CN111147694B - 拍摄方法、拍摄装置、终端设备及计算机可读存储介质 - Google Patents

拍摄方法、拍摄装置、终端设备及计算机可读存储介质 Download PDF

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    • H04NPICTORIAL COMMUNICATION, e.g. TELEVISION
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    • H04N23/80Camera processing pipelines; Components thereof
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Abstract

本申请提供了一种拍摄方法、拍摄装置、终端设备及计算机可读存储介质。所述方法包括:当待拍摄对象为目标类型,且所采集的待拍摄对象存在梯形畸变时,确定基准校准参数,该基准校准参数为对所述待拍摄对象进行梯形校准所需的校准参数;基于所述基准校准参数,获取对所述待拍摄对象进行梯形校准后的图像,并确定基准时刻,所述基准时刻为拍摄待拍摄对象的时刻;每当再次检测到待拍摄对象为目标类型时,确定本次拍摄时刻与所述基准时刻的时间差;若小于预设时长,则基于所述基准校准参数,获取对本次待拍摄对象进行梯形校准后的图像。本申请能够当用户在某一时间段进行多次拍摄,且拍摄角度不好时,直接输出各个无梯形畸变的图像。

Description

拍摄方法、拍摄装置、终端设备及计算机可读存储介质
技术领域
本申请属于终端设备技术领域,尤其涉及一种拍摄方法、拍摄装置、终端设备及计算机可读存储介质。
背景技术
用户在利用终端设备(比如手机)进行拍照时,可能会在某一时间段内进行多次拍摄(比如,用户参加讲座时,会在讲座进行中对各张演示稿进行拍摄),在用户的拍摄角度不好时,会导致所拍摄得到的多张图像中的待拍摄对象均存在梯形畸变(比如,当用户参加讲座所坐的位置并非正对演示稿时,所拍摄的每张演示稿都会存在一定程度的梯形畸变)。
因此,当用户在某一时间段进行多次拍摄时,如何在用户不能正对待拍摄对象进行拍摄的情况下,直接输出各个无梯形畸变的图像是目前亟待解决的技术问题。
发明内容
有鉴于此,本申请实施例提供了一种拍摄方法、拍摄装置、终端设备及计算机可读存储介质,能够当用户在某一时间段进行多次拍摄,且拍摄角度不好时,直接输出各个无梯形畸变的图像。
本申请实施例的第一方面提供了一种拍摄方法,包括:
当待拍摄对象为目标类型,且所采集的该待拍摄对象的图像存在梯形畸变时,确定基准校准参数,该基准校准参数为对上述待拍摄对象进行梯形校准所需的校准参数;
基于上述基准校准参数,获取对上述待拍摄对象进行梯形校准后的图像,并确定基准时刻,该基准时刻为拍摄上述待拍摄对象期间的任一时刻;
每当再次检测到待拍摄对象为上述目标类型时,确定本次拍摄时刻与上述基准时刻的时间差;
若上述时间差小于预设时长,则基于上述基准校准参数,获取对本次待拍摄对象进行梯形校准后的图像。
本申请实施例的第二方面提供了一种拍摄装置,包括:
参数确定模块,用于当待拍摄对象为目标类型,且所采集的该待拍摄对象的图像存在梯形畸变时,确定基准校准参数,该基准校准参数为对上述待拍摄对象进行梯形校准所需的校准参数;
基准校准模块,用于基于上述基准校准参数,获取对上述待拍摄对象进行梯形校准后的图像,并确定基准时刻,该基准时刻为拍摄上述待拍摄对象期间的任一时刻;
时间差确定模块,用于每当再次检测到待拍摄对象为上述目标类型时,确定本次拍摄时刻与上述基准时刻的时间差;
后续校准模块,用于若上述时间差小于预设时长,则基于上述基准校准参数,获取对本次待拍摄对象进行梯形校准后的图像。
本申请实施例的第三方面提供了一种终端设备,包括存储器、处理器以及存储在上述存储器中并可在上述处理器上运行的计算机程序,上述处理器执行上述计算机程序时实现如上述第一方面所述拍摄方法的步骤。
本申请实施例的第四方面提供了一种计算机可读存储介质,上述计算机可读存储介质存储有计算机程序,上述计算机程序被处理器执行时实现如上述第一方面所述拍摄方法的步骤。
本申请实施例的第五方面提供了一种计算机程序产品,上述计算机程序产品包括计算机程序,上述计算机程序被一个或多个处理器执行时实现如上述第一方面所述拍摄方法的步骤。
由上可见,本申请提供了一种拍摄方法。当待拍摄对象为目标类型且该待拍摄对象存在梯形畸变时,确定对该待拍摄对象进行梯形校准所需的基准校准参数;利用该基准校准参数,获取对上述待拍摄对象进行梯形校准后的图像,并获取拍摄该待拍摄对象的基准时刻(本领域技术人员可以理解,该基准时刻可以为用户点击“拍摄按钮”的时刻,也可以是点击该按钮之后,获取梯形校准前的图像之前的任意一时刻);然后,在每当检测到待拍摄对象为上述目标类型时,均执行如下步骤:确定本次拍摄时刻(与上述基准时刻的定义类似,本次拍摄时刻可以为用户点击“拍摄按钮”的时刻,但并不局限于为用户点击该按钮的时刻)与上述基准时刻的时间差;若该时间差小于预设时长,则直接基于上述基准校准参数,对本次待拍摄对象进行梯形校准。
通常情况下,当一段时长(比如10分钟)内,待拍摄对象的类型不发生改变时,可认为用户的拍摄角度在该段时长内也是没有发生变化的,比如,用户参加讲座拍摄演示稿时,用户在讲座进行时对演示稿的拍摄角度通常是不会发生变化的。因此,后续所采集的图像中,对待拍摄对象进行梯形校准所需的参数和之前是相差不大的,所以,本申请所提供的技术方案中,当用户在某一时间段进行多次拍摄时,能够依据首次确定的校准参数,直接获取各个无梯形畸变的图像。解决了当用户在某一时间段进行多次拍摄时,如何在用户不能正对待拍摄对象进行拍摄的情况下,直接输出各个无梯形畸变的图像是目前亟待解决的技术问题。并且本申请所提供的技术方案不需要多次确定梯形校准的校准参数,在一定程度上也可以使得用户能够给更快速的得到各个无梯形畸变的图像。
附图说明
为了更清楚地说明本申请实施例中的技术方案,下面将对实施例或现有技术描述中所需要使用的附图作简单地介绍,显而易见地,下面描述中的附图仅仅是本申请的一些实施例。
图1是本申请实施例一提供的一种拍摄方法的流程示意图;
图2是本申请实施例一提供的一种终端设备的拍摄界面示意图;
图3是本申请实施例一提供的一种包含有梯形畸变的待拍摄对象的图像以及最终所获取的梯形校准后的图像的示意图;
图4是本申请实施例二提供的另一种拍摄方法的流程示意图;
图5是本申请实施例二提供的最终获取的一系列梯形校准后的图像示意图;
图6是本申请实施例三提供的一种拍摄装置的结构示意图;
图7是本申请实施例四提供的终端设备的结构示意图;
具体实施方式
以下描述中,为了说明而不是为了限定,提出了诸如特定系统结构、技术之类的具体细节,以便透彻理解本申请实施例。然而,本领域的技术人员应当清楚,在没有这些具体细节的其它实施例中也可以实现本申请。在其它情况中,省略对众所周知的系统、装置、电路以及方法的详细说明,以免不必要的细节妨碍本申请的描述。
本申请实施例提供的方法可以适用于终端设备,示例性地,该终端设备包括但不限于:智能手机、平板电脑、笔记本、桌上型计算机、云端服务器等。
应当理解,当在本说明书和所附权利要求书中使用时,术语“包括”指示所描述特征、整体、步骤、操作、元素和/或组件的存在,但并不排除一个或多个其它特征、整体、步骤、操作、元素、组件和/或其集合的存在或添加。
还应当进一步理解,在本申请说明书和所附权利要求书中使用的术语“和/或”是指相关联列出的项中的一个或多个的任何组合以及所有可能组合,并且包括这些组合。
如在本说明书和所附权利要求书中所使用的那样,术语“如果”可以依据上下文被解释为“当...时”或“一旦”或“响应于确定”或“响应于检测到”。类似地,短语“如果确定”或“如果检测到[所描述条件或事件]”可以依据上下文被解释为意指“一旦确定”或“响应于确定”或“一旦检测到[所描述条件或事件]”或“响应于检测到[所描述条件或事件]”。
另外,在本申请的描述中,术语“第一”、“第二”等仅用于区分描述,而不能理解为指示或暗示相对重要性。
为了说明本申请所述的技术方案,下面通过具体实施例来进行说明。
实施例一
下面对本申请实施例一提供的拍摄方法进行描述,该拍摄方法应用于终端设备(比如智能手机),请参阅附图1,该方法包括如下步骤:
在步骤S101中,当待拍摄对象为目标类型,且所采集的该待拍摄对象的图像存在梯形畸变时,确定基准校准参数,该基准校准参数为对上述待拍摄对象进行梯形校准所需的校准参数;
在本申请实施例中,当满足触发条件时,终端设备即执行“确定基准校准参数”的步骤。其中上述触发条件为:待拍摄对象为目标类型,且所采集的该待拍摄对象存在梯形畸变。
本领域技术人员可以理解,该触发条件是否满足可以是上述终端设备自动检测的,也可以是人为告知该终端设备的,或者也可以是其他终端设备通过发送指令告知该终端设备的。比如,该终端设备可以对待拍摄对象的类型进行检测,并可以自动检测该带拍摄对象是否存在梯形畸变,从而确定是否确定基准校准参数;或者,也可以是当检测到用户的第一预设操作或接收到用户发送的第一预设指令时,认为满足上述触发条件,即开始执行确定基准校准参数的步骤;或者,还可以是当接收到其他终端设备发送的第二预设指令时,认为满足上述触发条件,即开始执行确定基准校准参数的步骤。
本领域技术人员容易理解,本申请所限定的技术方案通常是在特定的应用场景下才会使用(比如,当用户听讲座,需要拍摄演示稿的场景;或者用户参加绘画拍卖会,需要拍摄绘画作品的场景等),也即是在大多数情况下,终端设备是不需要执行本申请所述的技术方案的,因此,为了减轻终端设备的运算负担,可以通过检测用户的第一预设操作或接收到用户发送的预设指令或者通过检测其他终端的第二预设指令等来判断是否满足该步骤S101所述的触发条件。如图2所示,为用于执行本申请实施例一中拍摄方法的终端设备201,即智能手机201,用户可通过启动该智能手机201中的相机应用程序进行拍摄,如图2所示,启动该智能手机201的相机应用程序之后,可显示如图2所示的界面,该界面包括拍摄按钮202、用于用户选择拍摄模式的区域203以及用来呈现预览画面的区域204,当终端设备201检测到用户点击“演示稿”拍摄模式时,则该终端设备201确定满足上述触发条件,开始执行“确定基准校准参数”的步骤。
此外,在本申请实施例中,为了获取对待拍摄对象梯形校准后的图像,本申请可以采用改变拍摄镜头与待拍摄对象的相对位置的方式;也可以采用软件算法;或者同时采用改变拍摄镜头与待拍摄对象的相对位置以及软件算法的方式,本申请对此不作限定。基于此,该步骤S101所述的基准校准参数可以是对拍摄镜头位置和朝向的设置参数;或者可以是在进行软件校准时,需要采用的参数值;或者可以包括对拍摄镜头相对位置的设置参数以及采用软件校准时需要采用的参数值。
下面论述两种对待拍摄对象进行梯形校准的方法。
第一种方法可以为:拍摄镜头上安装有驱动电机,可以通过该电机改变该拍摄镜头的位置和朝向,因此,在这种情况下,上述基准校准参数可以具体为用于设置该拍摄镜头位置和朝向的参数。
第二种方法可以为:通过对采集的包含有梯形畸变的待拍摄对象的图像进行上采样和/或下采样来修正待拍摄对象的梯形畸变,在这种情况下,上述基准校准参数可以为上采样率和/或下采样率。如图3(a)所示,假设采集的图像301中包含有具备梯形畸变的演示稿302,此时,可以确定需要对演示稿302的左侧进行上采样才能够消除该演示稿302的梯形畸变,因此,在附图3(a)所示的例子上,上述基准校准参数可以为:对图像301的上采样率与像素列数的对应关系(比如,左侧第一列,上采样率为100,左侧第二列,上采样率为80,,左侧第三列,上采样率为50……右侧第一列,上采样率为0)。
在步骤S102中,基于上述基准校准参数,获取对上述待拍摄对象进行梯形校准后的图像,并确定基准时刻,该基准时刻为拍摄上述待拍摄对象期间的任一时刻;
根据步骤S101所确定的基准校准参数,比如上采样率与像素列数的对应关系,对所采集的具备梯形畸变的图像进行上采样,以消除梯形畸变(本领域技术人员容易理解,此时,如果单单进行上采样,那么得到的图像会从矩形变为非矩形,因此,可以上采样后,对得到的非矩形图像进行裁剪,以得到矩形图像从而便于显示且减少存储空间占据量);或者,若上述基准校准参数为要设置的拍摄镜头的位置和朝向时,可以基于该基准校准参数,调整拍摄镜头,从而根据调整后的拍摄镜头拍摄不存在梯形畸变的图像。
此外,该步骤中还需要确定基准时刻,该基准时刻为拍摄上述待拍摄对象期间的任一时刻,比如,可以是用户点击拍摄按钮时的时刻,或者可以为点击完拍摄按钮之后,获取梯形校准后的图像之前的某一时刻,本申请并不对基准时刻的具体选择进行限定,并且所有能够实现本申请技术效果的一些等同的基准时刻的选择皆在本申请的保护范围内。
在步骤S103中,每当再次检测到待拍摄对象为上述目标类型时,确定本次拍摄时刻与上述基准时刻的时间差,若该时间差小于预设时长,则基于上述基准校准参数,获取对本次待拍摄对象进行梯形校准后的图像;
通常情况下,当一段时长内,待拍摄对象的类型不发生改变时,可认为用户的拍摄角度在该段时长内也是没有发生变化的,比如,用户参加讲座拍摄演示稿时,用户在讲座进行时对演示稿的拍摄角度通常是不会发生变化的。因此,后续所采集的图像中,对待拍摄对象进行梯形校准所需的参数和之前是相差不大的,所以,可直接利用之前所确定的基准校准参数,对后续的待拍摄对象进行梯形校准。从而达到只需获取一次梯形校准所需的校准参数,就能得到各个无梯形畸变的图像,能够当用户在某一时间段进行多次拍摄时,一定程度上提高用户获取各个无梯形畸变图像的效率。
此外,在本申请实施例中,上述预设时长可以人为设定,比如,当用户参加讲座时,该讲座时长为3小时时,上述预设时长可以被人为设定为3小时,当用户参加绘画拍卖会,该拍卖会时长为1小时时,可被人为设定为1小时。
另外,在本申请实施例中,若该步骤S103所得到的时间差大于或等于上述预设时长时,则返回执行步骤S101,在返回执行时,可以自动检测是否满足触发条件,或者根据用户的操作等来确定是否满足该触发条件。
根据上述论述,由于从基准时刻起预设时长内,当待拍摄对象的类型不变时,拍摄角度与待拍摄对象的相对位置基本保持不变,因此,在该段时长内,对待拍摄对象的拍摄焦距也可以保持一致。因此,上述步骤S102所述的“基于上述基准校准图像,获取对上述待拍摄对象进行梯形校准后的图像”可以包括:
获取使得上述拍摄对象清晰的基准拍摄焦距(可自动获取,也可以根据用户输入而确定),并基于上述基准拍摄焦距,采集上述待拍摄对象;
基于上述基准校准参数,对利用上述基准拍摄焦距所采集的图像中的上述待拍摄对象进行梯形校准,得到对上述待拍摄对象进行梯形校准后的图像;
相应地,后续预设时长内,可以采用如下方式获取每次梯形校准后图像:
基于上述基准拍摄焦距,采集本次待拍摄对象;
基于上述基准校准参数,对本次利用上述基准拍摄焦距所采集的图像中的待拍摄对象进行梯形校准,获取对本次待拍摄对象进行梯形校准后的图像。
此外,在本申请实施例中,上述步骤S102也可以包括以下步骤:
首先,基于上述基准校准图像,对上述待拍摄对象进行梯形校准,得到图像A;
其次,对图像A进行裁剪,得到图像尺寸为M×N的图像B,且梯形校准后的所述待拍摄对象位于所述图像B的中央区域,且占据所述图像B的面积比例为预设比例;
然后,可直接该图像B作为对上述待拍摄对象梯形校准后的图像,或者将对该图像B进行一些图像处理后得到的图像作为对上述待拍摄对象梯形校准后的图像。
其中,上述图像A可以为采用基准拍摄焦距得到的图像,在这种情况下,上述步骤S102可以包括:
基于上述基准校准参数,对利用该基准拍摄焦距所采集的图像中的上述待拍摄对象进行梯形校准,得到基准第一图像;
对上述基准第一图像进行裁剪,得到图像尺寸为M×N的基准第二图像,且梯形校准后的上述待拍摄对象位于该基准第二图像的中央区域,且占据该基准第二图像的面积比例为预设比例;
基于上述基准第二图像,获取对上述待拍摄对象进行梯形校准后的图像(该步骤可以为直接将该基准第二图像作为梯形校准后的图像,也可以将对基准第二图像进行图像处理后,比如亮度调节或者锐化等得到的图像作为梯形校准后的图像);
相应地,为便于在上述预设时长内所获取的各个梯形校准后图像形式统一,便于用户查找,上述步骤S103所述的“基于上述基准校准参数,对本次利用上述基准拍摄焦距所采集的图像中的待拍摄对象进行梯形校准,获取对本次待拍摄对象进行梯形校准后的图像”包括:
基于上述基准校准参数,对本次利用上述基准拍摄焦距所采集的图像中的待拍摄对象进行梯形校准,得到本次第一图像;
对上述本次第一图像进行裁剪,得到图像尺寸为M×N的本次第二图像,且梯形校准后的本次待拍摄对象位于上述本次第二图像的中央区域,且占据上述本次第二图像的面积比例为预设比例;
基于上述本次第二图像,获取对本次待拍摄对象进行梯形校准后的图像(该步骤也可以是直接将该本次第二图像作为梯形校准后的图像,也可以将对本次第二图像进行图像处理后,比如亮度调节或者锐化等得到的图像作为梯形校准后的图像)。
如图3(b)所示,对图3(a)所示的图像进行梯形校准后并裁剪,使得待拍摄对象304占据裁剪后图像303的90%,且位于中央区域。相应地,在后续步骤S103中,也可以对梯形校准后的图像进行裁剪(比如均裁剪为待拍摄对象占据裁剪后图像的90%,且位于中央区域),使得在基准时刻之后的预设时长得到各个图像形式一致的无梯形畸变的图像,便于用户查看。
另外,在本申请实施例一中,还可以对各个目标图像设置文件名称,其中,该目标图像为经过上述步骤S101-S103处理的,基准时刻之后的上述预设时长内,所获取的梯形校准后的图像。
另外,可以将上述各个目标图像的文件名称设置为同一个,具体地,可以在执行完上述步骤S102之后,将所获取的梯形校准后的图像的文件名称确定为基准文件名称,可以自动设置也可以人工输入,并将此后所获取的各个目标图像的文件名称也设置为上述基准文件名称。并且还可以基于该基准文件名称,将从基准时刻起,到距离该基准时刻预设时长的该时间段内,文件名称均为该基准文件名称的各个目标图像整合为一个文件夹,并存储该文件夹。通过整合为文件夹的形式提供用户查找文件的效率,便于用户进行文件查看和整理。
在本申请实施例一中,当用户在某一时间段进行多次拍摄时,能够在仅仅获取一次梯形校准所需的校准参数的情况下,就直接依据该校准参数,得到各个无梯形畸变的图像。解决了当用户在某一时间段进行多次拍摄时,如何在用户不能正对待拍摄对象进行拍摄的情况下,直接输出各个无梯形畸变的图像是目前亟待解决的技术问题。并且本申请所提供的技术方案不需要多次确定梯形校准的校准参数,在一定程度上也可以使得用户能够给更快速的得到各个无梯形畸变的图像。
实施例二
本申请实施例二提供了另一种拍摄方法,与实施例一不同的是,本申请实施例二所述的拍摄方法应用于拍摄对象为文档类型(比如演示稿)的情况。该拍摄方法包括:
在步骤S401中,当待拍摄对象为文档类型,且所采集的该待拍摄对象的图像存在梯形畸变时,确定基准校准参数,该基准校准参数为对上述待拍摄对象进行梯形校准所需的校准参数;
该步骤S401相比与实施例一中的步骤S101,除了对待拍摄对象具体限定为文档类型之外,其他具体实施方式与实施例一完全相同,具体可参见实施例一的描述,此处不再赘述。
在步骤S402中,获取使得上述待拍摄对象清晰的基准拍摄焦距,并基于上述基准拍摄焦距,采集上述待拍摄对象,并确定基准时刻,该基准时刻为拍摄上述待拍摄对象期间的任一时刻;
在步骤S403中,基于上述基准校准参数,对利用上述基准拍摄焦距所采集的图像进行梯形校准,得到基准第一图像;
在步骤S404中,对上述基准第一图像进行裁剪,得到图像尺寸为M×N的基准第二图像,且梯形校准后的上述待拍摄对象位于该基准第二图像的中央区域,且占据该基准第二图像的面积比例为预设比例;
在本申请实施例二中,首先确定基准拍摄焦距,以便采集文档清晰的图像,其次,对该清晰图像进行梯形校准,得到基准第一图像,然后,对该基准第一图像进行裁剪,得到上述基准第二图像。本领域技术人员应该清楚,该基准第二图像包含有清晰的,且不存在梯形畸变的待拍摄对象,当上述预设比例较大时,比如90%时,该基准第二图像的大部分区域均为上述待拍摄对象,如图3(b)所示。
在步骤S405中,对上述基准第二图像进行图像处理,该图像处理包括调整图像亮度、锐化处理以及对锐化处理后的图像中的字体边缘进行圆滑处理,获取对上述待拍摄对象进行梯形校准后的图像;
在该步骤中,需要对上述基准第二图像进行图像处理,所采用的调整图像亮度、锐化处理以及字体缘边圆滑处理的相关算法均为现有技术,此处不再赘述。本领域技术人员容易理解,假设经步骤S404所获取的图像如图3(b)所示,则经过该步骤S405,可以使得所包含的文字由于经过锐化处理,因此更加清晰,由于经过字体边缘圆滑处理,因此避免字体视觉上看着过于尖锐,视觉上更加舒服。
在步骤S406中,在所获取的梯形校准后的图像上添加页码数;
在本申请实施例二中,在上述步骤S405所获取的图像上添加页码数,通常来说,该页码数可以为1。
在步骤S407中,每当再次检测到待拍摄对象为上述文档类型时,确定本次拍摄时刻与上述基准时刻的时间差,若该时间差小于预设时长,则基于上述基准拍摄焦距,采集本次待拍摄对象,基于上述基准校准参数,对基于上述基准拍摄焦距所采集的图像进行梯形校准,得到本次第一图像,对该本次第一图像进行裁剪,得到M×N的本次第二图像,对上述本次第二图像进行图像处理,获取对本次待拍摄对象进行梯形校准后的图像;
在本申请实施例二中,该步骤S407所涉及的裁剪方法,以及对裁剪后图像的图像处理方法均与上述步骤S404以及S405一致,此处不再赘述。这样可以使得预设时长内所得到的各个图像的形式相同,尤其是对于文档类型的待拍摄对象,通常连续拍摄的图像所包含的内容是连贯的,因此,调整为同一形式,便于用户查找以及查看。
在步骤S408中,在所获取的对本次待拍摄对象进行梯形校准后的图像上添加页码数,其中,该页码数相比与前次页码数加1,其中,所述前次页码数为前次对所述文档类型的待拍摄对象进行梯形校准后,而获得的图像中的页码数;
正如上文所论述的,对于文档类型的待拍摄对象,通常情况下,在一段时间内所拍摄的图像中的内容是连贯的,比如,用户参加讲座对演示稿的拍摄。因此,对各个所拍摄的图像添加页码,可以提高用户查找内容的效率,并且便于用户查看。
在本申请实施例中,根据获取到的时间顺序添加页码,具体地,在上述预设时长内,对本次待拍摄对象进行梯形校准后的图像上添加页码数,其中,该页码数相比于前次页码数增加1,其中,前次页码数为前次对所述文档类型的待拍摄对象进行梯形校准后,所获得的图像中的页码数。当用户所拍摄对象的演示稿时,则通过该特征,终端设备可以对用户所拍摄的各个演示稿添加页码,提高用户查找文件的效率,便于用户进行文件查看和整理。
此外,在本申请实施例中,上述页码数可以包括第一页码数A(A的取值范围为整数x以上的所有整数,x通常为1)和第二页码数B(A的取值范围为整数y以上的所有整数,y通常为1),则在上述步骤S406中,若以A.B的形式显示上述第一页码数以及第二页码数,x与y均为1时,则可以在该图像上显示“1.1”。
此后,若在上述预设时长内再次获取到文档类型的待拍摄图像,则在获取到梯形校准后的图像后,可以采用如下方式添加页码数:
若检测到用户的第二预设操作,则在所获取的本次梯形校准后图像上添加页码数,并将该页码数中的第一页码数相比前次页码数中的第一页码数保持不变,将该页码数中的第二页码数相比前次页码数中的第二页码数加1;
若未检测到用户的第二预设操作后,则在所获取的本次梯形校准后图像上添加页码数,并将该页码数中的第一页码数相比前次页码数中的第一页码数加1,将该页码数中的第二页码数为y。
比如,假设y为1,前次页码数为1.1,则在检测到用户点击右下角(或者是用户点击用于显示页码数的圆圈区域,如图5所示的504)时,则本次页码数为1.2,否则本次页码数为2.1。当用户所拍摄对象为演示稿时,则通过该特征,终端设备可以对用户所拍摄的各个演示稿添加页码,并且当用户重复拍摄同一张演示稿时,可以通过执行上述第二预设操作,使得该同一张演示稿所对应的各个图像的第一页码数是相同的,仅仅是第二页码数的递增,提高用户查找文件的效率,便于用户整理和查看。
本申请实施例二,具体限定了待拍摄对象为文档类型,通常来说,对文档类型的待拍摄对象进行连续拍摄时,前后的拍摄内容是连贯的,因此,添加页码可以提高用户的查找文件效率且便于用户查看。本领域技术人员容易理解,通过本申请实施例二所述的技术方案可以得到如图5所示的一串图像501-504,并且可以在所得的各个图像上添加页码数,如图5中的504所示。
此外,在本申请实施例二中,可以对预设时长内,所获取的对文档类型的待拍摄对象进行梯形校准的各个图像进行文件命名,比如如图5所示的例子,终端设备可以提取第一张演示稿的题目,即“发明实质审查课程”,然后将其自动作为文件名称,然后将文件名称一致的各个图像整合为一个文件夹存储,此外,还可以对该文件夹进行压缩,保存压缩后的文件夹,以便于节省存储空间。
此外,在本申请实施例二中,终端设备还可以在检测到用户删除或新添图像时,进行页码的自动前移或后推,比如,如图5所示,当用户删除图像502时,终端设备可以将图像503的页码数修改为2.1,将图像504的页码数修改为2.2。当用户从其他终端接收了图像505,并将该图像505的页码数设置为了2.1,那么终端设备将图像502的页码数修改为3.1,将图像503的页码数修改为4.1,将图像504的页码数修改为4.2。
本申请实施例二所提供的技术方案同实施例一相同,也解决了当用户在某一时间段进行多次拍摄时,如何在用户不能正对待拍摄对象进行拍摄的情况下,直接输出各个无梯形畸变的图像是目前亟待解决的技术问题。并且本申请所提供的技术方案不需要多次确定梯形校准的校准参数,在一定程度上也可以使得用户能够给更快速的得到各个无梯形畸变的图像。此外,本申请实施例二还具体限定在了文档类型的拍摄场景中,本领域技术人员能够理解,采用本申请所提供的方案能够提高用户拍摄WORD文档以及PowerPoint演示稿等的用户体验,使得用户所拍摄的各个图像形式统一、无梯形畸变且添加有合适页码,便于用户查看并有利于提高用户的文件查找效率。
实施例三
本申请实施例三提供了一种拍摄装置,应用于终端设备。为了便于说明,仅示出与本申请相关的部分,如图6所示,该拍摄装置600包括:
参数确定模块601,用于当待拍摄对象为目标类型,且所采集的该待拍摄对象的图像存在梯形畸变时,确定基准校准参数,该基准校准参数为对上述待拍摄对象进行梯形校准所需的校准参数;
基准校准模块602,用于基于上述基准校准参数,获取对上述待拍摄对象进行梯形校准后的图像,并确定基准时刻,该基准时刻为拍摄上述待拍摄对象期间的任一时刻;
时间差确定模块603,用于每当再次检测到待拍摄对象为上述目标类型时,确定本次拍摄时刻与上述基准时刻的时间差;
后续校准模块604,用于若上述时间差小于预设时长,则基于上述基准校准参数,获取对本次待拍摄对象进行梯形校准后的图像。
可选地,上述基准校准模块602包括:
基准焦距单元,用于获取使得所述待拍摄对象清晰的基准拍摄焦距,并基于所述基准拍摄焦距,采集所述待拍摄对象;
基准校准单元,用于基于所述基准校准参数,对利用所述基准拍摄焦距所采集的图像中的所述待拍摄对象进行梯形校准,获取对所述待拍摄对象进行梯形校准后的图像;
相应地,上述后续校准模块604包括:
后续焦距单元,用于若所述时间差小于预设时长,则基于所述基准拍摄焦距,采集本次待拍摄对象;
后续校准单元,用于基于所述基准校准参数,对本次利用所述基准拍摄焦距所采集的图像中的待拍摄对象进行梯形校准,获取对本次待拍摄对象进行梯形校准后的图像。
可选地,上述基准校准单元包括:
基准校准子单元,用于基于所述基准校准参数,对利用所述基准拍摄焦距所采集的图像中的所述待拍摄对象进行梯形校准,得到基准第一图像;
基准裁剪子单元,用于对所述基准第一图像进行裁剪,得到图像尺寸为M×N的基准第二图像,且梯形校准后的所述待拍摄对象位于所述基准第二图像的中央区域,且占据所述基准第二图像的面积比例为预设比例;
基准获取子单元,用于基于所述基准第二图像,获取对所述待拍摄对象进行梯形校准后的图像;
相应地,上述后续校准单元包括:
后续校准子单元,用于基于所述基准校准参数,对本次利用所述基准拍摄焦距所采集的图像中的待拍摄对象进行梯形校准,得到本次第一图像;
后续裁剪子单元,用于对所述本次第一图像进行裁剪,得到图像尺寸为M×N的本次第二图像,且梯形校准后的本次待拍摄对象位于所述本次第二图像的中央区域,且占据所述本次第二图像的面积比例为预设比例;
后续获取子单元,用于基于所述本次第二图像,获取对本次待拍摄对象进行梯形校准后的图像。
可选地,上述待拍摄对象为文档类型;
相应地,上述基准获取子单元具体用于:
对所述基准第二图像进行图像处理,所述图像处理包括调整图像亮度、锐化处理以及对锐化处理后的图像中的字体边缘进行圆滑处理,获取对所述待拍摄对象进行梯形校准后的图像;
相应地,上述后续获取子单元具体用于:
对所述本次第二图像进行图像处理,所述图像处理包括调整图像亮度、锐化处理以及对锐化处理后的图像中的字体边缘进行圆滑处理,获取对本次待拍摄对象进行梯形校准后的图像。
可选地,上述拍摄装置600还包括:
基准页码模块,用于在所述获取对所述待拍摄对象进行梯形校准后的图像的步骤之后,在所获取的对所述待拍摄对象进行梯形校准后的图像上添加页码数;
后续页码模块,用于在所获取的对本次待拍摄对象进行梯形校准后的图像上添加页码数,其中,该页码数相比于前次页码数增加1,其中,所述前次页码数为前次对所述文档类型的待拍摄对象进行梯形校准后,所获得的图像中的页码数。
可选地,上述拍摄装置600还包括:
基准名称模块,用于在所述基于所述基准校准参数,获取对所述待拍摄对象进行梯形校准后的图像的步骤之后,确定基准文件名称,所述基准文件名称为所获取的对所述待拍摄对象进行梯形校准后的图像的文件名称;
后续名称模块,用于在所述基于所述基准校准参数,获取对本次待拍摄对象进行梯形校准后的图像的步骤之后,将所述基准文件名称确定为本次所获取的梯形校准后的图像的文件名称。
可选地,上述拍摄装置600还包括:
整合模块,用于将从所述基准时刻起,到距离所述基准时刻预设时长的该时间段内,所获取的各个目标图像整合为一个文件夹,并存储该文件夹,其中,所述目标图像为文件名称均为所述基准文件名称的图像。
需要说明的是,上述装置/单元之间的信息交互、执行过程等内容,由于与本申请方法实施例一以及方法实施例二基于同一构思,其具体功能及带来的技术效果,具体可参见相应方法实施例部分,此处不再赘述。
实施例四
图7是本申请实施例四提供的终端设备的示意图。如图7所示,该实施例的终端设备700包括:处理器701、存储器702以及存储在上述存储器702中并可在上述处理器701上运行的计算机程序703。上述处理器701执行上述计算机程序703时实现上述各个方法实施例中的步骤。或者,上述处理器701执行上述计算机程序703时实现上述各装置实施例中各模块/单元的功能。
示例性的,上述计算机程序703可以被分割成一个或多个模块/单元,上述一个或者多个模块/单元被存储在上述存储器702中,并由上述处理器701执行,以完成本申请。上述一个或多个模块/单元可以是能够完成特定功能的一系列计算机程序指令段,该指令段用于描述上述计算机程序703在上述终端设备700中的执行过程。例如,上述计算机程序703可以被分割成参数确定模块、基准校准模块、时间差确定模块以及后续校准模块,各模块具体功能如下:
当待拍摄对象为目标类型,且所采集的所述待拍摄对象的图像存在梯形畸变时,确定基准校准参数,所述基准校准参数为对所述待拍摄对象进行梯形校准所需的校准参数;
基于所述基准校准参数,获取对所述待拍摄对象进行梯形校准后的图像,并确定基准时刻,所述基准时刻为拍摄所述待拍摄对象期间的任一时刻;
每当再次检测到待拍摄对象为所述目标类型时,确定本次拍摄时刻与所述基准时刻的时间差;
若所述时间差小于预设时长,则基于所述基准校准参数,获取对本次待拍摄对象进行梯形校准后的图像。
上述终端设备可包括,但不仅限于,处理器701、存储器702。本领域技术人员可以理解,图7仅仅是终端设备700的示例,并不构成对终端设备700的限定,可以包括比图示更多或更少的部件,或者组合某些部件,或者不同的部件,例如上述终端设备还可以包括输入输出设备、网络接入设备、总线等。
所称处理器701可以是中央处理单元(Central Processing Unit,CPU),还可以是其它通用处理器、数字信号处理器(Digital Signal Processor,DSP)、专用集成电路(Application Specific Integrated Circuit,ASIC)、现场可编程门阵列(Field-Programmable Gate Array,FPGA)或者其它可编程逻辑器件、分立门或者晶体管逻辑器件、分立硬件组件等。通用处理器可以是微处理器或者该处理器也可以是任何常规的处理器等。
上述存储器702可以是上述终端设备700的内部存储单元,例如终端设备700的硬盘或内存。上述存储器702也可以是上述终端设备700的外部存储设备,例如上述终端设备700上配备的插接式硬盘,智能存储卡(Smart Media Card,SMC),安全数字(SecureDigital,SD)卡,闪存卡(Flash Card)等。进一步地,上述存储器702还可以既包括上述终端设备700的内部存储单元也包括外部存储设备。上述存储器702用于存储上述计算机程序以及上述终端设备所需的其它程序和数据。上述存储器702还可以用于暂时地存储已经输出或者将要输出的数据。
所属领域的技术人员可以清楚地了解到,为了描述的方便和简洁,仅以上述各功能单元、模块的划分进行举例说明,实际应用中,可以根据需要而将上述功能分配由不同的功能单元、模块完成,即将上述装置的内部结构划分成不同的功能单元或模块,以完成以上描述的全部或者部分功能。实施例中的各功能单元、模块可以集成在一个处理单元中,也可以是各个单元单独物理存在,也可以两个或两个以上单元集成在一个单元中,上述集成的单元既可以采用硬件的形式实现,也可以采用软件功能单元的形式实现。另外,各功能单元、模块的具体名称也只是为了便于相互区分,并不用于限制本申请的保护范围。上述系统中单元、模块的具体工作过程,可以参考前述方法实施例中的对应过程,在此不再赘述。
在上述实施例中,对各个实施例的描述都各有侧重,某个实施例中没有详述或记载的部分,可以参见其它实施例的相关描述。
本领域普通技术人员可以意识到,结合本文中所公开的实施例描述的各示例的单元及算法步骤,能够以电子硬件、或者计算机软件和电子硬件的结合来实现。这些功能究竟以硬件还是软件方式来执行,取决于技术方案的特定应用和设计约束条件。专业技术人员可以对每个特定的应用来使用不同方法来实现所描述的功能,但是这种实现不应认为超出本申请的范围。
在本申请所提供的实施例中,应该理解到,所揭露的装置/终端设备和方法,可以通过其它的方式实现。例如,以上所描述的装置/终端设备实施例仅仅是示意性的,例如,上述模块或单元的划分,仅仅为一种逻辑功能划分,实际实现时可以有另外的划分方式,例如多个单元或组件可以结合或者可以集成到另一个系统,或一些特征可以忽略,或不执行。另一点,所显示或讨论的相互之间的耦合或直接耦合或通讯连接可以是通过一些接口,装置或单元的间接耦合或通讯连接,可以是电性,机械或其它的形式。
上述作为分离部件说明的单元可以是或者也可以不是物理上分开的,作为单元显示的部件可以是或者也可以不是物理单元,即可以位于一个地方,或者也可以分布到多个网络单元上。可以根据实际的需要选择其中的部分或者全部单元来实现本实施例方案的目的。
另外,在本申请各个实施例中的各功能单元可以集成在一个处理单元中,也可以是各个单元单独物理存在,也可以两个或两个以上单元集成在一个单元中。上述集成的单元既可以采用硬件的形式实现,也可以采用软件功能单元的形式实现。
上述集成的模块/单元如果以软件功能单元的形式实现并作为独立的产品销售或使用时,可以存储在一个计算机可读取存储介质中。基于这样的理解,本申请实现上述各个方法实施例中的全部或部分流程,也可以通过计算机程序来指令相关的硬件来完成,上述的计算机程序可存储于一计算机可读存储介质中,该计算机程序在被处理器执行时,可实现上述各个方法实施例的步骤。其中,上述计算机程序包括计算机程序代码,上述计算机程序代码可以为源代码形式、对象代码形式、可执行文件或某些中间形式等。上述计算机可读介质可以包括:能够携带上述计算机程序代码的任何实体或装置、记录介质、U盘、移动硬盘、磁碟、光盘、计算机存储器、只读存储器(ROM,Read-Only Memory)、随机存取存储器(RAM,Random Access Memory)、电载波信号、电信信号以及软件分发介质等。需要说明的是,上述计算机可读介质包含的内容可以根据司法管辖区内立法和专利实践的要求进行适当的增减,例如在某些司法管辖区,根据立法和专利实践,计算机可读介质不包括电载波信号和电信信号。
以上上述实施例仅用以说明本申请的技术方案,而非对其限制;尽管参照前述实施例对本申请进行了详细的说明,本领域的普通技术人员应当理解:其依然可以对前述各实施例所记载的技术方案进行修改,或者对其中部分技术特征进行等同替换;而这些修改或者替换,并不使相应技术方案的本质脱离本申请各实施例技术方案的精神和范围,均应包含在本申请的保护范围之内。

Claims (10)

1.一种拍摄方法,其特征在于,包括:
当待拍摄对象为目标类型,且所采集的所述待拍摄对象的图像存在梯形畸变时,确定基准校准参数,所述基准校准参数为对所述待拍摄对象进行梯形校准所需的校准参数;
基于所述基准校准参数,获取对所述待拍摄对象进行梯形校准后的图像,并确定基准时刻,所述基准时刻为拍摄所述待拍摄对象期间的任一时刻;
每当再次检测到待拍摄对象为所述目标类型时,确定本次拍摄时刻与所述基准时刻的时间差;
若所述时间差小于预设时长,则基于所述基准校准参数,获取对本次待拍摄对象进行梯形校准后的图像。
2.如权利要求1所述的拍摄方法,其特征在于,所述基于所述基准校准参数,获取对所述待拍摄对象进行梯形校准后的图像,包括:
获取使得所述待拍摄对象清晰的基准拍摄焦距,并基于所述基准拍摄焦距,采集所述待拍摄对象;
基于所述基准校准参数,对利用所述基准拍摄焦距所采集的图像中的所述待拍摄对象进行梯形校准,获取对所述待拍摄对象进行梯形校准后的图像;
相应地,所述若所述时间差小于预设时长,则基于所述基准校准参数,获取对本次待拍摄对象进行梯形校准后的图像,包括:
若所述时间差小于预设时长,则:
基于所述基准拍摄焦距,采集本次待拍摄对象;
基于所述基准校准参数,对本次利用所述基准拍摄焦距所采集的图像中的待拍摄对象进行梯形校准,获取对本次待拍摄对象进行梯形校准后的图像。
3.如权利要求2所述的拍摄方法,其特征在于,所述基于所述基准校准参数,对利用所述基准拍摄焦距所采集的图像中的所述待拍摄对象进行梯形校准,获取对所述待拍摄对象进行梯形校准后的图像,包括:
基于所述基准校准参数,对利用所述基准拍摄焦距所采集的图像中的所述待拍摄对象进行梯形校准,得到基准第一图像;
对所述基准第一图像进行裁剪,得到图像尺寸为M×N的基准第二图像,且梯形校准后的所述待拍摄对象位于所述基准第二图像的中央区域,且占据所述基准第二图像的面积比例为预设比例;
基于所述基准第二图像,获取对所述待拍摄对象进行梯形校准后的图像;
相应地,所述基于所述基准校准参数,对本次利用所述基准拍摄焦距所采集的图像中的待拍摄对象进行梯形校准,获取对本次待拍摄对象进行梯形校准后的图像,包括:
基于所述基准校准参数,对本次利用所述基准拍摄焦距所采集的图像中的待拍摄对象进行梯形校准,得到本次第一图像;
对所述本次第一图像进行裁剪,得到图像尺寸为M×N的本次第二图像,且梯形校准后的本次待拍摄对象位于所述本次第二图像的中央区域,且占据所述本次第二图像的面积比例为预设比例;
基于所述本次第二图像,获取对本次待拍摄对象进行梯形校准后的图像。
4.如权利要求3所述的拍摄方法,其特征在于,所述待拍摄对象为文档类型;
相应地,所述基于所述基准第二图像,获取对所述待拍摄对象进行梯形校准后的图像,包括:
对所述基准第二图像进行图像处理,所述图像处理包括调整图像亮度、锐化处理以及对锐化处理后的图像中的字体边缘进行圆滑处理,获取对所述待拍摄对象进行梯形校准后的图像;
相应地,所述基于所述本次第二图像,获取对本次待拍摄对象进行梯形校准后的图像,包括:
对所述本次第二图像进行图像处理,所述图像处理包括调整图像亮度、锐化处理以及对锐化处理后的图像中的字体边缘进行圆滑处理,获取对本次待拍摄对象进行梯形校准后的图像。
5.如权利要求4所述的拍摄方法,其特征在于,在所述获取对所述待拍摄对象进行梯形校准后的图像的步骤之后,所述拍摄方法还包括:
在所获取的对所述待拍摄对象进行梯形校准后的图像上添加页码数;
相应地,所述获取对本次待拍摄对象进行梯形校准后的图像的步骤之后,还包括:
在所获取的对本次待拍摄对象进行梯形校准后的图像上添加页码数,其中,该页码数相比于前次页码数增加1,其中,所述前次页码数为前次对所述文档类型的待拍摄对象进行梯形校准后,所获得的图像中的页码数。
6.如权利要求1至5中任一项所述的拍摄方法,其特征在于,在所述基于所述基准校准参数,获取对所述待拍摄对象进行梯形校准后的图像的步骤之后,所述拍摄方法还包括:
确定基准文件名称,所述基准文件名称为所获取的对所述待拍摄对象进行梯形校准后的图像的文件名称;
相应地,在所述基于所述基准校准参数,获取对本次待拍摄对象进行梯形校准后的图像的步骤之后,还包括:
将所述基准文件名称确定为本次所获取的梯形校准后的图像的文件名称。
7.如权利要求6所述的拍摄方法,其特征在于,所述拍摄方法还包括:
将从所述基准时刻起,到距离所述基准时刻预设时长的该时间段内,所获取的各个目标图像整合为一个文件夹,并存储该文件夹,其中,所述目标图像为文件名称均为所述基准文件名称的图像。
8.一种拍摄装置,其特征在于,包括:
参数确定模块,用于当待拍摄对象为目标类型,且所采集的所述待拍摄对象的图像存在梯形畸变时,确定基准校准参数,所述基准校准参数为对所述待拍摄对象进行梯形校准所需的校准参数;
基准校准模块,用于基于所述基准校准参数,获取对所述待拍摄对象进行梯形校准后的图像,并确定基准时刻,所述基准时刻为拍摄所述待拍摄对象期间的任一时刻;
时间差确定模块,用于每当再次检测到待拍摄对象为所述目标类型时,确定本次拍摄时刻与所述基准时刻的时间差;
后续校准模块,用于若所述时间差小于预设时长,则基于所述基准校准参数,获取对本次待拍摄对象进行梯形校准后的图像。
9.一种终端设备,包括存储器、处理器以及存储在所述存储器中并可在所述处理器上运行的计算机程序,其特征在于,所述处理器执行所述计算机程序时实现如权利要求1至7中任一项所述拍摄方法的步骤。
10.一种计算机可读存储介质,所述计算机可读存储介质存储有计算机程序,其特征在于,所述计算机程序被处理器执行时实现如权利要求1至7中任一项所述拍摄方法的步骤。
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Cited By (1)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
JP7191309B2 (ja) 2021-05-08 2022-12-19 光量信息科技(寧波)有限公司 カメラを用いるレーザープロジェクションマーキングの自動ガイド・位置決め及びリアルタイム補正方法

Citations (5)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
JP2000241874A (ja) * 1999-02-19 2000-09-08 Nec Corp プロジェクタの自動画面位置調整方法及び装置
CN1601368A (zh) * 2003-09-26 2005-03-30 精工爱普生株式会社 图像处理系统、投影机以及图像处理方法
CN109541808A (zh) * 2018-12-29 2019-03-29 未来科技(襄阳)有限公司 基于裸眼3d头盔显示器投影图像梯形校准方法及3d头盔
CN110324593A (zh) * 2018-03-29 2019-10-11 精工爱普生株式会社 投影仪和投影仪的控制方法
CN110505398A (zh) * 2019-07-16 2019-11-26 北京三快在线科技有限公司 一种图像处理方法、装置、电子设备及存储介质

Patent Citations (5)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
JP2000241874A (ja) * 1999-02-19 2000-09-08 Nec Corp プロジェクタの自動画面位置調整方法及び装置
CN1601368A (zh) * 2003-09-26 2005-03-30 精工爱普生株式会社 图像处理系统、投影机以及图像处理方法
CN110324593A (zh) * 2018-03-29 2019-10-11 精工爱普生株式会社 投影仪和投影仪的控制方法
CN109541808A (zh) * 2018-12-29 2019-03-29 未来科技(襄阳)有限公司 基于裸眼3d头盔显示器投影图像梯形校准方法及3d头盔
CN110505398A (zh) * 2019-07-16 2019-11-26 北京三快在线科技有限公司 一种图像处理方法、装置、电子设备及存储介质

Cited By (1)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
JP7191309B2 (ja) 2021-05-08 2022-12-19 光量信息科技(寧波)有限公司 カメラを用いるレーザープロジェクションマーキングの自動ガイド・位置決め及びリアルタイム補正方法

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