CN110110010A - 数据处理方法及装置 - Google Patents

数据处理方法及装置 Download PDF

Info

Publication number
CN110110010A
CN110110010A CN201810103667.2A CN201810103667A CN110110010A CN 110110010 A CN110110010 A CN 110110010A CN 201810103667 A CN201810103667 A CN 201810103667A CN 110110010 A CN110110010 A CN 110110010A
Authority
CN
China
Prior art keywords
dimension
product
evaluation result
dimensional code
achievement data
Prior art date
Legal status (The legal status is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the status listed.)
Pending
Application number
CN201810103667.2A
Other languages
English (en)
Inventor
朱博伦
朱振旗
Current Assignee (The listed assignees may be inaccurate. Google has not performed a legal analysis and makes no representation or warranty as to the accuracy of the list.)
ENN Science and Technology Development Co Ltd
Original Assignee
ENN Science and Technology Development Co Ltd
Priority date (The priority date is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the date listed.)
Filing date
Publication date
Application filed by ENN Science and Technology Development Co Ltd filed Critical ENN Science and Technology Development Co Ltd
Priority to CN201810103667.2A priority Critical patent/CN110110010A/zh
Priority to US15/894,816 priority patent/US10325190B1/en
Publication of CN110110010A publication Critical patent/CN110110010A/zh
Pending legal-status Critical Current

Links

Classifications

    • G—PHYSICS
    • G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06K—GRAPHICAL DATA READING; PRESENTATION OF DATA; RECORD CARRIERS; HANDLING RECORD CARRIERS
    • G06K19/00—Record carriers for use with machines and with at least a part designed to carry digital markings
    • G06K19/06—Record carriers for use with machines and with at least a part designed to carry digital markings characterised by the kind of the digital marking, e.g. shape, nature, code
    • G06K19/06009—Record carriers for use with machines and with at least a part designed to carry digital markings characterised by the kind of the digital marking, e.g. shape, nature, code with optically detectable marking
    • G06K19/06037—Record carriers for use with machines and with at least a part designed to carry digital markings characterised by the kind of the digital marking, e.g. shape, nature, code with optically detectable marking multi-dimensional coding
    • G—PHYSICS
    • G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06Q—INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES; SYSTEMS OR METHODS SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES, NOT OTHERWISE PROVIDED FOR
    • G06Q30/00—Commerce
    • G06Q30/06—Buying, selling or leasing transactions
    • G06Q30/0601—Electronic shopping [e-shopping]
    • G06Q30/0623—Item investigation
    • G—PHYSICS
    • G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06F—ELECTRIC DIGITAL DATA PROCESSING
    • G06F16/00—Information retrieval; Database structures therefor; File system structures therefor
    • G06F16/10—File systems; File servers
    • G06F16/17—Details of further file system functions
    • G06F16/1724—Details of de-fragmentation performed by the file system
    • G—PHYSICS
    • G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06F—ELECTRIC DIGITAL DATA PROCESSING
    • G06F16/00—Information retrieval; Database structures therefor; File system structures therefor
    • G06F16/20—Information retrieval; Database structures therefor; File system structures therefor of structured data, e.g. relational data
    • G06F16/21—Design, administration or maintenance of databases
    • G06F16/215—Improving data quality; Data cleansing, e.g. de-duplication, removing invalid entries or correcting typographical errors
    • G—PHYSICS
    • G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06F—ELECTRIC DIGITAL DATA PROCESSING
    • G06F16/00—Information retrieval; Database structures therefor; File system structures therefor
    • G06F16/20—Information retrieval; Database structures therefor; File system structures therefor of structured data, e.g. relational data
    • G06F16/28—Databases characterised by their database models, e.g. relational or object models
    • G06F16/283—Multi-dimensional databases or data warehouses, e.g. MOLAP or ROLAP
    • G—PHYSICS
    • G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06Q—INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES; SYSTEMS OR METHODS SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES, NOT OTHERWISE PROVIDED FOR
    • G06Q10/00—Administration; Management

Landscapes

  • Engineering & Computer Science (AREA)
  • Theoretical Computer Science (AREA)
  • Business, Economics & Management (AREA)
  • General Physics & Mathematics (AREA)
  • Physics & Mathematics (AREA)
  • Databases & Information Systems (AREA)
  • Accounting & Taxation (AREA)
  • Finance (AREA)
  • Marketing (AREA)
  • General Business, Economics & Management (AREA)
  • Strategic Management (AREA)
  • Economics (AREA)
  • Data Mining & Analysis (AREA)
  • General Engineering & Computer Science (AREA)
  • Development Economics (AREA)
  • Quality & Reliability (AREA)
  • Entrepreneurship & Innovation (AREA)
  • Human Resources & Organizations (AREA)
  • Operations Research (AREA)
  • Tourism & Hospitality (AREA)
  • Management, Administration, Business Operations System, And Electronic Commerce (AREA)

Abstract

本申请公开一种数据处理方法及装置，涉及计算机技术领域，用于解决产品的指标数据碎片化严重的问题。该方法包括：获取产品N个维度的指标数据，所述N为大于等于1的自然数；对第i个维度的指标数据进行标准化处理，确定所述产品在第i个维度上的评价结果，i为大于等于1小于等于N的自然数；生成所述产品的二维码，所述二维码携带有N个维度的评价结果。本申请适用于对产品的指标数据进行处理的过程中。

Description

数据处理方法及装置
技术领域
本申请涉及计算机技术领域，尤其涉及一种数据处理方法及装置。
背景技术
进入21世纪后，世界正处在一个快速发展的网络信息化时代。数据是第一生产要素，同时也是构成信息化社会的重要基础。但海量的数据存在碎片化严重的问题，而碎片化的数据不便于用户的使用。尤其对于商业化的产品来说，产品的指标数据碎片化严重，导致消费者难以全面地了解产品的优缺点。因此，如何提高碎片化的指标数据的可用性，是亟待解决的问题。
发明内容
本申请提供一种数据处理方法及装置，以便于消费者全面地了解产品的优缺点。
为达到上述目的，本申请采用如下技术方案：
第一方面，本申请提供一种数据处理方法，包括：
获取产品N个维度的指标数据，所述N为大于等于1的自然数；
对第i个维度的指标数据进行标准化处理，确定所述产品在所述第i个维度上的评价结果，i为大于等于1小于等于N的自然数；
生成所述产品的二维码，所述二维码携带有所述N个维度的评价结果。
基于上述方法，通过将产品的各种碎片化的指标数据收集起来，并将这些指标数据进行标准化处理，将这些碎片化的指标数据转化为直观的评价结果，从而提高了碎片化的指标数据的可用性，以便于消费者全面地了解产品的优缺点。
第二方面，本申请实施例提供一种数据处理装置，包括：
获取模块，用于获取产品N个维度的指标数据，所述N为大于等于1的自然数；
处理模块，用于对第i个维度的指标数据进行标准化处理，确定所述产品在所述第i个维度上的评价结果，i为大于等于1小于等于N的自然数；
生成模块，用于生成所述产品的二维码，所述二维码携带有所述N个维度的评价结果。
第三方面，本申请提供一种网络设备，所述网络设备包括：处理器、收发器和存储器。其中，存储器存储有一个或多个程序，一个或多个程序包括计算机可执行指令，当该网络设备运行时，处理器执行该存储器存储的该计算机可执行指令，以使该网络设备执行第一方面及其各种可选的实现方式中任意之一所述的数据处理方法。
第四方面，本申请提供一种计算机可读存储介质，计算机可读存储介质中存储有指令，当该计算机设备执行该指令时，该计算机设备执行上述第一方面及其各种可选的实现方式中任意之一所述的数据处理方法。
其中，上述第二方面至第四方面对应的有益效果，可参见第一方面的相关描述，在此不再赘述。
附图说明
图1为本申请实施例提供的一种数据处理方法的流程图；
图2为本申请实施例提供的一种雷达图；
图3为本申请实施例提供的一种用户终端扫描二维码的示意图一；
图4为本申请实施例提供的一种用户终端扫描二维码的示意图二；
图5为本申请实施例提供的一种用户终端扫描二维码的示意图三；
图6为本申请实施例提供的一种数据处理装置的结构示意图；
图7为本申请实施例提供的一种网络设备的结构示意图。
具体实施方式
下面将结合本申请实施例中的附图，对本申请实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述。
如图1所述，本申请实施例提供一种数据处理方法，所述方法的执行主体是网络设备，例如服务器等。所述方法包括步骤101-103。
101、获取产品N个维度的指标数据。
示例性的，所述产品为手机、电脑等电子产品，或者所述产品为软件、网络工具等虚拟产品。所述产品还可以为其他类型的产品，本申请实施例对此不作任何限制。
其中，N为大于等于1的自然数，所述N个维度的指标数据包括但不限于：产品种类、排名、功能、质量、成本、生命周期成本、用户友好程度、产品历史。
一种可选的实现方式中，网络设备通过网络爬虫抓取、数据云平台抓取、人工录入等方式，获取产品N个维度的指标数据。
可选的，在获取所述产品N个维度的指标数据后，对这些指标数据进行预处理。所述预处理包括：数据清洗、数据转换。其中，数据清洗是对数据进行重新审查和效验的过程，目的在于纠正数据中存在的错误。数据转换是指将数据按照一定的规则进行转换，例如平方根转换、对数转换等。
可选的，在获取产品N个维度的指标数据后，网络设备为所述产品设置对应的数码单，该数码单用于存储所述产品N个维度的指标数据，该数码单可以以表格的形式实现。数码单可面向用户开放，以便于用户修改或维护数码单中的数据，从而提高数码单中数据的可信度。
102、对第i个维度的指标数据进行标准化处理，确定所述产品在第i个维度上的评价结果。
其中，i为大于等于1小于等于N的自然数。
可选的，所述评价结果以分值的形式实现，例如所述评价结果为(1,2,3,4,5)中的取值。或者，所述评价结果以文字描述的形式实现，例如所述评价结果为(优、良、差)中的一项。当然，所述评价结果还可以以其他方式实现，本申请实施例对此不作任何限制。
一种可选的实现方式中，根据第i个维度的指标数据与评价结果的预设对应关系，确定所述产品在第i个维度上的评价结果。示例性的，表一示出手机品牌与评价结果的预设对应关系。
表一
可选的，在产品的N个维度中，每一个维度均有对应的评价结果集合。例如，对于产品种类维度来说，评价结果集合为(A1，A2，A3……)；对于功能维度来说，评价结果集合为(B1，B2，B3，……)；对于质量维度来说，评价结果集合为(C1，C2，C3，……)。这样，将产品的N个维度上的指标数据进行评价结果的匹配，可以确定产品的综合信息，该综合信息包括所述产品在N个维度上的评价结果。
以笔记本电脑为例，对于产品种类维度来说，笔记本电脑的评价结果集合为(娱乐游戏型，商务办公型，轻薄便携型，影音家庭型)；对于品牌维度来说，笔记本电脑的评价结果集合为(一线厂商，二线厂商，三线厂商)；对于质量维度来说，笔记本电脑的评价结果集合为(耐用，一般，不耐用)。因此，对于某一款笔记本来说，其综合信息为(娱乐游戏型，二线厂商，耐用)。
另一种可选的实现方式中，若第i个维度包括至少两个指标数据，则根据第i个维度的指标数据与分值的预设对应关系，确定所述第i个维度的各个指标数据的分值；根据公式确定所述产品在第i个维度上的评价结果；其中，P表示所述产品在第i个维度上的评价结果，Fj表示所述产品在第i个维度上的第j个指标数据对应的分值，αj表示所述产品在第i个维度上的第j个指标数据对应的权重值，n为大于1的自然数。
下面以功能维度为例进行说明。
一个产品一般具有多个功能，例如手机具有通信功能和拍照功能等。即在功能维度上，产品具有多个指标数据，例如通信功能的指标数据、拍照功能的指标数据等。这样，按预设的功能与分值的对应关系，确定所述产品的不同功能对应的分值。示例性的，表二示出功能与分值的对应关系。
表二
功能 分值
拍照功能 5
通信功能 20
录音功能 4
防水功能 10
然后，根据公式确定所述产品在功能维度上的评价结果。其中，H表示产品在功能维度上的评价结果，Aj表示第i个功能对应的分值，βj表示第i个功能对应的权重值。
可选的，由于各项功能的重要性不同。因此，产品的功能可划分为基本功能和附加功能。基本功能的重要性较高，因此基本功能对应的权重值较大。附加功能的重要性较低，因此附加功能对应的权重值较小。例如，基本功能对应的权重值为80％，附加功能对应的权重值为20％。
值得说明的是，某一项功能是基本功能，还是附加功能，主要根据产品来确定。结合表2进行说明，以产品为手机为例，通信功能是基本功能，而拍照功能、录音功能以及防水功能均为附加功能。
可选的，由于评价结果能反映产品在对应维度上的评价，因此，可以根据至少两个同类型产品在相同维度上的评价结果，确定同类型产品之间的优劣或者是排名。可选的，将第i个维度的评价结果与同一类型的其他产品在对应维度上的评价结果进行比较，确定所述产品在第i个维度上的排名。例如，产品1在功能维度上的评价结果为5分，产品2在功能维度上的评价结果为3分，产品3在功能维度上的评价结果为7分，因此，可以确定产品1在功能维度上的排名为2。
可选的，在确定所述产品在第i个维度上的评价结果之后，服务器接收用户终端发送的修改指令；然后，服务器根据该修改指令，对所述产品在第i个维度上的评价结果进行修改。这样使得所述产品在第i个维度上的评价结果更加贴近用户的实际感受，提高对于产品评价的准确性。举例来说，在对功能维度上的指标数据进行标准化处理后，服务器确定所述产品在功能维度上评价结果为9分。若用户对于9分不满意，希望将评分修改为8分。这种情况下，用户可通过用户终端向服务器发送修改指令。这样，服务器在接收到用户终端发送的修改指令后，将产品在功能维度上的评价结果修改为8分。
可选的，修改指令包括用户对于所述产品在第i个维度上的评价结果。当然，修改指令还可以包括其他内容，本申请实施例在此不做任何限制。
103、生成所述产品的二维码，所述二维码中携带有N个维度的评价结果。
一种可选的实现方式中，根据第i个维度的评价结果生成第i个坐标轴上的数据点，依次连接相邻坐标轴上的数据点，生成所述产品的雷达图。值得说明的是，该雷达图上每一个坐标轴均与所述产品的一个维度相对应。示例性的，所述产品的雷达图如图2所示。在图2所示的雷达图中，不同维度的坐标轴从中心向外辐射，坐标轴上越往外的数据点表示产品在对应的维度上的评价结果越好。以功能维度对应的坐标轴为例，坐标轴上从内到外的节点对应的评价结果依次为：1，2，3，4，5。在生成所述产品的雷达图后，以所述产品在N个维度上的评价结果，生成所述产品的二维码本体区域。最后，以所述产品的雷达图作为背景图，结合所述产品的二维码本体区域，生成所述产品的视觉二维码。
这样，用户可通过视觉二维码，直观了解产品在N个维度上的评价结果，从而全面地了解产品的优缺点。
当然，所述产品的视觉二维码的背景图也可以是其他图案(例如折线图)，本申请实施例对此不作任何限制。
下面介绍生成所述产品的视觉二维码的可选实现方式。
S1、从背景图中迭代使用基于流的高斯差分(flow-based difference-of-Gaussians，FDoG)算法提取图像显著特征，以图像显著特征生成视觉多特征值图像。
S2、使用背景剔除算法获取背景图的前景区域和背景区域。
S3、基于平均结构相似性(Mean structural similarity，MSSIM)指标，选取与视觉多特征值图像相似的二维码本体区域。
为了使视觉二维码有更好的视觉效果，一般情况下，会根据各种不同的二维码掩码生成不同的二维码本体区域。然后，在这些二维码本体区域中，基于MSSIM指标，选取与视觉多特征值图像相似的二维码本体区域。
可选的，上述选取过程中使用的算法为图割(Graph Cut)算法。
S4、对于背景图的背景区域，以选取的二维码本体区域对应的模块(module)进行填充，生成视觉二维码。
由于某些因素，可能导致生成的视觉二维码的点阵出现错误，使得用户终端扫描不出信息或扫描出错误的信息。因此，下面还可以执行步骤S5。
S5、修复视觉二维码的点阵。
可选的，比较视觉二维码与二维码本体区域在各个点阵上的灰度值，将灰度值的差超过预设阀值的点阵进行修复处理。示例性的，所述修复处理包括：将视觉二维码上点阵的灰度值设置为二维码本体区域上对应的点阵的灰度值。
可以理解的是，当用户终端扫描所述产品的二维码时，用户终端能够获取到所述产品在N个维度上的评价结果。示例性的，如图3所示，在用户终端扫描二维码301后，用户终端的界面302显示产品在N个维度上对应的评价结果。
可选的，在用户终端扫描所述产品的二维码后，用户终端以图表的形式展示所述产品在N个维度上的评价结果。示例性的，如图4所示，用户终端扫描二维码401后，用户终端的界面402上以雷达图的形式展示产品在N个维度上的评价结果。这样，用户可以直观地了解产品在N个维度上的评价结果。
可选的，所述二维码还携带有所述产品在N个维度上的排名。这样，在用户终端扫描所述产品的二维码后，用户终端显示所述产品在N个维度上的排名。示例性的，如图5所示，用户终端扫描二维码501后，用户终端的界面502显示产品在N个维度上的排名。
可选的，所述产品的二维码还携带有产品的标识。这样，在用户终端扫描所述产品的二维码之后，用户终端可以根据所述产品的标识，向云端的服务器查询所述产品的其他信息。
本申请实施例可以根据上述方法示例对网络设备进行功能模块或者功能单元的划分，例如，可以对应各个功能划分各个功能模块或者功能单元，也可以将两个或两个以上的功能集成在一个处理模块中。上述集成的模块既可以采用硬件的形式实现，也可以采用软件功能模块或者功能单元的形式实现。其中，本申请实施例中对模块或者单元的划分是示意性的，仅仅为一种逻辑功能划分，实际实现时可以有另外的划分方式。
如图6所示，本申请实施例提供一种数据处理装置，所述装置包括：获取模块11、处理模块12以及生成模块13。
获取模块11，用于获取产品N个维度的指标数据，所述N为大于等于1的自然数。
处理模块12，用于对第i个维度的指标数据进行标准化处理，确定所述产品在所述第i个维度上的评价结果，i为大于等于1小于等于N的自然数。
生成模块13，用于生成所述产品的二维码，所述二维码携带有所述N个维度的评价结果。
一种可选的实现方式中，所述处理模块12，用于根据第i个维度的指标数据与评价结果的预设对应关系，确定所述产品在第i个维度上的评价结果。
一种可选的实现方式中，所述处理模块12，用于当第i个维度包括至少两个指标数据时，根据第i个维度的指标数据与分值的预设对应关系，确定所述第i个维度的各个指标数据的分值；根据公式确定所述产品在第i个维度上的评价结果；其中，P表示所述产品在第i个维度上的评价结果，Fj表示所述产品在第i个维度上的第j个指标数据对应的分值，αj表示所述产品在第i个维度上的第j个指标数据对应的权重值，n为大于1的自然数。
一种可选的实现方式中，所述生成单元13，用于根据第i个维度的评价结果生成第i个坐标轴上的数据点，依次连接相邻坐标轴上的数据点，生成所述产品的雷达图；以所述产品在N个维度上的评价结果，生成所述产品的二维码本体区域；以所述产品的雷达图作为背景图，结合所述产品的二维码本体区域，生成所述产品的视觉二维码。
一种可选的实现方式中，所述处理模块12，用于将第i个维度的评价结果与所述产品的其他同类产品在对应维度上的评价结果进行比较，确定所述产品在第i个维度上的排名。所述生成单元13，用于根据N个维度的评价结果以及排名，生成所述产品的二维码，所述二维码携带有N个维度上的评价结果以及排名。
一种可选的实现方式中，所述获取模块11，用于接收用户终端发送的修改指令。所述处理单元12，用于根据所述修改指令，对所述产品在第i个维度上的评价结果进行修改。
在采用集成的单元的情况下，图7示出了上述实施例中所涉及的网络设备的一种可能的结构示意图。所述网络设备包括：处理单元21。所述处理单元21用于执行上述获取模块11、处理模块12以及生成模块13执行的步骤，和/或用于执行本文所描述的技术的其它过程。所述网络设备还可以包括通信单元22、存储单元23和总线24。其中，所述通信单元22用于支持网络设备与其他设备的通信。存储单元23用于存储网络设备的程序代码和数据。
其中，上述处理单元21可以是网络设备中的处理器或控制器，该处理器或控制器可以实现或执行结合本申请公开内容所描述的各种示例性的逻辑方框，模块和电路。该处理器或控制器可以是中央处理器，通用处理器，数字信号处理器，专用集成电路，现场可编程门阵列或者其他可编程逻辑器件、晶体管逻辑器件、硬件部件或者其任意组合。其可以实现或执行结合本申请公开内容所描述的各种示例性的逻辑方框，模块和电路。所述处理器也可以是实现计算功能的组合，例如包含一个或多个微处理器组合等。
通信单元22可以是网络设备中的收发器、收发电路或系统接口等。
存储单元23可以是网络设备中的存储器等，该存储器可以包括易失性存储器，例如随机存取存储器；该存储器也可以包括非易失性存储器，例如只读存储器，快闪存储器，硬盘或固态硬盘；该存储器还可以包括上述种类的存储器的组合。
总线24可以是扩展工业标准结构(Extended Industry Standard Architecture，EISA)总线等。总线24可以分为地址总线、数据总线、控制总线等。为便于表示，图7中仅用一条粗线表示，但并不表示仅有一根总线或一种类型的总线。
本说明书中的各个实施例之间相同相似的部分互相参见即可，每个实施例重点说明的都是与其他实施例的不同之处。尤其，对于装置实施例而言，由于其基本相似于方法实施例，所以描述得比较简单，相关之处参见方法实施例的部分说明即可。
本申请实施例提供了一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，该计算机程序加载到计算机上被计算机执行时，使计算机执行上述数据处理方法。
其中，计算机可读存储介质，例如可以是但不限于电、磁、光、电磁、红外线、或半导体的系统、装置或器件，或者任意以上的组合。计算机可读存储介质的更具体的例子(非穷举的列表)包括：具有一个或多个导线的电连接、便携式计算机磁盘、硬盘、随机存取存储器(RandomAccess Memory，RAM)、只读存储器(Read-Only Memory，ROM)、可擦式可编程只读存储器(Erasable Programmable Read Only Memory，EPROM)、光纤、便携式紧凑磁盘只读存储器(Compact Disc Read-Only Memory，CD-ROM)、光存储器件、磁存储器件、或者上述的任意合适的组合。在本申请实施例中，计算机可读存储介质可以是任何包含或存储程序的有形介质，该程序可以被指令执行系统、装置或者器件使用或者与其结合使用。
以上所述，仅为本申请的具体实施方式，但本申请的保护范围并不局限于此，任何在本申请揭露的技术范围内的变化或替换，都应涵盖在本申请的保护范围之内。因此，本申请的保护范围应该以权利要求的保护范围为准。

Claims (12)

1.一种数据处理方法，其特征在于，所述方法包括：
获取产品N个维度的指标数据，所述N为大于等于1的自然数；
对第i个维度的指标数据进行标准化处理，确定所述产品在所述第i个维度上的评价结果，i为大于等于1小于等于N的自然数；
生成所述产品的二维码，所述二维码携带有所述N个维度的评价结果。
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述对第i个维度的指标数据进行标准化处理，确定所述产品在所述第i个维度上的评价结果，包括：
根据第i个维度的指标数据与评价结果的预设对应关系，确定所述产品在第i个维度上的评价结果。
3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述对第i个维度的指标数据进行标准化处理，确定所述产品在所述第i个维度上的评价结果，包括：
若第i个维度包括至少两个指标数据，则根据第i个维度的指标数据与分值的预设对应关系，确定所述第i个维度的各个指标数据的分值；
根据公式确定所述产品在第i个维度上的评价结果；其中，P表示所述产品在第i个维度上的评价结果，Fj表示所述产品在第i个维度上的第j个指标数据对应的分值，αj表示所述产品在第i个维度上的第j个指标数据对应的权重值，n为大于1的自然数。
4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述生成所述产品的二维码，包括：
根据第i个维度的评价结果生成第i个坐标轴上的数据点，依次连接相邻坐标轴上的数据点，生成所述产品的雷达图；
以所述产品在N个维度上的评价结果，生成所述产品的二维码本体区域；
以所述产品的雷达图作为背景图，结合所述产品的二维码本体区域，生成所述产品的视觉二维码。
5.根据权利要求1至4任一项所述的方法，其特征在于，在所述确定所述产品在所述第i个维度上的评价结果之后，所述方法还包括：
将第i个维度的评价结果与同一类型的其他产品在对应维度上的评价结果进行比较，确定所述产品在第i个维度上的排名；
所述生成所述产品的二维码，包括：
根据N个维度的评价结果以及排名，生成所述产品的二维码，所述二维码携带有所述产品在N个维度上的评价结果以及排名。
6.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，在所述对第i个维度的指标数据进行标准化处理，确定所述产品在所述第i个维度上的评价结果之后，所述方法还包括：
接收用户终端发送的修改指令；
根据所述修改指令，对所述产品在第i个维度上的评价结果进行修改。
7.一种数据处理装置，其特征在于，所述装置包括：
获取模块，用于获取产品N个维度的指标数据，所述N为大于等于1的自然数；
处理模块，用于对第i个维度的指标数据进行标准化处理，确定所述产品在所述第i个维度上的评价结果，i为大于等于1小于等于N的自然数；
生成模块，用于生成所述产品的二维码，所述二维码携带有所述N个维度的评价结果。
8.根据权利要求7所述的装置，其特征在于，所述处理模块，用于根据第i个维度的指标数据与评价结果的预设对应关系，确定所述产品在第i个维度上的评价结果。
9.根据权利要求7所述的装置，其特征在于，所述处理模块，用于当第i个维度包括至少两个指标数据时，根据第i个维度的指标数据与分值的预设对应关系，确定第i个维度的各个指标数据的分值；根据公式确定所述产品在第i个维度上的评价结果；其中，P表示所述产品在第i个维度上的评价结果，Fj表示所述产品在第i个维度上的第j个指标数据对应的分值，αj表示所述产品在第i个维度上的第j个指标数据对应的权重值，n为大于1的自然数。
10.根据权利要求7所述的装置，其特征在于，所述生成单元，用于根据第i个维度的评价结果生成第i个坐标轴上的数据点，依次连接相邻坐标轴上的数据点，生成所述产品的雷达图；以所述产品在N个维度上的评价结果，生成所述产品的二维码本体区域；以所述产品的雷达图作为背景图，结合所述产品的二维码本体区域，生成所述产品的视觉二维码。
11.根据权利要求7至10任一项所述的装置，其特征在于，所述处理模块，用于将第i个维度的评价结果与同一类型的其他产品在对应维度上的评价结果进行比较，确定所述产品在第i个维度上的排名；
所述生成单元，用于根据N个维度的评价结果以及排名，生成所述产品的二维码，所述二维码携带有N个维度上的评价结果以及排名。
12.根据权利要求7所述的装置，其特征在于，
所述获取单元，用于接收用户终端发送的修改指令；
所述处理单元，用于根据所述修改指令，对所述产品在第i个维度上的评价结果进行修改。
CN201810103667.2A 2018-02-01 2018-02-01 数据处理方法及装置 Pending CN110110010A (zh)

Priority Applications (2)

Application Number Priority Date Filing Date Title
CN201810103667.2A CN110110010A (zh) 2018-02-01 2018-02-01 数据处理方法及装置
US15/894,816 US10325190B1 (en) 2018-02-01 2018-02-12 Data processing method and network equipment

Applications Claiming Priority (1)

Application Number Priority Date Filing Date Title
CN201810103667.2A CN110110010A (zh) 2018-02-01 2018-02-01 数据处理方法及装置

Publications (1)

Publication Number Publication Date
CN110110010A true CN110110010A (zh) 2019-08-09

Family

ID=66826149

Family Applications (1)

Application Number Title Priority Date Filing Date
CN201810103667.2A Pending CN110110010A (zh) 2018-02-01 2018-02-01 数据处理方法及装置

Country Status (2)

Country Link
US (1) US10325190B1 (zh)
CN (1) CN110110010A (zh)

Cited By (2)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN111126834A (zh) * 2019-12-20 2020-05-08 北京软通智慧城市科技有限公司 一种评价模型调整方法、装置、评分模拟器和存储介质
CN113313423A (zh) * 2021-06-25 2021-08-27 京东科技控股股份有限公司 效能数据的处理方法、装置及电子设备

Families Citing this family (1)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN110674166B (zh) * 2019-08-19 2023-08-08 中国平安财产保险股份有限公司 一种数据处理方法、装置、计算机设备及存储介质

Citations (5)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN103885994A (zh) * 2012-12-24 2014-06-25 腾讯科技（深圳）有限公司 一种产品对比方法和装置
CN105181914A (zh) * 2015-09-06 2015-12-23 中国农业大学 一种叶类蔬菜营养品质信息的评价与溯源方法
CN105550955A (zh) * 2015-12-09 2016-05-04 汤锐华 一种数据采集系统
CN106408219A (zh) * 2016-11-21 2017-02-15 中国工业设计（上海）研究院股份有限公司 一种产品综合评价方法及系统
CN106689317A (zh) * 2015-11-18 2017-05-24 中国农业科学院上海兽医研究所 生鲜猪肉的品质指标的标注方法

Family Cites Families (1)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
ES2760627T3 (es) * 2014-04-10 2020-05-14 Atomizer Group Llc Procedimiento y sistema para asegurar los datos

Patent Citations (5)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN103885994A (zh) * 2012-12-24 2014-06-25 腾讯科技（深圳）有限公司 一种产品对比方法和装置
CN105181914A (zh) * 2015-09-06 2015-12-23 中国农业大学 一种叶类蔬菜营养品质信息的评价与溯源方法
CN106689317A (zh) * 2015-11-18 2017-05-24 中国农业科学院上海兽医研究所 生鲜猪肉的品质指标的标注方法
CN105550955A (zh) * 2015-12-09 2016-05-04 汤锐华 一种数据采集系统
CN106408219A (zh) * 2016-11-21 2017-02-15 中国工业设计（上海）研究院股份有限公司 一种产品综合评价方法及系统

Cited By (2)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN111126834A (zh) * 2019-12-20 2020-05-08 北京软通智慧城市科技有限公司 一种评价模型调整方法、装置、评分模拟器和存储介质
CN113313423A (zh) * 2021-06-25 2021-08-27 京东科技控股股份有限公司 效能数据的处理方法、装置及电子设备

Also Published As

Publication number Publication date
US10325190B1 (en) 2019-06-18

Similar Documents

Publication Publication Date Title
CN110428491A (zh) 基于单帧图像的三维人脸重建方法、装置、设备及介质
CN107845072B (zh) 图像生成方法、装置、存储介质及终端设备
CN109711465B (zh) 基于mll和asca-fr的图像字幕生成方法
CN110110010A (zh) 数据处理方法及装置
CN106447762B (zh) 基于光场信息的三维重建方法及系统
CN111709470B (zh) 图像生成方法、装置、设备及介质
CN112257328B (zh) 家具布局方法及电子设备
CN109299420A (zh) 社交媒体账号处理方法、装置、设备及可读存储介质
CN111967533B (zh) 一种基于场景识别的草图图像翻译方法
CN110135227A (zh) 一种基于机器学习的激光点云室外场景自动分割方法
CN109740681A (zh) 一种水果分拣方法、装置、系统、终端及存储介质
US20180286139A1 (en) Deconstructing and recombining three-dimensional graphical objects
CN108197203A (zh) 一种门脸头图挑选方法、装置、服务器和存储介质
US11157551B2 (en) Method and device for image loading
CN111325212A (zh) 模型训练方法、装置、电子设备和计算机可读存储介质
CN114926832A (zh) 特征提取模型训练、材质贴图处理方法、装置及电子设备
Zhang et al. [Retracted] Virtual Reality Design and Realization of Interactive Garden Landscape
CN117610524A (zh) 表单生成方法、装置、电子设备和计算机可读存储介质
CN109299250A (zh) 答案的展示方法、装置、存储介质及电子设备
CN117592421A (zh) 一种封装库和三维模型创建方法及其装置
CN106354633A (zh) 基于算法插件的任务调度表生成方法
CN109086396A (zh) 养老大数据分析平台
CN111476872A (zh) 一种图像绘制方法及图像绘制装置
CN108932704A (zh) 图片处理方法、图片处理装置及终端设备
CN113134230A (zh) 一种虚拟对象的分簇方法、装置、存储介质和电子装置

Legal Events

Date Code Title Description
PB01 Publication
PB01 Publication
SE01 Entry into force of request for substantive examination
SE01 Entry into force of request for substantive examination