CN111147915A - 视频加工方法、服务器和计算机可读存储介质 - Google Patents

视频加工方法、服务器和计算机可读存储介质 Download PDF

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Abstract

本发明涉及视频热度领域，公开了一种视频加工方法、服务器和计算机可读存储介质。本发明中，获取目标视频的与各用户对应的时移数据；根据与各用户对应的时移数据得到各用户之间的时移相关性，根据时移相关性对各用户进行分组；根据与每组用户对应的时移数据对目标视频进行剪辑得到每组用户的热点视频。通过计算用户的时移相关性为用户分组，从而使得剪辑的热点视频满足不同类型用户的预期，提高热点视频剪辑的准确性。

Description

视频加工方法、服务器和计算机可读存储介质
技术领域
本发明涉及视频热度领域，特别涉及一种视频加工方法、服务器和计算机可读存储介质。
背景技术
时移是直播与点播相结合而形成的一种新业务，是直播业务的补充。即用户在观看直播节目时，可以回放过去任意时间的直播内容，可以中途暂停，也可以从暂停处继续收看，以免错过某些重要情节。
现有技术中多采用传统的视频编辑软件，直播完成后，编辑人员根据网友评论及专业判断决定热点视频所在区间并进行剪辑。人工剪辑费时费力，并且剪辑区间由编辑人员自行判断，无法保证满足所有用户的预期和偏好，总之，现有技术中热点视频的用户满意度还有待提高。
发明内容
本发明的目的在于提供一种视频加工方法、服务器和计算机可读存储介质，使得剪辑的热点视频满足不同喜好用户的预期，提高剪辑的效率和用户满意度。
为解决上述技术问题，本发明的实施例提供了一种视频加工方法，包括：获取目标视频的与各用户对应的时移数据；根据与各用户对应的时移数据得到各用户之间的时移相关性，根据时移相关性对各用户进行分组；根据与每组用户对应的时移数据对目标视频进行剪辑得到每组用户的热点视频。
本发明的实施例还提供一种服务器，包括：至少一个处理器；以及，与至少一个处理器通信连接的存储器；其中，易失性存储器存储有可被至少一个处理器执行的指令，指令被至少一个处理器执行，以使至少一个处理器能够执行上述视频加工方法。
本发明的实施例还提供一种计算机可读存储介质，存储有计算机程序，计算机程序被处理器执行时实现上述视频加工方法。
本发明实施例相对于现有技术而言，根据各用户的时移数据得到各用户之间的时移相关性，根据时移相关性对各用户进行分组，由于用户的时移数据可以反应用户感兴趣的视频片段，由此基于时移数据对用户进行分组可以将喜好相同的用户归为同一分组；再根据每组用户中的用户的时移数据剪辑得到的每组用户的热点视频，可以使得到的热点视频较好地符合该用户分组内各用户的预期，即使得剪辑的热点视频满足不同喜好用户的预期，提高热点视频剪辑的准确性。
另外，时移数据包括每次操作对应的时移起始点和时移时长；根据与每组用户对应的时移数据对目标视频进行剪辑得到每组用户的热点视频，包括：从每组用户中任意选择一个用户作为目标用户，并从目标用户的各次操作中选择满足预设条件的相邻的两次目标操作；将两次目标操作中前一次操作的时移起始点加上时移时长作为热点视频的视频起始点，后一次操作对应的时移起始点作为热点视频的视频结束点，从目标视频中剪辑出视频起始点和视频结束点之间的视频作为热点视频。从每组用户中任选一个用户，通过计算被选择用户的时移数据得到热点视频，并将该热点视频作为被选择的用户所在分组的热点视频；由于只需计算任意一个用户的时移数据就可以得到其所在分组的热点视频，计算量较低，有利于提高热点视频的获取效率。
另外，时移数据还包括每次操作的操作时刻；从目标用户的各次操作中选择满足预设条件的相邻的两次目标操作，包括：根据目标用户的相邻两次操作的操作时刻得到操作时刻间隔；将最大操作时刻间隔对应的两次操作作为两次目标操作。通过计算操作时刻获得与用户热点视频相关的两次目标操作，一方面计算量较低，另一方面以此方式获得热点视频的准确性较高，有利于提高获得热点视频的效率。
另外，时移数据包括每次操作对应的时移起始点和时移时长；根据与每组用户对应的时移数据对目标视频进行剪辑得到每组用户的热点视频，包括：将每组用户中的所有用户作为目标用户，从所有目标用户的各次操作中选择满足预设条件的相邻的两次目标操作；将两次目标操作中前一次操作的时移起始点加上时移时长作为热点视频的视频起始点，后一次操作时间对应的时移起始点作为热点视频的视频结束点，从目标视频中剪辑出视频起始点和视频结束点之间的视频作为热点视频。计算每组用户中所有用户的时移数据得到热点视频，由于综合考虑了所有用户的时移数据，有利于提高热点视频的准确度。
另外，时移数据还包括每次操作的操作时刻；将每组用户中的所有用户作为目标用户，从所有目标用户的各次操作中选择满足预设条件的相邻两次目标操作，包括：根据所有目标用户的相邻两次操作的操作时刻得到操作时刻间隔；计算每个目标用户相邻两次操作的最大操作时刻间隔，将所有最大操作时刻间隔中的最大者对应的两次操作作为两次目标操作。通过计算每个用户分组内所有用户的最大操作时刻间隔，再选择所有最大操作时刻间隔中的最大者，通过最大者对应的两次目标操作计算热点视频，由于综合考虑了所有用户的各操作时刻，有利于进一步提高热点视频的准确度。
另外，从目标视频中剪辑出视频起始点和视频结束点之间的视频作为热点视频，包括：获取目标视频的多个ts分片；合片位于视频起始点和视频结束点之间的ts分片生成热点视频。 ts分片可以直接以文件追加写的方式合成，不需要任何转封装或转码，由此可及时和高效的输出热点视频。
另外，两次目标操作中后一次操作对应的时移起始点等于前一次操作对应的时移起始点加上前一次操作对应的时移时长加上前一次操作和后一次操作之间的操作时刻间隔。
另外，时移数据包括时移时长；根据时移数据得到各用户之间的时移相关性，包括：根据相关系数公式定义用户x与用户y之间的相关性；相关系数公式为
Figure BDA0002347110040000031
其中，n表示用户进行了n次操作；xi为用户x第i次操作的时移时长；yi为用户y第i次操作的时移时长；
Figure BDA0002347110040000032
为用户x的n次操作的平均时移时长；
Figure BDA0002347110040000033
为用户y的n次操作的平均时移时长。
附图说明
图1是根据本发明第一实施例的视频加工方法的流程图；
图2是根据本发明第二实施例的视频加工方法的流程图；
图3是图2提供的视频加工方法中用户分组的示意图；
图4是图2提供的视频加工方法中用户的操作时刻-时移时长关系图；
图5是根据本发明第三实施例的视频加工方法的流程图；
图6是根据本发明第四实施例提供的服务器的结构图。
具体实施方式
现有的热点视频剪辑方式为，由专业的编辑人员在直播结束后，利用视频剪辑软件对视频进行编辑得到热点视频片段，剪辑区间由编辑人员自行判断，无法保证及时性，无法保证较高的准确性以及无法满足具有不同感兴趣的用户需求。
现有的热点视频剪辑的另一种方式为，为提高处理速度对用户进行随机分组，统计用户在视频时间段上的拖动次数确定热点视频，但是简单的群体叠加统计无法满足各类型用户的预期和喜好。
总之，现有的热点视频剪辑方式无法准确满足所有用户的预期和喜好。
为使本发明实施例的目的、技术方案和优点更加清楚，下面将结合附图对本发明的各实施例进行详细的阐述。然而，本领域的普通技术人员可以理解，在本发明各实施例中，为了使读者更好地理解本申请而提出了许多技术细节。但是，即使没有这些技术细节和基于以下各实施例的种种变化和修改，也可以实现本申请所要求保护的技术方案。以下各个实施例的划分是为了描述方便，不应对本发明的具体实现方式构成任何限定，各个实施例在不矛盾的前提下可以相互结合相互引用。
本发明第一实施例涉及一种视频加工方法。包括获取目标视频的与各用户对应的时移数据；根据与各用户对应的时移数据得到各用户之间的时移相关性，根据时移相关性对各用户进行分组；根据与每组用户对应的时移数据对目标视频进行剪辑得到每组用户的热点视频。通过计算各用户的时移数据对用户进行分组，用户的时移数据可以反应用户感兴趣的视频片段，由此将视频喜好类型相同的用户归为同一分组，再根据每组用户中的用户的时移数据剪辑得到的每组用户的热点视频，可以使得到的热点视频较好地符合该用户分组内各用户的预期，即可以根据用户分组分类输出更加准确的热点视频。
下面对本实施例的视频加工方法的实现细节进行具体的说明，以下内容仅为方便理解提供的实现细节，并非实施本方案的必须。
本实施例中的视频加工方法的具体流程如图1所示，具体包括：
步骤101，获取目标视频的与各用户对应的时移数据。
用户在观看目标视频时，常常会拖动进度条观看某些感兴趣的视频片段。
本实施例中，目标视频为直播视频，例如体育比赛直播、晚会直播。用户在观看直播视频时，会拖动进度条，或者点击进度条上的某一位置以观看当前直播时刻之前的视频片段，用户每次拖动进度条或者点击进度条上的某一位置的行为即为一次操作，每次操作产生的相关数据为时移数据。
需要说明的是，通常用户拖动进度条和点击进度条上的某一位置的时间较短，因此可以将这一行为的发生时间近似为某一时刻。
终端记录目标视频的与各用户对应的时移数据并发送给服务器，服务器获取用户每次操作产生的时移数据，其中，记录的过程可以由用户观看视频所使用的播放器完成，例如网络播放器、浏览器中的在线播放器或者具有网络传输功能的播放器等，这里不作具体限定。
步骤102，根据与各用户对应的时移数据得到各用户之间的时移相关性，根据时移相关性对各用户进行分组。
对于同一目标视频来说，会存在用户与用户之间感兴趣的片段不同的情况，而用户的时移数据可以反应用户之间的时移相关性，时移相关性越强，代表用户感兴趣的视频片段相似。
将时移相关性强的用户列为同一分组。
步骤103，根据与每组用户对应的时移数据对目标视频进行剪辑得到每组用户的热点视频。
计算每组用户中用户的时移数据，得到每组用户感兴趣的视频的视频起始点和视频结束点，根据视频起始点和视频结束点对目标视频进行剪辑得到热点视频。
本实施例中，剪辑方式可以为人工剪辑，也可以为其他剪辑方式。
本实施例中，根据用户之间的时移相关性得到用户分组，将具有相似操作的用户归为同一分组，即同一分组内的各用户感兴趣的视频片段或者类型相似，从而剪辑得到的每组的热点视频能够较好地符合该组内各用户的预期，即根据用户分组分类输出更加准确的热点视频。
本发明的第二实施例中的视频加工方法的流程如图2所示，具体包括：
步骤201，获取目标视频的与各用户对应的时移数据。
具体地，用户在观看目标视频时，对不感兴趣的部分将拖动进度条跳过该部分，对感兴趣的部分将进行观看且不拖动进度条，播放器记录用户每次操作的时移数据并将时移数据上传服务器。
时移数据包括时移数据至少包括每次操作对应的时移起始点、时移时长和操作时刻。时移数据的结构如下：<uid，date，t1->t2，duatrion>，其中uid表示用户的id，date表示用户进行操作的操作时刻，t1->t2表示用户操作时时移起始点，duatrion表示时移时长。
具体地，时移起始点为用户操作时视频进度条上显示的当前时刻，时移时长为用户操作完成后相对于起始点向前或者向后拖动的进度条时间长度，操作时刻为用户进行操作时的世界协调时间。例如，用户在2019年10月10号的9点观看目标视频，并且此时的播放时刻为 8分50秒，与此同时，用户拖动进度条向前移动20秒，用户进行上述一次操作后，目标视频播放的就是20秒前的内容，即8分30秒的内容。对于上述的一次操作来说。时移起始点为8分50秒，时移时长为20秒、操作时刻为2019年10月10号的9点。
具体地，为了快速，海量获取时移数据，播放器所在的客户端采用udp通信的方式向服务器上传时移数据。
步骤202，根据与各用户对应的时移数据得到各用户之间的时移相关性，根据时移相关性对各用户进行分组。
在进行用户的时移相关性计算时，利用的是时移数据中的时移时长，即根据与各用户对应的时移数据中的时移时长得到各用户之间的时移相关性。
定义用户的操作序列，用户的操作序列为与操作时刻的先后顺序对应的时移时长序列，例如：{-10，-2，-3，-1，1}，该操作序列表示用户在观看目标视频时，一共进行了该序列表示该用户一共进行了5次操作，依次前向移动了10min，2min，3min和1min，之后又后向移动了1min。
需要说明的是，本实施例中，时移时长为负数表示用户向前拖动进度条，时移时长为正数表示用户向后拖动进度条。在其他实施例中，也可以为时移时长为正数表示用户向前拖动进度条，时移时长为负数表示用户向后拖动进度条。
根据时移数据得到各用户之间的时移相关性，包括：根据相关系数公式定义用户x与用户 y之间的时移相关性；相关系数公式为
Figure BDA0002347110040000061
其中，n表示用户进行了n次操作；xi为用户x第i次操作的时移时长；yi为用户y第i次操作的时移时长；
Figure BDA0002347110040000062
为用户x的n次操作的平均时移时长；
Figure BDA0002347110040000063
为用户y的n次操作的平均时移时长。
具体地，相关系数最大值为1，最小值为-1，1表示完全正相关，-1表示完全反相关，0 表示不相关，并且相关系数越接近1表明用户感兴趣的视频片段越相似；相关系数越接近-1 表明用户感兴趣的视频片段越相反，例如用户x经常观看有A明星的片段，而用户y经常跳过有A明星的片段，相关系数越接近0表示用户之间的相关性越差，感兴趣的视频片段没有任何联系。
具体地，预设一个相关性门槛，当用户x和用户y的相关系数大于相关性门槛时，则将二者归为同一分组，特别地，相关性门槛可适当调整以满足不同的应用场景，例如在模糊分组的应用场景下时，可以适当降低相关性门槛；在精确分组的应用场景下时，可以适当提高相关性门槛。
本实施例中，通过以下流程对用户进行分组：
(a)初始化一个散列表结构；
(b)随机选择一个用户作为第一个用户，读取第一个用户的操作序列，并将此用户存入散列表数组的第一个元素；
(c)随机选择一个用户作为第二个用户，读取第二个用户的操作序列，并且与第一条用户操作序列做相关性分析，若相关系数大于相关性门槛，则将第二条用户存入散列表数组的第一个元素；若相关系数小于相关性门槛，则将第二条域用户存入散列表数组的第二个元素。
(d)读取下一个用户的操作序列，依次与链表头结点的用户比较时移相关性，直至读取完所有用户的操作序列。
下面将举例说明如何根据操作时刻对用户进行分组，参考图3：
假设相关性门槛为0.9，用户a，b，c，d，e的操作序列为：
a＝[-10，-2，-3，1，-0.5，1]；
b＝[-5，-8，0.5，1，-0.5，1]；
c＝[-10.5，-2.5，-2.8，1.1，-0.5，1]；
d＝[-1，1，-10，2，-0.5，1]；
e＝[-0.7，-2，-8，2，0.5，1]；
e＝[-0.7，2，-8，2，0.5，1]。
S301，将用户a存入散列表头，即list[0]对应的存储空间；
S302，计算用户b与用户a的相关系数为0.5398，表示用户b与用户a不相关，将用户b存入散列表数组的下一个元素，即list[1]对应存储空间；
S303，计算用户c与用户a的相关系数为0.9984，表示用户c与用户a相关，将用户c连接至用户a的链表后，即list[0]->next对应的地址空间；
S304，计算用户d与用户a的相关系数为-0.2699，表示用户d与用户a不相关，计算用户d与用户b的相关系数为-0.0760，表示用户d与用户b不相关，因此将用户d存入散列表数组的下一个元素，即list[2]对应存储空间；
S305，计算用户e与用户a的相关系数为0.2899，表示用户e与用户a不相关，计算用户e与用户b的相关系数为0.0741，表示用户e与用户b不相关，计算用户e与用户d的相关系数为0.9816，表示用户e与用户d相关，因此将用户e连接至用户d之后，及list[2]->next 对应存储空间。
将在同一散列表数组的链表中的用户归为同一分组，多条链表代表有多个分组，同一分组内的用户感兴趣的视频片段相似，并且链表长度越长，表明此分组中用户的数量越大。通过此方法可以将用户进行分组，便于后续过程中对每组用户进行热点视频推荐，可以有效地提升热点视频的准确度，真正满足用户的预期。
需要说明的是，上述计算过程中的用户的操作次数相同，如果不同可以单独归类并且同意进行上述计算；或者，去除若干操作使得所有用户的操作次数相同，然后再进行上述计算。
步骤203，从每组用户中任意选择一个用户作为目标用户，根据与目标用户对应的时移数据对目标视频进行剪辑得到每组用户的热点视频。
由于每组用户中的用户感兴趣的视频片段相似，因此任意选择一个用户作为目标用户，读取此目标用户的时移数据，包括时移起始点、时移时长和操作时刻，计算此目标用户感兴趣的视频片段作为热点视频，并将此目标用户的热点视频作为目标用户所在分组的热点视频。
在观看目标视频时，用户会多次操作寻找感兴趣的视频片段，具体地，用户进行某一次操作后发现播放的是其感兴趣的视频片段，待感兴趣的视频片段结束后，会再次操作寻找下一感兴趣的视频片段或者返回观看直播状态，也就是说，可以通过两次目标操作界定用户感兴趣的视频片段的区间，即热点视频的区间。
具体地，从目标用户的各次操作中选择满足预设条件的相邻的两次目标操作；根据目标用户的相邻两次操作的操作时刻得到操作时刻间隔；将最大操作时刻间隔对应的两次操作作为两次目标操作，根据两次目标操作的时移数据得到热点视频。
具体地，两次目标操作中后一次操作对应的时移起始点等于前一次操作对应的时移起始点加上前一次操作对应的时移时长加上前一次操作和后一次操作之间的操作时刻间隔。
具体地，将两次目标操作中前一次操作的时移起始点加上时移时长作为热点视频的视频起始点，后一次操作对应的时移起始点作为热点视频的视频结束点，从目标视频中剪辑出视频起始点和视频结束点之间的视频作为热点视频。
为方便理解，下面将举例说明如何根据与目标用户对应的时移数据得到热点视频的视频起始点和视频结束点，目标用户的操作时刻-时移时长关系图如图4所示，参考图4，横坐标代表操作时刻，纵坐标代表时移时长，t1至t8代表每次操作的操作时刻。
具体地，用户频繁操作通常时为了寻找感兴趣的视频片段，t1操作时刻对应的时移时长为负数，且绝对值较大，表明用户开始向前大段的拖动进度条，再由t2至t5时移时长的绝对值慢慢变小，说明用户接近感兴趣的视频片段，由t6至t8，用户开始向前拖动进度条。
用户在进行下一次操作前，往往会观看一段时间视频，当发现不感兴趣时，再进行下一次操作，此时目标视频的进度条上的时间，也就是目标视频的当前时刻为下一次操作的时移起始点，操作时刻间隔是下一次操作时刻和上一次操作时刻之差，也是进行下一次操作和上一次操作之间的视频观看时长。当操作时刻间隔越小，表明用户观看视频的时长越小，并且此时对应的时移时长较大，当操作时刻间隔越大，表明用户的视频观看时长越大，用户长时间没有操作，说明与此操作时刻间隔对应的视频有可能是用户感兴趣的视频片段，因此选择与最大操作时刻间隔对应的两次操作作为两次目标操作，即t5和t6对应的两次操作作为两次目标操作。
具体地，目标用户在进行t4操作后，发现此时播放的目标视频不是其感兴趣的视频，因此继续向前拖动进度条进行t5操作，并且t5操作后找到其感兴趣的视频起始点，当感兴趣的视频片段播放结束后，向前拖动进度条进行t6操作，在此过程中，t5操作的时移起始点加上 t5操作的时移时长为目标用户感兴趣的视频的起始点，t6操作的视频起始点为目标用户感兴趣的视频的结束点，由此可以获得目标用户的热点视频的视频起始点和视频结束点，根据视频起始点和视频结束点对目标视频进行剪辑即能得到目标用户所在分组的热点视频。
热点视频的剪辑方式为获取目标视频的多个ts分片；合片位于视频起始点和视频结束点之间的ts分片生成热点视频。
具体地，在目标视频播放的过程中，服务器将目标视频按照分割时长分割为多个ts分片，并按照进度条上的时间顺序存储在服务器中，当计算出某一用户分组的视频起始点和视频结束点后，按顺序合片位于视频起始点和视频结束点之间的ts分片从而生成热点视频。
ts分片可以直接以文件追加写的方式合成，不需要任何转封装或转码，因此效率很高，可及时输出热点视频。
具体地，分割时长可以根据实际需要调节大小。
需要说明的是，当视频起始点或者视频结束点不在ts分片的分割时长的起始点，而位于 ts分片的分割时长中的某一时间点时，可以将视频起始点或者视频结束点所在的ts分片再次分片得到若干子分片，使得子分片的起始点与视频起始点吻合，子分片的结束点与视频结束点吻合，然后进行合并即可得到较为准确的热点视频；或者不对ts分片再次分片，直接合并视频起始点所在ts分片和视频结束点所在ts分片之间的所有ts分片得到热点视频。
本实施例从每组用户中任选一个用户作为目标用户，通过计算目标用户的时移数据得到热点视频，并将该热点视频作为被选择的用户所在分组的热点视频。由于只需计算任意一个用户的时移数据就可以得到其所在分组的热点视频，降低了计算复杂度，提高了热点视频的获取效率。
其次，通过计算操作时刻获得与用户热点视频相关的两次目标操作，并且通过计算与两次目标操作相关的时移数据得到热点视频的视频起始点和视频结束点，由此获得的热点视频的准确性较高，计算量较低，有利于提高获得热点视频的效率。
另外，由于是在直播过程中获取目标视频的对应于各用户的时移数据，进而得到热点视频，相比于在直播结束后进行剪辑，可以及时地响应用户需求，在满足用户喜好的基础上，更加满足用户的预期和满意度。
本发明的第三实施例中的视频加工方法的流程如图5所示，具体包括：
步骤501与第二实施例中的步骤201相似，步骤502与第二实施例中的步骤202相似，在此实施例中不做重复描述。
步骤503，将每组用户中的所有用户作为目标用户，根据与目标用户对应的时移数据对目标视频进行剪辑得到每组用户的热点视频。
时移数据包括每次操作对应的时移起始点、时移时长和操作时刻。
本实施例中，将每组用户中的所有用户作为目标用户，从所有目标用户的各次操作中选择满足预设条件的相邻的两次目标操作。
本实施例中，两次目标操作的获取方式为根据所有目标用户的相邻两次操作的操作时刻得到操作时刻间隔；计算每个目标用户相邻两次操作的最大操作时刻间隔，将所有最大操作时刻间隔中的最大者对应的两次操作作为两次目标操作。
具体地，计算所有用户的操作时刻间隔，并得到所有用户的最大操作时刻间隔，再从所有最大操作时刻间隔中选择最大的最大操作时刻间隔，将最大的最大操作时刻间隔对应的相邻两次操作作为两次目标操作。
具体地，两次目标操作中后一次操作对应的时移起始点等于前一次操作对应的时移起始点加上前一次操作对应的时移时长加上前一次操作和后一次操作之间的操作时刻间隔。
具体地，将两次目标操作中前一次操作的时移起始点加上时移时长作为热点视频的视频起始点，后一次操作对应的时移起始点作为热点视频的视频结束点，从目标视频中剪辑出视频起始点和视频结束点之间的视频作为热点视频。
具体地，获取目标视频的多个ts分片；合片位于视频起始点和视频结束点之间的ts分片生成热点视频。
本实施例通过计算每个用户分组内所有用户的最大操作时刻间隔，再选择所有最大操作时刻间隔中的最大者，通过最大者对应的两次目标操作计算热点视频，由于综合考虑了所有用户的操作时刻，有利于进一步提高热点视频的准确度。
其次，通过计算操作时刻获得与用户热点视频相关的两次目标操作，并且通过计算与两次目标操作相关的时移数据得到热点视频的视频起始点和视频结束点，由此获得的热点视频的准确性较高，计算量较低，有利于提高获得热点视频的效率。
另外，由于是在直播过程中获取目标视频的对应于各用户的时移数据，进而得到热点视频，相比于在直播结束后进行剪辑，热点视频的及时性也得到了提高，在满足用户喜好的基础上，更加满足用户的预期和满意度。
本发明第四实施例涉及一种服务器，如图6所示，该服务器包括至少一个处理器601；以及，与至少一个处理器601通信连接的存储器602；以及，与终端通信连接的通信组件603，通信组件603在处理器601的控制下接收和发送数据；其中，存储器602存储有可被至少一个处理器601执行的指令，指令被至少一个处理器601执行以实现上述视频加工的方法实施例。
具体地，该服务器包括：一个或多个处理器601以及存储器602，图5中以一个处理器 601为例。处理器601、存储器602可以通过总线或者其他方式连接，图5中以通过总线连接为例。存储器602作为一种计算机可读存储介质，可用于存储计算机软件程序、计算机可执行程序以及模块。处理器601通过运行存储在存储器602中的计算机软件程序、指令以及模块，从而执行设备的各种功能应用以及数据处理，即实现上述视频加工的方法。
存储器602可以包括存储程序区和存储数据区，其中，存储程序区可存储操作系统、至少一个功能所需要的应用程序；存储数据区可存储选项列表等。此外，存储器602可以包括高速随机存取存储器，还可以包括非易失性存储器，例如至少一个磁盘存储器件、闪存器件、或其他非易失性固态存储器件。在一些实施方式中，存储器602可选包括相对于处理器601 远程设置的存储器，这些远程存储器可以通过网络连接至外接设备。上述网络的实例包括但不限于互联网、企业内部网、局域网、移动通信网及其组合。
一个或者多个模块存储在存储器602中，当被一个或者多个处理器601执行时，执行上述任意方法实施例中的视频加工的方法。
上述产品可执行本申请实施例所提供的方法，具备执行方法相应的功能模块和有益效果，未在本实施例中详尽描述的技术细节，可参见本申请实施例所提供的方法。
其中，存储器和处理器采用总线方式连接，总线可以包括任意数量的互联的总线和桥，总线将一个或多个处理器和存储器的各种电路连接在一起。总线还可以将诸如外围设备、稳压器和功率管理电路等之类的各种其他电路连接在一起，这些都是本领域所公知的，因此，本文不再对其进行进一步描述。总线接口在总线和收发机之间提供接口。收发机可以是一个元件，也可以是多个元件，比如多个接收器和发送器，提供用于在传输介质上与各种其他装置通信的单元。经处理器处理的数据通过天线在无线介质上进行传输，进一步，天线还接收数据并将数据传送给处理器。
处理器负责管理总线和通常的处理，还可以提供各种功能，包括定时，外围接口，电压调节、电源管理以及其他控制功能。而存储器可以被用于存储处理器在执行操作时所使用的数据。
本发明第5实施例涉及一种计算机可读存储介质，存储有计算机程序。计算机程序被处理器执行时实现上述方法实施例。
本领域技术人员可以理解，实现上述实施例方法中的全部或部分步骤是可以通过程序来指令相关的硬件来完成，该程序存储在一个存储介质中，包括若干指令用以使得一个设备(可以是单片机，芯片等)或处理器(processor)执行本申请各个实施例方法的全部或部分步骤。而前述的存储介质包括：U盘、移动硬盘、只读存储器(ROM，Read-OnlyMemory)、随机存取存储器(RAM，Random Access Memory)、磁碟或者光盘等各种可以存储程序代码的介质。
本领域的普通技术人员可以理解，上述各实施例是实现本发明的具体实施例，而在实际应用中，可以在形式上和细节上对其作各种改变，而不偏离本发明的精神和范围。

Claims (10)

1.一种视频加工方法，其特征在于，包括：
获取目标视频的与各用户对应的时移数据；
根据所述与各用户对应的时移数据得到所述各用户之间的时移相关性，根据所述时移相关性对所述各用户进行分组；
根据与每组用户对应的时移数据对所述目标视频进行剪辑得到所述每组用户的热点视频。
2.根据权利要求1所述的视频加工方法，其特征在于，所述时移数据包括每次操作对应的时移起始点和时移时长；
所述根据与每组用户对应的时移数据对所述目标视频进行剪辑得到所述每组用户的热点视频，包括：
从所述每组用户中任意选择一个用户作为目标用户，并从所述目标用户的各次操作中选择满足预设条件的相邻的两次目标操作；
将所述两次目标操作中前一次操作的所述时移起始点加上所述时移时长作为所述热点视频的视频起始点，后一次操作对应的所述时移起始点作为所述热点视频的视频结束点，从所述目标视频中剪辑出所述视频起始点和所述视频结束点之间的视频作为所述热点视频。
3.根据权利要求2所述的视频加工方法，其特征在于，所述时移数据还包括每次操作的操作时刻；所述从所述目标用户的各次操作中选择满足预设条件的相邻的两次目标操作，包括：
根据所述目标用户的相邻两次操作的所述操作时刻得到操作时刻间隔；
将最大操作时刻间隔对应的两次操作作为所述两次目标操作。
4.根据权利要求1所述的视频加工方法，其特征在于，所述时移数据包括每次操作对应的时移起始点和时移时长；
所述根据与每组用户对应的时移数据对所述目标视频进行剪辑得到所述每组用户的热点视频，包括：
将所述每组用户中的所有用户作为目标用户，从所有所述目标用户的各次操作中选择满足预设条件的相邻的两次目标操作；
将所述两次目标操作中前一次操作的所述时移起始点加上所述时移时长作为所述热点视频的视频起始点，后一次操作时间对应的所述时移起始点作为所述热点视频的视频结束点，从所述目标视频中剪辑出所述视频起始点和所述视频结束点之间的视频作为所述热点视频。
5.根据权利要求4所述的视频加工方法，其特征在于，所述时移数据还包括每次操作的操作时刻；所述将所述每组用户中的所有用户作为所述目标用户，从所有所述目标用户的各次操作中选择满足预设条件的相邻两次目标操作，包括：
根据所有所述目标用户的相邻两次操作的所述操作时刻得到操作时刻间隔；
计算每个所述目标用户相邻两次操作的最大操作时刻间隔，将所有所述最大操作时刻间隔中的最大者对应的两次操作作为所述两次目标操作。
6.根据权利要求2至5中任一所述的视频加工方法，其特征在于，所述从所述目标视频中剪辑出所述视频起始点和所述视频结束点之间的视频作为所述热点视频，包括：
获取所述目标视频的多个ts分片；
合片位于所述视频起始点和所述视频结束点之间的所述ts分片生成所述热点视频。
7.根据权利要求3或5任一所述的视频加工方法，其特征在于，所述两次目标操作中所述后一次操作对应的所述时移起始点等于所述前一次操作对应的所述时移起始点加上所述前一次操作对应的所述时移时长加上所述前一次操作和所述后一次操作之间的所述操作时刻间隔。
8.根据权利要求1所述的视频加工方法，其特征在于，所述时移数据包括时移时长；所述根据所述时移数据得到所述各用户之间的时移相关性，包括：
根据相关系数公式定义用户x与用户y之间的相关性；
所述相关系数公式为
Figure FDA0002347110030000021
其中，n表示用户进行了n次操作；xi为用户x第i次操作的时移时长；yi为用户y第i次操作的时移时长；
Figure FDA0002347110030000022
为用户x的n次操作的平均时移时长；
Figure FDA0002347110030000023
为用户y的n次操作的平均时移时长。
9.一种服务器，其特征在于，包括：
至少一个处理器；以及，
与所述至少一个处理器通信连接的存储器；其中，
所述易失性存储器存储有可被所述至少一个处理器执行的指令，所述指令被所述至少一个处理器执行，以使所述至少一个处理器能够执行如权利要求1至8中任一项所述的视频加工方法。
10.一种计算机可读存储介质，存储有计算机程序，其特征在于，所述计算机程序被处理器执行时实现权利要求1至8中任一项所述的视频加工方法。
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