CN111145015A - 一种免预约取款量确定方法及装置 - Google Patents

Abstract

本发明提供了一种免预约取款量确定方法及装置，该方法包括：监控用户当前是否满足免预约取款量调整条件；若满足，确定调整依据对象；基于调整依据对象，获取用户在调整依据所规定的单位时段内的第一账户变动信息，以及以预约取款为数据标识，获取用户在所述单位时段内的第一预约取款数据；以第一账户变动信息为训练输入，以第一预约取款数据为训练输出，训练得到预约取款数据模型；获取用户当前阶段的第二账户变动信息；根据第二账户变动信息以及预约取款数据模型确定用户当前阶段的第二预约取款数据；根据第二预约取款数据确定用户当前阶段的免预约取款量。本申请通过对用户取款情况进行实时监控和实时调整，降低了用户需要进行预约的次数。

Description

一种免预约取款量确定方法及装置

技术领域

本申请涉及银行取款领域，尤其涉及一种免预约取款量确定方法及装置。

背景技术

随着人们物质生活的逐渐丰足，银行用户在银行中的存款量和取款量也在日益增多，因此用户的大额取款次数以及每一次的大额取款量也在不断增加。

现有技术中，银行往往只设定某一固定免预约取款量，当用户取款量小于该免预约取款量时，需要提前向银行进行预约才能取款。而用户在不同的时间段需要的取款量可能相差较大，若只采用固定的免预约取款量，可能会导致用户在某一时间段内需要进行频繁预约，极大的降低了银行的工作效率，给用户带来了不必要的困扰。

发明内容

为了解决现有技术存在的上述技术问题，本申请提供了一种免预约取款量确定方法及装置，通过对用户取款情况进行实时监控以及实施调整用户的免预约取款量，降低了用户需要进行预约的次数，一定程度上提高了银行的工作效率，解决了现有技术中需要频繁预约问题。

第一方面，本申请提供了一种免预约取款量确定方法，所述方法包括：

监控用户当前是否满足免预约取款量调整条件；

若满足，确定调整依据对象；

基于所述调整依据对象，获取所述用户在调整依据所规定的单位时段内的第一账户变动信息，以及以预约取款为数据标识，获取所述用户在所述单位时段内的第一预约取款数据；

以所述第一账户变动信息为训练输入，以所述第一预约取款数据为训练输出，训练得到预约取款数据模型；

获取所述用户当前阶段的第二账户变动信息；

根据所述第二账户变动信息以及所述预约取款数据模型确定所述用户当前阶段的第二预约取款数据；

根据所述第二预约取款数据确定所述用户当前阶段的免预约取款量。

可选的，所述账户变动信息包括：

存款变动信息和取款变动信息中的任意一种或多种的组合。

可选的，所述根据所述第二预约取款数据确定所述用户当前阶段的免预约取款量具体包括：

将所述第二预约取款数据与所述用户预设的免预约取款量进行比较，若大于，则将所述第二预约取款数据定为所述用户当前阶段的免预约取款量。

可选的，所述监控用户当前是否满足免预约取款量调整条件具体包括：

监控用户当前取款请求中的取款量；

判断所述取款量是否大于所述用户预设的免预约取款量；

若大于，判断所述用户满足免预约取款量调整条件。

可选的，所述调整依据对象包括：

所述用户的银行卡账号、所述用户的身份证账号、所述用户手机号中的任意一种或多种的组合。

第二方面，本申请实施例提供了一种免预约取款量确定装置，所述装置包括监控单元、第一确定单元、第一获取单元、训练单元、第二获取单元、第二确定单元和第三确定单元：

所述监控单元，用于监控用户当前是否满足免预约取款量调整条件；

所述第一确定单元，用于若满足，确定调整依据对象；

所述第一获取单元，用于基于所述调整依据对象，获取所述用户在调整依据所规定的单位时段内的第一账户变动信息，以及以预约取款为数据标识，获取所述用户在所述单位时段内的第一预约取款数据；

所述训练单元，用于以所述第一账户变动信息为训练输入，以所述第一预约取款数据为训练输出，训练得到预约取款数据模型；

所述第二获取单元，用于获取所述用户当前阶段的第二账户变动信息；

所述第二确定单元，用于根据所述第二账户变动信息以及所述预约取款数据模型确定所述用户当前阶段的第二预约取款数据；

所述第三确定单元，用于根据所述第二预约取款数据确定所述用户当前阶段的免预约取款量。

可选的，所述账户变动信息包括：

存款变动信息和取款变动信息中的任意一种或多种的组合。

可选的，所述第三确定单元具体用于：

将所述第二预约取款数据与所述用户预设的免预约取款量进行比较，若大于，则将所述第二预约取款数据定为所述用户当前阶段的免预约取款量。

可选的，所述监控单元具体用于：

监控用户当前取款请求中的取款量；

判断所述取款量是否大于所述用户预设的免预约取款量；

若大于，判断所述用户满足免预约取款量调整条件。

可选的，所述调整依据对象包括：

所述用户的银行卡账号、所述用户的身份证账号、所述用户手机号中的任意一种或多种的组合。

由上述技术方案可以看出，本申请可以对用户行为进行实时监控，当监控到用户满足了免预约取款量调整条件时，可以根据预设的调整依据规定的单位时段，获取该单位时段内的账户变动信息以及预约取款数据，并将该账户变动信息作为输入，预约取款数据作为输出，训练得到预约取款数据模型，然后根据用户当前阶段的账户变动信息以及预约取款数据模型，确定用户当前阶段的预约取款数据，并根据该预约余款数据确定用户当前阶段的免预约取款量，从而可以根据用户当前阶段的账户变动信息对用户的免预约取款量进行实时调整，使免预约取款量更加贴合用户需求，一定程度上降低了用户需要进行预约取款的可能性，提高了银行工作效率。

附图说明

为了更清楚地说明本申请实施例或现有技术中的技术方案，下面将对实施例或现有技术描述中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本申请中记载的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其它的附图。

图1为本申请实施例提供的一种免预约取款量确定方法的流程图；

图2为本申请实施例提供的一种实际应用场景下免预约取款量确定方法的流程图；

图3为本申请实施例提供的一种免预约取款量确定装置的结构框图图。

具体实施方式

为了使本技术领域的人员更好地理解本申请方案，下面将结合本申请实施例中的附图，对本申请实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例仅是本申请一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本申请中的实施例，本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本申请保护的范围。

首先，本申请实施例一提供了一种免预约取款量确定方法，下面结合附图具体说明。

参见图1，该图为本申请实施例提供的一种免预约取款量确定方法的流程图，该方法包括：

S101：监控用户当前是否满足免预约取款量调整条件。

处理设备可以实时监控用户针对银行系统做出的操作，例如转账、取款、存款等操作。当处理设备监控到用户发起了取款请求时，可以通过多种方式确定用户是否满足免预约取款量调整条件。例如，可以根据该取款请求，获取用户预设的免预约取款量，并将该取款量与用户预设的的免预约取款量作比较，若当前取款请求中的取款量大于用户预设的免预约取款量时，说明预设的免预约取款量无法满足用户当前阶段的取款需求，此时判断用户满足免预约取款量调整条件。

S102：若满足，确定调整依据对象。

处理设备在判断用户满足免预约取款量调整条件后，为了对用户的免预约取款量进行调整，需要获取相关的调整依据。为了获取调整依据，处理设备需要先确定调整依据对象。其中调整依据对象是指能够依据该对象查找到调整依据的对象，例如，可以为用户的身份证号、银行卡号和手机号中的任意一种或多种的组合。

S103：基于调整依据对象，获取用户在调整依据所规定的单位时段内的第一账户变动信息，以及以预约取款为数据标识，获取用户在单位时段内的第一预约取款数据。

处理设备在获取调整依据对象后，可以根据调整依据对象，在银行系统中进行查找，获取用户在调整依据规定的单位时间段内的第一账户变动信息。其中，调整依据规定的单位时间段可以由人为经验确定，也可以获取用户历史申请修改免预约取款量的时间间隔，利用相关算法进行训练，得到调整依据规定的单位时间段。

此外，处理设备还可以以预约取款作为数据标识，获取用户在上述单位时间段内的第一预约取款数据。该数据可以体现出用户在单位时间段内对应第一账户变动信息的预约取款需求。

S104：以第一账户变动信息为训练输入，以第一预约取款数据为训练输出，训练得到预约取款数据模型。

处理设备在获取第一账户变动信息和第一预约取款数据后，为了得到账户变动信息与预约取款数据之间的对应关系，可以将第一预约取款数据作为训练输出，将第一账户变动信息作为训练输入，利用相关算法和设备进行训练，得到预约取款数据模型。其中，该预约取款数据模型可以体现出单位时间段内账户变动信息与预约取款数据之间的对应关系，从而能够利用该对应关系，确定出用户新的免预约取款量。由于处理设备能够在用户需要大额取款时，实时根据用户变化的历史数据训练得到预约取款数据模型，从而能够更加适应用户近期的取款需求。

S105：获取用户当前阶段的第二账户变动信息。

处理设备在得到训练模型后，为了得到用户现在所需求的取款量，处理设备需要获取用户当前阶段的第二账户变动信息。可以理解的是，第二账户变动信息和上述第一账户变动信息的种类可以相同，以便于更加准确地利用预约取款数据模型获取用户当前需求的取款量。其中，账户变动信息可以包括存款变动信息和取款变动信息中的任意一种或多种的组合。

S106：根据第二账户变动信息以及预约取款数据模型确定用户当前阶段的第二预约取款数据。

在获取第二账户变动信息后，处理设备可以根据上述训练得到的预约取款数据模型，将第二账户变动信息作为输入，得到用户当前阶段的第二预约取款数据。

S107：根据所述第二预约取款数据确定所述用户当前阶段的免预约取款量。

处理设备在获取第二预约取款数据后，可以根据该数据确定用户当前阶段的免预约取款量。可以理解的是，为了提高该免预约取款量的合理性，在一种可能的实现方式中，处理设备将第二预约取款数据与用户预设的免预约取款量进行比较，若大于，将第二预约取款数据定位用户当前阶段的免预约取款量，从而确保用户当前的免预约取款量不会引模型中可能会出现的误差而降低，提高用户体验。

由上述技术方案可以看出，本申请可以对用户行为进行实时监控，当监控到用户满足了免预约取款量调整条件时，可以根据预设的调整依据规定的单位时段，获取该单位时段内的账户变动信息以及预约取款数据，并将该账户变动信息作为输入，预约取款数据作为输出，训练得到预约取款数据模型，然后根据用户当前阶段的账户变动信息以及预约取款数据模型，确定用户当前阶段的预约取款数据，并根据该预约余款数据确定用户当前阶段的免预约取款量，从而可以根据用户当前阶段的账户变动信息对用户的免预约取款量进行实时调整，使免预约取款量更加贴合用户需求，一定程度上降低了用户需要进行预约取款的可能性，提高了银行工作效率。

接下来，将结合一种实际应用场景，对本申请实施例提供的一种免预约取款量确定方法进行介绍。如图2所示，图2本申请提供的一种实际应用场景下的免预约取款量确定方法的流程图，在该应用场景中，调整依据对象为用户银行卡号，该方法包括：

S201：监控用户当前是否满足免预约取款量调整条件。

S202：若满足，确定用户的银行卡号。

S203：根据用户的银行卡号，获取用户在调整依据规定的单位时段内的第一账户变动信息，以及以预约取款为数据标识，获取用户在单位时段内的第一预约取款数据。

其中，第一账户变动信息为单位时段内的用户存款变动信息和取款变动信息。

S204：以第一账户变动信息为训练输入，第一预约取款数据为训练输出，训练得到预约取款数据模型。

S205：获取用户当前阶段的第二账户变动信息。

S206：根据第二账户变动信息以及预约取款数据模型确定用户当前阶段的第二预约取款数据。

S207：将第二预约取款数据与用户预设的免预约取款量进行比较。

S208：若大于，将第二预约取款数据定为用户当前阶段的免预约取款量。

基于上述实施例所述的一种免预约取款量确定方法，本申请实施例还提供了一种免预约取款量确定装置300，如图3所示，图3为本申请实施例提供的一种免预约取款量确定装置的结构框图，该装置包括监控单元301、第一确定单元302、第一获取单元303、训练单元304、第二获取单元305、第二确定单元306和第三确定单元307：

监控单元301，用于监控用户当前是否满足免预约取款量调整条件；

第一确定单元302，用于若满足，确定调整依据对象；

第一获取单元303，用于基于调整依据对象，获取用户在调整依据所规定的单位时段内的第一账户变动信息，以及以预约取款为数据标识，获取用户在所述单位时段内的第一预约取款数据；

训练单元304，用于以第一账户变动信息为训练输入，以第一预约取款数据为训练输出，训练得到预约取款数据模型；

第二获取单元305，用于获取用户当前阶段的第二账户变动信息；

第二确定单元306，用于根据第二账户变动信息以及预约取款数据模型确定用户当前阶段的第二预约取款数据；

第三确定单元307，用于根据第二预约取款数据确定用户当前阶段的免预约取款量。

在一种可能的实现方式中，账户变动信息包括：

存款变动信息和取款变动信息中的任意一种或多种的组合。

在一种可能的实现方式中，第三确定单元307具体用于：

将第二预约取款数据与用户预设的免预约取款量进行比较，若大于，则将第二预约取款数据定为用户当前阶段的免预约取款量。

在一种可能的实现方式中，监控单元301具体用于：

监控用户当前取款请求中的取款量；

判断取款量是否大于用户预设的免预约取款量；

若大于，判断用户满足免预约取款量调整条件。

在一种可能的实现方式中，调整依据对象包括：

用户的银行卡账号、用户的身份证账号、用户手机号中的任意一种或多种的组合。

应当理解，在本申请中，“至少一个(项)”是指一个或者多个，“多个”是指两个或两个以上。“和/或”，用于描述关联对象的关联关系，表示可以存在三种关系，例如，“A和/或B”可以表示：只存在A，只存在B以及同时存在A和B三种情况，其中A，B可以是单数或者复数。字符“/”一般表示前后关联对象是一种“或”的关系。“以下至少一项(个)”或其类似表达，是指这些项中的任意组合，包括单项(个)或复数项(个)的任意组合。例如，a，b或c中的至少一项(个)，可以表示：a，b，c，“a和b”，“a和c”，“b和c”，或“a和b和c”，其中a，b，c可以是单个，也可以是多个。

本说明书中的各个实施例均采用递进的方式描述，各个实施例之间相同相似的部分互相参见即可，每个实施例重点说明的都是与其他实施例的不同之处。尤其，对于装置实施例而言，由于其基本相似于方法实施例，所以描述得比较简单，相关之处参见方法实施例的部分说明即可。以上所描述的装置实施例仅仅是示意性的，其中所述作为分离部件说明的单元及模块可以是或者也可以不是物理上分开的。另外，还可以根据实际的需要选择其中的部分或者全部单元和模块来实现本实施例方案的目的。本领域普通技术人员在不付出创造性劳动的情况下，即可以理解并实施。

以上所述仅是本申请的具体实施方式，应当指出，对于本技术领域的普通技术人员来说，在不脱离本申请原理的前提下，还可以做出若干改进和润饰，这些改进和润饰也应视为本申请的保护范围。

Claims (10)

1.一种免预约取款量确定方法，其特征在于，所述方法包括：

监控用户当前是否满足免预约取款量调整条件；

若满足，确定调整依据对象；

基于所述调整依据对象，获取所述用户在调整依据所规定的单位时段内的第一账户变动信息，以及以预约取款为数据标识，获取所述用户在所述单位时段内的第一预约取款数据；

以所述第一账户变动信息为训练输入，以所述第一预约取款数据为训练输出，训练得到预约取款数据模型；

获取所述用户当前阶段的第二账户变动信息；

根据所述第二账户变动信息以及所述预约取款数据模型确定所述用户当前阶段的第二预约取款数据；

根据所述第二预约取款数据确定所述用户当前阶段的免预约取款量。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述账户变动信息包括：

存款变动信息和取款变动信息中的任意一种或多种的组合。

3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据所述第二预约取款数据确定所述用户当前阶段的免预约取款量具体包括：

将所述第二预约取款数据与所述用户预设的免预约取款量进行比较，若大于，则将所述第二预约取款数据定为所述用户当前阶段的免预约取款量。

4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述监控用户当前是否满足免预约取款量调整条件具体包括：

监控用户当前取款请求中的取款量；

判断所述取款量是否大于所述用户预设的免预约取款量；

若大于，判断所述用户满足免预约取款量调整条件。

5.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述调整依据对象包括：

所述用户的银行卡账号、所述用户的身份证账号、所述用户手机号中的任意一种或多种的组合。

6.一种免预约取款量确定装置，其特征在于，所述装置包括监控单元、第一确定单元、第一获取单元、训练单元、第二获取单元、第二确定单元和第三确定单元：

所述监控单元，用于监控用户当前是否满足免预约取款量调整条件；

所述第一确定单元，用于若满足，确定调整依据对象；

所述第一获取单元，用于基于所述调整依据对象，获取所述用户在调整依据所规定的单位时段内的第一账户变动信息，以及以预约取款为数据标识，获取所述用户在所述单位时段内的第一预约取款数据；

所述训练单元，用于以所述第一账户变动信息为训练输入，以所述第一预约取款数据为训练输出，训练得到预约取款数据模型；

所述第二获取单元，用于获取所述用户当前阶段的第二账户变动信息；

所述第二确定单元，用于根据所述第二账户变动信息以及所述预约取款数据模型确定所述用户当前阶段的第二预约取款数据；

所述第三确定单元，用于根据所述第二预约取款数据确定所述用户当前阶段的免预约取款量。

7.根据权利要求6所述的装置，其特征在于，所述账户变动信息包括：

存款变动信息和取款变动信息中的任意一种或多种的组合。

8.根据权利要求6所述的装置，其特征在于，所述第三确定单元具体用于：

将所述第二预约取款数据与所述用户预设的免预约取款量进行比较，若大于，则将所述第二预约取款数据定为所述用户当前阶段的免预约取款量。

9.根据权利要求6所述的装置，其特征在于，所述监控单元具体用于：

监控用户当前取款请求中的取款量；

判断所述取款量是否大于所述用户预设的免预约取款量；

若大于，判断所述用户满足免预约取款量调整条件。

10.根据权利要求6所述的装置，其特征在于，所述调整依据对象包括：

所述用户的银行卡账号、所述用户的身份证账号、所述用户手机号中的任意一种或多种的组合。

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