CN111143027A - 一种云平台管理方法、系统、设备及计算机可读存储介质 - Google Patents

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Abstract

本申请公开了一种云平台管理方法、系统、设备及计算机可读存储介质，在云平台的每个节点上均部署HA服务；判断是否满足管理节点切换条件；若满足管理节点切换条件，则在云平台的所有节点中选择出目标节点，将目标节点上的HA服务作为云平台的主服务。本申请提供的一种云平台管理方法，在云平台的每个节点上均部署HA服务，这样，在满足管理节点切换条件时，可以直接在云平台的所有节点中选择出目标节点，再将目标节点上的HA服务作为云平台的主服务，提高了云平台的高可用性。本申请提供的一种云平台管理系统、设备及计算机可读存储介质也解决了相应技术问题。

Description

一种云平台管理方法、系统、设备及计算机可读存储介质
技术领域
本申请涉及云平台技术领域，更具体地说，涉及一种云平台管理方法、系统、设备及计算机可读存储介质。
背景技术
当前，部署云平台中的管理节点时所采用的方案多为单节点部署、主备节点部署以及管理计算节点部署，单节点部署指的是管理节点以单个实例的方式运行；主备节点部署指的是通过运行两个管理节点，且同一时刻只有一个节点作为主节点的方式来提升系统的可靠性；管理计算节点部署指的是在环境中的某台计算节点中同时部署管理节点。
针对上述三种部署方式，当管理节点出现故障时，都无法完成虚拟机的HA(HighAvailability，高可用)操作，尤其当管理计算节点出现故障时，运行在管理节点上的虚拟机，将无法自动迁移至其他节点。
综上所述，如何提高云平台的高可用性是目前本领域技术人员亟待解决的问题。
发明内容
本申请的目的是提供一种云平台管理方法，其能在一定程度上解决如何提高云平台的高可用性的技术问题。本申请还提供了一种云平台管理系统、设备及计算机可读存储介质。
为了实现上述目的，本申请提供如下技术方案：
一种云平台管理方法，包括：
在云平台的每个节点上均部署HA服务；
判断是否满足管理节点切换条件；
若满足所述管理节点切换条件，则在所述云平台的所有节点中选择出目标节点，将所述目标节点上的所述HA服务作为所述云平台的主服务。
优选的，所述判断是否满足管理节点切换条件之前，还包括：
将所述云平台的系统元数据分布式持久化至所述云平台的每个节点上。
优选的，所述在所述云平台的所有节点中选择出目标节点，包括：
获取所述云平台的各个节点的性能参数；
基于每类性能参数对所述云平台的各个节点进行评分；
将评分数最高的节点作为所述目标节点。
优选的，所述基于每类性能参数对所述云平台的各个节点进行评分，包括：
按照每类性能参数的排序规则，对所述云平台的各个节点进行排序；
将所述云平台的各个节点的排序值作为相应的所述评分数。
优选的，所述性能参数的参数类型包括主机CPU数量、主机内存数量、网卡的在线数量、主机CPU使用率、主机内存使用率、主机存储读写速率、网卡带宽平均数量、主机告警数量、虚拟机运行数量。
优选的，所述主机CPU数量、所述主机内存数量、所述网卡的在线数量的排序规则为按照从小到大的顺序进行排序；
所述主机CPU使用率、所述主机内存使用率、所述主机存储读写速率、所述网卡带宽平均数量、所述主机告警数量、所述虚拟机运行数量的排序规则为按照从大到小的顺序进行排序。
优选的，所述判断是否满足管理节点切换条件，包括：
判断当前管理节点的性能是否最优；
若是，则判定不满足所述管理节点切换条件；
若否，则判定满足所述管理节点切换条件。
一种云平台管理系统，包括：
第一部署模块，用于在云平台的每个节点上均部署HA服务；
第一判断模块，用于判断是否满足管理节点切换条件；若满足所述管理节点切换条件，则在所述云平台的所有节点中选择出目标节点，将所述目标节点上的所述HA服务作为所述云平台的主服务。
一种云平台管理设备，包括：
存储器，用于存储计算机程序；
处理器，用于执行所述计算机程序时实现如上任一所述云平台管理方法的步骤。
一种计算机可读存储介质，所述计算机可读存储介质中存储有计算机程序，所述计算机程序被处理器执行时实现如上任一所述云平台管理方法的步骤。
本申请提供的一种云平台管理方法，在云平台的每个节点上均部署HA服务；判断是否满足管理节点切换条件；若满足管理节点切换条件，则在云平台的所有节点中选择出目标节点，将目标节点上的HA服务作为云平台的主服务。本申请提供的一种云平台管理方法，在云平台的每个节点上均部署HA服务，这样，在满足管理节点切换条件时，可以直接在云平台的所有节点中选择出目标节点，再将目标节点上的HA服务作为云平台的主服务，提高了云平台的高可用性。本申请提供的一种云平台管理系统、设备及计算机可读存储介质也解决了相应技术问题。
附图说明
为了更清楚地说明本申请实施例或现有技术中的技术方案，下面将对实施例或现有技术描述中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本申请的实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据提供的附图获得其他的附图。
图1为本申请实施例提供的一种云平台管理方法的流程图；
图2为本申请实施例提供的一种云平台管理系统的结构示意图；
图3为本申请实施例提供的一种云平台管理设备的结构示意图；
图4为本申请实施例提供的一种云平台管理设备的另一结构示意图。
具体实施方式
下面将结合本申请实施例中的附图，对本申请实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例仅仅是本申请一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本申请中的实施例，本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本申请保护的范围。
请参阅图1，图1为本申请实施例提供的一种云平台管理方法的流程图。
本申请实施例提供的一种云平台管理方法，可以包括以下步骤：
步骤S101：在云平台的每个节点上均部署HA服务。
实际应用中，可以先在云平台的每个节点上均部署HA服务，这样，云平台的每个节点均可以作为管理节点。HA服务的类型及内容可以根据实际需要确定。
步骤S102：判断是否满足管理节点切换条件；若满足管理节点切换条件，则执行步骤S103。
步骤S103：在云平台的所有节点中选择出目标节点，将目标节点上的HA服务作为云平台的主服务。
实际应用中，在云平台的每个节点上均部署HA服务之后，便可以判断是否满足管理节点切换条件，若是，则在云平台的所有节点中选择出目标节点，将目标节点上的HA服务作为云平台的主服务，此时，目标节点便成为新的管理节点。
具体应用场景中，管理节点切换条件及选择目标节点的方式均可以根据实际需要确定。且可以实时判断是否满足管理节点切换条件，也可以按照预设时间间隔判断是否满足管理节点切换条件等。
本申请提供的一种云平台管理方法，在云平台的每个节点上均部署HA服务；判断是否满足管理节点切换条件；若满足管理节点切换条件，则在云平台的所有节点中选择出目标节点，将目标节点上的HA服务作为云平台的主服务。本申请提供的一种云平台管理方法，在云平台的每个节点上均部署HA服务，这样，在满足管理节点切换条件时，可以直接在云平台的所有节点中选择出目标节点，再将目标节点上的HA服务作为云平台的主服务，提高了云平台的高可用性。
本申请实施例提供的一种云平台管理方法，现有的云平台中，系统元数据分布在一个节点上，这样，这个节点故障后，系统元数据便不可用，为了提高系统元数据的可用性，在判断是否满足管理节点切换条件之前，还可以将云平台的系统元数据分布式持久化至云平台的每个节点上。这样，即使一个节点故障，还可以从其他节点中获取系统元数据。
本申请实施例提供的一种云平台管理方法，在云平台的所有节点中选择出目标节点时，可以将云平台中性能最优的节点作为管理节点，具体的，可以获取云平台的各个节点的性能参数；基于每类性能参数对云平台的各个节点进行评分；将评分数最高的节点作为目标节点。
实际应用中，在基于每类性能参数对云平台的各个节点进行评分时，可以直接根据性能参数评分规则对各个节点进行评分。具体的，为了便于对各个节点进行评分，在基于每类性能参数对云平台的各个节点进行评分时，可以按照每类性能参数的排序规则，对云平台的各个节点进行排序；将云平台的各个节点的排序值作为相应的评分数。
实际应用中，性能参数的参数类型可以根据实际需要确定，比如性能参数的参数类型可以包括主机CPU数量、主机内存数量、网卡的在线数量、主机CPU使用率、主机内存使用率、主机存储读写速率、网卡带宽平均数量、主机告警数量、虚拟机运行数量等。
实际应用中，主机CPU数量、主机内存数量、网卡的在线数量的排序规则可以为按照从小到大的顺序进行排序；主机CPU使用率、主机内存使用率、主机存储读写速率、网卡带宽平均数量、主机告警数量、虚拟机运行数量的排序规则可以为按照从大到小的顺序进行排序。
本申请实施例提供的一种云平台管理方法，管理节点切换条件可以为当前管理节点故障、可以为当前时刻属于预设的管理节点切换时刻、可以为当前管理节点的性能并非最优等，因此判断是否满足管理节点切换条件时，可以判断当前管理节点的性能是否最优；若是，则判定不满足管理节点切换条件；若否，则判定满足管理节点切换条件。
请参阅图2，图2为本申请实施例提供的一种云平台管理系统的结构示意图。
本申请实施例提供的一种云平台管理系统，可以包括：
第一部署模块101，用于在云平台的每个节点上均部署HA服务；
第一判断模块102，用于判断是否满足管理节点切换条件；若满足管理节点切换条件，则在云平台的所有节点中选择出目标节点，将目标节点上的HA服务作为云平台的主服务。
本申请实施例提供的一种云平台管理系统，还可以包括：
第一设置模块，用于第一判断模块判断是否满足管理节点切换条件之前，将云平台的系统元数据分布式持久化至云平台的每个节点上。
本申请实施例提供的一种云平台管理系统，第一判断模块可以包括：
第一获取子模块，用于获取云平台的各个节点的性能参数；
第一评分子模块，用于基于每类性能参数对云平台的各个节点进行评分；
第一设置子模块，用于将评分数最高的节点作为目标节点。
本申请实施例提供的一种云平台管理系统，第一评分子模块可以包括：
第一排序单元，用于按照每类性能参数的排序规则，对云平台的各个节点进行排序；
第一设置单元，用于将云平台的各个节点的排序值作为相应的评分数。
本申请实施例提供的一种云平台管理系统，性能参数的参数类型可以包括主机CPU数量、主机内存数量、网卡的在线数量、主机CPU使用率、主机内存使用率、主机存储读写速率、网卡带宽平均数量、主机告警数量、虚拟机运行数量。
本申请实施例提供的一种云平台管理系统，主机CPU数量、主机内存数量、网卡的在线数量的排序规则可以为按照从小到大的顺序进行排序；
主机CPU使用率、主机内存使用率、主机存储读写速率、网卡带宽平均数量、主机告警数量、虚拟机运行数量的排序规则可以为按照从大到小的顺序进行排序。
本申请实施例提供的一种云平台管理系统，第一判断模块可以包括：
第一判断单元，用于判断当前管理节点的性能是否最优；若是，则判定不满足管理节点切换条件；若否，则判定满足管理节点切换条件。
本申请还提供了一种云平台管理设备及计算机可读存储介质，其均具有本申请实施例提供的一种云平台管理方法具有的对应效果。请参阅图3，图3为本申请实施例提供的一种云平台管理设备的结构示意图。
本申请实施例提供的一种云平台管理设备，包括存储器201和处理器202，存储器201中存储有计算机程序，处理器202执行计算机程序时实现如下步骤：
在云平台的每个节点上均部署HA服务；
判断是否满足管理节点切换条件；
若满足管理节点切换条件，则在云平台的所有节点中选择出目标节点，将目标节点上的HA服务作为云平台的主服务。
本申请实施例提供的一种云平台管理设备，包括存储器201和处理器202，存储器201中存储有计算机程序，处理器202执行计算机程序时实现如下步骤：判断是否满足管理节点切换条件之前，将云平台的系统元数据分布式持久化至云平台的每个节点上。
本申请实施例提供的一种云平台管理设备，包括存储器201和处理器202，存储器201中存储有计算机程序，处理器202执行计算机程序时实现如下步骤：获取云平台的各个节点的性能参数；基于每类性能参数对云平台的各个节点进行评分；将评分数最高的节点作为目标节点。
本申请实施例提供的一种云平台管理设备，包括存储器201和处理器202，存储器201中存储有计算机程序，处理器202执行计算机程序时实现如下步骤：按照每类性能参数的排序规则，对云平台的各个节点进行排序；将云平台的各个节点的排序值作为相应的评分数。
本申请实施例提供的一种云平台管理设备，包括存储器201和处理器202，存储器201中存储有计算机程序，处理器202执行计算机程序时实现如下步骤：性能参数的参数类型包括主机CPU数量、主机内存数量、网卡的在线数量、主机CPU使用率、主机内存使用率、主机存储读写速率、网卡带宽平均数量、主机告警数量、虚拟机运行数量。
本申请实施例提供的一种云平台管理设备，包括存储器201和处理器202，存储器201中存储有计算机程序，处理器202执行计算机程序时实现如下步骤：主机CPU数量、主机内存数量、网卡的在线数量的排序规则为按照从小到大的顺序进行排序；主机CPU使用率、主机内存使用率、主机存储读写速率、网卡带宽平均数量、主机告警数量、虚拟机运行数量的排序规则为按照从大到小的顺序进行排序。
本申请实施例提供的一种云平台管理设备，包括存储器201和处理器202，存储器201中存储有计算机程序，处理器202执行计算机程序时实现如下步骤：判断当前管理节点的性能是否最优；若是，则判定不满足管理节点切换条件；若否，则判定满足管理节点切换条件。
请参阅图4，本申请实施例提供的另一种云平台管理设备中还可以包括：与处理器202连接的输入端口203，用于传输外界输入的命令至处理器202；与处理器202连接的显示单元204，用于显示处理器202的处理结果至外界；与处理器202连接的通信模块205，用于实现云平台管理设备与外界的通信。显示单元204可以为显示面板、激光扫描使显示器等；通信模块205所采用的通信方式包括但不局限于移动高清链接技术(HML)、通用串行总线(USB)、高清多媒体接口(HDMI)、无线连接：无线保真技术(WiFi)、蓝牙通信技术、低功耗蓝牙通信技术、基于IEEE802.11s的通信技术。
本申请实施例提供的一种计算机可读存储介质，计算机可读存储介质中存储有计算机程序，计算机程序被处理器执行时实现如下步骤：
在云平台的每个节点上均部署HA服务；
判断是否满足管理节点切换条件；
若满足管理节点切换条件，则在云平台的所有节点中选择出目标节点，将目标节点上的HA服务作为云平台的主服务。
本申请实施例提供的一种计算机可读存储介质，计算机可读存储介质中存储有计算机程序，计算机程序被处理器执行时实现如下步骤：判断是否满足管理节点切换条件之前，将云平台的系统元数据分布式持久化至云平台的每个节点上。
本申请实施例提供的一种计算机可读存储介质，计算机可读存储介质中存储有计算机程序，计算机程序被处理器执行时实现如下步骤：获取云平台的各个节点的性能参数；基于每类性能参数对云平台的各个节点进行评分；将评分数最高的节点作为目标节点。
本申请实施例提供的一种计算机可读存储介质，计算机可读存储介质中存储有计算机程序，计算机程序被处理器执行时实现如下步骤：按照每类性能参数的排序规则，对云平台的各个节点进行排序；将云平台的各个节点的排序值作为相应的评分数。
本申请实施例提供的一种计算机可读存储介质，计算机可读存储介质中存储有计算机程序，计算机程序被处理器执行时实现如下步骤：性能参数的参数类型包括主机CPU数量、主机内存数量、网卡的在线数量、主机CPU使用率、主机内存使用率、主机存储读写速率、网卡带宽平均数量、主机告警数量、虚拟机运行数量。
本申请实施例提供的一种计算机可读存储介质，计算机可读存储介质中存储有计算机程序，计算机程序被处理器执行时实现如下步骤：主机CPU数量、主机内存数量、网卡的在线数量的排序规则为按照从小到大的顺序进行排序；主机CPU使用率、主机内存使用率、主机存储读写速率、网卡带宽平均数量、主机告警数量、虚拟机运行数量的排序规则为按照从大到小的顺序进行排序。
本申请实施例提供的一种计算机可读存储介质，计算机可读存储介质中存储有计算机程序，计算机程序被处理器执行时实现如下步骤：判断当前管理节点的性能是否最优；若是，则判定不满足管理节点切换条件；若否，则判定满足管理节点切换条件。
本申请所涉及的计算机可读存储介质包括随机存储器(RAM)、内存、只读存储器(ROM)、电可编程ROM、电可擦除可编程ROM、寄存器、硬盘、可移动磁盘、CD-ROM、或技术领域内所公知的任意其它形式的存储介质。
本申请实施例提供的一种云平台管理系统、设备及计算机可读存储介质中相关部分的说明请参见本申请实施例提供的一种云平台管理方法中对应部分的详细说明，在此不再赘述。另外，本申请实施例提供的上述技术方案中与现有技术中对应技术方案实现原理一致的部分并未详细说明，以免过多赘述。
还需要说明的是，在本文中，诸如第一和第二等之类的关系术语仅仅用来将一个实体或者操作与另一个实体或操作区分开来，而不一定要求或者暗示这些实体或操作之间存在任何这种实际的关系或者顺序。而且，术语“包括”、“包含”或者其任何其他变体意在涵盖非排他性的包含，从而使得包括一系列要素的过程、方法、物品或者设备不仅包括那些要素，而且还包括没有明确列出的其他要素，或者是还包括为这种过程、方法、物品或者设备所固有的要素。在没有更多限制的情况下，由语句“包括一个……”限定的要素，并不排除在包括所述要素的过程、方法、物品或者设备中还存在另外的相同要素。
对所公开的实施例的上述说明，使本领域技术人员能够实现或使用本申请。对这些实施例的多种修改对本领域技术人员来说将是显而易见的，本文中所定义的一般原理可以在不脱离本申请的精神或范围的情况下，在其它实施例中实现。因此，本申请将不会被限制于本文所示的这些实施例，而是要符合与本文所公开的原理和新颖特点相一致的最宽的范围。

Claims (10)

1.一种云平台管理方法，其特征在于，包括：
在云平台的每个节点上均部署HA服务；
判断是否满足管理节点切换条件；
若满足所述管理节点切换条件，则在所述云平台的所有节点中选择出目标节点，将所述目标节点上的所述HA服务作为所述云平台的主服务。
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述判断是否满足管理节点切换条件之前，还包括：
将所述云平台的系统元数据分布式持久化至所述云平台的每个节点上。
3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述在所述云平台的所有节点中选择出目标节点，包括：
获取所述云平台的各个节点的性能参数；
基于每类性能参数对所述云平台的各个节点进行评分；
将评分数最高的节点作为所述目标节点。
4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述基于每类性能参数对所述云平台的各个节点进行评分，包括：
按照每类性能参数的排序规则，对所述云平台的各个节点进行排序；
将所述云平台的各个节点的排序值作为相应的所述评分数。
5.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，所述性能参数的参数类型包括主机CPU数量、主机内存数量、网卡的在线数量、主机CPU使用率、主机内存使用率、主机存储读写速率、网卡带宽平均数量、主机告警数量、虚拟机运行数量。
6.根据权利要求5所述的方法，其特征在于，所述主机CPU数量、所述主机内存数量、所述网卡的在线数量的排序规则为按照从小到大的顺序进行排序；
所述主机CPU使用率、所述主机内存使用率、所述主机存储读写速率、所述网卡带宽平均数量、所述主机告警数量、所述虚拟机运行数量的排序规则为按照从大到小的顺序进行排序。
7.根据权利要求1至6任一项所述的方法，其特征在于，所述判断是否满足管理节点切换条件，包括：
判断当前管理节点的性能是否最优；
若是，则判定不满足所述管理节点切换条件；
若否，则判定满足所述管理节点切换条件。
8.一种云平台管理系统，其特征在于，包括：
第一部署模块，用于在云平台的每个节点上均部署HA服务；
第一判断模块，用于判断是否满足管理节点切换条件；若满足所述管理节点切换条件，则在所述云平台的所有节点中选择出目标节点，将所述目标节点上的所述HA服务作为所述云平台的主服务。
9.一种云平台管理设备，其特征在于，包括：
存储器，用于存储计算机程序；
处理器，用于执行所述计算机程序时实现如权利要求1至7任一项所述云平台管理方法的步骤。
10.一种计算机可读存储介质，其特征在于，所述计算机可读存储介质中存储有计算机程序，所述计算机程序被处理器执行时实现如权利要求1至7任一项所述云平台管理方法的步骤。
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Cited By (2)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN112068933A (zh) * 2020-09-02 2020-12-11 成都鱼泡科技有限公司 一种实时分布式数据监听方法
CN113157393A (zh) * 2021-04-09 2021-07-23 上海云轴信息科技有限公司 管理节点高可用方法及设备

Citations (10)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN103106286A (zh) * 2013-03-04 2013-05-15 曙光信息产业(北京)有限公司 元数据的管理方法和装置
CN103384266A (zh) * 2013-06-07 2013-11-06 曙光信息产业(北京)有限公司 一种基于文件级实时同步的Parastor200管理节点高可用方法
CN103607297A (zh) * 2013-11-07 2014-02-26 上海爱数软件有限公司 一种计算机集群系统的故障处理方法
US20140204734A1 (en) * 2013-01-18 2014-07-24 Hitachi, Ltd. Node device, communication system, and method for switching virtual switch
CN104506589A (zh) * 2014-12-10 2015-04-08 上海爱数软件有限公司 一种基于超融合存储的资源迁移调度方法
CN105472001A (zh) * 2015-12-08 2016-04-06 浪潮电子信息产业股份有限公司 一种云平台虚拟化管理节点自动切换方案
CN106970861A (zh) * 2017-03-30 2017-07-21 山东超越数控电子有限公司 一种虚拟机容错方法和系统
CN107864055A (zh) * 2017-10-31 2018-03-30 云宏信息科技股份有限公司 虚拟化系统的管理方法及平台
CN108984635A (zh) * 2018-06-21 2018-12-11 郑州云海信息技术有限公司 一种hdfs存储系统以及数据存储方法
CN109669762A (zh) * 2018-12-25 2019-04-23 深圳前海微众银行股份有限公司 云计算资源管理方法、装置、设备及计算机可读存储介质

Patent Citations (10)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
US20140204734A1 (en) * 2013-01-18 2014-07-24 Hitachi, Ltd. Node device, communication system, and method for switching virtual switch
CN103106286A (zh) * 2013-03-04 2013-05-15 曙光信息产业(北京)有限公司 元数据的管理方法和装置
CN103384266A (zh) * 2013-06-07 2013-11-06 曙光信息产业(北京)有限公司 一种基于文件级实时同步的Parastor200管理节点高可用方法
CN103607297A (zh) * 2013-11-07 2014-02-26 上海爱数软件有限公司 一种计算机集群系统的故障处理方法
CN104506589A (zh) * 2014-12-10 2015-04-08 上海爱数软件有限公司 一种基于超融合存储的资源迁移调度方法
CN105472001A (zh) * 2015-12-08 2016-04-06 浪潮电子信息产业股份有限公司 一种云平台虚拟化管理节点自动切换方案
CN106970861A (zh) * 2017-03-30 2017-07-21 山东超越数控电子有限公司 一种虚拟机容错方法和系统
CN107864055A (zh) * 2017-10-31 2018-03-30 云宏信息科技股份有限公司 虚拟化系统的管理方法及平台
CN108984635A (zh) * 2018-06-21 2018-12-11 郑州云海信息技术有限公司 一种hdfs存储系统以及数据存储方法
CN109669762A (zh) * 2018-12-25 2019-04-23 深圳前海微众银行股份有限公司 云计算资源管理方法、装置、设备及计算机可读存储介质

Cited By (2)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN112068933A (zh) * 2020-09-02 2020-12-11 成都鱼泡科技有限公司 一种实时分布式数据监听方法
CN113157393A (zh) * 2021-04-09 2021-07-23 上海云轴信息科技有限公司 管理节点高可用方法及设备

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