CN111128400B - 医学护理资料的处理方法及装置、存储介质、电子设备 - Google Patents
医学护理资料的处理方法及装置、存储介质、电子设备 Download PDFInfo
- Publication number
- CN111128400B CN111128400B CN201911170150.6A CN201911170150A CN111128400B CN 111128400 B CN111128400 B CN 111128400B CN 201911170150 A CN201911170150 A CN 201911170150A CN 111128400 B CN111128400 B CN 111128400B
- Authority
- CN
- China
- Prior art keywords
- rule
- data
- care
- patient
- nursing
- Prior art date
- Legal status (The legal status is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the status listed.)
- Active
Links
Classifications
-
- G—PHYSICS
- G16—INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR SPECIFIC APPLICATION FIELDS
- G16H—HEALTHCARE INFORMATICS, i.e. INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR THE HANDLING OR PROCESSING OF MEDICAL OR HEALTHCARE DATA
- G16H70/00—ICT specially adapted for the handling or processing of medical references
- G16H70/20—ICT specially adapted for the handling or processing of medical references relating to practices or guidelines
-
- G—PHYSICS
- G16—INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR SPECIFIC APPLICATION FIELDS
- G16H—HEALTHCARE INFORMATICS, i.e. INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR THE HANDLING OR PROCESSING OF MEDICAL OR HEALTHCARE DATA
- G16H80/00—ICT specially adapted for facilitating communication between medical practitioners or patients, e.g. for collaborative diagnosis, therapy or health monitoring
-
- Y—GENERAL TAGGING OF NEW TECHNOLOGICAL DEVELOPMENTS; GENERAL TAGGING OF CROSS-SECTIONAL TECHNOLOGIES SPANNING OVER SEVERAL SECTIONS OF THE IPC; TECHNICAL SUBJECTS COVERED BY FORMER USPC CROSS-REFERENCE ART COLLECTIONS [XRACs] AND DIGESTS
- Y02—TECHNOLOGIES OR APPLICATIONS FOR MITIGATION OR ADAPTATION AGAINST CLIMATE CHANGE
- Y02A—TECHNOLOGIES FOR ADAPTATION TO CLIMATE CHANGE
- Y02A90/00—Technologies having an indirect contribution to adaptation to climate change
- Y02A90/10—Information and communication technologies [ICT] supporting adaptation to climate change, e.g. for weather forecasting or climate simulation
Landscapes
- Health & Medical Sciences (AREA)
- Engineering & Computer Science (AREA)
- Medical Informatics (AREA)
- Epidemiology (AREA)
- General Health & Medical Sciences (AREA)
- Primary Health Care (AREA)
- Public Health (AREA)
- Bioethics (AREA)
- Biomedical Technology (AREA)
- Pathology (AREA)
- Medical Treatment And Welfare Office Work (AREA)
Abstract
本发明公开了一种医学护理资料的处理方法、医学护理资料的处理装置、计算机可读存储介质和电子设备,涉及医学信息处理技术领域。该医学护理资料的处理方法包括:获取患者疾病部位的当前图像以及疾病部位的理想恢复图像;如果当前图像与理想恢复图像不一致,则确定出患者的行为数据并对行为数据进行分析,得到分析结果;根据分析结果确定出补充护理规则;提取出疾病部位对应的原始护理规则,并将原始护理规则与补充护理规则进行组合,得到目标护理资料并可视化展示。本公开可以提高医学护理资料的完整性,提高医学护理的质量。
Description
技术领域
本公开涉及医学信息处理技术领域,具体而言,涉及一种医学护理资料的处理方法、医学护理资料的处理装置、计算机可读存储介质和电子设备。
背景技术
随着互联网技术和医疗卫生行业的不断发展,医疗技术水平也逐渐提高,可以避免手术中的风险、降低术后综合症的发生率。然而,在术后恢复过程中,患者缺乏可查阅的护理指导资料,经常会因没有可参照的护理指导导致术后效果不理想。
以齿科医疗的术后护理为例,医生为患者进行补牙手术后,都会叮嘱患者恢复过程的前两天先吃流食,减少剧烈运动,禁止吸烟,不宜熬夜等。但一些患者由于时间关系,忘记了一部分医嘱,甚至在术后恢复过程中未进行护理,导致治疗失败。目前,医疗行业的术后护理主要是依赖患者按照自己对医嘱的理解进行护理,缺乏可参考的护理指导。
需要说明的是,在上述背景技术部分公开的信息仅用于加强对本公开的背景的理解,因此可以包括不构成对本领域普通技术人员已知的现有技术的信息。
发明内容
本公开的目的在于提供一种医学护理资料的处理方法、医学护理资料的处理装置、计算机可读存储介质及电子设备,进而至少在一定程度上克服由于现有技术的限制和缺陷而导致医学护理资料匮乏、医学护理质量低的问题。
根据本公开的第一个方面,提供一种医学护理资料的处理方法,包括:获取患者疾病部位的当前图像以及疾病部位的理想恢复图像;如果当前图像与理想恢复图像不一致,则确定出患者的行为数据并对行为数据进行分析,得到分析结果;根据分析结果确定出补充护理规则;提取出疾病部位对应的原始护理规则,并将原始护理规则与补充护理规则进行组合,得到目标护理资料并可视化展示。
根据本公开的第二个方面,提供一种医学护理资料的处理装置,包括:图像获取模块,用于获取患者疾病部位的当前图像以及疾病部位的理想恢复图像;结果确定模块,用于如果当前图像与理想恢复图像不一致,则确定出患者的行为数据并对行为数据进行分析,得到分析结果;规则确定模块,用于根据分析结果确定出补充护理规则;规则组合模块,用于提取出疾病部位对应的原始护理规则,并将原始护理规则与补充护理规则进行组合,得到目标护理资料并可视化展示。
可选地,规则组合模块包括:信息获取单元,用于获取患者的个人信息、疾病部位的诊断结果;规则确定单元,用于根据个人信息以及诊断结果确定出第一护理规则;规则接收单元,用于接收人为输入的疾病部位对应的主观护理规则,作为第二护理规则;规则组合单元,用于将第一护理规则与第二护理规则进行组合,确定出原始护理规则。
可选地,结果确定模块包括:信息接收单元,用于获取从疾病部位周围检测到的异常信息;数据确定单元,用于基于异常信息确定出患者的行为数据。
可选地,结果确定模块包括:特征确定单元,用于若当前图像与理想恢复图像不一致,则确定当前图像与理想恢复图像之间的区别特征;数据分析单元,用于若区别特征在理想恢复特征范围内,则确定出患者的行为数据并对行为数据进行分析,得到分析结果;信息展示单元,用于若区别特征超出理想恢复特征范围,则生成恢复失败信息并可视化展示。
可选地,医学护理资料的处理装置还包括:数据提取模块,用于提取出行为数据中距当前一预设时间内的行为数据,以确定距当前一预设时间内的行为数据对应的当前分析结果;规则提取模块,用于确定目标护理资料中的各子护理规则;规则展示模块,用于从各子护理规则中确定出当前分析结果对应的子护理规则,并将当前分析结果对应的子护理规则以指定展示格式进行可视化展示;其中,指定展示格式区别于其他子护理规则的展示格式。
可选地,医学护理资料的处理装置还包括:规则提取模块,用于提取目标护理资料中的各子护理规则;特征结论确定模块,用于如果当前图像与理想恢复图像不一致,则确定当前图像与理想恢复图像之间的多个区别特征,并得出多个区别特征分别对应的多个特征结论;等级确定模块,用于确定多个特征结论的等级顺序;顺序显示模块,用于基于等级顺序将各子护理规则按照由大到小的顺序可视化展示。
可选地,规则组合模块包括:规则提取单元,用于提取目标护理资料中的各子护理规则;顺序确定单元,用于将各子护理规则与影响程度规范进行比对,得到各子护理规则对疾病部位的影响顺序;规则排序单元,用于将各子护理规则按照由大到小的影响顺序进行排序;顺序显示单元,用于根据由大到小的影响顺序可视化展示各子护理规则。
根据本公开的第三个方面,提供一种计算机可读存储介质,其上存储有计算机程序,程序被处理器执行时实现如上述的医学护理资料的处理方法。
根据本公开的第四个方面,提供一种电子设备,包括:一个或多个处理器;存储装置,用于存储一个或多个程序,当一个或多个序被一个或多个处理器执行时,使得一个或多个处理器实现如上述的医学护理资料的处理方法。
本公开的示例性实施例具有以下有益效果:
本公开的一些实施例所提供的技术方案中,首先,获取患者疾病部位的当前图像以及疾病部位的理想恢复图像;然后,如果当前图像与理想恢复图像不一致,则确定出患者的行为数据并对行为数据进行分析,得到分析结果;其次,根据分析结果确定出补充护理规则;随后,提取出疾病部位对应的原始护理规则,并将原始护理规则与补充护理规则进行组合,得到目标护理资料并可视化展示。一方面,本公开首先对当前图像与理想恢复图像进行比较,确定出两者之间存在不一致,然后才继续执行确定出患者的行为数据并对行为数据进行分析,得到分析结果以及后续的步骤,减少两者之间一致的情况下执行相同后续操作的过程,提高了医学护理资料的处理效率,提高处理资源的合理利用率。另一方面,本公开不仅保留了原始护理规则,还将补充护理规则中原始护理资料未涉及到的护理规则添加到目标护理资料,完善了医学护理资料。同时,本公开将目标护理资料可视化展示,为患者提供了可以查询的医学护理资料,有助于患者了解和实施医学护理,提高疾病部位的护理质量。
应当理解的是,以上的一般描述和后文的细节描述仅是示例性和解释性的,并不能限制本公开。
附图说明
此处的附图被并入说明书中并构成本说明书的一部分,示出了符合本公开的实施例,并与说明书一起用于解释本公开的原理。显而易见地,下面描述中的附图仅仅是本公开的一些实施例,对于本领域普通技术人员来讲,在不付出创造性劳动的前提下,还可以根据这些附图获得其他的附图。在附图中:
图1示意性示出了根据本公开的示例性实施方式的一种计算机系统的结构示意图;
图2示意性示出了根据本公开的示例性实施方式的一种医学护理资料的处理方法的流程图;
图3示意性示出了根据本公开的示例性实施方式的目标护理资料可视化展示的示意图;
图4示意性示出了根据本公开的示例性实施方式的一种医学护理资料的处理装置的方框图;
图5示意性示出了根据本公开的示例性实施方式的规则组合模块的方框图;
图6示意性示出了根据本公开的示例性实施方式的结果确定模块的方框图;
图7示意性示出了根据本公开的另一示例性实施方式的结果确定模块的方框图;
图8示意性示出了根据本公开的另一示例性实施方式的医学护理资料的处理装置的方框图;
图9示意性示出了根据本公开的另一示例性实施方式的医学护理资料的处理装置的方框图;
图10示意性示出了根据本公开的另一示例性实施方式的规则组合模块的方框图;
图11示意性示出了根据本公开的示例性实施方式的电子设备的方框图。
具体实施方式
现在将参考附图更全面地描述示例实施方式。然而,示例实施方式能够以多种形式实施,且不应被理解为限于在此阐述的范例;相反,提供这些实施方式使得本公开将更加全面和完整,并将示例实施方式的构思全面地传达给本领域的技术人员。所描述的特征、结构或特性可以以任何合适的方式结合在一个或更多实施方式中。在下面的描述中,提供许多具体细节从而给出对本公开的实施方式的充分理解。然而,本领域技术人员将意识到,可以实践本公开的技术方案而省略特定细节中的一个或更多,或者可以采用其它的方法、组元、装置、步骤等。在其它情况下,不详细示出或描述公知技术方案以避免喧宾夺主而使得本公开的各方面变得模糊。
需要说明的是,本公开中,用语“包括”、“包含”用以表示开放式的包括在内的意思,并且是指除了列出的要素/组成部分/等之外还可存在另外的要素/组成部分/等。另外,本公开所用的术语“第一”、“第二”仅是为了区分的目的,不应当作为本公开内容的限制。
此外,附图仅为本公开的示意性图解,并非一定是按比例绘制。图中相同的附图标记表示相同或类似的部分,因而将省略对它们的重复描述。附图中所示的一些方框图是功能实体,不一定必须与物理或逻辑上独立的实体相对应。可以采用软件形式来实现这些功能实体,或在一个或多个硬件模块或集成电路中实现这些功能实体,或在不同网络和/或处理器装置和/或微控制器装置中实现这些功能实体。
附图中所示的流程图仅是示例性说明,不是必须包括所有的步骤。例如,有的步骤还可以分解,而有的步骤可以合并或部分合并,因此实际执行的顺序有可能根据实际情况改变。
为了便于理解,首先对本方案涉及的场景进行解释。
随着社会经济的快速发展,医疗行业的手术成功案例数不胜数,然而,由于术后患者缺乏的护理,导致术后效果不理想。以齿科术后护理为例,种植牙的手术结束后,患者根据自身对医嘱的理解进行术后护理,可能出现的情况有:患者因忘记而未执行一部分医嘱,导致术后护理产生偏差;患者执行了医嘱中提到的术后护理,但患者返回家后发现仍有一些护理问题无法咨询医生。针对这些问题,本公开提供了一种医学护理资料的处理方法。
图1是本申请的一个示例性实施例提供的计算机系统的结构示意图。该系统可以包括服务器102、通信网络104以及终端设备106、108、110、112中的多个。
终端设备106、108、110、112可以是手机、平板电脑,也可以是个人计算机(Personal Computer,PC),比如膝上型便携计算机和台式计算机等等。终端设备106、108、110、112中可以安装有用于提供医学护理资料查询的应用程序。服务器102可以由若干台服务器组成,或者一台服务器,或者可以是一个虚拟化平台,或者是一个云计算服务中心。服务器102用于为提供医学护理资料查询的应用程序提供后台服务。
终端设备106、108、110、112与服务器102之间通过通信网络104相连,其中,通信网络104可以是有线网络或无线网络。
服务器102通常可以用于执行医学护理资料的处理方法的各个步骤。在这种情况下,医学护理资料的处理装置可以配置在该服务器102中。
另外,医学护理资料的处理方法也可以由终端设备106、108、110、112来实现,也就是说,可以由终端设备106、108、110、112执行医学护理资料的处理方法的各个步骤,在这种情况下,医学护理资料的处理装置可以配置在终端设备106、108、110、112中。
可选地,服务器102可以承担主要计算工作,终端设备106、108、110、112承担次要计算工作;或者,服务器102可以承担次要计算工作,终端设备106、108、110、112承担主要计算工作;或者,终端设备106、108、110、112和服务器102之间可以采用分布式计算架构进行协同计算。
在一些可选的实施例中,服务器102用于存储患者查询医学护理资料的历史信息以及该患者的个人信息。
可选地,基于终端设备106、108、110、112平台的不同,该应用程序的客户端的具体形态也可以不同,比如,该应用程序客户端可以是手机客户端、PC客户端或者全球广域网(World Wide Web,Web)客户端等。
应该理解,图1中的终端设备、通信网络和服务器的数目仅仅是示意性的。根据实现需要,可以具有任意数目的终端设备、通信网络和服务器。
可选的,该系统还可以包括管理设备(图1未示出),该管理设备与服务器102之间通过通信网络104相连。
可选的,上述的无线网络或有线网络使用标准通信技术和/或协议。网络通常为因特网、但也可以是任何网络,包括但不限于局域网(Local Area Network,LAN)、城域网(Metropolitan Area Network,MAN)、广域网(Wide Area Network,WAN)、移动、有线或者无线网络、专用网络或者虚拟专用网络的任何组合)。在一些实施例中,使用包括超文本标记语言(Hyper Text Mark-up Language,HTML)、可扩展标记语言(ExtensibleMarkupLanguage,XML)等的技术和/或格式来代表通过网络交换的数据。此外还可以使用诸如安全套接字层(Secure Socket Layer,SSL)、传输层安全(Transport Layer Security,TLS)、虚拟专用网络(Virtual Private Network,VPN)、网际协议安全(InternetProtocolSecurity,IPsec)等常规加密技术来加密所有或者一些链路。在另一些实施例中,还可以使用定制和/或专用数据通信技术取代或者补充上述数据通信技术。
下面,将结合附图及实施例对本示例实施方式中的医学护理资料的处理方法的各个步骤进行更详细的说明。
如图2所示,本公开的示例性实施方式的医学护理资料的处理方法流程图,本公开实施例提供的方法可以由任意具备计算处理能力的电子设备执行,例如如图1中的终端设备106、108、110、112和/或服务器102。在下面的举例说明中,以服务器102为执行主体进行示例说明。具体地,该医学护理资料的处理方法可以包括以下步骤:
S201.获取患者疾病部位的当前图像以及疾病部位的理想恢复图像。
在本公开的示例性实施方式中,当前图像可以是患者在当前时刻采集的疾病部位的图像,其中,当前图像可以使用照相机拍摄疾病部位获取,照相机可以是单独的设备,也可以集成在终端设备中。
理想恢复图像可以是采用图像模拟技术基于治疗前的疾病部位的图像模拟出与当前时刻的疾病部位对应的图像,也可以是采用图像模拟技术基于当前图像模拟出理想恢复图像。其中,图像模拟技术可以是本领域技术人员所知的能够将技术。需要说明的是,理想恢复图像可以由医生为患者进行治疗的时候给出的每个恢复时间段的理想恢复图像,也可以由服务器连接现有的图像模拟技术得出当前时刻的疾病部位对应的理想恢复图像。当前图像可以与包含当前时刻的恢复时间段的理想恢复图像进行比较,可以认为恢复时间段中的每个时刻的理想恢复图像是相同的。
例如,医生准备对患者的一颗虎牙进行正畸牙齿手术的情况下,先采集手术前牙齿的图像,然后基于手术前牙齿的图像采用图像模拟技术确定出一张手术后第10天恢复理想的牙齿图像,以供患者参考。接着,患者在手术后牙齿恢复的第8天,使用手机照相机采集了恢复中的牙齿图像,并将该恢复中的牙齿图像和医生提供的手术后第10天恢复理想的牙齿图像,都上传至本公开的医疗护理资料的处理装置中。也就是说,恢复中的牙齿图像为患者疾病部位的当前图像,医生提供的手术后第10天恢复理想的牙齿图像为疾病部位的理想恢复图像。
S203.如果当前图像与理想恢复图像不一致,则确定出患者的行为数据并对行为数据进行分析,得到分析结果。
在本公开的示例性实施方式中,行为数据可以是患者执行了行为后产生的对应数据,也就是说,对应的数据可以表征患者执行了哪些行为。行为数据也可以是通过数据收集设备采集患者的体征信息得出,数据收集设备可以是可穿戴设备,例如,智能手表、疾病部位的监控传感器等。行为数据也可以是患者输入到服务器的行为数据。
需要说明的是,本示例实施例中的当前图像与理想恢复图像的不同点包含在一预设的特征偏差范围内,则可以认为当前图像与理想恢复图像一致,也就是说本示例实施例中的当前图像与理想恢复图像的不同点超出一预设的特征偏差范围内,则可以认为前图像与理想恢复图像不一致。其中,特征偏差范围可以是根据疾病部位的历史病例数据库中提取的。
以种植牙手术为例,患者采集术后第5天病齿的当前图像,然后与术后第5天的理想恢复图像进行比较,牙根部出现1mm的缝隙。根据种植牙手术的历史病例,医生给出了特征偏差范围为:牙根部出现0-0.3mm内的缝隙,患者可以不用处理,可以表征当前图像与疾病部位一致。
然而,患者采集的当前图像相较于理想恢复图像,牙根部出现1mm的缝隙,超出了特征偏差范围,则说明当前图像与理想恢复图像不一致。
在本公开的示例性实施方式中,如果当前图像与理想恢复图像不一致,则可以从服务器中确定出数据收集设备反馈的行为数据,也就是说,数据收集设备将行为数据反馈到服务器后,服务器可以根据需求确定出患者的行为数据。
本示例实施例中,在服务器获取一段时间内患者的行为数据的情况下,服务器可以从反馈的行为数据中确定出患者在该段时间内的行为数据,对行为数据进行统计,将确定的行为数据之间的共同点统计出来,得出分析结果。
例如,患者进行了种植牙手术后,使用智能手表记录了患者手术后5天内的睡眠时间:01:10、01:05、01:30、01:20、02:00、运动步数:1500步、1700步、1900步、1840步、1524步。智能手表将记录的睡眠时间、运动步数反馈给服务器。患者输入每天午饭后喝一杯碳酸饮料的行为数据至服务器。
服务器基于患者的行为数据得出对应的分析结果可以是:患者在手术后5天内,每天睡觉都是凌晨1点后、每天的运动步数不超过2000步、每天午饭后喝一杯碳酸饮料。
本示例实施例将当前图像与理想恢复图像进行比较,确定出两者之间存在不一致,然后继续执行确定出患者的行为数据并对行为数据进行分析,得到分析结果以及后续的步骤,该过程避免了两者之间一致的情况下执行相同后续操作的过程,提高了医学护理资料的处理效率,提高处理资源的合理利用率。
根据本公开的一个实施例,行为数据也可以是患者执行了行为后在疾病部位周围留下的物质的表征信息。其中,表征信息可以是该物质包含的成分及成分的含量。例如,患者吃饭的时候喝酒了,接着,牙齿上牙套内嵌有检测传感器,检测传感器将口腔内的酒精度反馈给服务器,服务器根据酒精的度数确定出患者喝酒的行为。
也就是说,服务器也可以获取从疾病部位周围检测到的异常信息,然后基于异常信息确定出患者的行为数据;接着,将该行为数据与指定数据库进行比对,得出分析结果。其中,指定数据库可以包含行为数据与分析结果映射关系。异常信息可以是疾病部位的异常症状导致的物质,例如,疾病部位发炎后产生的脓水等。
以手术后手部的伤口为例,患者携带的可穿戴设备反馈给服务器,伤口周围的脓水信息,然后服务器将该脓水信息与术后手部的伤口对应的数据库进行比对,得出评论结果为:伤口处因受冻出现了脓水。
根据本公开的另一个实施例,若当前图像与理想恢复图像不一致,则确定当前图像与理想恢复图像之间的区别特征;若区别特征在理想恢复特征范围内,则确定出患者的行为数据并对行为数据进行分析,得到分析结果。若区别特征超出所述理想恢复特征范围,则生成恢复失败信息并可视化展示。
其中,区别特征可以是患者疾病部位的当前图像不同于理想恢复图像的特征。理想恢复特征范围可以是疾病部位恢复过程中,医生给出的恢复过程中疾病恢复的偏差范围。
恢复失败信息可以包含表征疾病部位恢复失败的文字、图像等等。本示例实施例也可以展示出对患者的提醒信息,例如,建议患者及时就医。
根据本公开的另一个实施例,如果疾病部位的当前图像以及疾病部位的理想恢复图像一致,则生成恢复成功的信息并可视化展示。也就是说疾病部位达到了医疗效果,服务器可以展示恢复成功的信息。
S205.根据分析结果确定出补充护理规则。
在本公开的示例性实施方式中,补充护理规则可以是从预设的护理规则库中查询出分析结果对应的护理规则。其中,护理规则库可以包括针对同一类疾病部位的历史恢复过程中采用的护理规则、与护理规则对应的分析结果,且该护理规则库也可以从本领域的数据库中得出。
例如,患者进行种植牙手术后,患者携带的可穿戴设备反馈的患者行为数据有:患者术后连续5天的睡觉时间分别为:00:30、01:00、01:30、01:20、02:00,运动步数分别为:15000步、17000步、19000步、20000步、20050步。患者输入的行为数据有:每天午饭后喝一杯碳酸饮料。
服务器根据反馈的行为数据得出分析结果:患者术后连续5天每天晚上熬夜到凌晨1点以后的次数是4次,运动步数平均在18000步,连续5天中每天都有喝碳酸饮料。
因此,服务器可以从护理规则库中查询出分析结果对应的护理规则分别是:建议每天10点前睡觉,每天可以慢走,建议牙齿恢复期间不要打篮球、乒乓球、跑步等运动,在牙齿恢复期间不要喝碳酸饮料。
S207.提取出疾病部位对应的原始护理规则,并将原始护理规则与补充护理规则进行组合,得到目标护理资料并可视化展示。
在本公开的示例性实施方式中,原始护理规则可以包含医生针对患者的疾病部位建议的护理规则,也就是说,服务器提取的疾病部位对应的原始护理规则可以是患者将医生建议的疾病部位对应的护理规则反馈给服务器,也可以是服务器根据患者的个人信息获取到医生反馈给患者的电子护理规则。其中,患者的个人信息可以包括姓名、身份证号、做手术的医院名称等。
需要说明的是,医生针对患者的疾病部位从存储有同一类疾病部位的历史护理规则的数据库中提取出护理规则,并反馈给患者。该护理规则可以是原始护理规则。
另外,目标护理资料可以包含原始护理规则和目标护理规则,且对于原始护理规则与补充护理规则的重复部分,目标护理资料可以记录一次。也就是说,在患者查询的情况下,目标护理资料可以不出现相同的护理规则,提高了查询效率,实现了目标护理资料的简洁性。
本示例实施例的服务器将原始护理规则和目标护理规则进行组合,避免缺失护理规则,提高了目标护理资料的完整性。
根据本公开的另一个实施例,原始护理规则也可以是服务器针对疾病部位得出的护理规则。也就是说,服务器可以获取患者的个人信息、疾病部位的诊断结果;然后,根据个人信息以及诊断结果确定出第一护理规则;接着,接收人为输入的疾病部位对应的主观护理规则,作为第二护理规则;随后,将第一护理规则与第二护理规则进行组合,确定出原始护理规则。
其中,诊断结果可以是医生针对患者的疾病部位确定的结果,且可以由服务器通过患者的个人信息连接到患者治疗疾病部位的医院,并提取出诊断结果,也可以由患者将医生针对疾病部位确定的诊断结果输入至服务器。患者的个人信息还可以包括患者的性别、体重、身高等等。
主观护理规则即第二护理规则可以是医生针对患者的疾病部位确定的护理规则。可选地,医生可以将对患者疾病部位提出的护理规则以语音的形式反馈给服务器,接着,服务器可以连接麦克风,获取医生的语音信息,将语音信息转化文字,从而得到患者的疾病部位对应的电子护理规则,即第二护理规则。
在本公开的示例性实施方式中,第一护理规则可以是,服务器根据患者的个人信息、诊断结果在护理规则库中查询出关于疾病部位对应的护理规则。护理规则库也可以包括与护理规则对应的疾病部位的诊断结果。
本示例实施例的服务器将第一护理规则与第二护理规则进行组合,确定出原始护理规则,也就是说,原始护理规则可以包含第一护理规则与第二护理规则,但对于第一护理规则与第二护理规则的重复部分,原始护理规则可以记录一次,在患者查询的情况下,原始护理规则中将可以不出现相同的护理规则,提高了查询的简洁性,也提高了原始护理规则的准确性。
根据本公开的另一个实施例,服务器可以提取出行为数据中距当前一预设时间内的行为数据,以确定距当前一预设时间内的行为数据对应的当前分析结果;确定目标护理资料中的各子护理规则;从各子护理规则中确定出当前分析结果对应的子护理规则,并将当前分析结果对应的子护理规则以指定展示格式进行可视化展示。
其中,指定展示格式可以是区别于其他子护理规则的展示格式。服务器可以将患者采集当前图像的时间作为当前时间,且距当前一预设时间内可以是一段固定的时长。本示例实施例使用区别于其他子护理规则的展示格式可以刺激患者的视觉,有利于患者查询指定展示格式的护理规则。
根据本公开的另一个实施例,服务器可以先提取目标护理资料中的各子护理规则;然后,如果当前图像与理想恢复图像不一致,则确定当前图像与理想恢复图像之间的多个区别特征,并得出多个区别特征分别对应的多个特征结论;接着,确定多个特征结论的等级顺序;随后,基于等级顺序将各子护理规则按照由大到小的顺序可视化展示。
上述多个特征结论可以是多个区别特征分别表征的疾病结论。例如,区别特征是当前图像的牙龈比理想恢复图像的牙龈厚了3mm,对应的特征结论为牙龈发炎、肿胀。
在本示例实施例中得出多个特征结论的情况下,服务器可以将多个特征结论与结论分级量表中的特征结论进行比对,并确定出多个特征结论由大到小的等级顺序。其中,结论分级量表可以用于服务器查询本公开中的多个特征结论对应疾病部位的等级顺序,且该结论分级量表可以从本领域技术中得到。
参考图3,本公开的示例性实施方式的目标护理资料可视化展示的示意图,以种植牙手术后的护理为例。
患者进行了种植牙手术后,在手术后恢复阶段,采集了病牙的当前图像,然后与医生给出的理想恢复图像进行比对,得出区别特征有:牙齿周围出现了血、当前图像的牙龈比理想恢复图像的牙龈厚了3mm、病牙的牙根处出现了1mm的缝隙;对应的特征结论分别为:出血、牙龈肿胀以及病牙松动。另外,患者携带的可穿戴设备反馈的患者行为数据有:患者术后连续5天的睡觉时间分别为:00:30、01:00、01:30、01:20、02:00,运动步数分别为:15000步、17000步、19000步、20000步、20050步。患者使用菌斑显示剂涂在牙表面,确定出:牙颈部菌斑覆盖面积2mm。患者输入的行为数据有:每天午饭后喝一杯碳酸饮料。
另外,患者手术后医生也提出了护理规则,分别是:每天饭后半小时吃药,手术后前两天建议吃流食,例如,稀饭、牛奶等,且每餐饭后应该漱口等等。
服务器根据反馈的行为数据得出分析结果:患者术后连续5天每天晚上熬夜到凌晨1点以后的次数是4次,运动步数平均在18000步,每天至少刷一次牙,连续5天中每天都有喝碳酸饮料。
因此,服务器基于分析结果熊护理规则库中查询并确定出护理规则分别是:建议每天22点前睡觉,建议牙齿恢复期间不宜做运动,例如,篮球、跑步等,在牙齿恢复期间不宜使用酸碱度过高的食物,例如,不可饮用碳酸饮料。
将医生给出的护理规则和服务器根据分析结果确定出的护理规则组合,得出种植牙术后护理指导,也就是本公开的示例性实施方式中的目标护理资料。服务器查询结论分级量表确定出其特征结论对应的等级顺序为:出血、牙龈肿胀、病牙松动,以及根据等级顺序得出的护理规则的展示顺序。因此,在可视化展示种植牙护理指导的情况下,将特征结论对应的护理规则先展示,并将字体加粗,以区别于其他子护理规则。
在本公开的示例性实施方式中,服务器基于等级顺序将各子护理规则按照由大到小的顺序可视化展示,可以冲击患者的视觉,有助于患者对先展示的护理规则进行了解。
根据本公开的另一个实施例,服务器可以提取目标护理资料中的各子护理规则;将各子护理规则与影响程度规范进行比对,得到各子护理规则对疾病部位的影响顺序;将各子护理规则按照由大到小的影响顺序进行排序;根据由大到小的影响顺序可视化展示各子护理规则。
其中,影响程度规范可以包含一疾病部位对应的护理规则对疾病部位的影响顺序,该影响程度规范可以用于服务器查询本公开中的各护理规则对应疾病部位的影响程度,且该影响程度规范可以从本领域技术中得到。
另外,本示例实施例在可视化展示目标护理资料的情况下,也可以根据患者后续护理的时间顺序展示护理规则,例如,对于术后前两天需要注意的护理规则先展示,然后展示后续的护理规则等。
在本公开的示例性实施方式中,服务器可以将目标护理资料可视化展示,为患者提供了可查询的医学护理资料,有助于患者了解和实践医学护理规则,提高疾病部位的护理质量。
本示例实施例中,服务器可以将得出的护理规则反馈给患者携带的可穿戴设备,在患者执行的行为不符合护理规则的情况下,可穿戴设备可以以不同的展示形式提醒患者实施护理规则。
例如,目标护理资料的各子护理规则中包含患者每天应在22点前睡觉,服务器将该条护理规则发送至患者的手环,每天在22点的时候,若手环检测到患者还未睡觉,则会以震动的形式提醒患者应该睡觉了。
应当注意,尽管在附图中以特定顺序描述了本公开中方法的各个步骤,但是,这并非要求或者暗示必须按照该特定顺序来执行这些步骤,或是必须执行全部所示的步骤才能实现期望的结果。附加的或备选的,可以省略某些步骤,将多个步骤合并为一个步骤执行,以及/或者将一个步骤分解为多个步骤执行等。
进一步的,本示例实施方式中还提供了一种医学护理资料的处理装置。参考图4,根据本公开的示例性实施方式的医学资料的评定处理装置400,可以包括:图像获取模块401、结果确定模块403、规则确定模块405以及规则组合模块407。
其中,图像获取模块401,用于获取患者疾病部位的当前图像以及疾病部位的理想恢复图像;结果确定模块403,用于如果当前图像与理想恢复图像不一致,则确定出患者的行为数据并对行为数据进行分析,得到分析结果;规则确定模块405,用于根据分析结果确定出补充护理规则;规则组合模块407,用于提取出疾病部位对应的原始护理规则,并将原始护理规则与补充护理规则进行组合,得到目标护理资料并可视化展示。
根据本公开的示例性实施例,参考图5,规则组合模块407可以包括:信息获取单元502、规则确定单元504、规则接收单元506以及规则组合单元508。
其中,信息获取单元502,用于获取患者的个人信息、疾病部位的诊断结果;规则确定单元504,用于根据个人信息以及诊断结果确定出第一护理规则;规则接收单元506,用于接收人为输入的疾病部位对应的主观护理规则,作为第二护理规则;规则组合单元508,用于将第一护理规则与第二护理规则进行组合,确定出原始护理规则。
根据本公开的示例性实施例,参考图6,结果确定模块403可以包括:信息接收单元601和数据确定单元603。
其中,信息接收单元601,用于获取从疾病部位周围检测到的异常信息;数据确定单元603,用于基于异常信息确定出患者的行为数据。
根据本公开的另一示例性实施例,参考图7,结果确定模块403可以包括:特征确定单元702、数据分析单元704和信息展示单元706。
其中,特征确定单元702,用于若当前图像与理想恢复图像不一致,则确定当前图像与理想恢复图像之间的区别特征;数据分析单元704,用于若区别特征在理想恢复特征范围内,则确定出患者的行为数据并对行为数据进行分析,得到分析结果;信息展示单元706,可以被配置为执行:若区别特征超出理想恢复特征范围,则生成恢复失败信息并可视化展示。
根据本公开的另一示例性实施例,参考图8,相比于医学护理资料的处理装置400,医学护理资料的处理装置800可以包括:数据提取模块801、规则提取模块803和规则展示模块805。
其中,数据提取模块801,用于提取出行为数据中距当前一预设时间内的行为数据,以确定距当前一预设时间内的行为数据对应的当前分析结果;规则提取模块803,用于确定目标护理资料中的各子护理规则;规则展示模块805,用于从各子护理规则中确定出当前分析结果对应的子护理规则,并将当前分析结果对应的子护理规则以指定展示格式进行可视化展示;其中,指定展示格式区别于其他子护理规则的展示格式。
根据本公开的另一示例性实施例,参考图9,相比于医学护理资料的处理装置400,医学护理资料的处理装置900可以包括:规则提取模块902、特征结论确定模块904、等级确定模块906以及顺序显示模块908。
其中,规则提取模块902,用于提取目标护理资料中的各子护理规则;特征结论确定模块904,用于如果当前图像与理想恢复图像不一致,则确定当前图像与理想恢复图像之间的多个区别特征,并得出多个区别特征分别对应的多个特征结论;等级确定模块906,用于确定多个特征结论的等级顺序;顺序显示模块908,用于基于等级顺序将各子护理规则按照由大到小的顺序可视化展示。
根据本公开的另一示例性实施例,参考图10,规则组合模块407可以包括:规则提取单元1001、顺序确定单元1003、规则排序单元1005以及顺序显示单元1007。
其中,规则提取单元1001,用于提取目标护理资料中的各子护理规则;顺序确定单元1003,用于将各子护理规则与影响程度规范进行比对,得到各子护理规则对疾病部位的影响顺序;规则排序单元1005,用于将各子护理规则按照由大到小的影响顺序进行排序;顺序显示单元1007,用于根据由大到小的影响顺序可视化展示各子护理规则。
上述装置中各模块/单元的具体细节在方法部分的实施例中已经详细说明,因此不再赘述。
在本公开的示例性实施例中,还提供了一种计算机可读存储介质,其上存储有能够实现本说明书上述方法的程序产品。在一些可能的实施方式中,本发明的各个方面还可以实现为一种程序产品的形式,其包括程序代码,当程序产品在终端设备上运行时,程序代码用于使终端设备执行本说明书上述“示例性方法”部分中描述的根据本发明各种示例性实施方式的步骤。
在本公开的示例性实施例中,还提供了一种能够实现上述方法的电子设备。
所属技术领域的技术人员能够理解,本发明的各个方面可以实现为系统、方法或程序产品。因此,本发明的各个方面可以具体实现为以下形式,即:完全的硬件实施方式、完全的软件实施方式(包括固件、微代码等),或硬件和软件方面结合的实施方式,这里可以统称为“电路”、“模块”或“系统”。
下面参照图11来描述根据本发明的这种实施方式的电子设备1100。图11显示的电子设备1100仅仅是一个示例,不应对本发明实施例的功能和使用范围带来任何限制。
如图11所示,电子设备1100以通用计算设备的形式表现。电子设备1100的组件可以包括但不限于:上述至少一个处理单元1110、上述至少一个存储单元1120、连接不同系统组件(包括存储单元1120和处理单元1110)的总线1130、显示单元1140。
其中,存储单元存储有程序代码,程序代码可以被处理单元1110执行,使得处理单元1110执行本说明书上述“示例性方法”部分中描述的根据本发明各种示例性实施方式的步骤。例如,处理单元1110可以执行如图2所示的步骤S201至步骤S207。
存储单元1320可以包括易失性存储单元形式的可读介质,例如随机存取存储单元(RAM)11201和/或高速缓存存储单元11202,还可以进一步包括只读存储单元(ROM)11203。
存储单元1120还可以包括具有一组(至少一个)程序模块11205的程序/实用工具11204,这样的程序模块11205包括但不限于:操作系统、一个或者多个应用程序、其它程序模块以及程序数据,这些示例中的每一个或某种组合中可能包括网络环境的实现。
总线1130可以为表示几类总线结构中的一种或多种,包括存储单元总线或者存储单元控制器、外围总线、图形加速端口、处理单元或者使用多种总线结构中的任意总线结构的局域总线。
电子设备1100也可以与一个或多个外部设备1200(例如键盘、指向设备、蓝牙设备等)通信,还可与一个或者多个使得用户能与该电子设备1100交互的设备通信,和/或与使得该电子设备1100能与一个或多个其它计算设备进行通信的任何设备(例如路由器、调制解调器等等)通信。这种通信可以通过输入/输出(I/O)接口1150进行。并且,电子设备1100还可以通过网络适配器1160与一个或者多个网络(例如局域网(LAN),广域网(WAN)和/或公共网络,例如因特网)通信。如图所示,网络适配器1160通过总线1130与电子设备1100的其它模块通信。应当明白,尽管图中未示出,可以结合电子设备1100使用其它硬件和/或软件模块,包括但不限于:微代码、设备驱动器、冗余处理单元、外部磁盘驱动阵列、RAID系统、磁带驱动器以及数据备份存储系统等。
通过以上的实施方式的描述,本领域的技术人员易于理解,这里描述的示例实施方式可以通过软件实现,也可以通过软件结合必要的硬件的方式来实现。因此,根据本公开实施方式的技术方案可以以软件产品的形式体现出来,该软件产品可以存储在一个非易失性存储介质(可以是CD-ROM,U盘,移动硬盘等)中或网络上,包括若干指令以使得一台计算设备(可以是个人计算机、服务器、终端装置、或者网络设备等)执行根据本公开实施方式的方法。
此外,上述附图仅是根据本发明示例性实施例的方法所包括的处理的示意性说明,而不是限制目的。易于理解,上述附图所示的处理并不表明或限制这些处理的时间顺序。另外,也易于理解,这些处理可以是例如在多个模块中同步或异步执行的。
应当注意,尽管在上文详细描述中提及了用于动作执行的设备的若干模块或者单元,但是这种划分并非强制性的。实际上,根据本公开的实施方式,上文描述的两个或更多模块或者单元的特征和功能可以在一个模块或者单元中具体化。反之,上文描述的一个模块或者单元的特征和功能可以进一步划分为由多个模块或者单元来具体化。
本领域技术人员在考虑说明书及实践这里公开的发明后,将容易想到本公开的其他实施例。本申请旨在涵盖本公开的任何变型、用途或者适应性变化,这些变型、用途或者适应性变化遵循本公开的一般性原理并包括本公开未公开的本技术领域中的公知常识或惯用技术手段。说明书和实施例仅被视为示例性的,本公开的真正范围和精神由权利要求指出。
应当理解的是,本公开并不局限于上面已经描述并在附图中示出的精确结构,并且可以在不脱离其范围进行各种修改和改变。本公开的范围仅由所附的权利要求来限。
Claims (9)
1.一种医学护理资料的处理方法,其特征在于,包括:
获取患者疾病部位的当前图像以及所述疾病部位的理想恢复图像;
如果所述当前图像与所述理想恢复图像不一致,则确定出所述患者的行为数据并对所述行为数据进行分析,得到分析结果;
根据所述分析结果确定出补充护理规则;
提取出所述疾病部位对应的原始护理规则,并将所述原始护理规则与所述补充护理规则进行组合,得到目标护理资料并可视化展示;
其中,如果所述当前图像与所述理想恢复图像不一致,则确定出所述患者的行为数据并对所述行为数据进行分析,得到分析结果包括:
若所述当前图像与所述理想恢复图像不一致,则确定所述当前图像与所述理想恢复图像之间的区别特征;
若所述区别特征在理想恢复特征范围内,则确定出所述患者的行为数据并对所述行为数据进行分析,得到分析结果;其中,所述行为数据指的是,患者执行了行为后在疾病部位外围留下的物质的表征信息,所述表征信息包括所述物质包含的成分及所述成分的含量;
若所述区别特征超出所述理想恢复特征范围,则生成恢复失败信息并可视化展示;
其中,确定出所述患者的行为数据,包括:
通过服务器获取从所述疾病部位外围检测到的异常信息,并基于所述异常信息确定出患者的行为数据;其中,所述异常信息表征的是所述疾病部位的异常症状导致的物质。
2.根据权利要求1所述的医学护理资料的处理方法,提取出所述疾病部位对应的原始护理规则包括:
获取所述患者的个人信息、所述疾病部位的诊断结果;
根据所述个人信息以及所述诊断结果确定出第一护理规则;
接收人为输入的所述疾病部位对应的主观护理规则,作为第二护理规则;
将所述第一护理规则与所述第二护理规则进行组合,确定出原始护理规则。
3.根据权利要求1所述的医学护理资料的处理方法,其特征在于,确定出所述患者的行为数据包括:
获取从所述疾病部位周围检测到的异常信息;
基于所述异常信息确定出患者的行为数据。
4.根据权利要求1至3任一项所述的医学护理资料的处理方法,所述医学护理资料的处理方法还包括:
提取出所述行为数据中距当前一预设时间内的行为数据,以确定所述距当前一预设时间内的行为数据对应的当前分析结果;
确定所述目标护理资料中的各子护理规则;
从所述各子护理规则中确定出所述当前分析结果对应的子护理规则,并将所述当前分析结果对应的子护理规则以指定展示格式进行可视化展示;
其中,所述指定展示格式区别于其他所述子护理规则的展示格式。
5.根据权利要求1至3任一项所述的医学护理资料的处理方法,其特征在于,所述医学护理资料的处理方法还包括:
提取所述目标护理资料中的各子护理规则;
如果所述当前图像与所述理想恢复图像不一致,则确定所述当前图像与所述理想恢复图像之间的多个区别特征,并得出所述多个区别特征分别对应的多个特征结论;
确定所述多个特征结论的等级顺序;
基于所述等级顺序将所述各子护理规则按照由大到小的顺序可视化展示。
6.根据权利要求1至3任一项所述的医学护理资料的处理方法,其特征在于,得到目标护理资料并可视化展示包括:
提取所述目标护理资料中的各子护理规则;
将所述各子护理规则与影响程度规范进行比对,得到所述各子护理规则对所述疾病部位的影响顺序;
将所述各子护理规则按照由大到小的影响顺序进行排序;
根据所述由大到小的影响顺序可视化展示所述各子护理规则。
7.一种医学护理资料的处理装置,其特征在于,包括:
图像获取模块,用于获取患者疾病部位的当前图像以及所述疾病部位的理想恢复图像;
结果确定模块,用于如果所述当前图像与所述理想恢复图像不一致,则确定出所述患者的行为数据并对所述行为数据进行分析,得到分析结果;
规则确定模块,用于根据所述分析结果确定出补充护理规则;
规则组合模块,用于提取出所述疾病部位对应的原始护理规则,并将所述原始护理规则与所述补充护理规则进行组合,得到目标护理资料并可视化展示;
其中,所述结果确定模块,用于如果所述当前图像与所述理想恢复图像不一致,则确定出所述患者的行为数据并对所述行为数据进行分析,得到分析结果包括:
若所述当前图像与所述理想恢复图像不一致,则确定所述当前图像与所述理想恢复图像之间的区别特征;
若所述区别特征在理想恢复特征范围内,则确定出所述患者的行为数据并对所述行为数据进行分析,得到分析结果;其中,所述行为数据指的是,患者执行了行为后在疾病部位外围留下的物质的表征信息,所述表征信息包括所述物质包含的成分及所述成分的含量;
若所述区别特征超出所述理想恢复特征范围,则生成恢复失败信息并可视化展示;
其中,所述结果确定模块确定出所述患者的行为数据,包括:
通过服务器获取从所述疾病部位外围检测到的异常信息,并基于所述异常信息确定出患者的行为数据;其中,所述异常信息表征的是所述疾病部位的异常症状导致的物质。
8.一种计算机可读存储介质,其上存储有计算机程序,其特征在于,所述程序被处理器执行时实现如权利要求1至6中任一项所述的医学护理资料的处理方法。
9.一种电子设备,其特征在于,包括:
一个或多个处理器;
存储装置,用于存储一个或多个程序,当所述一个或多个程序被所述一个或多个处理器执行时,使得所述一个或多个处理器实现如权利要求1至6中任一项所述的医学护理资料的处理方法。
Priority Applications (1)
Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
---|---|---|---|
CN201911170150.6A CN111128400B (zh) | 2019-11-26 | 2019-11-26 | 医学护理资料的处理方法及装置、存储介质、电子设备 |
Applications Claiming Priority (1)
Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
---|---|---|---|
CN201911170150.6A CN111128400B (zh) | 2019-11-26 | 2019-11-26 | 医学护理资料的处理方法及装置、存储介质、电子设备 |
Publications (2)
Publication Number | Publication Date |
---|---|
CN111128400A CN111128400A (zh) | 2020-05-08 |
CN111128400B true CN111128400B (zh) | 2023-09-12 |
Family
ID=70496716
Family Applications (1)
Application Number | Title | Priority Date | Filing Date |
---|---|---|---|
CN201911170150.6A Active CN111128400B (zh) | 2019-11-26 | 2019-11-26 | 医学护理资料的处理方法及装置、存储介质、电子设备 |
Country Status (1)
Country | Link |
---|---|
CN (1) | CN111128400B (zh) |
Families Citing this family (1)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
CN112990084B (zh) * | 2021-04-07 | 2024-09-17 | 北京字跳网络技术有限公司 | 图像处理方法、装置和电子设备 |
Citations (4)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
US8868157B1 (en) * | 2011-11-09 | 2014-10-21 | VisionQuest Biomedical LLC | Thermal optical imager system and method for detection of peripheral neuropathy |
JP2015192844A (ja) * | 2014-03-28 | 2015-11-05 | 学校法人塚本学院 大阪芸術大学 | 脳機能障害者生活支援装置 |
CN107408154A (zh) * | 2015-03-09 | 2017-11-28 | 皇家飞利浦有限公司 | 计算机辅助的护理阶段构建 |
CN110121749A (zh) * | 2016-11-23 | 2019-08-13 | 通用电气公司 | 用于图像采集的深度学习医疗系统和方法 |
-
2019
- 2019-11-26 CN CN201911170150.6A patent/CN111128400B/zh active Active
Patent Citations (4)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
US8868157B1 (en) * | 2011-11-09 | 2014-10-21 | VisionQuest Biomedical LLC | Thermal optical imager system and method for detection of peripheral neuropathy |
JP2015192844A (ja) * | 2014-03-28 | 2015-11-05 | 学校法人塚本学院 大阪芸術大学 | 脳機能障害者生活支援装置 |
CN107408154A (zh) * | 2015-03-09 | 2017-11-28 | 皇家飞利浦有限公司 | 计算机辅助的护理阶段构建 |
CN110121749A (zh) * | 2016-11-23 | 2019-08-13 | 通用电气公司 | 用于图像采集的深度学习医疗系统和方法 |
Also Published As
Publication number | Publication date |
---|---|
CN111128400A (zh) | 2020-05-08 |
Similar Documents
Publication | Publication Date | Title |
---|---|---|
US11109816B2 (en) | Systems and methods for EMS device communications interface | |
US20200206517A1 (en) | Systems and methods for ems device communications interface | |
Jaafar et al. | Rooming‐in for new mother and infant versus separate care for increasing the duration of breastfeeding | |
AU2010276325B2 (en) | Systems and methods for collection, organization and display of EMS information | |
US20120191476A1 (en) | Systems and methods for collection, organization and display of ems information | |
WO2019041711A1 (zh) | 基于健康检查一体机的慢病随访监控系统及方法 | |
McGregor | A cloud computing framework for real-time rural and remote service of critical care | |
WO2019041710A1 (zh) | 基于健康检查一体机的慢病管理系统及方法 | |
CN105210065A (zh) | 用于向用户提供医疗护理算法的系统和方法 | |
WO2019214495A1 (zh) | 基于电子健康档案的糖尿病早期预防健康管理系统及方法 | |
CN114974613A (zh) | 疾病管理方法及装置、计算机存储介质、电子设备 | |
US20170053086A1 (en) | Systems and methods for ems device communications interface | |
CN112102956A (zh) | 一种糖尿病患者提高依从性的方法和系统 | |
EP3142736A1 (en) | Directing treatment of cardiovascular events by non-specialty caregivers | |
CN111128400B (zh) | 医学护理资料的处理方法及装置、存储介质、电子设备 | |
US20220020491A1 (en) | Systems and methods for ems device communications interface | |
Yip et al. | Blood pressure management with data capturing in the cloud among hypertensive patients: A monitoring platform for hypertensive patients | |
WO2018219161A1 (zh) | 临床重症远程辅助诊疗的管理方法 | |
JPWO2021202490A5 (zh) | ||
CN113257373A (zh) | 口腔健康相关系统、方法、装置及设备 | |
WO2022254700A1 (ja) | 助言生成装置、助言生成方法、及びプログラム | |
US20240029888A1 (en) | Generating and traversing data structures for automated classification | |
Seltzer et al. | Inaccuracies in patient medical histories | |
WO2021146953A1 (zh) | 信息处理方法和装置、数据库构建方法和存储介质 | |
US20150235009A1 (en) | Method and System for Generating a Rate-of-Change Graphical Health Record |
Legal Events
Date | Code | Title | Description |
---|---|---|---|
PB01 | Publication | ||
PB01 | Publication | ||
SE01 | Entry into force of request for substantive examination | ||
SE01 | Entry into force of request for substantive examination | ||
GR01 | Patent grant | ||
GR01 | Patent grant |