CN111145856A - 医疗信息远程共享设备 - Google Patents
医疗信息远程共享设备 Download PDFInfo
- Publication number
- CN111145856A CN111145856A CN201911415944.4A CN201911415944A CN111145856A CN 111145856 A CN111145856 A CN 111145856A CN 201911415944 A CN201911415944 A CN 201911415944A CN 111145856 A CN111145856 A CN 111145856A
- Authority
- CN
- China
- Prior art keywords
- data
- patient
- information
- medical
- basic
- Prior art date
- Legal status (The legal status is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the status listed.)
- Pending
Links
Images
Classifications
-
- G—PHYSICS
- G16—INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR SPECIFIC APPLICATION FIELDS
- G16H—HEALTHCARE INFORMATICS, i.e. INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR THE HANDLING OR PROCESSING OF MEDICAL OR HEALTHCARE DATA
- G16H15/00—ICT specially adapted for medical reports, e.g. generation or transmission thereof
-
- G—PHYSICS
- G16—INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR SPECIFIC APPLICATION FIELDS
- G16H—HEALTHCARE INFORMATICS, i.e. INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR THE HANDLING OR PROCESSING OF MEDICAL OR HEALTHCARE DATA
- G16H10/00—ICT specially adapted for the handling or processing of patient-related medical or healthcare data
- G16H10/60—ICT specially adapted for the handling or processing of patient-related medical or healthcare data for patient-specific data, e.g. for electronic patient records
-
- G—PHYSICS
- G16—INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR SPECIFIC APPLICATION FIELDS
- G16H—HEALTHCARE INFORMATICS, i.e. INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR THE HANDLING OR PROCESSING OF MEDICAL OR HEALTHCARE DATA
- G16H50/00—ICT specially adapted for medical diagnosis, medical simulation or medical data mining; ICT specially adapted for detecting, monitoring or modelling epidemics or pandemics
- G16H50/20—ICT specially adapted for medical diagnosis, medical simulation or medical data mining; ICT specially adapted for detecting, monitoring or modelling epidemics or pandemics for computer-aided diagnosis, e.g. based on medical expert systems
-
- G—PHYSICS
- G16—INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR SPECIFIC APPLICATION FIELDS
- G16H—HEALTHCARE INFORMATICS, i.e. INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR THE HANDLING OR PROCESSING OF MEDICAL OR HEALTHCARE DATA
- G16H50/00—ICT specially adapted for medical diagnosis, medical simulation or medical data mining; ICT specially adapted for detecting, monitoring or modelling epidemics or pandemics
- G16H50/70—ICT specially adapted for medical diagnosis, medical simulation or medical data mining; ICT specially adapted for detecting, monitoring or modelling epidemics or pandemics for mining of medical data, e.g. analysing previous cases of other patients
Landscapes
- Engineering & Computer Science (AREA)
- Health & Medical Sciences (AREA)
- Medical Informatics (AREA)
- Public Health (AREA)
- Epidemiology (AREA)
- General Health & Medical Sciences (AREA)
- Primary Health Care (AREA)
- Biomedical Technology (AREA)
- Data Mining & Analysis (AREA)
- Databases & Information Systems (AREA)
- Pathology (AREA)
- Medical Treatment And Welfare Office Work (AREA)
Abstract
本发明涉及医疗技术领域,特别涉及一种医疗信息远程共享设备,包括服务器和数据库,所述服务器包括以下模块:病历数据获取模块:用于获取病人的基础病历数据;所述基础病历数据包括病人身份信息、床位信息和体检信息;临床数据获取模块:用于根据病人的基础病历数据获取病人的基础临床数据;数据整理模块:用于设定医疗信息数据的共享信息模板,将病人的基础病历数据和基础临床数据进行整理归类,并导入到共享信息模板中;数据共享模块:用于将导入信息的共享信息模板保存到数据库中,并根据病人的基础病历数据生成访问数据库中对应病人的共享信息模板的访问链接。本发明解决了病人的医疗信息获取不方便和获取速度缓慢的问题。
Description
技术领域
本发明涉及医疗技术领域,特别涉及一种医疗信息远程共享设备。
背景技术
随着医疗水平的不断提高,医学上的各种疑难杂症正一步一步的被攻克,而在诊断过程中以及对疾病的分析过程中,医疗设备作为主要的辅助手段,可帮助医生分析病患者的病情,现有的医疗设备种类繁多,其作用也各不相同,而这些医疗设备所采集的医疗信息通常都是主治医生掌握的,而在需要对医疗信息进行分享时,如需要对患者制定手术方案,通常是多个医生一起通过分析患者的医疗信息进行讨论,而获取医疗信息时,通常是通过设备拷贝如U盘,或者通过网络传输但是这种传输在数据较大且需要人数较多时,传输速度则会相当缓慢,并且获取还需对数据进行筛选整理,导致相关科室的医生对病人医疗信息的查看、调取十分不方便,无法及时根据病人的病情做出针对性的治疗方案。而且面对重症病人,病人的病情随时可能变化,如果抢救不及时,病人可能发生生命危险,而ICU护理虽然能够对病人的病情进行及时监控,但是价格高昂,而人工护理无法准确的对病人的病情进行及时监控,易造成病人抢救不及时。
发明内容
本发明主要目的在于提供一种医疗信息远程共享设备,解决了病人的医疗信息获取不方便和获取速度缓慢的问题。
为达到上述目的,本发明提供了一种医疗信息远程共享设备,包括服务器和数据库,所述服务器包括以下模块:
病历数据获取模块:用于获取病人的基础病历数据;所述基础病历数据包括病人身份信息、床位信息、科室信息和体检信息;
临床数据获取模块:用于根据病人的基础病历数据查找与病人对应的监护设备,并通过监护设备实时获取病人的基础临床数据;
数据整理模块:用于设定医疗信息数据的共享信息模板,将病人的基础病历数据和基础临床数据进行整理归类,并导入到共享信息模板中;
数据共享模块:用于将导入信息的共享信息模板保存到数据库中,并根据病人的基础病历数据生成访问数据库中对应病人的共享信息模板的访问链接;
报告共享模块:用于设定医疗检测报告模板,将病人的基础病历数据和对应病人的共享信息模板的访问链接导入到医疗检测报告模板中生成医疗检测报告,并将医疗检测报告根据科室信息发送至相关的科室医生;
数据分析模块:用于将监护设备实时采集的数据根据预设规则进行筛选,将筛选出的数据的指标根据预设的对比阈值进行对比分析,并分析判断筛选出的数据的指标对病人生命健康的影响程度;所述预设规则为数据的指标对病人生命健康影响程度的高低;
紧急报告推送模块:用于在分析判断出数据的指标对病人生命健康的影响程度高的时候,将筛选出的数据导入到预设的紧急报告模板中生成紧急报告,并将紧急报告推送至相关的科室医生。
本发明的工作原理及优点在于:
1.数据整理模块的设置,能够对病人的基础病历数据和基础临床数据进行整理归类,将病人的大量的医疗数据有序的归类整理到一起,再保存到共享信息模板中,不仅方便医疗数据的管理,也方便医生对病人的信息的查阅获取,而且无需在监护设备上通过U盘拷贝的方式获取,无需进行病人的信息的提取、整理。提高了病人的信息的管理效率和查阅方便度。
2.数据共享模块和报告共享模块的设置,将共享信息模板保存到数据库中并生成访问链接的方式,能够保证在实现信息共享功能的同时,将从数据库查找数据的操作分开处理,通过病人的基本信息查找数据的访问链接,通过访问链接从数据库中查找病人数据。使得每次查找病人数据时,无需对数据库进行整体搜索,减少了对数据库的访问次数,从而减轻网络负担,提高了每次的响应速度。进而提高医生对病人信息的查阅效率。
3.数据分析模块和紧急报告推送模块的设置,能够根据预设规则从采集的数据中进行筛选,将筛选出的数据的指标根据预设的对比阈值进行对比分析,方便分析判断筛选出的数据的指标对病人生命健康的影响程度,若影响程度高,紧急报告推送模块生成紧急报告并发送给相关的科室医生,使得医生及时了解情况,做好相应的解决措施。
进一步,还包括:
身体状态解析模块:用于根据临床数据中的生命体征参数对照正常人的生命体征参数,对病人的健康状态进行评估;所述健康状态包括正常、非正常;
意识状态解析模块:用于从临床数据中分离出病人的脑电波值,并根据病人的脑电波值解析病人意识的清醒状态,所述清醒状态包括清醒、睡眠、轻度昏迷、中度昏迷和重度昏迷;
疼痛程度解析模块:用于通过疼痛检测仪器检测病人的疼痛状态,疼痛状态包括疼痛与否,解析量化后的疼痛程度,所述疼痛程度包括无痛、轻度疼痛、中度疼痛和重度疼痛;
病人状态评价模块:用于根据病人的健康状态、清醒状态或疼痛状态生成病人当前状态的整体评价,并将健康状态、清醒状态或疼痛状态,以及整体评价导入到共享信息模板中。
便于清楚直观的了解病人当前的状态。
进一步,基础临床数据通过病人的身上的监护设备获取,所述数据整理模块还包括:
数据转换子模块:用于根据预定的格式转换规则将获取的基础临床数据进行格式转换,转换为适用于共享信息模板导入信息的医疗数据文档。
数据分类子模块:用于根据监护设备获取的基础临床数据的属性信息,将基础临床数据进行分类处理;
数据整理子模块:用于将分类处理后的基础临床数据,根据属性信息相同或属性信息相关联进行基础临床数据的整理排布。
通过数据转换的方式,避免数据格式不同而无法导入到共享信息模板,从而导致无法完成信息的共享。通过对数据分类的设置,可以避免增加人工对数据进行分类筛选的工作量,从而提高医生对病人数据的查阅效率。
进一步,数据整理模块还包括:
共享信息模板优化子模块:用于根据整理排布后的基础临床数据,对共享信息模板的排版进行优化。
不同的病人可能患有不同的疾病,导致采集病人数据的检测设备不同,采集的数据也不同,不同的数据导入到相同的模板,会使有用的数据在模板中排列比较分散,不利于数据的查阅与。而将模板根据整理排布后的基础临床数据优化之后,可以对有用的数据进行集中排布,方便数据的查阅。
进一步,数据整理模块还包括:
原始文档记录子模块:用于将监护设备获取的基础临床数据的原始文档保存记录到数据库中;
原始文档调取子模块:用于根据调取需求通过病人的基础病历数据从数据库中调取对应的原始文档。
通过对原始文档的记录方便后续需要时对原始文档的调取。
进一步,数据整理模块还包括:
数据更新调整子模块:用于根据病人的病情设定从监护设备获取基础临床数据的采集周期,并根据采集周期从监护设备获取新生成的基础临床数据,再根据所述新生成的基础临床数据更新保存在数据库中的基础临床数据。
保证病人数据的实时性与有效性,避免数据失效,而导致医生对病人的病情判断出错。
进一步,数据整理模块还包括:
数据追溯子模块:用于在采集基础临床数据时,将基础临床数据根据监护设备的信息加入用于设备信息回溯的标记信息。
通过基础临床数据回溯监护设备的信息,方便及时找到出现故障的监护设备。
进一步,服务器还包括:
访问链接集成模块:用于收集访问链接,并将访问链接与病人身份信息的进行集成生成访问链接数据库。
便于根据病人身份信息快速找到病人数据的访问链接,从而提供病人数据的访问效率,实现优异的数据共享。
进一步,访问链接数据库通过所属医院微信平台的小程序进行查询使用。
访问方便,简单有效。
进一步,访问链接包括网址和二维码。
访问方便,简单有效。
附图说明
图1为本发明医疗信息远程共享设备实施例一的逻辑框图。
具体实施方式
下面通过具体实施方式进一步详细说明:
实施例一:
一种医疗信息远程共享设备,基本如附图1所示,包括服务器和数据库,所述服务器包括以下模块:
病历数据获取模块:用于获取病人的基础病历数据;所述基础病历数据包括病人身份信息、床位信息和体检信息;病人身份信息包括病人的姓名、性别和年龄。床位信息表示病人在医院治疗住院的床号,体检信息为常规体检包含的信息,例如血压、脉搏、心率等。
临床数据获取模块:用于根据病人的基础病历数据获取病人的基础临床数据;基础临床数据通过病人的身上的监护设备获取。监护设备与病人的基础病历数据相对应联系,便于通过病人的基础病历数据中的身份信息或床位信息找到对应的监护设备。监护设备包括一般的生命监护仪、脑波检测仪和疼痛检测装置;生命监护仪一般都用于生命体征不稳患者和急危重症,可以方便的采集病人的呼吸、心率、脉搏、血压、血氧等参数。脑波检测仪可以检测病人的脑电波值,方便分析病人是处于清醒、睡眠、昏迷中的哪一种状态,疼痛检测装置可以检测病人的疼痛并量化疼痛值,便于了解病人的疼痛程度,好针对性的采取措施。
数据整理模块:用于设定医疗信息数据的共享信息模板,将病人的基础病历数据和基础临床数据进行整理归类,并导入到共享信息模板中;
数据整理模块包括以下八个子模块:
数据转换子模块:用于根据预定的格式转换规则将获取的基础临床数据进行格式转换,转换为适用于共享信息模板导入信息的医疗数据文档。
数据分类子模块:用于根据监护设备获取的基础临床数据的属性信息,将基础临床数据进行分类处理;
数据整理子模块:用于将分类处理后的基础临床数据,根据属性信息相同或属性信息相关联进行基础临床数据的整理排布。
共享信息模板优化子模块:用于根据整理排布后的基础临床数据,对共享信息模板的排版进行优化。
原始文档记录子模块:用于将监护设备获取的基础临床数据的原始文档保存记录到数据库中;
原始文档调取子模块:用于根据调取需求通过病人的基础病历数据从数据库中调取对应的原始文档。
数据更新调整子模块:用于根据病人的病情设定从监护设备获取基础临床数据的采集周期,并根据采集周期从监护设备获取新生成的基础临床数据,再根据所述新生成的基础临床数据更新保存在数据库中的基础临床数据。
数据追溯子模块:用于在采集基础临床数据时,将基础临床数据根据监护设备的信息加入用于设备信息回溯的标记信息。
数据共享模块:用于将导入信息的共享信息模板保存到数据库中,并根据病人的基础病历数据生成访问数据库中对应病人的共享信息模板的访问链接。
访问链接集成模块:用于收集访问链接,并将访问链接与病人身份信息的进行集成生成访问链接数据库。访问链接数据库通过所属医院微信平台的小程序进行查询使用。访问链接包括网址和二维码。
具体实施过程如下:
通过病人身边或身上的监护设备采集病人的基础临床数据,数据整理模块将病人的基础病历数据和基础临床数据进行整理归类,并导入到共享信息模板中;
而数据共享模块根据病人的基础病历数据生成访问数据库中对应病人的共享信息模板的访问链接。访问链接集成模块收集访问链接并将访问链接与病人身份信息的进行集成生成访问链接数据库。医生可以在所属医院微信平台的小程序中根据病人身份信息快速找到病人数据的访问链接,从而提供病人数据的访问效率,实现优异的数据共享。
数据更新调整子模块可以周期性地从监护设备获取新生成的基础临床数据,并更新保存在数据库中的基础临床数据。保证病人数据的实时性与有效性,避免数据失效,而导致医生对病人的病情判断出错。
数据追溯子模块通过基础临床数据回溯监护设备的信息,方便及时找到出现故障的监护设备。
实施例二:
实施例二与实施例一的区别在于,所述服务器还包括以下模块:
报告共享模块:用于设定医疗检测报告模板,将病人的基础病历数据和对应病人的共享信息模板的访问链接导入到医疗检测报告模板中生成医疗检测报告,并将医疗检测报告根据科室信息发送至相关的科室医生;
数据分析模块:用于将监护设备实时采集的数据根据预设规则进行筛选,将筛选出的数据的指标根据预设的对比阈值进行对比分析,并分析判断筛选出的数据的指标对病人生命健康的影响程度;所述预设规则为数据的指标对病人生命健康影响程度的高低;
紧急报告推送模块:用于在分析判断出数据的指标对病人生命健康的影响程度高的时候,将筛选出的数据导入到预设的紧急报告模板中生成紧急报告,并将紧急报告推送至相关的科室医生。
数据分析模块和紧急报告推送模块的设置,能够根据预设规则从采集的数据中进行筛选,将筛选出的数据的指标根据预设的对比阈值进行对比分析,方便分析判断筛选出的数据的指标对病人生命健康的影响程度,若影响程度高,紧急报告推送模块生成紧急报告并发送给相关的科室医生,使得医生及时了解情况,做好相应的解决措施。
实施例三:
实施例三与实施例一的区别在于。述服务器还包括以下模块:
身体状态解析模块:用于根据临床数据中的生命体征参数对照正常人的生命体征参数,对病人的健康状态进行评估;所述健康状态包括正常、非正常;
意识状态解析模块:用于从临床数据中分离出病人的脑电波值,并根据病人的脑电波值解析病人意识的清醒状态,所述清醒状态包括清醒、睡眠、轻度昏迷、中度昏迷和重度昏迷;
疼痛程度解析模块:用于通过疼痛检测仪器检测病人的疼痛状态,疼痛状态包括疼痛与否,解析量化后的疼痛程度,所述疼痛程度包括无痛、轻度疼痛、中度疼痛和重度疼痛;
病人状态评价模块:用于根据病人的健康状态、清醒状态或疼痛状态生成病人当前状态的整体评价,并将整体评价导入到共享信息模板中。
通过对病人的健康状态、意识状态和疼痛状态的采集分析,便于医生直观的了解病人的当前的状态。
以上所述的仅是本发明的实施例,方案中公知的具体结构及特性等常识在此未作过多描述,所属领域普通技术人员知晓申请日或者优先权日之前发明所属技术领域所有的普通技术知识,能够获知该领域中所有的现有技术,并且具有应用该日期之前常规实验手段的能力,所属领域普通技术人员可以在本申请给出的启示下,结合自身能力完善并实施本方案,一些典型的公知结构或者公知方法不应当成为所属领域普通技术人员实施本申请的障碍。应当指出,对于本领域的技术人员来说,在不脱离本发明结构的前提下,还可以作出若干变形和改进,这些也应该视为本发明的保护范围,这些都不会影响本发明实施的效果和专利的实用性。本申请要求的保护范围应当以其权利要求的内容为准,说明书中的具体实施方式等记载可以用于解释权利要求的内容。
Claims (10)
1.医疗信息远程共享设备,其特征在于:包括服务器和数据库,所述服务器包括以下模块:
病历数据获取模块:用于获取病人的基础病历数据;所述基础病历数据包括病人身份信息、床位信息、科室信息和体检信息;
临床数据获取模块:用于根据病人的基础病历数据查找与病人对应的监护设备,并通过监护设备实时获取病人的基础临床数据;
数据整理模块:用于设定医疗信息数据的共享信息模板,将病人的基础病历数据和基础临床数据进行整理归类,并导入到共享信息模板中;
数据共享模块:用于将导入信息的共享信息模板保存到数据库中,并根据病人的基础病历数据生成访问数据库中对应病人的共享信息模板的访问链接;
报告共享模块:用于设定医疗检测报告模板,将病人的基础病历数据和对应病人的共享信息模板的访问链接导入到医疗检测报告模板中生成医疗检测报告,并将医疗检测报告根据科室信息发送至相关的科室医生;
数据分析模块:用于将监护设备实时采集的数据根据预设规则进行筛选,将筛选出的数据的指标根据预设的对比阈值进行对比分析,并分析判断筛选出的数据的指标对病人生命健康的影响程度;所述预设规则为数据的指标对病人生命健康影响程度的高低;
紧急报告推送模块:用于在分析判断出数据的指标对病人生命健康的影响程度高的时候,将筛选出的数据导入到预设的紧急报告模板中生成紧急报告,并将紧急报告推送至相关的科室医生。
2.根据权利要求1所述的医疗信息远程共享设备,其特征在于:还包括:
身体状态解析模块:用于根据临床数据中的生命体征参数对照正常人的生命体征参数,对病人的健康状态进行评估;所述健康状态包括正常、非正常;
意识状态解析模块:用于从临床数据中分离出病人的脑电波值,并根据病人的脑电波值解析病人意识的清醒状态,所述清醒状态包括清醒、睡眠、轻度昏迷、中度昏迷和重度昏迷;
疼痛程度解析模块:用于通过疼痛检测仪器检测病人的疼痛状态,疼痛状态包括疼痛与否,解析量化后的疼痛程度,所述疼痛程度包括无痛、轻度疼痛、中度疼痛和重度疼痛;
病人状态评价模块:用于根据病人的健康状态、清醒状态或疼痛状态生成病人当前状态的整体评价,并将健康状态、清醒状态或疼痛状态,以及整体评价导入到共享信息模板中。
3.根据权利要求1所述的医疗信息远程共享设备,其特征在于:还包括:
数据转换子模块:用于根据预定的格式转换规则将获取的基础临床数据进行格式转换,转换为适用于共享信息模板或紧急报告模板导入信息的医疗数据文档;
数据分类子模块:用于根据监护设备获取的基础临床数据的属性信息,将基础临床数据进行分类处理;
数据整理子模块:用于将分类处理后的基础临床数据,根据属性信息相同或属性信息相关联进行基础临床数据的整理排布。
4.根据权利要求3所述的医疗信息远程共享设备,其特征在于:所述数据整理模块还包括:
共享信息模板优化子模块:用于根据整理排布后的基础临床数据,对共享信息模板的排版进行优化。
5.根据权利要求4所述的医疗信息远程共享设备,其特征在于:所述数据整理模块还包括:
原始文档记录子模块:用于将监护设备获取的基础临床数据的原始文档保存记录到数据库中;
原始文档调取子模块:用于根据调取需求通过病人的基础病历数据从数据库中调取对应的原始文档。
6.根据权利要求5所述的医疗信息远程共享设备,其特征在于:所述数据整理模块还包括:
数据更新调整子模块:用于根据病人的病情设定从监护设备获取基础临床数据的采集周期,并根据采集周期从监护设备获取新生成的基础临床数据,再根据所述新生成的基础临床数据更新保存在数据库中的基础临床数据。
7.根据权利要求6所述的医疗信息远程共享设备,其特征在于:所述数据整理模块还包括:
数据追溯模块:用于在采集基础临床数据时,将基础临床数据根据监护设备的信息加入用于设备信息回溯的标记信息。
8.根据权利要求1所述的医疗信息远程共享设备,其特征在于:所述服务器还包括:
访问链接集成模块:用于收集访问链接,并将访问链接与病人身份信息的进行集成生成访问链接数据库。
9.根据权利要求8所述的医疗信息远程共享设备,其特征在于:所述访问链接数据库通过所属医院微信平台的小程序进行查询使用。
10.根据权利要求1所述的医疗信息远程共享设备,其特征在于:所述访问链接包括网址和二维码。
Priority Applications (1)
Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
---|---|---|---|
CN201911415944.4A CN111145856A (zh) | 2019-12-31 | 2019-12-31 | 医疗信息远程共享设备 |
Applications Claiming Priority (1)
Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
---|---|---|---|
CN201911415944.4A CN111145856A (zh) | 2019-12-31 | 2019-12-31 | 医疗信息远程共享设备 |
Publications (1)
Publication Number | Publication Date |
---|---|
CN111145856A true CN111145856A (zh) | 2020-05-12 |
Family
ID=70522782
Family Applications (1)
Application Number | Title | Priority Date | Filing Date |
---|---|---|---|
CN201911415944.4A Pending CN111145856A (zh) | 2019-12-31 | 2019-12-31 | 医疗信息远程共享设备 |
Country Status (1)
Country | Link |
---|---|
CN (1) | CN111145856A (zh) |
Cited By (1)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
CN117393134A (zh) * | 2023-12-11 | 2024-01-12 | 南京引光医药科技有限公司 | 一种临床数据一体化管理系统及其管理方法 |
Citations (8)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
CN206301336U (zh) * | 2016-12-30 | 2017-07-04 | 江苏慈济养老护理服务有限公司 | 一种用于智慧养老的电子病历管理系统 |
US20180011972A1 (en) * | 2016-07-08 | 2018-01-11 | Conduent Business Services, Llc | Method and system to process electronic medical records for predicting health conditions of patients |
CN107680674A (zh) * | 2016-08-02 | 2018-02-09 | 蓝天方舟健康科技(北京)有限公司 | 一种基于健康大数据的健康物联网平台及其管理方法 |
CN108231145A (zh) * | 2016-12-22 | 2018-06-29 | 上海哲康医学科技有限公司 | 获得附带二维码和条形码的医学影像诊断报告的方法 |
CN108648786A (zh) * | 2018-05-16 | 2018-10-12 | 上海术木医疗科技有限公司 | 一种基于第三方业务的医疗云平台数据共享系统及方法 |
CN108665977A (zh) * | 2018-04-24 | 2018-10-16 | 上海市浦东新区周浦医院 | 针对病情预警与干预管理的人机协作系统及方法 |
CN109036500A (zh) * | 2018-07-19 | 2018-12-18 | 苏州麦迪斯顿医疗科技股份有限公司 | 一种临床预警方法、装置、设备及存储介质 |
CN109065162A (zh) * | 2018-07-16 | 2018-12-21 | 劲膳美食品股份有限公司 | 一种综合性智能化诊断系统 |
-
2019
- 2019-12-31 CN CN201911415944.4A patent/CN111145856A/zh active Pending
Patent Citations (8)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
US20180011972A1 (en) * | 2016-07-08 | 2018-01-11 | Conduent Business Services, Llc | Method and system to process electronic medical records for predicting health conditions of patients |
CN107680674A (zh) * | 2016-08-02 | 2018-02-09 | 蓝天方舟健康科技(北京)有限公司 | 一种基于健康大数据的健康物联网平台及其管理方法 |
CN108231145A (zh) * | 2016-12-22 | 2018-06-29 | 上海哲康医学科技有限公司 | 获得附带二维码和条形码的医学影像诊断报告的方法 |
CN206301336U (zh) * | 2016-12-30 | 2017-07-04 | 江苏慈济养老护理服务有限公司 | 一种用于智慧养老的电子病历管理系统 |
CN108665977A (zh) * | 2018-04-24 | 2018-10-16 | 上海市浦东新区周浦医院 | 针对病情预警与干预管理的人机协作系统及方法 |
CN108648786A (zh) * | 2018-05-16 | 2018-10-12 | 上海术木医疗科技有限公司 | 一种基于第三方业务的医疗云平台数据共享系统及方法 |
CN109065162A (zh) * | 2018-07-16 | 2018-12-21 | 劲膳美食品股份有限公司 | 一种综合性智能化诊断系统 |
CN109036500A (zh) * | 2018-07-19 | 2018-12-18 | 苏州麦迪斯顿医疗科技股份有限公司 | 一种临床预警方法、装置、设备及存储介质 |
Cited By (2)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
CN117393134A (zh) * | 2023-12-11 | 2024-01-12 | 南京引光医药科技有限公司 | 一种临床数据一体化管理系统及其管理方法 |
CN117393134B (zh) * | 2023-12-11 | 2024-02-09 | 南京引光医药科技有限公司 | 一种临床数据一体化管理系统及其管理方法 |
Similar Documents
Publication | Publication Date | Title |
---|---|---|
CN112365978B (zh) | 心动过速事件早期风险评估的模型的建立方法及其装置 | |
US20050144042A1 (en) | Associated systems and methods for managing biological data and providing data interpretation tools | |
US20030233250A1 (en) | Systems and methods for managing biological data and providing data interpretation tools | |
Aljawarneh et al. | Particularities of data mining in medicine: lessons learned from patient medical time series data analysis | |
US20150257712A1 (en) | Methods and systems for calculating and using statistical models to predict medical events | |
EP0591439A1 (en) | A clinical information reporting system | |
Fontaine et al. | Artificial intelligence to evaluate postoperative pain based on facial expression recognition | |
CN103370629A (zh) | 临床质量分析系统 | |
CN111063448A (zh) | 输血不良反应数据库建立方法、存储系统以及主动预警系统 | |
CN114048343A (zh) | 一种涵盖患者全病程医学影像信息的分类平台 | |
CN111145856A (zh) | 医疗信息远程共享设备 | |
Soto-Mendoza et al. | Abnormal behavioral patterns detection from activity records of institutionalized older adults | |
KR20180002229A (ko) | 치매 정보 데이터베이스 구축을 위한 에이전트 장치 및 그 운영방법 | |
Henzel et al. | Classification supporting COVID-19 diagnostics based on patient survey data | |
Tinnakornsrisuphap et al. | An interoperable system for automated diagnosis of cardiac abnormalities from electrocardiogram data | |
Seth et al. | Feasibility of cardiac‐based seizure detection and prediction: A systematic review of non‐invasive wearable sensor‐based studies | |
WO2022067071A1 (en) | Systems for recording and analyzing electroencephalogram signals for brain disorder detection | |
Gharacheh et al. | Comparison of statistical models of predict the factors affecting the length of stay (LOS) in the intensive care unit (ICU) of a teaching hospital | |
Goenka et al. | Assessing quantitative EEG spectrograms to identify non‐epileptic events | |
Freitas et al. | Nursing interventions for the early detection of ward patients' clinical deterioration: an integrative review | |
CN110189829A (zh) | 一种电力职业人群重大慢性病风险评估方法及系统 | |
De Lauretis et al. | Intelligent Agents and Complex Event Processing to enhance Patient Monitoring. | |
CN117958763B (zh) | 一种基于时间轴的患者360度指标检测方法 | |
TWI797690B (zh) | 多元生理資訊收集裝置 | |
Al Hajjar et al. | Determinant characteristics in EEG signal based on bursts amplitude segmentation for predicting pathological outcomes of a premature newborn, with validation using ANN |
Legal Events
Date | Code | Title | Description |
---|---|---|---|
PB01 | Publication | ||
PB01 | Publication | ||
SE01 | Entry into force of request for substantive examination | ||
SE01 | Entry into force of request for substantive examination |