CN111144846A - 基于区块链的薪资验证方法、设备及存储介质 - Google Patents

Abstract

本申请公开了一种基于区块链的薪资验证方法、设备及存储介质。该薪资验证方法包括：获取企业信息及与企业信息对应的薪资数据；基于企业信息和薪资数据构建Merkle树，其中，该Merkle树存储于区块链；响应于获取到验证请求，基于该验证请求的指定时间范围，获取薪资数据在Merkle树上的路径；根据该路径对企业用户的薪资数据进行Merkle树树根验证。通过本申请，便于快速地对统计的薪资数据进行验证，提高验证效率，节省人力资源，对于服务器来说，也能够减少运算量。

Description

基于区块链的薪资验证方法、设备及存储介质

技术领域

本申请涉及信息处理技术领域，尤其涉及一种基于区块链的薪资验证方法、设备及存储介质。

背景技术

目前，很多企业都已经使用薪资系统对员工进行薪资的核算及分发，虽然是系统进行核算，但是人工的工作量并没有减少，仍然会出现一系列问题，降低工资核算支付的效率，甚至影响资金的安全性。

因此，如何快速地校验薪资数据，是需要解决的一个技术问题。

发明内容

本说明书实施例提供一种基于区块链的薪资验证方法、设备及存储介质，用于解决现有技术中的如下技术问题：如何快速地校验薪资数据。

本说明书实施例采用下述技术方案：

根据第一方面，本发明实施例提供了一种基于区块链的薪资验证方法，包括：获取企业信息及与企业信息对应的薪资数据；基于该企业信息和薪资数据构建Merkle树，其中，Merkle树存储于区块链；响应于获取到验证请求，基于验证请求的指定时间范围，获取薪资数据在Merkle树上的路径；根据该路径对企业用户的薪资数据进行Merkle树树根验证。

在优选的实现方式中，基于企业信息和薪资数据构建Merkle树，包括：将企业信息和薪资数据转换为企业信息和与企业信息对应的哈希值；基于企业信息和对应的哈希值构建Merkle树。

在优选的实现方式中，根据路径对企业用户的薪资数据进行Merkle树树根验证，包括：获取路径所关联的节点的哈希值；将哈希值按照路径进行计算，得到验证哈希值；将验证哈希值与树根节点的哈希值进行比较，得到比较结果；基于该比较结果，得到验证结果。

在优选的实现方式中，基于比较结果，得到验证结果，包括：响应于该比较结果为验证哈希值与树根哈希值相同，确定验证结果为薪资数据通过验证；响应于该比较结果为验证哈希值与树根哈希值不同，确定验证结果为薪资数据未通过验证。

在优选的实现方式中，响应于获取到验证请求，基于该验证请求的指定时间范围，获取薪资数据在Merkle树上的路径，包括：响应于获取到验证请求，基于验证请求的时间戳，获取待验证的薪资数据在Merkle树上的节点位置；基于该节点位置，获取薪资数据的Merkle树上的关联节点，其中，该关联节点之间的连接关系构成上述路径。

在优选的实现方式中，该方法还包括：在Merkle树的各个节点存储企业员工对应的薪资数据Merkle树。

在优选的实现方式中，该方法还包括：响应于该薪资数据未通过Merkle树树根验证，依次对于薪资数据关联的Merkle树节点分别进行验证；确定验证未通过的Merkle树节点；对Merkle节点中的企业员工的薪资数据进行Merkle树树根验证。

在优选的实现方式中，该方法还包括：确定Merkle树树根验证未通过的企业员工的薪资数据为误差数据。

根据第二方面，本发明实施例提供了一种基于区块链的薪资验证设备，包括：至少一个处理器；以及，与至少一个处理器通信连接的存储器；其中，该存储器存储有可被至少一个处理器执行的指令，该指令被至少一个处理器执行，以使至少一个处理器能够执行上述第一方面或第一方面任一实现方式所述的基于区块链的薪资验证方法。

根据第三方面，本发明实施例提供了一种基于区块链的薪资验证的非易失性计算机存储介质，存储有计算机可执行指令，该计算机可执行指令被执行时可实现上述第一方面或第一方面任一实现方式所述的基于区块链的薪资验证方法。

本说明书实施例采用的上述至少一个技术方案能够达到以下有益效果：通过获取企业信息及与该企业信息对应的薪资数据，之后，基于企业信息和薪资数据构建Merkle树，其中，该Merkle树存储于区块链，若获取到验证请求，基于该验证请求的指定时间范围，获取该薪资数据在Merkle树上的路径，根据该路径对企业用户的薪资数据进行Merkle树树根验证。由于Merkle树上从任意节点到根节点的路径获知后，可以通过该路径和根节点的数据来对节点上的薪资数据进行验证，从而便于快速地对统计的薪资数据进行验证，提高验证效率，节省人力资源，对于服务器来说，也能够减少运算量。

附图说明

此处所说明的附图用来提供对本申请的进一步理解，构成本申请的一部分，本申请的示意性实施例及其说明用于解释本申请，并不构成对本申请的不当限定。在附图中：

图1为应用本申请的基于区块链的薪资验证方法的实施例的示例性系统架构框图；

图2是根据本申请的基于区块链的薪资验证方法的一个实施例的流程图；

图3是根据本申请的基于区块链的薪资验证方法的Merkle树的示意图；

图4是根据本申请的基于区块链的薪资验证方法的另一个实施例的流程图；

图5是适于用来实现本申请的实施例的基于区块链的薪资验证设备的结构示意图。

具体实施方式

为使本说明书的目的、技术方案和优点更加清楚，下面将结合本说明书具体实施例及相应的附图对本申请技术方案进行清楚、完整地描述。显然，所描述的实施例仅是本申请一部分实施例，而不是全部的实施例。基于说明书中的实施例，本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本申请保护的范围。

以下结合附图，详细说明本申请各实施例提供的技术方案。

图1示出了可以应用本申请的基于区块链的薪资验证方法的实施例的示例性架构100。

如图1所示，系统架构100可以包括终端设备101、102、103，网络104和服务器105。网络104用以在终端设备101、102、103和服务器105之间提供通信链路的介质。网络104可以包括各种连接类型，例如有线、无线通信链路或者光纤电缆等等。

终端设备101、102、103通过网络104与服务器105交互，以接收或发送消息等。终端设备101、102、103上可以安装有各种通讯客户端应用，例如网页浏览器应用、视频类应用、即时通信工具、邮箱客户端、交通信息类应用、阅读类应用等。

终端设备101、102、103可以是硬件，也可以是软件。当终端设备101、102、103为硬件时，可以是具有显示屏并且支持与服务器通信的各种电子设备。当终端设备101、102、103为软件时，可以是安装于上述电子设备中的软件客户端。其可以实现成多个软件或软件模块(例如用来提供分布式服务的软件或软件模块)，也可以实现成单个软件或软件模块。在此不做具体限定。

服务器105可以是提供各种服务的服务器，例如对终端设备101、102、103上的浏览页面提供支持的后台服务器。后台服务器可以对获取到的薪资数据进行分析和处理，并将信息处理的结果反馈给终端设备。

服务器可以是硬件，也可以是软件。当服务器为硬件时，可以实现成多个服务器组成的分布式服务器集群，也可以实现成单个服务器。当服务器为软件时，可以实现成多个软件或软件模块(例如用来提供分布式服务的软件或软件模块)，也可以实现成单个软件或软件模块。在此不做具体限定。

需要说明的是，本公开的实施例所提供的基于区块链的薪资验证方法一般由服务器执行，相应地，用于基于区块链的薪资验证装置一般设置于服务器中。

应该理解，图1中的终端设备、网络和服务器的数目仅仅是示意性的。根据实现需要，可以具有任意数目的终端设备、网络和服务器。

继续参考图2，其示出了根据本申请的基于区块链的薪资验证方法的一个实施例的流程200。该基于区块链的薪资验证方法，应用于服务器。如图2所示，该基于区块链的薪资验证包括以下步骤：

步骤201，获取企业信息及与该企业信息对应的薪资数据。

在本实施例中，执行基于区块链的薪资验证方法的执行主体(如图1所示的服务器105)可以通过有线通信方式或者无线通信方式获取企业信息及与该企业信息对应的薪资数据。上述执行主体可以直接获取企业信息及与该企业信息对应的薪资数据，也可以获取第三方设备发送的企业信息及与该企业信息对应的薪资数据，本实施例不以此为限制。例如这里的第三方设备可以是如图1所示的客户端。

对于企业来说，通常会在每个月的某天为员工支付薪资。企业可以通过网页或者客户端将企业信息(例如企业名称等)及该月需要发放的薪资数据上传至上述执行主体。这里的薪资数据可以理解为企业所有员工的薪资数据。

步骤202，基于该企业信息和该薪资数据构建Merkle树。

在本实施例中，若获取企业信息及与该企业信息对应的薪资数据，上述执行主体可以基于该企业信息和该薪资数据构建Merkle树，其中，该Merkle树存储于区块链。

该Merkle树存储于区块链，因此企业信息和薪资数据也会上链存储，从而可以避免薪资数据被篡改。

Merkle树是一种哈希二叉树，它可以用作一种快速归纳和校验大规模数据完整性的数据结构。具体地，Merkle树的结构可以如图3所示，每个节点可以存储有该企业信息和带有时间戳的该企业的薪资数据。其相邻两个叶子节点的哈希值串联在一起进行哈希，这对叶子节点随后被归纳为父节点。

在本实施例的一个可选的实现方式中，上述执行主体可以通过以下步骤基于企业信息和薪资数据构建Merkle树：

第一步，将该企业信息和该薪资数据转换为企业信息和与该企业信息对应的哈希值。

第二步，基于该企业信息和对应的哈希值构建Merkle树。

步骤203，响应于获取到验证请求，基于该验证请求的指定时间范围，获取该薪资数据在Merkle树上的路径。

在本实施例中，若获取到验证请求，上述执行主体可以基于该验证请求的指定时间范围，获取该薪资数据在Merkle树上的路径。

该验证请求可以是其他第三方设备发送至上述执行主体的。例如企业通过客户端或网页向上述执行主体发送验证请求，请求验证某指定时间范围内该企业的薪资数据。上述执行主体可以获取该指定时间范围内薪资数据在Merkle树上的路径。

在本实施例的一个可选的实现方式中，上述执行主体可以通过以下步骤获取薪资数据在Merkle树上的路径：

第一步，若获取到验证请求，基于该验证请求的指定时间范围，获取待验证的薪资数据在Merkle树上的节点位置。

具体地，验证请求中包括指定时间范围，例如1月-6月，上述执行主体可以获取该指定时间范围的薪资数据在Merkle树上的节点位置。在每个节点上存储数据时会同时存储有薪资数据的时间戳，上述执行主体可以根据时间去查询薪资数据。

第二步，基于该节点位置，获取该薪资数据的Merkle树上的关联节点。

获取到节点位置之后，上述执行主体可以获取该节点到达根节点所经过的关联节点，其中，这些关联节点之间的连接关系构成该路径。

步骤204，根据该路径对企业用户的薪资数据进行Merkle树树根验证。

在本实施例中，上述执行主体可以根据该路径对企业用户的薪资数据进行Merkle树树根验证。

Merkle树的特性是可以对其上的数据进行快速归纳和验证，因此，利用该特征，根据获取得到的薪资数据的路径可以对某个节点上的企业用户的薪资数据进行Merkle树树根验证，相较于现有的一一计算，本实施例的基于区块链的薪资验证方法验证效率高。

具体地，在本实施例的一个可选的实现方式中，上述执行主体可以通过以下步骤对企业用户的薪资数据进行Merkle树树根验证：

第一步，获取该路径所关联的节点的哈希值。

在本实现方式中，上述执行主体可以获取该路径所关联的节点的哈希值。即上述执行主体只需要获取与该路径相关的节点的哈希值即可，不需要获取所有节点的哈希值，从而可以减少处理器的数据处理量，提高速率。

第二步，将该哈希值按照该路径进行计算，得到验证哈希值。

在本实现方式中，若获取到该路径所关联的节点的哈希值，上述执行主体可以将该哈希值按照该路径进行计算，得到验证哈希值。即处理器只需要按照该路径计算哈希值，不需要处理其他节点上的哈希值，得到验证哈希值，提高处理速率。

第三步，将该验证哈希值与树根节点的哈希值进行比较，得到比较结果。

在本实现方式中，若得到验证哈希值，上述执行主体可以将该验证哈希值与树根节点的哈希值进行比较，得到比较结果。

经按照该路径进行由叶子节点到树根节点的哈希值求和，然后将得到的验证哈希值与该树根节点存在的哈希值进行比较。具体地，得到验证哈希值的过程实质上为哈希值的加和过程，与树根节点存在的哈希值进行比较，即路径哈希值的加和是否等于树根节点(例如验证Node12，则验证的等式为Node1是否等于Node12+Node13+Node7+Node2)，即验证该等式是否成立。

第四步，基于该比较结果，得到验证结果。

在本实现方式中，得到比较结果后，根据该比较结果即可获知验证结果。

具体地，若该比较结果为验证哈希值与树根哈希值相同，则上述执行主体可以确定该验证结果为薪资数据通过验证。验证哈希值与树根哈希值相同，则说明上述路径上节点的加和等于树根节点，该等式成立，说明各个节点的数据无误，因此，可以确认薪资数据通过验证。

若该比较结果为验证哈希值与树根哈希值不同，则上述执行主体可以确定该验证结果为该薪资数据未通过验证。验证哈希值与树根哈希值不同，则说明上述路径上节点的加和不等于树根节点，该等式不成立，说明该路径上的至少一个节点数据有误，此时，可以确认薪资数据未通过验证。

通过本发明实施例的基于区块链的薪资验证方法，由于Merkle树上从任意节点到根节点的路径获知后，可以通过该路径和根节点的数据来对节点上的薪资数据进行验证，从而便于快速地对统计的薪资数据进行验证，提高验证效率，节省人力资源，对于服务器来说，也能够减少运算量。

进一步参考图4，其示出了根据本申请的基于区块链的薪资验证方法的另一个实施例的流程400。该基于区块链的薪资验证方法，应用于服务器。如图4所示，该基于区块链的薪资验证方法包括以下步骤：

步骤401，获取企业信息及与该企业信息对应的薪资数据。

步骤402，基于该企业信息和该薪资数据构建Merkle树。

步骤403，响应于获取到验证请求，基于该验证请求的指定时间范围，获取该薪资数据在Merkle树上的路径。

步骤404，根据该路径对企业用户的薪资数据进行Merkle树树根验证。

在本实施例中，上述步骤401、步骤402、步骤403和步骤404可以采用与前述实施例中的步骤201、步骤202、步骤203和步骤204类似的方式执行，并且，上文针对步骤201、步骤202、步骤203和步骤204的描述也适用于步骤401、步骤402、步骤403和步骤404，此处不再赘述。

步骤405，在Merkle树的各个节点存储企业员工对应的薪资数据Merkle树。

在本实施例中，基于区块链的薪资验证方法的执行主体(例如图1中所示的服务器105)可以在Merkle树的各个节点存储企业员工对应的薪资数据Merkle树。即每个节点包括的不仅仅为企业的某个月的总薪资数据，还可以包括各个企业员工在某时间段内的薪资数据Merkle树。例如包括企业员工在该年份内的薪资数据Merkle树。

步骤406，响应于薪资数据未通过Merkle树树根验证，依次对于该薪资数据关联的Merkle树节点分别进行验证。

在本实施例中，若在步骤404中验证结果为薪资数据未通过Merkle树树根验证，则上述执行主体可以依次对于该薪资数据关联的Merkle树节点分别进行验证。

即若得到某节点的薪资数据未通过验证，则上述执行主体可以对该节点达到根节点的路径所关联的节点进行一一验证。

步骤407，确定验证未通过的Merkle树节点。

在本实施例中，上述执行主体可以将验证未通过的Merkle树节点进行标记或者其他处理操作。

步骤408，对验证未通过的Merkle树节点中的企业员工的薪资数据进行Merkle树树根验证。

在本实施例中，对于验证未通过的Merkle树节点，上述执行主体可以获取该节点中的企业员工的薪资数据Merkle树，然后对该每个企业员工的薪资数据进行Merkle树树根验证。由于是企业员工的薪资数据构成了该企业的薪资数据，因此对于企业员工的薪资数据进行Merkle树树根验证，可以排查具体到员工个人的薪资数据是否有误。

具体地，对于Merkle树树根验证未通过的企业员工，其薪资数据可以确认为误差数据，从而便于对该企业员工的薪资数据进行检查。

通过本发明实施例的基于区块链的薪资数据验证方法，可以在Merkle树的各个节点存储企业员工对应的薪资数据Merkle树，然后在企业薪资数据未通过Merkle树树根验证时，依次对于薪资数据关联的Merkle树节点分别进行验证，然后对验证未通过的Merkle树节点，对其上存储的企业员工的薪资数据进行Merkle树树根验证，从而可以对企业员工的薪资数据进行排查，验证更具体准确。

下面参考图5，下面参考图5，其示出了适于用来实现本公开的实施例的基于区块链的薪资验证设备(例如图1中的服务器)500的结构示意图。图5示出的处理设备仅仅是一个示例，不应对本公开的实施例的功能和使用范围带来任何限制。

如图5所示，处理设备500可以包括处理装置(例如中央处理器、图形处理器等)501，其可以根据存储在只读存储器(ROM)502中的程序或者从存储装置508加载到随机访问存储器(RAM)503中的程序而执行各种适当的动作和处理。在RAM503中，还存储有电子设备500操作所需的各种程序和数据。处理装置501、ROM502以及RAM 503通过总线504彼此相连。输入/输出(I/O)接口505也连接至总线504。

通常，以下装置可以连接至I/O接口505：包括例如触摸屏、触摸板、键盘、鼠标、摄像头、麦克风、加速度计、陀螺仪等的输入装置506；包括例如液晶显示器(LCD，LiquidCrystal Display)、扬声器、振动器等的输出装置507；包括例如磁带、硬盘等的存储装置508；以及通信装置509。通信装置509可以允许电子设备500与其他设备进行无线或有线通信以交换数据。虽然图5示出了具有各种装置的电子设备500，但是应理解的是，并不要求实施或具备所有示出的装置。可以替代地实施或具备更多或更少的装置。图5中示出的每个方框可以代表一个装置，也可以根据需要代表多个装置。

特别地，根据本公开的实施例，上文参考流程图描述的过程可以被实现为计算机软件程序。例如，本公开的实施例包括一种计算机程序产品，其包括承载在计算机可读介质上的计算机程序，该计算机程序包含用于执行流程图所示的方法的程序代码。在这样的实施例中，该计算机程序可以通过通信装置509从网络上被下载和安装，或者从存储装置508被安装，或者从ROM502被安装。在该计算机程序被处理装置501执行时，执行本公开的实施例的方法中限定的上述功能。

需要说明的是，本公开的实施例所述的计算机可读介质可以是计算机可读信号介质或者计算机可读存储介质或者是上述两者的任意组合。计算机可读存储介质例如可以是——但不限于——电、磁、光、电磁、红外线、或半导体的系统、装置或器件，或者任意以上的组合。计算机可读存储介质的更具体的例子可以包括但不限于：具有一个或多个导线的电连接、便携式计算机磁盘、硬盘、随机访问存储器(RAM)、只读存储器(ROM)、可擦式可编程只读存储器(EPROM或闪存)、光纤、便携式紧凑磁盘只读存储器(CD-ROM)、光存储器件、磁存储器件、或者上述的任意合适的组合。在本公开的实施例中，计算机可读存储介质可以是任何包含或存储程序的有形介质，该程序可以被指令执行系统、装置或者器件使用或者与其结合使用。而在本公开的实施例中，计算机可读信号介质可以包括在基带中或者作为载波一部分传播的数据信号，其中承载了计算机可读的程序代码。这种传播的数据信号可以采用多种形式，包括但不限于电磁信号、光信号或上述的任意合适的组合。计算机可读信号介质还可以是计算机可读存储介质以外的任何计算机可读介质，该计算机可读信号介质可以发送、传播或者传输用于由指令执行系统、装置或者器件使用或者与其结合使用的程序。计算机可读介质上包含的程序代码可以用任何适当的介质传输，包括但不限于：电线、光缆、RF(Radio Frequency，射频)等等，或者上述的任意合适的组合。

上述计算机可读介质可以是上述电子设备中所包含的；也可以是单独存在，而未装配入该服务器中。上述计算机可读介质承载有一个或者多个程序，当上述一个或者多个程序被该服务器执行时，使得该服务器：获取企业信息及与企业信息对应的薪资数据；基于企业信息和薪资数据构建Merkle树，其中，Merkle树存储于区块链；响应于获取到验证请求，基于验证请求的指定时间范围，获取薪资数据在Merkle树上的路径；根据该路径对企业用户的薪资数据进行Merkle树树根验证。

可以以一种或多种程序设计语言或其组合来编写用于执行本公开的实施例的操作的计算机程序代码，所述程序设计语言包括面向对象的程序设计语言—诸如Java、Smalltalk、C++，还包括常规的过程式程序设计语言—诸如“C”语言或类似的程序设计语言。程序代码可以完全地在用户计算机上执行、部分地在用户计算机上执行、作为一个独立的软件包执行、部分在用户计算机上部分在远程计算机上执行、或者完全在远程计算机或服务器上执行。在涉及远程计算机的情形中，远程计算机可以通过任意种类的网络——包括局域网(LAN)或广域网(WAN)—连接到用户计算机，或者，可以连接到外部计算机(例如利用因特网服务提供商来通过因特网连接)。

以上描述仅为本公开的较佳实施例以及对所运用技术原理的说明。本领域技术人员应当理解，本公开的实施例中所涉及的发明范围，并不限于上述技术特征的特定组合而成的技术方案，同时也应涵盖在不脱离上述发明构思的情况下，由上述技术特征或其等同特征进行任意组合而形成的其它技术方案。例如上述特征与本公开的实施例中公开的(但不限于)具有类似功能的技术特征进行互相替换而形成的技术方案。

Claims (10)

1.一种基于区块链的薪资验证方法，其特征在于，包括：

获取企业信息及与所述企业信息对应的薪资数据；

基于所述企业信息和所述薪资数据构建Merkle树，其中，所述Merkle树存储于区块链；

响应于获取到验证请求，基于所述验证请求的指定时间范围，获取所述薪资数据在所述Merkle树上的路径；

根据所述路径对所述企业用户的薪资数据进行Merkle树树根验证。

2.根据权利要求1所述的薪资验证方法，其特征在于，所述基于所述企业信息和所述薪资数据构建Merkle树，包括：

将所述企业信息和所述薪资数据转换为企业信息和与所述企业信息对应的哈希值；

基于所述企业信息和对应的哈希值构建Merkle树。

3.根据权利要求2所述的薪资验证方法，其特征在于，所述根据所述路径对所述企业用户的薪资数据进行Merkle树树根验证，包括：

获取所述路径所关联的节点的哈希值；

将所述哈希值按照所述路径进行计算，得到验证哈希值；

将所述验证哈希值与树根节点的哈希值进行比较，得到比较结果；

基于所述比较结果，得到验证结果。

4.根据权利要求3所述的薪资验证方法，其特征在于，所述基于所述比较结果，得到验证结果，包括：

响应于所述比较结果为所述验证哈希值与所述树根哈希值相同，确定所述验证结果为所述薪资数据通过验证；

响应于所述比较结果为所述验证哈希值与所述树根哈希值不同，确定所述验证结果为所述薪资数据未通过验证。

5.根据权利要求1-4中任一项所述的薪资验证方法，其特征在于，所述响应于获取到验证请求，基于所述验证请求的指定时间范围，获取所述薪资数据在所述Merkle树上的路径，包括：

响应于获取到所述验证请求，基于所述验证请求的指定时间范围，获取待验证的薪资数据在所述Merkle树上的节点位置；

基于所述节点位置，获取所述薪资数据的所述Merkle树上的关联节点，其中，所述关联节点之间的连接关系构成所述路径。

6.根据权利要求1-4中任一项所述的薪资验证方法，其特征在于，所述方法还包括：

在所述Merkle树的各个节点存储企业员工对应的薪资数据Merkle树。

7.根据权利要求6所述的薪资验证方法，其特征在于，所述方法还包括：

响应于所述薪资数据未通过所述Merkle树树根验证，依次对于所述薪资数据关联的Merkle树节点分别进行验证；

确定验证未通过的Merkle树节点；

对所述验证未通过的Merkle节点中的企业员工的薪资数据进行Merkle树树根验证。

8.根据权利要求7所述的薪资验证方法，其特征在于，所述方法还包括：

确定所述Merkle树树根验证未通过的企业员工的薪资数据为误差数据。

9.一种基于区块链的薪资验证设备，其特征在于，包括：

至少一个处理器；以及，

与所述至少一个处理器通信连接的存储器；其中，

所述存储器存储有可被所述至少一个处理器执行的指令，所述指令被所述至少一个处理器执行，以使所述至少一个处理器能够执行权利要求1-8中任一项所述的基于区块链的薪资验证方法。

10.一种基于区块链的薪资验证的非易失性计算机存储介质，存储有计算机可执行指令，其特征在于，所述计算机可执行指令被执行时可实现权利要求1-8中任一项所述的基于区块链的薪资验证方法。

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