CN111156664A - 一种空调器的控制方法和控制装置 - Google Patents

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Abstract

本发明提供一种空调器的控制方法，包括：云平台获取用户输入的场景模式和预设运行时间；云平台获取空调器的当前室外温度；云平台根据场景模式、预设运行时间和当前室外温度得出空调器的最佳运行参数，并根据最佳运行参数生成空调器的控制指令，并发送控制指令给空调器；所述控制方法能节省用户的手工设置参数的时间，减少误操作，并且能满足不同用户的个性化需求，控制效率和控制精确度较高，提升用户体验。

Description

一种空调器的控制方法和控制装置
技术领域
本发明涉及空调技术领域，具体而言，涉及一种空调器的控制方法和控制装置。
背景技术
现有的智能空调需用户通过遥控器或者手机APP手动调整空调的运行状态，例如模式、温度、风向、风速等，操控繁琐，并且容易误操作，常常误以为开了制冷但其实是开了送风，达不到真正智能控制的效果。
发明内容
本发明解决的技术问题是如何减少用户误操作，并使空调器能根据实际状况自动调节运行状态。
为解决上述技术问题，本发明提供一种空调器的控制方法，包括：云平台获取用户输入的场景模式和预设运行时间；云平台获取空调器的当前室外温度；云平台根据场景模式、预设运行时间和当前室外温度得出空调器的最佳运行参数，并根据最佳运行参数生成空调器的控制指令，并发送控制指令给空调器。
场景模式、预设运行时间、当前室外温度和最佳运行参数以配置表的形式存储在云平台上，配置表实时更新，随着样本数据和配置表的不断更新，云平台的控制效率和控制精确度会越来越高，用户体验也会越来越好。
进一步地，所述场景模式包括：运动模式、休闲模式、婴儿模式、孕妇模式、睡眠模式。
通过自设的场景模式，可以更符合用户的真实情况，满足用户的个性化需求，提升用户的体验。
进一步地，所述最佳运行参数包括：运行模式、预设最佳温度和风速模式。
该运行参数为空调器最常见的设置参数，通过云平台自动推送的最佳运行参数来控制空调器的运行状态，提升了空调器的智能度，节省了用户手工设置参数的步骤。
进一步地，所述最佳运行参数以最佳运行参数配置表的形式存储在云平台中。
进一步地，所述云平台通过第三方天气平台的接口获取天气数据，获得空调器所处地区的室外环境温度。
结合天气数据的实时温度，自动调节空调器的运行状态，进一步提升空调器的控制效率。
进一步地，所述预设最佳温度是云平台用聚类算法处理样本数据建立计算模型获得的。
进一步地，所述聚类算法为K-means聚类算法。
进一步地，获得预设最佳温度的具体方法如下：
步骤Z100、首先获取样本数据，定义X轴与Y轴，X轴为预设空调运行时间，Y轴为用户希望的最适温度。
步骤Z200、随机取三个样本点作为初始化的中心样本点，通过公式：
Figure BDA0002351250640000021
算出每个样本点与中心样本点的距离，根据距离划分出簇；
步骤Z300、计算出各个簇的平均值，重新获取三个中心样本点；
步骤Z400、重复循环步骤Z200和步骤Z300，当三个中心点的距离趋近于零时，为最优温度值，所述最优温度值即为预设最佳温度。
通过大数据和聚类算法获得预设最佳温度，提升了空调器运行状态的控制精确度，使其符合用户的真实需求，进一步提升用户体验。
本发明还提供了一种自动调节空调器运行状态的控制装置，包括：存储单元，所述存储单元用于存储样本数据和最佳运行参数配置表；接收单元，所述接收单元用于接收场景模式、预设运行时间和当前室外温度；计算单元，所述计算单元用于建立计算模型并计算最佳预设温度；发送单元，所述发送单元发送最佳运行参数的控制指令给空调器。
进一步地，所述控制装置还包括：第三方天气平台的接口，用于接收第三方天气平台的天气数据。
附图说明
为了更清楚地说明本发明实施例或现有技术中的技术方案，下面将对实施例或现有技术描述中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本发明的实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据提供的附图获得其他的附图。
图1为实施例1中一种空调器的控制方法的流程示意图；
图2为实施例1中一种计算预设最佳温度的流程示意图。
具体实施方式
为使本发明的上述目的、特征和优点能够更为明显易懂，下面结合附图对本发明的具体实施例做详细的说明。应当理解，此处所描述的具体实施例仅仅用以解释本发明，并不用于限定本发明。
实施例1
本实施例提供的一种空调器的控制方法如附图1-2所示。
一种空调器的控制方法，包括：
用户将场景模式和预设运行时间发送给云平台；
场景模式可以自由设定，包括但不限于：运动模式、休闲模式、婴儿模式、孕妇模式、睡眠模式。
通过自设的场景模式，可以更符合用户的真实情况，满足用户的个性化需求，提升用户的体验。
预设运行时间是指用户预计使用空调器的时间，设定的方式可以按照分钟或者按照小时，本实施例中采用预设运行时间的设定方式为：小于等于30min和大于30min两档。
云平台获取空调器的当前室外温度；
云平台获取当前室外温度包括以下方式：
第一种、云平台通过空调器室外机的环境温度传感器获得当前室外温度；
第二种、云平台通过第三方天气平台的接口获取天气数据，获得空调器的当前室外温度；
第三种、云平台通过与空调器处于同一地区的其他空调器的室外环境温度作为空调器的当前室外温度。
几种方式可以单独使用也可以配合使用，例如当空调器的室外环境温度传感器故障时，可以采用第三方天气平台或者同一地区的其他空调器的室外环境温度作为空调器的室外环境温度。
步骤S300、云平台根据场景模式、预设运行时间和当前室外温度得出空调器的最佳运行参数，并根据最佳运行参数生成空调器的控制指令，并发送控制指令给空调器。
最佳运行参数包括但不限于：运行模式、预设最佳温度和风速模式。
其中运行模式和风速模式是分析样本数据获得；
预设最佳温度是云平台用K-means(k均值)聚类算法处理样本数据建立计算模型计算出的。
具体方法如下：
步骤Z100、首先获取样本数据，定义X轴与Y轴，X轴为预设空调运行时间，Y轴为用户希望的最适温度。
步骤Z200、随机取三个样本点作为初始化的中心样本点，通过公式：
Figure BDA0002351250640000041
算出每个样本点与中心样本点的距离，根据距离划分出簇；
步骤Z300、计算出各个簇的平均值，重新获取三个中心样本点。
步骤Z400、重复循环步骤Z200和步骤Z300，当三个中心点的距离趋近于零时，为最优温度值，所述最优温度值即为预设最佳温度。
样本数据的获得有多种方式，可以通过模拟实验、调查问卷和空调器发送的用户手动设置的运行参数来获得。
调查问卷内容包括依据场景模式、预设运行时间和当前室外温度这三个维度下用户希望空调器运行的最佳状态，如运行模式、预设最佳温度和风速模式、电辅热、静音等。
样本数据是不断迭代更新的，比如当空调器按照最佳运行参数运行时，用户在空调器运行过程中手动调节了运行参数，那说明空调器的运行状态使用户感到不舒适，因而进行了手动调节，那么空调器将手动调节后的运行参数作为新的样本数据发送给云平台。
场景模式、预设运行时间、当前室外温度和最佳运行参数以配置表的形式存储在云平台上，配置表实时更新，如果云平台获取到的场景模式、预设运行时间和当前室外温度，刚好在配置表中，那么云平台可以直接发送最佳运行参数给空调器，节省了计算时间，提高了控制效率。随着样本数据和配置表的不断更新，云平台的控制效率和控制精确度会越来越高，用户体验也会越来越好。
为了更直观的说明本实施例的空调器的控制方法，本实施例给出一种最佳运行参数配置表的举例：
Figure BDA0002351250640000051
Figure BDA0002351250640000061
实施例2
一种自动调节空调器运行状态的控制装置，包括：
存储单元，所述存储单元用于存储样本数据和最佳运行参数配置表；
接收单元，所述接收单元用于接收场景模式、预设运行时间和当前室外温度；
计算单元，所述计算单元用于建立计算模型并计算最佳预设温度；
发送单元，所述发送单元发送最佳运行参数的控制指令给空调器。
控制装置还包括第三方天气平台的接口，用于接收第三方天气平台的天气数据。
最后，还需要说明的是，在本文中，诸如第一和第二等之类的关系术语仅仅用来将一个实体或者操作与另一个实体或操作区分开来，而不一定要求或者暗示这些实体或操作之间存在任何这种实际的关系或者顺序。而且，术语“包括”、“包含”或者其任何其他变体意在涵盖非排他性的包含，从而使得包括一系列要素的过程、方法、物品或者设备不仅包括那些要素，而且还包括没有明确列出的其他要素，或者是还包括为这种过程、方法、物品或者设备所固有的要素。在没有更多限制的情况下，由语句“包括一个……”限定的要素，并不排除在包括所述要素的过程、方法、物品或者设备中还存在另外的相同要素。本说明书中各个实施例采用递进的方式描述，每个实施例重点说明的都是与其他实施例的不同之处，各个实施例之间相同相似部分互相参见即可。对所公开的实施例的上述说明，使本领域专业技术人员能够实现或使用本发明。对这些实施例的多种修改对本领域的专业技术人员来说将是显而易见的，本文中所定义的一般原理可以在不脱离本发明的精神或范围的情况下，在其它实施例中实现。因此，本发明将不会被限制于本文所示的这些实施例，而是要符合与本文所公开的原理和新颖特点相一致的最宽的范围。

Claims (10)

1.一种空调器的控制方法，应用于云平台，其特征在于，包括：
云平台获取用户输入的场景模式和预设运行时间；
云平台获取空调器的当前室外温度；
云平台根据场景模式、预设运行时间和当前室外温度得出空调器的最佳运行参数，并根据最佳运行参数生成空调器的控制指令，并发送控制指令给空调器。
2.根据权利要求1所述的一种空调器的控制方法，其特征在于，所述场景模式包括：运动模式、休闲模式、婴儿模式、孕妇模式、睡眠模式。
3.根据权利要求1所述的一种空调器的控制方法，其特征在于，所述最佳运行参数包括运行模式、预设最佳温度和风速模式。
4.根据权利要求3所述的一种空调器的控制方法，其特征在于，所述最佳运行参数以最佳运行参数配置表的形式存储在云平台中。
5.根据权利要求1所述的一种空调器的控制方法，其特征在于，所述云平台通过第三方天气平台的接口获取天气数据，获得空调器所处地区的室外环境温度。
6.根据权利要求3所述的一种空调器的控制方法，其特征在于，所述预设最佳温度是云平台用聚类算法处理样本数据建立计算模型获得的。
7.根据权利要求6所述的一种空调器的控制方法，其特征在于，所述聚类算法为K-means聚类算法。
8.根据权利要求6所述的一种空调器的控制方法，其特征在于，获得预设最佳温度的具体方法如下：
获取样本数据，定义X轴与Y轴，X轴为预设空调运行时间，Y轴为用户希望的最适温度；
随机取三个样本点作为初始化的中心样本点，通过公式：
Figure FDA0002351250630000021
算出每个样本点与中心样本点的距离，根据距离划分出簇；
计算出各个簇的平均值，重新获取三个中心样本点；
重复上述步骤，当三个中心点的距离趋近于零时，为最优温度值，所述最优温度值即为预设最佳温度。
9.一种自动调节空调器运行状态的控制装置，其特征在于，包括：
存储单元，所述存储单元用于存储样本数据和最佳运行参数配置表；
接收单元，所述接收单元用于接收场景模式、预设运行时间和当前室外温度；
计算单元，所述计算单元用于建立计算模型并计算最佳预设温度；
发送单元，所述发送单元发送控制指令给空调器。
10.根据权利要求9所述的一种自动调节空调器运行状态的控制装置，其特征在于，所述控制装置还包括：第三方天气平台的接口，用于接收第三方天气平台的天气数据。
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