CN111158794A - 一种面向OpenStack的API接口组合优化方法及装置 - Google Patents

Abstract

本发明公开了一种面向OpenStack的API接口组合优化方法，包括以下步骤：获取用户包括OpenStackAPI服务接口组合的业务请求；解析业务请求，确定实现业务请求涉及的OpenStack资源对象及所需调用的API接口组合；确认API接口组合中的OpenStackAPI接口调用时序，按照所述调用时序进行调用处理；对返回信息进行封装处理，形成最终结果返回客户端。还公开了一种优化装置，本发明使得开发者能够针对组合API接口实现的需求进行快速地决策、合理地设计和准确地编码，提高了用户的开发效率和使用体验。

Description

一种面向OpenStack的API接口组合优化方法及装置

技术领域

本发明涉及云计算技术领域，尤其是一种面向OpenStack的API接口组合优化方法及装置。

背景技术

OpenStack是一个旨在为公共及私有云的建设与管理提供软件的开源项目，由计算、存储、网络等几个主要的组件组合起来完成云计算管理工作，其目标是为全球数以亿计的用户提供实施简单、可大规模扩展、丰富、标准统一的云计算管理平台。

OpenStack依赖其丰富的业务组件、庞大的部署规模为用户提供了多元多样的云资源服务。用户可通过OpenStack提供的丰富、强大、稳定、易用的开源API服务接口根据自身的业务需求对OpenStack的API服务接口进行组合调度以实现服务的扩展和自身业务的满足。用户在使用OpenStackAPI进行接口组合的开发过程中，OpenStack大部分API接口涉及各种资源的增加、删除、调度、时序等复杂的业务处理机制，往往导致组合OpenStack多个API接口完成某种业务需求的响应时间长、时序混乱、各协作资源状态不同步、处理结果难以捕获等问题，耗费大量的开发和调试时间及人力，进而影响了开发的效率和质量。

发明内容

本发明的目的是提供一种面向OpenStack的API接口组合优化方法及装置，能够针对组合API接口实现的需求进行快速地决策、合理地设计和准确地编码，提高了用户的开发效率和使用体验。

为实现上述目的，本发明采用下述技术方案：

本发明第一方面提供了一种面向OpenStack的API接口组合优化方法，包括以下步骤：

获取用户包括OpenStackAPI服务接口组合的业务请求；

解析业务请求，确定实现业务请求涉及的OpenStack资源对象及所需调用的API接口组合；

确认API接口组合中的OpenStackAPI接口调用时序，按照所述调用时序进行调用处理；

对返回信息进行封装处理，形成最终结果返回客户端。

结合第一方面，在第一方面第一种可能的实现方式中，所述解析业务请求，确定实现业务请求涉及的OpenStack资源对象及所需调用的API接口组合，具体包括：

根据用户请求参数RequestBody确定涉及的OpenStack资源对象及所需调用的OpenStackAPI接口，对用户请求参数进行拆分并同所述OpenStackAPI接口进行适配。

结合第一方面，在第一方面第二种可能的实现方式中，所述确认API接口组合中的OpenStackAPI接口调用时序，按照所述调用时序进行调用处理，具体包括：

确定OpenStackAPI接口数目、接口类型、实现的业务功能，确定所述OpenStackAPI接口的同步类型、异步类型及进行组合后的执行顺序；

锁定主操作OpenStack资源对象的状态，并与所述主操作OpenStack资源对象的关联OpenStack资源对象进行状态协调同步，启动线程任务；

根据所述组合后的执行顺序依次调用OpenStackAPI的同步接口、异步接口。

结合第一方面，在第一方面第三种可能的实现方式中，所述根据所述组合后的执行顺序依次调用OpenStackAPI的同步接口、异步接口，具体包括：

根据所述组合后的执行顺序执行同步接口调用，并对调用结果进行捕获检测；

根据所述组合后的执行顺序执行异步接口调用，启动线程同时同步所操作的一种或几种OpenStack资源状态，在所述启动线程任务中按时序调用每个异步接口，并对调用结果进行捕获检测。

结合第一方面，在第一方面第四种可能的实现方式中，所述对调用结果进行捕获检测，具体包括：

OpenStackAPI接口调用开始后，启动任务等待函数，等待任务执行完成并对执行结果进行捕获检测，如执行失败则返回错误信息，则方法结束；如执行成功则顺序调用下一个OpenStackAPI接口，直至依次调用完毕全部OpenStackAPI接口，返回成功信息。

结合第一方面，在第一方面第五种可能的实现方式中，所述对返回信息进行封装处理，形成最终结果返回客户端，具体包括：

进行主操作OpenStack资源对象与关联OpenStack资源对象的状态协调同步，对返回信息进行封装处理并发送给用户。

本发明第二方面提供了一种面向OpenStack的API接口组合优化装置，包括：

业务请求获取模块，用于获取用户包括OpenStackAPI服务接口组合的业务请求；

业务请求解析模块，用于解析业务请求，确定实现业务请求涉及的OpenStack资源对象及所需调用的API接口组合；

时序调用处理模块，用于确认API接口组合中的OpenStackAPI接口调用时序，按照所述调用时序进行调用处理；

信息返回模块，用于对返回信息进行封装处理，形成最终结果返回客户端。

本发明第二方面的所述面向OpenStack的API接口组合优化装置能够实现第一方面的方法，并取得相同的效果。

发明内容中提供的效果仅仅是实施例的效果，而不是发明所有的全部效果，上述技术方案中的一个技术方案具有如下优点或有益效果：

本发明提出了一种面向OpenStack的基于API接口组合的优化处理方法，通过各API接口组合时序优化、异步线程处理、各协作资源状态一致性处理、各业务时序处理结果检测捕获等方式对多个OpenStackAPI接口的组合开发使用进行了方法的优化，该方法使得开发者能够针对组合API接口实现的需求进行快速地决策、合理地设计和准确地编码，提高了用户的开发效率和使用体验。

附图说明

图1是本发明方法实施例一流程图；

图2是本发明方法实施例应用原理图；

图3是本发明装置实施例示意图。

具体实施方式

为能清楚说明本方案的技术特点，下面通过具体实施方式，并结合其附图，对本发明进行详细阐述。下文的公开提供了许多不同的实施例或例子用来实现本发明的不同结构。为了简化本发明的公开，下文中对特定例子的部件和设置进行描述。此外，本发明可以在不同例子中重复参考数字和/或字母。这种重复是为了简化和清楚的目的，其本身不指示所讨论各种实施例和/或设置之间的关系。应当注意，在附图中所图示的部件不一定按比例绘制。本发明省略了对公知组件和处理技术及工艺的描述以避免不必要地限制本发明。

如图1所示，一种面向OpenStack的API接口组合优化方法，包括以下步骤：

S1、获取用户包括OpenStackAPI服务接口组合的业务请求；

S2、解析业务请求，确定实现业务请求涉及的OpenStack资源对象及所需调用的API接口组合；

S3、确认API接口组合中的OpenStackAPI接口调用时序，按照所述调用时序进行调用处理；

S4、对返回信息进行封装处理，形成最终结果返回客户端。

作为本申请的一个实施例，步骤S2中，所述解析业务请求，确定实现业务请求涉及的OpenStack资源对象及所需调用的API接口组合，具体包括：

根据用户请求参数RequestBody确定涉及的OpenStack资源对象及所需调用的OpenStackAPI接口，对用户请求参数进行拆分并同所述OpenStackAPI接口进行适配。

作为本申请的一个实施例，步骤S3中，所述确认API接口组合中的OpenStackAPI接口调用时序，按照所述调用时序进行调用处理，具体包括：

确定OpenStackAPI接口数目、接口类型、实现的业务功能，确定所述OpenStackAPI接口的同步类型、异步类型及进行组合后的执行顺序；

锁定主操作OpenStack资源对象的状态，并与所述主操作OpenStack资源对象的关联OpenStack资源对象进行状态协调同步，启动线程任务；

根据所述组合后的执行顺序依次调用OpenStackAPI的同步接口、异步接口。

作为本申请的一个实施例，所述根据所述组合后的执行顺序依次调用OpenStackAPI的同步接口、异步接口，具体包括：

根据所述组合后的执行顺序执行同步接口调用，并对调用结果进行捕获检测；

根据所述组合后的执行顺序执行异步接口调用，启动线程同时同步所操作的一种或几种OpenStack资源状态，在所述启动线程任务中按时序调用每个异步接口，并对调用结果进行捕获检测。

作为本申请的一个实施例，所述对调用结果进行捕获检测，具体包括：

OpenStackAPI接口调用开始后，启动任务等待函数，等待任务执行完成并对执行结果进行捕获检测，如执行失败则返回错误信息，则方法结束；如执行成功则顺序调用下一个OpenStackAPI接口，直至依次调用完毕全部OpenStackAPI接口，返回成功信息。

作为本申请的一个实施例，步骤S4中，所述对返回信息进行封装处理，形成最终结果返回客户端，具体包括：

进行主操作OpenStack资源对象与关联OpenStack资源对象的状态协调同步，对返回信息进行封装处理并发送给用户。

如图2所示，首先，用户根据自身的业务需求发送OpenStackAPI服务接口组合的业务请求，如附图中OpenStack编排服务API接口组合请求或OpenStack伸缩服务API接口组合请求。然后，该方法对用户的请求进行解析，确定用户的请求参数、实现用户请求涉及的OpenStack资源对象及API服务接口类型。之后，该方法进行时序处理：确认该组合接口需调用的OpenStackAPI原生服务接口的数目、调用的先后顺序、根据各接口的参数输入要求对用户的请求参数进行拆分并分别适配；时序处理结束后根据OpenStackAPI原生服务接口的调用时序进行调用处理：对于同步类接口的调用，如资源信息获取类、资源的轻量级操作类，则直接执行接口的调用，并对调用结果进行捕获检测，对于异步类接口的调用，如资源的创建与删除、资源的状态变更类，为提高处理效率、缩短用户的等待时间，则通过启用线程方式，在启用线程的同时同步所操作的一种或几种OpenStack资源的状态，在启动的一个线程任务中按时序调用每个异步接口，在每个异步接口调用结束后，等待接口调用完成，捕获检测异步接口的执行结果，如执行出错则直接结束线程任务并返回错误信息，如执行成功则顺序执行下一个接口；最后，该方法执行完毕后，对返回信息进行封装处理，形成最终结果作为响应呈现给用户。

以OpenStack伸缩服务(senlin)下创建一个自带负载均衡和弹性伸缩策略(policy)的云主机集群为例，实现该业务功能需要由多个OpenStackAPI接口组合调度实现，主要涉及senlin代码模块下模板(profile)资源、集群(cluster)资源、触发器(receiver)资源、策略(policy)的资源创建、绑定等业务操作，时序复杂、并涉及多个同步、异步接口的组合串联。其步骤如下：

Step1：解析请求参数RequestBody，分别适配profile_create、cluster_create、policy_create、cluster_policy_attach、receiver_create、cluster_switch接口在Controller层的入参，其中，cluster_create集群的创建由于涉及集群内云主机资源的创建、cluster_policy_attach涉及多种业务资源的关联，耗费时间较长，为异步接口。

Step2：根据Step1的所涉及的接口，确定各OpenStackAPI接口的调用顺序，在senlin工程代码的Controller层进行接口的组合编码。

Step3：构造profile_create模板创建接口的请求参数，并调用此接口。

Step4：启动线程任务Thread，在线程Thread中构造cluster_create集群创建接口的请求参数，并调用此接口，等待任务完成并检测执行结果，成功则执行Step5；否则执行Step11。

Step5：调用cluster_switch设置Step4中创建的集群cluster的状态为更新中(Updating)，以保持与之后策略、触发器资源的创建、绑定操作所涉及到的协同资源的同步。

Step6：依次构造伸策略(out-policy)、缩策略(in-policy)、负载均衡策略(lb-policy)的请求参数并依次调用policy_create策略创建接口创建伸策略、缩策略、负载均衡策略。

Step7：构造绑定伸策略(out-policy)到集群的请求参数，并调用cluster_policy_attach策略绑定到集群接口，将此策略绑定到Step4创建的集群cluster之上，等待任务完成并检测执行结果，成功则执行Step8；否则执行Step11。

Step8：构造绑定缩策略(in-policy)到集群的请求参数，并调用cluster_policy_attach策略绑定到集群接口，将此策略绑定到Step4创建的集群cluster之上，等待任务完成并检测执行结果，成功则执行Step9；否则执行Step11。

Step9：构造绑定负载均衡策略(lb-policy)到集群的请求参数，并调用cluster_policy_attach策略绑定到集群接口，将此策略绑定到Step4创建的集群cluster之上，等待任务完成并检测执行结果，成功则执行Step10；否则执行Step11。

Step10：依次构造伸触发器(out-receiver)、缩触发器(in-receiver)的请求参数并依次调用receiver_create触发器创建接口，创建集群cluster的伸缩触发器。

Step11：调用cluster_switch设置Step4中创建的集群cluster的状态为可用(Active)，解除资源的锁定，实现与协同资源的再次同步。

Step12：将成功或失败的返回信息封装，作为最终结果发送给用户。

如图3所示，一种面向OpenStack的API接口组合优化装置，包括：

业务请求获取模块101，用于获取用户包括OpenStackAPI服务接口组合的业务请求；

业务请求解析模块102，用于解析业务请求，确定实现业务请求涉及的OpenStack资源对象及所需调用的API接口组合；

时序调用处理模块103，用于确认API接口组合中的OpenStackAPI接口调用时序，按照所述调用时序进行调用处理；

信息返回模块104，用于对返回信息进行封装处理，形成最终结果返回客户端。

上述虽然结合附图对本发明的具体实施方式进行了描述，但并非对本发明保护范围的限制，所属领域技术人员应该明白，在本发明的技术方案的基础上，本领域技术人员不需要付出创造性劳动即可做出的各种修改或变形仍在本发明的保护范围以内。

Claims (7)

1.一种面向OpenStack的API接口组合优化方法，其特征是，包括以下步骤：

获取用户包括OpenStackAPI服务接口组合的业务请求；

解析业务请求，确定实现业务请求涉及的OpenStack资源对象及所需调用的API接口组合；

确认API接口组合中的OpenStackAPI接口调用时序，按照所述调用时序进行调用处理；

对返回信息进行封装处理，形成最终结果返回客户端。

2.如权利要求1所述的面向OpenStack的API接口组合优化方法，其特征是，所述解析业务请求，确定实现业务请求涉及的OpenStack资源对象及所需调用的API接口组合，具体包括：

根据用户请求参数RequestBody确定涉及的OpenStack资源对象及所需调用的OpenStackAPI接口，对用户请求参数进行拆分并同所述OpenStackAPI接口进行适配。

3.如权利要求2所述的面向OpenStack的API接口组合优化方法，其特征是，所述确认API接口组合中的OpenStackAPI接口调用时序，按照所述调用时序进行调用处理，具体包括：

确定OpenStackAPI接口数目、接口类型、实现的业务功能，确定所述OpenStackAPI接口的同步类型、异步类型及进行组合后的执行顺序；

锁定主操作OpenStack资源对象的状态，并与所述主操作OpenStack资源对象的关联OpenStack资源对象进行状态协调同步，启动线程任务；

根据所述组合后的执行顺序依次调用OpenStackAPI的同步接口、异步接口。

4.如权利要求3所述的面向OpenStack的API接口组合优化方法，其特征是，所述根据所述组合后的执行顺序依次调用OpenStackAPI的同步接口、异步接口，具体包括：

根据所述组合后的执行顺序执行同步接口调用，并对调用结果进行捕获检测；

根据所述组合后的执行顺序执行异步接口调用，启动线程同时同步所操作的一种或几种OpenStack资源状态，在所述启动线程任务中按时序调用每个异步接口，并对调用结果进行捕获检测。

5.如权利要求4所述的面向OpenStack的API接口组合优化方法，其特征是，所述对调用结果进行捕获检测，具体包括：

OpenStackAPI接口调用开始后，启动任务等待函数，等待任务执行完成并对执行结果进行捕获检测，如执行失败则返回错误信息，则方法结束；如执行成功则顺序调用下一个OpenStackAPI接口，直至依次调用完毕全部OpenStackAPI接口，返回成功信息。

6.如权利要求5所述的面向OpenStack的API接口组合优化方法，其特征是，所述对返回信息进行封装处理，形成最终结果返回客户端，具体包括：

进行主操作OpenStack资源对象与关联OpenStack资源对象的状态协调同步，对返回信息进行封装处理并发送给用户。

7.一种面向OpenStack的API接口组合优化装置，其特征是，包括：

业务请求获取模块，用于获取用户包括OpenStackAPI服务接口组合的业务请求；

业务请求解析模块，用于解析业务请求，确定实现业务请求涉及的OpenStack资源对象及所需调用的API接口组合；

时序调用处理模块，用于确认API接口组合中的OpenStackAPI接口调用时序，按照所述调用时序进行调用处理；

信息返回模块，用于对返回信息进行封装处理，形成最终结果返回客户端。

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