CN111145408B - 一种基于人脸识别的儿童安全保护系统和方法 - Google Patents

一种基于人脸识别的儿童安全保护系统和方法 Download PDF

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Abstract

本发明提供了一种基于人脸识别的儿童安全保护系统和方法,涉及物联网安防技术领域,保护系统包括前端的人脸采集设备、出入控制设备;后台的管理服务器;以及教师终端和安全通道;本发明利用人脸识别对儿童、接儿童放学的家长进行身份核验,验证通过并且由教师终端进行人工复核后,才能予以放行,克服了传统需要在门口人工核验身份的过程,而且核验过程秩序更好,采用叫号式的方式进行身份核验,不会出现人员混乱的情况,同时核验过程通过预设的身份信息进行网络核对,更加快速准确,大大提高了儿童在接送时的安全性。

Description

一种基于人脸识别的儿童安全保护系统和方法
技术领域
本发明涉及物联网安防技术领域,尤其是涉及一种基于人脸识别的儿童安全保护系统和方法。
背景技术
随着社会的快速发展,人们的生活水平也不断提高,社会中的不安全因素也越来越多,由于幼儿园时期的孩子缺乏安全保护意识,在孩子接送时,有些不法分子冒充孩子的家长,将孩子骗走,家长在接孩子放学时,想立马接到自家孩子,造成很多家长一起拥挤入幼儿圆内,造成幼儿园内混乱,使有不法分子乘着混乱进入幼儿园内,同时先接到孩子的家长抱着孩子挤出,而有些迟来的家长忙着挤入,造成出口拥挤,严重的影响孩子的安全问题。
目前大多数孩子为独生子女,家长对孩子的安全问题特别的重视,因此幼儿园应该严重把关,保证孩子的安全问题,孩子的安全问题不仅关系到家庭,而且关系到社会的稳定,因此一个完善有序的安全系统显得至关重要,目前大多采用教师人工监督的方式完成孩子和家长的对接工作,但此种方式一方面效率低,容易造成混乱,另一方面完全靠教师的记忆进行身份核对,容易出现误判断的情况,影响儿童的人身安全。
发明内容
本发明的目的在于提供一种基于人脸识别的儿童安全保护系统和方法,以解决现有技术中目前大多采用教师人工监督的方式完成孩子和家长的对接工作,一方面效率低,容易造成混乱,另一方面完全靠教师的记忆进行身份核对,容易出现误判断的情况,影响儿童的人身安全的技术问题;本发明提供的诸多技术方案中的优选技术方案所能产生的诸多技术效果详见下文阐述。
为实现上述目的,本发明提供了以下技术方案:
本发明提供的一种基于人脸识别的儿童安全保护系统,包括前端的人脸采集设备、出入控制设备;后台的管理服务器;以及教师终端和安全通道;所述安全通道包括家长排队通道、家长站立通道、儿童站立通道和离场通道;所述前端的人脸采集设备包括前端控制器、支撑杆以及固定在支撑杆上的外部摄像机和内部摄像机,所述外部摄像机对准家长站立通道,所述内部摄像机对准儿童站立通道,所述外部摄像机和内部摄像机均与前端控制器相连并通过前端控制器将采集数据传递到管理服务器;所述出入控制设备为闸机,所述支撑杆设置在闸机上,所述闸机上还设有扬声器、警报器和刷卡器,所述刷卡器与前端控制器相连;所述管理服务器用于调取预登记的儿童人脸信息、具有接出权限的家长人脸信息,并且与当前前端实时采集的儿童人脸图像、家长人脸图像进行匹配,并将匹配结果传递给所述教师终端,教师终端根据匹配结果控制闸机的开闭以及扬声器、警报器的警示功能。
本发明主要应用于幼儿园、学校、课外辅导机构等场所,利用人脸识别对儿童、接儿童放学的家长进行身份核验,验证通过并且由教师终端进行人工复核后,才能予以放行,克服了传统需要在门口人工核验身份的过程,而且核验过程秩序更好,采用叫号式的方式进行身份核验,不会出现人员混乱的情况,同时核验过程通过预设的身份信息进行网络核对,更加快速准确,大大提高了儿童在接送时的安全性。
可选地,支撑杆上设有自动升高和降低内部摄像机高度的升降装置,所述前端控制器根据其拍摄的影像画面信号,从中分析儿童站立通道内待匹配儿童的身高高度,并基于该高度,控制升降装置调节内部摄像机的高度,使儿童的面部位于影像画面的中心。其中升降装置选择气缸结构,气缸设置在支撑杆内,气缸包括缸体、活塞和活塞杆,内部摄像头的后端通过连接杆与活塞杆顶部连接,支撑杆的表面设有垂直的条形缝,活塞杆通过连接杆带动内部摄像头上下移动时,连接杆在条形缝内移动,其中活塞通过前端控制器进行操控,根据儿童面部在内部摄像机拍摄的影像画面中是否位于中心位置而上下移动,以使得拍摄画面更加准确清晰;值得说明的是,前端控制器在根据儿童面部是否位于画面中心并据此操控活塞带动内部摄像头上下移动,采用如下的方法,首先前端控制器对于每帧影像画面执行降噪和对比度强化,然后将其转化为二值图像。针对该二值图像,运用微分算子通过卷积运算计算二值图像中每个像素的梯度值,并且将梯度值与预定的边缘梯度阈值进行比较,梯度值高于边缘梯度阈值的像素被认定为边缘像素,本步骤中采用的微分算子包括canny算子、sobel算子、ratio算子或者Gabor算子;所检测出来的边缘像素既包括待接送儿童面部画面边缘上的像素,也包括了背景中的楼房、树木等区域的边缘像素。利用人脸上五官以及轮廓的分布大致相同,而楼房、树木等区域的边缘就无此分布规律的特征,设定检测模板,检测模板为5乘5像素模板,将每一个边缘像素置于模板中心,判断模板区域范围内是否同时存在以下状态:模板区域范围内具有与模板中心像素轮廓相近的边缘像素,由此选定画面中的人脸像素;由于拍摄画面中除了楼房和树木之外,还可能包括其他人脸画面,所以与模板中心像素不相邻的模板区域中也可能存在轮廓相近的边缘像素,但在画面中其他人的脸部画面距离摄像头较远,因此其脸部画面相对的轮廓较小,因此选定面积最大的边缘像素轮廓作为待接送的儿童面部画面,根据影像画面坐标系判断待接送儿童的脸部画面边缘像素是否位于画面中心,若不位于中心,则判断其位于拍摄画面的上部还是下部,并以此调整内部摄像头向下或向上移动。
可选地,闸机包括箱体、拦阻体、机芯和控制模块,所述箱体包括相对设置的左箱体和右箱体,所述左箱体和右箱体上均设置阻拦体并构成闸翼,所述机芯和控制模块均设置在箱体内部,控制模块与教师终端相连并根据教师终端发送的信号控制机芯调整拦阻体的拦放。箱体主要用于保护机芯和控制模块,主体材质采用304或316的不锈钢,具有坚固、美观、不易变形,防刮防划痕,防锈防腐蚀,较易加工固定的优点;机芯则是由各种机械部件组成一个整体(包括驱动电机、减速机等),利用机械原理控制拦阻体的开启和关闭动作;控制模块是利用微处理器技术实现各种电气部件和驱动电机的控制,其中微处理器一般采用单片机,或者采用性能更高的ARM处理器甚至Cortex处理器;拦阻体在不允许行人通过的时候起拦阻作用,允许行人通过时会打开放行,以闸翼或拦杆的形式实现。
可选地,后台的管理服务器针对每个儿童建立接出档案;所述接送档案中包括儿童姓名信息、班级信息、儿童人脸信息、具有接出权限的家长人脸信息及其权限有效期、儿童接送卡ID。
可选地,管理服务器还用于对每次接放学的家长及其人脸信息,以及接出时间等进行登记。能够对接放学的家长及其人脸信息进行登记,以备追溯。
一种基于人脸识别的儿童安全保护系统的儿童安全保护方法,包括以下步骤,
步骤1:排队的家长依次站到家长站立通道,采集其人脸图像,并刷接送卡,根据儿童接送卡ID,扬声器播报该接送卡对应学生的班级、姓名;
步骤2:领班教师根据播报音引导对应的儿童从班级队列中出列,走至儿童站立通道,采集儿童的人脸图像;
步骤3:根据儿童接送卡ID,管理服务器调取登记的儿童人脸信息、具有接出权限的家长人脸信息,并且与当前前端实时采集的儿童人脸图像、家长人脸图像进行匹配,如果二者均匹配成功,则管理服务器向教师终端发送匹配成功的提示;如果匹配不成功,则向教师终端发送匹配失败提示,并且告知教师终端是家长人脸图像匹配失败,抑或学生人脸图像匹配失败;
步骤4:教师终端显示前端实时采集的家长人脸图像、学生人脸图像以及管理服务器的匹配结果;教师进行人工复核,对于匹配成功的情况,经教师终端发出批准复核后,则出入控制设备放开,允许儿童出门,并从离场通道离开;对于匹配失败的情况,则由教师进行人工处理,教师对匹配不成功的情况进行认真核实,向系统填写原因后,才能复核批准出入控制设备放开。
可选的,对于临时代接儿童的情况,学生家长向领班教师说明情况,并且向领班教师提供代接儿童的人员的人脸图像;领班教师根据权限通过教师终端向管理服务器添加该代接人员的人脸信息,并且设置该代接人员的权限有效期。
可选的,儿童接送卡由学校组织统一领取并向后台的管理服务器录入姓名信息、班级信息以及儿童接送卡ID,领取儿童接送卡的时候采集和录入儿童人脸信息,以及采集和录入本学期具有接出权限的家长人脸信息。
可选地,儿童接送卡上一名儿童的接送卡信息可以对应多名家长的人脸信息。
可选地,接放学的家长及其人脸信息,以及接出时间均进行登记并保存在服务管理器内,领班教师可通过教师终端溯源查看接送登记记录。
本发明提供的一种基于人脸识别的儿童安全保护系统和方法,其有益效果为:
本发明利用人脸识别对儿童、接儿童放学的家长进行身份核验,验证通过并且由教师终端进行人工复核后,才能予以放行,克服了传统需要在门口人工核验身份的过程,而且核验过程秩序更好,采用叫号式的方式进行身份核验,不会出现人员混乱的情况,同时核验过程通过预设的身份信息进行网络核对,更加快速准确,大大提高了儿童在接送时的安全性。
附图说明
为了更清楚地说明本发明实施例或现有技术中的技术方案,下面将对实施例或现有技术描述中所需要使用的附图作简单地介绍,显而易见地,下面描述中的附图仅仅是本发明的一些实施例,对于本领域普通技术人员来讲,在不付出创造性劳动的前提下,还可以根据这些附图获得其他的附图。
图1是本发明的系统结构示意图;
图2是本发明支撑杆以及升降装置的结构示意图;
图3是本发明图2中升降装置下降后的结构示意图;
图4是本发明支撑杆以及升降装置的另一种结构示意图;
图5是本发明安全保护方法的方法流程图。
图中1-出入控制设备,2-服务管理器,3-教师终端,4-家长排队通道,5-家长站立通道,6-儿童站立通道,7-离场通道,8-前端控制器,9-支撑杆,10-外部摄像机,11-内部摄像机,12-扬声器,13-警报器,14-刷卡器,15-升降装置,16-箱体,17-拦阻体,18-缸体,19-活塞,20-活塞杆。
具体实施方式
为使本发明的目的、技术方案和优点更加清楚,下面将对本发明的技术方案进行详细的描述。显然,所描述的实施例仅仅是本发明一部分实施例,而不是全部的实施例。基于本发明中的实施例,本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动的前提下所得到的所有其它实施方式,都属于本发明所保护的范围。
实施例1:
如图1-4所示,一种基于人脸识别的儿童安全保护系统,包括前端的人脸采集设备、出入控制设备1;后台的管理服务器;以及教师终端3和安全通道;所述安全通道包括家长排队通道4、家长站立通道5、儿童站立通道6和离场通道7;所述前端的人脸采集设备包括前端控制器8、支撑杆9以及固定在支撑杆9上的外部摄像机10和内部摄像机11,所述外部摄像机10对准家长站立通道5,所述内部摄像机11对准儿童站立通道6,所述外部摄像机10和内部摄像机11均与前端控制器8相连并通过前端控制器8将采集数据传递到管理服务器;所述出入控制设备1为闸机,所述支撑杆9设置在闸机上,所述闸机上还设有扬声器12、警报器13和刷卡器14,所述刷卡器14与前端控制器8相连;所述管理服务器用于调取预登记的儿童人脸信息、具有接出权限的家长人脸信息,并且与当前前端实时采集的儿童人脸图像、家长人脸图像进行匹配,并将匹配结果传递给所述教师终端3,教师终端3根据匹配结果控制闸机的开闭以及扬声器12、警报器13的警示功能;本发明主要应用于幼儿园、学校、课外辅导机构等场所,利用人脸识别对儿童、接儿童放学的家长进行身份核验,验证通过并且由教师终端3进行人工复核后,才能予以放行,克服了传统需要在门口人工核验身份的过程,而且核验过程秩序更好,采用叫号式的方式进行身份核验,不会出现人员混乱的情况,同时核验过程通过预设的身份信息进行网络核对,更加快速准确,大大提高了儿童在接送时的安全性。
实施例2:
在上述实施例的基础上,作为进一步的优选方案:如图2-4所示,支撑杆9上设有自动升高和降低内部摄像机11高度的升降装置15,所述前端控制器8根据其拍摄的影像画面信号,从中分析儿童站立通道6内待匹配儿童的身高高度,并基于该高度,控制升降装置15调节内部摄像机11的高度,使儿童的面部位于影像画面的中心。其中升降装置15选择气缸结构,气缸设置在支撑杆9内,气缸包括缸体18、活塞19和活塞杆20,内部摄像头的后端通过连接杆与活塞杆20顶部连接,支撑杆9的表面设有垂直的条形缝,活塞杆20通过连接杆带动内部摄像头上下移动时,连接杆在条形缝内移动,其中活塞19通过前端控制器8进行操控,根据儿童面部在内部摄像机11拍摄的影像画面中是否位于中心位置而上下移动,以使得拍摄画面更加准确清晰;值得说明的是,前端控制器8在根据儿童面部是否位于画面中心并据此操控活塞带动内部摄像头上下移动,采用如下的方法,首先前端控制器8对于每帧影像画面执行降噪和对比度强化,然后将其转化为二值图像。针对该二值图像,运用微分算子通过卷积运算计算二值图像中每个像素的梯度值,并且将梯度值与预定的边缘梯度阈值进行比较,梯度值高于边缘梯度阈值的像素被认定为边缘像素,本步骤中采用的微分算子包括canny算子、sobel算子、ratio算子或者Gabor算子;所检测出来的边缘像素既包括待接送儿童面部画面边缘上的像素,也包括了背景中的楼房、树木等区域的边缘像素。利用人脸上五官以及轮廓的分布大致相同,而楼房、树木等区域的边缘就无此分布规律的特征,设定检测模板,检测模板为5乘5像素模板,将每一个边缘像素置于模板中心,判断模板区域范围内是否同时存在以下状态:模板区域范围内具有与模板中心像素轮廓相近的边缘像素,由此选定画面中的人脸像素;由于拍摄画面中除了楼房和树木之外,还可能包括其他人脸画面,所以与模板中心像素不相邻的模板区域中也可能存在轮廓相近的边缘像素,但在画面中其他人的脸部画面距离摄像头较远,因此其脸部画面相对的轮廓较小,因此选定面积最大的边缘像素轮廓作为待接送的儿童面部画面,根据影像画面坐标系判断待接送儿童的脸部画面边缘像素是否位于画面中心,若不位于中心,则判断其位于拍摄画面的上部还是下部,并以此调整内部摄像头向下或向上移动。
实施例3:
在上述实施例的基础上,作为进一步的优选方案:如图1所示,闸机包括箱体16、拦阻体17、机芯和控制模块,所述箱体16包括相对设置的左箱体和右箱体,所述左箱体和右箱体上均设置阻拦体并构成闸翼,所述机芯和控制模块均设置在箱体16内部,控制模块与教师终端3相连并根据教师终端3发送的信号控制机芯调整拦阻体17的拦放。箱体16主要用于保护机芯和控制模块,主体材质采用304或316的不锈钢,具有坚固、美观、不易变形,防刮防划痕,防锈防腐蚀,较易加工固定的优点;机芯则是由各种机械部件组成一个整体(包括驱动电机、减速机等),利用机械原理控制拦阻体17的开启和关闭动作;控制模块是利用微处理器技术实现各种电气部件和驱动电机的控制,其中微处理器一般采用单片机,或者采用性能更高的ARM处理器甚至Cortex处理器;拦阻体17在不允许行人通过的时候起拦阻作用,允许行人通过时会打开放行,以闸翼或拦杆的形式实现。
实施例4:
在上述实施例的基础上,作为进一步的优选方案:后台的管理服务器针对每个儿童建立接出档案;所述接送档案中包括儿童姓名信息、班级信息、儿童人脸信息、具有接出权限的家长人脸信息及其权限有效期、儿童接送卡ID;管理服务器还用于对每次接放学的家长及其人脸信息,以及接出时间等进行登记。能够对接放学的家长及其人脸信息进行登记,以备追溯。
实施例5:
一种基于人脸识别的儿童安全保护系统的儿童安全保护方法,如图5所示,包括以下步骤,
步骤1:排队的家长依次站到家长站立通道5,采集其人脸图像,并刷接送卡,根据儿童接送卡ID,扬声器12播报该接送卡对应学生的班级、姓名;
步骤2:领班教师根据播报音引导对应的儿童从班级队列中出列,走至儿童站立通道6,采集儿童的人脸图像;
步骤3:根据儿童接送卡ID,管理服务器调取登记的儿童人脸信息、具有接出权限的家长人脸信息,并且与当前前端实时采集的儿童人脸图像、家长人脸图像进行匹配,如果二者均匹配成功,则管理服务器向教师终端3发送匹配成功的提示;如果匹配不成功,则向教师终端3发送匹配失败提示,并且告知教师终端3是家长人脸图像匹配失败,抑或学生人脸图像匹配失败;
步骤4:教师终端3显示前端实时采集的家长人脸图像、学生人脸图像以及管理服务器的匹配结果;教师进行人工复核,对于匹配成功的情况,经教师终端3发出批准复核后,则出入控制设备1放开,允许儿童出门,并从离场通道7离开;对于匹配失败的情况,则由教师进行人工处理,教师对匹配不成功的情况进行认真核实,向系统填写原因后,才能复核批准出入控制设备1放开;其中,对于临时代接儿童的情况,学生家长向领班教师说明情况,并且向领班教师提供代接儿童的人员的人脸图像;领班教师根据权限通过教师终端3向管理服务器添加该代接人员的人脸信息,并且设置该代接人员的权限有效期。
实施例6:
在上述实施例的基础上,作为进一步的优选方案:儿童接送卡由学校组织统一领取并向后台的管理服务器录入姓名信息、班级信息以及儿童接送卡ID,领取儿童接送卡的时候采集和录入儿童人脸信息,以及采集和录入本学期具有接出权限的家长人脸信息;儿童接送卡上一名儿童的接送卡信息可以对应多名家长的人脸信息;接放学的家长及其人脸信息,以及接出时间均进行登记并保存在服务管理器2内,领班教师可通过教师终端3溯源查看接送登记记录。
以上所述,仅为本发明的具体实施方式,但本发明的保护范围并不局限于此,任何熟悉本技术领域的技术人员在本发明揭露的技术范围内,可轻易想到变化或替换,都应涵盖在本发明的保护范围之内。因此,本发明的保护范围应以所述权利要求的保护范围为准。

Claims (9)

1.一种基于人脸识别的儿童安全保护系统,其特征在于,包括前端的人脸采集设备、出入控制设备(1);后台的管理服务器(2);以及教师终端(3)和安全通道;
所述安全通道包括家长排队通道(4)、家长站立通道(5)、儿童站立通道(6)和离场通道(7);
所述前端的人脸采集设备包括前端控制器(8)、支撑杆(9)以及固定在支撑杆(9)上的外部摄像机(10)和内部摄像机(11),所述外部摄像机(10)对准家长站立通道(5),所述内部摄像机(11)对准儿童站立通道(6),所述外部摄像机(10)和内部摄像机(11)均与前端控制器(8)相连并通过前端控制器(8)将采集数据传递到管理服务器(2);
所述出入控制设备(1)为闸机,所述支撑杆(9)设置在闸机上,所述闸机上还设有扬声器(12)、警报器(13)和刷卡器(14),所述刷卡器(14)与前端控制器(8)相连;
所述管理服务器(2)用于调取预登记的儿童人脸信息、具有接出权限的家长人脸信息,并且与当前前端实时采集的儿童人脸图像、家长人脸图像进行匹配,并将匹配结果传递给所述教师终端(3),教师终端(3)根据匹配结果控制闸机的开闭以及扬声器(12)、警报器(13)的警示功能;
所述支撑杆(9)上设有自动升高和降低内部摄像机高度的升降装置(15),所述前端控制器(8)根据其拍摄的影像画面信号,从中分析儿童站立通道内待匹配儿童的身高高度,并基于该高度,控制升降装置(15)调节内部摄像机(11)的高度,使儿童的面部位于影像画面的中心;
其中,所述前端控制器(8)对于每帧影像画面执行降噪和对比度强化,将进行降噪和对比度强化后的影像画面转化为二值图像,针对所述二值图像,通过卷积运算计算二值图像中每个像素的梯度值,并且将梯度值与预定的边缘梯度阈值进行比较,梯度值高于边缘梯度阈值的像素被认定为边缘像素;将每一个所述边缘像素设置在预设的检测模板中心,判断模板区域范围内是否具有与模板中心像素轮廓相近的边缘像素,若所述模板区域范围内具有与模板中心像素轮廓相近的边缘像素,则选定面积最大的边缘像素轮廓作为待接送的儿童面部画面,根据影像画面坐标系判断待接送儿童的脸部画面边缘像素是否位于画面中心,若不位于中心,则判断所述待接送儿童的脸部画面边缘像素位于拍摄画面的上部还是下部,并以此调整内部摄像头向下或向上移动。
2.根据权利要求1所述的一种基于人脸识别的儿童安全保护系统,其特征在于,所述闸机包括箱体(16)、拦阻体(17)、机芯和控制模块,所述箱体(16)包括相对设置的左箱体和右箱体,所述左箱体和右箱体上均设置阻拦体(17)并构成闸翼,所述机芯和控制模块均设置在箱体(16)内部,控制模块与教师终端(3)相连并根据教师终端(3)发送的信号控制机芯调整拦阻体(17)的拦放。
3.根据权利要求1所述的一种基于人脸识别的儿童安全保护系统,其特征在于,所述后台的管理服务器(2)针对每个儿童建立接出档案;所述接送档案中包括儿童姓名信息、班级信息、儿童人脸信息、具有接出权限的家长人脸信息及其权限有效期、儿童接送卡ID。
4.根据权利要求3所述的一种基于人脸识别的儿童安全保护系统,其特征在于,所述管理服务器(2)还用于对每次接放学的家长及其人脸信息,以及接出时间等进行登记。
5.一种基于人脸识别的儿童安全保护系统的儿童安全保护方法,其采用权利要求1所述的系统来实现,其特征在于,方法包括以下步骤,
步骤1:排队的家长依次站到家长站立通道(5),采集其人脸图像,并刷接送卡,根据儿童接送卡ID,扬声器(12)播报该接送卡对应学生的班级、姓名;
步骤2:领班教师根据播报音引导对应的儿童从班级队列中出列,走至儿童站立通道(6),采集儿童的人脸图像;
步骤3:根据儿童接送卡ID,管理服务器(2)调取登记的儿童人脸信息、具有接出权限的家长人脸信息,并且与当前前端实时采集的儿童人脸图像、家长人脸图像进行匹配,如果二者均匹配成功,则管理服务器(2)向教师终端(3)发送匹配成功的提示;如果匹配不成功,则向教师终端(3)发送匹配失败提示,并且告知教师终端(3)是家长人脸图像匹配失败,抑或学生人脸图像匹配失败;
步骤4:教师终端(3)显示前端实时采集的家长人脸图像、学生人脸图像以及管理服务器(2)的匹配结果;教师进行人工复核,对于匹配成功的情况,经教师终端(3)发出批准复核后,则出入控制设备(1)放开,允许儿童出门,并从离场通道(7)离开;对于匹配失败的情况,则由教师进行人工处理,教师对匹配不成功的情况进行认真核实,向系统填写原因后,才能复核批准出入控制设备(1)放开。
6.根据权利要求5所述的一种基于人脸识别的儿童安全保护方法,其特征在于,对于临时代接儿童的情况,学生家长向领班教师说明情况,并且向领班教师提供代接儿童的人员的人脸图像;领班教师根据权限通过教师终端(3)向管理服务器(2)添加该代接人员的人脸信息,并且设置该代接人员的权限有效期。
7.根据权利要求5所述的一种基于人脸识别的儿童安全保护方法,其特征在于,所述儿童接送卡由学校组织统一领取并向后台的管理服务器(2)录入姓名信息、班级信息以及儿童接送卡ID,领取儿童接送卡的时候采集和录入儿童人脸信息,以及采集和录入本学期具有接出权限的家长人脸信息。
8.根据权利要求6所述的一种基于人脸识别的儿童安全保护方法,其特征在于,所述儿童接送卡上一名儿童的接送卡信息可以对应多名家长的人脸信息。
9.根据权利要求5所述的一种基于人脸识别的儿童安全保护方法,其特征在于,所述家长及其人脸信息,以及接出时间均进行登记并保存在服务管理器(2)内,领班教师可通过教师终端(3)溯源查看接送登记记录。
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Families Citing this family (4)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN111754667A (zh) * 2020-06-12 2020-10-09 易成功(厦门)信息科技有限公司 一种基于人脸识别的多重身份认证的人员接送方法
CN112509204A (zh) * 2020-11-20 2021-03-16 鲁班长(深圳)科技有限公司 用户通行控制方法及装置、设备、存储介质
CN113570763A (zh) * 2021-07-16 2021-10-29 重庆中科云从科技有限公司 一种通行管控方法、装置、机器可读介质及设备
CN117218756B (zh) * 2023-09-23 2024-02-13 朗朗教育科技股份有限公司 一种基于人脸识别的智能安全接送系统及方法

Family Cites Families (7)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN104200558A (zh) * 2014-08-29 2014-12-10 中国电子科技集团公司第二十九研究所 基于生物特征识别的安全接送控制系统及其方法
CN206224650U (zh) * 2016-09-21 2017-06-06 安徽希望网络科技股份有限公司 一种幼儿园儿童接送安全系统
WO2018111933A1 (en) * 2016-12-12 2018-06-21 K&M Bristol Holdings, LLC Electronic device and computer application monitoring, alert, and intervention system and method
CN107341886A (zh) * 2017-07-05 2017-11-10 深圳市特维视科技有限公司 幼儿生物识别接送系统和方法
CN208271258U (zh) * 2018-04-03 2018-12-21 大连东软信息学院 一种基于人脸识别的儿童安全接送系统
CN110148074A (zh) * 2019-05-22 2019-08-20 深圳市融纳海川科技有限公司 一种用于校园接送儿童的方法、装置及系统
CN110309756A (zh) * 2019-06-25 2019-10-08 深圳市三宝创新智能有限公司 一种幼儿园接送管理方法

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