CN111159195A - 区块链系统中的数据存储控制方法及设备 - Google Patents

区块链系统中的数据存储控制方法及设备 Download PDF

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Abstract

本申请公开了一种区块链系统中的数据存储控制方法及设备。其中的方法包括:将区块链系统中的所有区块链节点按照预设单组数量分成N组,每个区块链节点分组包括第一预设数量的区块链节点;将区块链节点中的待存储数据,采用哈希散列成像切片算法分成第二预设数量的数据碎片;将各数据碎片存储到不同的区块链节点分组集群中,使得不同的区块链节点分组中存储不同的数据碎片,相同的区块链节点分组存储相同的数据碎片。如果部分区块链节点的数据泄露,也只是泄露的数据碎片,不是泄露的完整的数据,又由于相同的区块链节点分组中不同的区块链节点都存储有相同的数据碎片,即使其中一个区块链节点出现问题,也不会造成数据碎片的丢失,更加安全。

Description

区块链系统中的数据存储控制方法及设备
技术领域
本申请涉及区块链技术领域,尤其涉及一种区块链系统中的数据存储控制方法及设备。
背景技术
随着网络技术的发展,网络越来越普及,应用到了生活中的各个领域,比如金融、交易、合同等等,在这样的环境下,不可避免的,网络中存储着用户的各种信息,包括身份信息、银行账户信息、密码等等,如果网络中的数据泄露,会泄露用户的隐私,因此,存储的数据的安全问题是用户尤为关心的问题。
相关技术中,一般都是将数据存储在一个集中的服务器上,如果服务器出现安全问题,相应的,也会出现数据泄露的风险。
发明内容
本申请的目的是提供一种区块链系统中的数据存储控制方法及设备,以解决上述技术问题。
本申请的目的是通过以下技术方案实现的:
一种区块链系统中的数据存储控制方法,包括:
将区块链系统中的所有区块链节点按照预设单组数量分成N组,每个区块链节点分组包括第一预设数量的区块链节点;
将所述区块链节点中的待存储数据,采用哈希散列成像切片算法分成第二预设数量的数据碎片;
将各所述数据碎片存储到区块链节点分组集群中,使得不同的所述区块链节点分组中存储不同的所述数据碎片,相同的所述区块链节点分组存储相同的所述数据碎片。
可选的,所述将区块链系统中的所有区块链节点按照预设单组数量分成N组,包括:
统计当前区块链系统中所述区块链节点的总数量,得到第一统计值;
若所述第一统计值达到第三预设数量,将区块链系统中的所有区块链节点按照预设单组数量分成N组。
可选的,还包括:
监测各所述区块链节点是否存在发生异常的所述区块链节点;
若存在发生异常的所述区块链节点,统计发生异常的所述区块链节点的数量,得到第二统计值;
计算所述第二统计值占所述第一统计值的百分比;
若所述百分比大于或者等于预设百分比,确定所述待存储数据安全;
若所述百分比小于所述预设百分比,确定所述待存储数据不安全,发出提示信息。
可选的,还包括:
若存在发生异常的所述区块链节点,将异常的所述区块链节点中存储的所述数据碎片智能平滑迁移到正常的所述区块链节点所在的所述区块链分组中。
可选的,所述将所述区块链节点中的待存储数据,采用哈希散列成像切片算法分成第二预设数量的数据碎片之后,所述方法还包括:
根据安全级别要求,将各所述数据碎片在当前区块链节点存储。
可选的,所述将各所述数据碎片存储到区块链节点分组集群中之后,所述方法还包括:
检测到针对所述待存储数据的读取指令时,从各所述区块链节点分组中获取存储的所述数据碎片;
将获取的各所述数据碎片采用哈希散列成像拼接算法还原,得到所述待存储数据。
可选的,所述从各所述区块链节点分组中获取存储的所述数据碎片,包括:
从每个所述区块链节点分组中处于空闲状态的所述区块链节点中获取存储的所述数据碎片。
可选的,在所述将所述区块链节点中的待存储数据,采用哈希散列成像切片算法分成第二预设数量的数据碎片之后,所述将各所述数据碎片存储到区块链节点分组集群中之前,所述方法还包括:
基于当前区块链节点,向其它各个区块链节点发送共享请求,接收其它区块链节点响应于所述共享请求返回的支付请求,响应所述支付请求,完成支付。
可选的,还包括:
基于当前区块链节点,接收其它区块链节点发送的共享请求;
获取当前区块链节点需要为当前发送所述共享请求的区块链节点存储的总数据量,得到第一数据量,获取当前区块链节点储存至当前发送所述共享请求的区块链节点的总数据量,得到第二数据量,比较所述第一数据量与所述第二数量量的大小,若所述第一数据量大于所述第二数据量,向当前发送所述共享请求的区块链节点发送支付请求;
获取当前区块链节点需要为当前发送所述共享请求的区块链节点提供的算力资源总量,得到第一资源总量,获取当前区块链节点使用的当前发送所述共享请求的区块链节点的算力资源总量,得到第二资源总量,比较所述第一资源总量与所述第二资源总量的大小,若所述第一资源总量大于所述第二资源总量,向当前发送所述共享请求的区块链节点发送支付请求。
一种区块链系统中的数据存储控制设备,包括:
处理器,以及与所述处理器相连接的存储器;
所述存储器用于存储计算机程序;
所述处理器用于调用并执行所述存储器中的所述计算机程序,以执行如以上任一项所述的方法。
本申请采用以上技术方案,具有如下有益效果:
本申请的方案中,由于将待存储的数据分成了一定数量的数据碎片,并且将各数据碎片分别存储到了不同的区块链节点分组中,并且相同的区块链节点分组中的区块链节点都存储有相同的数据碎片,基于此,由于几乎不存在所有的区块链节点同时泄露数据的情况,如果部分区块链节点的数据泄露,也只是泄露的数据碎片,不是泄露的完整的数据,从而实现了对用户数据的保护,又由于同一组区块链节点中不同的区块链节点都存储有相同的数据碎片,相当于数据碎片有多个备份,即使其中一个区块链节点出现问题,仍然可以从其它的区块链节点中获取到数据碎片,不会造成数据碎片的丢失,与相关技术中的数据存储的方式相比,本申请的方案提供的碎片化的数据存储方式,更加安全。另外,区块链系统本身是一个去中心化的系统,进一步保证了数据存储的安全性。
附图说明
为了更清楚地说明本申请实施例或现有技术中的技术方案,下面将对实施例或现有技术描述中所需要使用的附图作简单地介绍,显而易见地,下面描述中的附图仅仅是本申请的一些实施例,对于本领域普通技术人员来讲,在不付出创造性劳动的前提下,还可以根据这些附图获得其他的附图。
图1为本申请一个实施例提供的一种区块链系统中的数据存储控制方法的流程图;
图2为本申请一个实施例提供的一种区块链节点分组的场景示意图。
图3为本申请一个实施例提供的一种区块链系统中的数据存储控制设备的结构图。
具体实施方式
为使本申请的目的、技术方案和优点更加清楚,下面将对本申请的技术方案进行详细的描述。显然,所描述的实施例仅仅是本申请一部分实施例,而不是全部的实施例。基于本申请中的实施例,本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动的前提下所得到的所有其它实施方式,都属于本申请所保护的范围。
实施例
参见图1,图1是本申请一个实施例提供的一种区块链系统中的数据存储控制方法的流程图。
如图1所示,本实施例提供的一种区块链系统中的数据存储控制方法,至少包括如下步骤:
步骤11、将区块链系统中的所有区块链节点按照预设单组数量分成N组,每个区块链节点分组包括第一预设数量的区块链节点。
步骤12、将所述区块链节点中的待存储数据,采用哈希散列成像切片算法分成第二预设数量的数据碎片。
其中,哈希散列成像切片算法,是指先将待存储数据的存储格式转换为图像,比如待存储数据为一段文字,可以转换成包含该段文字的图像,采用已有的成熟的哈希切片算法对转换得到的图像进行分割,得到多个图像碎片作为上述数据碎片,其中的哈希切片算法的具体实现可以参考已有的成熟技术,此处不做详述。
实施中,用户还能够选择是否对得到的数据碎片进行加密。
步骤13、将各所述数据碎片存储到区块链节点分组集群中,使得不同的所述区块链节点分组中存储不同的所述数据碎片,相同的所述区块链节点分组存储相同的所述数据碎片。
本申请的方案中,由于将待存储的数据分成了一定数量的数据碎片,并且将各数据碎片分别存储到了不同的区块链节点分组中,并且相同的区块链节点分组中的区块链节点都存储有相同的数据碎片,基于此,由于几乎不存在所有的区块链节点同时泄露数据的情况,如果部分区块链节点的数据泄露,也只是泄露的数据碎片,不是泄露的完整的数据,从而实现了对用户数据的保护,又由于同一组区块链节点中不同的区块链节点都存储有相同的数据碎片,相当于数据碎片有多个备份,即使其中一个区块链节点出现问题,仍然可以从其它的区块链节点中获取到数据碎片,不会造成数据碎片的丢失,与相关技术中的数据存储的方式相比,本申请的方案提供的碎片化的数据存储方式,更加安全。另外,区块链系统本身是一个去中心化的系统,进一步保证了数据存储的安全性。
本申请的方案的执行主体可以是区块链系统中的区块链节点,或者区块链节点内部的功能模块。其中,区块链节点可以但不限于是私有云服务器等等。
如图2所示,对于区块链节点集群21,假设每3个区块链节点一组,将区块链节点集群21分成了若干个区块链节点分组22,众多个区块链节点分组22构成了区块链节点分组集群。
分成的数据碎片的数量越多,存储的越分散,数据存储越安全,需要的区块链节点分组的个数也就越多,相应的,需要的区块链节点的数量也越多,也就是说,基于大量的区块链节点,进行碎片化存储,更加安全,基于此,上述步骤11中,将区块链系统中的所有区块链节点按照预设单组数量分成N组,每个区块链节点分组包括第一预设数量的区块链节点,具体实现方式可以包括:统计当前区块链系统中区块链节点的总数量,得到第一统计值;若第一统计值达到第三预设数量,将区块链系统中的所有区块链节点按照预设单组数量分成N组。本实施例中,通过统计区块链系统中的区块链节点数量,当达到一定数量时,自动触发分组,快速的实现数据分片存储。
为了进一步增加数据存储的安全性,可以由用户根据数据的重要性程度,自行设置将数据分成多少个数据碎片,以及将区块链节点分成多少个分组进行存储。基于此,将区块链系统中的所有区块链节点按照预设单组数量分成N组之前,上述方法还可以包括:获取用户设置的第一预设数量;和/或,获取用户设置的第二预设数量。其中,第二预设数量的取值小于或者等于N,也就是说,数据碎片的数量不超过区块链节点分组的数量,如此,每个数据碎片都能够对应一个区块链节点分组,以保证各数据碎片一一存储到不同的区块链节点分组中,进一步增加数据安全。
由于一个区块链节点的数据碎片存储到了其它的区块链节点中,为了及时发现存储问题,一些实施例中,可选的,上述方法还可以包括:监测各区块链节点是否存在发生异常的区块链节点;若存在发生异常的区块链节点,统计发生异常的区块链节点的数量,得到第二统计值;计算第二统计值占第一统计值的百分比;若百分比大于或者等于预设百分比,确定待存储数据安全;若百分比小于预设百分比,确定待存储数据不安全,发出提示信息。发出提示信息的方式可以是,将提示信息发送给预先绑定的移动终端,比如将提示信息发送到手机等。
其中,预设百分比的取值范围可以是大于或者等于90%。
当用户接收到提示信息时,可以及时处理,保证数据安全。
若存在发生异常的所述区块链节点,将异常的所述区块链节点中存储的所述数据碎片智能平滑迁移到正常的所述区块链节点所在的所述区块链分组中。其中,智能平滑迁移,也即,自动迁移,如此,通过自动转移存储的数据碎片,保证数据的安全。
可以理解的是,将各所述数据碎片存储到不同的所述区块链节点分组集群中之后,上述方法还可以包括:检测到针对所述待存储数据的读取指令时,从所述区块链节点分组中获取存储的所述数据碎片;将获取的各所述数据碎片采用哈希散列成像拼接算法还原,得到所述待存储数据。其中,哈希散列成像拼接算法是指对通过哈希散列成像切片算法得到的图像碎片(即数据碎片),采用与哈希散列切片算法反向、对应的哈希散列拼接算法将各个图像碎片进行拼接还原,得到还原图像,然后从还原图像中识别出待存储数据。具体实施时,可以采用OCR技术从还原图像中识别出待存储数据。比如,待存储数据为一段文字,那么,从还原图像中就可以识别出该段文字。
其中,从各所述区块链节点分组中获取存储的所述数据碎片,具体可以从每个所述区块链节点分组中处于空闲状态的所述区块链节点中获取存储的所述数据碎片。如果区块链节点本身正处于繁忙状态,对于数据获取的过程响应会比较慢,影响数据获取的速度,本实施例中,从空闲状态的区块链节点中获取碎片数据,可以增加数据读取速度。
需要说明的是,以上各个实施例是以区块链系统中的一个区块链节点为例说明的,对于当前区块链节点来说,该区块链节点可以将自身的数据存储到其它区块链节点,同样的,其它区块链节点也可以将数据存储到本区块链节点中,实现互换存储。
在一些实施例中,在所述将所述区块链节点中的待存储数据,采用哈希散列成像切片算法分成第二预设数量的数据碎片之后,所述将各所述数据碎片存储到区块链节点分组集群中之前,上述方法还可以包括:基于当前区块链节点,向其它各个区块链节点发送共享请求,接收其它区块链节点响应于所述共享请求返回的支付请求,响应所述支付请求,完成支付。本实施例中,设定了支付限制,当超过区块链节点本身能够贡献的资源时,需要支付一定的费用,如此,可以避免区块链中的资源滥用,保证了数据安全。
同样,还可以基于当前区块链节点,接收其它区块链节点发送的共享请求;此时,可以获取本区块链节点需要为当前发送所述共享请求的区块链节点存储的总数据量,得到第一数据量,获取当前区块链节点储存至当前发送所述共享请求的区块链节点的总数据量,得到第二数据量,比较所述第一数据量与所述第二数量量的大小,若所述第一数据量大于所述第二数据量,向当前发送所述共享请求的区块链节点发送支付请求;还可以获取当前区块链节点需要为当前发送所述共享请求的区块链节点提供的算力资源总量,得到第一资源总量,获取当前区域链节点使用的当前发送所述共享请求的区块链节点的算力资源总量,得到第二资源总量,比较所述第一资源总量与所述第二资源总量的大小,若所述第一资源总量大于所述第二资源总量,向当前发送所述共享请求的区块链节点发送支付请求。本实施例中,以存储资源或者算力资源。其中,算力资源可以是指计算时占用的内存资源。本实施例中,从储存能力、算力资源两个方面衡量区块链节点的贡献资源的大小,更加准确。
一些实施例中,可选的,将所述区块链节点中的待存储数据,采用哈希散列成像切片算法分成第二预设数量的数据碎片之后,上述方法还可以包括:根据安全级别要求,将各所述数据碎片在当前区块链节点存储。如此,除了可以通过以上方案将各数据碎片分别存储到不同的区块链节点分组以外,还可以将各数据碎片在本地(即当前区块链节点)存储,如此,即使本地的区块链节点受到恶意攻击,访问到的也是数据碎片,而不是完整的数据,从而保证了数据安全。
实施中,对于安全级别要求比较低的数据,具体的,可以输入按照第一安全级别存储的指令,根据该指令,将各数据碎片在当前区块链节点(如本私有云服务器)存储,对于安全级别要求比较高的数据,具体的,可以输入按照第二安全级别存储的指令,根据该指令,将各所述数据碎片存储到区块链节点分组集群中。其中,第二安全级别的安全级别要求高于第一安全级别的安全级别要求。
参见图3,图3是本申请另一个实施例提供的一种区块链系统中的数据存储控制设备的结构示意图。
如图3所示,本实施例提供的一种区块链系统中的数据存储控制设备,包括:
处理器301,以及与处理器301相连接的存储器302;
存储器301用于存储计算机程序;
处理器302用于调用并执行存储器中的计算机程序,以执行如以上任意实施例的方法。
本实施例提供的一种区块链系统中的数据存储控制设备的具体实施方式,可以参见一种区块链系统中的数据存储控制方法的实施例实施,此处不再赘述。
可以理解的是,上述各实施例中相同或相似部分可以相互参考,在一些实施例中未详细说明的内容可以参见其他实施例中相同或相似的内容。
需要说明的是,在本申请的描述中,术语“第一”、“第二”等仅用于描述目的,而不能理解为指示或暗示相对重要性。此外,在本申请的描述中,除非另有说明,“多个”的含义是指至少两个。
流程图中或在此以其他方式描述的任何过程或方法描述可以被理解为,表示包括一个或更多个用于实现特定逻辑功能或过程的步骤的可执行指令的代码的模块、片段或部分,并且本申请的优选实施方式的范围包括另外的实现,其中可以不按所示出或讨论的顺序,包括根据所涉及的功能按基本同时的方式或按相反的顺序,来执行功能,这应被本申请的实施例所属技术领域的技术人员所理解。
应当理解,本申请的各部分可以用硬件、软件、固件或它们的组合来实现。在上述实施方式中,多个步骤或方法可以用存储在存储器中且由合适的指令执行系统执行的软件或固件来实现。例如,如果用硬件来实现,和在另一实施方式中一样,可用本领域公知的下列技术中的任一项或他们的组合来实现:具有用于对数据信号实现逻辑功能的逻辑门电路的离散逻辑电路,具有合适的组合逻辑门电路的专用集成电路,可编程门阵列(PGA),现场可编程门阵列(FPGA)等。
本技术领域的普通技术人员可以理解实现上述实施例方法携带的全部或部分步骤是可以通过程序来指令相关的硬件完成,所述的程序可以存储于一种计算机可读存储介质中,该程序在执行时,包括方法实施例的步骤之一或其组合。
此外,在本申请各个实施例中的各功能单元可以集成在一个处理模块中,也可以是各个单元单独物理存在,也可以两个或两个以上单元集成在一个模块中。上述集成的模块既可以采用硬件的形式实现,也可以采用软件功能模块的形式实现。所述集成的模块如果以软件功能模块的形式实现并作为独立的产品销售或使用时,也可以存储在一个计算机可读取存储介质中。
上述提到的存储介质可以是只读存储器,磁盘或光盘等。
在本说明书的描述中,参考术语“一个实施例”、“一些实施例”、“示例”、“具体示例”、或“一些示例”等的描述意指结合该实施例或示例描述的具体特征、结构、材料或者特点包含于本申请的至少一个实施例或示例中。在本说明书中,对上述术语的示意性表述不一定指的是相同的实施例或示例。而且,描述的具体特征、结构、材料或者特点可以在任何的一个或多个实施例或示例中以合适的方式结合。
尽管上面已经示出和描述了本申请的实施例,可以理解的是,上述实施例是示例性的,不能理解为对本申请的限制,本领域的普通技术人员在本申请的范围内可以对上述实施例进行变化、修改、替换和变型。

Claims (10)

1.一种区块链系统中的数据存储控制方法,其特征在于,包括:
将区块链系统中的所有区块链节点按照预设单组数量分成N组,每个区块链节点分组包括第一预设数量的区块链节点;
将所述区块链节点中的待存储数据,采用哈希散列成像切片算法分成第二预设数量的数据碎片;
将各所述数据碎片存储到区块链节点分组集群中,使得不同的所述区块链节点分组中存储不同的所述数据碎片,相同的所述区块链节点分组存储相同的所述数据碎片。
2.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述将区块链系统中的所有区块链节点按照预设单组数量分成N组,包括:
统计当前区块链系统中所述区块链节点的总数量,得到第一统计值;
若所述第一统计值达到第三预设数量,将区块链系统中的所有区块链节点按照预设单组数量分成N组。
3.根据权利要求2所述的方法,其特征在于,还包括:
监测各所述区块链节点是否存在发生异常的所述区块链节点;
若存在发生异常的所述区块链节点,统计发生异常的所述区块链节点的数量,得到第二统计值;
计算所述第二统计值占所述第一统计值的百分比;
若所述百分比大于或者等于预设百分比,确定所述待存储数据安全;
若所述百分比小于所述预设百分比,确定所述待存储数据不安全,发出提示信息。
4.根据权利要求3所述的方法,其特征在于,还包括:
若存在发生异常的所述区块链节点,将异常的所述区块链节点中存储的所述数据碎片智能平滑迁移到正常的所述区块链节点所在的所述区块链分组中。
5.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述将所述区块链节点中的待存储数据,采用哈希散列成像切片算法分成第二预设数量的数据碎片之后,所述方法还包括:
根据安全级别要求,将各所述数据碎片在当前区块链节点存储。
6.根据权利要求1~5任一项所述的方法,其特征在于,所述将各所述数据碎片存储到区块链节点分组集群中之后,所述方法还包括:
检测到针对所述待存储数据的读取指令时,从各所述区块链节点分组中获取存储的所述数据碎片;
将获取的各所述数据碎片采用哈希散列成像拼接算法还原,得到所述待存储数据。
7.根据权利要求6所述的方法,其特征在于,所述从各所述区块链节点分组中获取存储的所述数据碎片,包括:
从每个所述区块链节点分组中处于空闲状态的所述区块链节点中获取存储的所述数据碎片。
8.根据权利要求6所述的方法,其特征在于,在所述将所述区块链节点中的待存储数据,采用哈希散列成像切片算法分成第二预设数量的数据碎片之后,所述将各所述数据碎片存储到区块链节点分组集群中之前,所述方法还包括:
基于当前区块链节点,向其它各个区块链节点发送共享请求,接收其它区块链节点响应于所述共享请求返回的支付请求,响应所述支付请求,完成支付。
9.根据权利要求8所述的方法,其特征在于,还包括:
基于当前区块链节点,接收其它区块链节点发送的共享请求;
获取当前区块链节点需要为当前发送所述共享请求的区块链节点存储的总数据量,得到第一数据量,获取当前区块链节点储存至当前发送所述共享请求的区块链节点的总数据量,得到第二数据量,比较所述第一数据量与所述第二数量量的大小,若所述第一数据量大于所述第二数据量,向当前发送所述共享请求的区块链节点发送支付请求;
获取当前区块链节点需要为当前发送所述共享请求的区块链节点提供的算力资源总量,得到第一资源总量,获取当前区块链节点使用的当前发送所述共享请求的区块链节点的算力资源总量,得到第二资源总量,比较所述第一资源总量与所述第二资源总量的大小,若所述第一资源总量大于所述第二资源总量,向当前发送所述共享请求的区块链节点发送支付请求。
10.一种区块链系统中的数据存储控制设备,其特征在于,包括:
处理器,以及与所述处理器相连接的存储器;
所述存储器用于存储计算机程序;
所述处理器用于调用并执行所述存储器中的所述计算机程序,以执行如权利要求1-9任一项所述的方法。
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Cited By (5)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN113032824A (zh) * 2021-03-01 2021-06-25 上海观安信息技术股份有限公司 基于数据库流量日志的低频数据泄漏检测方法及系统
CN113438645A (zh) * 2021-06-29 2021-09-24 恒安嘉新(北京)科技股份公司 一种5g网络下数据安全保护方法、装置、介质及电子设备
CN114219477A (zh) * 2021-11-03 2022-03-22 重庆邮电大学 基于链上存储的区块链数据存储扩展方法
CN115310132A (zh) * 2022-08-25 2022-11-08 北京华宜信科技有限公司 一种数据身份标识与数据碎片化方法及装置
CN117055818A (zh) * 2023-08-25 2023-11-14 南京合宜信息技术有限公司 基于区块链的客户信息存储管理方法及系统

Citations (4)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN108829866A (zh) * 2018-06-22 2018-11-16 马新伟 一种基于区块链的数据访问系统
CN109271115A (zh) * 2018-10-11 2019-01-25 重庆晨鲸科技有限公司 存储共享方法、装置、区块链分布式网络拓扑
CN110058968A (zh) * 2019-04-17 2019-07-26 深圳市先河系统技术有限公司 去中心化存储的控制方法、系统及相关设备
US20190370223A1 (en) * 2018-05-31 2019-12-05 Alibaba Group Holding Limited Blockchain-based data migration method and apparatus

Patent Citations (4)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
US20190370223A1 (en) * 2018-05-31 2019-12-05 Alibaba Group Holding Limited Blockchain-based data migration method and apparatus
CN108829866A (zh) * 2018-06-22 2018-11-16 马新伟 一种基于区块链的数据访问系统
CN109271115A (zh) * 2018-10-11 2019-01-25 重庆晨鲸科技有限公司 存储共享方法、装置、区块链分布式网络拓扑
CN110058968A (zh) * 2019-04-17 2019-07-26 深圳市先河系统技术有限公司 去中心化存储的控制方法、系统及相关设备

Cited By (8)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN113032824A (zh) * 2021-03-01 2021-06-25 上海观安信息技术股份有限公司 基于数据库流量日志的低频数据泄漏检测方法及系统
CN113032824B (zh) * 2021-03-01 2023-06-23 上海观安信息技术股份有限公司 基于数据库流量日志的低频数据泄漏检测方法及系统
CN113438645A (zh) * 2021-06-29 2021-09-24 恒安嘉新(北京)科技股份公司 一种5g网络下数据安全保护方法、装置、介质及电子设备
CN114219477A (zh) * 2021-11-03 2022-03-22 重庆邮电大学 基于链上存储的区块链数据存储扩展方法
CN114219477B (zh) * 2021-11-03 2022-09-16 重庆邮电大学 基于链上存储的区块链数据存储扩展方法
CN115310132A (zh) * 2022-08-25 2022-11-08 北京华宜信科技有限公司 一种数据身份标识与数据碎片化方法及装置
CN117055818A (zh) * 2023-08-25 2023-11-14 南京合宜信息技术有限公司 基于区块链的客户信息存储管理方法及系统
CN117055818B (zh) * 2023-08-25 2024-05-10 南京合宜信息技术有限公司 基于区块链的客户信息存储管理方法及系统

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