CN111159621A - 航线收益管理方法及系统 - Google Patents

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CN111159621A CN201911248883.7A CN201911248883A CN111159621A CN 111159621 A CN111159621 A CN 111159621A CN 201911248883 A CN201911248883 A CN 201911248883A CN 111159621 A CN111159621 A CN 111159621A
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许宏江
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Abstract

本发明公开了航线收益管理方法及系统,涉及航线收益管理技术领域。该方法包括:获取目标航空公司预设时间段内在预设航线的投入资金、收益、预计载客量和实际载客量;根据投入资金和收益计算预设航线在预设时间段内的收益率;根据预计载客量和实际载客量计算得到预设航线在预设时间段内的载客率;根据收益率和载客率调整预设航线的航班方案。本发明提供的航线收益管理方法,适用于航线大数据分析,能够合理调整航班的安排和规划,能够使航班的调整符合实际的运输情况,在满足运营需求的前提下使收益最大化。

Description

航线收益管理方法及系统
技术领域
本发明涉及航线收益管理技术领域,尤其涉及一种航线收益管理方法及系统。
背景技术
目前,随着中国的民用航空技术的不断发展,开通运营的航线数量也在迅速的增长,然而在管理收益过程中,通常只将航线的盈亏程度及金额作为管理指标,只是根据航线的盈亏程度调整航线的规划方案,没有充分挖掘收益信息潜在的价值,没有将收益信息应用到航线管理中,对航线的规划方案作出合理调整,导致无法使收益最大化。
发明内容
本发明所要解决的技术问题是针对现有技术的不足,提供一种航线收益管理方法及系统。
本发明解决上述技术问题的技术方案如下:
一种航线收益管理方法,包括:
获取目标航空公司预设时间段内在预设航线的投入资金、收益、预计载客量和实际载客量;
根据所述投入资金和所述收益计算所述预设航线在所述预设时间段内的收益率;
根据所述预计载客量和所述实际载客量计算得到所述预设航线在所述预设时间段内的载客率;
根据所述收益率和所述载客率调整所述预设航线的航班方案。
本发明的有益效果是:本发明提供的航线收益管理方法,适用于航线大数据分析,通过获取预设时间段内在预设航线的投入资金、收益、预计载客量和实际载客量,然后分别计算目标航空公司预设时间段内在该航线的收益率和载客率,结合收益率和载客率共同对航班方案进行调整,能够合理调整航班的安排和规划,相比于目前通过航线的盈亏程度调整航线的方式,本发明结合了载客率这一变量,能够使航班的调整符合实际的运输情况,在满足运营需求的前提下使收益最大化。
本发明解决上述技术问题的另一种技术方案如下:
一种航线收益管理系统,包括:
获取单元,用于获取目标航空公司预设时间段内在预设航线的投入资金、收益、预计载客量和实际载客量;
第一计算单元,用于根据所述投入资金和所述收益计算所述预设航线在所述预设时间段内的收益率;
第二计算单元,用于根据所述预计载客量和所述实际载客量计算得到所述预设航线在所述预设时间段内的载客率;
执行单元,用于根据所述收益率和所述载客率调整所述预设航线的航班方案。
本发明提供的航线收益管理系统,适用于航线大数据分析,通过获取预设时间段内在预设航线的投入资金、收益、预计载客量和实际载客量,然后分别计算目标航空公司预设时间段内在该航线的收益率和载客率,结合收益率和载客率共同对航班方案进行调整,能够合理调整航班的安排和规划,相比于目前通过航线的盈亏程度调整航线的方式,本发明结合了载客率这一变量,能够使航班的调整符合实际的运输情况,在满足运营需求的前提下使收益最大化。
本发明附加的方面的优点将在下面的描述中部分给出,部分将从下面的描述中变得明显,或通过本发明实践了解到。
附图说明
图1为本发明航线收益管理方法的实施例提供的流程示意图;
图2为本发明航线收益管理系统的实施例提供的结构框架图。
具体实施方式
以下结合附图对本发明的原理和特征进行描述,所举实施例只用于解释本发明,并非用于限定本发明的范围。
如图1所示,为本发明航线收益管理方法的实施例提供的流程示意图,该航线收益管理方法包括:
S1,获取目标航空公司预设时间段内在预设航线的投入资金、收益、预计载客量和实际载客量。
需要说明的是,投入资金、收益、预计载客量和实际载客量这些数据可以通过航线大数据平台获取,航线大数据平台收录有每个航空公司的基本信息,以及各个航空公司开设的航线信息、运行的航班信息等,包括:每条航线的投入资金、在预设时间段内的收益、预计载客量、实际载客量、适飞机型、飞行计划执行周期、飞行计划执行班次和座位数布局等信息。
可以使用计算机终端等,通过互联网接入航线大数据平台,获取目标航空公司的各类信息。
其中,预设时间段可以根据实际需求设置,通常可以为年、季度或月等。
S21,根据投入资金和收益计算预设航线在预设时间段内的收益率。
例如,收益率可以根据以下公式计算:
rr=R/C
其中,R为收益,C为投入资金。
S22,根据预计载客量和实际载客量计算得到预设航线在预设时间段内的载客率。
例如,载客率可以根据以下公式计算:
rp=A/E
其中,A为实际载客量,E为预计载客量。
应理解,步骤S21和步骤S22之间没有先后顺序,可以按照S21到S22的顺序执行,也可以按照S22到S21的顺序执行,也可以并行执行,图1中给出的是按照S21到S22的顺序执行示例。
S3,根据收益率和载客率调整预设航线的航班方案。
需要说明的是,在得到收益率和载客率后,可以据此调整目前的航班方案。航班方案指的是在一定时间内在预设航线上的飞机飞行计划安排情况,例如,假设预设航线为北京飞深圳,以某日航班为例,那么其航班方案可以为:
航班1:起飞时间:a点a分;降落时间:b点b分;机型:空客A300;机组人员:机长1名,副机长1名,空乘人员5名;经停站:无。
航班2:起飞时间:c点c分;降落时间:d点d分;机型:空客A310;机组人员:机长1名,副机长2名,空乘人员6名;经停站:无。
…..
在得到每日航班安排情况后,就可以得知每日航班数量,从而得到预设时间段内的航班方案。
而收益率反映了在预设航线的盈利情况,可能为正值,表明盈利,可能为负值,表明亏损,也可能为0或在0附近的值,表明既不盈利也不亏损。而载客率反映了航班方案于市场需求之间的关系,载客率只能为0%~100%之间的正值,载客率越大,表明市场对于航班的需求越大。
通常的航班调整方案,都是根据航线的收益情况进行调整,当亏损时,就减少每日航班数量,当盈利时就增加每日航班数量,这种调整方式仅跟盈利情况有关,没有考虑载客率的影响,例如,当亏损程度相同,但是载客率不同时,通常不会对航班方案进行调整,然而低载客率显然也会对亏损程度产生影响,本申请中,结合载客率对航班方案进行调整,当亏损程度相同时,假设出现亏损,可以对载客率较少的航班方案进行调整,减少航班数量,从而能够减少亏损,同样满足市场需求,进而提高整体收益,而如果仅仅按照收益对航班进行调整,那么显然不能体现不同载客率的影响,无法进一步减少损失或扩大收益。
又例如,当航班方案因某种原因出现收益率为正,但是载客率很低的情况时,此时再继续增设航班,显然会导致亏损,而根据本发明提供的方案,结合载客率对航班方案进行调整,由于载客率很低,虽然收益率为正,但是减少开设的航班后,能够降低成本,同时满足市场需求,反而能使整体收益进一步提升。
也就是说,相比于仅通过收益对航班方案进行调整,结合收益率和载客率综合判断,对航班方案进行调整的方案,能够进一步提高航空公司的整体收益。
应理解,以上仅给出了几种可能的调整方式,而具体采用哪种方式对航班方案进行调整,具体调整多少,本领域技术人员在不付出创造性劳动的情况下可以自由选择设置。
本实施例提供的航线收益管理方法,适用于航线大数据分析,通过获取预设时间段内在预设航线的投入资金、收益、预计载客量和实际载客量,然后分别计算目标航空公司预设时间段内在该航线的收益率和载客率,结合收益率和载客率共同对航班方案进行调整,能够合理调整航班的安排和规划,相比于目前通过航线的盈亏程度调整航线的方式,本发明结合了载客率这一变量,能够使航班的调整符合实际的运输情况,在满足运营需求的前提下使收益最大化。
可选地,在一些实施例中,根据收益率和载客率调整预设航线的航班方案,具体包括:
根据收益率决定对预设航线的航班方案进行增加、减少或保持不变;
根据载客率确定对预设航线的航班方案进行增加或减少的航班数量。
应理解,可以通过设置收益率的范围,确定对航班方案进行增加、减少或保持不变,也可以通过设置载客率的范围,确定对航班方案进行增加或减少的航班数量。
例如,当根据收益率确定对航班方案进行增加时,此时,当载客率很高时,说明此时航线运营情况良好且可持续能力强,那么可以增加较多航班,以供应市场需求,并使收益最大化;当载客率很低时,说明此时航线运营情况良好但持续能力不强,那么可以增加较少航班,以免使运力过度导致收益降低甚至出现亏损。
当根据收益率确定对航班方案进行减少时,此时,当载客率很高时,说明此时航线运营情况不好但市场需求很大,那么可以减少较少航班,以供应市场需求,维持客源;当载客率很低时,说明此时航线运营情况不好且市场需求不大,那么可以减少较多航班,避免运力浪费并最大程度减少亏损或避免收益进一步降低。
本实施例中,通过收益率确定对航班方案进行调整的整体趋势,能够使航班方案的调整始终是围绕收益进行的,从而能够保证对于航班方案的调整始终向着收益最大的方向进行,而在此基础之上,通过载客率确定调整的具体方案,实现了将收益与运营情况的结合分析,避免了依靠收益情况一刀切的调整方案,从收益情况和载客情况两个维度对航班方案进行了调整,使调整后的方案更加符合实际情况,使收益最大化。
可选地,在一些实施例中,根据收益率决定对预设航线的航班方案进行增加、减少或保持不变,具体包括:
当收益率处于第一预设范围时,决定对预设航线的航班方案进行增加;
当收益率处于第二预设范围时,决定对预设航线的航班方案保持不变;
当收益率处于第三预设范围时,决定对预设航线的航班方案进行减少。
需要说明的是,预设范围可以根据实际需求设置,例如,第一预设范围可以设置为大于0.01,表明收益率为正,那么可以对航班方案进行增加;第二预设范围可以设置为-0.01~0.01,表明收益率接近0,那么可以对航班方案保持不变;第三预设范围可以设置为小于-0.01,表明收益率为负,那么可以对航班方案进行减少。
又例如,第一预设范围也可以设置为大于0.6,表明收益率很高,那么可以对航班方案进行增加;第二预设范围可以设置为0.3~0.6,表明收益率处于平均水平,那么可以对航班方案保持不变;第三预设范围可以设置为小于0.3,表明收益率较低,那么可以对航班方案进行减少。
本实施例通过设置预设范围决定对预设航线的航班方案进行增加、减少或保持不变,具有范围设置灵活的特点,能够根据实际需求设置不同的预设范围,从而决定预设航线的航班方案的整体调整趋势。
可选地,在一些实施例中,根据载客率确定对预设航线的航班方案进行增加或减少的航班数量,具体包括:
当决定对预设航线的航班方案进行增加时,根据以下公式确定增加的航班数量:
Figure BDA0002308456050000071
当决定对预设航线的航班方案进行减少时,根据以下公式确定减少的航班数量:
Figure BDA0002308456050000081
其中,
Figure BDA0002308456050000082
为增加的航班数量,Nf 为减少的航班数量,Nf0为当前航班数量,rp为载客率,γ为预设系数。
应理解,γ可以根据实际需求进行设置。
通过以上公式确定出的航班数量的增加量和减少量,能够使收益率和载客率处于平衡范围内,例如,当rp很高时,说明航线运营情况良好,如果航线整体收益良好,决定增加航班,那么根据公式,增加的航班数量
Figure BDA0002308456050000083
显然较大;如果航线整体收益较差,决定减少航班,那么根据公式,减少的航班数量Nf 显然较小,因为在运营情况良好的情况下收益较少,可能是因为短期因素影响,或者出现了其他暂时性的影响因素,因此,在这种情况下适当地减少航班数量,能够防止当干扰因素消失后收益回弹变慢,在满足运载需求的情况下使整体收益提高。
又例如,当rp很低时,说明航线运营情况较差,如果航线整体收益良好,决定增加航班,那么根据公式,增加的航班数量
Figure BDA0002308456050000084
显然较少,因为当航线载客率低,运营情况较差时,整体收益却反常较好,说明可能存在偶然性因素,如果此时大量增加航班数量,在偶然性因素消失后,可能导致亏损,因此,通过上述公式计算增加的航班数量
Figure BDA0002308456050000085
能够得到较为合理的增加数量;如果航线整体收益较差,决定减少航班,那么根据公式,减少的航班数量Nf 显然较大,因为在运营情况较差的情况下收益也较少,显然说明整体运营情况很差,通过大幅减少航班数量,能够及时止损。
需要说明的是,本实施中仅给出了增加或减少的航班数量,而具体增加哪些航班、减少哪些航班,可以根据实际需求设置,例如,当决定减少10趟航班时,假设工作日载客率较低,休息日载客率较高,那么可以在工作日每日减少1趟航班,休息日减少5趟航班。
本实施例通过上述公式,将航班收益、载客情况和航班调整方案联系了起来,能够方便快捷地得到航班调整方案,实现航班整体收益最大化。
可选地,在一些实施例中,还包括:
当第一时间段的载客率小于预设载客率时,判断第一时间段的收益率是否为负,如果是,则向预设终端发送提示信息;
其中,第一时间段为预设时间段内的任意时间段。
例如,假设预设时间段位年,那么可以将该年内任意几天或任意几个月作为第一时间段。
应理解,预设终端可以为具有数据通信、处理和显示功能的设备,如手机、电脑、平板电脑或工控机等设备。
应理解,预设载客率可以根据实际需求设置。当载客率过小时,说明载客较少,此时通过判断相同时间段的收益情况,当收益为负时,说明出现亏损,能够通过提示消息的方式向预设终端发出提示,以便及时调整航班方案,及时止损。
可以理解,在一些实施例中,可以包含如上述各实施例中的部分或全部可选实施方式。
如图2所示,为本发明航线收益管理系统的实施例提供的结构框架图,该航线收益管理系统包括:
获取单元1,用于获取目标航空公司预设时间段内在预设航线的投入资金、收益、预计载客量和实际载客量;
第一计算单元2,用于根据投入资金和收益计算预设航线在预设时间段内的收益率;
第二计算单元3,用于根据预计载客量和实际载客量计算得到预设航线在预设时间段内的载客率;
执行单元4,用于根据收益率和载客率调整预设航线的航班方案。
本实施例提供的航线收益管理系统,适用于航线大数据分析,通过获取预设时间段内在预设航线的投入资金、收益、预计载客量和实际载客量,然后分别计算目标航空公司预设时间段内在该航线的收益率和载客率,结合收益率和载客率共同对航班方案进行调整,能够合理调整航班的安排和规划,相比于目前通过航线的盈亏程度调整航线的方式,本发明结合了载客率这一变量,能够使航班的调整符合实际的运输情况,在满足运营需求的前提下使收益最大化。
可选地,在一些实施例中,执行单元4具体用于根据收益率决定对预设航线的航班方案进行增加、减少或保持不变;根据载客率确定对预设航线的航班方案进行增加或减少的航班数量。
可选地,在一些实施例中,执行单元4具体用于当收益率处于第一预设范围时,决定对预设航线的航班方案进行增加;当收益率处于第二预设范围时,决定对预设航线的航班方案保持不变;当收益率处于第三预设范围时,决定对预设航线的航班方案进行减少。
可选地,在一些实施例中,执行单元4具体用于当决定对预设航线的航班方案进行增加时,根据以下公式确定增加的航班数量:
Figure BDA0002308456050000101
当决定对预设航线的航班方案进行减少时,根据以下公式确定减少的航班数量:
Figure BDA0002308456050000102
其中,
Figure BDA0002308456050000103
为增加的航班数量,
Figure BDA0002308456050000104
为减少的航班数量,Nf0为当前航班数量,rp为载客率,β为预设系数。
可选地,在一些实施例中,还包括:
判断单元,用于当第一时间段的载客率小于预设载客率时,判断第一时间段的收益率是否为负,如果是,则向预设终端发送提示信息;
其中,第一时间段为预设时间段内的任意时间段。
可以理解,在一些实施例中,可以包含如上述各实施例中的部分或全部可选实施方式。
需要说明的是,上述各实施例是与在先方法实施例对应的产品实施例,对于产品实施例中各可选实施方式的说明可以参考上述各方法实施例中的对应说明,在此不再赘述。
读者应理解,在本说明书的描述中,参考术语“一个实施例”、“一些实施例”、“示例”、“具体示例”、或“一些示例”等的描述意指结合该实施例或示例描述的具体特征、结构、材料或者特点包含于本发明的至少一个实施例或示例中。在本说明书中,对上述术语的示意性表述不必针对的是相同的实施例或示例。而且,描述的具体特征、结构、材料或者特点可以在任一个或多个实施例或示例中以合适的方式结合。此外,在不相互矛盾的情况下,本领域的技术人员可以将本说明书中描述的不同实施例或示例以及不同实施例或示例的特征进行结合和组合。
在本申请所提供的几个实施例中,应该理解到,所揭露的装置和方法,可以通过其它的方式实现。例如,以上所描述的方法实施例仅仅是示意性的,例如,步骤的划分,仅仅为一种逻辑功能划分,实际实现时可以有另外的划分方式,例如多个步骤可以结合或者可以集成到另一个步骤,或一些特征可以忽略,或不执行。
以上,仅为本发明的具体实施方式,但本发明的保护范围并不局限于此,任何熟悉本技术领域的技术人员在本发明揭露的技术范围内,可轻易想到各种等效的修改或替换,这些修改或替换都应涵盖在本发明的保护范围之内。因此,本发明的保护范围应以权利要求的保护范围为准。

Claims (10)

1.一种航线收益管理方法,其特征在于,包括:
获取目标航空公司预设时间段内在预设航线的投入资金、收益、预计载客量和实际载客量;
根据所述投入资金和所述收益计算所述预设航线在所述预设时间段内的收益率;
根据所述预计载客量和所述实际载客量计算得到所述预设航线在所述预设时间段内的载客率;
根据所述收益率和所述载客率调整所述预设航线的航班方案。
2.根据权利要求1所述的航线收益管理方法,其特征在于,根据所述收益率和所述载客率调整所述预设航线的航班方案,具体包括:
根据所述收益率决定对所述预设航线的航班方案进行增加、减少或保持不变;
根据所述载客率确定对所述预设航线的航班方案进行增加或减少的航班数量。
3.根据权利要求2所述的航线收益管理方法,其特征在于,根据所述收益率决定对所述预设航线的航班方案进行增加、减少或保持不变,具体包括:
当所述收益率处于第一预设范围时,决定对所述预设航线的航班方案进行增加;
当所述收益率处于第二预设范围时,决定对所述预设航线的航班方案保持不变;
当所述收益率处于第三预设范围时,决定对所述预设航线的航班方案进行减少。
4.根据权利要求2所述的航线收益管理方法,其特征在于,根据所述载客率确定对所述预设航线的航班方案进行增加或减少的航班数量,具体包括:
当决定对所述预设航线的航班方案进行增加时,根据以下公式确定增加的航班数量:
Figure FDA0002308456040000021
当决定对所述预设航线的航班方案进行减少时,根据以下公式确定减少的航班数量:
Figure FDA0002308456040000022
其中,
Figure FDA0002308456040000023
为增加的航班数量,
Figure FDA0002308456040000024
为减少的航班数量,Nf0为当前航班数量,rp为载客率,γ为预设系数。
5.根据权利要求1至4中任一项所述的航线收益管理方法,其特征在于,还包括:
当第一时间段的载客率小于预设载客率时,判断所述第一时间段的收益率是否为负,如果是,则向预设终端发送提示信息;
其中,所述第一时间段为所述预设时间段内的任意时间段。
6.一种航线收益管理系统,其特征在于,包括:
获取单元,用于获取目标航空公司预设时间段内在预设航线的投入资金、收益、预计载客量和实际载客量;
第一计算单元,用于根据所述投入资金和所述收益计算所述预设航线在所述预设时间段内的收益率;
第二计算单元,用于根据所述预计载客量和所述实际载客量计算得到所述预设航线在所述预设时间段内的载客率;
执行单元,用于根据所述收益率和所述载客率调整所述预设航线的航班方案。
7.根据权利要求6所述的航线收益管理系统,其特征在于,所述执行单元具体用于根据所述收益率决定对所述预设航线的航班方案进行增加、减少或保持不变;根据所述载客率确定对所述预设航线的航班方案进行增加或减少的航班数量。
8.根据权利要求7所述的航线收益管理系统,其特征在于,所述执行单元具体用于当所述收益率处于第一预设范围时,决定对所述预设航线的航班方案进行增加;当所述收益率处于第二预设范围时,决定对所述预设航线的航班方案保持不变;当所述收益率处于第三预设范围时,决定对所述预设航线的航班方案进行减少。
9.根据权利要求7所述的航线收益管理系统,其特征在于,所述执行单元具体用于当决定对所述预设航线的航班方案进行增加时,根据以下公式确定增加的航班数量:
Figure FDA0002308456040000031
当决定对所述预设航线的航班方案进行减少时,根据以下公式确定减少的航班数量:
Figure FDA0002308456040000032
其中,
Figure FDA0002308456040000033
为增加的航班数量,
Figure FDA0002308456040000034
为减少的航班数量,Nf0为当前航班数量,rp为载客率,β为预设系数。
10.根据权利要求6至9中任一项所述的航线收益管理系统,其特征在于,还包括:
判断单元,用于当第一时间段的载客率小于预设载客率时,判断所述第一时间段的收益率是否为负,如果是,则向预设终端发送提示信息;
其中,所述第一时间段为所述预设时间段内的任意时间段。
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Citations (10)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
US20050246208A1 (en) * 2004-04-30 2005-11-03 Langerman Josef J Using software agents to schedule airline flights
CN101464966A (zh) * 2008-12-31 2009-06-24 中山大学 基于遗传算法的飞机航班规划方法
US20130132130A1 (en) * 2011-11-17 2013-05-23 Us Airways, Inc. Dynamic cost analysis and overbooking optimization methods and systems
EP2693375A1 (en) * 2012-08-02 2014-02-05 Amadeus S.A.S. Method and system providing inventory optimization for disrupted customers
US20150371245A1 (en) * 2014-06-20 2015-12-24 Diio, Llc Airline Sales Forecasting and Budgeting Tool
CN105575108A (zh) * 2016-01-11 2016-05-11 深圳市蓝泰源信息技术股份有限公司 一种智能公交调度运营方法
US20160335567A1 (en) * 2015-05-15 2016-11-17 Taleris Global Llp Method for rescheduling flights affected by a disruption and an airline operations control system and controller
CN107564270A (zh) * 2017-09-07 2018-01-09 深圳市蓝泰源信息技术股份有限公司 一种智能公交调度运营方法
CN110472141A (zh) * 2019-07-18 2019-11-19 海南太美航空股份有限公司 用于管理航线信息的服务器、终端、系统及方法
CN110533228A (zh) * 2019-08-13 2019-12-03 哈尔滨工程大学 一种考虑旅客意愿的航班恢复方法

Patent Citations (10)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
US20050246208A1 (en) * 2004-04-30 2005-11-03 Langerman Josef J Using software agents to schedule airline flights
CN101464966A (zh) * 2008-12-31 2009-06-24 中山大学 基于遗传算法的飞机航班规划方法
US20130132130A1 (en) * 2011-11-17 2013-05-23 Us Airways, Inc. Dynamic cost analysis and overbooking optimization methods and systems
EP2693375A1 (en) * 2012-08-02 2014-02-05 Amadeus S.A.S. Method and system providing inventory optimization for disrupted customers
US20150371245A1 (en) * 2014-06-20 2015-12-24 Diio, Llc Airline Sales Forecasting and Budgeting Tool
US20160335567A1 (en) * 2015-05-15 2016-11-17 Taleris Global Llp Method for rescheduling flights affected by a disruption and an airline operations control system and controller
CN105575108A (zh) * 2016-01-11 2016-05-11 深圳市蓝泰源信息技术股份有限公司 一种智能公交调度运营方法
CN107564270A (zh) * 2017-09-07 2018-01-09 深圳市蓝泰源信息技术股份有限公司 一种智能公交调度运营方法
CN110472141A (zh) * 2019-07-18 2019-11-19 海南太美航空股份有限公司 用于管理航线信息的服务器、终端、系统及方法
CN110533228A (zh) * 2019-08-13 2019-12-03 哈尔滨工程大学 一种考虑旅客意愿的航班恢复方法

Non-Patent Citations (3)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Title
ZHENG XIANG: "Optimization for scheduling arrival flights at airport based on airline\'s profit" *
刘山: "单机型航线优化方法与实现" *
朱星辉: "航空公司航班计划优化设计研究" *

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