团股份有限公司 一种饮食推荐及评价方法、智能终端、云服务器及系统
CN107680652A (zh) * 2017-09-13 2018-02-09 天津大学 一种基于机器学习的营养饮食推荐及评价方法
CN109411055A (zh) * 2018-09-18 2019-03-01 天津大学 一种食物维生素的分析方法
CN110097946A (zh) * 2019-03-01 2019-08-06 西安电子科技大学 一种基于营养成分分析的饮食推荐方法

Cited By (3)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN113782152A (zh) * 2021-08-20 2021-12-10 山东浪潮科学研究院有限公司 一种基于人工智能技术对糖尿病人进行饮食结构推荐的方法
CN113782152B (zh) * 2021-08-20 2023-05-16 山东浪潮科学研究院有限公司 一种基于人工智能技术对糖尿病人进行饮食结构推荐的方法
CN115862814A (zh) * 2022-12-14 2023-03-28 重庆邮电大学 一种基于智能健康数据分析的精准膳食管理方法

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