CN111126018A - 表单生成方法及装置、存储介质、电子设备 - Google Patents
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Abstract
本公开提供一种表单生成方法及装置、电子设备、存储介质;涉及计算机数据管理技术领域。所述方法包括:接收用户输入的表单创建指令,根据表单创建指令,确定表单信息;接收用户从表单术语集中选取表单术语的指令,根据该指令确定用户选取的表单术语,其中,表单术语集中包括不同表单术语之间的映射关系;根据表单信息和用户选取的表单术语,生成表单。本公开可以提高表单生成的效率以及生成的表单的准确性。
Description
技术领域
本公开涉及计算机数据管理技术领域,具体而言,涉及一种表单生成方法、表单生成装置、电子设备以及计算机可读存储介质。
背景技术
在企业内部,当根据业务需求生成某种具有特定业务特点的表单时,工作人员可以通过不同渠道获取相关专业术语并甄别术语的准确性,之后进行人工编辑,从而生成表单。随着企业客户量和应用场景的扩展,需要人工处理和甄别的专业术语等工作量也越来越大,工作人员的工作量也较大。并且不同渠道获取的专业术语可能不同,难以保证数据的准确性。因此,目前的表单生成方法效率较低,准确性较低,不能满足工作需求。
需要说明的是,在上述背景技术部分公开的信息仅用于加强对本公开的背景的理解,因此可以包括不构成对本领域普通技术人员已知的现有技术的信息。
发明内容
本公开的目的在于提供一种表单生成方法、表单生成装置、电子设备以及计算机可读存储介质,进而在一定程度上克服由于相关技术的限制和缺陷而导致的表单生成的效率较低,以及生成的表单的准确性较低的问题。
根据本公开的第一方面,提供一种表单生成方法,包括:
接收用户输入的表单创建指令,根据所述表单创建指令,确定表单信息;
接收所述用户从表单术语集中选取表单术语的指令,根据所述指令确定所述用户选取的表单术语,所述表单术语集中包括不同表单术语之间的映射关系;
根据所述表单信息和所述用户选取的表单术语,生成表单。
可选的,本公开实施例的表单生成方法,还包括:
获取多个原始术语集;
根据所述多个原始术语集,创建所述表单术语集。
可选的,本公开实施例的表单生成方法,还包括:
获取术语映射表,根据所述术语映射表,建立所述表单术语集中不同术语之间的映射关系。
可选的,本公开实施例的表单生成方法,还包括:
获取历史表单;
根据所述历史表单,确定目标表单术语;
将所述表单术语集中的所述目标表单术语推荐给用户。
可选的,所述根据所述历史表单,确定目标表单术语,包括:
确定所述历史表单中与所述表单信息相同的目标历史表单;
计算所述目标历史表单中的表单术语与其他历史表单中的表单术语之间的相似度;
将对应的相似度大于相似度阈值的表单术语,确定为目标表单术语。
可选的,所述根据所述历史表单,确定目标表单术语,包括:
计算所述历史表单中的表单术语与所述用户选取的表单术语之间的关联度;
将对应的关联度大于关联度阈值的表单术语,确定为目标表单术语。
可选的,本公开实施例的表单生成方法,还包括:
将所述用户选取的表单术语作为表单术语子集缓存至本地。
根据本公开的第二方面,提供一种表单生成装置,包括:
表单信息确定模块,用于接收用户输入的表单创建指令,根据所述表单创建指令,确定表单信息;
表单术语确定模块,用于接收所述用户从表单术语集中选取表单术语的指令,根据所述指令确定所述用户选取的表单术语,所述表单术语集中包括不同表单术语之间的映射关系;
表单生成模块,用于根据所述表单信息和所述用户选取的表单术语,生成表单。
可选的,本公开实施例的表单生成装置,还包括:
原始术语集获取模块,用于获取多个原始术语集;
表单术语集创建模块,用于根据所述多个原始术语集,创建所述表单术语集。
可选的,本公开实施例的表单生成装置,还包括:
映射关系确定模块,用于获取术语映射表,根据所述术语映射表,建立所述表单术语集中不同术语之间的映射关系。
可选的,本公开实施例的表单生成装置,还包括:
历史表单获取模块,用于获取历史表单;
目标表单术语确定模块,用于根据所述历史表单,确定目标表单术语;
目标表单术语推荐模块,用于将所述表单术语集中的所述目标表单术语推荐给用户。
可选的,所述目标表单术语确定模块,具体用于确定所述历史表单中与所述表单信息相同的目标历史表单;计算所述目标历史表单中的表单术语与其他历史表单中的表单术语之间的相似度;将对应的相似度大于相似度阈值的表单术语,确定为目标表单术语。
可选的,所述目标表单术语确定模块,具体用于计算所述历史表单中的表单术语与所述用户选取的表单术语之间的关联度;将对应的关联度大于关联度阈值的表单术语,确定为目标表单术语。
可选的,本公开实施例的表单生成装置,还包括:
缓存模块,用于将所述用户选取的表单术语作为表单术语子集缓存至本地。
根据本公开的第三方面,提供一种电子设备,包括:处理器;以及存储器,用于存储所述处理器的可执行指令;其中,所述处理器配置为经由执行所述可执行指令来执行上述任意一项所述的方法。
根据本公开的第四方面,提供一种计算机可读存储介质,其上存储有计算机程序,所述计算机程序被处理器执行时实现上述任意一项所述的方法。
本公开实施例可以具有以下部分或全部有益效果:
本公开实施例的表单生成方法及装置,可以通过表单术语集统一维护相关术语资源,并在不同的表单术语之间建立映射关系,从而使得内容相同的不同表单术语被唯一识别,提高表单术语的准确性。这样,在用户根据业务需求建立表单时,可以直接在表单术语集中选取相关术语来生成表单,降低人工查找和辨别术语的工作量,从而可以提高表单生成的效率,并提高表单的质量。
应当理解的是,以上的一般描述和后文的细节描述仅是示例性和解释性的,并不能限制本公开。
附图说明
此处的附图被并入说明书中并构成本说明书的一部分,示出了符合本公开的实施例,并与说明书一起用于解释本公开的原理。显而易见地,下面描述中的附图仅仅是本公开的一些实施例,对于本领域普通技术人员来讲,在不付出创造性劳动的前提下,还可以根据这些附图获得其他的附图。
图1示出了现有技术中生成表单的一种示意图;
图2示出了本公开实施例中生成表单的一种示意图;
图3示出了本公开实施例的表单生成方法的一种流程图;
图4示出了本公开实施例中术语映射关系的一种示意图;
图5示出了本公开实施例的表单生成装置的一种结构示意图;
图6示出了适于用来实现本公开实施例的电子设备的计算机系统的结构示意图。
具体实施方式
现在将参考附图更全面地描述示例实施方式。然而,示例实施方式能够以多种形式实施,且不应被理解为限于在此阐述的范例;相反,提供这些实施方式使得本公开将更加全面和完整,并将示例实施方式的构思全面地传达给本领域的技术人员。所描述的特征、结构或特性可以以任何合适的方式结合在一个或更多实施方式中。在下面的描述中,提供许多具体细节从而给出对本公开的实施方式的充分理解。然而,本领域技术人员将意识到,可以实践本公开的技术方案而省略所述特定细节中的一个或更多,或者可以采用其它的方法、组元、装置、步骤等。在其它情况下,不详细示出或描述公知技术方案以避免喧宾夺主而使得本公开的各方面变得模糊。
此外,附图仅为本公开的示意性图解,并非一定是按比例绘制。图中相同的附图标记表示相同或类似的部分,因而将省略对它们的重复描述。附图中所示的一些方框图是功能实体,不一定必须与物理或逻辑上独立的实体相对应。可以采用软件形式来实现这些功能实体,或在一个或多个硬件模块或集成电路中实现这些功能实体,或在不同网络和/或处理器装置和/或微控制器装置中实现这些功能实体。
在企业内部通常存在多个数据管理系统,不同的数据管理系统可能存在相同或者重复的数据。当根据多个数据管理系统生成某种具有特定业务特点的表单时,由于不同数据管理系统之间存在标准不统一、用语不规范和数据不全面等问题,影响生成表单的准确性和规范性。
具体可参见图1,用户可以分别从多个不同的数据管理系统中获取数据之后进行组合,得到组合数据,并根据组合数据生成表单。然而,该方法具体存在以下问题:
1)由于存在多个数据来源,每个数据来源都有自己独立的编码系统和命名方式。例如,根据国家标准A1建立的第一数据管理系统和根据国家标准A2建立的第二数据管理系统中可能存在内容相同的数据,但是,它们的编码不同,这样,没有专业背景的用户很难判断哪个标准中的数据是正确的,因此,无法决定采用哪个标准中的数据来生成表单;
2)对于国际标准和国家标准中内容相同的数据,由于语言和编码规则不同,来源于不同标准中内容相同的数据无法被唯一识别,用户可能会把两个标准中内容相同的数据误认为是两个内容不同的数据,这样就会造成同一个表单中可能存在两个重复的数据,影响表单的准确性;
3)通过人工方式生成表单,效率较低,并且人工工作量大,人工成本较高。
因此,为了解决上述问题,本公开实施例提供了一种表单生成方法、表单生成装置、电子设备以及计算机可读存储介质,可以全面掌握企业内部的数据情况,提高表单生成的效率以及表单的准确性。本公开实施例的执行主体可以是术语服务器,该术语服务器可以为用户提供交互界面(例如,可以是网页页面形式或者软件界面形式等),用户可以根据业务需求在交互界面中进行设置,生成具有特定业务特点的表单。参见图2,图2示出了本公开实施例中生成表单的一种示意图,可以看出,术语服务器可以根据所获取的多个原始术语集创建表单术语集,并根据用户的设置,得到多个表单术语子集,最后根据表单术语子集生成表单。
下面首先对本公开实施例的表单生成方法进行介绍。
参见图3,图3示出了本公开实施例的表单生成方法的一种流程图,可以包括以下步骤:
步骤S310,接收用户输入的表单创建指令,根据表单创建指令,确定表单信息。
步骤S320,接收用户从表单术语集中选取表单术语的指令,根据该指令确定用户选取的表单术语,表单术语集中包括不同表单术语之间的映射关系。
步骤S330,根据表单信息和用户选取的表单术语,生成表单。
本公开实施例的表单生成方法,可以通过表单术语集统一维护相关术语资源,并在不同的表单术语之间建立映射关系,从而使得内容相同的不同表单术语被唯一识别,提高表单术语的准确性。这样,在用户根据业务需求建立表单时,可以直接在表单术语集中选取相关术语来生成表单,降低人工查找和辨别术语的工作量,从而可以提高表单生成的效率,并提高表单的质量。
以下对本公开实施例的表单生成方法进行更加详细的阐述:
在步骤S310中,接收用户输入的表单创建指令,根据表单创建指令,确定表单信息。
本公开实施例中,表单可以是调查问卷、考试测评等,不同的业务需求可以对应不同的表单。用户可以在交互界面中通过设置操作生成表单,用户在创建表单时,可以输入表单创建指令,表单创建指令中可以携带表单信息,表单信息包括:表单名称、表单编码、表单类型等。例如,用户要创建关于老年人健康状况的调查问卷,那么,可以输入老年人健康状况作为表单名称,同时还可以设置表单编码、表单类别等信息。需要说明的是,本步骤创建的表单是一个空表单,表单中不包含具体内容。
在步骤S320中,接收用户从表单术语集中选取表单术语的指令,根据该指令确定用户选取的表单术语,表单术语集中包括不同表单术语之间的映射关系。
需要说明的是,表单术语集是预先建立的包含大量表单术语的集合,最小的表单术语集提供的可以是至少含有两个表单术语的平面式列表。大型的表单术语集之中则可能会含有数十万个表单术语。对于单个表单术语,其中可以包括:术语名称、术语编码、术语类型、题目名称、题目选项等。每个表单术语的术语编码是唯一的,术语名称和术语类型可以表示表单术语的属性信息,题目名称和题目选项之间可以为父子关系,即每个题目名称可以对应多个题目选项。本公开实施例的表单术语集可以是由医学、养老等方面的、并且适用于保险业务的术语资源所组成的术语集。
在本公开的一种示例性实施例中,表单术语集的创建方法可以包括以下步骤:
首先,获取多个原始术语集。
本公开实施例中,可以通过网络爬虫技术从专业网站获取原始术语集,不同网站中的原始术语集可能采用不同的标准,也就是说,多个原始术语集可以是不同标准来源的原始术语集。或者,同一网站即使采用相同的标准,同一数据在不同时期的术语可能也不同。例如,同一种药品在当前时期和20年之前对应的术语可以是不同的。可见,多个原始术语集可以是大量的包含多种标准的术语集。
之后,为了使原始术语集中内容相同的不同术语被唯一识别,可以根据多个原始术语集,创建表单术语集,表单术语集可以是供企业内部使用的标准统一的术语集。具体的,可以将原始术语集导入系统模板中,生成表单术语集。系统模板可以是Excel表格形式或其他形式的模板,该模板中包含预先设置的表单术语模板信息,例如包括上述的术语名称、术语编码等。
另外,还可以获取术语映射表,根据术语映射表,建立表单术语集中不同术语之间的映射关系。这样,将内容相同的不同术语进行映射,用户可以知晓表单术语集中两个或更多个术语所表示的内容相同,避免将正确的术语误认为是错误的术语,提高生成表单的准确性。其中,术语映射表可以是专业人员预先建立的。表单术语集中不同术语之间的映射关系可参见图4,可以看出,具有映射关系的表单术表示的内容相同,并且具有映射关系的表单术语来源于不同的原始术语集。
在创建表单术语集之后,用户可以根据表单术语集创建表单。用户在根据表单术语集创建表单时,可以从表单术语集中选取一个或多个表单术语,用户所选取的表单术语可以构成一个表单术语子集。假设生成的表单术语集为(C1,C2,C3,...,Cn),Ci表示第i个表单术语,n为正整数,表示表单术语集中表单术语的总数量。用户可以从中选取m个表单术语构成表单术语子集,分别为(C1,C2,C3,...,Cm),m为正整数,m小于或等于n,该表单术语子集是用户真正关心和使用的数据资源。可以理解的是,对于可能包含几十万条术语资源的表单术语集来说,表单术语子集更加贴近用户的使用场景。
本公开实施例中,对于特定业务特点的表单中每一项内容,都可以通过表单术语子集中的表单术语来生成,为了加快表单生成效率,提升用户体验,可以将表单术语子集缓存至本地。在下一次生成表单时,可以直接根据表单术语子集为用户推荐表单术语。例如,可以采用协同过滤的推荐算法,具体可以查询历史用户已经使用过的同类表单,获取该表单中的数据(即表单术语),并且向该用户推荐相似的数据,从而加快查询速度,提高表单生成的效率。
下面对协同过滤的推荐算法进行详细介绍:
首先,可以获取历史表单,历史表单可以包括:同一用户历史时期的表单和其他用户历史时期的表单。历史表单属于历史行为数据,例如,该用户或其他用户的相似表单生成历史等。需要特别指出的是,不同的数据准确性不同,粒度也不同,在使用时可以考虑噪音所带来的影响,对不同数据加以不同的权重值。
之后,根据历史表单,确定目标表单术语,并将表单术语集中的目标表单术语推荐给用户。
本公开实施例中,目标表单术语是用户可能感兴趣的表单术语。在本公开的一种示例性实施例中,目标表单术语的确定方法可以包括:确定历史表单中与表单信息相同的目标历史表单,例如,可以是与创建的表单的表单名称相同或相似的目标历史表单。计算目标历史表单中的表单术语与其他历史表单中的表单术语之间的相似度,相似度的计算方法可以是将表单术语的术语名称进行向量化表示,计算向量之间的相似度。
例如,可以通过word2vec将术语名称转换为术语向量,计算两个术语向量之间的欧几里德距离或余弦距离等,将欧几里德距离或余弦距离加1的倒数作为相似度。显然,距离越小表示相似度越高,可以将对应的相似度大于相似度阈值的表单术语,确定为目标表单术语。当然,在确定目标历史表单后,也可以直接将目标历史表单中的表单术语作为目标表单术语。其中,相似度阈值可以是根据经验设置的值,例如,可以是0.85、0.9等,在此不做限定。
另外,表单术语的引用历史、查询历史等都可以供推荐算法使用。因此,在本公开的又一种示例性实施例中,还可以通过以下方式确定目标表单术语,包括以下步骤:
首先,计算历史表单中的表单术语与用户选取的表单术语之间的关联度。
其中,关联度指的是两个表单术语之间相关联的程度。例如,对于表单术语X和表单术语Y,两者之间关联度的具体计算方法可以是:同时引用表单术语X和表单术语Y的用户数量除以只引用表单术语X的用户数量,得到的数值越高,表示关联度越高,否则,表示关联度越低。历史表单中引用表单术语X和表单术语Y的情况可参见表1。
表1
表单 | 表单术语X | 表单术语Y | … |
表单1 | √ | √ | … |
表单2 | √ | √ | … |
表单3 | √ | … | |
表单4 | √ | √ | … |
… | … | … | … |
从表1中可以看出,4个表单中有3个表单同时引用表单术语X和表单术语Y,因此,可以确定表单术语X和表单术语Y的关联度较高。
其次,将对应的关联度大于关联度阈值的表单术语,确定为目标表单术语。
本公开实施例中,如果确定引用表单术语X的用户大部分或全部都引用过表单术语Y,那么,可以确定表单术语X和表单术语Y的关联度较高。如果当前用户选择了表单术语X,可以推断当前用户可能也会选择表单术语概念Y。因此,可以将表单术语Y推荐给用户。
另外,还可以根据表单名称、当前用户选取的表单术语以及历史表单,计算与当前用户相似的邻居用户。具体计算方法可以是,计算当前用户与其他任一用户的表单名称之间的相似度,以及表单术语之间的相似度。如果表单名称之间的相似度值较高,并且表单名称之间的相似度较高,则可以说明该用户是当前用户的邻居用户。如果该邻居用户引用了表单术语Z,可以将表单术语Z推荐给当前用户。
在步骤S330中,根据表单信息和用户选取的表单术语,生成表单。
本步骤中,术语服务器可以根据用户设置的表单信息以及选取的表单术语,自动生成表单。
可见,本公开实施例的表单生成方法,可以通过表单术语集统一维护相关术语资源,并在不同的表单术语之间建立映射关系,从而使得内容相同的不同表单术语被唯一识别,提高表单术语的准确性。这样,在用户根据业务需求建立表单时,可以直接在表单术语集中选取相关术语来生成表单,降低人工查找和辨别术语的工作量,从而可以提高表单生成的效率,并提高表单的质量。并且,用户在表单术语集中选取表单术语时,可以为用户推荐用户感兴趣的表单术语,可以进一步提高表单生成的效率。
应当注意,尽管在附图中以特定顺序描述了本公开中方法的各个步骤,但是,这并非要求或者暗示必须按照该特定顺序来执行这些步骤,或是必须执行全部所示的步骤才能实现期望的结果。附加的或备选的,可以省略某些步骤,将多个步骤合并为一个步骤执行,以及/或者将一个步骤分解为多个步骤执行等。
进一步的,本公开实施例还提供了一种表单生成装置500,参考图5所示,图5示出了本公开实施例的表单生成装置的一种结构示意图,包括:
表单信息确定模块510,用于接收用户输入的表单创建指令,根据表单创建指令,确定表单信息;
表单术语确定模块520,用于接收用户从表单术语集中选取表单术语的指令,根据该指令确定用户选取的表单术语,表单术语集中包括不同表单术语之间的映射关系;
表单生成模块530,用于根据表单信息和用户选取的表单术语,生成表单。
可选的,本公开实施例的表单生成装置,还包括:
原始术语集获取模块,用于获取多个原始术语集;
表单术语集创建模块,用于根据多个原始术语集,创建表单术语集。
可选的,本公开实施例的表单生成装置,还包括:
映射关系确定模块,用于获取术语映射表,根据术语映射表,建立表单术语集中不同术语之间的映射关系。
可选的,本公开实施例的表单生成装置,还包括:
历史表单获取模块,用于获取历史表单;
目标表单术语确定模块,用于根据历史表单,确定目标表单术语;
目标表单术语推荐模块,用于将表单术语集中的目标表单术语推荐给用户。
可选的,目标表单术语确定模块,具体用于确定历史表单中与表单信息相同的目标历史表单;计算目标历史表单中的表单术语与其他历史表单中的表单术语之间的相似度;将对应的相似度大于相似度阈值的表单术语,确定为目标表单术语。
可选的,目标表单术语确定模块,具体用于计算历史表单中的表单术语与用户选取的表单术语之间的关联度;将对应的关联度大于关联度阈值的表单术语,确定为目标表单术语。
可选的,本公开实施例的表单生成装置,还包括:
缓存模块,用于将用户选取的表单术语作为表单术语子集缓存至本地。
上述表单生成装置中各模块或单元的具体细节已经在对应的表单生成方法中进行了详细的描述,因此此处不再赘述。
应当注意,尽管在上文详细描述中提及了用于动作执行的设备的若干模块或者单元,但是这种划分并非强制性的。实际上,根据本公开的实施方式,上文描述的两个或更多模块或者单元的特征和功能可以在一个模块或者单元中具体化。反之,上文描述的一个模块或者单元的特征和功能可以进一步划分为由多个模块或者单元来具体化。
在本公开的示例性实施例中,还提供一种电子设备,包括:处理器;用于存储处理器可执行指令的存储器;其中,所述处理器被配置为执行本示例实施方式中的表单生成方法的全部或者部分步骤。
图6示出了用于实现本公开实施例的电子设备的计算机系统的结构示意图。需要说明的是,图6示出的电子设备的计算机系统600仅是一个示例,不应对本公开实施例的功能和使用范围带来任何限制。
如图6所示,计算机系统600包括中央处理单元(CPU)601,其可以根据存储在只读存储器(ROM)602中的程序或者从存储部分608加载到随机访问存储器(RAM)603中的程序而执行各种适当的动作和处理。在RAM 603中,还存储有系统操作所需的各种程序和数据。CPU601、ROM 602以及RAM 603通过总线604彼此相连。输入/输出(I/O)接口605也连接至总线604。
以下部件连接至I/O接口605:包括键盘、鼠标等的输入部分606;包括诸如阴极射线管(CRT)、液晶显示器(LCD)等以及扬声器等的输出部分607;包括硬盘等的存储部分608;以及包括诸如局域网(LAN)卡、调制解调器等的网络接口卡的通信部分609。通信部分609经由诸如因特网的网络执行通信处理。驱动器610也根据需要连接至I/O接口605。可拆卸介质611,诸如磁盘、光盘、磁光盘、半导体存储器等等,根据需要安装在驱动器610上,以便于从其上读出的计算机程序根据需要被安装入存储部分608。
特别地,根据本公开的实施例,上文参考流程图描述的过程可以被实现为计算机软件程序。例如,本公开的实施例包括一种计算机程序产品,其包括承载在计算机可读介质上的计算机程序,该计算机程序包含用于执行流程图所示的方法的程序代码。在这样的实施例中,该计算机程序可以通过通信部分609从网络上被下载和安装,和/或从可拆卸介质611被安装。在该计算机程序被中央处理单元(CPU)601执行时,执行本申请的装置中限定的各种功能。
在本公开的示例性实施例中,还提供一种计算机可读存储介质,其上存储有计算机程序,所述计算机程序被处理器执行时实现上述任意一项所述的方法。
需要说明的是,本公开所示的计算机可读存储介质例如可以是—但不限于—电、磁、光、电磁、红外线、或半导体的系统、装置或器件,或者任意以上的组合。计算机可读存储介质的更具体的例子可以包括但不限于:具有一个或多个导线的电连接、便携式计算机磁盘、硬盘、随机访问存储器(RAM)、只读存储器(ROM)、可擦式可编程只读存储器(EPROM或闪存)、光纤、便携式紧凑磁盘只读存储器(CD-ROM)、光存储器件、磁存储器件、或者上述的任意合适的组合。在本公开中,计算机可读存储介质可以是任何包含或存储程序的有形介质,该程序可以被指令执行系统、装置或者器件使用或者与其结合使用。而在本公开中,计算机可读的信号介质可以包括在基带中或者作为载波一部分传播的数据信号,其中承载了计算机可读的程序代码。这种传播的数据信号可以采用多种形式,包括但不限于电磁信号、光信号或上述的任意合适的组合。计算机可读的信号介质还可以是计算机可读存储介质以外的任何计算机可读介质,该计算机可读介质可以发送、传播或者传输用于由指令执行系统、装置或者器件使用或者与其结合使用的程序。计算机可读介质上包含的程序代码可以用任何适当的介质传输,包括但不限于:无线、电线、光缆、射频等等,或者上述的任意合适的组合。
本领域技术人员在考虑说明书及实践这里公开的发明后,将容易想到本公开的其它实施方案。本申请旨在涵盖本公开的任何变型、用途或者适应性变化,这些变型、用途或者适应性变化遵循本公开的一般性原理并包括本公开未公开的本技术领域中的公知常识或惯用技术手段。说明书和实施例仅被视为示例性的,本公开的真正范围和精神由下面的权利要求指出。
应当理解的是,本公开并不局限于上面已经描述并在附图中示出的精确结构,并且可以在不脱离其范围进行各种修改和改变。本公开的范围仅由所附的权利要求来限制。
Claims (10)
1.一种表单生成方法,其特征在于,所述方法包括:
接收用户输入的表单创建指令,根据所述表单创建指令,确定表单信息;
接收所述用户从表单术语集中选取表单术语的指令,根据所述指令确定所述用户选取的表单术语,所述表单术语集中包括不同表单术语之间的映射关系;
根据所述表单信息和所述用户选取的表单术语,生成表单。
2.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述方法还包括:
获取多个原始术语集;
根据所述多个原始术语集,创建所述表单术语集。
3.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述方法还包括:
获取术语映射表,根据所述术语映射表,建立所述表单术语集中不同术语之间的映射关系。
4.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述方法还包括:
获取历史表单;
根据所述历史表单,确定目标表单术语;
将所述表单术语集中的所述目标表单术语推荐给用户。
5.根据权利要求4所述的方法,其特征在于,所述根据所述历史表单,确定目标表单术语,包括:
确定所述历史表单中与所述表单信息相同的目标历史表单;
计算所述目标历史表单中的表单术语与其他历史表单中的表单术语之间的相似度;
将对应的相似度大于相似度阈值的表单术语,确定为目标表单术语。
6.根据权利要求4所述的方法,其特征在于,所述根据所述历史表单,确定目标表单术语,包括:
计算所述历史表单中的表单术语与所述用户选取的表单术语之间的关联度;
将对应的关联度大于关联度阈值的表单术语,确定为目标表单术语。
7.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述方法还包括:
将所述用户选取的表单术语作为表单术语子集缓存至本地。
8.一种表单生成装置,其特征在于,所述装置包括:
表单信息确定模块,用于接收用户输入的表单创建指令,根据所述表单创建指令,确定表单信息;
表单术语确定模块,用于接收所述用户从表单术语集中选取表单术语的指令,根据所述指令确定所述用户选取的表单术语,所述表单术语集中包括不同表单术语之间的映射关系;
表单生成模块,用于根据所述表单信息和所述用户选取的表单术语,生成表单。
9.一种计算机可读存储介质,其上存储有计算机程序,其特征在于,所述计算机程序被处理器执行时实现权利要求1~7任一项所述的方法。
10.一种电子设备,其特征在于,包括:
处理器;以及
存储器,用于存储所述处理器的可执行指令;
其中,所述处理器配置为经由执行所述可执行指令来执行权利要求1~7任一项所述的方法。
Priority Applications (1)
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Citations (10)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
US20130226843A1 (en) * | 2012-02-29 | 2013-08-29 | International Business Machines Corporation | Extraction of information from clinical reports |
US20140108043A1 (en) * | 2012-10-12 | 2014-04-17 | Athenahealth, Inc. | Configurable health history form builder |
CN106598924A (zh) * | 2016-10-28 | 2017-04-26 | 深圳前海微众银行股份有限公司 | 表单的生成方法和装置 |
CN109408820A (zh) * | 2018-10-17 | 2019-03-01 | 长沙瀚云信息科技有限公司 | 一种医学术语映射系统和方法、设备及存储介质 |
CN109710677A (zh) * | 2018-12-27 | 2019-05-03 | 长沙通诺信息科技有限责任公司 | 实验数据处理方法、装置、计算机设备和存储介质 |
CN109933760A (zh) * | 2019-01-28 | 2019-06-25 | 平安科技(深圳)有限公司 | 表单生成方法、装置、计算机设备及计算机可读存储介质 |
CN110222141A (zh) * | 2019-04-30 | 2019-09-10 | 北京品友互动信息技术股份公司 | 数据关联方法及装置、电子设备 |
CN110309119A (zh) * | 2013-03-13 | 2019-10-08 | 萨勒斯福斯通讯有限公司 | 用于实现数据上传、处理和预测查询api公开的系统、方法和装置 |
CN110349639A (zh) * | 2019-07-12 | 2019-10-18 | 之江实验室 | 一种基于通用医疗术语库的多中心医疗术语标准化系统 |
US20190354422A1 (en) * | 2018-05-16 | 2019-11-21 | Nec Laboratories America, Inc. | Joint semantic and format similarity for large scale log retrieval |
-
2019
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Patent Citations (10)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
US20130226843A1 (en) * | 2012-02-29 | 2013-08-29 | International Business Machines Corporation | Extraction of information from clinical reports |
US20140108043A1 (en) * | 2012-10-12 | 2014-04-17 | Athenahealth, Inc. | Configurable health history form builder |
CN110309119A (zh) * | 2013-03-13 | 2019-10-08 | 萨勒斯福斯通讯有限公司 | 用于实现数据上传、处理和预测查询api公开的系统、方法和装置 |
CN106598924A (zh) * | 2016-10-28 | 2017-04-26 | 深圳前海微众银行股份有限公司 | 表单的生成方法和装置 |
US20190354422A1 (en) * | 2018-05-16 | 2019-11-21 | Nec Laboratories America, Inc. | Joint semantic and format similarity for large scale log retrieval |
CN109408820A (zh) * | 2018-10-17 | 2019-03-01 | 长沙瀚云信息科技有限公司 | 一种医学术语映射系统和方法、设备及存储介质 |
CN109710677A (zh) * | 2018-12-27 | 2019-05-03 | 长沙通诺信息科技有限责任公司 | 实验数据处理方法、装置、计算机设备和存储介质 |
CN109933760A (zh) * | 2019-01-28 | 2019-06-25 | 平安科技(深圳)有限公司 | 表单生成方法、装置、计算机设备及计算机可读存储介质 |
CN110222141A (zh) * | 2019-04-30 | 2019-09-10 | 北京品友互动信息技术股份公司 | 数据关联方法及装置、电子设备 |
CN110349639A (zh) * | 2019-07-12 | 2019-10-18 | 之江实验室 | 一种基于通用医疗术语库的多中心医疗术语标准化系统 |
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