CN111161209A - 检测证件水印的方法、装置、设备及存储介质 - Google Patents
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Abstract
本申请涉及一种检测证件水印的方法、装置、设备及存储介质，方法包括：获取证件晃动过程中依次采集到的N帧证件图像；根据所述N帧证件图像，确定晃动过程中的图像色彩分布的区间；根据晃动过程中的图像色彩分布的区间，判断所述证件是否包含水印。本申请用以能够高效检测出证件上的水印，提高证件验证的准确性和验证效率。
Description
技术领域
本申请涉及图像处理技术领域，尤其涉及一种检测证件水印的方法、装置、设备及存储介质。
背景技术
随着互联网普及以及技术的发展，证券、银行、保险等行业中的很多业务的办理也逐渐可以在终端设备(如VTM，手机等)上实现，目前最普遍的是网上银行、手机银行等。这些业务按照规定都是需要“客户本人持本人有效证件”进行办理。
如果按传统方式在营业网点的柜面办理，需要客户本人持本人有效证件到柜面进行办理，由柜面工作人员现场验证客户身份。如果将这些业务搬到终端设备上，则面临的主要问题是对客户身份的验证，即如何确定是“客户本人持本人有效证件”在办理。上述过程需要进行两个阶段的验证：身份证信息验证，以及是否本人的验证。对于身份证验证，目前比较常用的做法是让客户分别拍身份证正反面的图像和人脸图像，然后传到后台审核人员进行人工审核(针对所有身份证)。
身份证上的水印是身份证重要的防伪标志，采集的身份证是是否包含水印，是验证身份证真伪的重要方面。
在身份证采集和验证过程中，如果能高效检测出身份证上的水印，将会提高身份证验证的准确性和验证效率。
发明内容
本申请提供了一种检测证件水印的方法、装置、设备及存储介质，用以能够高效检测出证件上的水印，提高证件验证的准确性和验证效率。
第一方面，本申请实施例提供了一种检测证件水印的方法，包括：
获取证件晃动过程中依次采集到的N帧证件图像；
根据所述N帧证件图像，确定晃动过程中的图像色彩分布的区间；
根据晃动过程中的图像色彩分布的区间，判断所述证件是否包含水印。
可选地，根据所述N帧证件图像，确定晃动过程中的图像色彩分布的区间，包括：
分别从所述N帧证件图像中提取指定特征点；
获取提取到所述指定特征点的M帧证件图像；
根据所述指定特征点，对所述M帧证件图像进行对齐处理；
根据对齐处理后的所述M帧证件图像，确定晃动过程中的图像色彩分布的区间。
可选地，根据所述指定特征点，对所述M帧证件图像进行对齐处理，包括：
从所述M帧证件图像中选取一帧证件图像，作为参考图像；
对所述M帧证件图像中除所述参考图像之外的每帧证件图像进行以下处理：根据所述证件图像中指定特征点的像素坐标，以及所述参考图像中指定特征点的像素坐标，计算从所述证件图像映射到所述参考图像的投影矩阵，根据所述投影矩阵将所述证件图像与所述参考图像对齐。
可选地，根据对齐处理后的所述M帧证件图像，确定晃动过程中的图像色彩分布的区间，包括：
获取所述M帧证件图像中同一像素位置的色调值，组成所述像素位置对应的色彩序列；
根据每个所述像素位置对应的色彩序列，确定晃动过程中的图像色彩分布的区间。
可选地，根据每个所述像素位置对应的色彩序列，确定晃动过程中的图像色彩分布的区间，包括：
分别对每个所述像素位置进行以下处理：对所述像素位置对应的色彩序列进行直方图运算，将直方图运算的结果，作为晃动过程中所述像素位置对应的图像色彩分布的区间。
可选地，根据晃动过程中的图像色彩分布的区间，判断所述证件是否包含水印，包括：
分别对每个所述像素位置对应的图像色彩分布的区间进行以下处理：判断所述图像色彩分布的区间的长度是否大于预设值，若是，判定所述像素位置包含水印，否则，判定所述像素位置不包含水印；
统计包含水印的像素的个数，判断统计结果是否超过设定值，若是，则确定所述证件包含水印，否则，则确定所述证件不包含水印。
第二方面，本申请实施例提供了一种检测证件水印的装置，包括：
获取模块，用于获取证件晃动过程中依次采集到的N帧证件图像；
确定模块，用于根据所述N帧证件图像，确定晃动过程中的图像色彩分布的区间；
判断模块，用于根据晃动过程中的图像色彩分布的区间，判断所述证件是否包含水印。
可选地，所述确定模块具体用于：
分别从所述N帧证件图像中提取指定特征点；
获取提取到所述指定特征点的M帧证件图像；
根据所述指定特征点，对所述M帧证件图像进行对齐处理；
根据对齐处理后的所述M帧证件图像，确定晃动过程中的图像色彩分布的变化。
第三方面，本申请实施例提供了一种电子设备，包括：处理器、通信接口、存储器和通信总线，其中，处理器、通信接口和存储器通过通信总线完成相互间的通信；
所述存储器，用于存储计算机程序；
所述处理器，用于执行所述存储器中所存储的程序，实现第一方面所述的检测证件水印的方法。
第四方面，本申请实施例提供了一种计算机可读存储介质，存储有计算机程序，其特征在于，所述计算机程序被处理器执行时实现第一方面所述的检测证件水印的方法。
本申请实施例提供的上述技术方案与现有技术相比具有如下优点：本申请实施例提供的该方法，通过证件晃动过程中依次采集的N帧证件图像，获得晃动过程中图像色彩分布的区间，从而能够根据该变量量，判断证件是否包含水印，检测方法简单，不需要复杂的运算，能够快速、准确识别出证件中的水印，提高了证件验证的准确性和验证效率。
附图说明
此处的附图被并入说明书中并构成本说明书的一部分，示出了符合本发明的实施例，并与说明书一起用于解释本发明的原理。
为了更清楚地说明本发明实施例或现有技术中的技术方案，下面将对实施例或现有技术描述中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，对于本领域普通技术人员而言，在不付出创造性劳动性的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。
图1为本申请实施例中检测证件水印的方法流程示意图；
图2为本申请实施例中检测证件水印的装置结构示意图；
图3为本申请实施例中电子设备的结构示意图。
具体实施方式
为使本申请实施例的目的、技术方案和优点更加清楚，下面将结合本申请实施例中的附图，对本申请实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例是本申请的一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本申请中的实施例，本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动的前提下所获得的所有其他实施例，都属于本申请保护的范围。
本申请实施例中，考虑到证件上的水印程序多种色彩，色域较广，在采集过程中如果检测采集到的图像的色域变化，则根据该色域变化即可判断证件中是否包含水印。
基于此，本申请实施例中提供了一种检测证件水印的方法，该方法能够应用于任意一个电子设备上。如图1所示，检测证件水印的具体过程如下：
步骤101，获取证件晃动过程中依次采集到的N帧证件图像。
具体地，提示用户将证件放置在采集框内，并且按照指定动作转动证件，例如，提示用户左右或者上下转动证件，启动对证件晃动过程的录制。从录制的该晃动过程中，依次采集得到N帧证件图像。其中，该N帧证件图像可以是从该录制过程中依次提取的连续的N帧图像，也可以是从该录制过程中依次提取的不完全连续的N帧图像。
本申请实施例中，N为大于1的整数，优选地，N为大于30的整数。
其中，晃动过程可以是小范围且慢速的晃动，以保证采集的图像的清晰度。用户按照语音提示自主决定转动方式，也可是用户按照每一步的指示进行动作，达到转动证件以显示出变色水印的目的。
步骤102，根据该N帧证件图像，确定晃动过程中的图像色彩分布的区间。
一个具体实施例中，确定晃动过程中的图像色彩分布的区间的具体过程如下：分别从N帧证件图像中提取指定特征点；获取提取到该指定特征点的M帧证件图像；根据该指定特征点，对该M帧证件图像进行对齐处理；根据对齐处理后的M帧证件图像，确定晃动过程中的图像色彩分布的区间。其中，对于未提取到指定特征点的证件图像，从N帧证件图像中删除，删除后剩余M帧证件图像。
其中，指定特征点可以是通过成熟的2D特征检测和描述算法(例如SURF、SIFT算法等)自动从图像选取的关键点特征，也可以是证件图像中具有鲜明特征的像素点，例如，可以是证件图像中人脸的特征点，如眼睛、眉毛、嘴唇等不容易被误识别的部位的特征点。
一个具体实施例中，对M帧证件图像进行对齐处理的具体过程如下：从M帧证件图像中选取一帧证件图像，作为参考图像；对该M帧证件图像中除该参考图像之外的每帧证件图像进行以下处理：根据该证件图像中指定特征点的像素坐标，以及参考图像中指定特征点的像素坐标，计算从该证件图像映射到参考图像的投影矩阵，根据该投影矩阵将该证件图像与参考图像对齐。
一个具体实施例中，确定晃动过程中的图像色彩分布的区间的过程如下：获取M帧证件图像中同一像素位置的HSV通道中H(Hue)色调值，组成所述像素位置对应的色彩序列；根据每个所述像素位置对应的色彩序列，确定晃动过程中的图像色彩分布的区间，即色域大小。
其中，根据每个所述像素位置对应的色彩序列，确定晃动过程中的图像色彩分布的区间的过程为：分别对每个所述像素位置进行以下处理：对所述像素位置对应的色彩序列进行直方图运算，将直方图运算的结果，作为晃动过程中所述像素位置对应的图像色彩分布的区间。由于存在水印的像素点，在晃动过程中，采集到的色彩序列存在较大变化，相对于不存在水印的色彩序列，对应的图像色彩分布的变化区间范围大。也就是说，如果一个色彩序列对应的图像色彩分布的变化区间的宽度大于预设宽度值，则表明该色彩序列对应的像素点存在水印，否则，表明该色彩序列对应的像素点不存在水印。
步骤103，根据晃动过程中的图像色彩分布的区间，判断该证件是否包含水印。
一个具体实施例中，分别对每个所述像素位置对应的图像色彩分布的区间进行以下处理：判断所述图像色彩分布的区间长度是否大于预设值，若是，判定所述像素位置包含水印，否则，判定所述像素位置不包含水印；统计包含水印的像素的个数，判断统计结果是否超过设定值，若是，则确定所述证件包含水印，否则，则确定所述证件不包含水印。
本申请实施例中，通过证件晃动过程中依次采集的N帧证件图像，获得晃动过程中图像色彩分布的区间，从而能够根据该区间，判断证件是否包含水印，检测方法简单，不需要复杂的运算，能够快速、准确识别出证件中的水印，提高了证件验证的准确性和验证效率。
基于同一构思，本申请实施例中还提供了一种检测证件水印的装置，该装置的具体实施可参见方法实施例部分的描述，重复之处不再赘述，如图2所示，该装置主要包括：
获取模块201，用于获取证件晃动过程中依次采集到的N帧证件图像；
确定模块202，用于根据所述N帧证件图像，确定晃动过程中的图像色彩分布的区间；
判断模块203，用于根据晃动过程中的图像色彩分布的区间，判断所述证件是否包含水印。
一个具体实施例中，所述确定模块202具体用于：
分别从所述N帧证件图像中提取指定特征点；
获取提取到所述指定特征点的M帧证件图像；
根据所述指定特征点，对所述M帧证件图像进行对齐处理；
根据对齐处理后的所述M帧证件图像，确定晃动过程中的图像色彩分布的区间。
一个具体实施例中，所述确定模块202具体用于：
从所述M帧证件图像中选取一帧证件图像，作为参考图像；
对所述M帧证件图像中除所述参考图像之外的每帧证件图像进行以下处理：根据所述证件图像中指定特征点的像素坐标，以及所述参考图像中指定特征点的像素坐标，计算从所述证件图像映射到所述参考图像的投影矩阵，根据所述投影矩阵将所述证件图像与所述参考图像对齐。
一个具体实施例中，所述确定模块202具体用于：
获取所述M帧证件图像中同一像素位置的色调值，组成所述像素位置对应的色彩序列；
根据每个所述像素位置对应的色彩序列，确定晃动过程中的图像色彩分布的区间。
一个具体实施例中，所述确定模块202具体用于：
分别对每个所述像素位置进行以下处理：对所述像素位置对应的色彩序列进行直方图运算，将直方图运算的结果，作为晃动过程中所述像素位置对应的图像色彩分布的区间。
一个具体实施例中，判断模块203具体用于：
分别对每个所述像素位置对应的图像色彩分布的区间进行以下处理：判断所述图像色彩分布的区间长度是否大于预设值，若是，判定所述像素位置包含水印，否则，判定所述像素位置不包含水印；
统计包含水印的像素的个数，判断统计结果是否超过设定值，若是，则确定所述证件包含水印，否则，则确定所述证件不包含水印。
基于同一构思，本申请实施例中还提供了一种电子设备，如图3所示，该电子设备主要包括：处理器301、通信接口302、存储器303和通信总线304，其中，处理器301、通信接口302和存储器303通过通信总线304完成相互间的通信。其中，存储器303中存储有可被至处理器301执行的程序，处理器301执行存储器303中存储的程序，实现如下步骤：获取证件晃动过程中依次采集到的N帧证件图像；根据所述N帧证件图像，确定晃动过程中的图像色彩分布的区间；根据晃动过程中的图像色彩分布的区间，判断所述证件是否包含水印。
上述电子设备中提到的通信总线304可以是外设部件互连标准(PeripheralComponent Interconnect，简称PCI)总线或扩展工业标准结构(Extended IndustryStandard Architecture，简称EISA)总线等。该通信总线304可以分为地址总线、数据总线、控制总线等。为便于表示，图3中仅用一条粗线表示，但并不表示仅有一根总线或一种类型的总线。
通信接口302用于上述电子设备与其他设备之间的通信。
存储器303可以包括随机存取存储器(Random Access Memory，简称RAM)，也可以包括非易失性存储器(non-volatile memory)，例如至少一个磁盘存储器。可选地，存储器还可以是至少一个位于远离前述处理器301的存储装置。
上述的处理器301可以是通用处理器，包括中央处理器(Central ProcessingUnit，简称CPU)、网络处理器(Network Processor，简称NP)等，还可以是数字信号处理器(Digital Signal Processing，简称DSP)、专用集成电路(Application SpecificIntegrated Circuit，简称ASIC)、现场可编程门阵列(Field-Programmable Gate Array，简称FPGA)或者其他可编程逻辑器件、分立门或者晶体管逻辑器件、分立硬件组件。
在本申请的又一实施例中，还提供了一种计算机可读存储介质，该计算机可读存储介质中存储有计算机程序，当该计算机程序在计算机上运行时，使得计算机执行上述实施例中所描述检测证件水印的方法。
在上述实施例中，可以全部或部分地通过软件、硬件、固件或者其任意组合来实现。当使用软件实现时，可以全部或部分地以计算机程序产品的形式实现。该计算机程序产品包括一个或多个计算机指令。在计算机上加载和执行该计算机指令时，全部或部分地产生按照本申请实施例所述的流程或功能。该计算机可以时通用计算机、专用计算机、计算机网络或者其他可编程装置。该计算机指令可以存储在计算机可读存储介质中，或者从一个计算机可读存储介质向另一个计算机可读存储介质传输，例如，计算机指令从一个网站站点、计算机、服务器或者数据中心通过有线(例如同轴电缆、光纤、数字用户线(DSL))或无线(例如红外、微波等)方式向另外一个网站站点、计算机、服务器或数据中心进行传输。该计算机可读存储介质可以是计算机能够存取的任何可用介质或者是包含一个或多个可用介质集成的服务器、数据中心等数据存储设备。该可用介质可以是磁性介质(例如软盘、硬盘、磁带等)、光介质(例如DVD)或者半导体介质(例如固态硬盘)等。
需要说明的是，在本文中，诸如“第一”和“第二”等之类的关系术语仅仅用来将一个实体或者操作与另一个实体或操作区分开来，而不一定要求或者暗示这些实体或操作之间存在任何这种实际的关系或者顺序。而且，术语“包括”、“包含”或者其任何其他变体意在涵盖非排他性的包含，从而使得包括一系列要素的过程、方法、物品或者设备不仅包括那些要素，而且还包括没有明确列出的其他要素，或者是还包括为这种过程、方法、物品或者设备所固有的要素。在没有更多限制的情况下，由语句“包括一个……”限定的要素，并不排除在包括所述要素的过程、方法、物品或者设备中还存在另外的相同要素。
以上所述仅是本发明的具体实施方式，使本领域技术人员能够理解或实现本发明。对这些实施例的多种修改对本领域的技术人员来说将是显而易见的，本文中所定义的一般原理可以在不脱离本发明的精神或范围的情况下，在其它实施例中实现。因此，本发明将不会被限制于本文所示的这些实施例，而是要符合与本文所申请的原理和新颖特点相一致的最宽的范围。
Claims (10)
1.一种检测证件水印的方法，其特征在于，包括：
获取证件晃动过程中依次采集到的N帧证件图像；
根据所述N帧证件图像，确定晃动过程中的图像色彩分布的区间；
根据晃动过程中的图像色彩分布的区间，判断所述证件是否包含水印。
2.根据权利要求1所述的检测证件水印的方法，其特征在于，根据所述N帧证件图像，确定晃动过程中的图像色彩分布的区间，包括：
分别从所述N帧证件图像中提取指定特征点；
获取提取到所述指定特征点的M帧证件图像；
根据所述指定特征点，对所述M帧证件图像进行对齐处理；
根据对齐处理后的所述M帧证件图像，确定晃动过程中的图像色彩分布的区间。
3.根据权利要求2所述的检测证件水印的方法，其特征在于，根据所述指定特征点，对所述M帧证件图像进行对齐处理，包括：
从所述M帧证件图像中选取一帧证件图像，作为参考图像；
对所述M帧证件图像中除所述参考图像之外的每帧证件图像进行以下处理：根据所述证件图像中指定特征点的像素坐标，以及所述参考图像中指定特征点的像素坐标，计算从所述证件图像映射到所述参考图像的投影矩阵，根据所述投影矩阵将所述证件图像与所述参考图像对齐。
4.根据权利要求2或3所述的检测证件水印的方法，其特征在于，根据对齐处理后的所述M帧证件图像，确定晃动过程中的图像色彩分布的区间，包括：
获取所述M帧证件图像中同一像素位置的色调值，组成所述像素位置对应的色彩序列；
根据每个所述像素位置对应的色彩序列，确定晃动过程中的图像色彩分布的区间。
5.根据权利要求4所述的检测证件水印的方法，其特征在于，根据每个所述像素位置对应的色彩序列，确定晃动过程中的图像色彩分布的区间，包括：
分别对每个所述像素位置进行以下处理：对所述像素位置对应的色彩序列进行直方图运算，将直方图运算的结果，作为晃动过程中所述像素位置对应的图像色彩分布的区间。
6.根据权利要求5所述的检测证件水印的方法，其特征在于，根据晃动过程中的图像色彩分布的区间，判断所述证件是否包含水印，包括：
分别对每个所述像素位置对应的图像色彩分布的区间进行以下处理：判断所述图像色彩分布的区间的长度是否大于预设值，若是，判定所述像素位置包含水印，否则，判定所述像素位置不包含水印；
统计包含水印的像素的个数，判断统计结果是否超过设定值，若是，则确定所述证件包含水印，否则，则确定所述证件不包含水印。
7.一种检测证件水印的装置，其特征在于，包括：
获取模块，用于获取证件晃动过程中依次采集到的N帧证件图像；
确定模块，用于根据所述N帧证件图像，确定晃动过程中的图像色彩分布的区间；
判断模块，用于根据晃动过程中的图像色彩分布的区间，判断所述证件是否包含水印。
8.根据权利要求7所述的检测证件水印的装置，其特征在于，所述确定模块具体用于：
分别从所述N帧证件图像中提取指定特征点；
获取提取到所述指定特征点的M帧证件图像；
根据所述指定特征点，对所述M帧证件图像进行对齐处理；
根据对齐处理后的所述M帧证件图像，确定晃动过程中的图像色彩分布的区间。
9.一种电子设备，其特征在于，包括：处理器、通信接口、存储器和通信总线，其中，处理器、通信接口和存储器通过通信总线完成相互间的通信；
所述存储器，用于存储计算机程序；
所述处理器，用于执行所述存储器中所存储的程序，实现权利要求1至6任一项所述的检测证件水印的方法。
10.一种计算机可读存储介质，存储有计算机程序，其特征在于，所述计算机程序被处理器执行时实现权利要求1至6任一项所述的检测证件水印的方法。
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| CN201911158473.3A CN111161209A (zh) | 2019-11-22 | 2019-11-22 | 检测证件水印的方法、装置、设备及存储介质 |
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Citations (4)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| US6771795B1 (en) * | 2000-09-07 | 2004-08-03 | Sarnoff Corporation | Spatio-temporal channel for image watermarks or data |
| CN103823943A (zh) * | 2014-03-11 | 2014-05-28 | 武汉大学 | 一种用于色域最大化的多色打印印刷系统拆分式建模方法 |
| CN108399593A (zh) * | 2018-03-23 | 2018-08-14 | 李嘉 | 一种用于IoT的无侵入水印提取与嵌入方法 |
| CN110428028A (zh) * | 2019-07-22 | 2019-11-08 | 杭州沃朴物联科技有限公司 | 基于准动态镭射标签的识别验伪方法、装置、设备及介质 |
-
2019
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Patent Citations (4)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| US6771795B1 (en) * | 2000-09-07 | 2004-08-03 | Sarnoff Corporation | Spatio-temporal channel for image watermarks or data |
| CN103823943A (zh) * | 2014-03-11 | 2014-05-28 | 武汉大学 | 一种用于色域最大化的多色打印印刷系统拆分式建模方法 |
| CN108399593A (zh) * | 2018-03-23 | 2018-08-14 | 李嘉 | 一种用于IoT的无侵入水印提取与嵌入方法 |
| CN110428028A (zh) * | 2019-07-22 | 2019-11-08 | 杭州沃朴物联科技有限公司 | 基于准动态镭射标签的识别验伪方法、装置、设备及介质 |
Non-Patent Citations (1)
| Title |
|---|
| 王祖喜;赵湘媛;: "用于图像认证的可恢复半脆弱数字水印" * |
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Address after: Room 221, 2 / F, block C, 18 Kechuang 11th Street, Daxing District, Beijing, 100176 Applicant after: Jingdong Technology Holding Co.,Ltd. Address before: Room 221, 2 / F, block C, 18 Kechuang 11th Street, Daxing District, Beijing, 100176 Applicant before: Jingdong Digital Technology Holding Co.,Ltd. Address after: Room 221, 2 / F, block C, 18 Kechuang 11th Street, Daxing District, Beijing, 100176 Applicant after: Jingdong Digital Technology Holding Co.,Ltd. Address before: Room 221, 2 / F, block C, 18 Kechuang 11th Street, Daxing District, Beijing, 100176 Applicant before: JINGDONG DIGITAL TECHNOLOGY HOLDINGS Co.,Ltd. |