CN111161032A - 产品生成方法和装置 - Google Patents

Abstract

本发明公开产品生成方法和装置，其中，一种产品生成方法，包括：获取算法库和资源生成工具，其中，所述资源生成工具用于对接云端平台；基于所述资源生成工具对接所述云端平台进行产品相关特性资源的定制下载；以及将所下载的产品相关特性资源与所述算法库进行链接，生成产品。本申请实施例的方案通过实现了算法与资源的解耦，从根本上解决了无文件系统设备上的定制化问题，即便是无文件系统的设备也可以快速实现版本迭代。例如在语音行业中，语音解码算法较为稳定，但是需要频繁更换声学资源，这时候工程化团队提供算法lib后，后续的模型迭代，几乎不需要工程人员的参与，极大的节省了人力资源，缩短版本迭代的周期。

Description

产品生成方法和装置

技术领域

本发明属于产品生成技术领域，尤其涉及产品生成方法和装置。

背景技术

相关技术中，研发根据客户定制，编译发布可用的lib或者可执行程 序。产品或者售前进行客户需求的收集，研发由产品处获得定制需求， 研发根据需求进行产品定制化后发布成品软件或者lib给客户。

发明人在实现本申请的过程中发现，现有方案至少存在以下缺陷： 沟通效率低下，版本周期长，人力成本高。定制化不方便，在进行参数 调整时，需要研发调整参数后重新编译发布。特别的，人工智能行业的 神经网络，数据量大，迭代快。解决这些问题就更为重要。

发明内容

本发明实施例提供一种产品生成方法及装置，用于至少解决上述技 术问题之一。

第一方面，本发明实施例提供一种产品生成方法，包括：获取算法 库和资源生成工具，其中，所述资源生成工具用于对接云端平台；基于 所述资源生成工具对接所述云端平台进行产品相关特性资源的定制下 载；以及将所下载的产品相关特性资源与所述算法库进行链接，生成产 品。

第二方面，本发明实施例提供一种产品生成装置，包括：获取模 块，配置为获取算法库和资源生成工具，其中，所述资源生成工具用于 对接云端平台；对接下载模块，配置为基于所述资源生成工具对接所述 云端平台进行产品相关特性资源的定制下载；以及链接模块，配置为将 所下载的产品相关特性资源与所述算法库进行链接，生成产品。

第三方面，提供一种电子设备，其包括：至少一个处理器，以及与 所述至少一个处理器通信连接的存储器，其中，所述存储器存储有可被 所述至少一个处理器执行的指令，所述指令被所述至少一个处理器执 行，以使所述至少一个处理器能够执行本发明任一实施例的产品生成方 法的步骤。

第四方面，本发明实施例还提供一种计算机程序产品，所述计算机 程序产品包括存储在非易失性计算机可读存储介质上的计算机程序，所 述计算机程序包括程序指令，当所述程序指令被计算机执行时，使所述 计算机执行本发明任一实施例的产品生成方法的步骤。

本申请的方法和装置提供的方案通过实现了算法与资源的解耦，从 根本上解决了无文件系统设备上的定制化问题，即便是无文件系统的设 备也可以快速实现版本迭代。例如在语音行业中，语音解码算法较为稳 定，但是需要频繁更换声学资源，这时候工程化团队提供算法lib后，后 续的模型迭代，几乎不需要工程人员的参与，极大的节省了人力资源， 缩短版本迭代的周期。

附图说明

为了更清楚地说明本发明实施例的技术方案，下面将对实施例描述 中所需要使用的附图作一简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图 是本发明的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造 性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。

图1为本发明一实施例提供的一种产品生成方法的流程图；

图2为本发明一实施例提供的另一种产品生成方法的流程图；

图3为本发明一实施例提供的又一种产品生成方法的流程图；

图4为本发明一实施例提供的一个具体实施例的流程框图；

图5为本发明一实施例提供的一种产品生成装置的框图；

图6是本发明一实施例提供的电子设备的结构示意图。

具体实施方式

为使本发明实施例的目的、技术方案和优点更加清楚，下面将结合 本发明实施例中的附图，对本发明实施例中的技术方案进行清楚、完整 地描述，显然，所描述的实施例是本发明一部分实施例，而不是全部的 实施例。基于本发明中的实施例，本领域普通技术人员在没有作出创造 性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本发明保护的范围。

请参考图1，其示出了本申请的产品生成方法一实施例的流程图，本 实施例的产品生成方法可以适用于公众账号的智能对话机器人，例如各 种社交软件中的公众账号，本申请在此没有限制。

如图1所示，在步骤101中，获取算法库和资源生成工具；

在步骤102中，基于所述资源生成工具对接所述云端平台进行产品 相关特性资源的定制下载；

在步骤103中，将所下载的产品相关特性资源与所述算法库进行链 接，生成产品。

在本实施例中，对于步骤101，产品生成装置首先获取算法库和资源 生成工具，其中，所述资源生成工具用于对接云端平台。之后，对于步 骤102，产品生成装置基于该资源生成工具对接云端平台进行产品相关特 性资源的定制下载，由于资源在云端，是可以在云端平台上先定制再下 载的，支持用户自主定制，用户体验较好。最后，对于步骤103，产品生成装置将所下载的产品相关特性资源和算法库进行链接就能生成定制化 额产品了。

本申请实施例的方法通过将算法库和资源解耦，使得用户可以对资 源进行个性化定制，更进一步的，由于算法库和资源解耦，使得本申请 的方案能够进一步用于无文件系统，例如神经网络模型之类的，本申请 在此没有限制。

请参考图2，其示出了本申请一实施例提供的另一种产品生成方法的 流程图。

如图2所示，在步骤201中响应于所述算法库和/或所述产品相关特 性资源的更新，重新获取更新后的算法库和/或更新后的产品相关特性资 源；

在步骤202中，将所述更新后的产品相关特性资源或未更新的产品 相关特性资源，与所述更新后的算法库或未更新的算法库进行链接，生 成更新后的产品。

本实施例的方法通过在算法库或者产品相关特性资源任一或全部更 新时，及时更新产品，可以实现产品的及时迭代更新。

在一些可选的实施例中，所述方法用于无文件系统的设备中。通过 将算法与资源解耦，可以从根本上解决无文件系统设备上的定制化问 题，即便是无文件系统的设备也能实现快速的版本迭代。

进一步可选的，所述方法用于语音领域中，所述算法库包括语音解 码算法，所述产品相关特性资源包括声学资源。

进一步参考图3，其示出了本申请一实施例提供的又一种产品生成方 法的流程图。该流程图的方案主要是针对以上实施例用于语音行业中， 算法库为语音解码算法，产品相关特性资源为声学资源的场景进一步限 定的方案。

如图3所示，在步骤301中，响应于所述声学资源的更新，对接所 述云端平台进行更新后的声学资源的下载；

在步骤302中，将所下载的声学资源与所述语音解码算法进行链 接，生成智能语音产品。

在本实施例的方法中，由于语音解码算法较为稳定，更新不频繁， 而声学资源需要频繁更新，因此采用本申请实施例的方案后工程化团队 只需前期提供算法库，后续的模型迭代几乎不需要工程人员的参与，极 大地节省了人力资源，缩短版本迭代的周期。

下面对通过描述发明人在实现本发明的过程中遇到的一些问题和对 最终确定的方案的一个具体实施例进行说明，以使本领域技术人员更好 地理解本申请的方案。

发明人在实现本申请的过程中发现，现有技术中存在的上述缺陷主 要是由于以下原因导致的：目前大多数的实时操作系统都没有文件系 统，因此一体化的软件，通常是通过api接口进行参数配置。像神经网 络，解码网络之类的大数据量的参数，无法通过api进行更新的，研发根 据需求，修改后重新发布给客户。

本领域技术人员在解决上述问题时，之所以不容易想到本申请的技 术方案是由于：现在基本上都是属于一体化，研发根据需求进行软件定 制，重新编译后发布。

本申请实施例的方案通过将数据部分与算法部分进行解耦，在客户 或者FAE(field application engineer，现场技术支持工程师、售前售后服 务工程师)处进行链接，完成定制。

请参考图4，其示出了本申请一实施例提供的流程框图。

1、研发提供算法库(algorithm.lib)；

2、研发提供资源生成工具对接到云端平台或者直接提供工具给FAE (根据实际需要)；

3、客户收到算法库(algorithm.lib)后，通过定制平台进行产品相关特 性的定制下载，将收到的资源与算法库进行链接，生成最终产品。

目前的方案已经较为成熟，后续还可以根据需要对资源进行一些必 要的加密操作。防止纯文本带来的风险。

该方案通过实现了算法与资源的解耦，从根本上解决了无文件系统 设备上的定制化问题，即便是无文件系统的设备也可以快速实现版本迭 代。例如在语音行业中，语音解码算法较为稳定，但是需要频繁更换声 学资源，这时候工程化团队提供算法lib后，后续的模型迭代，几乎不需 要工程人员的参与，极大的节省了人力资源，缩短版本迭代的周期。

请参考图5，其示出了本发明一实施例提供的一种产品生成装置的框 图。

如图5所示，产品生成装置500，包括获取模块510、对接下载模块 520和链接模块530。

其中，获取模块510，配置为获取算法库和资源生成工具，其中，所 述资源生成工具用于对接云端平台；对接下载模块520，配置为基于所述 资源生成工具对接所述云端平台进行产品相关特性资源的定制下载；以 及链接模块530，配置为将所下载的产品相关特性资源与所述算法库进行 链接，生成产品。

在一些可选的实施例中，上述装置还包括：资源更新模块(图中未 示出)，配置为响应于所述算法库和/或所述产品相关特性资源的更新， 重新获取更新后的算法库和/或更新后的产品相关特性资源；以及产品更 新模块(图中未示出)，配置为将所述更新后的产品相关特性资源或未 更新的产品相关特性资源，与所述更新后的算法库或未更新的算法库进 行链接，生成更新后的产品。

在一些可选的实施例中，所述装置用于无文件系统的设备中。

应当理解，图5中记载的诸模块与参考图1、图2、图3和图4中描 述的方法中的各个步骤相对应。由此，上文针对方法描述的操作和特征 以及相应的技术效果同样适用于图5中的诸模块，在此不再赘述。

值得注意的是，本申请的实施例中的模块并不用于限制本申请的方 案，例如分词模块可以描述为将接收的语句文本分为说法和至少一个词 条的模块。另外，还可以通过硬件处理器来实现相关功能模块，例如分 词模块也可以用处理器实现，在此不再赘述。

在另一些实施例中，本发明实施例还提供了一种非易失性计算机存 储介质，计算机存储介质存储有计算机可执行指令，该计算机可执行指 令可执行上述任意方法实施例中的产品生成方法；

作为一种实施方式，本发明的非易失性计算机存储介质存储有计算 机可执行指令，计算机可执行指令设置为：

获取算法库和资源生成工具，其中，所述资源生成工具用于对接云 端平台；

基于所述资源生成工具对接所述云端平台进行产品相关特性资源的 定制下载；

将所下载的产品相关特性资源与所述算法库进行链接，生成产品。

非易失性计算机可读存储介质可以包括存储程序区和存储数据区， 其中，存储程序区可存储操作系统、至少一个功能所需要的应用程序； 存储数据区可存储根据语音识别装置的使用所创建的数据等。此外，非 易失性计算机可读存储介质可以包括高速随机存取存储器，还可以包括 非易失性存储器，例如至少一个磁盘存储器件、闪存器件、或其他非易失性固态存储器件。在一些实施例中，非易失性计算机可读存储介质可 选包括相对于处理器远程设置的存储器，这些远程存储器可以通过网络 连接至语音识别装置。上述网络的实例包括但不限于互联网、企业内部 网、局域网、移动通信网及其组合。

本发明实施例还提供一种计算机程序产品，计算机程序产品包括存 储在非易失性计算机可读存储介质上的计算机程序，计算机程序包括程 序指令，当程序指令被计算机执行时，使计算机执行上述任一项语音识 别方法。

图6是本发明实施例提供的电子设备的结构示意图，如图6所示， 该设备包括：一个或多个处理器610以及存储器620，图6中以一个处理 器610为例。语音识别方法的设备还可以包括：输入装置630和输出装 置640。处理器610、存储器620、输入装置630和输出装置640可以通 过总线或者其他方式连接，图6中以通过总线连接为例。存储器620为 上述的非易失性计算机可读存储介质。处理器610通过运行存储在存储 器620中的非易失性软件程序、指令以及模块，从而执行服务器的各种 功能应用以及数据处理，即实现上述方法实施例语音识别方法。输入装 置630可接收输入的数字或字符信息，以及产生与语音识别装置的用户 设置以及功能控制有关的键信号输入。输出装置640可包括显示屏等显 示设备。

上述产品可执行本发明实施例所提供的方法，具备执行方法相应的 功能模块和有益效果。未在本实施例中详尽描述的技术细节，可参见本 发明实施例所提供的方法。

作为一种实施方式，上述电子设备应用于产品生成装置中，包括：

至少一个处理器；以及，与至少一个处理器通信连接的存储器；其 中，存储器存储有可被至少一个处理器执行的指令，指令被至少一个处 理器执行，以使至少一个处理器能够：

获取算法库和资源生成工具，其中，所述资源生成工具用于对接云 端平台；

基于所述资源生成工具对接所述云端平台进行产品相关特性资源的 定制下载；

将所下载的产品相关特性资源与所述算法库进行链接，生成产品。

本申请实施例的电子设备以多种形式存在，包括但不限于：

(1)移动通信设备：这类设备的特点是具备移动通信功能，并且以提 供话音、数据通信为主要目标。这类终端包括:智能手机(例如iPhone)、 多媒体手机、功能性手机，以及低端手机等。

(2)超移动个人计算机设备：这类设备属于个人计算机的范畴，有计 算和处理功能，一般也具备移动上网特性。这类终端包括：PDA、MID 和UMPC设备等，例如iPad。

(3)便携式娱乐设备：这类设备可以显示和播放多媒体内容。该类设 备包括:音频、视频播放器(例如iPod)，掌上游戏机，电子书，以及智能 玩具和便携式车载导航设备。

(4)服务器:提供计算服务的设备，服务器的构成包括处理器、硬盘、 内存、系统总线等，服务器和通用的计算机架构类似，但是由于需要提 供高可靠的服务，因此在处理能力、稳定性、可靠性、安全性、可扩展 性、可管理性等方面要求较高。

(5)其他具有数据交互功能的电子装置。

以上所描述的装置实施例仅仅是示意性的，其中作为分离部件说明的单 元可以是或者也可以不是物理上分开的，作为单元显示的部件可以是或者也 可以不是物理单元，即可以位于一个地方，或者也可以分布到多个网络单元 上。可以根据实际的需要选择其中的部分或者全部模块来实现本实施例方案 的目的。本领域普通技术人员在不付出创造性的劳动的情况下，即可以理解 并实施。

最后应说明的是：以上实施例仅用以说明本发明的技术方案，而非对其 限制；尽管参照前述实施例对本发明进行了详细的说明，本领域的普通技术 人员应当理解：其依然可以对前述各实施例所记载的技术方案进行修改，或 者对其中部分技术特征进行等同替换；而这些修改或者替换，并不使相应技 术方案的本质脱离本发明各实施例技术方案的精神和范围。

Claims (10)

1.一种产品生成方法，包括：

获取算法库和资源生成工具，其中，所述资源生成工具用于对接云端平台；

基于所述资源生成工具对接所述云端平台进行产品相关特性资源的定制下载；

将所下载的产品相关特性资源与所述算法库进行链接，生成产品。

2.根据权利要求1所述的方法，还包括：

响应于所述算法库和/或所述产品相关特性资源的更新，重新获取更新后的算法库和/或更新后的产品相关特性资源；

将所述更新后的产品相关特性资源或未更新的产品相关特性资源，与所述更新后的算法库或未更新的算法库进行链接，生成更新后的产品。

3.根据权利要求1或2所述的方法，其中，所述方法用于无文件系统的设备中。

4.根据权利要求3所述的方法，其中，所述方法用于语音领域中，所述算法库包括语音解码算法，所述产品相关特性资源包括声学资源。

5.根据权利要求4所述的方法，其中，所述方法包括：

响应于所述声学资源的更新，对接所述云端平台进行更新后的声学资源的下载；

将所下载的声学资源与所述语音解码算法进行链接，生成智能语音产品。

6.一种产品生成装置，包括：

获取模块，配置为获取算法库和资源生成工具，其中，所述资源生成工具用于对接云端平台；

对接下载模块，配置为基于所述资源生成工具对接所述云端平台进行产品相关特性资源的定制下载；

链接模块，配置为将所下载的产品相关特性资源与所述算法库进行链接，生成产品。

7.根据权利要求6所述的装置，还包括：

资源更新模块，配置为响应于所述算法库和/或所述产品相关特性资源的更新，重新获取更新后的算法库和/或更新后的产品相关特性资源；

产品更新模块，配置为将所述更新后的产品相关特性资源或未更新的产品相关特性资源，与所述更新后的算法库或未更新的算法库进行链接，生成更新后的产品。

8.根据权利要求6或7所述的方法，其中，所述装置用于无文件系统的设备中。

9.一种电子设备，其包括：至少一个处理器，以及与所述至少一个处理器通信连接的存储器，其中，所述存储器存储有可被所述至少一个处理器执行的指令，所述指令被所述至少一个处理器执行，以使所述至少一个处理器能够执行权利要求1至5任一项所述方法的步骤。

10.一种存储介质，其上存储有计算机程序，其特征在于，所述程序被处理器执行时实现权利要求1至5任一项所述方法的步骤。

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