CN111143467A - 一种实现分布式异构数据共享的云平台的数据共享方法 - Google Patents

一种实现分布式异构数据共享的云平台的数据共享方法 Download PDF

Info

Publication number
CN111143467A
CN111143467A CN201911233748.5A CN201911233748A CN111143467A CN 111143467 A CN111143467 A CN 111143467A CN 201911233748 A CN201911233748 A CN 201911233748A CN 111143467 A CN111143467 A CN 111143467A
Authority
CN
China
Prior art keywords
data
heterogeneous
module
sharing
database
Prior art date
Legal status (The legal status is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the status listed.)
Pending
Application number
CN201911233748.5A
Other languages
English (en)
Inventor
徐洪峰
Current Assignee (The listed assignees may be inaccurate. Google has not performed a legal analysis and makes no representation or warranty as to the accuracy of the list.)
Guizhou Education University
Original Assignee
Guizhou Education University
Priority date (The priority date is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the date listed.)
Filing date
Publication date
Application filed by Guizhou Education University filed Critical Guizhou Education University
Priority to CN201911233748.5A priority Critical patent/CN111143467A/zh
Publication of CN111143467A publication Critical patent/CN111143467A/zh
Pending legal-status Critical Current

Links

Images

Classifications

    • G—PHYSICS
    • G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06F—ELECTRIC DIGITAL DATA PROCESSING
    • G06F16/00—Information retrieval; Database structures therefor; File system structures therefor
    • G06F16/20—Information retrieval; Database structures therefor; File system structures therefor of structured data, e.g. relational data
    • G06F16/27—Replication, distribution or synchronisation of data between databases or within a distributed database system; Distributed database system architectures therefor
    • G06F16/275—Synchronous replication
    • G—PHYSICS
    • G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06F—ELECTRIC DIGITAL DATA PROCESSING
    • G06F11/00—Error detection; Error correction; Monitoring
    • G06F11/07—Responding to the occurrence of a fault, e.g. fault tolerance
    • G06F11/14—Error detection or correction of the data by redundancy in operation
    • G06F11/1402—Saving, restoring, recovering or retrying
    • G06F11/1446—Point-in-time backing up or restoration of persistent data
    • G06F11/1448—Management of the data involved in backup or backup restore

Abstract

本发明属于异构数据共享技术领域，公开了一种实现分布式异构数据共享的云平台的数据共享方法，所述实现分布式异构数据共享的云平台的数据共享系统包括：数据采集模块、主控模块、异构数据库构建模块、异构数据整合模块、数据同步模块、共享模块、备份模块、显示模块。本发明通过数据同步模块先分别对数据操作类型、数据作业流、数据作业流任务的设置然后系统自动对两异构数据库间参数配置，避免了每次异构数据库间数据同步均要手动配置参数，降低了异构数据库间数据同步时参数配置出错率，简化了异构数据库间数据同步时参数配置的流程，提高了异构数据库间数据同步时参数配置的效率。

Description

一种实现分布式异构数据共享的云平台的数据共享方法
技术领域
本发明属于异构数据共享技术领域，尤其涉及一种实现分布式异构数据共享的云平台的数据共享方法。
背景技术
异构数据库系统是相关的多个数据库系统的集合，可以实现数据的共享和透明访问；异构数据库的各个组成部分具有自身的自治性，实现数据共享的同时，每个数据库系统仍保有自己的应用特性、完整性控制和安全性控制。然而，现有异构数据共享云平台无法对数据整体进行高性能的处理；同时，异构数据库间的数据同步时每次都要对两异构数据库间手动参数配置。这导致异构数据库间的数据配置重复操作相同的参数设置，操作繁琐，而且每次均需要手动设置容易出错且效率不高。
综上所述，现有技术存在的问题是：
现有异构数据共享云平台无法对数据整体进行高性能的处理；同时，异构数据库间的数据同步时每次都要对两异构数据库间手动参数配置。这导致异构数据库间的数据配置重复操作相同的参数设置，操作繁琐，而且每次均需要手动设置容易出错且效率不高。
发明内容
针对现有技术存在的问题，本发明提供了一种实现分布式异构数据共享的云平台的数据共享方法。
本发明是这样实现的，一种实现分布式异构数据共享的云平台的数据共享方法，包括以下步骤：
步骤一，通过数据采集模块利用网络设备采集网络数据或者本地数据源；
步骤二，主控模块通过异构数据库构建模块利用数据库构建程序构建异构数据库；
步骤三，通过异构数据整合模块利用整合程序将异构数据进行整合操作；
步骤四，通过数据同步模块利用同步程序对异构数据库之间进行同步；
步骤五，通过共享模块利用共享程序对异构数据进行共享操作；
步骤六，通过备份模块利用备份程序对异构数据进行备份；
步骤七，通过显示模块利用显示器显示采集的异构数据源。
进一步，所述异构数据整合模块整合方法如下：
(1)通过整合程序读取原始异构数据，并将所述原始异构数据分解成对象、属性和连接三类基本元素，并构建对象、属性和连接的三元模型，所述三元模型通过对象表、属性表及连接表来实现，其中，原始异构数据是指各种格式的结构化数据或非结构化数据，所述对象代表基本的数据单位，所述属性代表对象的具体信息，所述连接代表对数据关联利用的基础，将属性值相同的两个对象建立连接；
(2)利用对象类型语义表针对对象表中同类型的数据进行语义标注以获取对象语义类型；
(3)利用属性类型语义表针对属性表中同类型的数据进行语义标注以获取属性语义类型；
(4)依据所述对象语义类型及属性语义类型将所述对象表及属性表中的数据建立索引以提供用户查询接口。
进一步，所述对象表存储有对象的标识、对象类型、创建时间及指针列表；
所述属性表存储有对象的每一个属性的属性类型、及属性值；
所述连接表存储有连接类型、源对象、源属性、目标对象及目标属性。
进一步，所述依据所述对象语义类型及属性语义类型将所述对象表及属性表中的数据建立索引以提供用户查询接口，包括：
过滤空的字符串；及依据对象类型、属性类型、属性值、对象语义类型及属性语义类型将所述对象表、属性表中的数据建立倒排索引。
进一步，所述数据同步模块同步方法如下：
1)将采集的数据源存入异构数据库中，对数据操作类型设置；
2)对数据作业流设置；
3)对数据作业流任务设置；
4)数据库间的数据自动配置；
5)数据库间数据同步。
进一步，所述数据库间的数据自动配置具体过程如下：
获取数据操作类型设置数据、获取数据作业流设置数据、获取数据作业流任务设置数据；
根据数据操作类型设置数据、获取数据作业流设置数据、获取数据作业流任务设置数据配置对应数据库参数。
进一步，所述数据作业单元支持的所述操作类型包括从ORACLE、DB2、mysql、SQL和MySQL到GP数据库、XML、Excel数据表的数据操作。
进一步，所述操作类型对应的参数包括数据库相关参数和HADOOP相关参数；所述数据库参数包括数据库名称、数据库用户名、数据库表名、SQL语句。
进一步，所述数据作业单元支持的所述操作类型还包括从ORACLE数据表到ORACLE数据表的数据操作。
进一步，所述数据库间的数据同步通过元数据文件和数据文件的形式同步。
本发明实施例提供的另一目的在于一种实施所述的实现分布式异构数据共享的云平台的数据共享方法的数据共享系统，所述实现分布式异构数据共享的云平台的数据共享系统包括：
数据采集模块，与主控模块连接，通过网络设备采集网络数据源；
主控模块，与数据采集模块、异构数据库构建模块、异构数据整合模块、数据同步模块、共享模块、备份模块、显示模块连接，根据各个模块的数据信息，利用主控模块控制各个模块正常工作；
异构数据库构建模块，与主控模块连接，根据采集的数据信息，利用数据库构建程序构建相应的异构数据库；
异构数据整合模块，与主控模块连接，将构建完成的异构数据库，利用整合程序将异构数据进行整合操作；
数据同步模块，与主控模块连接，在异构数据库进行操作时，通过同步程序对一个数据库中的数据进行处理，在另一个数据库中进行一样的操作；
共享模块，与主控模块连接，通过共享程序对异构数据进行共享操作；
备份模块，与主控模块连接，通过备份程序对异构数据进行备份；
显示模块，与主控模块连接，通过显示器显示采集的异构数据源。
本发明的优点及积极效果为：本发明通过异构数据整合模块读取原始异构数据，并将所述原始异构数据分解成对象、属性和连接三类基本元素，并构建对象、属性和连接的三元模型，所述三元模型通过对象表、属性表及连接表来实现；分别针对所述对象表、属性表中同类型数据进行语义标注以获取对象语义类型及属性语义类型；及依据所述对象语义类型及属性语义类型将所述对象表及属性表中的数据建立索引以提供用户查询接口。由于本发明实施例可将不同结构的数据抽象、分解成统一结构的对象和属性，使用三元模型对其进行重构，同时使用海量分布式数据存储系统对数据进行存储，因此可以处理任意复杂结构和任意规模的原始异构数据，从而保证了数据的存储、查询、以及计算分析等处理操作，也可以整合来自不同渠道的异构数据，从中进行分析、规则提取、以及模式识别，并为海量高维数据的大规模深度挖掘提供了可能；同时，通过数据同步模块先分别对数据操作类型、数据作业流、数据作业流任务的设置然后系统自动对两异构数据库间参数配置，避免了每次异构数据库间数据同步均要手动配置参数，降低了异构数据库间数据同步时参数配置出错率，简化了异构数据库间数据同步时参数配置的流程，提高了异构数据库间数据同步时参数配置的效率。
附图说明
图1是本发明实施例提供的实现分布式异构数据共享的云平台的数据共享方法流程图。
图2是本发明实施例提供的实现分布式异构数据共享的云平台的数据共享系统结构示意图；
图中：1、数据采集模块；2、主控模块；3、异构数据库构建模块；4、异构数据整合模块；5、数据同步模块；6、共享模块；7、备份模块；8、显示模块。
具体实施方式
为能进一步了解本发明的发明内容、特点及功效，兹例举以下实施例，并配合附图详细说明如下。
下面结合附图对本发明的结构作详细的描述。
如图1所示，本发明提供的实现分布式异构数据共享的云平台的数据共享方法包括以下步骤：
步骤S101，通过数据采集模块利用网络设备采集网络数据源；
步骤S102，主控模块通过异构数据库构建模块利用数据库构建程序构建异构数据库；
步骤S103，通过异构数据整合模块利用整合程序将异构数据进行整合操作；
步骤S104，通过数据同步模块利用同步程序对异构数据库之间进行同步；
步骤S105，通过共享模块利用共享程序对异构数据进行共享操作；
步骤S106，通过备份模块利用备份程序对异构数据进行备份；
步骤S107，通过显示模块利用显示器显示采集的异构数据源。
如图2所示，本发明实施例提供的实现分布式异构数据共享的云平台的数据共享系统包括：数据采集模块1、主控模块2、异构数据库构建模块3、异构数据整合模块4、数据同步模块5、共享模块6、备份模块7、显示模块8。
数据采集模块1，与主控模块2连接，通过网络设备采集网络数据源；
主控模块2，与数据采集模块1、异构数据库构建模块3、异构数据整合模块4、数据同步模块5、共享模块6、备份模块7、显示模块8连接，根据各个模块的数据信息，利用主控模块2控制各个模块正常工作；
异构数据库构建模块3，与主控模块2连接，根据采集的数据信息，利用数据库构建程序构建相应的异构数据库；
异构数据整合模块4，与主控模块2连接，将构建完成的异构数据库，利用整合程序将异构数据进行整合操作；
数据同步模块5，与主控模块2连接，在异构数据库进行操作时，通过同步程序对一个数据库中的数据进行处理，在另一个数据库中进行一样的操作；
共享模块6，与主控模块2连接，通过共享程序对异构数据进行共享操作；
备份模块7，与主控模块2连接，通过备份程序对异构数据进行备份；
显示模块8，与主控模块2连接，通过显示器显示采集的异构数据源。
本发明提供的异构数据整合模块4整合方法如下：
(1)通过整合程序读取原始异构数据，并将所述原始异构数据分解成对象、属性和连接三类基本元素，并构建对象、属性和连接的三元模型，所述三元模型通过对象表、属性表及连接表来实现，其中，原始异构数据是指各种格式的结构化数据或非结构化数据，所述对象代表基本的数据单位，所述属性代表对象的具体信息，所述连接代表对数据关联利用的基础，将属性值相同的两个对象建立连接；
(2)利用对象类型语义表针对对象表中同类型的数据进行语义标注以获取对象语义类型；
(3)利用属性类型语义表针对属性表中同类型的数据进行语义标注以获取属性语义类型；
(4)依据所述对象语义类型及属性语义类型将所述对象表及属性表中的数据建立索引以提供用户查询接口。
本发明提供的对象表存储有对象的标识、对象类型、创建时间及指针列表；
所述属性表存储有对象的每一个属性的属性类型、及属性值；
所述连接表存储有连接类型、源对象、源属性、目标对象及目标属性。
本发明提供的依据所述对象语义类型及属性语义类型将所述对象表及属性表中的数据建立索引以提供用户查询接口，包括：
过滤空的字符串；及
依据对象类型、属性类型、属性值、对象语义类型及属性语义类型将所述对象表、属性表中的数据建立倒排索引。
本发明提供的数据同步模块5同步方法如下：
1)将采集的数据源存入异构数据库中，对数据操作类型设置；
2)对数据作业流设置；
3)对数据作业流任务设置；
4)数据库间的数据自动配置；
5)数据库间数据同步。
本发明提供的数据库间的数据自动配置具体过程如下：
获取数据操作类型设置数据、获取数据作业流设置数据、获取数据作业流任务设置数据；
根据数据操作类型设置数据、获取数据作业流设置数据、获取数据作业流任务设置数据配置对应数据库参数。
本发明提供的数据作业单元支持的所述操作类型包括从ORACLE、DB2、mysql、SQL和MySQL到GP数据库、XML、Excel数据表的数据操作。
本发明提供的操作类型对应的参数包括数据库相关参数和HADOOP相关参数；所述数据库参数包括数据库名称、数据库用户名、数据库表名、SQL语句。
本发明提供的数据作业单元支持的所述操作类型还包括从ORACLE数据表到ORACLE数据表的数据操作。
本发明提供的数据库间的数据同步通过元数据文件和数据文件的形式同步。
以上所述仅是对本发明的较佳实施例而已，并非对本发明作任何形式上的限制，凡是依据本发明的技术实质对以上实施例所做的任何简单修改，等同变化与修饰，均属于本发明技术方案的范围内。

Claims (10)

1.一种实现分布式异构数据共享的云平台的数据共享方法，其特征在于，所述实现分布式异构数据共享的云平台的数据共享方法包括以下步骤：
步骤一，通过数据采集模块利用网络设备采集网络数据或者本地数据源；
步骤二，主控模块通过异构数据库构建模块利用数据库构建程序构建异构数据库；
步骤三，通过异构数据整合模块利用整合程序将异构数据进行整合操作；
步骤四，通过数据同步模块利用同步程序对异构数据库之间进行同步；
步骤五，通过共享模块利用共享程序对异构数据进行共享操作；
步骤六，通过备份模块利用备份程序对异构数据进行备份；
步骤七，通过显示模块利用显示器显示采集的异构数据源。
2.如权利要求1所述实现分布式异构数据共享的云平台的数据共享系统，其特征在于，所述异构数据整合模块整合方法如下：
(1)通过整合程序读取原始异构数据，并将所述原始异构数据分解成对象、属性和连接三类基本元素，并构建对象、属性和连接的三元模型，所述三元模型通过对象表、属性表及连接表来实现，其中，原始异构数据是指各种格式的结构化数据或非结构化数据，所述对象代表基本的数据单位，所述属性代表对象的具体信息，所述连接代表对数据关联利用的基础，将属性值相同的两个对象建立连接；
(2)利用对象类型语义表针对对象表中同类型的数据进行语义标注以获取对象语义类型；
(3)利用属性类型语义表针对属性表中同类型的数据进行语义标注以获取属性语义类型；
(4)依据所述对象语义类型及属性语义类型将所述对象表及属性表中的数据建立索引以提供用户查询接口。
3.如权利要求2所述实现分布式异构数据共享的云平台的数据共享系统，其特征在于，所述对象表存储有对象的标识、对象类型、创建时间及指针列表；
所述属性表存储有对象的每一个属性的属性类型、及属性值；
所述连接表存储有连接类型、源对象、源属性、目标对象及目标属性。
4.如权利要求2所述实现分布式异构数据共享的云平台的数据共享系统，其特征在于，所述依据所述对象语义类型及属性语义类型将所述对象表及属性表中的数据建立索引以提供用户查询接口，包括：
过滤空的字符串；及依据对象类型、属性类型、属性值、对象语义类型及属性语义类型将所述对象表、属性表中的数据建立倒排索引。
5.如权利要求1所述实现分布式异构数据共享的云平台的数据共享系统，其特征在于，所述数据同步模块同步方法如下：
1)将采集的数据源存入异构数据库中，对数据操作类型设置；
2)对数据作业流设置；
3)对数据作业流任务设置；
4)数据库间的数据自动配置；
5)数据库间数据同步。
6.如权利要求5所述实现分布式异构数据共享的云平台的数据共享系统，其特征在于，所述数据库间的数据自动配置具体过程如下：
获取数据操作类型设置数据、获取数据作业流设置数据、获取数据作业流任务设置数据；
根据数据操作类型设置数据、获取数据作业流设置数据、获取数据作业流任务设置数据配置对应数据库参数。
7.如权利要求5所述实现分布式异构数据共享的云平台的数据共享系统，其特征在于，所述数据作业单元支持的所述操作类型包括从ORACLE、DB2、mysql、SQL和MySQL到GP数据库、XML、Excel数据表的数据操作。
8.如权利要求5所述实现分布式异构数据共享的云平台的数据共享系统，其特征在于，所述操作类型对应的参数包括数据库相关参数和HADOOP相关参数；所述数据库参数包括数据库名称、数据库用户名、数据库表名、SQL语句。
9.如权利要求5所述实现分布式异构数据共享的云平台的数据共享系统，其特征在于，所述数据作业单元支持的所述操作类型还包括从ORACLE数据表到ORACLE数据表的数据操作；
所述数据库间的数据同步通过元数据文件和数据文件的形式同步。
10.一种实施如权利要求1～9任意一项所述的实现分布式异构数据共享的云平台的数据共享方法的数据共享系统，其特征在于，所述实现分布式异构数据共享的云平台的数据共享系统包括：
数据采集模块，与主控模块连接，通过网络设备采集网络数据源；
主控模块，与数据采集模块、异构数据库构建模块、异构数据整合模块、数据同步模块、共享模块、备份模块、显示模块连接，根据各个模块的数据信息，利用主控模块控制各个模块正常工作；
异构数据库构建模块，与主控模块连接，根据采集的数据信息，利用数据库构建程序构建相应的异构数据库；
异构数据整合模块，与主控模块连接，将构建完成的异构数据库，利用整合程序将异构数据进行整合操作；
数据同步模块，与主控模块连接，在异构数据库进行操作时，通过同步程序对一个数据库中的数据进行处理，在另一个数据库中进行一样的操作；
共享模块，与主控模块连接，通过共享程序对异构数据进行共享操作；
备份模块，与主控模块连接，通过备份程序对异构数据进行备份；
显示模块，与主控模块连接，通过显示器显示采集的异构数据源。
CN201911233748.5A 2019-12-05 2019-12-05 一种实现分布式异构数据共享的云平台的数据共享方法 Pending CN111143467A (zh)

Priority Applications (1)

Application Number Priority Date Filing Date Title
CN201911233748.5A CN111143467A (zh) 2019-12-05 2019-12-05 一种实现分布式异构数据共享的云平台的数据共享方法

Applications Claiming Priority (1)

Application Number Priority Date Filing Date Title
CN201911233748.5A CN111143467A (zh) 2019-12-05 2019-12-05 一种实现分布式异构数据共享的云平台的数据共享方法

Publications (1)

Publication Number Publication Date
CN111143467A true CN111143467A (zh) 2020-05-12

Family

ID=70517591

Family Applications (1)

Application Number Title Priority Date Filing Date
CN201911233748.5A Pending CN111143467A (zh) 2019-12-05 2019-12-05 一种实现分布式异构数据共享的云平台的数据共享方法

Country Status (1)

Country Link
CN (1) CN111143467A (zh)

Cited By (3)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN112182091A (zh) * 2020-12-03 2021-01-05 光大科技有限公司 多源数据整合方法、系统、存储介质和电子装置
CN112632052A (zh) * 2020-12-29 2021-04-09 中通服公众信息产业股份有限公司 一种异构数据的共享方法及智能共享系统
CN113342826A (zh) * 2021-07-01 2021-09-03 广东电网有限责任公司 一种对不同数据采集引擎的数据操作进行统一管理的方法、存储介质及系统

Citations (6)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN103136249A (zh) * 2011-11-30 2013-06-05 北京航天长峰科技工业集团有限公司 多模态异构数据整合系统及方法
CN104346377A (zh) * 2013-07-31 2015-02-11 克拉玛依红有软件有限责任公司 一种基于唯一标识的数据集成和交换方法
CN105550375A (zh) * 2016-02-01 2016-05-04 北京天广汇通科技有限公司 一种异构数据的整合方法及系统
CN108010573A (zh) * 2017-11-24 2018-05-08 苏州市环亚数据技术有限公司 一种医院数据融合系统、方法、电子设备及存储介质
CN108334648A (zh) * 2018-04-14 2018-07-27 温州职业技术学院 异构数据库间数据同步方法
CN108920702A (zh) * 2018-07-18 2018-11-30 四川师范大学 实现异构数据库同步在线交换和共享的方法

Patent Citations (6)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN103136249A (zh) * 2011-11-30 2013-06-05 北京航天长峰科技工业集团有限公司 多模态异构数据整合系统及方法
CN104346377A (zh) * 2013-07-31 2015-02-11 克拉玛依红有软件有限责任公司 一种基于唯一标识的数据集成和交换方法
CN105550375A (zh) * 2016-02-01 2016-05-04 北京天广汇通科技有限公司 一种异构数据的整合方法及系统
CN108010573A (zh) * 2017-11-24 2018-05-08 苏州市环亚数据技术有限公司 一种医院数据融合系统、方法、电子设备及存储介质
CN108334648A (zh) * 2018-04-14 2018-07-27 温州职业技术学院 异构数据库间数据同步方法
CN108920702A (zh) * 2018-07-18 2018-11-30 四川师范大学 实现异构数据库同步在线交换和共享的方法

Cited By (4)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN112182091A (zh) * 2020-12-03 2021-01-05 光大科技有限公司 多源数据整合方法、系统、存储介质和电子装置
CN112632052A (zh) * 2020-12-29 2021-04-09 中通服公众信息产业股份有限公司 一种异构数据的共享方法及智能共享系统
CN112632052B (zh) * 2020-12-29 2022-10-28 中通服公众信息产业股份有限公司 一种异构数据的共享方法及智能共享系统
CN113342826A (zh) * 2021-07-01 2021-09-03 广东电网有限责任公司 一种对不同数据采集引擎的数据操作进行统一管理的方法、存储介质及系统

Similar Documents

Publication Publication Date Title
CN111382226B (zh) 一种数据库查询检索方法、装置和电子设备
CN111143467A (zh) 一种实现分布式异构数据共享的云平台的数据共享方法
CN110618983A (zh) 基于json文档结构的工业大数据多维分析与可视化方法
CN108132957B (zh) 一种数据库处理方法及装置
CN102426587B (zh) 一种基于复杂产品异构bom的定制查询方法
CN106599197A (zh) 数据采集交换引擎
CN110851499A (zh) 基于知识的装配工艺设计方法、系统及介质
CN106933859B (zh) 一种医疗数据的迁移方法和装置
CN114218218A (zh) 基于数据仓库的数据处理方法、装置、设备及存储介质
CN103605663B (zh) 通用的数据库校验及元数据导入方法
EP3042354B1 (en) Metadata automated system
CN105975489A (zh) 一种基于元数据的在线sql代码补全方法
CN110287379B (zh) 一种基于逻辑树的表格拆分与数据提取方法
CN109033523A (zh) 一种基于三维cad模型的装配工艺规程生成系统与方法
CN106127863B (zh) 一种冰箱发泡模具系列化设计系统及其方法
CN114254033A (zh) 一种基于bs架构的数据处理方法及系统
CN111881126A (zh) 一种大数据管理系统
CN204650522U (zh) 一种pdm产品数据管理系统
CN111241176A (zh) 一种数据治理管理系统
KR101508068B1 (ko) 데이터 중복성 제거 장치 및 그 방법
CN116049188A (zh) 一种设备信息表的维护方法及装置
CN114020719A (zh) 一种应用于异构数据库的证照数据迁移方法
CN102306150A (zh) 数据导出方法及装置
CN112860631B (zh) 一种高效的元数据批量配置方法
CN111125045A (zh) 一种轻量级etl处理平台

Legal Events

Date Code Title Description
PB01 Publication
PB01 Publication
SE01 Entry into force of request for substantive examination
SE01 Entry into force of request for substantive examination
RJ01 Rejection of invention patent application after publication

Application publication date: 20200512