CN111160215B - 图像标识的亮度调节装置及方法 - Google Patents

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CN111160215B CN201911356403.9A CN201911356403A CN111160215B CN 111160215 B CN111160215 B CN 111160215B CN 201911356403 A CN201911356403 A CN 201911356403A CN 111160215 B CN111160215 B CN 111160215B
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Abstract

本申请公开了一种图像标识提取装置、图像标识的亮度调节方法、装置。图像标识提取装置包括：获取模块，用于在视频播放过程中获取预设帧连续的视频图像，并获取每帧视频图像中像素点的RGB值；灰阶转换模块，用于将RGB值转换成对应的灰阶值，并根据灰阶值确定对应帧视频图像的灰度图像；权重处理模块，用于对每帧灰度图像与前一帧灰度图像中像素点的灰阶值进行权重计算，并根据权重值对每帧灰度图像中像素点的灰阶值进行加权处理；提取模块，用于根据预设算法从预设帧视频图像的灰度图像中确定加权处理后灰阶值小于阈值的特征点信息，并根据特征点信息从视频中提取出图像标识。本申请可提高图像标识提取的准确度，并可对图像标识的亮度进行调节。

Description

图像标识的亮度调节装置及方法
技术领域
本申请涉及显示技术领域，具体涉及一种图像标识提取装置、图像标识的亮度调节方法、装置。
背景技术
在图像识别和图像分析中，通常特征点信号能够很好的描述物体的特征及轮廓形状，提取特征点信号在图像处理中是一项非常重要的技术，且其已经广泛应用于目标识别、目标跟踪、指纹识别等领域。
其中，图像标识的提取是图像识别和图像分析中的一项内容，传统的图像标识提取方法是通过提取多帧影像信息，采用视频帧加权的方式，将灰度均值变化较小的区域(认为是图像标识所在区域)提取出来。但是，由于关键帧等因素的限制，图像标识提取的准确度较低、效果不佳；且对于提取出的图像标识区域采取恒定比例的亮度衰减，防残影效果较差。
因此，现有技术存在缺陷，急需改进。
发明内容
本申请提供一种图像标识提取装置、图像标识的亮度调节方法、装置，可以解决现有图像标识提取方法及装置对图像标识提取精度不高、提取效果不佳的技术问题。
本申请提供一种图像标识提取装置，包括：
获取模块，用于在视频播放过程中，获取预设帧连续的视频图像，并用于获取每帧所述视频图像像素点的RGB值；
灰阶转换模块，用于将所述RGB值转换成V通道模型，并得到对应的灰阶值，根据所述像素点的灰阶值确定对应帧所述视频图像的灰度图像；
权重处理模块，用于对每帧所述视频图像的所述灰度图像与前一帧所述视频图像的所述灰度图像中像素点的灰阶值进行权重计算，并用于根据权重值对每帧所述灰度图像中像素点的灰阶值进行加权处理；
提取模块，用于根据预设算法从预设帧所述视频图像的灰度图像中确定灰阶值小于阈值的特征点信息，并用于根据预设帧所述视频图像的灰度图像中的所述特征点信息从所述视频中提取出图像标识。
在本申请的图像标识提取装置中，所述获取模块用于获取每帧所述视频图像在前N行M列的像素点的所述RGB值，其中，N的值为所述视频在纵向分辨率的四分之一，M的值为所述视频在横向分辨率的四分之一，且N和M均为大于0的整数。
在本申请的图像标识提取装置中，所述权重处理模块包括权重计算子模块和加权处理子模块；
所述权重计算子模块用于：
对每帧所述视频图像的所述灰度图像中像素点的灰阶值进行权重计算之前，对权重值进行初始化；
对每帧所述视频图像的所述灰度图像与前一帧所述视频图像的所述灰度图像中像素点的灰阶值进行权重的计算，并更新权重值；
所述加权处理子模块用于：
根据所述权重值对每帧所述视频图像的所述灰度图像中像素点的灰阶值进行加权处理。
在本申请的图像标识提取装置中，述提取模块包括二值化处理子模块和提取子模块；
所述二值化处理子模块用于：
对加权处理的所述灰阶值进行二值化，加权处理的所述灰阶值大于所述阈值的赋予第一值，加权处理的所述灰阶值小于所述阈值的赋予第二值，得到二值化图；
所述提取子模块用于：
根据所述二值化图确定加权处理后的灰阶值小于所述阈值的特征点信息，并用于根据预设帧所述视频图像的灰度图像中的所述特征点信息从所述视频中提取出图像标识。
本申请还提供一种图像标识的亮度调节装置，包括：
图像标识提取单元，用于在视频播放过程中，获取预设帧连续的视频图像，并在预设帧所述视频图像中提取出图像标识；
计算单元，用于分别计算所述图像标识所处区域的像素点的灰阶均值以及所述视频图像的像素点的灰阶均值；
亮度调节单元，利用第一算法并根据所述图像标识所处区域的所述像素点的灰阶均值以及所述视频图像的所述像素点的灰阶均值，用于调节所述图像标识的亮度。
在本申请的图像标识的亮度调节装置中，所述图像标识提取单元包括：
获取模块，用于在视频播放过程中，获取预设帧连续的视频图像，并用于获取每帧所述视频图像像素点的RGB值；
灰阶转换模块，用于将所述RGB值转换成V通道模型，并得到对应的灰阶值，根据所述像素点的灰阶值确定对应帧所述视频图像的灰度图像；
权重处理模块，用于对每帧所述视频图像的所述灰度图像与前一帧所述视频图像的所述灰度图像中像素点的灰阶值进行权重计算，并用于根据权重值对每帧所述灰度图像中像素点的灰阶值进行加权处理；
提取模块，用于根据预设算法从预设帧所述视频图像的灰度图像中确定灰阶值小于阈值的特征点信息，并用于根据预设帧所述视频图像的灰度图像中的所述特征点信息从所述视频中提取出图像标识。
在本申请的图像标识的亮度调节装置中，所述获取模块用于获取每帧所述视频图像在前N行M列的像素点的所述RGB值，其中，N的值为所述视频在纵向分辨率的四分之一，M的值为所述视频在横向分辨率的四分之一，且N和M均为大于0的整数。
在本申请的图像标识的亮度调节装置中，所述提取模块包括二值化处理子模块和提取子模块；
所述二值化处理子模块用于：
对加权处理的所述灰阶值进行二值化，加权处理的所述灰阶值大于所述阈值的赋予第一值，加权处理的所述灰阶值小于所述阈值的赋予第二值，得到二值化图；
所述提取子模块用于：
根据所述二值化图确定加权处理后的灰阶值小于所述阈值的特征点信息，并用于根据预设帧所述视频图像的灰度图像中的所述特征点信息从所述视频中提取出图像标识。
本申请还提供一种图像标识的亮度调节方法，所述方法包括以下步骤：
在视频播放过程中，获取模块获取预设帧连续的视频图像，并获取每帧所述视频图像中像素点的RGB值；
灰阶转换模块将所述RGB值转换成V通道模型，得到对应的灰阶值，并根据所述像素点的灰阶值确定对应帧所述视频图像的灰度图像；
权重处理模块对每帧所述视频图像的所述灰度图像与前一帧所述视频图像的所述灰度图像中像素点的灰阶值进行权重计算，并根据权重值对每帧所述灰度图像中像素点的灰阶值进行加权处理；
提取模块根据预设算法从预设帧所述视频图像的灰度图像中确定加权处理后的灰阶值小于阈值的特征点信息，并根据预设帧所述视频图像的灰度图像中的所述特征点信息从所述视频中提取出图像标识；
计算单元分别计算所述图像标识所处区域的像素点的灰阶均值以及所述视频图像的像素点的灰阶均值；
亮度调节单元利用第一算法并根据所述图像标识所处区域的所述像素点的灰阶均值以及所述视频图像的所述像素点的灰阶均值进行调节所述图像标识的亮度。
在本申请的图像标识的亮度调节方法中，调节所述图像标识的亮度的步骤包括：
当所述视频图像的所述灰阶均值低于所述图像标识所处区域的灰阶均值时，所述亮度调节单元根据所述视频图像的亮度降低所述图像标识的亮度；
当所述视频图像的所述灰阶均值高于所述图像标识所处区域的灰阶均值时，所述亮度调节单元根据所述视频图像的亮度提高所述图像标识的亮度。
本申请提供的图像标识提取装置、图像标识的亮度调节方法、装置，通过在图像标识提取的过程中增加关键帧帧数，并且采用视频帧加权的方式，将图像标识提取出来，从而提高图像标识提取的准确度。并且根据图像标识附近的背景区域(视频图像)的亮度即时调节图像标识的亮度，使得图像标识的亮度与视频图像的亮度相适应或者相当，从而有效抑制残影现象。
附图说明
下面结合附图，通过对本申请的具体实施方式详细描述，将使本申请的技术方案及其它有益效果显而易见。
图1为本申请实施例提供的图像标识提取装置的结构示意图。
图2为本申请实施例提供的图像标识的亮度调节装置的结构示意图。
图3为本申请实施例提供的图像标识的亮度调节方法流程图。
具体实施方式
下面将结合本申请实施例中的附图，对本申请实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述。显然，所描述的实施例仅仅是本申请一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本申请中的实施例，本领域技术人员在没有作出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本申请保护的范围。
在本申请的描述中，需要理解的是，术语“纵向”、“横向”、“长度”、“宽度”、“上”、“下”、“前”、“后”、“左”、“右”、“竖直”、“水平”等指示的方位或位置关系为基于附图所示的方位或位置关系，仅是为了便于描述本申请和简化描述，而不是指示或暗示所指的装置或元件必须具有特定的方位、以特定的方位构造和操作，因此不能理解为对本申请的限制。此外，术语“第一”、“第二”仅用于描述目的，而不能理解为指示或暗示相对重要性或者隐含指明所指示的技术特征的数量。由此，限定有“第一”、“第二”的特征可以明示或者隐含地包括一个或者更多个所述特征。在本申请的描述中，“多个”的含义是两个或两个以上，除非另有明确具体的限定。
本申请可以在不同例子中重复参考数字和/或参考字母，这种重复是为了简化和清楚的目的，其本身不指示所讨论各种实施方式和/或设置之间的关系。
本实施例提供一种图像标识提取装置，该图像标识提取装置具体可以集成在服务器或终端等电子设备中。
其中，电子设备在视频播放过程中，获取预设帧连续的视频图像；确定每帧所述视频图像对应的灰度图像，得到预设帧灰度图像；对每帧所述视频图像的所述灰度图像中像素点的灰阶值进行加权处理；利用预设算法从预设帧所述视频图像的灰度图像中确定经加权处理后的灰阶值小于阈值的特征点信息，并用于根据预设帧所述视频图像的灰度图像中的所述特征点信息从所述视频中提取出图像标识。
具体的，请参阅图1，图1具体描述了本申请实施例提供的图像标识提取装置，该图像标识提取装置应用于电子设备，该电子设备可以包括手机、平板电脑、个人PC等具有图像显示功能的设备。该图像标识提取装置可以包括：获取模块101、灰阶转换模块102、权重处理模块103和提取模块104，其中：
所述获取模块101用于在视频播放过程中，获取预设帧连续的视频图像，并用于获取每帧所述视频图像中像素点的RGB值。
本实施例中，获取预设帧连续的视频图像为该视频里任意选取的。帧是视频影像中最小单位的单幅影像画面，相当于电影中的每一格镜头。每一帧都是静止的图像，快速连续地显示帧便形成了运动的视频图像的假象。
本实施例中，获取每帧所述视频图像为彩色图像，视频图像的像素点是由R/G/B三个分量组成，其中，R为所述彩色图像的红色分量，G为所述彩色图像的绿色分量，B为所述彩色图像的蓝色分量；则每个点是由三个字节分别表示R/G/B；R/G/B通常划分成0到255共256个级别，其中0最暗(全黑)，255最亮(全白)。
在一种实施例中，若提取的所述图像标识为台标(例如电视台的台标)，通常台标位于所述视频中的固定区域中，只需在所述视频的局部区域进行提取。则所述获取模块101用于获取每帧所述视频图像在前N行M列的像素点的所述RGB值，其中，N的值为所述视频在纵向分辨率的四分之一，M的值为所述视频在横向分辨率的四分之一，且N和M均为大于0的整数。
可以理解的是，所述视频的纵向分辨率即为所述视频在列方向上的像素点的个数，所述视频的横向分辨率即为所述视频在行方向上的像素点的个数。
所述灰阶转换模块102用于将所述获取模块101获取的RGB值从RGB通道模型转换成V通道模型，并得到对应的灰阶值，根据所述像素点的灰阶值确定对应帧所述视频图像的灰度图像。
具体地，所述灰阶转换模块102将所述RGB值从RGB通道模型转换成HSV通道模型中的所述V通道模型，得到对应的V值即灰阶值。
本实施例中，所述RGB通道模型为分成了三个颜色通道红(R)、绿(G)与蓝(B)的RGB的色彩模式，使用RGB通道模型为图像中每一个像素的RGB分量分配一个0～255范围内的强度值；所述HSV通道模型分成三个颜色直观特性的通道色相(H)、饱和度(S)与亮度(V)的HSV的模式。根据所述灰阶值确定对应帧所述视频图像的灰度图像是指只含亮度信息、不含色彩信息的图像。
对于所述灰阶转换模块102中的确定对应帧视频图像的灰度图像，是每帧视频图像的灰度图像，本实施例需要遍历每个像素点的位置，或者遍历上述指定区域内每个像素点的位置，进而确定预设帧视频图像的灰度图像。
所述权重处理模块103用于对每帧所述视频图像的所述灰度图像与前一帧所述视频图像的所述灰度图像中像素点的灰阶值进行权重的计算，并用于根据计算所得的权重值对每帧所述视频图像的所述灰度图像中像素点的灰阶值进行加权处理。
其中，所述权重处理模块103包括权重计算子模块1031和加权处理子模块1032。
所述权重计算子模块1031用于：
对每帧所述视频图像的所述灰度图像中像素点的灰阶值进行权重计算之前，对权重值进行初始化，比如初始化为权重值VW＝0；
对每帧所述视频图像的所述灰度图像与前一帧所述视频图像的所述灰度图像中像素点的灰阶值进行权重的计算，并更新权重值。
例如，关键帧选取1000帧，定义初始帧为第1帧，第i帧(i为大于0的整数)所述视频图像在前N行M列的像素点为INM，对第i帧所述视频图像所对应的灰度图像中像素点INM的灰阶值的权重值VWi进行计算，计算公式(1-1)为：
VWi＝ (1-α)Vi-1+αVi (1-1)
式中,Vi为第i帧所述视频图像的所述灰度图像中像素点的灰阶值，Vi-1为第i-1帧所述视频图像的所述灰度图像中像素点的灰阶值，权重系数α＝1/i；α随关键帧帧数变化，其中，i大于或等于1，且小于1000。
所述加权处理子模块1032用于：
根据所述权重值VWi对每帧所述视频图像的所述灰度图像中像素点的灰阶值进行加权处理。
所述提取模块104用于根据预设算法从预设帧所述视频图像的灰度图像中确定经加权处理后的灰阶值小于阈值的特征点信息，并用于根据预设帧所述视频图像的灰度图像中的所述特征点信息从所述视频中提取出图像标识。
其中，所述提取模块104包括二值化处理子模块1041和提取子模块1042。
所述二值化处理子模块1041用于：
对加权处理的所述灰阶值进行二值化，加权处理的所述灰阶值大于所述阈值Vth的赋予第一值，加权处理的所述灰阶值小于所述阈值Vth的赋予第二值，得到二值化图VWBi。
例如，加权处理的所述灰阶值大于所述阈值Vth的赋值为255，小于所述阈值Vth的赋值为0。
所述提取子模块1042用于：
根据所述二值化图VWBi确定加权处理后的灰阶值小于所述阈值的特征点信息，并用于根据预设帧所述视频图像的灰度图像中的所述特征点信息从所述视频中提取出图像标识。
所述提取子模块1042根据所述预设算法从所述视频中提取出所述图像标识A，所述预设算法的公式(1-2)为：
A＝ INM×(VWBi/255) (1-2)
由此，提取出所述图像标识A。
本申请通过在图像标识提取的过程中增加关键帧帧数，并且采用视频帧加权的方式，将图像标识提取出来，从而提高图像标识提取的准确度。
本申请还提供一种图像标识的亮度调节装置，该图像标识的亮度调节装置具体可以集成在服务器或终端等电子设备中。
其中，电子设备在视频播放过程中，获取预设帧连续的视频图像；确定每帧所述视频图像对应的灰度图像，得到预设帧灰度图像；对每帧所述视频图像的所述灰度图像中像素点的灰阶值进行加权处理；利用预设算法从预设帧所述视频图像的灰度图像中确定经加权处理后的灰阶值小于阈值的特征点信息，并用于根据预设帧所述视频图像的灰度图像中的所述特征点信息从所述视频中提取出图像标识；计算所述图像标识所处区域的像素点的灰阶均值以及所述视频图像的像素点的灰阶均值；根据所述图像标识所处区域的所述像素点的灰阶均值以及所述视频图像的所述像素点的灰阶均值，利用第一算法，进行调节所述图像标识的亮度，以使所述图像标识的亮度与所述视频图像的亮度相适应。
具体的，请参阅图2，图2具体描述了本申请实施例提供的图像标识的亮度调节装置，该图像标识的亮度调节装置应用于电子设备，该电子设备可以包括手机、平板电脑、个人PC等具有图像显示功能的设备。该图像标识的亮度调节装置可以包括：图像标识提取单元10、计算单元20以及亮度调节单元30。
其中：
所述图像标识提取单元10用于在视频播放过程中，获取预设帧连续的视频图像，并在预设帧所述视频图像中提取出图像标识。
具体地，所述图像标识提取单元10包括：获取模块101、灰阶转换模块102、权重处理模块103和提取模块104。
所述获取模块101用于在视频播放过程中，获取预设帧连续的视频图像，并用于获取每帧所述视频图像中像素点的RGB值。
本实施例中，获取预设帧连续的视频图像为该视频里任意选取的。获取每帧所述视频图像为彩色图像，视频图像的像素点是由R/G/B三个分量组成，其中，R为所述彩色图像的红色分量，G为所述彩色图像的绿色分量，B为所述彩色图像的蓝色分量。
在一种实施例中，若提取的所述图像标识为台标(例如电视台的台标)，通常台标位于所述视频中的固定区域中，只需在所述视频的局部区域进行提取。则所述获取模块101用于获取每帧所述视频图像在前N行M列的像素点的所述RGB值，其中，N的值为所述视频在纵向分辨率的四分之一，M的值为所述视频在横向分辨率的四分之一，且N和M均为大于0的整数。
可以理解的是，所述视频的纵向分辨率即为所述视频在列方向上的像素点的个数，所述视频的横向分辨率即为所述视频在行方向上的像素点的个数。
所述灰阶转换模块102用于将所述获取模块101获取的RGB值从RGB通道模型转换成V通道模型，并得到对应的灰阶值，根据所述像素点的灰阶值确定对应帧所述视频图像的灰度图像。
具体地，所述灰阶转换模块102将所述RGB值从RGB通道模型转换成HSV通道模型中的所述V通道模型，得到对应的V值即灰阶值。
本实施例中，所述RGB通道模型为分成了三个颜色通道红(R)、绿(G)与蓝(B)的RGB的色彩模式，所述HSV通道模型分成三个颜色直观特性的通道色相(H)、饱和度(S)与亮度(V)的HSV的模式。根据所述灰阶值确定对应帧所述视频图像的灰度图像是指只含亮度信息、不含色彩信息的图像。
对于所述灰阶转换模块102中的确定对应帧视频图像的灰度图像，是每帧视频图像的灰度图像，本实施例需要遍历每个像素点的位置，或者遍历上述指定区域内每个像素点的位置，进而确定预设帧视频图像的灰度图像。
所述权重处理模块103用于对每帧所述视频图像的所述灰度图像与前一帧所述视频图像的所述灰度图像中像素点的灰阶值进行权重的计算，并用于根据计算所得的权重值对每帧所述视频图像的所述灰度图像中像素点的灰阶值进行加权处理。
其中，所述权重处理模块103包括权重计算子模块1031和加权处理子模块1032。
所述权重计算子模块1031用于：
对每帧所述视频图像的所述灰度图像中像素点的灰阶值进行权重计算之前，对权重值进行初始化，比如初始化为权重值VW＝0；
对每帧所述视频图像的所述灰度图像与前一帧所述视频图像的所述灰度图像中像素点的灰阶值进行权重的计算，并更新权重值。
例如，关键帧选取1000帧，定义初始帧为第1帧，第i帧(i为大于0的整数)所述视频图像在前N行M列的像素点为INM，对第i帧所述视频图像所对应的灰度图像中像素点INM的灰阶值的权重值VWi进行计算，计算公式(1-1)为：
VWi＝ (1-α)Vi-1+αVi (1-1)
式中,Vi为第i帧所述视频图像的所述灰度图像中像素点的灰阶值，Vi-1为第i-1帧所述视频图像的所述灰度图像中像素点的灰阶值，权重系数α＝1/i；α随关键帧帧数变化，其中，i大于或等于1，且小于1000。
所述加权处理子模块1032用于：
根据所述权重值VWi对每帧所述视频图像的所述灰度图像中像素点的灰阶值进行加权处理。
所述提取模块104用于根据预设算法从预设帧所述视频图像的灰度图像中确定经加权处理后的灰阶值小于阈值的特征点信息，并用于根据预设帧所述视频图像的灰度图像中的所述特征点信息从所述视频中提取出图像标识。
其中，所述提取模块104包括二值化处理子模块1041和提取子模块1042。
所述二值化处理子模块1041用于：
对加权处理的所述灰阶值进行二值化，加权处理的所述灰阶值大于所述阈值Vth的赋予第一值，加权处理的所述灰阶值小于所述阈值Vth的赋予第二值，得到二值化图VWBi。
例如，加权处理的所述灰阶值大于所述阈值Vth的赋值为255，小于所述阈值Vth的赋值为0。
所述提取子模块1042用于：
根据所述二值化图VWBi确定加权处理后的灰阶值小于所述阈值的特征点信息，并用于根据预设帧所述视频图像的灰度图像中的所述特征点信息从所述视频中提取出图像标识。
所述提取子模块1042根据所述预设算法从所述视频中提取出所述图像标识，以字母A表述所述图像标识，则所述预设算法的公式(1-2)为：
A＝ INM×(VWBi/255) (1-2)
由此，提取出所述图像标识A。
所述计算单元20用于分别计算所述图像标识A所处区域的像素点的灰阶均值GA以及所述视频图像的像素点的灰阶均值GB。
其中，所述灰阶均值GA以及所述灰阶均值GB分别计算的是每帧所述视频图像的灰度图像在相应区域的像素点的灰阶均值。以一帧所述视频图像在前N行M列的像素点为INM为例，所述灰阶均值GA为所述图像标识A所处区域的像素点的灰阶均值，所述灰阶均值GB为前N行M列的像素点为INM的灰阶均值。当然，所述灰阶均值GB也可以为一帧所述视频图像的灰度图像全部像素点的灰阶均值。
所述亮度调节单元30根据所述图像标识所处区域的所述像素点的灰阶均值GA以及所述视频图像的所述像素点的灰阶均值GB，并利用第一算法，用以调节所述图像标识的亮度，以使所述图像标识的亮度与所述视频图像的亮度相适应。
以字母L表示所述图像标识的亮度，所述第一算法的公式(1-3)为：
LA ＝ INM ×(VWBi /255)×GB/GA (1-3)
由此，通过所述图像标识所处区域的像素点的灰阶均值GA以及所述视频图像的所述像素点的灰阶均值GB便可计算出所述图像标识的亮度调整值LA。
当所述视频图像的所述灰阶均值GB低于所述图像标识所处区域的灰阶均值GA时，所述亮度调节单元30根据所述视频图像的亮度降低所述图像标识的亮度；当所述视频图像的所述灰阶均值GB高于所述图像标识所处区域的灰阶均值GA时，所述亮度调节单元30根据所述视频图像的亮度提高所述图像标识的亮度。
本申请提供的图像标识的亮度调节装置，能够精确提取图像标识的同时，可根据图像标识附近的背景区域(视频图像)的亮度即时调节图像标识的亮度，使得图像标识的亮度与视频图像的亮度相适应或者相当，从而有效抑制残影现象。
本申请还提供上述图像标识的亮度调节装置对图像标识的亮度进行调节的方法，请参照图2和图3所示，所述方法包括以下步骤：
步骤S10，在视频播放过程中，获取模块101逐帧获取预设帧连续的视频图像；
例如，初始帧i＝1，关键帧的帧数为1000。
步骤S20，判断当前帧数是否小于预设帧数；
若是，则执行步骤S30；否则执行步骤S70。
步骤S30，所述获取模块101获取当前帧所述视频图像中像素点的RGB值。
步骤S40，灰阶转换模块102将所述RGB值转换成V通道模型，得到对应的灰阶值，并确定对应帧所述视频图像的灰度图像。
具体到，所述灰阶转换模块102将所述RGB值从RGB通道模型转换成V通道模型，并得到对应的灰阶值。
步骤S50，权重处理模块103对每帧所述视频图像的所述灰度图像与前一帧所述视频图像的所述灰度图像中像素点的灰阶值进行权重计算，并根据权重值对每帧所述灰度图像中像素点的灰阶值进行加权处理。
步骤S60，提取模块104根据预设算法从预设帧所述视频图像的灰度图像中确定灰阶值小于阈值的特征点信息，并根据预设帧所述视频图像的灰度图像中的所述特征点信息从所述视频中提取出图像标识。
步骤S70，计算单元20分别计算所述图像标识所处区域的像素点的灰阶均值以及所述视频图像像素点的灰阶均值。
步骤S80，亮度调节单元30利用第一算法并根据所述图像标识所处区域的所述像素点的灰阶均值以及所述视频图像的所述像素点的灰阶均值进行调节所述图像标识的亮度。
根据以上方法，可使所述图像标识的亮度与所述视频图像的亮度相适应。
其中，调节所述图像标识的亮度，以使所述图像标识的亮度与所述视频图像的亮度相适应的步骤包括：
当所述视频图像的所述灰阶均值低于所述图像标识所处区域的灰阶均值时，所述亮度调节单元30根据所述视频图像的亮度降低所述图像标识的亮度；
当所述视频图像的所述灰阶均值高于所述图像标识所处区域的灰阶均值时，所述亮度调节单元30根据所述视频图像的亮度提高所述图像标识的亮度。
本申请提供的图像标识的亮度调节方法，能够精确提取图像标识的同时，可根据图像标识附近的背景区域(视频图像)的亮度即时调节图像标识的亮度，使得图像标识的亮度与视频图像的亮度相适应或者相当，从而有效抑制残影现象。
在上述实施例中，对各个实施例的描述都各有侧重，某个实施例中没有详述的部分，可以参见其他实施例的相关描述。
以上对本申请实施例所提供的一种图像标识提取装置、图像标识的亮度调节方法、装置进行了详细介绍，本文中应用了具体个例对本申请的原理及实施方式进行了阐述，以上实施例的说明只是用于帮助理解本申请的技术方案及其核心思想；本领域的普通技术人员应当理解：其依然可以对前述各实施例所记载的技术方案进行修改，或者对其中部分技术特征进行等同替换；而这些修改或者替换，并不使相应技术方案的本质脱离本申请各实施例的技术方案的范围。

Claims (7)

1.一种图像标识的亮度调节装置，其特征在于，包括：
图像标识提取单元，用于在视频播放过程中，获取预设帧连续的视频图像，并在预设帧所述视频图像中提取出图像标识；
计算单元，用于分别计算所述图像标识所处区域的像素点的灰阶均值以及所述视频图像的像素点的灰阶均值；
亮度调节单元，利用第一算法并根据所述图像标识所处区域的所述像素点的灰阶均值以及所述视频图像的所述像素点的灰阶均值，用于调节所述图像标识的亮度。
2.如权利要求1所述的图像标识的亮度调节装置，其特征在于，所述图像标识提取单元包括：
获取模块，用于在视频播放过程中，获取预设帧连续的视频图像，并用于获取每帧所述视频图像像素点的RGB值；
灰阶转换模块，用于将所述RGB值转换成V通道模型，并得到对应的灰阶值，根据所述像素点的灰阶值确定对应帧所述视频图像的灰度图像；
权重处理模块，用于对每帧所述视频图像的所述灰度图像与前一帧所述视频图像的所述灰度图像中像素点的灰阶值进行权重计算，并用于根据权重值对每帧所述灰度图像中像素点的灰阶值进行加权处理；
提取模块，用于根据预设算法从预设帧所述视频图像的灰度图像中确定灰阶值小于阈值的特征点信息，并用于根据预设帧所述视频图像的灰度图像中的所述特征点信息从所述视频中提取出图像标识。
3.如权利要求2所述的图像标识的亮度调节装置，其特征在于，所述获取模块用于获取每帧所述视频图像在前N行M列的像素点的所述RGB值，其中，N的值为所述视频在纵向分辨率的四分之一，M的值为所述视频在横向分辨率的四分之一，且N和M均为大于0的整数。
4.如权利要求2所述的图像标识的亮度调节装置，其特征在于，所述提取模块包括二值化处理子模块和提取子模块；
所述二值化处理子模块用于：
对加权处理的所述灰阶值进行二值化，加权处理的所述灰阶值大于所述阈值的赋予第一值，加权处理的所述灰阶值小于所述阈值的赋予第二值，得到二值化图；
所述提取子模块用于：
根据所述二值化图确定加权处理后的灰阶值小于所述阈值的特征点信息，并用于根据预设帧所述视频图像的灰度图像中的所述特征点信息从所述视频中提取出图像标识。
5.如权利要求2所述的图像标识的亮度调节装置，其特征在于，所述权重处理模块包括权重计算子模块和加权处理子模块；
所述权重计算子模块用于：
对每帧所述视频图像的所述灰度图像中像素点的灰阶值进行权重计算之前，对权重值进行初始化；
对每帧所述视频图像的所述灰度图像与前一帧所述视频图像的所述灰度图像中像素点的灰阶值进行权重的计算，并更新权重值；
所述加权处理子模块用于：
根据所述权重值对每帧所述视频图像的所述灰度图像中像素点的灰阶值进行加权处理。
6.一种图像标识的亮度调节方法，其特征在于，所述方法包括以下步骤：
在视频播放过程中，获取模块获取预设帧连续的视频图像，并获取每帧所述视频图像中像素点的RGB值；
灰阶转换模块将所述RGB值转换成V通道模型，得到对应的灰阶值，并根据所述像素点的灰阶值确定对应帧所述视频图像的灰度图像；
权重处理模块对每帧所述视频图像的所述灰度图像与前一帧所述视频图像的所述灰度图像中像素点的灰阶值进行权重计算，并根据权重值对每帧所述灰度图像中像素点的灰阶值进行加权处理；
提取模块根据预设算法从预设帧所述视频图像的灰度图像中确定加权处理后的灰阶值小于阈值的特征点信息，并根据预设帧所述视频图像的灰度图像中的所述特征点信息从所述视频中提取出图像标识；
计算单元分别计算所述图像标识所处区域的像素点的灰阶均值以及所述视频图像的像素点的灰阶均值；
亮度调节单元利用第一算法并根据所述图像标识所处区域的所述像素点的灰阶均值以及所述视频图像的所述像素点的灰阶均值进行调节所述图像标识的亮度。
7.如权利要求6所述的图像标识的亮度调节方法，其特征在于，调节所述图像标识的亮度的步骤包括：
当所述视频图像的所述灰阶均值低于所述图像标识所处区域的灰阶均值时，所述亮度调节单元根据所述视频图像的亮度降低所述图像标识的亮度；
当所述视频图像的所述灰阶均值高于所述图像标识所处区域的灰阶均值时，所述亮度调节单元根据所述视频图像的亮度提高所述图像标识的亮度。
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