CN111128115A - 信息验证方法、装置、电子设备及存储介质 - Google Patents

Abstract

本申请公开了一种信息验证方法、装置、电子设备及存储介质，属于语音技术领域。所述方法包括：生成目标位数的数字验证码；基于所述数字验证码进行语音合成，得到第一语音验证码；对所述第一语音验证码进行语音识别，得到第一识别结果，所述第一识别结果用于指示所述第一语音验证码对应的文本内容；当所述第一识别结果指示所述第一语音验证码对应的文本内容非所述数字验证码时，将所述第一语音验证码提供给用户进行验证。本申请将程序难以轻松识别的语音验证码提供给用户进行验证，可以防止机器人的大量操作，安全性高。

Description

信息验证方法、装置、电子设备及存储介质

技术领域

本申请涉及语音技术领域，尤其涉及一种信息验证方法、装置、电子设备及存储介质。

背景技术

为了防止大量重复请求或机器人暴力访问等情况，验证码技术应运而生。当前图片验证码技术在验证码技术中应用最为广泛。图片验证码技术是将一幅含有字符的图片，经过一定程度扭曲或添加噪声等处理，让机器难以自动识别，并且控制在人眼可识别范围之内。用户需要在规定时间内根据图片内容做出回答，如果回答正确则认为用户是人，在多次回答错误的情况下则认为用户为程序，从而拒绝访问。验证码技术避免了网络资源被大量恶意的侵占，同时保障了服务器不被恶意程序不断请求降低性能。

目前看到的验证码大都基于图片，对视力较弱的人群十分不友好，为了解决这个问题，语音验证码应运而生。语音验证码是将要求用户验证的信息以音频的形式传递给用户，并要求用户输入该音频中包含的信息，从而达到验证的目的。目前在一些网站上已经采用了语音验证码，具体是从0-9中随机产生一组数字，语音合成这组数字对应的音频，将该音频作为语音验证码提供给用户进行验证。

上述技术基于随机产生的一组数字生成语音验证码提供给用户进行验证，有可能程序能够轻松识别出语音内容，从而通过识别出的验证码内容成功验证，无法防止机器人的大量操作，安全性差。

发明内容

本申请实施例提供了一种信息验证方法、装置、电子设备及存储介质，可以解决相关技术安全性差的问题。所述技术方案如下：

第一方面，提供一种信息验证方法，包括：

生成目标位数的数字验证码；

基于所述数字验证码进行语音合成，得到第一语音验证码；

对所述第一语音验证码进行语音识别，得到第一识别结果，所述第一识别结果用于指示所述第一语音验证码对应的文本内容；

当所述第一识别结果指示所述第一语音验证码对应的文本内容非所述数字验证码时，将所述第一语音验证码提供给用户进行验证。

在一种可能实现方式中，所述生成目标位数的数字验证码，包括：

从多个字母中，随机获取第一数量的字母；

将所述第一数量的字母中每个字母对应的数字对目标数值进行取模运算，得到所述第一数量的数字，所述每个字母对应的数字根据所述每个字母在所述多个字母中的顺序确定；

从多个数字中，随机获取第二数量的数字，所述第二数量为所述目标位数与所述第一数量的差值；

将所述第一数量的数字和所述第二数量的数字组合成所述目标位数的数字验证码。

在一种可能实现方式中，所述对所述第一语音验证码进行语音识别，得到第一识别结果之后，所述方法还包括：

当所述第一识别结果指示所述第一语音验证码对应的文本内容为所述数字验证码时，随机获取目标数量的文字与所述数字验证码进行混合，得到第一混合验证码，所述文字包括字母或汉字中的至少一种，所述第一混合验证码中各个数字的顺序与所述数字验证码中所述各个数字的顺序一致；

基于所述第一混合验证码进行语音合成，得到第二语音验证码；

对所述第二语音验证码进行语音识别，得到第二识别结果，所述第二识别结果用于指示所述第二语音验证码对应的文本内容；

当所述第二识别结果指示所述第二语音验证码对应的文本内容非所述第一混合验证码时，将所述第二语音验证码提供给用户进行验证。

在一种可能实现方式中，所述将所述第二语音验证码提供给用户进行验证，包括：

输出所述第二语音验证码；

获取用户输入的数字验证码；

当所述用户输入的数字验证码为所述目标位数的数字验证码时，执行验证成功对应的操作。

在一种可能实现方式中，所述对所述第二语音验证码进行语音识别，得到第二识别结果之后，所述方法还包括：

当所述第二识别结果指示所述第二语音验证码对应的文本内容为所述第一混合验证码时，获取与所述第一混合验证码中的数字的发音相似度大于相似度阈值的汉字；

将所述汉字添加到所述第一混合验证码中，得到第二混合验证码；

基于所述第二混合验证码进行语音合成，得到第三语音验证码；

将所述第三语音验证码提供给用户进行验证。

在一种可能实现方式中，所述将所述汉字添加到所述第一混合验证码中，得到第二混合验证码，包括下述任一项：

将所述汉字添加到所述第一混合验证码中对应的数字后面，得到所述第二混合验证码；

将所述汉字添加到所述第一混合验证码中对应的数字前面，得到所述第二混合验证码；

将所述汉字添加到所述第一混合验证码中的随机位置，得到所述第二混合验证码。

在一种可能实现方式中，所述将所述第三语音验证码提供给用户进行验证，包括：

输出所述第三语音验证码；

获取用户输入的数字验证码；

当所述用户输入的数字验证码为所述目标位数的数字验证码时，执行验证成功对应的操作。

在一种可能实现方式中，所述对所述第一语音验证码进行语音识别，得到第一识别结果，包括：

对所述第一语音验证码进行语音识别，得到所述第一识别结果和第三识别结果，所述第三识别结果用于指示所述第一语音验证码是通过机器合成得到或是通过采集用户的说话声音得到。

在一种可能实现方式中，所述当所述第一识别结果指示所述第一语音验证码对应的文本内容非所述数字验证码时，将所述第一语音验证码提供给用户进行验证，包括：

当所述第一识别结果指示所述第一语音验证码对应的文本内容非所述数字验证码，且所述第三识别结果指示所述第一语音验证码是通过机器合成得到时，将所述第一语音验证码提供给用户进行验证。

在一种可能实现方式中，所述将所述第一语音验证码提供给用户进行验证，包括：

输出所述第一语音验证码；

当获取到用户输入的第一用户语音时，对所述第一用户语音进行识别，得到第四识别结果和第五识别结果，所述第四识别结果用于指示所述第一用户语音对应的文本内容，所述第五识别结果用于指示所述第一用户语音是通过机器合成得到或是通过采集用户的说话声音得到；

当所述第四识别结果指示所述第一用户语音对应的文本内容为所述数字验证码，且所述第五识别结果指示所述第一用户语音通过采集用户的说话声音得到时，执行验证成功对应的操作。

在一种可能实现方式中，所述方法还包括：

基于所述第一语音验证码和所述第一用户语音，更新语音类型识别模型，所述语音类型识别模型用于识别输入的语音是通过机器合成得到或是通过采集用户的说话声音得到。

第二方面，提供一种信息验证装置，包括：

生成模块，用于生成目标位数的数字验证码；

合成模块，用于基于所述数字验证码进行语音合成，得到第一语音验证码；

识别模块，用于对所述第一语音验证码进行语音识别，得到第一识别结果，所述第一识别结果用于指示所述第一语音验证码对应的文本内容；

验证模块，用于当所述第一识别结果指示所述第一语音验证码对应的文本内容非所述数字验证码时，将所述第一语音验证码提供给用户进行验证。

在一种可能实现方式中，所述生成模块用于：

从多个字母中，随机获取第一数量的字母；

将所述第一数量的字母中每个字母对应的数字对目标数值进行取模运算，得到所述第一数量的数字，所述每个字母对应的数字根据所述每个字母在所述多个字母中的顺序确定；

从多个数字中，随机获取第二数量的数字，所述第二数量为所述目标位数与所述第一数量的差值；

将所述第一数量的数字和所述第二数量的数字组合成所述目标位数的数字验证码。

在一种可能实现方式中，所述生成模块还用于当所述第一识别结果指示所述第一语音验证码对应的文本内容为所述数字验证码时，随机获取目标数量的文字与所述数字验证码进行混合，得到第一混合验证码，所述文字包括字母或汉字中的至少一种，所述第一混合验证码中各个数字的顺序与所述数字验证码中所述各个数字的顺序一致；

所述合成模块还用于基于所述第一混合验证码进行语音合成，得到第二语音验证码；

所述识别模块还用于对所述第二语音验证码进行语音识别，得到第二识别结果，所述第二识别结果用于指示所述第二语音验证码对应的文本内容；

所述验证模块还用于当所述第二识别结果指示所述第二语音验证码对应的文本内容非所述第一混合验证码时，将所述第二语音验证码提供给用户进行验证。

在一种可能实现方式中，所述验证模块用于：

输出所述第二语音验证码；

获取用户输入的数字验证码；

当所述用户输入的数字验证码为所述目标位数的数字验证码时，执行验证成功对应的操作。

在一种可能实现方式中，所述生成模块还用于当所述第二识别结果指示所述第二语音验证码对应的文本内容为所述第一混合验证码时，获取与所述第一混合验证码中的数字的发音相似度大于相似度阈值的汉字；将所述汉字添加到所述第一混合验证码中，得到第二混合验证码；

所述合成模块还用于基于所述第二混合验证码进行语音合成，得到第三语音验证码；

所述验证模块还用于将所述第三语音验证码提供给用户进行验证。

在一种可能实现方式中，所述生成模块用于：

将所述汉字添加到所述第一混合验证码中对应的数字后面，得到所述第二混合验证码；

将所述汉字添加到所述第一混合验证码中对应的数字前面，得到所述第二混合验证码；

将所述汉字添加到所述第一混合验证码中的随机位置，得到所述第二混合验证码。

在一种可能实现方式中，所述验证模块用于：

输出所述第三语音验证码；

获取用户输入的数字验证码；

当所述用户输入的数字验证码为所述目标位数的数字验证码时，执行验证成功对应的操作。

在一种可能实现方式中，所述识别模块用于：

对所述第一语音验证码进行语音识别，得到所述第一识别结果和第三识别结果，所述第三识别结果用于指示所述第一语音验证码是通过机器合成得到或是通过采集用户的说话声音得到。

在一种可能实现方式中，所述验证模块用于：

当所述第一识别结果指示所述第一语音验证码对应的文本内容非所述数字验证码，且所述第三识别结果指示所述第一语音验证码是通过机器合成得到时，将所述第一语音验证码提供给用户进行验证。

在一种可能实现方式中，所述验证模块用于：

输出所述第一语音验证码；

当获取到用户输入的第一用户语音时，对所述第一用户语音进行识别，得到第四识别结果和第五识别结果，所述第四识别结果用于指示所述第一用户语音对应的文本内容，所述第五识别结果用于指示所述第一用户语音是通过机器合成得到或是通过采集用户的说话声音得到；

当所述第四识别结果指示所述第一用户语音对应的文本内容为所述数字验证码，且所述第五识别结果指示所述第一用户语音通过采集用户的说话声音得到时，执行验证成功对应的操作。

在一种可能实现方式中，所述装置还包括：

更新模块，所述更新模型用于基于所述第一语音验证码和所述第一用户语音，更新语音类型识别模型，所述语音类型识别模型用于识别输入的语音是通过机器合成得到或是通过采集用户的说话声音得到。

第三方面，提供了一种计算机设备，所述计算机设备包括一个或多个处理器和一个或多个存储器，所述一个或多个存储器中存储有至少一条程序代码，所述至少一条程序代码由所述一个或多个处理器加载并执行，以实现第一方面任一种实现方式所述的方法步骤。

第四方面，提供了一种计算机可读存储介质，所述计算机可读存储介质中存储有至少一条程序代码，所述至少一条程序代码由处理器加载并执行，以实现第一方面任一种实现方式所述的方法步骤。

本申请实施例提供的技术方案带来的有益效果至少包括：

通过在生成数字验证码对应的语音验证码后，对语音验证码进行语音识别，如果识别结果与数字验证码不同，则表明当前生成的语音验证码难以被程序轻松识别，从而将该语音验证码提供给用户进行验证。上述技术在生成语音验证码后，使用语音识别技术进行自我验证，将程序难以轻松识别的语音验证码提供给用户进行验证，可以防止机器人的大量操作，安全性高。

附图说明

为了更清楚地说明本申请实施例中的技术方案，下面将对实施例描述中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本申请的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。

图1是本申请实施例提供的一种信息验证方法的流程图；

图2是本申请实施例提供的一种信息验证方法的流程图；

图3是本申请实施例提供的一种语音验证码生成和验证的方法流程图；

图4是本申请实施例提供的一种信息验证装置的结构示意图；

图5是本申请实施例提供的一种终端500的结构示意图。

具体实施方式

为使本申请的目的、技术方案和优点更加清楚，下面将结合附图对本申请实施方式作进一步地详细描述。

图1是本申请实施例提供的一种信息验证方法的流程图。参见图1，该方法包括：

101、生成目标位数的数字验证码。

102、基于该数字验证码进行语音合成，得到第一语音验证码。

103、对该第一语音验证码进行语音识别，得到第一识别结果，该第一识别结果用于指示该第一语音验证码对应的文本内容。

104、当该第一识别结果指示该第一语音验证码对应的文本内容非该数字验证码时，将该第一语音验证码提供给用户进行验证。

本申请实施例提供的方法，通过在生成数字验证码对应的语音验证码后，对语音验证码进行语音识别，如果识别结果与数字验证码不同，则表明当前生成的语音验证码难以被程序轻松识别，从而将该语音验证码提供给用户进行验证。上述技术在生成语音验证码后，使用语音识别技术进行自我验证，将程序难以轻松识别的语音验证码提供给用户进行验证，可以防止机器人的大量操作，安全性高。

在一种可能实现方式中，该生成目标位数的数字验证码，包括：

从多个字母中，随机获取第一数量的字母；

将该第一数量的字母中每个字母对应的数字对目标数值进行取模运算，得到该第一数量的数字，该每个字母对应的数字根据该每个字母在该多个字母中的顺序确定；

从多个数字中，随机获取第二数量的数字，该第二数量为该目标位数与该第一数量的差值；

将该第一数量的数字和该第二数量的数字组合成该目标位数的数字验证码。

在一种可能实现方式中，该对该第一语音验证码进行语音识别，得到第一识别结果之后，该方法还包括：

当该第一识别结果指示该第一语音验证码对应的文本内容为该数字验证码时，随机获取目标数量的文字与该数字验证码进行混合，得到第一混合验证码，该文字包括字母或汉字中的至少一种，该第一混合验证码中各个数字的顺序与该数字验证码中该各个数字的顺序一致；

基于该第一混合验证码进行语音合成，得到第二语音验证码；

对该第二语音验证码进行语音识别，得到第二识别结果，该第二识别结果用于指示该第二语音验证码对应的文本内容；

当该第二识别结果指示该第二语音验证码对应的文本内容非该第一混合验证码时，将该第二语音验证码提供给用户进行验证。

在一种可能实现方式中，该将该第二语音验证码提供给用户进行验证，包括：

输出该第二语音验证码；

获取用户输入的数字验证码；

当该用户输入的数字验证码为该目标位数的数字验证码时，执行验证成功对应的操作。

在一种可能实现方式中，该对该第二语音验证码进行语音识别，得到第二识别结果之后，该方法还包括：

当该第二识别结果指示该第二语音验证码对应的文本内容为该第一混合验证码时，获取与该第一混合验证码中的数字的发音相似度大于相似度阈值的汉字；

将该汉字添加到该第一混合验证码中，得到第二混合验证码；

基于该第二混合验证码进行语音合成，得到第三语音验证码；

将该第三语音验证码提供给用户进行验证。

在一种可能实现方式中，该将该汉字添加到该第一混合验证码中，得到第二混合验证码，包括下述任一项：

将该汉字添加到该第一混合验证码中对应的数字后面，得到该第二混合验证码；

将该汉字添加到该第一混合验证码中对应的数字前面，得到该第二混合验证码；

将该汉字添加到该第一混合验证码中的随机位置，得到该第二混合验证码。

在一种可能实现方式中，该将该第三语音验证码提供给用户进行验证，包括：

输出该第三语音验证码；

获取用户输入的数字验证码；

当该用户输入的数字验证码为该目标位数的数字验证码时，执行验证成功对应的操作。

在一种可能实现方式中，该对该第一语音验证码进行语音识别，得到第一识别结果，包括：

对该第一语音验证码进行语音识别，得到该第一识别结果和第三识别结果，该第三识别结果用于指示该第一语音验证码是通过机器合成得到或是通过采集用户的说话声音得到。

在一种可能实现方式中，该当该第一识别结果指示该第一语音验证码对应的文本内容非该数字验证码时，将该第一语音验证码提供给用户进行验证，包括：

当该第一识别结果指示该第一语音验证码对应的文本内容非该数字验证码，且该第三识别结果指示该第一语音验证码是通过机器合成得到时，将该第一语音验证码提供给用户进行验证。

在一种可能实现方式中，该将该第一语音验证码提供给用户进行验证，包括：

输出该第一语音验证码；

当获取到用户输入的第一用户语音时，对该第一用户语音进行识别，得到第四识别结果和第五识别结果，该第四识别结果用于指示该第一用户语音对应的文本内容，该第五识别结果用于指示该第一用户语音是通过机器合成得到或是通过采集用户的说话声音得到；

当该第四识别结果指示该第一用户语音对应的文本内容为该数字验证码，且该第五识别结果指示该第一用户语音通过采集用户的说话声音得到时，执行验证成功对应的操作。

在一种可能实现方式中，该方法还包括：

基于该第一语音验证码和该第一用户语音，更新语音类型识别模型，该语音类型识别模型用于识别输入的语音是通过机器合成得到或是通过采集用户的说话声音得到。

上述所有可选技术方案，可以采用任意结合形成本申请的可选实施例，在此不再一一赘述。

图2是本申请实施例提供的一种信息验证方法的流程图。该方法由电子设备执行，参见图2，该方法包括：

201、生成目标位数的数字验证码。

其中，数字验证码是指由一组数字组成的验证码，例如该数字验证码可以是由六位数字组成的验证码。

在一种可能实现方式中，电子设备生成目标位数的数字验证码可以包括下述步骤：

步骤一、从多个字母中，随机获取第一数量的字母。

该多个字母可以为26个英文字母，电子设备可以采用随机获取规则，从多个字母中随机获取第一数量的字母。例如，电子设备可以从26个英文字母中随机获取4个英文字母作为该第一数量的字母。

步骤二、将该第一数量的字母中每个字母对应的数字对目标数值进行取模运算，得到该第一数量的数字，该每个字母对应的数字根据该每个字母在多个字母中的顺序确定。

该多个字母可以有目标顺序，对于第一数量的字母中的每个字母，电子设备可以根据该字母在该多个字母中的顺序，确定该字母对应的数字，然后将该字母对应的数字对目标数值取模，得到一个数字，这样电子设备可以得到第一数量的数字。

以26个英文字母，目标数值为10为例，该26个英文字母的顺序为A、B、C、D……，该26个英文字母A、B、C、D……对应的数字依次为01、02、03、04……，如果步骤一得到的第一数量的字母为A、B、C、D，则将A、B、C、D对应的数字01、02、03、04分别对10取模，得到四个数字1、2、3、4，将该1、2、3、4这四个数字作为第一数量的数字。

步骤三、从多个数字中，随机获取第二数量的数字，该第二数量为该目标位数与该第一数量的差值。

该多个数字可以是0、1、2……、9等10个数字，电子设备可以先根据目标位数和第一数量，确定第二数量，再采用随机获取规则，从多个数字中随机获取第二数量的数字。例如，目标位数为6，第一数量为4，则第二数量为2，电子设备可以从10个数字中随机获取不重复的2个数字作为该第二数量的数字。

步骤四、将该第一数量的数字和该第二数量的数字组合成该目标位数的数字验证码。

电子设备可以采用多种组合方式，将第一数量的数字和该第二数量的数字组合，例如，电子设备可以将第一数量的数字排在第二数量的数字前面，得到该目标位数的数字验证码，也可以将第二数量的数字排在第一数量的数字前面，得到该目标位数的数字验证码，还可以对第一数量的数字和第二数量的数字进行交叉排序，得到该目标位数的数字验证码。

例如，第一数量的字母为A、B、C、D，第一数量的数字为1、2、3、4，第二数量的数字为0、1，则最终生成的数字验证码可以为123401，该验证码的位次可以改变，如最终生成的数字验证码也可以为011234。

需要说明的是，步骤一至步骤四所示的数字验证码生成方式仅是一个示例，数字验证码生成方式有很多，电子设备可以更换数字验证码的生成方式。作为另一个示例，电子设备生成目标位数的数字验证码可以包括：从多个汉字中，随机选取第一数量的汉字；将该第一数量的汉字中每个汉字的笔画数对目标数值进行取模运算，得到第一数量的数字；从多个数字中，随机获取第二数量的数字，该第二数量为该目标位数与该第一数量的差值；将该第一数量的数字和该第二数量的数字组合成该目标位数的数字验证码。本申请实施例对数字验证码的生成方式不做限定。

电子设备生成数字验证码后，可以保存该数字验证码。例如，电子设备可以设置一个长度为目标长度的字符串用来保存该数字验证码，该目标长度与目标位数的数值相同，例如，目标位数为6，则电子设备可以设置一个长度为6的字符串用来保存该数字验证码。

202、基于该数字验证码进行语音合成，得到第一语音验证码。

电子设备在生成目标位数的数字验证码后，可以直接使用TTS(Text to Speech，从文本到语音)技术，对该数字验证码进行语音合成，将得到的语音作为该第一语音验证码。

203、对该第一语音验证码进行语音识别，得到第一识别结果，执行步骤204或步骤205。

其中，该第一识别结果用于指示该第一语音验证码对应的文本内容。

电子设备可以使用ASR(Automatic Speech Recognition，自动语音识别)技术，如WFST(Weighted Finite State Transducers，加权有限状态机)算法，识别步骤202生成的第一语音验证码，如果得到的第一识别结果指示该第一语音验证码对应的文本内容与步骤201生成的数字验证码不同，则表明步骤202生成的第一语音验证码安全性高，不能够被机器的程序自动识别，此情况下，电子设备可以执行步骤204。如果得到的第一识别结果指示该第一语音验证码对应的文本内容与步骤201生成的数字验证码相同，则表明步骤202生成的第一语音验证码安全性低，能够被机器的程序自动识别，此情况下，电子设备可以执行后续步骤205，以生成安全性更高的语音验证码。

在一种可能实现方式中，该对该第一语音验证码进行语音识别，得到第一识别结果，包括：

对该第一语音验证码进行语音识别，得到该第一识别结果和第三识别结果，该第三识别结果用于指示该第一语音验证码是通过机器合成得到或是通过采集用户的说话声音得到。

针对第三识别结果的获取方式，在一种可能实现方式中，电子设备可以将该第一语音验证码输入语音类型识别模型，输出该第三识别结果。

该语音类型识别模型用于识别输入的语音是通过机器合成得到或是通过采集用户的说话声音得到，这样电子设备将第一语音验证码输入语音类型识别模型，可以得到该模型输出的第三识别结果。

该语音类型识别模型可以基于通过机器合成得到的语音数据和通过采集用户的说话声音得到的语音数据进行机器学习的训练得到，其中，机器学习可以采用监督学习的二分类器。

204、当该第一识别结果指示该第一语音验证码对应的文本内容非该数字验证码时，将该第一语音验证码提供给用户进行验证。

在一种可能实现方式中，电子设备将该第一语音验证码提供给用户进行验证，包括：输出该第一语音验证码；获取用户输入的数字验证码；当该用户输入的数字验证码为该目标位数的数字验证码时，执行验证成功对应的操作。

电子设备可以输出第一语音验证码，用户可以在规定的时间内根据听到的数字顺序输入数字验证码，其中，规定的时间可以与语音输出的时间相关联，如在第一语音验证码的输出时间之后的目标时长内，用户输入数字验证码的方式可以有多种，如图片中选取，或者采用字块拖拽的方式，本申请实施例对此不做限定。

如果电子设备在该规定的时间内未获取到用户输入的数字验证码，则可以报错或停止。如果电子设备在该规定的时间内获取到用户输入的数字验证码，则可以将用户输入的数字验证码与步骤201生成的数字验证码进行比对，如果两者相同，则表明验证成功，电子设备可以执行验证成功对应的操作，如跳转到验证成功后的页面，如果两者不同，则表明验证失败，电子设备可以执行验证失败对应的操作，如显示验证失败信息，提示用户再次输入验证码。

针对步骤203中得到第三识别结果的情况，在一种可能实现方式中，该当该第一识别结果指示该第一语音验证码对应的文本内容非该数字验证码时，将该第一语音验证码提供给用户进行验证，包括：

当该第一识别结果指示该第一语音验证码对应的文本内容非该数字验证码，且该第三识别结果指示该第一语音验证码是通过机器合成得到时，将该第一语音验证码提供给用户进行验证。

其中，该将该第一语音验证码提供给用户进行验证，包括：输出该第一语音验证码；当获取到用户输入的第一用户语音时，对该第一用户语音进行识别，得到第四识别结果和第五识别结果，该第四识别结果用于指示该第一用户语音对应的文本内容，该第五识别结果用于指示该第一用户语音是通过机器合成得到或是通过采集用户的说话声音得到；当该第四识别结果指示该第一用户语音对应的文本内容为该数字验证码，且该第五识别结果指示该用第一户语音通过采集用户的说话声音得到时，执行验证成功对应的操作。

其中，第四识别结果可以由电子设备使用ASR技术对第一用户语音进行识别得到，第五识别结果可以由电子设备使用语音类型识别模型对第一用户语音进行识别得到。

在一种可能实现方式中，电子设备可以基于该第一语音验证码和该第一用户语音，更新语音类型识别模型。通过在将语音验证码提供给用户验证时，收集用户语音，从而用于更新语音类型识别模型，能够提高语音类型识别模型的准确度。

205、当该第一识别结果指示该第一语音验证码对应的文本内容为该数字验证码时，随机获取目标数量的文字与该数字验证码进行混合，得到第一混合验证码。

其中，该文字包括字母或汉字中的至少一种，该第一混合验证码中各个数字的顺序与该数字验证码中该各个数字的顺序一致。

以该目标数量的文字为字母为例，电子设备可以采用随机获取规则，从多个字母中，随机获取目标数量的字母，将该目标数量的字母与该数字验证码进行混合，得到第一混合验证码。以该目标数量的文字为汉字为例，电子设备可以采用随机获取规则，从多个汉字中，随机获取目标数量的汉字，将该目标数量的汉字与该数字验证码进行混合，得到第一混合验证码。以该目标数量的文字包括字母和汉字为例，电子设备可以采用随机获取规则，从多个字母中，随机获取第三数量的字母，从多个汉字中，随机获取第四数量的汉字，将第三数量的字母和第四数量的汉字与数字验证码进行混合，得到第一混合验证码，其中，第三数量和第四数量之和为该目标数量。电子设备将目标数量的文字与该数字验证码进行混合时，可以保持数字验证码中各个数字的顺序不变。

电子设备可以将该目标数量的文字添加到该数字验证码中的数字后面，也可以将该目标数量的文字添加到该数字验证码中的数字前面，还可以将该目标数量的文字添加到该数字验证码中的随机位置。例如，电子设备可以从26个英文字母中随机选择6个英文字母A、B、C、D、E、F，与步骤201生成的数字验证码123401混合，得到ABCDEF123401，或123401ABCDEF，或1A2B3C4D0E1F等等，本申请实施例对混合方式不做限定，此处不再一一列举。

206、基于该第一混合验证码进行语音合成，得到第二语音验证码。

电子设备在生成第一混合验证码后，可以使用TTS技术，对该第一混合验证码进行语音合成，将得到的语音作为该第二语音验证码。

207、对该第二语音验证码进行语音识别，得到第二识别结果，该第二识别结果用于指示该第二语音验证码对应的文本内容，执行步骤208或步骤209。

电子设备可以使用ASR技术识别步骤206生成的第二语音验证码，如果得到的第二识别结果与步骤205生成的第一混合验证码不同，则表明步骤206生成的第二语音验证码安全性高，不能够被机器的程序自动识别，此情况下，电子设备可以执行步骤208。如果得到的第二识别结果与步骤205生成的第一混合验证码相同，则表明步骤206生成的第二语音验证码安全性低，能够被机器的程序自动识别，此情况下，电子设备可以执行后续步骤209，以生成安全性更高的语音验证码。

与步骤203中同理，在一种可能实现方式中，该对该第二语音验证码进行语音识别，得到第二识别结果，包括：

对该第二语音验证码进行语音识别，得到第二识别结果和第六识别结果，该第六识别结果用于指示该第二语音验证码是通过机器合成得到或是通过采集用户的说话声音得到。

与第三识别结果的获取方式同理，该第六识别结果可以由电子设备使用语音类型识别模型对第二语音验证码进行识别得到。

208、当该第二识别结果指示该第二语音验证码对应的文本内容非该第一混合验证码时，将该第二语音验证码提供给用户进行验证。

在一种可能实现方式中，电子设备将该第二语音验证码提供给用户进行验证，包括：输出该第二语音验证码；获取用户输入的数字验证码；当该用户输入的数字验证码为该目标位数的数字验证码时，执行验证成功对应的操作。

电子设备可以输出第二语音验证码，用户可以在规定的时间内根据听到的数字顺序输入数字验证码，电子设备可以将用户输入的数字验证码与步骤201生成的数字验证码进行比对，如果两者相同，则表明验证成功，电子设备可以执行验证成功对应的操作，如跳转到验证成功后的页面，如果两者不同，则表明验证失败，电子设备可以执行验证失败对应的操作，如显示验证失败信息，提示用户再次输入验证码。

与步骤204同理，针对步骤207中得到第六识别结果的情况，在一种可能实现方式中，该当该第二识别结果指示该第二语音验证码对应的文本内容非该数字验证码时，将该第二语音验证码提供给用户进行验证，包括：

当该第二识别结果指示该第二语音验证码对应的文本内容非该数字验证码，且该第六识别结果指示该第二语音验证码是通过机器合成得到时，将该第二语音验证码提供给用户进行验证。

其中，该将该第二语音验证码提供给用户进行验证，包括：输出该第二语音验证码；当获取到用户输入的第二用户语音时，对该第二用户语音进行识别，得到第七识别结果和第八识别结果，该第七识别结果用于指示该第二用户语音对应的文本内容，该第八识别结果用于指示该第二用户语音是通过机器合成得到或是通过采集用户的说话声音得到；当该第七识别结果指示该第二用户语音对应的文本内容为该数字验证码，且该第五识别结果指示该第二用户语音通过采集用户的说话声音得到时，执行验证成功对应的操作。

其中，第四识别结果可以由电子设备使用ASR技术对第二用户语音进行识别得到，第五识别结果可以由电子设备使用语音类型识别模型对第二用户语音进行识别得到。

在一种可能实现方式中，电子设备可以基于该第二语音验证码和该第二用户语音，更新语音类型识别模型。通过在将语音验证码提供给用户验证时，收集用户语音，从而用于更新语音类型识别模型，能够提高语音类型识别模型的准确度。

209、当该第二识别结果指示该第二语音验证码对应的文本内容为该第一混合验证码时，获取与该第一混合验证码中的数字的发音相似度大于相似度阈值的汉字。

电子设备可以从数据库中获取与步骤205中得到的第一混合验证码中的数字发音相似的汉字，该数据库用于存储发音相似的多对数字和汉字，如数字“0”与汉字“英”的发音相似。其中，发音是否相似可以由发音相似度来衡量，电子设备可以采用任何一种发音相似度算法来计算发音相似度，如果发音相似度大于相似度阈值，则表明发音相似，否则，表明发音不相似。

步骤209获取的数字可以为一个或多个，例如，电子设备可以仅对第一混合验证码中的一个数字，获取与该一个数字的发音相似度大于相似度阈值的一个汉字，也可以对第一混合验证码中的多个数字，获取与该多个数字的发音相似度大于相似度阈值的多个汉字，一个汉字对应一个数字。

210、将该汉字添加到该第一混合验证码中，得到第二混合验证码。

在一种可能实现方式中，该将该汉字添加到该第一混合验证码中，得到第二混合验证码，包括下述任一项：将该汉字添加到该第一混合验证码中对应的数字后面，得到该第二混合验证码；或，将该汉字添加到该第一混合验证码中对应的数字前面，得到该第二混合验证码；或，将该汉字添加到该第一混合验证码中的随机位置，得到该第二混合验证码。

电子设备可以将汉字添加到第一混合验证码中的目标位置，如添加到数字的后面或前面，电子设备也可以将汉字添加到第一混合验证码中的随机位置，无论哪种添加方式均可以产生对数字的噪声。

211、基于该第二混合验证码进行语音合成，得到第三语音验证码。

电子设备在生成第二混合验证码后，可以使用TTS技术，对该第二混合验证码进行语音合成，将得到的语音作为该第三语音验证码。

212、将该第三语音验证码提供给用户进行验证。

在一种可能实现方式中，电子设备将该第三语音验证码提供给用户进行验证，包括：输出该第三语音验证码；获取用户输入的数字验证码；当该用户输入的数字验证码为该目标位数的数字验证码时，执行验证成功对应的操作。

电子设备可以输出第三语音验证码，用户可以在规定的时间内根据听到的数字顺序输入数字验证码，电子设备可以将用户输入的数字验证码与步骤201生成的数字验证码进行比对，如果两者相同，则表明验证成功，电子设备可以执行验证成功对应的操作，如跳转到验证成功后的页面，如果两者不同，则表明验证失败，电子设备可以执行验证失败对应的操作，如显示验证失败信息，提示用户再次输入验证码。

在一种可能实现方式中，该将该第三语音验证码提供给用户进行验证，包括：输出该第三语音验证码；当获取到用户输入的第三用户语音时，对该第三用户语音进行识别，得到第八识别结果和第九识别结果，该第八识别结果用于指示该第三用户语音对应的文本内容，该第九识别结果用于指示该第三用户语音是通过机器合成得到或是通过采集用户的说话声音得到；当该第八识别结果指示该第三用户语音对应的文本内容为该数字验证码，且该第九识别结果指示该第三用户语音通过采集用户的说话声音得到时，执行验证成功对应的操作。

其中，第八识别结果可以由电子设备使用ASR技术对第三用户语音进行识别得到，第九识别结果可以由电子设备使用语音类型识别模型对第三用户语音进行识别得到。

在一种可能实现方式中，电子设备可以基于该第三语音验证码和该第三用户语音，更新语音类型识别模型。通过在将语音验证码提供给用户验证时，收集用户语音，从而用于更新语音类型识别模型，能够提高语音类型识别模型的准确度。

为了便于更直观的理解上述技术方案，下面将结合图3，以一个示例的形式对上述技术方案进行说明。参见图3，提供了一种语音验证码生成和验证的方法流程图，如图3所示，电子设备可以设置一个长度为6的字符串用来保存验证码，从26个英文字母中随机获得4个字母，按照A对应01，B对应02的方式对10取模，再从0-9中取不重复两个数字，组成数字验证码，使用TTS技术对数字验证码合成语音验证码，并使用ASR技术识别语音验证码，判断识别结果是否为生成的数字验证码，如果否，则将语音验证码返回给用户验证，如果是，则从26个英文字母中随机选择6个字母与数字验证码混合，注意数字顺序不变，将混合后的结果使用TTS技术合成语音验证码，再使用ASR技术识别语音验证码，判断识别结果是否为混合后的文本，如果否，则将语音验证码返回给用户验证，如果是，则从数据库中获取与验证码中数字发音相近的汉字，将汉字添加到数字后面充当噪声，再次合成语音验证码，将语音验证码返回给用户验证，用户在规定的时间里按照听到的顺序输入六位数字验证码，判断用户输入与保存的验证码是否相同，如果是，则验证成功，如果否，则验证失败。

上述技术方案通过提供语音验证码给用户进行验证，可以帮助视力较差的人更容易的通过验证码验证，同时语音验证码加入自我验证，通过系统对生成的语音验证码自我验证过程，可以防止机器人自动识别语音，生成的验证码不具有规律，难以破解。

本申请实施例提供的方法，通过在生成数字验证码对应的语音验证码后，对语音验证码进行语音识别，如果识别结果与数字验证码不同，则表明当前生成的语音验证码难以被程序轻松识别，从而将该语音验证码提供给用户进行验证。上述技术在生成语音验证码后，使用语音识别技术进行自我验证，将程序难以轻松识别的语音验证码提供给用户进行验证，可以防止机器人的大量操作，安全性高。

另外，如果识别结果与数字验证码相同，则表明当前生成的语音验证码能够被程序轻松识别，从而进一步生成更复杂的混合验证码，并生成混合验证码对应的语音验证码，增加程序识别验证码的难度，最终将程序难以轻松识别的语音验证码提供给用户进行验证，大大提高了安全性。

图4是本申请实施例提供的一种信息验证装置的结构示意图。参照图4，该装置包括：

生成模块401，用于生成目标位数的数字验证码；

合成模块402，用于基于该数字验证码进行语音合成，得到第一语音验证码；

识别模块403，用于对该第一语音验证码进行语音识别，得到第一识别结果，该第一识别结果用于指示该第一语音验证码对应的文本内容；

验证模块404，用于当该第一识别结果指示该第一语音验证码对应的文本内容非该数字验证码时，将该第一语音验证码提供给用户进行验证。

在一种可能实现方式中，该生成模块401用于：

从多个字母中，随机获取第一数量的字母；

将该第一数量的字母中每个字母对应的数字对目标数值进行取模运算，得到该第一数量的数字，该每个字母对应的数字根据该每个字母在该多个字母中的顺序确定；

从多个数字中，随机获取第二数量的数字，该第二数量为该目标位数与该第一数量的差值；

将该第一数量的数字和该第二数量的数字组合成该目标位数的数字验证码。

在一种可能实现方式中，该生成模块401还用于当该第一识别结果指示该第一语音验证码对应的文本内容为该数字验证码时，随机获取目标数量的文字与该数字验证码进行混合，得到第一混合验证码，该文字包括字母或汉字中的至少一种，该第一混合验证码中各个数字的顺序与该数字验证码中该各个数字的顺序一致；

该合成模块402还用于基于该第一混合验证码进行语音合成，得到第二语音验证码；

该识别模块403还用于对该第二语音验证码进行语音识别，得到第二识别结果，该第二识别结果用于指示该第二语音验证码对应的文本内容；

该验证模块404还用于当该第二识别结果指示该第二语音验证码对应的文本内容非该第一混合验证码时，将该第二语音验证码提供给用户进行验证。

在一种可能实现方式中，该验证模块404用于：

输出该第二语音验证码；

获取用户输入的数字验证码；

当该用户输入的数字验证码为该目标位数的数字验证码时，执行验证成功对应的操作。

在一种可能实现方式中，该生成模块401还用于当该第二识别结果指示该第二语音验证码对应的文本内容为该第一混合验证码时，获取与该第一混合验证码中的数字的发音相似度大于相似度阈值的汉字；将该汉字添加到该第一混合验证码中，得到第二混合验证码；

该合成模块402还用于基于该第二混合验证码进行语音合成，得到第三语音验证码；

该验证模块404还用于将该第三语音验证码提供给用户进行验证。

在一种可能实现方式中，该生成模块401用于：

将该汉字添加到该第一混合验证码中对应的数字后面，得到该第二混合验证码；

将该汉字添加到该第一混合验证码中对应的数字前面，得到该第二混合验证码；

将该汉字添加到该第一混合验证码中的随机位置，得到该第二混合验证码。

在一种可能实现方式中，该验证模块404用于：

输出该第三语音验证码；

获取用户输入的数字验证码；

当该用户输入的数字验证码为该目标位数的数字验证码时，执行验证成功对应的操作。

在一种可能实现方式中，该识别模块403用于：

对该第一语音验证码进行语音识别，得到该第一识别结果和第三识别结果，该第三识别结果用于指示该第一语音验证码是通过机器合成得到或是通过采集用户的说话声音得到。

在一种可能实现方式中，该验证模块404用于：

当该第一识别结果指示该第一语音验证码对应的文本内容非该数字验证码，且该第三识别结果指示该第一语音验证码是通过机器合成得到时，将该第一语音验证码提供给用户进行验证。

在一种可能实现方式中，该验证模块404用于：

输出该第一语音验证码；

当获取到用户输入的第一用户语音时，对该第一用户语音进行识别，得到第四识别结果和第五识别结果，该第四识别结果用于指示该第一用户语音对应的文本内容，该第五识别结果用于指示该第一用户语音是通过机器合成得到或是通过采集用户的说话声音得到；

当该第四识别结果指示该第一用户语音对应的文本内容为该数字验证码，且该第五识别结果指示该第一用户语音通过采集用户的说话声音得到时，执行验证成功对应的操作。

在一种可能实现方式中，该装置还包括：

更新模块，该更新模型用于基于该第一语音验证码和该第一用户语音，更新语音类型识别模型，该语音类型识别模型用于识别输入的语音是通过机器合成得到或是通过采集用户的说话声音得到。

需要说明的是：上述实施例提供的信息验证装置在信息验证时，仅以上述各功能模块的划分进行举例说明，实际应用中，可以根据需要而将上述功能分配由不同的功能模块完成，即将设备的内部结构划分成不同的功能模块，以完成以上描述的全部或者部分功能。另外，上述实施例提供的信息验证装置与信息验证方法实施例属于同一构思，其具体实现过程详见方法实施例，这里不再赘述。

图5是本申请实施例提供的一种终端500的结构示意图。该终端500可以是：智能手机、平板电脑、MP3播放器(Moving Picture Experts Group Audio Layer III，动态影像专家压缩标准音频层面3)、MP4(Moving Picture Experts Group Audio Layer IV，动态影像专家压缩标准音频层面4)播放器、笔记本电脑或台式电脑。终端500还可能被称为用户设备、便携式终端、膝上型终端、台式终端等其他名称。

通常，终端500包括有：处理器501和存储器502。

处理器501可以包括一个或多个处理核心，比如4核心处理器、8核心处理器等。处理器501可以采用DSP(Digital Signal Processing，数字信号处理)、FPGA(Field－Programmable Gate Array，现场可编程门阵列)、PLA(Programmable Logic Array，可编程逻辑阵列)中的至少一种硬件形式来实现。处理器501也可以包括主处理器和协处理器，主处理器是用于对在唤醒状态下的数据进行处理的处理器，也称CPU(Central ProcessingUnit，中央处理器)；协处理器是用于对在待机状态下的数据进行处理的低功耗处理器。在一些实施例中，处理器501可以在集成有GPU(Graphics Processing Unit，图像处理器)，GPU用于负责显示屏所需要显示的内容的渲染和绘制。一些实施例中，处理器501还可以包括AI(Artificial Intelligence，人工智能)处理器，该AI处理器用于处理有关机器学习的计算操作。

存储器502可以包括一个或多个计算机可读存储介质，该计算机可读存储介质可以是非暂态的。存储器502还可包括高速随机存取存储器，以及非易失性存储器，比如一个或多个磁盘存储设备、闪存存储设备。在一些实施例中，存储器502中的非暂态的计算机可读存储介质用于存储至少一个指令，该至少一个指令用于被处理器501所执行以实现本申请中方法实施例提供的信息验证方法。

在一些实施例中，终端500还可选包括有：外围设备接口503和至少一个外围设备。处理器501、存储器502和外围设备接口503之间可以通过总线或信号线相连。各个外围设备可以通过总线、信号线或电路板与外围设备接口503相连。具体地，外围设备包括：射频电路504、显示屏505、摄像头506、音频电路507、定位组件508和电源509中的至少一种。

外围设备接口503可被用于将I/O(Input/Output，输入/输出)相关的至少一个外围设备连接到处理器501和存储器502。在一些实施例中，处理器501、存储器502和外围设备接口503被集成在同一芯片或电路板上；在一些其他实施例中，处理器501、存储器502和外围设备接口503中的任意一个或两个可以在单独的芯片或电路板上实现，本实施例对此不加以限定。

射频电路504用于接收和发射RF(Radio Frequency，射频)信号，也称电磁信号。射频电路504通过电磁信号与通信网络以及其他通信设备进行通信。射频电路504将电信号转换为电磁信号进行发送，或者，将接收到的电磁信号转换为电信号。可选地，射频电路504包括：天线系统、RF收发器、一个或多个放大器、调谐器、振荡器、数字信号处理器、编解码芯片组、用户身份模块卡等等。射频电路504可以通过至少一种无线通信协议来与其它终端进行通信。该无线通信协议包括但不限于：城域网、各代移动通信网络(2G、3G、4G及5G)、无线局域网和/或WiFi(Wireless Fidelity，无线保真)网络。在一些实施例中，射频电路504还可以包括NFC(Near Field Communication，近距离无线通信)有关的电路，本申请对此不加以限定。

显示屏505用于显示UI(UserInterface，用户界面)。该UI可以包括图形、文本、图标、视频及其它们的任意组合。当显示屏505是触摸显示屏时，显示屏505还具有采集在显示屏505的表面或表面上方的触摸信号的能力。该触摸信号可以作为控制信号输入至处理器501进行处理。此时，显示屏505还可以用于提供虚拟按钮和/或虚拟键盘，也称软按钮和/或软键盘。在一些实施例中，显示屏505可以为一个，设置终端500的前面板；在另一些实施例中，显示屏505可以为至少两个，分别设置在终端500的不同表面或呈折叠设计；在再一些实施例中，显示屏505可以是柔性显示屏，设置在终端500的弯曲表面上或折叠面上。甚至，显示屏505还可以设置成非矩形的不规则图形，也即异形屏。显示屏505可以采用LCD(LiquidCrystal Display，液晶显示屏)、OLED(Organic Light-Emitting Diode,有机发光二极管)等材质制备。

摄像头组件506用于采集图像或视频。可选地，摄像头组件506包括前置摄像头和后置摄像头。通常，前置摄像头设置在终端的前面板，后置摄像头设置在终端的背面。在一些实施例中，后置摄像头为至少两个，分别为主摄像头、景深摄像头、广角摄像头、长焦摄像头中的任意一种，以实现主摄像头和景深摄像头融合实现背景虚化功能、主摄像头和广角摄像头融合实现全景拍摄以及VR(Virtual Reality，虚拟现实)拍摄功能或者其它融合拍摄功能。在一些实施例中，摄像头组件506还可以包括闪光灯。闪光灯可以是单色温闪光灯，也可以是双色温闪光灯。双色温闪光灯是指暖光闪光灯和冷光闪光灯的组合，可以用于不同色温下的光线补偿。

音频电路507可以包括麦克风和扬声器。麦克风用于采集用户及环境的声波，并将声波转换为电信号输入至处理器501进行处理，或者输入至射频电路504以实现语音通信。出于立体声采集或降噪的目的，麦克风可以为多个，分别设置在终端500的不同部位。麦克风还可以是阵列麦克风或全向采集型麦克风。扬声器则用于将来自处理器501或射频电路504的电信号转换为声波。扬声器可以是传统的薄膜扬声器，也可以是压电陶瓷扬声器。当扬声器是压电陶瓷扬声器时，不仅可以将电信号转换为人类可听见的声波，也可以将电信号转换为人类听不见的声波以进行测距等用途。在一些实施例中，音频电路507还可以包括耳机插孔。

定位组件508用于定位终端500的当前地理位置，以实现导航或LBS(LocationBased Service，基于位置的服务)。定位组件508可以是基于美国的GPS(GlobalPositioning System，全球定位系统)、中国的北斗系统、俄罗斯的格雷纳斯系统或欧盟的伽利略系统的定位组件。

电源509用于为终端500中的各个组件进行供电。电源509可以是交流电、直流电、一次性电池或可充电电池。当电源509包括可充电电池时，该可充电电池可以支持有线充电或无线充电。该可充电电池还可以用于支持快充技术。

在一些实施例中，终端500还包括有一个或多个传感器510。该一个或多个传感器510包括但不限于：加速度传感器511、陀螺仪传感器512、压力传感器513、指纹传感器514、光学传感器515以及接近传感器516。

加速度传感器511可以检测以终端500建立的坐标系的三个坐标轴上的加速度大小。比如，加速度传感器511可以用于检测重力加速度在三个坐标轴上的分量。处理器501可以根据加速度传感器511采集的重力加速度信号，控制显示屏505以横向视图或纵向视图进行用户界面的显示。加速度传感器511还可以用于游戏或者用户的运动数据的采集。

陀螺仪传感器512可以检测终端500的机体方向及转动角度，陀螺仪传感器512可以与加速度传感器511协同采集用户对终端500的3D动作。处理器501根据陀螺仪传感器512采集的数据，可以实现如下功能：动作感应(比如根据用户的倾斜操作来改变UI)、拍摄时的图像稳定、游戏控制以及惯性导航。

压力传感器513可以设置在终端500的侧边框和/或显示屏505的下层。当压力传感器513设置在终端500的侧边框时，可以检测用户对终端500的握持信号，由处理器501根据压力传感器513采集的握持信号进行左右手识别或快捷操作。当压力传感器513设置在显示屏505的下层时，由处理器501根据用户对显示屏505的压力操作，实现对UI界面上的可操作性控件进行控制。可操作性控件包括按钮控件、滚动条控件、图标控件、菜单控件中的至少一种。

指纹传感器514用于采集用户的指纹，由处理器501根据指纹传感器514采集到的指纹识别用户的身份，或者，由指纹传感器514根据采集到的指纹识别用户的身份。在识别出用户的身份为可信身份时，由处理器501授权该用户执行相关的敏感操作，该敏感操作包括解锁屏幕、查看加密信息、下载软件、支付及更改设置等。指纹传感器514可以被设置终端500的正面、背面或侧面。当终端500上设置有物理按键或厂商Logo时，指纹传感器514可以与物理按键或厂商Logo集成在一起。

光学传感器515用于采集环境光强度。在一个实施例中，处理器501可以根据光学传感器515采集的环境光强度，控制显示屏505的显示亮度。具体地，当环境光强度较高时，调高显示屏505的显示亮度；当环境光强度较低时，调低显示屏505的显示亮度。在另一个实施例中，处理器501还可以根据光学传感器515采集的环境光强度，动态调整摄像头组件506的拍摄参数。

接近传感器516，也称距离传感器，通常设置在终端500的前面板。接近传感器516用于采集用户与终端500的正面之间的距离。在一个实施例中，当接近传感器516检测到用户与终端500的正面之间的距离逐渐变小时，由处理器501控制显示屏505从亮屏状态切换为息屏状态；当接近传感器516检测到用户与终端500的正面之间的距离逐渐变大时，由处理器501控制显示屏505从息屏状态切换为亮屏状态。

本领域技术人员可以理解，图5中示出的结构并不构成对终端500的限定，可以包括比图示更多或更少的组件，或者组合某些组件，或者采用不同的组件布置。

在示例性实施例中，还提供了一种存储有至少一条程序代码的计算机可读存储介质，例如存储有至少一条程序代码的存储器，上述至少一条程序代码由处理器加载并执行，以实现上述实施例中的信息验证方法。例如，所述计算机可读存储介质可以是只读内存(Read-Only Memory,ROM)、随机存取存储器(Random Access Memory，RAM)、只读光盘(Compact Disc Read-Only Memory，CD-ROM)、磁带、软盘和光数据存储设备等。

本领域普通技术人员可以理解实现上述实施例的全部或部分步骤可以通过硬件来完成，也可以通过程序来指令相关的硬件完成，该的程序可以存储于一种计算机可读存储介质中，上述提到的存储介质可以是只读存储器，磁盘或光盘等。

以上该仅为本申请的可选实施例，并不用以限制本申请，凡在本申请的精神和原则之内，所作的任何修改、等同替换、改进等，均应包含在本申请的保护范围之内。

Claims (11)

1.一种信息验证方法，其特征在于，所述方法包括：

生成目标位数的数字验证码；

基于所述数字验证码进行语音合成，得到第一语音验证码；

对所述第一语音验证码进行语音识别，得到第一识别结果，所述第一识别结果用于指示所述第一语音验证码对应的文本内容；

当所述第一识别结果指示所述第一语音验证码对应的文本内容非所述数字验证码时，将所述第一语音验证码提供给用户进行验证。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述生成目标位数的数字验证码，包括：

从多个字母中，随机获取第一数量的字母；

将所述第一数量的字母中每个字母对应的数字对目标数值进行取模运算，得到所述第一数量的数字，所述每个字母对应的数字根据所述每个字母在所述多个字母中的顺序确定；

从多个数字中，随机获取第二数量的数字，所述第二数量为所述目标位数与所述第一数量的差值；

将所述第一数量的数字和所述第二数量的数字组合成所述目标位数的数字验证码。

3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述对所述第一语音验证码进行语音识别，得到第一识别结果之后，所述方法还包括：

当所述第一识别结果指示所述第一语音验证码对应的文本内容为所述数字验证码时，随机获取目标数量的文字与所述数字验证码进行混合，得到第一混合验证码，所述文字包括字母或汉字中的至少一种，所述第一混合验证码中各个数字的顺序与所述数字验证码中所述各个数字的顺序一致；

基于所述第一混合验证码进行语音合成，得到第二语音验证码；

对所述第二语音验证码进行语音识别，得到第二识别结果，所述第二识别结果用于指示所述第二语音验证码对应的文本内容；

当所述第二识别结果指示所述第二语音验证码对应的文本内容非所述第一混合验证码时，将所述第二语音验证码提供给用户进行验证。

4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述对所述第二语音验证码进行语音识别，得到第二识别结果之后，所述方法还包括：

当所述第二识别结果指示所述第二语音验证码对应的文本内容为所述第一混合验证码时，获取与所述第一混合验证码中的数字的发音相似度大于相似度阈值的汉字；

将所述汉字添加到所述第一混合验证码中，得到第二混合验证码；

基于所述第二混合验证码进行语音合成，得到第三语音验证码；

将所述第三语音验证码提供给用户进行验证。

5.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述对所述第一语音验证码进行语音识别，得到第一识别结果，包括：

对所述第一语音验证码进行语音识别，得到所述第一识别结果和第三识别结果，所述第三识别结果用于指示所述第一语音验证码是通过机器合成得到或是通过采集用户的说话声音得到。

6.根据权利要求5所述的方法，其特征在于，所述当所述第一识别结果指示所述第一语音验证码对应的文本内容非所述数字验证码时，将所述第一语音验证码提供给用户进行验证，包括：

当所述第一识别结果指示所述第一语音验证码对应的文本内容非所述数字验证码，且所述第三识别结果指示所述第一语音验证码是通过机器合成得到时，将所述第一语音验证码提供给用户进行验证。

7.根据权利要求6所述的方法，其特征在于，所述将所述第一语音验证码提供给用户进行验证，包括：

输出所述第一语音验证码；

当获取到用户输入的第一用户语音时，对所述第一用户语音进行识别，得到第四识别结果和第五识别结果，所述第四识别结果用于指示所述第一用户语音对应的文本内容，所述第五识别结果用于指示所述第一用户语音是通过机器合成得到或是通过采集用户的说话声音得到；

当所述第四识别结果指示所述第一用户语音对应的文本内容为所述数字验证码，且所述第五识别结果指示所述第一用户语音通过采集用户的说话声音得到时，执行验证成功对应的操作。

8.根据权利要求7所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：基于所述第一语音验证码和所述第一用户语音，更新语音类型识别模型，所述语音类型识别模型用于识别输入的语音是通过机器合成得到或是通过采集用户的说话声音得到。

9.一种信息验证装置，其特征在于，所述装置包括多个功能模块，所述多个功能模块用于执行权利要求1至权利要求8任一项所述的信息验证方法。

10.一种电子设备，其特征在于，所述计算机设备包括处理器和存储器，所述存储器中存储有至少一条程序代码，所述至少一条程序代码由所述处理器加载并执行，以实现如权利要求1至权利要求8任一项所述的信息验证方法。

11.一种计算机可读存储介质，其特征在于，所述计算机可读存储介质中存储有至少一条程序代码，所述至少一条程序代码由处理器加载并执行，以实现如权利要求1至权利要求8任一项所述的信息验证方法。

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