CN111126834A - 一种评价模型调整方法、装置、评分模拟器和存储介质 - Google Patents
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Abstract
本发明公开了一种评价模型调整方法、装置、评分模拟器和存储介质。该方法包括：获取目标评价模型的至少一个评价对象和至少一个指标，以及各指标对应的指标数据；将所述指标数据转换为标准指标数据，并将所述标准指标数据提供给人机交互界面进行展示；响应于用户在人机交互界面输入的调整指令，对目标评价对象的目标标准指标数据和/或目标指标的相关性进行调整；根据调整后的目标评价对象的标准指标数据以及各指标的相关性，计算模拟评价结果，并将所述模拟评价结果提供给人机交互界面进行展示。使用本发明的技术方案，可以适配不同的评价模型，对评价模型的指标或指标相关性进行灵活调整，分析各指标对评价结果的影响，实现对评价模型的修正。
Description
技术领域
本发明实施例涉及智慧城市评价技术，尤其涉及一种评价模型调整方法、装置、评分模拟器和存储介质。
背景技术
在智慧城市的应用建设中，评价模型是一种常见的城市特征分析模型。在评价模型的应用中，经常需要分析如何调整分析模型中的指标，才能有效影响评价值。
现有技术中，当需要对模型的指标进行调整，或者需要改变指标的相关性时，往往需要修改模型的源代码，或对模型重新进行训练。采用这种方式，只能在后台对模型进行修改，操作比较复杂，并且，对每个需要修改的模型都需要在后台单独进行修改，用户体验较差。
发明内容
本发明实施例提供一种评价模型调整方法、装置、评分模拟器和存储介质，以实现适配不同的评价模型，对评价模型的指标或指标相关性进行灵活调整，分析各指标对评价结果的影响，从而实现对评价模型的修正。
第一方面，本发明实施例提供了一种评价模型调整方法，该方法包括：
获取目标评价模型的至少一个评价对象和至少一个指标，以及各指标对应的指标数据；
将所述指标数据转换为标准指标数据，并将所述标准指标数据提供给人机交互界面进行展示；
响应于用户在人机交互界面输入的调整指令，对目标评价对象的目标标准指标数据和/或目标指标的相关性进行调整；
根据调整后的目标评价对象的标准指标数据以及各指标的相关性，计算模拟评价结果，并将所述模拟评价结果提供给人机交互界面进行展示。
第二方面，本发明实施例还提供了一种评价模型调整装置，该装置包括：
数据获取模块，用于获取目标评价模型的至少一个评价对象和至少一个指标，以及各指标对应的指标数据；
指标数据转换模块，用于将所述指标数据转换为标准指标数据，并将所述标准指标数据提供给人机交互界面进行展示；
指标调整模块，用于响应于用户在人机交互界面输入的调整指令，对目标评价对象的目标标准指标数据和/或目标指标的相关性进行调整；
模拟评价结果计算模块，用于根据调整后的目标评价对象的标准指标数据以及各指标的相关性，计算模拟评价结果，并将所述模拟评价结果提供给人机交互界面进行展示。
第三方面，本发明实施例还提供了一种评分模拟器，包括存储器、处理器及存储在存储器上并可在处理器上运行的计算机程序，所述处理器执行所述程序时实现如本发明实施例中任一所述的评价模型调整方法。
第四方面，本发明实施例还提供了一种包含计算机可执行指令的存储介质，所述计算机可执行指令在由计算机处理器执行时用于执行如本发明实施例中任一所述的评价模型调整方法。
本发明实施例通过接入评价模型，获取评价模型的评价对象、指标以及指标数据，将指标数据转换为标准指标数据，根据用户的调整指令对目标评价对象的目标标准指标数据和/或目标指标的相关性进行调整，根据调整后的标准指标数据和各指标的相关性，计算模拟评价结果，将标准指标数据和模拟评价结果提供给人机交互界面进行展示。解决了现有技术中对评价模型进行调整时，操作较为复杂，并且只能对各个模型单独进行修改的问题，实现了适配不同的评价模型，可以对评价模型的指标或指标相关性进行灵活的调整，以分析各指标对评价结果的影响，从而实现对评价模型的修正。
附图说明
图1是本发明实施例一中的一种评价模型调整方法的流程图；
图2是本发明实施例二中的一种评价模型调整方法的流程图；
图3是本发明实施例三中的一种评价模型调整装置的结构示意图；
图4是本发明实施例四中的一种评分模拟器的结构示意图。
具体实施方式
下面结合附图和实施例对本发明作进一步的详细说明。可以理解的是，此处所描述的具体实施例仅仅用于解释本发明，而非对本发明的限定。另外还需要说明的是，为了便于描述，附图中仅示出了与本发明相关的部分而非全部结构。
实施例一
图1是本发明实施例一提供的一种评价模型调整方法的流程图，本实施例可适用于需要对评价模型的指标进行调整，从而分析指标对评分结果的影响的情况，该方法可以由评价模型调整装置来执行，该装置可以由软件和/或硬件来实现，并一般可以集成在评分模拟器中。
如图1所示，本发明实施例的技术方案，具体包括如下步骤：
S110、获取目标评价模型的至少一个评价对象和至少一个指标，以及各指标对应的指标数据。
其中，评价模型可以为根据指标以及各指标的相关性计算评价对象的评价结果的模型。在一个具体的例子中，城市经济评价模型可以根据影响经济的各指标及各指标相关性来计算不同城市的经济指数。评价对象可以为评价模型所要评价的对象，在一个具体的例子中，城市经济评价模型的评价对象可以为若干城市。指标可以为评价模型中对评价结果产生影响的内容，在一个具体的例子中，城市经济评价模型的指标可以为宏观经济、科教创新、人才就业、民生福祉、商业产业以及交通运输等。指标数据可以为指标对应的相关数据。
在本发明实施例中，接入评价模型后，获取评价模型中的评价对象和各指标，以及各指标对应的指标数据。
在本发明一个可选的实施例中，所述目标评价模型可以为二级指标模型，所述指标可以包括一级指标和/或二级指标。
其中，二级指标模型可以为指标体系为二级的评价模型。在一个具体的示例中，城市经济评价模型的指标包括一级指标和二级指标时，该城市经济评价模型为一个二级指标模型。一级指标为一级分类下的指标，二级指标为与一级分类对应的二级分类下的指标。在一个具体的示例中，城市经济评价模型中，科教创新为一级指标，科教创新下又包含互联网水平、教育水平以及创业环境等二级指标。可选的，一级指标和二级指标都可以为数值型指标，这样设置的好处在于，便于对指标数据进行调整。
S120、将所述指标数据转换为标准指标数据，并将所述标准指标数据提供给人机交互界面进行展示。
其中，标准指标数据可以指单位、统计的时间节点等统一的指标数据。将指标数据转换为标准指标数据，这样设置的好处在于，可以对接入的评价模型的指标数据格式进行统一，从而实现适配不同的评价模型。
在本发明一个可选的实施例中，将所述指标数据转换为标准指标数据，可以包括：对于目标评价对象的各个指标对应的各个时间点的指标数据，对其单位进行统一，将单位统一后的指标数据作为标准指标数据。
其中，目标对象可以为当前评价对象，单位可以为在预先设置的单位库中选取的指标对应的常用单位，在一个具体示例中，城市经济评价模型中，民生福祉为一级指标，民生福祉下的二级指标又包括居民收入，对于居民收入，常用的单位可以为：元、千元、万元以及美元等。
在本发明一个可选的实施例中，将所述标准指标数据提供给人机交互界面进行展示，可以包括：将目标评价对象的各个指标在目标时间点对应的标准指标数据，提供给人机交互界面进行展示。
其中，目标时间点可以为当前时间点。在本发明实施例中，将当前评价对象在当前时间点的一级指标以及二级指标对应的标准指标数据，展示到人机交互界面。
S130、响应于用户在人机交互界面输入的调整指令，对目标评价对象的目标标准指标数据和/或目标指标的相关性进行调整。
其中，调整指令可以为用户在人际交互界面进行输入，用以调整某个指标的指标数据或相关性的指令。目标标准指标数据可以为需要进行调整的标准指标数据，目标指标可以为需要对其相关性进行调整的指标。相关性可以用以指示某指标对评价结果的重要程度。
在本发明实施例中，用户可以通过人机交互界面，对标准指标数据或者指标的相关性进行调整。这样设置的好处在于，实现了对评价模型的指标或指标相关性进行灵活的调整，以分析各指标对评价结果的影响，从而实现对评价模型的修正。
S140、根据调整后的目标评价对象的标准指标数据以及各指标的相关性，计算模拟评价结果，并将所述模拟评价结果提供给人机交互界面进行展示。
其中，模拟评价结果可以为根据调整后的目标评价对象的标准指标数据以及各指标的相关性计算得到的评价结果。
在本发明实施例中，在用户通过人机交互界面对目标评价对象的目标标准指标数据和/或目标指标的相关性进行调整之后，评价模型根据调整后的目标评价对象的标准指标数据以及各指标的相关性，计算评价对象的模拟评价结果。对目标评价对象的各个指标在目标时间点对应的标准指标数据和模拟评价结果在人机交互界面进行展示。
本实施例的技术方案，通过接入评价模型，获取评价模型的评价对象、指标以及指标数据，将指标数据转换为标准指标数据，根据用户的调整指令对目标评价对象的目标标准指标数据和/或目标指标的相关性进行调整，根据调整后的标准指标数据和各指标的相关性，计算模拟评价结果，将标准指标数据和模拟评价结果提供给人机交互界面进行展示。解决了现有技术中对评价模型进行调整时，操作较为复杂，并且只能对各个模型单独进行修改的问题，实现了适配不同的评价模型，可以对评价模型的指标或指标相关性进行灵活的调整，以分析各指标对评价结果的影响，从而实现对评价模型的修正。
实施例二
图2是本发明实施例二提供的一种评价模型调整方法的流程图，本发明实施例在上述实施例的基础上，加入了切换评价对象和时间点的操作，以及对指标进行调整之前，加入了根据标准指标数据以及各指标的相关性，计算目标评价结果的操作。
相应的，如图2所示，本发明实施例的技术方案，具体包括如下步骤：
S210、获取目标评价模型的至少一个评价对象和至少一个指标，以及各指标对应的指标数据。
S220、对于目标评价对象的各个指标对应的各个时间点的指标数据，对其单位进行统一，将单位统一后的指标数据作为标准指标数据。
S230、判断是否存在用户在人机交互界面输入的评价对象切换指令，如果是，则执行S240，否则执行S250。
其中，评价对象切换指令可以为用户在人机交互界面进行输入，用以指示切换当前评价对象的指令。在本发明实施例中，可以实现对于多个评价对象的相关数据的切换显示。
S240、将切换后的评价对象作为目标评价对象。
S250、判断是否存在用户在人机交互界面输入的时间点切换指令，如果是，则执行S260，否则执行S270。
其中，时间点切换指令可以为用户在人机交互界面进行输入，用以指示切换当前的时间点的指令。在本发明实施例中，可以实现对于多个时间点的相关数据的切换显示。
S260、将切换后的时间点作为目标时间点。
S270、将目标评价对象的各个指标在目标时间点对应的标准指标数据，提供给人机交互界面进行展示。
S280、根据目标评价对象的标准指标数据以及各指标的相关性，计算目标评价结果，并将所述目标评价结果提供给人机交互界面进行展示。
其中，目标评价结果可以为对目标标准指标数据或目标指标的相关性进行调整之前，根据目标评价对象的标准指标数据以及各指标的相关性，计算得到的目标评价对象的评价结果。
在本发明实施例中，将目标评价对象的各个指标在目标时间点对应的标准指标数据、目标评价结果以及模拟评价结果都在人机交互界面进行展示，这样设置的好处在于，通过对目标评价结果以及模拟评价结果的对比，便于分析指标的调整对评价结果的影响。
S290、响应于用户在人机交互界面输入的调整指令，对目标评价对象的目标标准指标数据和/或目标指标的相关性进行调整。
S2100、根据调整后的目标评价对象的标准指标数据以及各指标的相关性，计算模拟评价结果，并将所述模拟评价结果提供给人机交互界面进行展示。
本实施例的技术方案，通过接入评价模型，获取评价模型的评价对象、指标以及指标数据，将指标数据转换为标准指标数据，对当前评价对象和当前时间点进行切换，根据标准指标数据和各指标的相关性计算目标评价结果，根据用户的调整指令对目标评价对象的目标标准指标数据和/或目标指标的相关性进行调整，根据调整后的标准指标数据和各指标的相关性，计算模拟评价结果，将标准指标数据和模拟评价结果提供给人机交互界面进行展示。解决了现有技术中对评价模型进行调整时，操作较为复杂，并且只能对各个模型单独进行修改的问题，实现了适配不同的评价模型，可以对评价模型的指标或指标相关性进行灵活的调整，以分析各指标对评价结果的影响，从而实现对评价模型的修正。
实施例三
图3是本发明实施例三提供的一种评价模型调整装置的结构示意图，该装置包括：数据获取模块310、指标数据转换模块320、指标调整模块330以及模拟评价结果计算模块340。其中：
数据获取模块310，用于获取目标评价模型的至少一个评价对象和至少一个指标，以及各指标对应的指标数据；
指标数据转换模块320，用于将所述指标数据转换为标准指标数据，并将所述标准指标数据提供给人机交互界面进行展示；
指标调整模块330，用于响应于用户在人机交互界面输入的调整指令，对目标评价对象的目标标准指标数据和/或目标指标的相关性进行调整；
模拟评价结果计算模块340，用于根据调整后的目标评价对象的标准指标数据以及各指标的相关性，计算模拟评价结果，并将所述模拟评价结果提供给人机交互界面进行展示。
本发明实施例的技术方案，通过接入评价模型，获取评价模型的评价对象、指标以及指标数据，将指标数据转换为标准指标数据，根据用户的调整指令对目标评价对象的目标标准指标数据和/或目标指标的相关性进行调整，根据调整后的标准指标数据和各指标的相关性，计算模拟评价结果，将标准指标数据和模拟评价结果提供给人机交互界面进行展示。解决了现有技术中对评价模型进行调整时，操作较为复杂，并且只能对各个模型单独进行修改的问题，实现了适配不同的评价模型，可以对评价模型的指标或指标相关性进行灵活的调整，以分析各指标对评价结果的影响，从而实现对评价模型的修正。
在上述实施例的基础上，所述目标评价模型为二级指标模型，所述指标包括一级指标和/或二级指标。
在上述实施例的基础上，所述指标数据转换模块320，包括：
指标数据单位统一单元，用于对于目标评价对象的各个指标对应的各个时间点的指标数据，对其单位进行统一，将单位统一后的指标数据作为标准指标数据。
在上述实施例的基础上，所述指标数据转换模块320，包括：
标准指标数据展示单元，用于将目标评价对象的各个指标在目标时间点对应的标准指标数据，提供给人机交互界面进行展示。
在上述实施例的基础上，所述装置，还包括：
评价对象切换模块，用于响应于用户在人机交互界面输入的评价对象切换指令，将切换后的评价对象作为目标评价对象。
在上述实施例的基础上，所述装置，还包括：
时间点切换模块，用于响应于用户在人机交互界面输入的时间点切换指令，将切换后的时间点作为目标时间点。
在上述实施例的基础上，所述装置，还包括：
目标评价结果计算模块，用于根据目标评价对象的标准指标数据以及各指标的相关性，计算目标评价结果，并将所述目标评价结果提供给人机交互界面进行展示。
本发明实施例所提供的评价模型调整装置可执行本发明任意实施例所提供的评价模型调整方法，具备执行方法相应的功能模块和有益效果。
实施例四
图4为本发明实施例四提供的一种评分模拟器的结构示意图，如图4所示，该计算机设备包括处理器70、存储器71、输入装置72和输出装置73；计算机设备中处理器70的数量可以是一个或多个，图4中以一个处理器70为例；计算机设备中的处理器70、存储器71、输入装置72和输出装置73可以通过总线或其他方式连接，图4中以通过总线连接为例。
存储器71作为一种计算机可读存储介质，可用于存储软件程序、计算机可执行程序以及模块，如本发明实施例中的评价模型调整方法对应的模块(例如，评价模型调整装置中的数据获取模块310、指标数据转换模块320、指标调整模块330以及模拟评价结果计算模块340)。处理器70通过运行存储在存储器71中的软件程序、指令以及模块，从而执行计算机设备的各种功能应用以及数据处理，即实现上述的评价模型调整方法。该方法包括：
获取目标评价模型的至少一个评价对象和至少一个指标，以及各指标对应的指标数据；
将所述指标数据转换为标准指标数据，并将所述标准指标数据提供给人机交互界面进行展示；
响应于用户在人机交互界面输入的调整指令，对目标评价对象的目标标准指标数据和/或目标指标的相关性进行调整；
根据调整后的目标评价对象的标准指标数据以及各指标的相关性，计算模拟评价结果，并将所述模拟评价结果提供给人机交互界面进行展示。
存储器71可主要包括存储程序区和存储数据区，其中，存储程序区可存储操作系统、至少一个功能所需的应用程序；存储数据区可存储根据终端的使用所创建的数据等。此外，存储器71可以包括高速随机存取存储器，还可以包括非易失性存储器，例如至少一个磁盘存储器件、闪存器件、或其他非易失性固态存储器件。在一些实例中，存储器71可进一步包括相对于处理器70远程设置的存储器，这些远程存储器可以通过网络连接至计算机设备。上述网络的实例包括但不限于互联网、企业内部网、局域网、移动通信网及其组合。
输入装置72可用于接收输入的数字或字符信息，以及产生与计算机设备的用户设置以及功能控制有关的键信号输入。输出装置73可包括显示屏等显示设备。
实施例五
本发明实施例五还提供一种包含计算机可执行指令的存储介质，所述计算机可执行指令在由计算机处理器执行时用于执行一种评价模型调整方法，该方法包括：
获取目标评价模型的至少一个评价对象和至少一个指标，以及各指标对应的指标数据；
将所述指标数据转换为标准指标数据，并将所述标准指标数据提供给人机交互界面进行展示；
响应于用户在人机交互界面输入的调整指令，对目标评价对象的目标标准指标数据和/或目标指标的相关性进行调整；
根据调整后的目标评价对象的标准指标数据以及各指标的相关性，计算模拟评价结果，并将所述模拟评价结果提供给人机交互界面进行展示。
当然,本发明实施例所提供的一种包含计算机可执行指令的存储介质,其计算机可执行指令不限于如上所述的方法操作,还可以执行本发明任意实施例所提供的评价模型调整方法中的相关操作。
通过以上关于实施方式的描述，所属领域的技术人员可以清楚地了解到，本发明可借助软件及必需的通用硬件来实现，当然也可以通过硬件实现，但很多情况下前者是更佳的实施方式。基于这样的理解，本发明的技术方案本质上或者说对现有技术做出贡献的部分可以以软件产品的形式体现出来，该计算机软件产品可以存储在计算机可读存储介质中，如计算机的软盘、只读存储器(Read-Only Memory,ROM)、随机存取存储器(RandomAccess Memory,RAM)、闪存(FLASH)、硬盘或光盘等，包括若干指令用以使得一台计算机设备(可以是个人计算机，服务器，或者网络设备等)执行本发明各个实施例所述的方法。
值得注意的是，上述评价模型调整装置的实施例中，所包括的各个单元和模块只是按照功能逻辑进行划分的，但并不局限于上述的划分，只要能够实现相应的功能即可；另外，各功能单元的具体名称也只是为了便于相互区分，并不用于限制本发明的保护范围。
注意，上述仅为本发明的较佳实施例及所运用技术原理。本领域技术人员会理解，本发明不限于这里所述的特定实施例，对本领域技术人员来说能够进行各种明显的变化、重新调整和替代而不会脱离本发明的保护范围。因此，虽然通过以上实施例对本发明进行了较为详细的说明，但是本发明不仅仅限于以上实施例，在不脱离本发明构思的情况下，还可以包括更多其他等效实施例，而本发明的范围由所附的权利要求范围决定。
Claims (10)
1.一种评价模型调整方法，其特征在于，包括：
获取目标评价模型的至少一个评价对象和至少一个指标，以及各指标对应的指标数据；
将所述指标数据转换为标准指标数据，并将所述标准指标数据提供给人机交互界面进行展示；
响应于用户在人机交互界面输入的调整指令，对目标评价对象的目标标准指标数据和/或目标指标的相关性进行调整；
根据调整后的目标评价对象的标准指标数据以及各指标的相关性，计算模拟评价结果，并将所述模拟评价结果提供给人机交互界面进行展示。
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述目标评价模型为二级指标模型，所述指标包括一级指标和/或二级指标。
3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，将所述指标数据转换为标准指标数据，包括：
对于目标评价对象的各个指标对应的各个时间点的指标数据，对其单位进行统一，将单位统一后的指标数据作为标准指标数据。
4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，将所述标准指标数据提供给人机交互界面进行展示，包括：
将目标评价对象的各个指标在目标时间点对应的标准指标数据，提供给人机交互界面进行展示。
5.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，将目标评价对象的各个指标在目标时间点对应的标准指标数据，提供给人机交互界面进行展示之前，还包括：
响应于用户在人机交互界面输入的评价对象切换指令，将切换后的评价对象作为目标评价对象。
6.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，将目标评价对象的各个指标在目标时间点对应的标准指标数据，提供给人机交互界面进行展示之前，还包括：
响应于用户在人机交互界面输入的时间点切换指令，将切换后的时间点作为目标时间点。
7.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，响应于用户在人机交互界面输入的调整指令，对目标评价对象的目标标准指标数据和/或目标指标的相关性进行调整之前，还包括：
根据目标评价对象的标准指标数据以及各指标的相关性，计算目标评价结果，并将所述目标评价结果提供给人机交互界面进行展示。
8.一种评价模型调整装置，其特征在于，包括：
数据获取模块，用于获取目标评价模型的至少一个评价对象和至少一个指标，以及各指标对应的指标数据；
指标数据转换模块，用于将所述指标数据转换为标准指标数据，并将所述标准指标数据提供给人机交互界面进行展示；
指标调整模块，用于响应于用户在人机交互界面输入的调整指令，对目标评价对象的目标标准指标数据和/或目标指标的相关性进行调整；
模拟评价结果计算模块，用于根据调整后的目标评价对象的标准指标数据以及各指标的相关性，计算模拟评价结果，并将所述模拟评价结果提供给人机交互界面进行展示。
9.一种评分模拟器，包括存储器、处理器及存储在存储器上并可在处理器上运行的计算机程序，其特征在于，所述处理器执行所述程序时实现如权利要求1-7中任一所述的评价模型调整方法。
10.一种包含计算机可执行指令的存储介质，其特征在于，所述计算机可执行指令在由计算机处理器执行时用于执行如权利要求1-7中任一所述的评价模型调整方法。
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|---|---|
| CN (1) | CN111126834A (zh) |
Cited By (1)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| CN112579047A (zh) * | 2020-12-15 | 2021-03-30 | 安徽兆尹信息科技股份有限公司 | 模型配置方法以及存储介质 |
Citations (8)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| CN104299105A (zh) * | 2014-11-02 | 2015-01-21 | 中国科学院软件研究所 | 一种支持复杂企业环境的信用数据管理系统及方法 |
| CN107609754A (zh) * | 2017-08-25 | 2018-01-19 | 国网辽宁省电力有限公司 | 一种电网信息系统性能监测系统及方法 |
| CN109767831A (zh) * | 2018-12-13 | 2019-05-17 | 平安医疗健康管理股份有限公司 | 一种医疗机构评价方法、评价装置及计算机可读存储介质 |
| CN109801170A (zh) * | 2019-01-21 | 2019-05-24 | 广发证券股份有限公司 | 基金产品评分方法、装置及设备 |
| CN110110010A (zh) * | 2018-02-01 | 2019-08-09 | 新奥科技发展有限公司 | 数据处理方法及装置 |
| CN110414755A (zh) * | 2018-04-28 | 2019-11-05 | 中国石油大学(华东) | 一种对评价对象进行评价的方法和装置 |
| CN110544002A (zh) * | 2019-07-17 | 2019-12-06 | 长春市万易科技有限公司 | 一种科技工作者科研信用评价方法与系统 |
| CN110554995A (zh) * | 2019-08-13 | 2019-12-10 | 武汉中海庭数据技术有限公司 | 一种深度学习模型的管理方法及系统 |
-
2019
- 2019-12-20 CN CN201911330301.XA patent/CN111126834A/zh active Pending
Patent Citations (8)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| CN104299105A (zh) * | 2014-11-02 | 2015-01-21 | 中国科学院软件研究所 | 一种支持复杂企业环境的信用数据管理系统及方法 |
| CN107609754A (zh) * | 2017-08-25 | 2018-01-19 | 国网辽宁省电力有限公司 | 一种电网信息系统性能监测系统及方法 |
| CN110110010A (zh) * | 2018-02-01 | 2019-08-09 | 新奥科技发展有限公司 | 数据处理方法及装置 |
| CN110414755A (zh) * | 2018-04-28 | 2019-11-05 | 中国石油大学(华东) | 一种对评价对象进行评价的方法和装置 |
| CN109767831A (zh) * | 2018-12-13 | 2019-05-17 | 平安医疗健康管理股份有限公司 | 一种医疗机构评价方法、评价装置及计算机可读存储介质 |
| CN109801170A (zh) * | 2019-01-21 | 2019-05-24 | 广发证券股份有限公司 | 基金产品评分方法、装置及设备 |
| CN110544002A (zh) * | 2019-07-17 | 2019-12-06 | 长春市万易科技有限公司 | 一种科技工作者科研信用评价方法与系统 |
| CN110554995A (zh) * | 2019-08-13 | 2019-12-10 | 武汉中海庭数据技术有限公司 | 一种深度学习模型的管理方法及系统 |
Cited By (1)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| CN112579047A (zh) * | 2020-12-15 | 2021-03-30 | 安徽兆尹信息科技股份有限公司 | 模型配置方法以及存储介质 |
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