CN111143073A - 一种虚拟化资源的管理方法、设备及存储介质 - Google Patents
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Abstract
本发明公开了一种虚拟化资源的管理方法、设备及计算机可读存储介质，首先定期检测网络节点的多个虚拟化资源的使用率；当检测有网络节点的多个虚拟化资源中第一虚拟化资源的使用率低于使用率阈值时，触发所述网络节点的物理资源的超配比调整，得到调整后的超配比，所述物理资源与所述第一虚拟化资源对应；再根据所述调整后的超配比重新分配所述网络节点的虚拟化资源。
Description
技术领域
本发明涉及网络资源管理技术，尤其涉及一种虚拟化资源的管理方法、设备及计算机可读存储介质。
背景技术
当前的云平台无论公有云还是私有云，对于各网络节点的CPU，内存，带宽等资源的超配比均采用固定值，且这个固定值是根据平台未来虚拟机使用预期来确定的。但是，对于大多数情况而言，这个平台未来虚拟机使用预期往往不准确，故通常会在网络节点运行一段时间后，必须依赖管理员根据历史使用数据手动修改超配比的方式来优化资源配比。
发明内容
本发明实施例为了解决现资源管理所存在的问题，创造性地提出了一种虚拟化资源的管理方法、设备及计算机可读存储介质。
根据本发明第一方面，提供了一种虚拟化资源的管理方法，该方法包括：定期检测网络节点的多个虚拟化资源的使用率；当检测有网络节点的多个虚拟化资源中第一虚拟化资源的使用率低于使用率阈值时，触发所述网络节点的物理资源的超配比调整，得到调整后的超配比，所述物理资源与所述第一虚拟化资源对应；根据所述调整后的超配比重新分配所述网络节点的虚拟化资源。
根据本发明一实施方式，所述触发所述网络节点的物理资源的超配比调整，包括：检测所述网络节点的物理资源的占用量；若所述占用量超出占用率阈值，则触发所述网络节点的物理资源的超配比调整。
根据本发明一实施方式，所述检测所述网络节点的物理资源的占用量，包括：获取所述网络节点的历史使用数据；根据所述网络节点的历史使用数据确定所述网络节点的物理资源的占用量。
根据本发明一实施方式，所述触发所述网络节点的物理资源的超配比调整，包括：根据所述占用量确定超配比的增长比例；根据所确定的增长比例调整所述网络节点的物理资源的超配比。
根据本发明一实施方式，所述虚拟化资源包括如下资源至少之一：CPU、内存、带宽及磁盘IO。
根据本发明第二方面，还提供了一种虚拟化资源的管理设备，该设备包括：检测模块，用于定期检测网络节点的多个虚拟化资源的使用率；超配比调整模块，用于当检测有网络节点的多个虚拟化资源中第一虚拟化资源的使用率低于使用率阈值时，触发所述网络节点的物理资源的超配比调整，得到调整后的超配比，所述物理资源与所述第一虚拟化资源对应；资源分配模块，用于根据所述调整后的超配比重新分配所述网络节点的虚拟化资源。
根据本发明一实施方式，所述超配比调整模块包括：检测单元，用于检测所述网络节点的物理资源的占用量；超配比调整单元，用于若所述占用量超出占用率阈值，则触发所述网络节点的物理资源的超配比调整。
根据本发明一实施方式，所述检测单元，具体用于获取所述网络节点的历史使用数据；根据所述网络节点的历史使用数据确定所述网络节点的物理资源的占用量。
根据本发明一实施方式，所述超配比调整单元，具体用于根据所述占用量确定超配比的增长比例；根据所确定的增长比例调整所述网络节点的物理资源的超配比。
根据本发明第三方面，又提供一种计算机可读存储介质，所述存储介质包括一组计算机可执行指令，当所述指令被执行时用于执行上述任一虚拟化资源的管理方法。
本发明实施例虚拟化资源的管理方法、设备及计算机可读存储介质，首先定期检测网络节点的多个虚拟化资源的使用率；当检测有网络节点的多个虚拟化资源中第一虚拟化资源的使用率低于使用率阈值时，触发所述网络节点的物理资源的超配比调整，得到调整后的超配比，所述物理资源与所述第一虚拟化资源对应；再根据所述调整后的超配比重新分配所述网络节点的虚拟化资源。如此，本发明通过定期采集网络节点的虚拟化资源的使用率确定最先达到最瓶颈的第一虚拟化资源的方式，来自动触发对该第一虚拟化资源对应实际物理资源的动态超配比调整，从而提高资源利用率。
需要理解的是，本发明的教导并不需要实现上面所述的全部有益效果，而是特定的技术方案可以实现特定的技术效果，并且本发明的其他实施方式还能够实现上面未提到的有益效果。
附图说明
通过参考附图阅读下文的详细描述，本发明示例性实施方式的上述以及其他目的、特征和优点将变得易于理解。在附图中，以示例性而非限制性的方式示出了本发明的若干实施方式，其中：
在附图中，相同或对应的标号表示相同或对应的部分。
图1示出了本发明实施例虚拟化资源的管理方法的实现流程示意图一；
图2示出了本发明实施例虚拟化资源的管理方法的实现流程示意图二；
图3示出了本发明一应用实例虚拟化资源的超配比调整前后示意图；
图4示出了本发明实施例虚拟化资源的管理设备的组成结构示意图。
具体实施方式
下面将参考若干示例性实施方式来描述本发明的原理和精神。应当理解，给出这些实施方式仅仅是为使本领域技术人员能够更好地理解进而实现本发明，而并非以任何方式限制本发明的范围。相反，提供这些实施方式是为使本发明更加透彻和完整，并能够将本发明的范围完整地传达给本领域的技术人员。
下面结合附图和具体实施例对本发明的技术方案进一步详细阐述。
图1示出了本发明实施例虚拟化资源的管理方法的实现流程示意图一。
参考图1，本发明实施例虚拟化资源的管理方法包括：操作101，定期检测网络节点的多个虚拟化资源的使用率；操作102，当检测有网络节点的多个虚拟化资源中第一虚拟化资源的使用率低于使用率阈值时，触发所述网络节点的物理资源的超配比调整，得到调整后的超配比；操作103，根据所述调整后的超配比重新分配所述网络节点的虚拟化资源。
在本发明实施之前，可以预先在网络节点部署一个超配比代理(resource_ratio_agent)，通过该超配比代理定期采集网络节点(即物理服务器)的多个虚拟化资源，如CPU、内存、带宽及磁盘IO等的实际占用，与剩余的虚拟资源的量，并将这些历史使用数据存入远端数据库(如云数据库)。
在操作101，利用超配比代理定期检测网络节点的多个虚拟化资源的使用率，以检测是否存在最先达到瓶颈的资源。
在操作102，当检测到存在最先达到瓶颈的第一虚拟化资源，即网络节点的多个虚拟化资源中第一虚拟化资源的使用率低于使用率阈值时，触发所述网络节点与所述第一虚拟化资源对应的物理资源的超配比调整。举例来说，如虚拟化CPU(vCPU)的剩余数量为0，即vCPU的使用率低于了使用率阈值，则开始触发CPU的动态超配比调整。
在操作103，根据调整后的超配比重新分配网络节点的虚拟化资源，以增加额外的第一虚拟化资源供该网络节点使用，而且该重新分配后的虚拟化资源会进入云平台资源池供云平台系统进行统一调度。
本发明实施例虚拟化资源的管理方法，首先定期检测网络节点的多个虚拟化资源的使用率；当检测有网络节点的多个虚拟化资源中第一虚拟化资源的使用率低于使用率阈值时，触发所述网络节点的物理资源的超配比调整，得到调整后的超配比，所述物理资源与所述第一虚拟化资源对应；再根据所述调整后的超配比重新分配所述网络节点的虚拟化资源。如此，本发明通过定期采集网络节点的虚拟化资源的使用率确定最先达到最瓶颈的第一虚拟化资源的方式，来自动触发对该第一虚拟化资源对应实际物理资源的动态超配比调整，从而提高资源利用率。
图2示出了本发明实施例虚拟化资源的管理方法的实现流程示意图二。
参考图2，本发明实施例虚拟化资源的管理方法包括：操作201，定期检测网络节点的多个虚拟化资源的使用率；操作202，当检测有网络节点的多个虚拟化资源中第一虚拟化资源的使用率低于使用率阈值时，检测所述网络节点的物理资源的占用量；操作203，若所述占用量超出占用率阈值，则触发所述网络节点的物理资源的超配比调整；操作204，根据所述调整后的超配比重新分配所述网络节点的虚拟化资源。
其中，操作201和204的具体实现过程与图1所示实施例中操作101和104的具体实现过程相类似，这里不再赘述。
在操作202，当检测有网络节点的多个虚拟化资源中第一虚拟化资源的使用率低于使用率阈值时，首先从云端数据库获取所述网络节点的历史使用数据；根据所述历史使用数据确定所述网络节点的物理资源的占用量，进一步检测所确定的占用量是否超出占用率阈值，以确定该物理资源的实际使用量是否超出额定阈值。
在操作203，若确定所述占用量超出占用率阈值，则根据所述占用量确定超配比的增长比例，再根据所确定的增长比例调整所述网络节点的物理资源的超配比。其中，占用量与超配比之间存在对应关系，具体对应比例可以根据历史使用数据进行计算得到。
举例来说，当vCPU的使用率低于了使用率阈值，则开始触发CPU的动态超配比调整。首先调用远端数据库数据，获取该网络节点的历史使用数据，以计算对于该网络节点的长期物理CPU占用率(即使用量)，如30天内平均占用率为50％，则表明CPU使用量过大，即占用量超出占用率阈值，故触发动态调整增加该节点的CPU超配比。如图3所示，假设该网络节点CPU核数为128，当前的超配比为1，虚拟核数为1*128＝128核，可动态将CPU的超配比调整为1.1，为1.1*128＝140核，调整后该计算节点会多出12个vCPU用于创建虚机。这样，该网络节点会产生12个额外的vCPU资源供使用，而且该资源会进入云平台资源池中以供云平台系统进行统一调度。
如此，本发明通过定期采集网络节点的虚拟化资源的使用率确定最先达到最瓶颈的第一虚拟化资源，进一步计算实际物理的使用量，再根据实际物理的使用量动态调整该资源的超配比，根据调整后的超配比重新分配虚拟化资源，从而提高资源利用率。
同理，基于上文所述虚拟化资源的管理方法，本发明实施例还提供一种计算机可读存储介质，所述计算机可读存储介质存储有程序，当所述程序被处理器执行时，使得所述处理器至少执行如下所述的操作步骤：操作101，定期检测网络节点的多个虚拟化资源的使用率；操作102，当检测有网络节点的多个虚拟化资源中第一虚拟化资源的使用率低于使用率阈值时，触发所述网络节点的物理资源的超配比调整，得到调整后的超配比；操作103，根据所述调整后的超配比重新分配所述网络节点的虚拟化资源。
进一步，基于上文所述虚拟化资源的管理方法，本发明实施例还提供一种虚拟化资源的管理设备，如图4所示，该设备40包括：检测模块401，用于定期检测网络节点的多个虚拟化资源的使用率；超配比调整模块402，用于当检测有网络节点的多个虚拟化资源中第一虚拟化资源的使用率低于使用率阈值时，触发所述网络节点的物理资源的超配比调整，得到调整后的超配比，所述物理资源与所述第一虚拟化资源对应；资源分配模块403，用于根据所述调整后的超配比重新分配所述网络节点的虚拟化资源。
根据本发明一实施方式，超配比调整模块402包括：检测单元，用于检测所述网络节点的物理资源的占用量；超配比调整单元，用于若所述占用量超出占用率阈值，则触发所述网络节点的物理资源的超配比调整。
根据本发明一实施方式，检测单元，具体用于获取所述网络节点的历史使用数据；根据所述网络节点的历史使用数据确定所述网络节点的物理资源的占用量。
根据本发明一实施方式，超配比调整单元，具体用于根据所述占用量确定超配比的增长比例；根据所确定的增长比例调整所述网络节点的物理资源的超配比。
这里需要指出的是：以上对针对虚拟化资源的管理设备实施例的描述，与前述图1至2所示的方法实施例的描述是类似的，具有同前述图1至2所示的方法实施例相似的有益效果，因此不做赘述。对于本发明虚拟化资源的管理设备实施例中未披露的技术细节，请参照本发明前述图1至2所示的方法实施例的描述而理解，为节约篇幅，因此不再赘述。
需要说明的是，在本文中，术语“包括”、“包含”或者其任何其他变体意在涵盖非排他性的包含，从而使得包括一系列要素的过程、方法、物品或者装置不仅包括那些要素，而且还包括没有明确列出的其他要素，或者是还包括为这种过程、方法、物品或者装置所固有的要素。在没有更多限制的情况下，由语句“包括一个……”限定的要素，并不排除在包括该要素的过程、方法、物品或者装置中还存在另外的相同要素。
在本申请所提供的几个实施例中，应该理解到，所揭露的设备和方法，可以通过其它的方式实现。以上所描述的设备实施例仅仅是示意性的，例如，所述单元的划分，仅仅为一种逻辑功能划分，实际实现时可以有另外的划分方式，如：多个单元或组件可以结合，或可以集成到另一个系统，或一些特征可以忽略，或不执行。另外，所显示或讨论的各组成部分相互之间的耦合、或直接耦合、或通信连接可以是通过一些接口，设备或单元的间接耦合或通信连接，可以是电性的、机械的或其它形式的。
上述作为分离部件说明的单元可以是、或也可以不是物理上分开的，作为单元显示的部件可以是、或也可以不是物理单元；既可以位于一个地方，也可以分布到多个网络单元上；可以根据实际的需要选择其中的部分或全部单元来实现本实施例方案的目的。
另外，在本发明各实施例中的各功能单元可以全部集成在一个处理单元中，也可以是各单元分别单独作为一个单元，也可以两个或两个以上单元集成在一个单元中；上述集成的单元既可以采用硬件的形式实现，也可以采用硬件加软件功能单元的形式实现。
本领域普通技术人员可以理解：实现上述方法实施例的全部或部分步骤可以通过程序指令相关的硬件来完成，前述的程序可以存储于计算机可读取存储介质中，该程序在执行时，执行包括上述方法实施例的步骤；而前述的存储介质包括：移动存储设备、只读存储器(Read Only Memory，ROM)、磁碟或者光盘等各种可以存储程序代码的介质。
或者，本发明上述集成的单元如果以软件功能模块的形式实现并作为独立的产品销售或使用时，也可以存储在一个计算机可读取存储介质中。基于这样的理解，本发明实施例的技术方案本质上或者说对现有技术做出贡献的部分可以以软件产品的形式体现出来，该计算机软件产品存储在一个存储介质中，包括若干指令用以使得一台计算机设备(可以是个人计算机、服务器、或者网络设备等)执行本发明各个实施例所述方法的全部或部分。而前述的存储介质包括：移动存储设备、ROM、磁碟或者光盘等各种可以存储程序代码的介质。
以上所述，仅为本发明的具体实施方式，但本发明的保护范围并不局限于此，任何熟悉本技术领域的技术人员在本发明揭露的技术范围内，可轻易想到变化或替换，都应涵盖在本发明的保护范围之内。因此，本发明的保护范围应以所述权利要求的保护范围为准。
Claims (10)
1.一种虚拟化资源的管理方法，其特征在于，所述方法包括：
定期检测网络节点的多个虚拟化资源的使用率；
当检测有网络节点的多个虚拟化资源中第一虚拟化资源的使用率低于使用率阈值时，触发所述网络节点的物理资源的超配比调整，得到调整后的超配比，所述物理资源与所述第一虚拟化资源对应；
根据所述调整后的超配比重新分配所述网络节点的虚拟化资源。
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述触发所述网络节点的物理资源的超配比调整，包括：
检测所述网络节点的物理资源的占用量；
若所述占用量超出占用率阈值，则触发所述网络节点的物理资源的超配比调整。
3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述检测所述网络节点的物理资源的占用量，包括：
获取所述网络节点的历史使用数据；
根据所述网络节点的历史使用数据确定所述网络节点的物理资源的占用量。
4.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述触发所述网络节点的物理资源的超配比调整，包括：
根据所述占用量确定超配比的增长比例；
根据所确定的增长比例调整所述网络节点的物理资源的超配比。
5.根据权利要求1至4任一项所述的方法，其特征在于，所述虚拟化资源包括如下资源至少之一：CPU、内存、带宽及磁盘IO。
6.一种虚拟化资源的管理设备，其特征在于，所述设备包括：
检测模块，用于定期检测网络节点的多个虚拟化资源的使用率；
超配比调整模块，用于当检测有网络节点的多个虚拟化资源中第一虚拟化资源的使用率低于使用率阈值时，触发所述网络节点的物理资源的超配比调整，得到调整后的超配比，所述物理资源与所述第一虚拟化资源对应；
资源分配模块，用于根据所述调整后的超配比重新分配所述网络节点的虚拟化资源。
7.根据权利要求6所述的设备，其特征在于，所述超配比调整模块包括：
检测单元，用于检测所述网络节点的物理资源的占用量；
超配比调整单元，用于若所述占用量超出占用率阈值，则触发所述网络节点的物理资源的超配比调整。
8.根据权利要求7所述的设备，其特征在于，
所述检测单元，具体用于获取所述网络节点的历史使用数据；根据所述网络节点的历史使用数据确定所述网络节点的物理资源的占用量。
9.根据权利要求7所述的设备，其特征在于，
所述超配比调整单元，具体用于根据所述占用量确定超配比的增长比例；根据所确定的增长比例调整所述网络节点的物理资源的超配比。
10.一种计算机可读存储介质，其特征在于，所述存储介质包括一组计算机可执行指令，当所述指令被执行时用于执行权利要求1至5任一项所述虚拟化资源的管理方法。
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Cited By (1)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| CN113626196A (zh) * | 2021-08-12 | 2021-11-09 | 杭州海康威视数字技术股份有限公司 | 发送任务的方法及装置 |
Citations (3)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| US20100162259A1 (en) * | 2008-12-22 | 2010-06-24 | Electronics And Telecommunications Research Institute | Virtualization-based resource management apparatus and method and computing system for virtualization-based resource management |
| US20140258446A1 (en) * | 2013-03-07 | 2014-09-11 | Citrix Systems, Inc. | Dynamic configuration in cloud computing environments |
| CN110543355A (zh) * | 2019-09-06 | 2019-12-06 | 无锡华云数据技术服务有限公司 | 一种自动均衡云平台资源的方法 |
-
2019
- 2019-12-30 CN CN201911395689.1A patent/CN111143073B/zh active Active
Patent Citations (3)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| US20100162259A1 (en) * | 2008-12-22 | 2010-06-24 | Electronics And Telecommunications Research Institute | Virtualization-based resource management apparatus and method and computing system for virtualization-based resource management |
| US20140258446A1 (en) * | 2013-03-07 | 2014-09-11 | Citrix Systems, Inc. | Dynamic configuration in cloud computing environments |
| CN110543355A (zh) * | 2019-09-06 | 2019-12-06 | 无锡华云数据技术服务有限公司 | 一种自动均衡云平台资源的方法 |
Non-Patent Citations (1)
| Title |
|---|
| 张云帆;: "云计算IaaS资源池规划与建设方法研究" * |
Cited By (1)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| CN113626196A (zh) * | 2021-08-12 | 2021-11-09 | 杭州海康威视数字技术股份有限公司 | 发送任务的方法及装置 |
Also Published As
| Publication number | Publication date |
|---|---|
| CN111143073B (zh) | 2024-04-23 |
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| GR01 | Patent grant | ||
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