CN111145059A - 一种学生学习态度评估方法与系统 - Google Patents

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CN111145059A CN201911422104.0A CN201911422104A CN111145059A CN 111145059 A CN111145059 A CN 111145059A CN 201911422104 A CN201911422104 A CN 201911422104A CN 111145059 A CN111145059 A CN 111145059A
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董满生
金颖
张晓娴
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Anhui I Xue Tang Education Technology Co ltd
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Abstract

本发明公开了一种学生学习态度评估方法与系统，该方法包括：获取课堂成绩信息，获取座位地图信息，使用所述课堂成绩信息和所述座位地图信息对学生学习态度进行评估。评估即考虑学生成绩，又考虑学生上课积极性。这样的评估具有统一的标准，提高了评估的准确性。

Description

一种学生学习态度评估方法与系统
技术领域
本发明属于信息处理技术领域，具体涉及一种学生学习态度评估方法与系统。
背景技术
目前高校课堂的授课环境比较活跃轻松，导致部分学生的学习态度、学习兴致较差。并由于教师的教学任务较重，无法关注到每一名学生。对于学生的学习态度，只能通过最后的考试成绩来反映。但是有的学生学习态度好，而学习能力较差，考试成绩也不理想，譬如此类，仅仅通过考试成绩并无法准确的反映学习态度。
CN201710191122.7公开了一种学生评价方法和系统，将教师对学生的评价和家长对学生的评价整合，进行综合考虑得到学生评价结果。但是该方法还是基于人为主观评判，结果不准确。
CN201810081359.4公开了一种课堂表现等级的建立方法及系统，主要基于课堂成绩进行评判，评判依据过于单薄。
发明内容
针对上述问题，本发明提供一种学生学习态度评估方法，所述方法包括：
获取课堂成绩信息；
获取座位地图信息；
根据所述课堂成绩信息和所述座位地图信息，得到学生学习态度评估结果。
进一步地，获取课堂成绩信息包括：
获取课堂实时答题成绩、课后作业成绩、课堂举手次数、课堂互动得分和小组讨论得分中的一项或多项；
获取所述课堂实时答题成绩，生成第一成绩；
获取所述课后作业成绩，生成第二成绩；
获取所述课堂举手次数，生成第三成绩；
获取所述课堂互动得分，生成第四成绩；
获取所述小组讨论得分，生成第五成绩；
对第一成绩和/或第二成绩和/或第三成绩和/或第四成绩和/或第五成绩进行综合分析，生成课堂成绩信息。
进一步地，所述获取座位地图信息包括：
获取签到信息，其中，所述签到信息包括座位参数和时间参数；
对所述座位参数进行分析，生成分布座位信息；
对所述时间参数进行分析，生成出勤率信息；
对所述分布座位信息和所述出勤率信息进行综合分析，生成座位地图信息。
进一步地，所述生成分布座位信息包括：
获取所述座位参数，生成学生座位分布信息；
根据所述学生座位分布信息与预设座位信息分布，生成分布座位信息。
所述生成出勤率信息包括：
获取所述时间参数，生成签到时间信息；
获取请假信息，根据所述请假信息与签到时间信息，生成出勤率信息。
进一步地，所述得到学生学习态度评估结果，包括：
根据课堂成绩信息和座位地图信息生成学生学习态度评估值；
预设态度阈值；
比较学生学习态度评估值与态度阈值；
得到评估结果。
本发明还提供一种学生学习态度评估系统，包括：
课堂成绩信息模块，用于获取课堂成绩信息，生成课堂成绩信息；
座位地图信息模块，用于获取座位地图信息，生成座位地图信息；
评估模块，用于根据所述课堂成绩信息和所述座位地图信息，得到学生学习态度评估结果。
进一步地，所述课堂成绩信息模块包括：
课堂实时答题成绩单元，用于获取课堂实时答题成绩，生成第一成绩；
课后作业成绩单元，用于获取课后作业成绩，生成第二成绩；
课堂举手次数单元，用于获取课堂举手次数，生成第三成绩；
课堂互动得分单元，用于获取课堂互动得分，生成第四成绩；
小组讨论得分单元，用于获取小组讨论得分，生成第五成绩；
成绩统计单元，用于第一成绩和/或第二成绩和/或第三成绩和/或第四成绩和/或第五成绩进行综合分析，生成课堂成绩信息。
进一步地，所述座位地图信息模块包括：
签到单元，用于获取签到信息；所述签到信息包括座位参数和时间参数；
座位参数统计单元，用于对所述座位参数进行分析，生成分布座位信息；
时间参数统计单元，用于对所述时间参数进行分析，生成出勤率信息；
座位地图信息综合分析单元，用于对所述分布座位信息和所述出勤率信息进行综合分析，生成座位地图信息。
进一步地，所述生成分布座位信息包括：
获取所述座位参数，生成学生座位分布信息；
根据所述学生座位分布信息与预设座位信息分布，生成分布座位信息。
所述生成出勤率信息包括：
获取所述时间参数，生成签到时间信息；
获取请假信息，根据所述请假信息与签到时间信息，生成出勤率信息。
进一步的，得到学生学习态度评估结果，包括：
使用课堂成绩信息和座位地图信息生成学生学习态度评估值；
预设态度阈值；
比较学生学习态度评估值与态度阈值；
得到评估结果。
本发明可以对学生学习态度进行评估。评估时既考虑学生成绩，又考虑学生上课积极性。这样的评估具有统一的标准，提高了评估的准确性。
本发明的其他特征和优点将在随后的说明书中阐述，并且，部分地从说明书中变得显而易见，或者通过实施本发明而了解。本发明的目的和其他优点可通过在说明书、权利要求书以及附图中所指出的结构来实现和获得。
附图说明
为了更清楚地说明本发明实施例或现有技术中的技术方案，下面将对实施例或现有技术描述中所需要使用的附图作一简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图是本发明的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。
图1示出了根据本发明实施例的一种学生学习态度评估方法流程示意图；
图2示出了根据本发明实施例的获取座位分值示意图；
图3示出了根据本发明实施例的获取学生出勤状态示意图；
图4示出了根据本发明实施例的一种学生学习态度评估系统结构示意图。
具体实施方式
为使本发明实施例的目的、技术方案和优点更加清楚，下面将结合本发明实施例中的附图，对本发明实施例中的技术方案进行清楚、完整地说明，显然，所描述的实施例是本发明一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本发明中的实施例，本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本发明保护的范围。
本发明可以对大学生进行学习态度评估，还适用于对各层次学生进行学习态度评估。此处以大学生进行学习态度评估为例进行示例性说明。
本发明提供了一种学生学习态度评估方法，示例的，所述评估方法可以采用但不限于下列流程，如图1所示。
流程包括：
步骤一、获取课堂成绩信息。
具体的，获取课堂成绩信息包括：获取课堂实时答题成绩、课后作业成绩、课堂举手次数、课堂互动得分和小组讨论得分中的一项或多项。
所述获取课堂成绩信息，指在一段时间内对课堂成绩信息的获取。所述一段时间可以是一节课，可以是某一段时间范围内的某一课程所有时间。
具体的，获取所述课堂实时答题成绩，生成第一成绩；
获取所述课后作业成绩，生成第二成绩；
获取所述课堂举手次数，生成第三成绩；
获取所述课堂互动得分，生成第四成绩；
获取所述小组讨论得分，生成第五成绩；
对第一成绩和/或第二成绩和/或第三成绩和/或第四成绩和/或第五成绩进行综合分析，生成课堂成绩信息。
示例性的，可以使用但不限于以下方式获取学生课堂成绩信息。
具体的，获取课堂实时答题成绩，生成第一成绩，包括：
获取学生每一次课堂实时答题成绩，使用课堂答题指标量化生成第一成绩。
所述课堂答题指标量化包括学生课堂实时答题参与度和课堂实时答题正确率。
所述学生一次课堂实时答题成绩可以使用但不限于以下方法：授课过程中，教师通过系统即时推送相关试题，学生在系统上进行答题。所述教师通过系统即时推送，可以由教师按自己课堂情况，自己推送；可以依照事先安排，由系统自行推送；可以推送给具体某个学生，也可以推送给部分或所有学生。所述事先安排，包括但不限于定时推送，系统判断达到一定条件后进行推送。所述达到一定条件，即事先定义事件触发条件，当该事件发生后，系统进行判断，如果达到触发条件，则认为达到一定条件。所述相关试题可以是教师指定试题，也可以由系统根据教师授课内容自动选择试题。所述试题可以是客观题，也可以是主观题。每个试题根据其难易程度预设置不同答题时间和分值。学生答题时间超过预答题时间或不回答，不给分。学生答题不超过预答题时间，对学生答题进行评分。示例性的，可以使用但不限于以下方式进行评分：客观题由系统对学生答题结果进行自动评分，主观题由老师对学生答题结果进行评分。
具体的，学生课堂实时答题参与度表示学生参与课堂实时答题情况，可以使用但不限于以下方式：
统计课堂实时答题次数和学生在预答题时间内提交答案的次数。教师每通过系统即时推送一次相关试题，课堂实时答题次数+1；学生每在预答题时间内提交一次答案，预答题时间内提交答案的次数+1。课堂实时答题参与度计算公式为：
par课＝a课/b课
其中，par课为课堂实时答题参与度；a课为预答题时间内提交答案的次数；b课为课堂实时答题次数。
示例性的，教师通过系统给学生A推送5次试题，A在预答题时间内，提交答案次数有3次，则A的课堂学时答题参与度为3/5。
具体的，所述课堂实时答题正确率表示学生课堂答题的正确率情况，可以使用但不限于以下方式：
将课堂实时答题题目的难度等级分为“难、中、易”，并分别预设不同分值；实时答题难题数、实时答题中题数、实时答题易题数分别表示课堂实时答题难题、中题、易题的数量。
假设第i题课堂答题分值为ai，学生答题成绩为bi，则该题得分率为bi/ai。
示例性的，如题目C，满分为20分，学生A答题后获得10分，则该题得分率为10/20。
具体的，课堂实时答题正确率计算公式为：
Figure BDA0002352649020000061
其中，cor课表示课堂实时答题正确率；xi表示第i个实时答题难题得分率；yi表示第i个实时答题中题得分率；zi表示第i个实时答题易题得分率；d课表示实时答题难题预设分；e课表示实时答题中题预设分；f课表示实时答题易题预设分；D课表示实时答题难题数；E课表示实时答题中题数；F课表示实时答题易题数。
具体的，使用课堂答题指标量化生成第一成绩。
第一成绩的计算公式为：
res1＝par课*wep课+cor课*wec课
其中，res1表示第一成绩；par课表示课堂实时答题参与度；wep课表示课堂实时答题参与度权重；cor课表示课堂实时答题正确率；wec课表示课堂实时答题正确率权重；课堂实时答题参与度权重、课堂实时答题正确率权重为预设。
具体的，获取所述课后作业成绩，生成第二成绩，包括：
统计学生每一次课后作业成绩，使用课后作业指标量化生成第二成绩。
所述课后作业指标量化包括课后作业参与度和课后作业正确率。
所述一次课后作业成绩统计方式可以使用但不限于以下方式：
所述作业包括个人作业或小组作业。个人作业由教师或系统评分所得；小组作业由教师或系统对小组作业进行打分，个人作业分数自动统一为小组分数，教师可以再对个人分数进行微调。对个人作业和小组作业评分方法相同。
示例性的，采用以下方式对个人作业进行评分。教师或系统布置作业，学生完成后提交作业给系统。由系统或教师依据作业实际情况评分。每项作业根据其难易程度预设置不同完成作业时间和分值。学生没有提交作业或提交作业时间超过完成作业时间，不给分。学生提交作业时间不超过完成作业时间，系统或教师根据作业情况给予一定的分值。
具体的，课后作业参与度表示学生参与课后作业情况，可以使用但不限于以下方式：
统计课后作业次数和学生在完成作业题时间内提交作业的次数。教师或系统每布置一次作业，布置作业次数+1；学生每在完成作业题时间内提交一次作业，交作业的次数+1。课后作业参与度计算公式为：
par后＝a后/b后
其中，par后为课后作业参与度；a后为交作业次数；b后为布置作业次数。
具体的，所述课后作业正确率表示学生课后作业的正确率情况，可以使用但不限于以下方式：
将课后作业的难度等级分为“难、中、易”，并分别预设不同分值；作业难题数、作业中题数、易作业题数分别表示课后作业难题、中题、易题的数量。
预设第i题作业分值为Ai，学生答题成绩为Bi，则该题得分率为Bi/Ai。
课后作业正确率计算公式为：
Figure BDA0002352649020000081
其中，cor后表示课后作业正确率；Xi表示第i个作业难题得分率；Yi表示第i个作业中题得分率；Zi表示第i个作业易题得分率；d后表示作业难题预设分；e后表示作业中题预设分；f后表示作业易题预设分；D后表示作业难题数；E后表示作业中题数；F后表示作业易题数。
具体的，使用课后作业指标量化生成第二成绩。
第二成绩的计算公式为：
res2＝par后*wep后+cor后*wec后
其中，res2表示第二成绩；par后表示课后作业参与度；wep后表示课后作业参与度权重；cor后表示课后作业正确率；wec后表示课后作业正确率权重。课后作业参与度权重、课后作业正确率权重为预设值。
具体的，获取所述课堂举手次数，生成第三成绩。
示例性的，可以使用但不限于以下方式生成第三成绩。
课程过程中，教师对学生进行提问，学生通过系统举手要求回答。系统自动记录每一次学生举手次数，生成第三成绩。第三成绩计算公式为：
res3＝raise
其中，res3表示第三成绩；raise表示学生举手次数。
具体的，获取所述课堂互动得分，生成第四成绩，包括：
统计学生每一次互动得分成绩，计算平均互动成绩，生成第四成绩。
示例性的，可以使用但不限于以下方式得到学生一次互动得分成绩。
课程过程中，教师对学生进行提问，学生通过系统举手，教师选择部分学生进行回答。提问的问题根据其难易程度预先设置参与分值和题目分值。当学生完成回答。参与回答，即自动获得参与分；回答完成，教师或系统根据答题结果评判出相应的答题分值，0≤答题分值≤题目分值。参与分与答题分值按一定比例计算，得到当前互动成绩。
第i次互动成绩计算公式为：
res互i＝res参i*we互+res答i*(1-we互)
其中，res互i表示第i次的互动成绩；res参i表示第i次的参与分；res答i表示第i次的答题分值；we互为参与度权重值，0≤we互≤1；参与度权重值为预设值。
计算学生当前时间段所有互动成绩的平均值，该平均值为第四成绩。
第四成绩计算公式为：
Figure BDA0002352649020000091
其中，res4表示第四成绩；res互i表示第i次的互动成绩。
具体的，获取所述小组讨论得分，生成第五成绩，包括：
统计个人平均成绩，统计课堂小组讨论占比，计算生成第五成绩。
具体的，获取个人平均成绩可以使用但不限于以下方式：每次课堂小组讨论满分为100，老师对小组进行打分，打分完成后组员分数自动统一为小组分数，教师可以再对个人分数进行微调。如果学生未参加某次讨论，则该次分数为0。个人每次获得的分数的平均值即个人平均成绩。
示例性的，在这段时间内，A小组共参加小组讨论4次，得分分别为90、80、70、60；其中组员张三参加前三次讨论。在第一次小组讨论时，张三因某原因，教师对张三分数微调为+4。则张三第一次分组讨论时，张三得分为90+4，即94分；第二次、第三次，张三得分为80、70分；第四次张三没有参与，得0分。则张三个人平均成绩为(94+80+70+0)/4，即61分。
具体的，获取课堂小组讨论占比可以使用但不限于以下方式：小组讨论时，每个小组包含一个组长，若干组员。每个学生担任其中一个角色。统计学生担任组员角色的次数，统计学生担任组长的次数。则课堂小组讨论占比计算公式为：
pro＝0.5*num员+num长
其中，pro表示课堂小组讨论占比；num员表示学生担任组员角色的次数；num长表示学生担任组长的次数。
具体的，计算个人平均成绩和课堂小组讨论占比的积，得到第五成绩。
第五成绩计算公式为：
res5＝res均*pro
其中，res5表示第五成绩；res均表示个人平均成绩；pro表示课堂小组讨论占比。
具体的，对第一成绩和/或第二成绩和/或第三成绩和/或第四成绩和/或第五成绩进行综合分析，生成课堂成绩信息。
如果无法获得某项成绩，则认为该项成绩为0，例如没有获得第一成绩，则第一成绩为0。所述课堂成绩信息计算公式为：
res课堂＝α*res1+β*res2+χ*res3+δ*res4+ε*res5
其中，res课堂表示课堂成绩信息；α为第一成绩占课堂成绩权重；res1表示第一成绩；β为第二成绩占课堂成绩权重；res2表示第二成绩；χ为第三成绩占课堂成绩权重；res3表示第三成绩；δ为第四成绩占课堂成绩权重；res4表示第四成绩；ε为第五成绩占课堂成绩权重；res5表示第五成绩；第一成绩占课堂成绩权重、第二成绩占课堂成绩权重、第三成绩占课堂成绩权重、第四成绩占课堂成绩权重和第五成绩占课堂成绩权重为预设值。
步骤二、获取座位地图信息。
具体的，获取座位地图信息包括：
步骤2.1，获取签到信息。
具体的，获取学生签到信息，所述签到信息包括座位参数和时间参数。
示例性的，所述签到方式可以采用但不限于下列方式：
学生在双面屏上或手机上进行个人账号登录，实现签到。登录方式可以采用但不限于下列方式：账号登录、指纹识别、人脸识别、语音识别、IC卡识别等。
签到后，生成签到信息。签到信息中包括座位参数和时间参数。所述座位参数包括：学生座位的具体地点信息；所述时间参数包括：学生签到的具体时间信息。
步骤2.2，对座位参数进行分析，生成分布座位信息。
具体的，将教室分成若干个区域，每个区域预设不同分值。当学生坐在不同的区域里，即获得不同的分值，即这次学生所获得的座位分值。统计学生在这段时间内所获得的所有座位分值，取平均值，即分布座位信息。
示例性的，一次座位分值可以采用但不限于下列方式获取，如图2所示。通过将教室分成若干个区域，每个区域预设不同分值。读取座位参数，获得学生座位具体地点信息。根据所述学生座位分布信息，确定学生座位所处教室具体区域，根据每个区域预设不同分值，获得座位分值。
具体的，统计学生所有座位分值及获得的次数，计算座位分值平均值。
座位分值平均值计算公式为：
Figure BDA0002352649020000111
其中，seat表示分布座位信息；res座i表示学生第i次座位分值。
步骤2.3，对时间参数进行分析，生成出勤率信息。
具体的，获取出勤率信息包括：系统统计学生出勤状态(正常、迟到、请假、缺勤)的累计次数；根据学生出勤状态，综合得出出勤率信息。
具体的，统计学生一次出勤状态可以采用但不限于下列方式获取，如图3所示。
学生出勤状态分为正常、迟到、请假、缺勤4个状态。
学生请假后，生成学生请假信息。学生请假，包括请假的时间范围。学生请假后，系统自动依据学生请假时间生成请假信息。在学生请假的时间范围内，学生出勤状态为请假。
读取时间参数，得到学生签到的具体时间信息。
当一个学生没有请假，也没有签到，则该学生出勤状态为缺勤。
将学生签到的具体时间信息与课程开始时间对比，得到学生出勤状态为正常或迟到。
具体的，根据学生出勤状态，综合得出出勤率信息。
示例性的，可以使用但不限于以下方式得出出勤率信息。
具体的，通过学生出勤状态，获得学生出勤率信息。
预设基础考勤分。定义当学生出勤状态为正常，学生出勤；当学生出勤状态为迟到、请假、缺勤时，学生出勤状态异常。定义学生出勤状态为迟到、请假、缺勤时，每种状态分值分别为：迟到分、请假分、缺勤分。
统计学生出勤状态为正常、迟到、请假、缺勤的次数，分别为正常数、迟到数、请假数、缺勤数。应出勤总次数计算公式为：
num总＝num正+num迟+num请+num缺
其中，num总表示应出勤总次数；num正表示正常数；num迟表示迟到数；num请表示请假数；num缺表示缺勤数。
定义学生正常出勤率，即学生出勤状态为正常占出勤总次数的比率。
学生正常出勤率计算公式为：
att＝num正/num总
其中，att表示正常出勤率；num正表示正常数；num总表示应出勤总次数。
那么，0≤att≤1。如果学生满勤时，att＝1；num迟+num请+num缺＝0；如果学生从未正常出勤时，att＝0；num迟+num请+num缺＝1。
其中att表示正常出勤率；num迟表示迟到数；num请表示请假数；num缺表示缺勤数。
出勤率信息计算公式为：
当att＝1
res勤＝score
当0.8≤att<1时，
res勤＝score*0.9+num迟*res迟+num请*res请+num缺*res缺
当0.6≤att<0.8时，
res勤＝score*0.7+num迟*res迟+num请*res请+num缺*res缺
当0.4≤att<0.6时，
res勤＝score*0.5+num迟*res迟+num请*res请+num缺*res缺
当0≤att<0.4时，
res勤＝score*0.3+num迟*res迟+num请*res请+num缺*res缺
其中，res勤表示出勤率信息；score表示基础考勤分；num迟表示迟到数；res迟表示迟到分；num请表示请假数；res请表示请假分；num缺表示缺勤数；res缺表示缺勤分。
步骤2.4，对分布座位信息和出勤率信息进行综合分析，生成座位地图信息。
具体的，获取分布座位信息和出勤率信息，对分布座位信息和出勤率信息定义不同权重，进行综合分析计算，生成座位地图信息。
座位地位信息计算公式为：
resseat＝seat*weseat+res勤*we勤
其中resseat表示座位地位信息；seat表示分布座位信息；weseat表示分布座位信息权重；res勤表示出勤率信息；we勤表示出勤率信息权重；分布座位信息权重、出勤率信息权重为预设值。
步骤三、根据所述课堂成绩信息和所述座位地图信息，得到学生学习态度评估结果。
具体的，得到学生学习态度评估结果，包括：
使用课堂成绩信息和座位地图信息生成学生学习态度评估值；
预设态度阈值；
比较学生学习态度评估值与态度阈值；
得到评估结果。
学生学习态度评估值计算公式为：
res态＝res课堂*we课堂+resseat*we座位
其中，res态表示学生学习态度评估值；res课堂表示课堂成绩信息；we课堂表示课堂成绩信息权重；resseat表示座位地位信息；we座位表示座位地图信息权重；课堂成绩信息权重、座位地图信息权重为预设值。
具体的，预设态度阈值。所述态度阈值包括一般态度阈值、良好态度阈值和优秀态度阈值，其中0<一般态度阈值<良好态度阈值<优秀态度阈值。
当学生学习态度评估值≧优秀态度阈值时，学生学习态度进行评估结果为优秀；
当优秀态度阈值座位>学生学习态度评估值≧良好态度阈值时，学生学习态度进行评估结果为良好；
当良好态度阈值座位>学生学习态度评估值≧一般态度阈值时，学生学习态度进行评估结果为一般；
当学生学习态度评估值<一般态度阈值时，学生学习态度进行评估结果为差。
进一步地，当学生学习态度进行评估结果为一般或差时，由教师对学生进一步评估。
进一步地，上述步骤一和步骤二可以不分先后顺序。
具体的，本发明还提供一种学生学习态度评估系统，示例性的，如图4所示。包括：
座位地图信息模块，用于获取课堂成绩信息，生成课堂成绩信息；
课堂成绩信息模块，用于获取座位地图信息，生成座位地图信息；
评估模块，用于根据所述课堂成绩信息和所述座位地图信息，得到学生学习态度评估结果。
具体的，座位地图信息模块，用于获取课堂成绩信息，生成课堂成绩信息；
座位地图信息模块包括：
签到单元，用于获取签到信息；所述签到信息包括座位参数和时间参数；
座位参数统计单元，用于对所述座位参数进行分析，生成分布座位信息，接收签到单元传来的座位参数；
所述生成分布座位信息包括：
获取所述座位参数，生成学生座位分布信息；
所述学生座位分布信息与预设座位信息分布综合分析，生成分布座位信息。
时间参数统计单元，用于对所述时间参数进行分析，生成出勤率信息，接收签到单元传来的时间参数；
所述生成出勤率信息包括：
获取所述时间参数，生成签到时间信息；
获取请假信息，所述请假信息与签到时间信息综合分析，生成出勤率信息。
座位地图信息综合分析单元，用于对所述分布座位信息和所述出勤率信息进行综合分析，生成座位地图信息，接收座位参数统计单元传来的分布座位信息和时间参数统计单元传来的出勤率信息。
课堂成绩信息模块，用于获取课堂成绩信息，生成课堂成绩信息；
所述课堂成绩信息模块包括：
课堂实时答题成绩单元，用于获取课堂实时答题成绩，生成第一成绩；
课后作业成绩单元，用于获取课后作业成绩，生成第二成绩；
课堂举手次数单元，用于获取课堂举手次数，生成第三成绩；
课堂互动得分单元，用于获取课堂互动得分，生成第四成绩；
小组讨论得分单元，用于获取小组讨论得分，生成第五成绩；
成绩统计单元，用于对第一成绩和/或第二成绩和/或第三成绩和/或第四成绩和/或第五成绩进行综合分析，生成课堂成绩信息，接收课堂实时答题成绩单元传来的第一成绩，课后作业成绩单元传来的第二成绩，课堂举手次数单元传来的第三成绩，课堂互动得分单元传来的第四成绩，小组讨论得分单元传来的第五成绩。
评估模块，用于根据所述课堂成绩信息和所述座位地图信息，得到学生学习态度评估结果，接收课堂成绩信息模块传来的课堂成绩信息和座位地图模块传来的座位地图信息。
所述得到学生学习态度评估结果，包括：
使用课堂成绩信息和座位地图信息生成学生学习态度评估值；
预设态度阈值；
比较学生学习态度评估值与态度阈值；
得到评估结果。
尽管参照前述实施例对本发明进行了详细的说明，本领域的普通技术人员应当理解：其依然可以对前述各实施例所记载的技术方案进行修改，或者对其中部分技术特征进行等同替换；而这些修改或者替换，并不使相应技术方案的本质脱离本发明各实施例技术方案的精神和范围。

Claims (10)

1.一种学生学习态度评估方法，其特征在于，所述方法包括：
获取课堂成绩信息；
获取座位地图信息；
根据所述课堂成绩信息和所述座位地图信息，得到学生学习态度评估结果。
2.根据权利要求1所述的学生学习态度评估方法，其特征在于，
获取课堂成绩信息包括：
获取课堂实时答题成绩、课后作业成绩、课堂举手次数、课堂互动得分和小组讨论得分中的一项或多项；
获取所述课堂实时答题成绩，生成第一成绩；
获取所述课后作业成绩，生成第二成绩；
获取所述课堂举手次数，生成第三成绩；
获取所述课堂互动得分，生成第四成绩；
获取所述小组讨论得分，生成第五成绩；
对第一成绩和/或第二成绩和/或第三成绩和/或第四成绩和/或第五成绩进行综合分析，生成课堂成绩信息。
3.根据权利要求1所述的学生学习态度评估方法，其特征在于，
所述获取座位地图信息包括：
获取签到信息，其中，所述签到信息包括座位参数和时间参数；
对所述座位参数进行分析，生成分布座位信息；
对所述时间参数进行分析，生成出勤率信息；
对所述分布座位信息和所述出勤率信息进行综合分析，生成座位地图信息。
4.根据权利要求3所述的学生学习态度评估方法，其特征在于，
所述生成分布座位信息包括：
获取所述座位参数，生成学生座位分布信息；
根据所述学生座位分布信息与预设座位信息分布，生成分布座位信息；所述生成出勤率信息包括：
获取所述时间参数，生成签到时间信息；
获取请假信息，根据所述请假信息与签到时间信息，生成出勤率信息。
5.根据权利要求1所述的学生学习态度评估方法，其特征在于，
所述得到学生学习态度评估结果，包括：
根据课堂成绩信息和座位地图信息生成学生学习态度评估值；
预设态度阈值；
比较学生学习态度评估值与态度阈值，得到评估结果。
6.一种学生学习态度评估系统，其特征在于，
包括：
课堂成绩信息模块，用于获取课堂成绩信息，生成课堂成绩信息；
座位地图信息模块，用于获取座位地图信息，生成座位地图信息；
评估模块，用于根据所述课堂成绩信息和所述座位地图信息，得到学生学习态度评估结果。
7.根据权利要求6所述的学生学习态度评估系统，其特征在于，
所述课堂成绩信息模块包括：
课堂实时答题成绩单元，用于获取课堂实时答题成绩，生成第一成绩；
课后作业成绩单元，用于获取课后作业成绩，生成第二成绩；
课堂举手次数单元，用于获取课堂举手次数，生成第三成绩；
课堂互动得分单元，用于获取课堂互动得分，生成第四成绩；
小组讨论得分单元，用于获取小组讨论得分，生成第五成绩；
成绩统计单元，用于对第一成绩和/或第二成绩和/或第三成绩和/或第四成绩和/或第五成绩进行综合分析，生成课堂成绩信息。
8.根据权利要求6所述的学生学习态度评估系统，其特征在于，
所述座位地图信息模块包括：
签到单元，用于获取签到信息；所述签到信息包括座位参数和时间参数；
座位参数统计单元，用于对所述座位参数进行分析，生成分布座位信息；
时间参数统计单元，用于对所述时间参数进行分析，生成出勤率信息；
座位地图信息综合分析单元，用于对所述分布座位信息和所述出勤率信息进行综合分析，生成座位地图信息。
9.根据权利要求8所述的学生学习态度评估系统，其特征在于，
所述生成分布座位信息包括：
获取所述座位参数，生成学生座位分布信息；
根据所述学生座位分布信息与预设座位信息分布，生成分布座位信息；所述生成出勤率信息包括：
获取所述时间参数，生成签到时间信息；
获取请假信息，根据所述请假信息与签到时间信息，生成出勤率信息。
10.根据权利要求6所述的学生学习态度评估系统，其特征在于，
所述得到学生学习态度评估结果，包括：
使用课堂成绩信息和座位地图信息生成学生学习态度评估值；
预设态度阈值；
比较学生学习态度评估值与态度阈值；
得到评估结果。
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Cited By (2)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN112084510A (zh) * 2020-08-19 2020-12-15 喻婷婷 一种区块链的数据处理方法及系统
CN113538189A (zh) * 2021-07-27 2021-10-22 电子科技大学 一种教学辅导管理系统

Citations (5)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN105070109A (zh) * 2015-09-01 2015-11-18 华中师范大学 一种基于云计算和物联网技术的混合式学习评价系统及方法
CN107170064A (zh) * 2017-04-28 2017-09-15 常昆鹏 基于位置分布的课堂考勤方法及系统
CN107704995A (zh) * 2017-09-11 2018-02-16 北京奥鹏远程教育中心有限公司 学员评价系统
CN109285097A (zh) * 2018-11-29 2019-01-29 重庆文理学院 学生信息采集系统
CN109948934A (zh) * 2019-03-21 2019-06-28 南京林业大学 课程综合评价系统及其方法

Patent Citations (5)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN105070109A (zh) * 2015-09-01 2015-11-18 华中师范大学 一种基于云计算和物联网技术的混合式学习评价系统及方法
CN107170064A (zh) * 2017-04-28 2017-09-15 常昆鹏 基于位置分布的课堂考勤方法及系统
CN107704995A (zh) * 2017-09-11 2018-02-16 北京奥鹏远程教育中心有限公司 学员评价系统
CN109285097A (zh) * 2018-11-29 2019-01-29 重庆文理学院 学生信息采集系统
CN109948934A (zh) * 2019-03-21 2019-06-28 南京林业大学 课程综合评价系统及其方法

Non-Patent Citations (1)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Title
鲍春雨: "基于模糊数学理论普通高校体育课学生学习评价体系研究", 《高师理科学刊》 *

Cited By (2)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN112084510A (zh) * 2020-08-19 2020-12-15 喻婷婷 一种区块链的数据处理方法及系统
CN113538189A (zh) * 2021-07-27 2021-10-22 电子科技大学 一种教学辅导管理系统

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