CN111126736A - 企业客流量确定方法、装置、服务器及存储介质 - Google Patents
企业客流量确定方法、装置、服务器及存储介质 Download PDFInfo
- Publication number
- CN111126736A CN111126736A CN201811296221.2A CN201811296221A CN111126736A CN 111126736 A CN111126736 A CN 111126736A CN 201811296221 A CN201811296221 A CN 201811296221A CN 111126736 A CN111126736 A CN 111126736A
- Authority
- CN
- China
- Prior art keywords
- enterprise
- visiting
- user
- potential
- users
- Prior art date
- Legal status (The legal status is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the status listed.)
- Granted
Links
Images
Classifications
-
- G—PHYSICS
- G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
- G06Q—INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES; SYSTEMS OR METHODS SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES, NOT OTHERWISE PROVIDED FOR
- G06Q10/00—Administration; Management
- G06Q10/06—Resources, workflows, human or project management; Enterprise or organisation planning; Enterprise or organisation modelling
- G06Q10/063—Operations research, analysis or management
- G06Q10/0637—Strategic management or analysis, e.g. setting a goal or target of an organisation; Planning actions based on goals; Analysis or evaluation of effectiveness of goals
-
- G—PHYSICS
- G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
- G06Q—INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES; SYSTEMS OR METHODS SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES, NOT OTHERWISE PROVIDED FOR
- G06Q10/00—Administration; Management
- G06Q10/04—Forecasting or optimisation specially adapted for administrative or management purposes, e.g. linear programming or "cutting stock problem"
-
- Y—GENERAL TAGGING OF NEW TECHNOLOGICAL DEVELOPMENTS; GENERAL TAGGING OF CROSS-SECTIONAL TECHNOLOGIES SPANNING OVER SEVERAL SECTIONS OF THE IPC; TECHNICAL SUBJECTS COVERED BY FORMER USPC CROSS-REFERENCE ART COLLECTIONS [XRACs] AND DIGESTS
- Y02—TECHNOLOGIES OR APPLICATIONS FOR MITIGATION OR ADAPTATION AGAINST CLIMATE CHANGE
- Y02P—CLIMATE CHANGE MITIGATION TECHNOLOGIES IN THE PRODUCTION OR PROCESSING OF GOODS
- Y02P90/00—Enabling technologies with a potential contribution to greenhouse gas [GHG] emissions mitigation
- Y02P90/30—Computing systems specially adapted for manufacturing
Landscapes
- Business, Economics & Management (AREA)
- Human Resources & Organizations (AREA)
- Engineering & Computer Science (AREA)
- Strategic Management (AREA)
- Economics (AREA)
- Entrepreneurship & Innovation (AREA)
- Development Economics (AREA)
- Game Theory and Decision Science (AREA)
- Educational Administration (AREA)
- Marketing (AREA)
- Operations Research (AREA)
- Quality & Reliability (AREA)
- Tourism & Hospitality (AREA)
- Physics & Mathematics (AREA)
- General Business, Economics & Management (AREA)
- General Physics & Mathematics (AREA)
- Theoretical Computer Science (AREA)
- Management, Administration, Business Operations System, And Electronic Commerce (AREA)
Abstract
本发明实施例公开了一种企业客流量确定方法、装置、服务器及存储介质。其中,所述方法包括:根据企业的网络信息和/或位置信息,以及用户使用的网络信息和/或位置信息,确定企业的到访用户;根据到访用户的到访时间,确定企业的客流趋势。本发明实施例有效解决了由于企业财报发布时间滞后和行业协会数据准确性低所导致的客流信息发布时间滞后、准确度低的问题。
Description
技术领域
本发明实施例涉及互联网技术领域,尤其涉及一种企业客流量确定方法、装置、服务器及存储介质。
背景技术
客流是体现某些类别企业运营状况的重要指标,如酒店、旅游景区等。企业自身可以知道自己的客流状况,但是要想更好地经营一个企业,不仅需要关注自身的情况,还要时刻关注竞争对手的情况,知道自己在业界的水平。除了企业自身,那些给企业投资、贷款的企业也关注其经营状况,通过客流量指标体现运营状况、预测财报等方式来调整对其的投资方案和信贷政策。
目前,主要通过行业协会数据或其他企业的财报来了解其他企业的客流状况。但是行业协会数据准确性较低,企业财报发布时间滞后。因此,亟需提供确定其他企业客流状况的新方式。
发明内容
本发明实施例提供了一种企业客流量确定方法、装置、服务器及存储介质,以解决现有技术中存在的客流信息发布时间滞后、准确度低的技术问题。
第一方面,本发明实施例提供了一种企业客流量确定方法,包括:
根据企业的网络信息和/或位置信息,以及用户使用的网络信息和/或位置信息,确定企业的到访用户;
根据到访用户的到访时间,确定企业的客流趋势。
第二方面,本发明实施例还提供了一种企业客流量确定装置,包括:
第一确定模块,用于根据企业的网络信息和/或位置信息,以及用户使用的网络信息和/或位置信息,确定企业的到访用户;
第二确定模块,用于根据到访用户的到访时间,确定企业的客流趋势。
第三方面,本发明实施例还提供了一种服务器,包括:
一个或多个处理器;
存储器,用于存储一个或多个程序,
当所述一个或多个程序被所述一个或多个处理器执行,使得所述一个或多个处理器实现如本发明任一实施例所述的企业客流量确定方法。
第四方面,本发明实施例还提供了一种计算机可读存储介质,其上存储有计算机程序,该程序被处理器执行时实现如本发明任一实施例所述的企业客流量确定方法。
本发明实施例提供的一种企业客流量确定方法、装置、服务器及存储介质,根据企业的网络信息和/或位置信息,以及用户使用的网络信息和/或位置信息,确定企业的到访用户,进而根据确定的到访用户的到访时间,分析企业的客流趋势。有效解决了由于企业财报发布时间滞后和行业协会数据准确性较低所导致的客流信息发布时间滞后、准确度低的问题。
附图说明
图1是本发明实施例一提供的一种企业客流量确定方法的流程示意图;
图2是本发明实施例二提供的一种企业客流量确定方法的流程示意图;
图3是本发明实施例三提供的一种企业客流量确定方法的流程示意图;
图4是本发明实施例四提供的一种企业客流量确定装置的结构示意图;
图5是本发明实施例五提供的一种服务器的结构示意图。
具体实施方式
下面结合附图和实施例对本发明作进一步的详细说明。可以理解的是,此处所描述的具体实施例仅仅用于解释本发明,而非对本发明的限定。另外还需要说明的是,为了便于描述,附图中仅示出了与本发明相关的部分而非全部结构。
实施例一
图1是本发明实施例一提供的一种企业客流量确定方法的流程图,本实施例可适用于通过统计分析企业客流量确定企业运营状态的情况,该方法可以由相应的企业客流量确定装置执行,该装置可以采用软件和/或硬件的方式实现,并可配置于服务器上。
如图1所示,本发明实施例中提供的企业客流量确定方法可以包括:
S110、根据企业的网络信息和/或位置信息,以及用户使用的网络信息和/或位置信息,确定企业的到访用户。
大部分企业均通过统计或预测客流量趋势来判断企业的经营状态,而统计或预测客流量趋势必须先确定企业的到访用户。由于大部分企业为了满足用户的连网需求,均提供免费的网络以供用户免费使用,因此,可以通过企业提供的网络信息和用户使用的网络信息来确定企业的到访用户,其中,所述网络信息包括MAC(Media Access Control,媒体访问控制)地址、IP地址、SSID(Service Set Identifier,服务集标识)等信息。示例性的,如果判断用户使用的网络信息与企业提供的网络信息相同,则确定该用户为企业的到访用户。
进一步的,在用户通过终端连接到某一网络时,根据网络接入点的位置信息确定用户终端的地理位置,然后将用户终端的地理位置信息与企业的地理位置信息进行匹配,若用户终端所处的地理位置处于企业地理位置范围内,则确定用户为企业的到访用户。可选的,在确定用户使用企业网络后,进一步的确定用户位置与企业位置的关系,可以提高确认企业到访用户的准确性。
S120、根据到访用户的到访时间,确定企业的客流趋势。
在本发明中,在确定企业到访用户的基础上,统计预设时间内所有到访用户的到访时间,其中,所述预设时间可示例性的为一周、一个月或一季度,在此不做具体限定。然后根据到访用户的到访时间,确定企业的客流趋势。示例性的,可以记录在预设时间内确定的到访用户随到访时间变化的曲线图,再根据所述曲线图分析企业的客流趋势。
本发明实施例中,根据企业的网络信息和/或位置信息,以及用户使用的网络信息和/或位置信息,确定企业的到访用户,进而根据确定的到访用户的到访时间,分析企业的客流趋势。有效解决了由于企业财报发布时间滞后和行业协会数据准确性较低所导致的客流信息发布时间滞后、准确度低的问题。
实施例二
图2为本发明实施例二提供的一种企业客流量确定方法的流程示意图。本实施例以上述实施例为基础进行优化,如图2所示,本发明实施例中提供的企业客流量确定方法可以包括:
S210、若检测到用户使用的无线保真网络是企业的无线保真网络,则将用户作为企业的潜在到访用户。
本实施例中,只要检测到用户使用的无线保真网络是企业的无线保真网络,则将用户作为企业的潜在到访用户。然而,由于企业员工在工作时间也会使用企业的无线保真网络,而被视作为潜在到访用户,影响客流量的统计,因此需要执行S220从确定的潜在到访用户中滤除企业内部员工。
S220、若根据潜在到访用户的访问时间段确定潜在到访用户属于企业员工,则滤除潜在到访用户。
例如,在一定时间窗口中在企业规律性出现的用户属于企业员工,根据潜在到访用户的访问时间段,过滤掉企业员工。
S230、滤除访问时间段在法定节假日的潜在到访用户。
本实施例中,除了滤除企业内部员工外,为保证客流量趋势统计分析的客观性,还需平滑外部因素的影响。示例性的,所述企业为酒店,由于节假日出行旅游的人数暴涨,必然导致酒店入住率上涨,因此需要去除节假日等因素导致的客流上升或下降影响,也即是需从企业的潜在到访用户中滤除访问时间段在法定节假日的潜在到访用户。
S240、根据潜在到访用户的访问时间段和/或潜在到访用户的搜索信息,对潜在到访用户进行筛选,得到企业的到访用户。
本实施例中,还需对过滤后的潜在到访用户做进一步的筛选,以确定企业的到访用户。示例性的,可根据潜在到访用户的访问时间段和/或潜在到访用户的搜索信息,对潜在到访用户进行筛选。若潜在到访用户的访问时间段属于企业的经验访问时间段,则将潜在到访用户作为企业的到访用户;其中,企业的经验访问时间段是根据企业的经营类型确定的。例如,所述企业为酒店,若潜在到访用户的访问时间段为晚上十点到十一点,则确定潜在用户是要入住酒店,因此可将该时间段的潜在到访的用户视为企业的到访用户。若潜在到访用户在访问时间段之前的第一时间长度内的搜索信息中包括企业信息,则将潜在到访用户作为企业的到访用户,其中,所述第一时间长度可示例性的为两小时,也可以为其它经验值,在此不做具体限定。例如,所述企业为酒店,访问时间段为晚上十点到十一点,如果检测到潜在到访用户在晚上八点到十点之间搜索过该酒店或与酒店相关的信息,则确定潜在到访用户为该酒店的到访用户。
进一步的,在确定企业的到访用户之后,还可以继续获取到访用户的其它搜索词,并根据到访用户的搜索词分析其行程目的,例如确定到访用户是旅游、出差还是探亲,根据到访用户的行程目的,为其推荐相关服务,例如打包销售景点门票、推荐吃饭餐厅等服务。
S250、根据到访用户的到访时间,确定企业的客流趋势。
本发明实施例中,在确定企业的潜在到访用户后,通过滤除其中的企业员工,以保证后续客流量统计分析的准确性,且滤除访问时间段在法定节假日的潜在到访用户,以平滑外部因素对客流量统计的影响,保证客流量统计分析的客观性。然后根据潜在到访用户的访问时间段和/或潜在到访用户的搜索信息进行筛选,以得到企业的到访用户,再根据到访用户的到访时间,确定企业的客流趋势,有效解决现有技术中存在的客流信息发布时间滞后、准确度低的问题。
实施例三
图3为本发明实施例三提供的一种企业客流量确定方法的流程示意图。本实施例以上述实施例为基础进行优化,如图3所示,本发明实施例中提供的企业客流量确定方法可以包括:
S310、根据企业的网络信息和/或位置信息,以及用户使用的网络信息和/或位置信息,确定企业的到访用户。
本发明实施例中,在确定企业的到访用户后,执行S320-S330,其中,S320-S330没有先后顺序,可并行执行。
S320、根据到访用户的到访时间,确定企业的客流趋势。
S330、根据到访用户的到访时间,以及企业的历史到访用户信息,确定企业的新老客户占比。
本实施例中,可以根据到访用户在过去时一段时间内到访企业的频次确定该到访用户是新客户还是老客户,进而确定企业新老客户占比。示例性的,所述企业为酒店,如到访客户A在2018.9月到访酒店A,但其在过去一年内没有到访过酒店A,则该到访客户A在2018.9月对于酒店A来说就属于新客户;相反的,如果检测到访客户A在过去一年内多次入住酒店A,则该到访客户A在2018.9月对于酒店A来说就属于老客户。根据确定的新老客户确定企业新老客户占比。
进一步的,可在确定企业新老客户占比的基础上,调整企业运行策略。示例性的,如新客占比少则需要加大宣传吸引新客户,如老客户留存率低则需要分析内在和外在原因,例如是附近开了新的竞品企业导致的还是客户在入住时体验不佳导致的。
S340、确定企业的到访用户中交叉到访其他企业的用户占比。
在企业经营过程中,只有了解潜在的竞争对手有哪些,并时刻关注竞争对手的情况,且不断完善自身提供的服务,才能更好的管理好一个企业。
而要了解潜在的竞争对手有哪些,可选的,可通过企业到访用户的使用的历史网络数据、用户画像数据以及搜索数据等确定企业的到访用户中交叉到访其他企业的用户占比,并根据比例确定潜在的竞争对手。获取潜在的竞争对手的相关信息,有针对性的完善企业自身提供的服务,以吸引新老客户到访。
本发明实施例中,除了统计分析企业的客流量趋势外,还提供了企业到访用户中新老客户占比和企业到访用户中交叉到访其他企业的用户占比,以便企业根据这两类更为细致的企业经营数据分析企业运营情况,并有针对性的完善企业服务,提升企业竞争力。
实施例四
图4是本发明实施例四提供的一种企业客流量确定装置的结构示意图。如图4所示,该装置包括:
第一确定模块410,用于根据企业的网络信息和/或位置信息,以及用户使用的网络信息和/或位置信息,确定企业的到访用户;
第二确定模块420,用于根据到访用户的到访时间,确定企业的客流趋势。
本发明实施例中,根据第一确定模块确定企业的到访用户,第二确定模块根据到访用户的到访时间,确定企业的客流趋势。有效解决了现有技术中存在的客流信息发布时间滞后、准确度低的问题。
在上述各实施例的基础上,所述第一确定模块包括:
检测单元,用于若检测到用户使用的无线保真网络是企业的无线保真网络,则将用户作为企业的潜在到访用户;
筛选单元,用于根据潜在到访用户的访问时间段和/或潜在到访用户的搜索信息,对潜在到访用户进行筛选,得到企业的到访用户。
在上述各实施例的基础上,所述筛选单元还用于:
若潜在到访用户的访问时间段属于企业的经验访问时间段,则将潜在到访用户作为企业的到访用户;其中,企业的经验访问时间段是根据企业的经营类型确定的。
在上述各实施例的基础上,所述筛选单元还用于:
若潜在到访用户在访问时间段之前的第一时间长度内的搜索信息中包括企业信息,则将潜在到访用户作为企业的到访用户。
在上述各实施例的基础上,所述装置还包括:
第一过滤模块,用于若根据潜在到访用户的访问时间段确定潜在到访用户属于企业员工,则滤除潜在到访用户;
第二过滤模块,用于滤除访问时间段在法定节假日的潜在到访用户。
在上述各实施例的基础上,所述装置还包括:
第三确定模块,用于根据到访用户的到访时间,以及企业的历史到访用户信息,确定企业的新老客户占比。
在上述各实施例的基础上,所述装置还包括:
第四确定模块,用于确定企业的到访用户中交叉到访其他企业的用户占比。
本发明实施例所提供的企业客流量确定装置可执行本发明任意实施例所提供的企业客流量确定方法,具备执行方法相应的功能模块和有益效果。
实施例五
图5为本发明实施例五提供的服务器的结构示意图。图5示出了适于用来实现本发明实施方式的示例性服务器12的框图。图5显示的服务器12仅仅是一个示例,不应对本发明实施例的功能和使用范围带来任何限制。
如图5所示,服务器12以通用计算设备的形式表现。服务器12的组件可以包括但不限于:一个或者多个处理器或者处理器16,存储器28,连接不同系统组件(包括存储器28和处理器16)的总线18。
总线18表示几类总线结构中的一种或多种,包括存储器总线或者存储器控制器,外围总线,图形加速端口,处理器或者使用多种总线结构中的任意总线结构的局域总线。举例来说,这些体系结构包括但不限于工业标准体系结构(ISA)总线,微通道体系结构(MAC)总线,增强型ISA总线、视频电子标准协会(VESA)局域总线以及外围组件互连(PCI)总线。
服务器12典型地包括多种计算机系统可读介质。这些介质可以是任何能够被服务器12访问的可用介质,包括易失性和非易失性介质,可移动的和不可移动的介质。
存储器28可以包括易失性存储器形式的计算机系统可读介质,例如随机存取存储器(RAM)30和/或高速缓存存储器32。服务器12可以进一步包括其它可移动/不可移动的、易失性/非易失性计算机系统存储介质。仅作为举例,存储系统34可以用于读写不可移动的、非易失性磁介质(图5未显示,通常称为“硬盘驱动器”)。尽管图5中未示出,可以提供用于对可移动非易失性磁盘(例如“软盘”)读写的磁盘驱动器,以及对可移动非易失性光盘(例如CD-ROM,DVD-ROM或者其它光介质)读写的光盘驱动器。在这些情况下,每个驱动器可以通过一个或者多个数据介质接口与总线18相连。存储器28可以包括至少一个程序产品,该程序产品具有一组(例如至少一个)程序模块,这些程序模块被配置以执行本发明各实施例的功能。
具有一组(至少一个)程序模块42的程序/实用工具40,可以存储在例如存储器28中,这样的程序模块42包括但不限于操作系统、一个或者多个应用程序、其它程序模块以及程序数据,这些示例中的每一个或某种组合中可能包括网络环境的实现。程序模块42通常执行本发明所描述的实施例中的功能和/或方法。
服务器12也可以与一个或多个外部设备14(例如键盘、指向设备、显示器24等)通信,还可与一个或者多个使得用户能与该服务器12交互的设备通信,和/或与使得该服务器12能与一个或多个其它计算设备进行通信的任何设备(例如网卡,调制解调器等等)通信。这种通信可以通过输入/输出(I/O)接口22进行。并且,服务器12还可以通过网络适配器20与一个或者多个网络(例如局域网(LAN),广域网(WAN)和/或公共网络,例如因特网)通信。如图所示,网络适配器20通过总线18与服务器12的其它模块通信。应当明白,尽管图中未示出,可以结合服务器12使用其它硬件和/或软件模块,包括但不限于:微代码、设备驱动器、冗余处理单元、外部磁盘驱动阵列、RAID系统、磁带驱动器以及数据备份存储系统等。
处理器16通过运行存储在存储器28中的程序,从而执行各种功能应用以及数据处理,例如实现本发明实施例所提供的企业客流量确定方法,包括:
根据企业的网络信息和/或位置信息,以及用户使用的网络信息和/或位置信息,确定企业的到访用户;
根据到访用户的到访时间,确定企业的客流趋势。
实施例六
本发明实施例中提供一种包含计算机可执行指令的存储介质,所述计算机可执行指令在由计算机处理器执行时用于执行一种企业客流量确定方法,该方法包括:
根据企业的网络信息和/或位置信息,以及用户使用的网络信息和/或位置信息,确定企业的到访用户;
根据到访用户的到访时间,确定企业的客流趋势。
当然,本发明实施例中所提供的一种包含计算机可执行指令的存储介质,其计算机可执行指令不限于如上所述的方法操作,还可以执行本发明任意实施例中所提供的应用于终端的文本播放方法中的相关操作。
本发明实施例的计算机存储介质,可以采用一个或多个计算机可读的介质的任意组合。计算机可读介质可以是计算机可读信号介质或者计算机可读存储介质。计算机可读存储介质例如可以是——但不限于——电、磁、光、电磁、红外线、或半导体的系统、装置或器件,或者任意以上的组合。计算机可读存储介质的更具体的例子(非穷举的列表)包括:具有一个或多个导线的电连接、便携式计算机磁盘、硬盘、随机存取存储器(RAM)、只读存储器(ROM)、可擦式可编程只读存储器(EPROM或闪存)、光纤、便携式紧凑磁盘只读存储器(CD-ROM)、光存储器件、磁存储器件、或者上述的任意合适的组合。在本文件中,计算机可读存储介质可以是任何包含或存储程序的有形介质,该程序可以被指令执行系统、装置或者器件使用或者与其结合使用。
计算机可读的信号介质可以包括在基带中或者作为载波一部分传播的数据信号,其中承载了计算机可读的程序代码。这种传播的数据信号可以采用多种形式,包括但不限于电磁信号、光信号或上述的任意合适的组合。计算机可读的信号介质还可以是计算机可读存储介质以外的任何计算机可读介质,该计算机可读介质可以发送、传播或者传输用于由指令执行系统、装置或者器件使用或者与其结合使用的程序。
计算机可读介质上包含的程序代码可以用任何适当的介质传输,包括——但不限于无线、电线、光缆、RF等等,或者上述的任意合适的组合。
可以以一种或多种程序设计语言或其组合来编写用于执行本发明操作的计算机程序代码,所述程序设计语言包括面向对象的程序设计语言-诸如Java、Smalltalk、C++,还包括常规的过程式程序设计语言-诸如“C”语言或类似的程序设计语言。程序代码可以完全地在用户计算机上执行、部分地在用户计算机上执行、作为一个独立的软件包执行、部分在用户计算机上部分在远程计算机上执行、或者完全在远程计算机或服务器上执行。在涉及远程计算机的情形中,远程计算机可以通过任意种类的网络——包括局域网(LAN)或广域网(WAN)-连接到用户计算机,或者,可以连接到外部计算机(例如利用因特网服务提供商来通过因特网连接)。注意,上述仅为本发明的较佳实施例及所运用技术原理。本领域技术人员会理解,本发明不限于这里所述的特定实施例,对本领域技术人员来说能够进行各种明显的变化、重新调整和替代而不会脱离本发明的保护范围。因此,虽然通过以上实施例对本发明进行了较为详细的说明,但是本发明不仅仅限于以上实施例,在不脱离本发明构思的情况下,还可以包括更多其他等效实施例,而本发明的范围由所附的权利要求范围决定。
Claims (16)
1.一种企业客流量确定方法,其特征在于,所述方法包括:
根据企业的网络信息和/或位置信息,以及用户使用的网络信息和/或位置信息,确定企业的到访用户;
根据到访用户的到访时间,确定企业的客流趋势。
2.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,根据企业的网络设备信息以及用户使用的网络信息,确定企业的到访用户,包括:
若检测到用户使用的无线保真网络是企业的无线保真网络,则将用户作为企业的潜在到访用户;
根据潜在到访用户的访问时间段和/或潜在到访用户的搜索信息,对潜在到访用户进行筛选,得到企业的到访用户。
3.根据权利要求2所述的方法,其特征在于,根据潜在到访用户的访问时间段,对潜在到访用户进行筛选,得到企业的到访用户,包括:
若潜在到访用户的访问时间段属于企业的经验访问时间段,则将潜在到访用户作为企业的到访用户;其中,企业的经验访问时间段是根据企业的经营类型确定的。
4.根据权利要求2所述的方法,其特征在于,根据潜在到访用户的搜索信息,对潜在到访用户进行筛选,得到企业的到访用户,包括:
若潜在到访用户在访问时间段之前的第一时间长度内的搜索信息中包括企业信息,则将潜在到访用户作为企业的到访用户。
5.根据权利要求2所述的方法,其特征在于,根据潜在到访用户的访问时间段和/或潜在到访用户的搜索信息,对潜在到访用户进行筛选,得到企业的到访用户之前,所述方法还包括:
若根据潜在到访用户的访问时间段确定潜在到访用户属于企业员工,则滤除潜在到访用户;
滤除访问时间段在法定节假日的潜在到访用户。
6.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,确定企业的到访用户之后,所述方法还包括:
根据到访用户的到访时间,以及企业的历史到访用户信息,确定企业的新老客户占比。
7.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,确定企业的到访用户之后,所述方法还包括:
确定企业的到访用户中交叉到访其他企业的用户占比。
8.一种企业客流量确定装置,其特征在于,所述装置包括:
第一确定模块,用于根据企业的网络信息和/或位置信息,以及用户使用的网络信息和/或位置信息,确定企业的到访用户;
第二确定模块,用于根据到访用户的到访时间,确定企业的客流趋势。
9.根据权利要求8所述的装置,其特征在于,所述第一确定模块包括:
检测单元,用于若检测到用户使用的无线保真网络是企业的无线保真网络,则将用户作为企业的潜在到访用户;
筛选单元,用于根据潜在到访用户的访问时间段和/或潜在到访用户的搜索信息,对潜在到访用户进行筛选,得到企业的到访用户。
10.根据权利要求9所述的装置,其特征在于,所述筛选单元还用于:
若潜在到访用户的访问时间段属于企业的经验访问时间段,则将潜在到访用户作为企业的到访用户;其中,企业的经验访问时间段是根据企业的经营类型确定的。
11.根据权利要求9所述的装置,其特征在于,所述筛选单元还用于:
若潜在到访用户在访问时间段之前的第一时间长度内的搜索信息中包括企业信息,则将潜在到访用户作为企业的到访用户。
12.根据权利要求9所述的装置,其特征在于,所述装置还包括:
第一过滤模块,用于若根据潜在到访用户的访问时间段确定潜在到访用户属于企业员工,则滤除潜在到访用户;
第二过滤模块,用于滤除访问时间段在法定节假日的潜在到访用户。
13.根据权利要求8所述的装置,其特征在于,所述装置还包括:
第三确定模块,用于根据到访用户的到访时间,以及企业的历史到访用户信息,确定企业的新老客户占比。
14.根据权利要求8所述的装置,其特征在于,所述装置还包括:
第四确定模块,用于确定企业的到访用户中交叉到访其他企业的用户占比。
15.一种服务器,其特征在于,包括:
一个或多个处理器;
存储器,用于存储一个或多个程序,
当所述一个或多个程序被所述一个或多个处理器执行,使得所述一个或多个处理器实现如权利要求1-7中任一所述的企业客流量确定方法。
16.一种计算机可读存储介质,其上存储有计算机程序,其特征在于,该程序被处理器执行时实现如权利要求1-7中任一所述的企业客流量确定方法。
Priority Applications (1)
Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
---|---|---|---|
CN201811296221.2A CN111126736B (zh) | 2018-11-01 | 2018-11-01 | 企业客流量确定方法、装置、服务器及存储介质 |
Applications Claiming Priority (1)
Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
---|---|---|---|
CN201811296221.2A CN111126736B (zh) | 2018-11-01 | 2018-11-01 | 企业客流量确定方法、装置、服务器及存储介质 |
Publications (2)
Publication Number | Publication Date |
---|---|
CN111126736A true CN111126736A (zh) | 2020-05-08 |
CN111126736B CN111126736B (zh) | 2023-09-01 |
Family
ID=70494922
Family Applications (1)
Application Number | Title | Priority Date | Filing Date |
---|---|---|---|
CN201811296221.2A Active CN111126736B (zh) | 2018-11-01 | 2018-11-01 | 企业客流量确定方法、装置、服务器及存储介质 |
Country Status (1)
Country | Link |
---|---|
CN (1) | CN111126736B (zh) |
Citations (16)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
US20020194192A1 (en) * | 2001-06-14 | 2002-12-19 | International Business Machines Corporation | Method of doing business by indentifying customers of competitors through world wide web searches of job listing databases |
US20130268314A1 (en) * | 2012-04-09 | 2013-10-10 | International Business Machines Corporation | Brand analysis using interactions with search result items |
CN104778603A (zh) * | 2015-03-27 | 2015-07-15 | 北京智慧图科技有限责任公司 | 基于室内定位数据的商铺客流分析方法及系统 |
WO2015178778A1 (en) * | 2014-05-23 | 2015-11-26 | Companybook As | Method and system for providing personalized intelligent content data base and a personalized graphical user interface, gui |
CN105224999A (zh) * | 2015-09-10 | 2016-01-06 | 北京市交通信息中心 | 基于afc数据的城市轨道交通实时客流预测方法及系统 |
CN105611492A (zh) * | 2016-02-29 | 2016-05-25 | 京信通信技术(广州)有限公司 | 一种定位信息的处理方法、装置及系统 |
WO2016110121A1 (zh) * | 2015-01-05 | 2016-07-14 | 华为技术有限公司 | 数据栅格化、用户行为分析的方法和装置 |
CN106767835A (zh) * | 2017-02-08 | 2017-05-31 | 百度在线网络技术(北京)有限公司 | 定位方法和装置 |
CN107801202A (zh) * | 2017-10-31 | 2018-03-13 | 广东思域信息科技有限公司 | 一种基于WiFi接入的用户画像方法 |
CN107992530A (zh) * | 2017-11-14 | 2018-05-04 | 北京三快在线科技有限公司 | 信息推荐方法及电子设备 |
CN108011761A (zh) * | 2017-12-06 | 2018-05-08 | 易居(中国)企业集团股份有限公司 | 基于大数据的采集和分析访客数据的方法 |
US20180165695A1 (en) * | 2016-12-12 | 2018-06-14 | Wal-Mart Stores, Inc. | Determining density of customers based on wi-fi load |
CN108288106A (zh) * | 2017-10-30 | 2018-07-17 | 江苏鸿信系统集成有限公司 | 一种基于大数据的旅游客流预测方法 |
CN108376260A (zh) * | 2018-01-30 | 2018-08-07 | 陕西师范大学 | 一种基于最优子集优化的svr旅游需求预测方法 |
CN108391234A (zh) * | 2018-02-09 | 2018-08-10 | 青岛智慧城市产业发展有限公司 | 一种基于WiFi技术的人流量检测装置 |
CN108664620A (zh) * | 2018-05-14 | 2018-10-16 | 南京邮电大学 | 一种店铺客流量预测方法 |
-
2018
- 2018-11-01 CN CN201811296221.2A patent/CN111126736B/zh active Active
Patent Citations (16)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
US20020194192A1 (en) * | 2001-06-14 | 2002-12-19 | International Business Machines Corporation | Method of doing business by indentifying customers of competitors through world wide web searches of job listing databases |
US20130268314A1 (en) * | 2012-04-09 | 2013-10-10 | International Business Machines Corporation | Brand analysis using interactions with search result items |
WO2015178778A1 (en) * | 2014-05-23 | 2015-11-26 | Companybook As | Method and system for providing personalized intelligent content data base and a personalized graphical user interface, gui |
WO2016110121A1 (zh) * | 2015-01-05 | 2016-07-14 | 华为技术有限公司 | 数据栅格化、用户行为分析的方法和装置 |
CN104778603A (zh) * | 2015-03-27 | 2015-07-15 | 北京智慧图科技有限责任公司 | 基于室内定位数据的商铺客流分析方法及系统 |
CN105224999A (zh) * | 2015-09-10 | 2016-01-06 | 北京市交通信息中心 | 基于afc数据的城市轨道交通实时客流预测方法及系统 |
CN105611492A (zh) * | 2016-02-29 | 2016-05-25 | 京信通信技术(广州)有限公司 | 一种定位信息的处理方法、装置及系统 |
US20180165695A1 (en) * | 2016-12-12 | 2018-06-14 | Wal-Mart Stores, Inc. | Determining density of customers based on wi-fi load |
CN106767835A (zh) * | 2017-02-08 | 2017-05-31 | 百度在线网络技术(北京)有限公司 | 定位方法和装置 |
CN108288106A (zh) * | 2017-10-30 | 2018-07-17 | 江苏鸿信系统集成有限公司 | 一种基于大数据的旅游客流预测方法 |
CN107801202A (zh) * | 2017-10-31 | 2018-03-13 | 广东思域信息科技有限公司 | 一种基于WiFi接入的用户画像方法 |
CN107992530A (zh) * | 2017-11-14 | 2018-05-04 | 北京三快在线科技有限公司 | 信息推荐方法及电子设备 |
CN108011761A (zh) * | 2017-12-06 | 2018-05-08 | 易居(中国)企业集团股份有限公司 | 基于大数据的采集和分析访客数据的方法 |
CN108376260A (zh) * | 2018-01-30 | 2018-08-07 | 陕西师范大学 | 一种基于最优子集优化的svr旅游需求预测方法 |
CN108391234A (zh) * | 2018-02-09 | 2018-08-10 | 青岛智慧城市产业发展有限公司 | 一种基于WiFi技术的人流量检测装置 |
CN108664620A (zh) * | 2018-05-14 | 2018-10-16 | 南京邮电大学 | 一种店铺客流量预测方法 |
Non-Patent Citations (2)
Title |
---|
刘湘黔: "基于智能WiFi的客流统计系统设计", 《中国优秀博硕士学位论文全文数据库(硕士) 信息科技辑》 * |
刘湘黔: "基于智能WiFi的客流统计系统设计", 《中国优秀博硕士学位论文全文数据库(硕士) 信息科技辑》, no. 3, 15 March 2017 (2017-03-15) * |
Also Published As
Publication number | Publication date |
---|---|
CN111126736B (zh) | 2023-09-01 |
Similar Documents
Publication | Publication Date | Title |
---|---|---|
US10176534B1 (en) | Method and system for providing an analytics model architecture to reduce abandonment of tax return preparation sessions by potential customers | |
US11212188B2 (en) | Communication network out-of-capacity predictions | |
CN107094166A (zh) | 一种业务信息发送方法及装置 | |
CN109714636B (zh) | 一种用户识别方法、装置、设备及介质 | |
US11016730B2 (en) | Transforming a transactional data set to generate forecasting and prediction insights | |
US8929659B2 (en) | Adaptively assessing object relevance based on dynamic user properties | |
US20140359009A1 (en) | Prioritized content retrieval from social network servers | |
CN110781971A (zh) | 一种商户类型识别方法、装置、设备和可读介质 | |
US10769636B2 (en) | Cognitive fraud detection through variance-based network analysis | |
US20230269296A1 (en) | Method and System for Cache Data Analysis for Enterprise Content Management Systems | |
US20160300140A1 (en) | Aggregation of traffic impact metrics | |
US9356903B2 (en) | Dynamically managing social networking groups | |
CN114547097A (zh) | 数据处理方法、装置、设备和存储介质 | |
US20120330928A1 (en) | Method and Apparatus for Generating a Fused View of One or More People | |
Teslya et al. | Smart city platform architecture for citizens’ mobility support | |
US10650353B2 (en) | Context oriented assessment for travel companionship | |
US11165881B2 (en) | Personalized content and services based on profile information | |
CN111126736B (zh) | 企业客流量确定方法、装置、服务器及存储介质 | |
US10122805B2 (en) | Identification of collaborating and gathering entities | |
CN113055439B (zh) | 一种基于工作稳定性的信息推送方法、装置及电子设备 | |
US11348131B2 (en) | Data processing systems for processing land tract data | |
US10592980B1 (en) | Systems methods and computer program products for identifying financial accounts utilized for business purposes | |
CN113743952B (zh) | 空壳企业识别方法及装置 | |
US20210342468A1 (en) | Record-level sensitivity-based data storage in a hybrid multi cloud environment | |
CN117633351A (zh) | 一种推荐过程中的实时召回方法、装置、设备及存储介质 |
Legal Events
Date | Code | Title | Description |
---|---|---|---|
PB01 | Publication | ||
PB01 | Publication | ||
SE01 | Entry into force of request for substantive examination | ||
SE01 | Entry into force of request for substantive examination | ||
GR01 | Patent grant | ||
GR01 | Patent grant |