CN111159902B - 光伏场站功率的确定方法、装置和计算机设备 - Google Patents

光伏场站功率的确定方法、装置和计算机设备 Download PDF

Info

Publication number
CN111159902B
CN111159902B CN201911404237.5A CN201911404237A CN111159902B CN 111159902 B CN111159902 B CN 111159902B CN 201911404237 A CN201911404237 A CN 201911404237A CN 111159902 B CN111159902 B CN 111159902B
Authority
CN
China
Prior art keywords
station
photovoltaic
centralized
information
power curve
Prior art date
Legal status (The legal status is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the status listed.)
Active
Application number
CN201911404237.5A
Other languages
English (en)
Other versions
CN111159902A (zh
Inventor
乔颖
鲁宗相
范越
黎上强
董凌
肖明
Current Assignee (The listed assignees may be inaccurate. Google has not performed a legal analysis and makes no representation or warranty as to the accuracy of the list.)
Tsinghua University
State Grid Qinghai Electric Power Co Ltd
Electric Power Research Institute of State Grid Qinghai Electric Power Co Ltd
Original Assignee
Tsinghua University
State Grid Qinghai Electric Power Co Ltd
Electric Power Research Institute of State Grid Qinghai Electric Power Co Ltd
Priority date (The priority date is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the date listed.)
Filing date
Publication date
Application filed by Tsinghua University, State Grid Qinghai Electric Power Co Ltd, Electric Power Research Institute of State Grid Qinghai Electric Power Co Ltd filed Critical Tsinghua University
Priority to CN201911404237.5A priority Critical patent/CN111159902B/zh
Publication of CN111159902A publication Critical patent/CN111159902A/zh
Application granted granted Critical
Publication of CN111159902B publication Critical patent/CN111159902B/zh
Active legal-status Critical Current
Anticipated expiration legal-status Critical

Links

Images

Classifications

    • G—PHYSICS
    • G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06Q—INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES; SYSTEMS OR METHODS SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES, NOT OTHERWISE PROVIDED FOR
    • G06Q50/00—Information and communication technology [ICT] specially adapted for implementation of business processes of specific business sectors, e.g. utilities or tourism
    • G06Q50/06—Energy or water supply

Landscapes

  • Business, Economics & Management (AREA)
  • Health & Medical Sciences (AREA)
  • Engineering & Computer Science (AREA)
  • Economics (AREA)
  • Public Health (AREA)
  • Water Supply & Treatment (AREA)
  • General Health & Medical Sciences (AREA)
  • Human Resources & Organizations (AREA)
  • Marketing (AREA)
  • Primary Health Care (AREA)
  • Strategic Management (AREA)
  • Tourism & Hospitality (AREA)
  • Physics & Mathematics (AREA)
  • General Business, Economics & Management (AREA)
  • General Physics & Mathematics (AREA)
  • Theoretical Computer Science (AREA)
  • Remote Monitoring And Control Of Power-Distribution Networks (AREA)

Abstract

本申请涉及一种光伏场站功率的确定方法、装置和计算机设备。通过获取分布式光伏场站的第一场站信息和集中式光伏场站的第二场站信息；根据第一位置信息和第二位置信息确定集中式光伏场站的空间信息；针对每个集中式光伏场站，根据该集中式光伏场站的日功率曲线信息、空间信息、每个第一集中式光伏场站的日功率曲线信息、空间信息、第二日电量信息及分布式光伏场站的第一日电量信息，确定每个第一集中式光伏场站的延迟时间和权重；根据每个第一集中式光伏场站的日功率曲线信息、权重以及每个第一集中式光伏场站的延迟时间，确定分布式光伏场站对应的第二功率曲线信息。采用本方法能够确定分布式光伏场站的日功率曲线信息。

Description

光伏场站功率的确定方法、装置和计算机设备
技术领域
本申请涉及光伏场站技术领域，特别是涉及一种光伏场站功率的确定方法、装置和计算机设备。
背景技术
随着新能源发电技术的发展，出现了光伏发电技术，光伏场站采用光伏组件将太阳能直接转换为电能，具有充分的清洁性和绝对的安全性。光伏场站分为集中式和分布式两种，集中式光伏场站是利用相对稳定的太阳能资源构建的大型光伏电站，有较高的电压等级和电场容量，具备实时的功率采集设备，通过功率采集设备获取到的功率信息，可以对集中式光伏场站的未来日功率进行预测及配网编排。而分布式光伏场站主要基于建筑物表面，就近解决用户的用电问题，电压等级较低，且不具备实时的功率采集设备，无法获取到分布式光伏场站的功率信息，进而也无法根据功率信息对分布式光伏场站未来日功率进行预测，从而无法对分布式光伏场站的配网编排进行分析。因此，亟需一种确定分布式光伏场站的功率信息的方案。
发明内容
基于此，有必要针对上述技术问题，提供一种光伏场站功率的确定方法、装置和计算机设备。
第一方面，提供了一种光伏场站功率的确定方法，所述方法包括：
获取分布式光伏场站的第一场站信息和所述分布式光伏场站对应的多个集中式光伏场站的第二场站信息，所述第一场站信息包括第一位置信息和第一日电量信息，所述第二场站信息包括日功率曲线信息、第二位置信息和第二日电量信息；
根据所述第一位置信息和各第二位置信息，确定各集中式光伏场站空间信息；
针对每个集中式光伏场站，根据该集中式光伏场站的日功率曲线信息、空间信息、所述各集中式光伏场站中除该集中式光伏场站外每个第一集中式光伏场站的日功率曲线信息，确定所述每个第一集中式光伏场站与所述分布式光伏场站的延迟时间；
根据所述每个第一集中式光伏场站的空间信息、第二日电量信息及所述分布式光伏场站的第一日电量信息，确定所述每个第一集中式光伏场站的权重；
根据所述每个第一集中式光伏场站的日功率曲线信息、权重以及所述每个第一集中式光伏场站与所述分布式光伏场站的延迟时间，确定所述分布式光伏场站对应的第一功率曲线信息；
根据所述分布式光伏场站对应的各第一功率曲线信息，确定所述分布式光伏场站对应的第二功率曲线信息。
作为一种可选的实施方式，所述获取分布式光伏场站的第一场站信息和所述分布式光伏场站对应的多个集中式光伏场站的第二场站信息之前，所述方法还包括：
获取所述分布式光伏场站的第一位置信息、候选集中式光伏场站的第三位置信息和日功率曲线信息；
计算所述分布式光伏场站与各候选集中式光伏场站的距离，并在所述各候选集中式光伏场站中，将日功率曲线信息中无异常值和缺失值且距离小于预设距离阈值的候选集中式光伏场站，确定为所述分布式光伏场站对应的集中式光伏场站。
作为一种可选的实施方式，所述针对每个集中式光伏场站，根据该集中式光伏场站的日功率曲线信息、空间信息、所述各集中式光伏场站中除该集中式光伏场站外每个第一集中式光伏场站的日功率曲线信息，确定所述每个第一集中式光伏场站与所述分布式光伏场站的延迟时间，包括：
针对每个集中式光伏场站，计算该集中式光伏场站的日功率曲线信息与所述各集中式光伏场站中除该集中式光伏场站外每个第一集中式光伏场站的日功率曲线信息在各平移时间上的相关系数；
根据该集中式光伏场站、所述每个第一集中式光伏场站的空间信息及所述相关系数，计算所述每个第一集中式光伏场站对所述分布式光伏场站的延迟时间。
作为一种可选的实施方式，所述空间信息包括集中式光伏场站和分布式光伏场站间的距离，所述根据所述每个第一集中式光伏场站的空间信息、第二日电量信息及所述分布式光伏场站的第一日电量信息，确定所述每个第一集中式光伏场站的权重，包括：
针对每个第一集中式光伏场站，计算所述分布式光伏场站的第一日电量信息与该第一集中式光伏场站的第二日电量信息的电量比值；
计算所述分布式光伏场站与所述各第一集中式光伏场站的距离总和；
计算该第一集中式光伏场站与分布式光伏场站的距离与所述距离总和的距离比值；
将所述电量比值与所述距离比值的乘积，确定为该第一集中式光伏场站的权重。
作为一种可选的实施方式，所述根据所述每个第一集中式光伏场站的日功率曲线信息、权重以及所述每个第一集中式光伏场站与所述分布式光伏场站的延迟时间，确定所述分布式光伏场站对应的第一功率曲线信息，包括：
针对每个第一集中式光伏场站，根据该第一集中式光伏场站与所述分布式光伏场站的延迟时间和该第一集中式光伏场站的日功率曲线信息，确定该第一集中式光伏场站对应的延迟后的日功率曲线信息；
将各第一集中式光伏场站对应的延迟后的日功率曲线信息在相同时间上的功率乘以对应的权重求和，得到所述分布式光伏场站对应的第一功率曲线信息。
作为一种可选的实施方式，所述根据所述分布式光伏场站对应的各第一功率曲线信息，确定所述分布式光伏场站对应的第二功率曲线信息，包括：
根据所述分布式光伏场站对应的各第一功率曲线信息，确定各第一功率曲线信息中时间相同的功率曲线信息的均值，得到所述分布式光伏场站的第二功率曲线信息。
作为一种可选的实施方式，所述方法还包括：
根据得到的所述分布式光伏场站对应的第二功率曲线信息，计算得到该分布式光伏场站对应的第三电量值；
计算所述分布式光伏场站的第一电量值与所述第三电量值的差值，并将所述差值与所述分布式光伏场站第一电量值的比值作为误差因子；
计算所述第二功率曲线信息与所述误差因子的乘积；
计算所述第二功率曲线信息与所述乘积的差值，得到校正后的第二功率曲线信息。
第二方面，提供了一种光伏场站功率的确定装置，所述装置包括：
获取模块，用于获取分布式光伏场站的第一场站信息和所述分布式光伏场站对应的多个集中式光伏场站的第二场站信息，所述第一场站信息包括第一位置信息和第一日电量信息，所述第二场站信息包括日功率曲线信息、第二位置信息和第二日电量信息；
第一确定模块，用于根据所述第一位置信息和各第二位置信息，确定各集中式光伏场站空间信息；
第二确定模块，用于针对每个集中式光伏场站，根据该集中式光伏场站的日功率曲线信息、空间信息、所述各集中式光伏场站中除该集中式光伏场站外每个第一集中式光伏场站的日功率曲线信息，确定所述每个第一集中式光伏场站与所述分布式光伏场站的延迟时间；
第三确定模块，用于根据所述每个第一集中式光伏场站的空间信息、第二日电量信息及所述分布式光伏场站的第一日电量信息，确定所述每个第一集中式光伏场站的权重；
第四确定模块，用于根据所述每个第一集中式光伏场站的日功率曲线信息、权重以及所述每个第一集中式光伏场站与所述分布式光伏场站的延迟时间，确定所述分布式光伏场站对应的第一功率曲线信息；
第五确定模块，用于根据所述分布式光伏场站对应的各第一功率曲线信息，确定所述分布式光伏场站对应的第二功率曲线信息。
第三方面，提供了一种计算机设备，包括存储器、处理器及存储在存储器上并可在处理器上运行的计算机程序，所述处理器执行所述计算机程序时实现以下步骤：
获取分布式光伏场站的第一场站信息和所述分布式光伏场站对应的多个集中式光伏场站的第二场站信息，所述第一场站信息包括第一位置信息和第一日电量信息，所述第二场站信息包括日功率曲线信息、第二位置信息和第二日电量信息；
根据所述第一位置信息和各第二位置信息，确定各集中式光伏场站空间信息；
针对每个集中式光伏场站，根据该集中式光伏场站的日功率曲线信息、空间信息、所述各集中式光伏场站中除该集中式光伏场站外每个第一集中式光伏场站的日功率曲线信息，确定所述每个第一集中式光伏场站与所述分布式光伏场站的延迟时间；
根据所述每个第一集中式光伏场站的空间信息、第二日电量信息及所述分布式光伏场站的第一日电量信息，确定所述每个第一集中式光伏场站的权重；
根据所述每个第一集中式光伏场站的日功率曲线信息、权重以及所述每个第一集中式光伏场站与所述分布式光伏场站的延迟时间，确定所述分布式光伏场站对应的第一功率曲线信息；
根据所述分布式光伏场站对应的各第一功率曲线信息，确定所述分布式光伏场站对应的第二功率曲线信息。
第四方面，提供了一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，所述计算机程序被处理器执行时实现以下步骤：
获取分布式光伏场站的第一场站信息和所述分布式光伏场站对应的多个集中式光伏场站的第二场站信息，所述第一场站信息包括第一位置信息和第一日电量信息，所述第二场站信息包括日功率曲线信息、第二位置信息和第二日电量信息；
根据所述第一位置信息和各第二位置信息，确定各集中式光伏场站空间信息；
针对每个集中式光伏场站，根据该集中式光伏场站的日功率曲线信息、空间信息、所述各集中式光伏场站中除该集中式光伏场站外每个第一集中式光伏场站的日功率曲线信息，确定所述每个第一集中式光伏场站与所述分布式光伏场站的延迟时间；
根据所述每个第一集中式光伏场站的空间信息、第二日电量信息及所述分布式光伏场站的第一日电量信息，确定所述每个第一集中式光伏场站的权重；
根据所述每个第一集中式光伏场站的日功率曲线信息、权重以及所述每个第一集中式光伏场站与所述分布式光伏场站的延迟时间，确定所述分布式光伏场站对应的第一功率曲线信息；
根据所述分布式光伏场站对应的各第一功率曲线信息，确定所述分布式光伏场站对应的第二功率曲线信息。
本申请实施例提供了一种光伏场站功率的确定方法、装置和计算机设备，首先，终端设备获取分布式光伏场站的第一场站信息和分布式光伏场站对应的多个集中式光伏场站的第二场站信息，其中，第一场站信息包括第一位置信息和第一日电量信息，第二场站信息包括日功率曲线信息、第二位置信息和第二日电量信息。终端设备根据第一位置信息和各第二位置信息，确定各集中式光伏场站空间信息；针对每个集中式光伏场站，终端设备根据该集中式光伏场站的日功率曲线信息、空间信息、各集中式光伏场站中除该集中式光伏场站外每个第一集中式光伏场站的日功率曲线信息，确定每个第一集中式光伏场站与分布式光伏场站的延迟时间。然后，终端设备根据每个第一集中式光伏场站的空间信息、第二日电量信息及分布式光伏场站的第一日电量信息，确定每个第一集中式光伏场站的权重。然后，终端设备根据每个第一集中式光伏场站的日功率曲线信息、权重以及每个第一集中式光伏场站与分布式光伏场站的延迟时间，确定分布式光伏场站对应的第一功率曲线信息。最后，终端设备根据分布式光伏场站对应的各第一功率曲线信息，确定分布式光伏场站对应的第二功率曲线信息。从而，终端设备确定出了分布式光伏场站的日功率曲线信息。
附图说明
图1为本申请实施例提供的一种光伏场站功率的确定方法的应用环境图；
图2为本申请实施例提供的一种光伏场站功率的确定方法的流程图；
图3为本申请实施例提供的一种光伏场站空间信息示意图；
图4为本申请实施例提供的一种光伏场站功率的确实装置的结构图；
图5为本申请实施例提供的一种终端设备的内部结构图。
具体实施方式
为了使本申请的目的、技术方案及优点更加清楚明白，以下结合附图及实施例，对本申请进行进一步详细说明。应当理解，此处描述的具体实施例仅仅用以解释本申请，并不用于限定本申请。
由于光伏场站发电的特性是根据太阳辐照度来判断，因此光伏场站距离越近，空气质量相近，太阳辐照度相同。因此，可以通过分布式光伏场站附近的集中式光伏场站的日功率曲线信息对分布式光伏场站的日功率曲线信息进行确定。
本申请提供了一种光伏场站功率的确定方法，可以应用于如图1所示的应用环境中。其中，终端设备102通过网络与服务器104进行通信。终端设备102可以获取分布式光伏场站的第一场站信息和分布式光伏场站对应的多个集中式光伏场站的第二场站信息，第一场站信息包括第一位置信息和第一日电量信息，第二场站信息包括日功率曲线信息、第二位置信息和第二日电量信息；然后，终端设备102根据第一位置信息和第二位置信息，确定各集中式光伏场站的空间信息；针对每个集中式光伏场站，终端设备102根据该集中式光伏场站的日功率曲线信息、空间信息、各集中式光伏场站中除该集中式光伏场站外每个第一集中式光伏场站的日功率曲线信息，确定每个第一集中式光伏场站与分布式光伏场站的延迟时间；其次，终端设备102根据每个第一集中式光伏场站的空间信息、第二日电量信息及分布式光伏场站的第一日电量信息，确定每个第一集中式光伏场站对应的权重；然后，终端102根据每个第一集中式光伏场站的日功率曲线信息、权重以及每个第一集中式光伏场站与分布式光伏场站的延迟时间，确定分布式光伏场站对应的第一功率曲线信息；最后，终端设备102根据分布式光伏场站对应的各第一功率曲线信息，确定分布式光伏场站对应的第二功率曲线信息。
可选的，终端设备102可以但不限于是各种个人计算机、笔记本电脑、智能手机、平板电脑和便携式可穿戴设备，服务器104可以用独立的服务器或者是多个服务器组成的服务器集群来实现。
可选的，最佳延迟时间为对应的两个光伏场站日功率曲线间的最大相关系数。
在一个实施例中，如图2所示，光伏场站功率的确定方法的具体处理过程如下：
步骤201，获取分布式光伏场站的第一场站信息和分布式光伏场站对应的多个集中式光伏场站的第二场站信息。其中，第一场站信息包括第一位置信息和第一日电量信息，第二场站信息包括日功率曲线信息、第二位置信息和第二日电量信息。
在实施中，终端设备获取分布式光伏场站的第一场站信息和该分布式光伏场站对应的多个集中式光伏场站的第二场站信息，其中，第一场站信息包括该分布式光伏场站的第一位置信息和该分布式光伏场站待确定功率日的第一日电量信息。第二场站信息包括与分布式光伏场站同日的各集中式光伏场站的日功率曲线信息、第二日电量信息和各集中式光伏场站的第二位置信息。
作为一种可选的实施方式，终端设备可以对获取到的第一场站信息和第二场站信息中的数据进行预处理，即处理掉数据中的缺失值和异常值，具体的，对于数据中缺失值的处理，终端设备可以利用如插值法等预设的算法对数据中的缺失值进行补充。对于数据中异常值的处理，首先，终端设备利用3-sigma法、相关因素分析法等等预设算法，判断获取到的数据中的异常值情况，如果数据中的异常值数目少于预设的数目阈值，则终端设备直接将异常值剔除，减少计算量；如果异常值数目大于或等于预设的数目阈值，则终端设备利用插值法、平均数填充法等预设算法，对异常值进行替换。
作为一种可选的实施方式，在获取分布式光伏场站的第一场站信息和分布式光伏场站对应的多个集中式光伏场站的第二场站信息之前，需要先确定分布式光伏场站对应的多个集中式光伏场站，具体操作过程如下：
步骤一，获取分布式光伏场站的第一位置信息、候选集中式光伏场站的第三位置信息和候选集中式光伏场站的日功率曲线信息。
在实施中，终端设备首先获取待确定功率的分布式光伏场站的第一位置信息，并根据该分布式光伏场站的第一位置信息，终端设备可以获取预设的各候选集中式光伏场站的第三位置信息和日功率曲线信息。
步骤二，计算分布式光伏场站与各候选集中式光伏场站的距离，并在各候选集中式光伏场站中，将日功率曲线信息中无异常值和缺失值且距离小于预设距离阈值的候选集中式光伏场站，确定为分布式光伏场站对应的集中式光伏场站。
在实施中，终端设备根据获取到的第一位置信息和第三位置信息，计算分布式光伏场站与各候选集中式光伏场站间的距离，并将距离小于第一预设距离阈值的候选集中式光伏场站，确定为分布式光伏场站对应的目标集中式光伏场站。在确定出的目标集中式光伏场站中，终端设备根据目标集中式光伏场站的日功率曲线信息，将日功率曲线信息中无异常值和缺失值，且距离小于第二预设距离阈值的目标集中式光伏场站，确定为分布式光伏场站对应的集中式光伏场站，从而，终端设备可以获取到与分布式光伏场站对应的多个集中式光伏场站的第二场站信息，获取第二场站信息具体见步骤201，本申请不再赘述。
步骤202，根据第一位置信息和各第二位置信息，确定各集中式光伏场站空间信息。
在实施中，终端设备根据获取到的分布式光伏场站的第一位置信息和与分布式光伏场站对应的多个集中式光伏场站的第二位置信息，计算各集中式光伏场站空间信息，其中，空间信息可以包括相邻集中式光伏场站间的距离，各集中式光伏场站与分布式光伏场站间的距离，也可以包括与相邻集中式光伏场站以及与分布式光伏场站的连线之间的夹角，因此，本申请实施例不做限定。
步骤203，针对每个集中式光伏场站，根据该集中式光伏场站的日功率曲线信息、空间信息、各集中式光伏场站中除该集中式光伏场站外每个第一集中式光伏场站的日功率曲线信息，确定每个第一集中式光伏场站与分布式光伏场站的延迟时间。
作为一种可选的实施方式，根据空间信息及对应的日功率曲线信息，确定每个第一集中式光伏场站与分布式光伏场站的延迟时间的具体处理过程如下：
步骤一，针对每个集中式光伏场站，计算该集中式光伏场站的日功率曲线信息与各集中式光伏场站中除该集中式光伏场站外每个第一集中式光伏场站的日功率曲线信息在各平移时间上的相关系数
在实施中，针对每个集中式光伏场站，终端设备计算该集中式光伏场站的日功率曲线信息与每个第一集中式光伏场站的日功率曲线信息在各平移时间上的相关系数。其中，第一集中式光伏场站即分布式光伏场站对应的多个集中式光伏场站中，除选出的该集中式光伏场站外每个集中式光伏场站。
具体的，如图3所示，例如，选定的与分布式光伏场站对应的集中式光伏场站的数目为3个，分别为CGtt1集中式光伏场站、CGtt11集中式光伏场站和CGtt12集中式光伏场站。针对每个集中式光伏场站，终端设备进行分布式光伏场站功率的确定方法。比如，针对CGtt1集中式光伏场站，则CGtt11集中式光伏场站和CGtt12集中式光伏场站均为第一集中式光伏场站，分别计算CGtt1集中式光伏场站的日功率曲线与CGtt11第一集中式光伏场站和CGtt12第一集中式光伏场站在各平移时间上的相关系数。
具体的，由皮尔逊相关系数算法，
Figure BDA0002348192820000101
其中X、Y表示CGtt1和CGtt11两条日功率曲线，μX和μY表示X和Y的均值，σX和σY表示X和Y的标准差，E[·]表示期望算子。首先，计算CGtt1集中式光伏场站与CGtt11第一集中式光伏场站在相同时间上的日功率曲线之间的相关系数；然后，将CGtt11第一集中式光伏场站的日功率曲线按照预设时间分辨率的时间间隔进行平移，计算CGtt1集中式光伏场站与各平移时间上的CGtt11第一集中式光伏场站的日功率曲线间的相关系数。
可选的，只利用日功率曲线为正的部分进行相关系数计算，因为该部分最能反映光伏电站的发电特性。
步骤二，根据该集中式光伏场站、每个第一集中式光伏场站的空间信息及相关系数，计算每个第一集中式光伏场站对分布式光伏场站的延迟时间。
在实施中，首先，终端设备根据计算出的该集中式光伏场站的日功率曲线信息与每个第一集中式光伏场站的日功率曲线信息在各平移时间上的相关系数，确定该集中式光伏场站与每个第一集中式光伏场站间的延迟时间，即在该集中式光伏场站与每个第一集中式光伏场站计算出的相关系数中，确定最大的相关系数对应的第一集中式光伏场站的平移时间为第一集中式光伏场站对该集中式光伏场站的延迟时间。具体的计算公式如下：
Figure BDA0002348192820000111
Figure BDA0002348192820000112
dtj∈{x|-xmax≤x≤xmax,x∈Z,xmax≥0}
其中，
Figure BDA0002348192820000113
表示CGtt1日功率曲线。xmax表示时间平移的最大值，它应该保证在时间平移之后用于计算的功率序列属于同一天。Z表示整数集。dtj为延迟时间。由于延迟时间与距离呈线性关系，因此，终端设备根据确定出的该集中式光伏场站与每个第一集中式光伏场站间的延迟时间及各集中式光伏场站间的空间信息，确定每个第一集中式光伏场站对分布式光伏场站的延迟时间。
具体的，针对每个集中式光伏场站(比如，CGtt1集中式光伏场站)，终端设备根据CGtt1集中式光伏场站、CGtt11第一集中式光伏场站及空间信息(空间信息包括：CGtt1集中式光伏场站与CGtt11第一集中式间的距离l1，CGtt1集中式光伏场站与DGt分布式光伏场站间的距离l0，CGtt1集中式光伏场站、CGtt11第一集中式光伏场站连线与CGtt1集中式光伏场站、DGt分布式光伏场站连线之间的夹角θ1)，计算CGtt11第一集中式光伏场站与DGt分布式光伏场站间的延迟时间，计算公式如下：
Figure BDA0002348192820000114
步骤204，根据每个第一集中式光伏场站的空间信息、第二日电量信息及分布式光伏场站的第一日电量信息，确定每个第一集中式光伏场站的权重。
在实施中，终端设备根据每个第一集中式光伏场站的空间信息、第二日电量信息及分布式光伏场站的第一日电量信息确定每个第一集中式光伏场站对应的权重。
作为一种可选的实施方式，终端设备针对每个第一集中式光伏场站，计算分布式光伏场站的第一日电量信息与该第一集中式光伏场站的第二日电量信息的电量比值。然后，终端设备计算分布式光伏场站与各第一集中式光伏场站的距离总和。计算该第一集中式光伏场站与分布式光伏场站的距离与距离总和的距离比值。最后，终端设备将电量比值与距离比值的乘积，确定为该第一集中式光伏场站的权重。
具体的，终端设备根据DGt分布式光伏场站分别与CGtt11第一集中式光伏场站、CGtt11第一集中式光伏场站间的距离(l10和l20)，DGt分布式光伏场站的第一日电量Qt、CGtt11第一集中式光伏场站的第二日电量Qt11和CGtt12第一集中式光伏场站的第二日电量Qtt12，确定CGtt11第一集中式光伏场站及CGtt12第一集中式光伏场站对应的权重，计算公式如下：
Figure BDA0002348192820000121
步骤205，根据每个第一集中式光伏场站的日功率曲线信息、权重以及每个第一集中式光伏场站与分布式光伏场站的延迟时间，确定分布式光伏场站对应的第一功率曲线信息。
在实施中，终端设备根据每个第一集中式光伏场站的日功率曲线信息、权重及该第一集中式光伏场站对分布式光伏场站的延迟时间，确定出分布式光伏场站对应的第一功率曲线信息。
作为一种可选的实施方式，将各第一集中式光伏场站对应的延迟后的日功率曲线信息在相同时间上的功率乘以对应的权重求和，得到分布式光伏场站对应的第一功率曲线信息。具体的计算公式如下：
Figure BDA0002348192820000122
步骤206，根据分布式光伏场站对应的各第一功率曲线信息，确定分布式光伏场站对应的第二功率曲线信息。
在实施中，终端设备根据每次选定的一个集中式光伏场站，确定出的分布式光伏场站的第一功率曲线信息，然后，确定分布式光伏场站对应的第二功率曲线信息。
作为一种可选的实施方式，根据分布式光伏场站对应的各第一功率曲线信息，确定各第一功率曲线信息中时间相同的功率曲线信息的均值，得到分布式光伏场站的第二功率曲线信息。具体的计算公式如下：
Pt0＝(Pt1+Pt2+Pt3)/3
其中，Pt0为分布式光伏场站的第二功率曲线信息，Pt1、Pt2、Pt3为各第一功率曲线。
作为一种可选的实施方式，终端设备可以根据分布式光伏场站的第一电量信息对得到的第二功率曲线信息进行修正，即终端设备根据得到的分布式光伏场站对应的第二功率曲线信息，计算得到该分布式光伏场站对应的第三电量值；然后，终端设备计算分布式光伏场站的第一电量值与第三电量值的差值，并将差值与分布式光伏场站第一电量值的比值作为误差因子；终端设备计算第二功率曲线信息与误差因子的乘积；最后，终端设备计算第二功率曲线信息与乘积的差值，得到校正后的第二功率曲线信息。具体的公式如下：
Pt＝Pt0-Pt0×(Qt0-Qt)/Qt0
其中，Pt为分布式光伏场站修正后的第二功率曲线，Pt0为分布式光伏场站的第二功率曲线，Qt0为根据第二功率曲线信息计算出的该分布式光伏场站的第三电量值，Qt分布式光伏场站的第一电量值。
本申请实施例提供了一种光伏场站功率的确定方法。首先，终端设备获取分布式光伏场站的第一场站信息和分布式光伏场站对应的多个集中式光伏场站的第二场站信息，其中，第一场站信息包括第一位置信息和第一日电量信息，第二场站信息包括日功率曲线信息、第二位置信息和第二日电量信息。终端设备根据第一位置信息和各第二位置信息，确定各集中式光伏场站空间信息；针对每个集中式光伏场站，终端设备根据该集中式光伏场站的日功率曲线信息、空间信息、各集中式光伏场站中除该集中式光伏场站外每个第一集中式光伏场站的日功率曲线信息，确定每个第一集中式光伏场站与分布式光伏场站的延迟时间。然后，终端设备根据每个第一集中式光伏场站的空间信息、第二日电量信息及分布式光伏场站的第一日电量信息，确定每个第一集中式光伏场站的权重。然后，终端设备根据每个第一集中式光伏场站的日功率曲线信息、权重以及每个第一集中式光伏场站与分布式光伏场站的延迟时间，确定分布式光伏场站对应的第一功率曲线信息。最后，终端设备根据分布式光伏场站对应的各第一功率曲线信息，确定分布式光伏场站对应的第二功率曲线信息。从而，终端设备确定出了分布式光伏场站的日功率曲线信息。
本申请实施例还提供了一种光伏场站功率的确定装置，如图4所示，该装置包括：
获取模块410，用于获取分布式光伏场站的第一场站信息和分布式光伏场站对应的多个集中式光伏场站的第二场站信息，第一场站信息包括第一位置信息和第一日电量信息，第二场站信息包括日功率曲线信息、第二位置信息和第二日电量信息；
第一确定模块420，用于根据第一位置信息和各第二位置信息，确定各集中式光伏场站空间信息；
第二确定模块430，用于针对每个集中式光伏场站，根据该集中式光伏场站的日功率曲线信息、空间信息、各集中式光伏场站中除该集中式光伏场站外每个第一集中式光伏场站的日功率曲线信息，确定每个第一集中式光伏场站与分布式光伏场站的延迟时间；
第三确定模块440，用于根据每个第一集中式光伏场站的空间信息、第二日电量信息及分布式光伏场站的第一日电量信息，确定每个第一集中式光伏场站的权重；
第四确定模块450，用于根据每个第一集中式光伏场站的日功率曲线信息、权重以及每个第一集中式光伏场站与分布式光伏场站的延迟时间，确定分布式光伏场站对应的第一功率曲线信息；
第五确定模块460，用于根据分布式光伏场站对应的各第一功率曲线信息，确定分布式光伏场站对应的第二功率曲线信息。
作为一种可选的实施方式，该装置还包括：
第二获取模块，用于获取分布式光伏场站的第一位置信息、候选集中式光伏场站的第三位置信息和日功率曲线信息；
第六确定模块，用于计算分布式光伏场站与各候选集中式光伏场站的距离，并在各候选集中式光伏场站中，将日功率曲线信息中无异常值和缺失值且距离小于预设距离阈值的候选集中式光伏场站，确定为分布式光伏场站对应的集中式光伏场站。
作为一种可选的实施方式，第二确定模块430，具体用于：针对每个集中式光伏场站，计算该集中式光伏场站的日功率曲线信息与各集中式光伏场站中除该集中式光伏场站外每个第一集中式光伏场站的日功率曲线信息在各平移时间上的相关系数；
根据该集中式光伏场站、每个第一集中式光伏场站的空间信息及相关系数，计算每个第一集中式光伏场站对分布式光伏场站的延迟时间。
作为一种可选的实施方式，第三确定模块440具体用于：针对每个第一集中式光伏场站，计算分布式光伏场站的第一日电量信息与该第一集中式光伏场站的第二日电量信息的电量比值；
计算分布式光伏场站与各第一集中式光伏场站的距离总和；
计算该第一集中式光伏场站与分布式光伏场站的距离与距离总和的距离比值；
将电量比值与距离比值的乘积，确定为该第一集中式光伏场站的权重。
作为一种可选的实施方式，第四确定模块450具体用于：针对每个第一集中式光伏场站，根据该第一集中式光伏场站与分布式光伏场站的延迟时间和该第一集中式光伏场站的日功率曲线信息，确定该第一集中式光伏场站对应的延迟后的日功率曲线信息；
将各第一集中式光伏场站对应的延迟后的日功率曲线信息在相同时间上的功率乘以对应的权重求和，得到分布式光伏场站对应的第一功率曲线信息。
作为一种可选的实施方式，第五确定模块460具体用于：根据分布式光伏场站对应的各第一功率曲线信息，确定各第一功率曲线信息中时间相同的功率曲线信息的均值，得到分布式光伏场站的第二功率曲线信息。
作为一种可选的实施方式，该装置还包括：
第一计算模块，用于根据得到的分布式光伏场站对应的第二功率曲线信息，计算得到该分布式光伏场站对应的第三电量值；
第二计算模块，用于计算分布式光伏场站的第一电量值与第三电量值的差值，并将差值与分布式光伏场站第一电量值的比值作为误差因子；
第三计算模块，用于计算第二功率曲线信息与误差因子的乘积；
第四计算模块，用于计算第二功率曲线信息与乘积的差值，得到校正后的第二功率曲线信息。
本申请实施例提供了一种光伏场站功率的确定装置。首先，终端设备获取分布式光伏场站的第一场站信息和分布式光伏场站对应的多个集中式光伏场站的第二场站信息，其中，第一场站信息包括第一位置信息和第一日电量信息，第二场站信息包括日功率曲线信息、第二位置信息和第二日电量信息。终端设备根据第一位置信息和各第二位置信息，确定各集中式光伏场站空间信息；针对每个集中式光伏场站，终端设备根据该集中式光伏场站的日功率曲线信息、空间信息、各集中式光伏场站中除该集中式光伏场站外每个第一集中式光伏场站的日功率曲线信息，确定每个第一集中式光伏场站与分布式光伏场站的延迟时间。然后，终端设备根据每个第一集中式光伏场站的空间信息、第二日电量信息及分布式光伏场站的第一日电量信息，确定每个第一集中式光伏场站的权重。然后，终端设备根据每个第一集中式光伏场站的日功率曲线信息、权重以及每个第一集中式光伏场站与分布式光伏场站的延迟时间，确定分布式光伏场站对应的第一功率曲线信息。最后，终端设备根据分布式光伏场站对应的各第一功率曲线信息，确定分布式光伏场站对应的第二功率曲线信息。从而，终端设备确定出了分布式光伏场站的日功率曲线信息。
在一个实施例中，提供了一种计算机设备，该计算机设备可以是终端，其内部结构图可以如图5所示。该计算机设备包括通过系统总线连接的处理器、存储器、网络接口、显示屏和输入装置。其中，该计算机设备的处理器用于提供计算和控制能力。该计算机设备的存储器包括非易失性存储介质、内存储器。该非易失性存储介质存储有操作系统和计算机程序。该内存储器为非易失性存储介质中的操作系统和计算机程序的运行提供环境。该计算机设备的网络接口用于与外部的终端通过网络连接通信。该计算机程序被处理器执行时以实现光伏场站功率的确定方法。该计算机设备的显示屏可以是液晶显示屏或者电子墨水显示屏，该计算机设备的输入装置可以是显示屏上覆盖的触摸层，也可以是计算机设备外壳上设置的按键、轨迹球或触控板，还可以是外接的键盘、触控板或鼠标等。
本领域技术人员可以理解，图5中示出的结构，仅仅是与本申请方案相关的部分结构的框图，并不构成对本申请方案所应用于其上的计算机设备的限定，具体的计算机设备可以包括比图中所示更多或更少的部件，或者组合某些部件，或者具有不同的部件布置。
在一个实施例中，一种计算机设备可读存储介质，其上存储有计算机程序，该计算机程序被处理器执行时实现上述任一项的光伏场站功率的确定方法的步骤。
本领域普通技术人员可以理解实现上述实施例方法中的全部或部分流程，是可以通过计算机程序来指令相关的硬件来完成，所述的计算机程序可存储于一非易失性计算机可读取存储介质中，该计算机程序在执行时，可包括如上述各方法的实施例的流程。其中，本申请所提供的各实施例中所使用的对存储器、存储、数据库或其它介质的任何引用，均可包括非易失性和/或易失性存储器。非易失性存储器可包括只读存储器(ROM)、可编程ROM(PROM)、电可编程ROM(EPROM)、电可擦除可编程ROM(EEPROM)或闪存。易失性存储器可包括随机存取存储器(RAM)或者外部高速缓冲存储器。作为说明而非局限，RAM以多种形式可得，诸如静态RAM(SRAM)、动态RAM(DRAM)、同步DRAM(SDRAM)、双数据率SDRAM(DDRSDRAM)、增强型SDRAM(ESDRAM)、同步链路(Synchlink)DRAM(SLDRAM)、存储器总线(Rambus)直接RAM(RDRAM)、直接存储器总线动态RAM(DRDRAM)、以及存储器总线动态RAM(RDRAM)等。
以上实施例的各技术特征可以进行任意的组合，为使描述简洁，未对上述实施例中的各个技术特征所有可能的组合都进行描述，然而，只要这些技术特征的组合不存在矛盾，都应当认为是本说明书记载的范围。
以上所述实施例仅表达了本申请的几种实施方式，其描述较为具体和详细，但并不能因此而理解为对发明专利范围的限制。应当指出的是，对于本领域的普通技术人员来说，在不脱离本申请构思的前提下，还可以做出若干变形和改进，这些都属于本申请的保护范围。因此，本申请专利的保护范围应以所附权利要求为准。

Claims (10)

1.一种光伏场站功率的确定方法，其特征在于，所述方法包括：
获取分布式光伏场站的第一场站信息和所述分布式光伏场站对应的多个集中式光伏场站的第二场站信息，所述第一场站信息包括第一位置信息和第一日电量信息，所述第二场站信息包括日功率曲线信息、第二位置信息和第二日电量信息；
根据所述第一位置信息和各第二位置信息，确定各集中式光伏场站的空间信息；所述空间信息包括所述集中式光伏场站和所述分布式光伏场站间的距离；
针对每个集中式光伏场站，计算所述集中式光伏场站的日功率曲线信息与所述各集中式光伏场站中除所述集中式光伏场站外每个第一集中式光伏场站的日功率曲线信息在各平移时间上的相关系数；所述第一集中式光伏场站为所述分布式光伏场站对应的多个集中式光伏场站中除选出的所述集中式光伏场站外每个集中式光伏场站；
根据所述集中式光伏场站的日功率曲线信息与每个第一集中式光伏场站的日功率曲线信息在各平移时间上的相关系数，确定所述集中式光伏场站与每个第一集中式光伏场站间的延迟时间，根据所述集中式光伏场站与每个第一集中式光伏场站间的延迟时间及各集中式光伏场站的空间信息，计算所述每个第一集中式光伏场站对所述分布式光伏场站的延迟时间；
针对每个第一集中式光伏场站，计算所述分布式光伏场站的第一日电量信息与所述第一集中式光伏场站的第二日电量信息的电量比值；
计算所述分布式光伏场站与所述各第一集中式光伏场站的距离总和；
计算所述第一集中式光伏场站与分布式光伏场站的距离与所述距离总和的距离比值；
将所述电量比值与所述距离比值的乘积，确定为所述第一集中式光伏场站的权重；
针对每个第一集中式光伏场站，根据所述第一集中式光伏场站与所述分布式光伏场站的延迟时间和所述第一集中式光伏场站的日功率曲线信息，确定所述第一集中式光伏场站对应的延迟后的日功率曲线信息；
将各第一集中式光伏场站对应的延迟后的日功率曲线信息在相同时间上的功率乘以对应的权重求和，得到所述分布式光伏场站对应的第一功率曲线信息；
根据所述分布式光伏场站对应的各第一功率曲线信息，确定所述分布式光伏场站对应的第二功率曲线信息。
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述获取分布式光伏场站的第一场站信息和所述分布式光伏场站对应的多个集中式光伏场站的第二场站信息之前，所述方法还包括：
获取所述分布式光伏场站的第一位置信息、候选集中式光伏场站的第三位置信息和日功率曲线信息；
计算所述分布式光伏场站与各候选集中式光伏场站的距离，并在所述各候选集中式光伏场站中，将日功率曲线信息中无异常值和缺失值且距离小于预设距离阈值的候选集中式光伏场站，确定为所述分布式光伏场站对应的集中式光伏场站。
3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据所述分布式光伏场站对应的各第一功率曲线信息，确定所述分布式光伏场站对应的第二功率曲线信息，包括：
根据所述分布式光伏场站对应的各第一功率曲线信息，确定各第一功率曲线信息中时间相同的功率曲线信息的均值，得到所述分布式光伏场站的第二功率曲线信息。
4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：
根据得到的所述分布式光伏场站对应的第二功率曲线信息，计算得到所述分布式光伏场站对应的第三电量值；
计算所述分布式光伏场站的第一电量值与所述第三电量值的差值，并将所述差值与所述分布式光伏场站第一电量值的比值作为误差因子；
计算所述第二功率曲线信息与所述误差因子的乘积；
计算所述第二功率曲线信息与所述乘积的差值，得到校正后的第二功率曲线信息。
5.一种光伏场站功率的确定装置，其特征在于，所述装置包括：
第一获取模块，用于获取分布式光伏场站的第一场站信息和所述分布式光伏场站对应的多个集中式光伏场站的第二场站信息，所述第一场站信息包括第一位置信息和第一日电量信息，所述第二场站信息包括日功率曲线信息、第二位置信息和第二日电量信息；
第一确定模块，用于根据所述第一位置信息和各第二位置信息，确定各集中式光伏场站的空间信息；所述空间信息包括所述集中式光伏场站和所述分布式光伏场站间的距离；
第二确定模块，用于针对每个集中式光伏场站，计算所述集中式光伏场站的日功率曲线信息与所述各集中式光伏场站中除所述集中式光伏场站外每个第一集中式光伏场站的日功率曲线信息在各平移时间上的相关系数；所述第一集中式光伏场站为所述分布式光伏场站对应的多个集中式光伏场站中除选出的所述集中式光伏场站外每个集中式光伏场站；
根据所述集中式光伏场站的日功率曲线信息与每个第一集中式光伏场站的日功率曲线信息在各平移时间上的相关系数，确定所述集中式光伏场站与每个第一集中式光伏场站间的延迟时间，根据所述集中式光伏场站与每个第一集中式光伏场站间的延迟时间及各集中式光伏场站的空间信息，计算所述每个第一集中式光伏场站对所述分布式光伏场站的延迟时间；
第三确定模块，用于针对每个第一集中式光伏场站，计算所述分布式光伏场站的第一日电量信息与所述第一集中式光伏场站的第二日电量信息的电量比值；计算所述分布式光伏场站与所述各第一集中式光伏场站的距离总和；计算所述第一集中式光伏场站与分布式光伏场站的距离与所述距离总和的距离比值；将所述电量比值与所述距离比值的乘积，确定为所述第一集中式光伏场站的权重；
第四确定模块，用于针对每个第一集中式光伏场站，根据所述第一集中式光伏场站与所述分布式光伏场站的延迟时间和所述第一集中式光伏场站的日功率曲线信息，确定所述第一集中式光伏场站对应的延迟后的日功率曲线信息；将各第一集中式光伏场站对应的延迟后的日功率曲线信息在相同时间上的功率乘以对应的权重求和，得到所述分布式光伏场站对应的第一功率曲线信息；
第五确定模块，用于根据所述分布式光伏场站对应的各第一功率曲线信息，确定所述分布式光伏场站对应的第二功率曲线信息。
6.根据权利要求5所述的装置，其特征在于，所述装置还包括：
第二获取模块，用于获取分布式光伏场站的第一位置信息、候选集中式光伏场站的第三位置信息和日功率曲线信息；
第六确定模块，用于计算分布式光伏场站与各候选集中式光伏场站的距离，并在各候选集中式光伏场站中，将日功率曲线信息中无异常值和缺失值且距离小于预设距离阈值的候选集中式光伏场站，确定为分布式光伏场站对应的集中式光伏场站。
7.根据权利要求5所述的装置，其特征在于，所述第五确定模块，具体用于根据分布式光伏场站对应的各第一功率曲线信息，确定各第一功率曲线信息中时间相同的功率曲线信息的均值，得到分布式光伏场站的第二功率曲线信息。
8.根据权利要求5所述的装置，其特征在于，所述装置还包括：
第一计算模块，用于根据得到的分布式光伏场站对应的第二功率曲线信息，计算得到所述分布式光伏场站对应的第三电量值；
第二计算模块，用于计算分布式光伏场站的第一电量值与第三电量值的差值，并将差值与分布式光伏场站第一电量值的比值作为误差因子；
第三计算模块，用于计算第二功率曲线信息与误差因子的乘积；
第四计算模块，用于计算第二功率曲线信息与乘积的差值，得到校正后的第二功率曲线信息。
9.一种计算机设备，包括存储器和处理器，所述存储器存储有计算机程序，其特征在于，所述处理器执行所述计算机程序时实现权利要求1至4中任一项所述方法的步骤。
10.一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，其特征在于，所述计算机程序被处理器执行时实现权利要求1至4中任一项所述的方法的步骤。
CN201911404237.5A 2019-12-30 2019-12-30 光伏场站功率的确定方法、装置和计算机设备 Active CN111159902B (zh)

Priority Applications (1)

Application Number Priority Date Filing Date Title
CN201911404237.5A CN111159902B (zh) 2019-12-30 2019-12-30 光伏场站功率的确定方法、装置和计算机设备

Applications Claiming Priority (1)

Application Number Priority Date Filing Date Title
CN201911404237.5A CN111159902B (zh) 2019-12-30 2019-12-30 光伏场站功率的确定方法、装置和计算机设备

Publications (2)

Publication Number Publication Date
CN111159902A CN111159902A (zh) 2020-05-15
CN111159902B true CN111159902B (zh) 2022-03-18

Family

ID=70559577

Family Applications (1)

Application Number Title Priority Date Filing Date
CN201911404237.5A Active CN111159902B (zh) 2019-12-30 2019-12-30 光伏场站功率的确定方法、装置和计算机设备

Country Status (1)

Country Link
CN (1) CN111159902B (zh)

Families Citing this family (1)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN116909166B (zh) * 2023-05-15 2024-05-10 北京信通云峰科技有限公司 一种数字孪生虚拟仿真处理方法及系统

Citations (4)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN105335560A (zh) * 2015-10-29 2016-02-17 中国电力科学研究院 光伏发电功率波动性及其自动发电控制备用需求计算方法
CN107194496A (zh) * 2017-04-25 2017-09-22 甘肃省电力公司风电技术中心 光伏功率的预测方法及预测装置
CN109960885A (zh) * 2019-03-29 2019-07-02 国网天津市电力公司电力科学研究院 一种分布式光伏发电功率预测方法
CN110380450A (zh) * 2019-08-13 2019-10-25 南方电网科学研究院有限责任公司 一种光伏控制方法、装置、设备及计算机可读存储介质

Family Cites Families (2)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN107633333B (zh) * 2017-10-16 2021-04-06 国家电网公司 柔性变电站区域电网的源-荷-储调度优化方法及系统
CN109978242A (zh) * 2019-03-12 2019-07-05 国网冀北电力有限公司 基于统计升尺度的光伏发电集群功率预测方法及装置

Patent Citations (4)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN105335560A (zh) * 2015-10-29 2016-02-17 中国电力科学研究院 光伏发电功率波动性及其自动发电控制备用需求计算方法
CN107194496A (zh) * 2017-04-25 2017-09-22 甘肃省电力公司风电技术中心 光伏功率的预测方法及预测装置
CN109960885A (zh) * 2019-03-29 2019-07-02 国网天津市电力公司电力科学研究院 一种分布式光伏发电功率预测方法
CN110380450A (zh) * 2019-08-13 2019-10-25 南方电网科学研究院有限责任公司 一种光伏控制方法、装置、设备及计算机可读存储介质

Non-Patent Citations (2)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Title
光伏功率预测技术;龚莺飞等;《电力系统自动化》;20160225;第40卷(第4期);第1-7页 *
大规模分布式光伏短期集群功率预测综述;张小萌等;《华北电力技术》;20171231(第6期);第140-151页 *

Also Published As

Publication number Publication date
CN111159902A (zh) 2020-05-15

Similar Documents

Publication Publication Date Title
Dadkhah et al. Cumulant based stochastic reactive power planning method for distribution systems with wind generators
Etxegarai et al. An analysis of different deep learning neural networks for intra-hour solar irradiation forecasting to compute solar photovoltaic generators' energy production
CN114493050B (zh) 多维度融合的新能源功率并联预测方法和装置
CN111176853A (zh) 数据量化方法、装置、计算机设备和存储介质
CN111159902B (zh) 光伏场站功率的确定方法、装置和计算机设备
CN110766482A (zh) 考虑电源调峰品质的深度调峰补偿费用分摊方法和装置
CN115759365A (zh) 光伏发电功率的预测方法及相关设备
CN115618208A (zh) 数据修复方法、装置、计算机设备和存储介质
Pan et al. A hybrid method for day‐ahead photovoltaic power forecasting based on generative adversarial network combined with convolutional autoencoder
CN117473384A (zh) 一种电网线路安全约束辨识方法、装置、设备及存储介质
Amorim et al. A new formulation of multinodal short-term load forecasting based on adaptive resonance theory with reverse training
CN113592361B (zh) 电力系统潮流计算方法、装置、计算机设备和存储介质
Zhang et al. Short‐Term Power Prediction of Wind Power Generation System Based on Logistic Chaos Atom Search Optimization BP Neural Network
Lee et al. Probabilistic power flow based renewable energy line flow sensitivity analysis
CN113792995A (zh) 电力资源支配程度的确定方法、装置、设备和存储介质
CN109063859B (zh) 电网设备检修优化处理方法与装置
CN112488224A (zh) 模型训练方法、装置、计算机设备及存储介质
CN114329868A (zh) 变电设备安全距离校验方法、装置和计算机设备
CN110910172A (zh) 光伏装机容量评估方法、装置及设备
Hakami et al. A Comprehensive Review of Sampling Techniques for Probabilistic Stability Analysis of Future Power Grids
Zhu et al. A frequency and duration analysis method for probabilistic optimal power flow with wind farms
Hernández Ávalos et al. SLADI: a semi-Lagrangian alternating-direction implicit method for the numerical solution of advection–diffusion problems with application to electricity storage valuations
CN110942007A (zh) 手部骨骼参数确定方法、装置、电子设备和存储介质
CN110750755A (zh) 通信设备的扩容方法、装置、终端及存储介质
CN108985492B (zh) 风电功率组合预测方法、装置、计算机设备和可读存储介质

Legal Events

Date Code Title Description
PB01 Publication
PB01 Publication
SE01 Entry into force of request for substantive examination
SE01 Entry into force of request for substantive examination
GR01 Patent grant
GR01 Patent grant