CN111160945A - 基于视频技术的广告精准投放方法和系统 - Google Patents

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Abstract

本发明提供一种基于视频技术的广告精准投放方法和系统，涉及户外广告投放技术领域，所述方法包括步骤1：利用广告屏上的摄像头进行视频图像采集，预测视频图像范围内所有人员进入不同区域的可能性；步骤2：根据摄像头范围内所有人员在未来给定时间内进入不同区域的可能性设置权重；步骤3：判定视频图像范围内所有人员的基本特征属性，并根据基本特征属性设置标签；步骤4：根据所有人员的权重和标签做出广告综合投放决策。本发明主要针对门禁户外广告屏的摄像头进行视频分析，引入屏幕视野内所有人的标签和权重决策，在户外广告投放时，当存在兴趣差异时，则可以根据人群的总体兴趣和行为预测进行精确投放，保障广告的投放效果。

Description

基于视频技术的广告精准投放方法和系统
技术领域
本发明涉及户外广告投放技术领域，尤其涉及一种基于视频技术的广告精准投放方法和系统。
背景技术
目前，户外广告的投放都是直接投放方式，并通过视频分析、WIFI监测等方法确定受众的关注度。
专利号：201010543848.0，专利名称：户外媒体远程监测方法和系统，提供了一种能够在户外广告的展示过程中，实现对经过广告前一定区域的人流量、注目率以及注目时间等远程、实时、动态的监测；专利号：201610094419.7，专利名称：户外广告投放的方法及装置，提供了一种针对开展投放广告内容与受众的行为特征分析，进行受众数量统计；专利号：201810831752.0，专利名称：一种户外广告人流量统计系统及其方法，提供了一种利用WIFI、电信等连接方式进行广告附近人流量监测；其中，针对人流量的监测，主要用于计费，未对受众的具体情况和特征进行关注；针对广告投放的管理只是关注广告屏的位置、广告播放内容等进行管理；针对利用WIFI、电信数据等第三方的数据源作为标签进行人流量的监测，标签的来源不是核心问题，仅仅假定能够获取标签数据，并且对标签进行定义。
综上所述，现有的广告管理都是将广告直接投放后，利用统计方法确定受众的关注度，未对受众的特征进行综合分析，做出综合性的投放决策。
发明内容
鉴于以上所述现有技术的缺点，本发明的目的在于提供一种基于视频技术的广告精准投放方法和系统，主要针对门禁户外广告屏的摄像头进行视频分析，引入屏幕视野内所有人的标签和人员权重决策，在户外广告投放时，当存在兴趣差异时，则可以根据人群的总体兴趣和行为预测进行精确投放，保障广告的投放效果。
本发明提供一种基于视频技术的广告精准投放方法，所述方法包括以下：
步骤1：利用广告屏上的摄像头进行视频图像采集，分析确定视频图像中人员数量和位置，并以人员位置为基础，预测人员进入不同区域的可能性；
步骤2：根据视频图像范围内所有人员在未来给定时间内进入不同区域的可能性设置权重；
步骤3：判定视频图像范围内所有人员的基本特征属性，并根据基本特征属性设置标签；
步骤4：根据所有人员的权重和标签做出广告综合投放决策。
进一步的，所述视频图像中人员数量和位置的确定是基于人脸检测技术实现的。
进一步的，预测人员进入不同区域的可能性的步骤如下：
步骤1.1：利用人脸识识别技术对视频图像进行分析，确定视频图像中人员数量和位置；
步骤1.2：采用间隔分析方法判断人员的移动速度和方向；
步骤1.3：根据移动速度和方向预测人员未来给定时间进入不同区域的可能性。
进一步的，所述权重的设置是以视频图像范围内人员相对于摄像头的距离与角度设定的，距离越近权重越大，角度越小权重越大，具体采用以下公式计算：
Figure BDA0001980420530000021
其中，d人到摄像头的距离，θ是人员所处的位置和近端中点连线与中间线的夹角，a和b是调节系数。
进一步的，所述系统包括广告屏、视频采集模块、人员检测模块、区域权重模块、人员标签模块、权重判定模块以及投放决策模块；
所述视频采集模块用于采集广告屏附近视频图像；
所述人员检测模块用于检测视频图像中的人员数量和位置；
所述区域权重模块根据给定时间内同一人两次不同位置，判断人员的移动速度和方向，并根据移动速度和方向预测人员进入不同区域的可能性；
所述人员标签模块用于判断视频图像中的所有人员的基本特征属性，并根据基本特征属性设置标签；
所述权重判定模块根据所有人员在未来给定时间内进入不同区域的可能性设置权重；
所述投放决策模块根据权重和标签做出广告综合投放决策。
进一步的，所述视频采集模块是设置于广告屏上的摄像头，人员检测模块、区域权重模块、人员标签模块、权重判定模块以及投放决策模块是基于计算机程序实现的功能模块。
进一步的，基本特征属性的判断是基于人体结构特征分析技术实现的，人员数量和位置的检测是基于人脸检测技术实现的。
如上所述，本发明的基于视频技术的广告精准投放方法和系统，具有以下有益效果：
1、本发明利用户外广告屏，特别是门禁机户外广告屏自带的摄像头进行视频分析，并不一定需要引入额外的视频监控设备和人脸识别摄像头等专用设备。
2、本发明利用视频技术，当户外广告投放过程中存在兴趣差异时，可以根据人员的总体兴趣和行为预测进行精确投放，保障广告的投放效果。
附图说明
图1显示为本发明具体实施方式中公开的方法步骤图；
图2显示为本发明具体实施方式中公开的可视范围的空间权重计算示意图；
图3显示为本发明具体实施方式中公开的系统结构框图。
具体实施方式
以下通过特定的具体实例说明本发明的实施方式，本领域技术人员可由本说明书所揭露的内容轻易地了解本发明的其他优点与功效。本发明还可以通过另外不同的具体实施方式加以实施或应用，本说明书中的各项细节也可以基于不同观点与应用，在没有背离本发明的精神下进行各种修饰或改变。需说明的是，在不冲突的情况下，以下实施例及实施例中的特征可以相互组合。
需要说明的是，以下实施例中所提供的图示仅以示意方式说明本发明的基本构想，图式中仅显示与本发明中有关的组件而非按照实际实施时的组件数目、形状及尺寸绘制，其实际实施时各组件的型态、数量及比例可为一种随意的改变，且其组件布局型态也可能更为复杂。
如图1所示，本发明提供一种基于视频技术的广告精准投放方法，所述方法包括以下步骤：
步骤1：利用广告屏上自带的摄像头进行视频图像采集，分析确定视频图像中人员数量和位置，并以人员位置为基础，预测人员进入不同区域的可能性；
所述人员进入不同区域的可能性预测的步骤如下：
步骤1.1：利用人脸识识别技术对视频图像进行分析，确定视频图像中人员数量和位置；
步骤1.2：采用间隔分析方法判断人员的移动速度和方向；
步骤1.3：根据移动速度和方向预测人员未来给定时间进入不同区域的可能性。
所述间隔分析的方法是在一段时间(例如每200ms、500ms、1s)进行一次分析，利用人脸检测技术对两次分析中的同一人进行检测，并判断每两次中同一人所处的位置，假定在两次判断中是直线匀速移动，则可以计算移动的速度，并根据该速度预测人员未来给定时间所处的位置。
步骤2：根据视频图像范围内所有人员在未来给定时间内进入不同区域的可能性设置权重；
所述权重的设置是以当前视频图像范围内人相对于摄像头的距离与角度设定的，距离越近权重越大，角度越小(即人越居中)权重越大，具体采用以下公式计算：
Figure BDA0001980420530000031
如图2所示，其中，d人到摄像头的直线距离，θ是人所处的位置和近端中点连线与中间线的夹角，a和b是调节系数，可以根据实际情况进行设置。
步骤3：利用人体结构特征分析技术判定视频图像范围内所有人员基本特征属性，并根据基本特征属性设置标签；
其中，人体结构特征分析技术是应该较为广泛的，一般采用深度神经网络进行特征识别，所述基本特征属性一般包括性别、年龄、服饰等，此外还有包括情绪、体态(高矮胖瘦)、伴随(骑车、带小孩、推轮椅)等；
因此简单的标签设定可以直接基于视频的人体结构分析的结果进行标签设置，例如年龄、性别、是否携带小孩等。
步骤4：根据每个人员的权重和标签做出广告综合投放决策；
其中，根据人员特征标签和位置权重的广告综合投放决策可以在广告屏内直接进行，也可以将多人的标签和权重信息发送到后台的SSP、DSP以及交易平台中，由平台综合标签和权重信息，关联平台自有数据并完善后做出综合投放决策，并且给出实时响应。
例如，当视野内有三位人员，其中最近的一个是一位老人，远处有一对年轻男女伴随经过，位置判定老人最先到达门口，而年轻男女可能是路过(路过本身不能判定，但是可以预测他们的距离较远，夹角较大)，因此老人的权重大于年轻男女，所以投放的广告是倾向老年人兴趣的，如投放附近超市的优惠活动的广告；
而且，投放的时间是快速响应的，因为互联网广告产业内的一般响应时间在100ms～200ms以内(含网络延时)，计算过程通常在5ms～30ms(不包含网络延时)之间，所以可以认为是实时响应的。
如图3所示，一种基于视频技术的广告精准投放系统，所述系统包括广告屏、视频采集模块、人员检测模块、区域权重模块、人员标签模块、权重判定模块以及投放决策模块；
所述视频采集模块用于采集广告屏附近视频图像；
所述人员检测模块用于检测视频图像中的人员数量和位置；
所述区域权重模块根据给定时间内同一人两次不同位置，判断人员的移动速度和方向，并根据移动速度和方向预测人员进入不同区域的可能性；
所述人员标签模块用于判断视频图像中的所有人员的基本特征属性，并根据基本特征属性设置标签；
所述权重判定模块根据所有人员在未来给定时间内进入不同区域的可能性设置权重；
所述投放决策模块根据权重和标签做出广告综合投放决策。
其中，视频采集模块是设置于广告屏上的摄像头，人员检测模块、区域权重模块、人员标签模块、权重判定模块以及投放决策模块是基于计算机程序实现的功能模块，可以在广告屏内直接进行，也可以在后台的SSP、DSP以及交易平台中；基本属性的判断是基于人体结构特征分析技术实现的，人员数量和位置的检测是基于人脸检测技术实现的。
综上所述，本发明主要针对门禁户外广告屏的摄像头进行视频分析，引入屏幕视野内所有人的标签和人员权重决策，在户外广告投放时，当存在兴趣差异时，则可以根据人群的总体兴趣和行为预测进行精确投放，保障广告的投放效果。所以，本发明有效克服了现有技术中的种种缺点而具高度产业利用价值。
上述实施例仅示例性说明本发明的原理及其功效，而非用于限制本发明。任何熟悉此技术的人士皆可在不违背本发明的精神及范畴下，对上述实施例进行修饰或改变。因此，举凡所属技术领域中具有通常知识者在未脱离本发明所揭示的精神与技术思想下所完成的一切等效修饰或改变，仍应由本发明的权利要求所涵盖。

Claims (7)

1.基于视频技术的广告精准投放方法，其特征在于，所述方法包括以下步骤：
步骤1：利用广告屏上的摄像头进行视频图像采集，分析确定视频图像中人员数量和位置，并以人员位置为基础，预测人员进入不同区域的可能性；
步骤2：根据视频图像范围内所有人员在未来给定时间内进入不同区域的可能性设置权重；
步骤3：判定视频图像范围内所有人员的基本特征属性，并根据基本特征属性设置标签；
步骤4：根据所有人员的权重和标签做出广告综合投放决策。
2.根据权利要求1所述的基于视频技术的广告精准投放方法，其特征在于：所述视频图像中人员数量和位置的确定是基于人脸检测技术实现的。
3.根据权利要求1所述的基于视频技术的广告精准投放方法，其特征在于，预测人员进入不同区域的可能性的步骤如下：
步骤1.1：利用人脸识识别技术对视频图像进行分析，确定视频图像中人员数量和位置；
步骤1.2：采用间隔分析方法判断人员的移动速度和方向；
步骤1.3：根据移动速度和方向预测人员未来给定时间进入不同区域的可能性。
4.根据权利要求1所述的基于视频技术的广告精准投放方法，其特征在于：所述权重的设置是以视频图像范围内人员相对于摄像头的距离与角度设定的，距离越近权重越大，角度越小权重越大，具体采用以下公式计算：
Figure FDA0001980420520000011
其中，d是人到摄像头的距离，θ是人员所处的位置和近端中点连线与中间线的夹角，a和b是调节系数。
5.基于视频技术的广告精准投放系统，其特征在于：所述系统包括广告屏、视频采集模块、人员检测模块、区域权重模块、人员标签模块、权重判定模块以及投放决策模块；
所述视频采集模块用于采集广告屏附近视频图像；
所述人员检测模块用于检测视频图像中的人员数量和位置；
所述区域权重模块根据给定时间内同一人两次不同位置，判断人员的移动速度和方向，并根据移动速度和方向预测人员进入不同区域的可能性；
所述人员标签模块用于判断视频图像中的所有人员的基本特征属性，并根据基本特征属性设置标签；
所述权重判定模块根据所有人员在未来给定时间内进入不同区域的可能性设置权重；
所述投放决策模块根据权重和标签做出广告综合投放决策。
6.根据权利要求5所述的基于视频技术的广告精准投放系统，其特征在于：所述视频采集模块是设置于广告屏上的摄像头，人员检测模块、区域权重模块、人员标签模块、权重判定模块以及投放决策模块是基于计算机程序实现的功能模块。
7.根据权利要求5所述的基于视频技术的广告精准投放系统，其特征在于：基本特征属性的判断是基于人体结构特征分析技术实现的，人员数量和位置的检测是基于人脸检测技术实现的。
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