CN111143420A - 配餐方法、装置、电子设备及计算机存储介质 - Google Patents
配餐方法、装置、电子设备及计算机存储介质 Download PDFInfo
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Abstract
本申请提供了一种配餐方法、装置、电子设备及计算机存储介质，首先获取用户的身份数据；之后，根据所述身份数据确定用户过敏源数据，所述用户过敏源数据用于表示导致所述用户过敏的食材信息；最后，根据所述过敏源数据和当前食材数据生成配餐策略，所述配餐策略包括食材种类和食材分量。可以识别每个用户的身份信息，并将身份信息与数据库中的与该用户对应的过敏源信息提取出来，利用该过敏源信息规避当前食材中对该用户来说危险对比食材，最后输出该用户专属的配餐策略，在提高配餐效率的同时还可以大大提高配餐的安全性。
Description
技术领域
本申请涉及个性化配餐领域，特别是一种配餐方法、装置、电子设备及存储介质。
背景技术
随着社会的进步，越来越多的社会福利机构为大量的人群提供了生活保障，但人员的众多带来的是管理的不便，为便于管理，上述社会福利机构一般会在食堂进行统一配餐，由于每个人可能具有不同的过敏源，完全统一配餐可能会出现食物过敏等安全性问题。举例来说，在养老院进行配餐，由于不知道每个人的过敏源，所以只能根据用户自身选择来进行配餐，这大大降低了统一配餐的效率且仍然无法保证安全性。
发明内容
基于上述问题，本申请提出了一种配餐方法、装置、电子设备及计算机存储介质，可以针对不同用户自动输出专属的配餐策略，提高配餐效率的同时提高了配餐的安全性。
本申请实施例第一方面提供了一种配餐方法，所述方法包括：
获取用户的身份数据；
根据所述身份数据确定所述用户的过敏源数据，所述过敏源数据用于表示导致所述用户过敏的食材信息；
根据所述过敏源数据和当前食材数据生成配餐策略，所述配餐策略包括食材种类和食材分量。
本申请实施例第二方面提供了一种配餐装置，所述装置包括处理单元和通信单元，所述处理单元用于：
获取用户的身份数据；
根据所述身份数据确定所述用户的过敏源数据，所述过敏源数据用于表示导致所述用户过敏的食材信息；
根据所述过敏源数据和当前食材数据生成配餐策略。
本申请实施例第三方面提高了一种电子设备，包括应用处理器、存储器，以及一个或多个程序，所述一个或多个程序被存储在所述存储器中，并且被配置由所述应用处理器执行，所述程序包括用于执行如本申请实施例第一方面任一步骤所描述的方法。
本申请实施例第四方面提供了一种计算机存储介质，所述计算机存储介质存储有计算机程序，所述计算机程序包括程序指令，所述程序指令当被处理器执行时使所述处理器执行如本申请实施例第一方面任一步骤所描述的方法。
本申请实施例第五方面提供了一种计算机程序产品，其中，上述计算机程序产品包括存储了计算机程序的非瞬时性计算机可读存储介质，上述计算机程序可操作来使计算机执行如本申请实施例第一方面任一方法中所描述的部分或全部步骤。该计算机程序产品可以为一个软件安装包。
通过实施上述申请实施例，可以得到以下有益效果：
上述配餐方法、装置、电子设备及计算机存储介质，首先获取用户的身份数据；之后，根据所述身份数据确定用户过敏源数据，所述用户过敏源数据用于表示导致所述用户过敏的食材信息；最后，根据所述过敏源数据和当前食材数据生成配餐策略，所述配餐策略包括食材种类和食材分量。可以识别每个用户的身份信息，并将身份信息与数据库中的与该用户对应的过敏源信息提取出来，利用该过敏源信息规避当前食材中对该用户来说危险对比食材，最后输出该用户专属的配餐策略，在提高配餐效率的同时还可以大大提高配餐的安全性。
附图说明
为了更清楚地说明本发明实施例技术方案，下面将对实施例描述中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图是本发明的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。
图1为本申请实施例提供的配餐方法的系统架构图；
图2为本申请实施例提供的一种配餐方法的流程示意图；
图3为本申请实施例提供的另一种配餐方法的流程示意图；
图4为本申请实施例提供的一种电子设备的结构示意图；
图5为本申请实施例提供的一种配餐装置的功能单元组成框图。
具体实施方式
为了使本技术领域的人员更好地理解本申请方案，下面将结合本申请实施例中的附图，对本申请实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例仅仅是本申请一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本申请中的实施例，本领域普通技术人员在没有作出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本申请保护的范围。
本申请的说明书和权利要求书及上述附图中的术语“第一”、“第二”等是用于区别不同对象，而不是用于描述特定顺序。此外，术语“包括”和“具有”以及它们任何变形，意图在于覆盖不排他的包含。例如包含了一系列步骤或单元的过程、方法、系统、产品或设备没有限定于已列出的步骤或单元，而是可选地还包括没有列出的步骤或单元，或可选地还包括对于这些过程、方法、产品或设备固有的其他步骤或单元。
在本文中提及“实施例”意味着，结合实施例描述的特定特征、结构或特性可以包含在本申请的至少一个实施例中。在说明书中的各个位置出现该短语并不一定均是指相同的实施例，也不是与其它实施例互斥的独立的或备选的实施例。本领域技术人员显式地和隐式地理解的是，本文所描述的实施例可以与其它实施例相结合。
本申请实施例所涉及到的电子设备可以是具备通信能力的电子设备，该电子设备可以包括各种具有无线通信功能的手持设备、车载设备、可穿戴设备、计算设备或连接到无线调制解调器的其他处理设备，以及各种形式的用户设备(User Equipment，UE)，移动台(Mobile Station，MS)，终端设备(terminal device)等等。
下面对本申请实施例进行详细介绍。
图1为本申请实施例提供的配餐方法的系统构架图，包括身份提取装置110、云端服务器120以及配餐输出装置130，其中，上述身份提取装置110可以包括面部采集单元，上述面部采集单元可以包括摄像头，用于自动识别出当前环境下的用户并获取到当前用户的脸部图像以及虹膜图像等；上述身份提取装置110可以包括声纹采集单元，上述声纹采集单元可以包括麦克风阵列等声音传感器，用于采集当前用户的语音信息；上述身份提取装置110可以包括指静脉采集装置，上述指静脉采集装置可以红外光成像单元，用于采集当前用户的指静脉图像；上述身份提取装置110可以与上述云端服务器120无线连接，将采集到的当前用户的身份特征数据发送给上述云端服务器120，其数据传输方式可以采用第五代移动通信技术(5th Generation Mobile Networks，5G)，上述云端服务器120可以内置用户数据库，该用户数据库中的用户数据包括了用户的身份特征数据和相应的用户信息标识，以及当前食材数据，上述云端服务器120在接收到身份提取装置110发送的身份特征数据后，可以将上述身份特征数据与用户数据库中的用户数据进行匹配来判断当前用户的身份数据；上述配餐输出装置130可以与上述云端服务器120无线连接并通过5G技术进行数据传输，上述配餐输出装置130可以以图像、声音、文字等方式输出当前用户的配餐策略，配餐策略即为食材种类以及食材分量的配置。
通过上述系统架构，可以识别每个用户的身份信息，并将身份信息与数据库中的与该用户对应的过敏源信息提取出来，利用该过敏源信息规避当前食材中对该用户来说危险对比食材，最后输出该用户专属的配餐策略，在提高配餐效率的同时还可以大大提高配餐的安全性。
下面结合图2对本申请实施例中一种配餐方法进行详细说明，图2为本申请实施例提供的一种配餐方法的流程示意图，具体包括以下步骤：
步骤201，获取用户的身份数据。
其中，上述用户为当前需要进行配餐的一个用户，可以通过先获取上述用户的身份特征数据，上述身份特征数据可以包括面部图像数据、虹膜数据、指纹数据、声纹数据以及指静脉数据中的任意一项或者任意组合，可以以任意顺序采集上述身份特征数据，根据场景不同可以选择不同的身份特征数据进行采集，无需获取全部的身份特征数据，并且，上述身份特征数据还可以为其他具有唯一性的数据，在此不做具体限定，举例来说，可以先采集面部图像数据，若采集面部图像数据失败则采集虹膜数据，若采集虹膜数据失败则向当前用户发出指纹采集提示，采集当前用户的指纹数据，若采集指纹数据失败则采集用户的指静脉数据，以此类推，直到获取到当前用户的身份特征数据之一或者任意组合为止，如此，可以提高获取用户的身份数据的效率，避免重复获取同一用户的身份特征数据；
之后，可以判断预设用户数据库中是否存在与上述身份特征数据有身份对应关系的用户数据，上述用户数据包括用户身份标识等，上述用户身份标识可以表示上述身份特征数据对应的用户，上述预设用户数据库用于存储上述用户数据，上述身份对应关系表示用户数据中有跟上述身份特征数据一样的数据，举例来说，用户数据可以包括需要配餐的全部用户的身份数据，每当有新用户加入时，需要在上述预设用户数据库中新增该新用户的身份数据，在配餐时只需要进行匹配步骤，即检索预设用户数据库中是否存在与上述身份特征数据相同的带有用户身份标识的身份特征数据，若存在与上述身份特征数据相同的带有用户身份标识的身份特征数据，上述身份对应关系存在，若不存在与上述身份特征数据相同的带有用户身份标识的身份特征数据，则上述身份对应关系不存在；
最后，若上述预设用户数据库中存在与上述身份特征数据有身份对应关系的用户数据，则根据用户身份标识确定上述用户的身份数据，若上述预设用户数据库中不存在与上述身份特征数据有身份对应关系的用户数据，则生成提示信息并显示，上述提示信息用于表示当前的用户不满足配餐条件，需要将身份数据录入上述预设数据库。
通过获取用户的身份数据，可以确定当前用户的身份，多种检测方式可以降低获取到错误的用户的身份数据的概率，为后续进行配餐提供准确信息。
步骤202，根据所述身份数据确定所述用户的过敏源数据。
其中，上述过敏源数据用于表示导致上述用户过敏的食材信息；具体的，上述过敏源数据可以通过食物不耐受检查来得到，并将每个需要配餐的用户的过敏源数据保存在预设过敏源数据库中，上述预设过敏源数据库可以实时更新并且可以整合至上述预设用户数据库中。
其中，首先可以判断预设过敏源数据库中是否存在与上述身份数据有过敏映射关系的过敏源数据，若上述预设过敏源数据库中存在与上述身份数据有过敏映射关系的过敏源数据，则将上述与上述身份数据有过敏映射关系的过敏源数据确定为上述用户的过敏源数据，需要说明的是，上述过敏源数据可以为空值，表示该用户对所有食物都不会过敏，空值仍然存在过敏映射关系，只是此时过敏源数据为“空”；当上述预设过敏数据库中不存在与上述身份数据有过敏映射关系的过敏源数据时，此时无法获取到该用户对应的过敏源数据，则显示警示信息，所述警示信息用于提示所述用户提交对应的过敏源数据，上述警示信息可以以文字、图像、影像以及语音等方式展示。
可选的，上述过敏源数据可以在对应到具体的食材上，如对某些化学成分过敏，则自动检索包含该化学成分的含量足以导致过敏的食材信息，将上述食材作为过敏源数据可以更直观地确定该用户的配餐策略。
可见，根据所述身份数据确定所述用户的过敏源数据，可以识别每个用户的身份信息，并将身份信息与数据库中的与该用户对应的过敏源信息提取出来，利用该过敏源信息规避当前食材中对该用户来说危险对比食材，最后输出该用户专属的配餐策略，在提高配餐效率的同时还可以大大提高配餐的安全性。
步骤203，根据所述过敏源数据和当前食材数据生成配餐策略。
其中，上述当前食材数据可以为实时更新，上述配餐策略包括食材种类和食材分量。可选的，每次配餐前可以先将当前的食材数据输入云端服务器，也可以基于摄像头、味道传感器等装置自动识别当前食材数据，上述当前食材数据可以依照不同的菜进行划分，如第一道菜包括了食材甲和食材乙，第二道菜包括了食材丙和食材丁，以此类推，可以得到全部的当前食材数据。
其中，可以先从当前食材数据中筛选出不包含上述过敏源数据的安全食材数据；最后，根据上述安全食材数据确定上述用户的配餐策略。可以从上述安全食材数据对应的餐食中随机选择标准分量和标准种类进行配餐。
可选的，可以基于用户的性别、年龄、体重、身高等数据来确定该用户最适宜的食材种类和食材分量，具体的，可以采用训练好的神经网络模型来进行确定；可选的，还可以将当前用户的安全食材数据输入营养搭配模型来得到配餐策略，上述营养搭配模型可以自动输出最佳营养搭配的配餐策略。需要说明的是，上述举例并不代表对本申请实施例的限定。
可见，根据所述过敏源数据和当前食材数据生成配餐策略，可以识别每个用户的身份信息，并将身份信息与数据库中的与该用户对应的过敏源信息提取出来，利用该过敏源信息规避当前食材中对该用户来说危险对比食材，最后输出该用户专属的配餐策略，在提高配餐效率的同时还可以大大提高配餐的安全性。
下面结合图3对本申请实施例中的另一种配餐方法进行说明，图3为本申请实施例提供的另一种配餐方法的流程示意图，具体包括以下步骤：
步骤301，获取用户的身份特征数据。
其中，上述身份特征数据包括面部图像数据、虹膜数据、指纹数据、声纹数据以及指静脉数据中的任意一项或者任意组合。
步骤302，判断预设用户数据库中是否存在与所述身份特征数据有身份对应关系的用户数据。
其中，上述用户数据包括用户身份标识。
其中，若上述预设用户数据库中存在与上述身份特征数据有身份对应关系的用户数据，则执行步骤304，若上述预设用户数据库中不存在与上述身份特征数据有身份对应关系的用户数据，则执行步骤303。
步骤303，显示提示信息。
其中，上述提示信息用于表示当前的用户不满足配餐条件。
步骤304，根据用户身份标识确定所述用户的身份数据。
步骤305，判断预设过敏源数据库中是否存在与所述身份数据有过敏映射关系的过敏源数据。
其中，上述过敏源数据用于表示导致上述用户过敏的食材信息。
其中，若上述预设过敏源数据库中存在与上述身份数据有过敏映射关系的过敏源数据，则执行步骤307；若上述预设过敏源数据库中不存在与上述身份数据有过敏映射关系的过敏源数据，则执行步骤306。
步骤306，显示警示信息。
其中，上述警示信息用于提示上述用户提交对应的过敏源数据。
步骤307，将所述与所述身份数据有过敏映射关系的过敏源数据确定为所述用户的过敏源数据。
步骤308，从当前食材数据中筛选出不包含所述过敏源数据的安全食材数据。
步骤309，获取所述用户的反馈信息。
其中，上述反馈信息用于表示上述用户对上述配餐策略的满意度。具体的，上述反馈信息可以包括分量反馈信息、种类反馈信息等，可以据此建立一个评分机制。
通过获取上述用户的反馈信息，可以在保证安全的配餐的同时提供更符合用户喜好的配餐策略。
步骤310，根据所述反馈信息调整所述用户的后续配餐策略。
其中，上述调整的范围需要限定在安全食材的范围内。
通过上述方法，可以识别每个用户的身份信息，并将身份信息与数据库中的与该用户对应的过敏源信息提取出来，利用该过敏源信息规避当前食材中对该用户来说危险对比食材，最后输出该用户专属的配餐策略，在提高配餐效率的同时还可以大大提高配餐的安全性。
下面结合图4对本申请实施例中一种电子设备400进行说明，图4为本申请实施例提供的一种电子设备400的结构示意图，包括应用处理器401、通信接口402和存储器403，所述应用处理器401、通信接口402和存储器403通过总线404相互连接，总线404可以是外设部件互连标准(Peripheral Component Interconnect，简称PCI)总线或扩展工业标准结构(ExtendedIndustry Standard Architecture，简称EISA)总线等。总线404可以分为地址总线、数据总线、控制总线等。为便于表示，图4中仅用一条粗线表示，但并不表示仅有一根总线或一种类型的总线。其中，所述存储器403用于存储计算机程序，所述计算机程序包括程序指令，所述应用处理器401被配置用于调用所述程序指令，执行以下步骤的方法：
获取用户的身份数据；
根据所述身份数据确定所述用户的过敏源数据，所述过敏源数据用于表示导致所述用户过敏的食材信息；
根据所述过敏源数据和当前食材数据生成配餐策略，所述配餐策略包括食材种类和食材分量。
在一个可能的示例中，在所述获取用户的身份数据方面，所述程序中的指令具体用于执行以下操作：
获取所述用户的身份特征数据，所述身份特征数据包括面部图像数据、虹膜数据、指纹数据、声纹数据以及指静脉数据中的任意一项或者任意组合；
判断预设用户数据库中是否存在与所述身份特征数据有身份对应关系的用户数据，所述用户数据包括用户身份标识；
若所述预设用户数据库中存在与所述身份特征数据有身份对应关系的用户数据，则根据用户身份标识确定所述用户的身份数据。
在一个可能的示例中，在所述判断预设用户数据库中是否存在与所述身份特征数据有身份对应关系的用户数据之后方面，所述程序中的指令具体还用于执行以下操作：
若所述预设用户数据库中不存在与所述身份特征数据有身份对应关系的用户数据，则显示提示信息，所述提示信息用于表示当前的用户不满足配餐条件。
在一个可能的示例中，在所述根据所述身份数据确定所述用户的过敏源数据方面，所述程序中的指令具体用于执行以下操作：
判断预设过敏源数据库中是否存在与所述身份数据有过敏映射关系的过敏源数据；
若所述预设过敏源数据库中存在与所述身份数据有过敏映射关系的过敏源数据，则将所述与所述身份数据有过敏映射关系的过敏源数据确定为所述用户的过敏源数据。
在一个可能的示例中，在所述判断预设过敏源数据库中是否存在与所述身份数据有过敏映射关系的过敏源数据之后方面，所述程序中的指令具体还用于执行以下操作：
若所述预设过敏源数据库中不存在与所述身份数据有过敏映射关系的过敏源数据，则显示警示信息，所述警示信息用于提示所述用户提交对应的过敏源数据。
在一个可能的示例中，在所述根据所述过敏源数据和当前食材数据生成配餐策略方面，所述程序中的指令具体用于执行以下操作：
从当前食材数据中筛选出不包含所述过敏源数据的安全食材数据；
根据所述安全食材数据确定所述用户的配餐策略。
在一个可能的示例中，在所述根据所述过敏源数据和当前食材数据生成配餐策略之后方面，所述程序中的指令具体用于执行以下操作：
获取所述用户的反馈信息，所述反馈信息用于表示所述用户对所述配餐策略的满意度；
根据所述反馈信息调整所述用户的后续配餐策略。
上述主要从方法侧执行过程的角度对本申请实施例的方案进行了介绍。可以理解的是，电子设备为了实现上述功能，其包含了执行各个功能相应的硬件结构和/或软件模块。本领域技术人员应该很容易意识到，结合本文中所提供的实施例描述的各示例的单元及算法步骤，本申请能够以硬件或硬件和计算机软件的结合形式来实现。某个功能究竟以硬件还是计算机软件驱动硬件的方式来执行，取决于技术方案的特定应用和设计约束条件。专业技术人员可以对每个特定的应用使用不同方法来实现所描述的功能，但是这种实现不应认为超出本申请的范围。
本申请实施例可以根据上述方法示例对电子设备进行功能单元的划分，例如，可以对应各个功能划分各个功能单元，也可以将两个或两个以上的功能集成在一个处理单元中。上述集成的单元既可以采用硬件的形式实现，也可以采用软件功能单元的形式实现。需要说明的是，本申请实施例中对单元的划分是示意性的，仅仅为一种逻辑功能划分，实际实现时可以有另外的划分方式。
图5是本申请实施例提供的一种配餐装置500的功能单元组成框图。所述配餐装置500应用于电子设备，包括处理单元501、通信单元502和存储单元503，其中，所述处理单元501，用于执行如上述方法实施例中的任一步骤，且在执行诸如发送等数据传输时，可选择的调用所述通信单元502来完成相应操作。下面进行详细说明。
所述处理单元501，用于获取用户的身份数据；
根据所述身份数据确定所述用户的过敏源数据，所述过敏源数据用于表示导致所述用户过敏的食材信息；
根据所述过敏源数据和当前食材数据生成配餐策略，所述配餐策略包括食材种类和食材分量。
在一个可能的示例中，在所述获取用户的身份数据方面，所述处理单元501具体用于：
获取所述用户的身份特征数据，所述身份特征数据包括面部图像数据、虹膜数据、指纹数据、声纹数据以及指静脉数据中的任意一项或者任意组合；
判断预设用户数据库中是否存在与所述身份特征数据有身份对应关系的用户数据，所述用户数据包括用户身份标识；
若所述预设用户数据库中存在与所述身份特征数据有身份对应关系的用户数据，则根据用户身份标识确定所述用户的身份数据。
在一个可能的示例中，在所述判断预设用户数据库中是否存在与所述身份特征数据有身份对应关系的用户数据之后方面，所述处理单元501具体还用于：
若所述预设用户数据库中不存在与所述身份特征数据有身份对应关系的用户数据，则显示提示信息，所述提示信息用于表示当前的用户不满足配餐条件。
在一个可能的示例中，在所述根据所述身份数据确定所述用户的过敏源数据方面，所述处理单元501具体用于：
判断预设过敏源数据库中是否存在与所述身份数据有过敏映射关系的过敏源数据；
若所述预设过敏源数据库中存在与所述身份数据有过敏映射关系的过敏源数据，则将所述与所述身份数据有过敏映射关系的过敏源数据确定为所述用户的过敏源数据。
在一个可能的示例中，在所述判断预设过敏源数据库中是否存在与所述身份数据有过敏映射关系的过敏源数据之后方面，所述处理单元501具体还用于：
若所述预设过敏源数据库中不存在与所述身份数据有过敏映射关系的过敏源数据，则显示警示信息，所述警示信息用于提示所述用户提交对应的过敏源数据。
在一个可能的示例中，在所述根据所述过敏源数据和当前食材数据生成配餐策略方面，所述处理单元501具体用于：
从当前食材数据中筛选出不包含所述过敏源数据的安全食材数据；
根据所述安全食材数据确定所述用户的配餐策略。
在一个可能的示例中，在所述根据所述过敏源数据和当前食材数据生成配餐策略之后方面，所述处理单元501具体还用于：
获取所述用户的反馈信息，所述反馈信息用于表示所述用户对所述配餐策略的满意度；
根据所述反馈信息调整所述用户的后续配餐策略。
本申请实施例还提供一种计算机存储介质，其中，该计算机存储介质存储用于电子数据交换的计算机程序，该计算机程序使得计算机执行如上述方法实施例中记载的任一方法的部分或全部步骤，上述计算机包括电子设备。
本申请实施例还提供一种计算机程序产品，上述计算机程序产品包括存储了计算机程序的非瞬时性计算机可读存储介质，上述计算机程序可操作来使计算机执行如上述方法实施例中记载的任一方法的部分或全部步骤。该计算机程序产品可以为一个软件安装包，上述计算机包括电子设备。
需要说明的是，对于前述的各方法实施例，为了简单描述，故将其都表述为一系列的动作组合，但是本领域技术人员应该知悉，本申请并不受所描述的动作顺序的限制，因为依据本申请，某些步骤可以采用其他顺序或者同时进行。其次，本领域技术人员也应该知悉，说明书中所描述的实施例均属于优选实施例，所涉及的动作和模块并不一定是本申请所必须的。
在上述实施例中，对各个实施例的描述都各有侧重，某个实施例中没有详述的部分，可以参见其他实施例的相关描述。
在本申请所提供的几个实施例中，应该理解到，所揭露的装置，可通过其它的方式实现。例如，以上所描述的装置实施例仅仅是示意性的，例如上述单元的划分，仅仅为一种逻辑功能划分，实际实现时可以有另外的划分方式，例如多个单元或组件可以结合或者可以集成到另一个系统，或一些特征可以忽略，或不执行。另一点，所显示或讨论的相互之间的耦合或直接耦合或通信连接可以是通过一些接口，装置或单元的间接耦合或通信连接，可以是电性或其它的形式。
上述作为分离部件说明的单元可以是或者也可以不是物理上分开的，作为单元显示的部件可以是或者也可以不是物理单元，即可以位于一个地方，或者也可以分布到多个网络单元上。可以根据实际的需要选择其中的部分或者全部单元来实现本实施例方案的目的。
另外，在本申请各个实施例中的各功能单元可以集成在一个处理单元中，也可以是各个单元单独物理存在，也可以两个或两个以上单元集成在一个单元中。上述集成的单元既可以采用硬件的形式实现，也可以采用软件功能单元的形式实现。
上述集成的单元如果以软件功能单元的形式实现并作为独立的产品销售或使用时，可以存储在一个计算机可读取存储器中。基于这样的理解，本申请的技术方案本质上或者说对现有技术做出贡献的部分或者该技术方案的全部或部分可以以软件产品的形式体现出来，该计算机软件产品存储在一个存储器中，包括若干指令用以使得一台计算机设备(可为个人计算机、服务器或者网络设备等)执行本申请各个实施例上述方法的全部或部分步骤。而前述的存储器包括：U盘、只读存储器(ROM，Read-Only Memory)、随机存取存储器(RAM，Random Access Memory)、移动硬盘、磁碟或者光盘等各种可以存储程序代码的介质。
本领域普通技术人员可以理解上述实施例的各种方法中的全部或部分步骤是可以通过程序来指令相关的硬件来完成，该程序可以存储于一计算机可读存储器中，存储器可以包括：闪存盘、只读存储器(英文：Read-Only Memory，简称：ROM)、随机存取器(英文：Random Access Memory，简称：RAM)、磁盘或光盘等。
以上对本申请实施例进行了详细介绍，本文中应用了具体个例对本申请的原理及实施方式进行了阐述，以上实施例的说明只是用于帮助理解本申请的方法及其核心思想；同时，对于本领域的一般技术人员，依据本申请的思想，在具体实施方式及应用范围上均会有改变之处，综上所述，本说明书内容不应理解为对本申请的限制。
Claims (10)
1.一种配餐方法，其特征在于，所述方法包括：
获取用户的身份数据；
根据所述身份数据确定所述用户的过敏源数据，所述过敏源数据用于表示导致所述用户过敏的食材信息；
根据所述过敏源数据和当前食材数据生成配餐策略，所述配餐策略包括食材种类和食材分量。
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述获取用户的身份数据，包括：
获取所述用户的身份特征数据，所述身份特征数据包括面部图像数据、虹膜数据、指纹数据、声纹数据以及指静脉数据中的任意一项或者任意组合；
判断预设用户数据库中是否存在与所述身份特征数据有身份对应关系的用户数据，所述用户数据包括用户身份标识；
若所述预设用户数据库中存在与所述身份特征数据有身份对应关系的用户数据，则根据用户身份标识确定所述用户的身份数据。
3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述判断预设用户数据库中是否存在与所述身份特征数据有身份对应关系的用户数据之后，所述方法还包括：
若所述预设用户数据库中不存在与所述身份特征数据有身份对应关系的用户数据，则显示提示信息，所述提示信息用于表示当前的用户不满足配餐条件。
4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据所述身份数据确定所述用户的过敏源数据，包括：
判断预设过敏源数据库中是否存在与所述身份数据有过敏映射关系的过敏源数据；
若所述预设过敏源数据库中存在与所述身份数据有过敏映射关系的过敏源数据，则将所述与所述身份数据有过敏映射关系的过敏源数据确定为所述用户的过敏源数据。
5.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，所述判断预设过敏源数据库中是否存在与所述身份数据有过敏映射关系的过敏源数据之后，所述方法还包括：
若所述预设过敏源数据库中不存在与所述身份数据有过敏映射关系的过敏源数据，则显示警示信息，所述警示信息用于提示所述用户提交对应的过敏源数据。
6.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据所述过敏源数据和当前食材数据生成配餐策略，包括：
从当前食材数据中筛选出不包含所述过敏源数据的安全食材数据；
根据所述安全食材数据确定所述用户的配餐策略。
7.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据所述过敏源数据和当前食材数据生成配餐策略之后，所述方法还包括：
获取所述用户的反馈信息，所述反馈信息用于表示所述用户对所述配餐策略的满意度；
根据所述反馈信息调整所述用户的后续配餐策略。
8.一种配餐装置，其特征在于，所述装置包括处理单元和通信单元，所述处理单元用于：
获取用户的身份数据；
根据所述身份数据确定所述用户的过敏源数据，所述过敏源数据用于表示导致所述用户过敏的食材信息；
根据所述过敏源数据和当前食材数据生成配餐策略。
9.一种电子设备，其特征在于，包括应用处理器、存储器，以及一个或多个程序，所述一个或多个程序被存储在所述存储器中，并且被配置由所述应用处理器执行，所述程序包括用于执行如权利要求1～7任一项所述的方法中的步骤的指令。
10.一种计算机存储介质，其特征在于，所述计算机存储介质存储有计算机程序，所述计算机程序包括程序指令，所述程序指令当被处理器执行时使所述处理器执行如权利要求1～7任一项所述的方法。
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|---|---|---|---|
| CN201911301913.6A CN111143420A (zh) | 2019-12-17 | 2019-12-17 | 配餐方法、装置、电子设备及计算机存储介质 |
Applications Claiming Priority (1)
| Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
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| CN201911301913.6A CN111143420A (zh) | 2019-12-17 | 2019-12-17 | 配餐方法、装置、电子设备及计算机存储介质 |
Publications (1)
| Publication Number | Publication Date |
|---|---|
| CN111143420A true CN111143420A (zh) | 2020-05-12 |
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ID=70518573
Family Applications (1)
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| CN201911301913.6A Pending CN111143420A (zh) | 2019-12-17 | 2019-12-17 | 配餐方法、装置、电子设备及计算机存储介质 |
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| Country | Link |
|---|---|
| CN (1) | CN111143420A (zh) |
Cited By (1)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| CN115685772A (zh) * | 2021-07-30 | 2023-02-03 | 青岛海尔科技有限公司 | 一种设备操控方法、装置、电子设备及存储介质 |
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2019
- 2019-12-17 CN CN201911301913.6A patent/CN111143420A/zh active Pending
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