CN111125839A - 一种用于涡轮叶片叶尖损伤修复加工的刀轨修正方法 - Google Patents

一种用于涡轮叶片叶尖损伤修复加工的刀轨修正方法 Download PDF

Info

Publication number
CN111125839A
CN111125839A CN201911147562.8A CN201911147562A CN111125839A CN 111125839 A CN111125839 A CN 111125839A CN 201911147562 A CN201911147562 A CN 201911147562A CN 111125839 A CN111125839 A CN 111125839A
Authority
CN
China
Prior art keywords
points
tool path
point set
blade
blade tip
Prior art date
Legal status (The legal status is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the status listed.)
Granted
Application number
CN201911147562.8A
Other languages
English (en)
Other versions
CN111125839B (zh
Inventor
吴志新
张云
贾爽
朱正清
Current Assignee (The listed assignees may be inaccurate. Google has not performed a legal analysis and makes no representation or warranty as to the accuracy of the list.)
AECC Shenyang Liming Aero Engine Co Ltd
Original Assignee
AECC Shenyang Liming Aero Engine Co Ltd
Priority date (The priority date is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the date listed.)
Filing date
Publication date
Application filed by AECC Shenyang Liming Aero Engine Co Ltd filed Critical AECC Shenyang Liming Aero Engine Co Ltd
Priority to CN201911147562.8A priority Critical patent/CN111125839B/zh
Publication of CN111125839A publication Critical patent/CN111125839A/zh
Application granted granted Critical
Publication of CN111125839B publication Critical patent/CN111125839B/zh
Active legal-status Critical Current
Anticipated expiration legal-status Critical

Links

Images

Classifications

    • GPHYSICS
    • G06COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06FELECTRIC DIGITAL DATA PROCESSING
    • G06F17/00Digital computing or data processing equipment or methods, specially adapted for specific functions
    • G06F17/10Complex mathematical operations
    • G06F17/16Matrix or vector computation, e.g. matrix-matrix or matrix-vector multiplication, matrix factorization

Landscapes

  • Engineering & Computer Science (AREA)
  • Physics & Mathematics (AREA)
  • General Physics & Mathematics (AREA)
  • Mathematical Physics (AREA)
  • Pure & Applied Mathematics (AREA)
  • Mathematical Analysis (AREA)
  • Mathematical Optimization (AREA)
  • Computational Mathematics (AREA)
  • Data Mining & Analysis (AREA)
  • Theoretical Computer Science (AREA)
  • Computing Systems (AREA)
  • Algebra (AREA)
  • Databases & Information Systems (AREA)
  • Software Systems (AREA)
  • General Engineering & Computer Science (AREA)
  • Turbine Rotor Nozzle Sealing (AREA)
  • Numerical Control (AREA)

Abstract

本发明公开了一种用于涡轮叶片叶尖损伤修复加工的刀轨修正方法。首先基于在机检测获得损伤叶尖相邻区域测量信息;然后建立测量信息与理论模型之间的误差曲线信息;最后,基于误差曲线信息修改理论刀轨,进行后续修复加工。本发明无需复杂的曲面重构,大幅度提高数据处理效率,可用于现场实时修复,并且有效延长涡轮叶片的使用寿命,降低叶片每小时使用费用,提高经济效益。

Description

一种用于涡轮叶片叶尖损伤修复加工的刀轨修正方法
技术领域
本发明涉及航空发动机叶片修复领域,具体地说是一种用于涡轮叶片叶尖损伤修复加工的刀轨修正方法。
背景技术
涡轮叶片对航空发动机的气动性能起着极其重要的作用,由于原材料和制造成本的不断增加,对损伤的涡轮叶片的修复对航空航天工业具有重要意义,目前国内航空发动机制造厂由于缺少部件的修复技术,对于受损叶片只能直接更换,大大增加了运行和维护成本。因此对受损叶片部件进行再制造修复是一个亟需攻克的难题,具有广阔的应用前景。
发明内容
本发明提出一种用于涡轮叶片叶尖损伤修复加工的刀轨修正方法,首先,基于在机检测获得损伤叶片叶尖相邻区域测量信息,然后建立测量信息与理论模型信息之间的误差曲线信息,最后基于误差曲线信息修改理论刀轨,进行后续修复加工,具体方案如下:
一种用于涡轮叶片叶尖损伤修复加工的刀轨修正方法,具体步骤如下:
步骤1:待服役涡轮叶尖损伤区域经过融覆、堆焊方式填充后,通过在线机内测头获取叶尖损伤邻近区域的测量信息Pa
步骤2:利用三维建模软件建立服役涡轮叶片叶尖修复前的理论模型信息Pn
步骤3:用公式(1)中的数据配准目前函数minE建立测量信息Pa和理论模型信息Pn之间的空间变换关系,所述空间变换关系包括旋转矩阵R和平移矩阵T,在所述空间变换关系下利用公式(2)计算测量信息Pa和理论模型信息Pn之间的误差ε,利用公式(3)建立误差曲线函数P(u):
minE=∑||Pa-(R·Pn+T)||2 (1)
ε=|Pa-Pn| (2)
P(u)=∑ε·N(u) (3)
式中,N(u)表示误差曲线函数P(u)的伯恩斯坦基函数,ε表示测量信息Pa与理论模型信息Pn之间的误差值;
步骤4:依据理论模型信息Pn生成加工刀轨CLSF文件,所述CLSF文件中包含理论刀位点Pn=(Px n,Py n,Pz n)T、理论刀轴矢量Vn=(Vx n,Vy n,Vy n)T,定义刀轨修正后刀位点为Pm=(Px m,Py m,Pz m)T,刀轨修正后刀轴矢量为Vm=(Vx m,Vy m,Vy m)T,则修正后刀轨表示为:
Figure BDA0002282626230000021
式中,(δx ny nz n)T表示在XYZ方向的分量,n表示刀位点的数量标识;
步骤5:利用修正后的刀轨进行涡轮叶片叶尖损伤区域的数控加工。
所述的步骤3中的用公式(1)中的数据配准目前函数minE建立测量信息Pa和理论模型信息Pn之间的空间变换关系,具体构建过程采用ICP配准算法,表述为:
3.1)计算测量信息Pa点集的重心位置坐标Ca=(Ca x,Ca y,Ca z),以及理论模型信息Pn点集的重心位置坐标Ca=(Cb x,Cb y,Cb z),并进行点集中心化生成新的点集,其中,Ca x表示Pa点集中所有点的X值坐标的均值,Ca y表示Pa点集中所有点的Y值坐标的均值,Ca z表示Pa点集中所有点的Z值坐标的均值,Cb x表示Pn点集中所有点的X值坐标的均值,Cb y表示Pn点集中所有点的Y值坐标的均值,Cb z表示Pn点集中所有点的Z值坐标的均值;
3.2)根据得到的新的点集计算正定矩阵N,并计算N的最大特征值及其最大特征向量;
3.3)计算出最大特征向量等价于残差平方和最小时的旋转四元数,然后根据旋转四元数转换为旋转矩阵R;
3.4)确定出平移矩阵T=(Ca x-Cb x,Ca y-Cb y,Ca z-Cb z)。
本发明的有益效果是:
本发明可实现涡轮叶片叶尖损伤区域的在机修复加工,1)无需复杂的曲面重构,大幅度提高数据处理效率,可用于现场实时修复;2)显著提高涡轮叶片的使用寿命,降低叶片每小时使用费用,提高经济效益。
附图说明
图1为本发明中的用于涡轮叶片叶尖损伤修复加工的刀轨修正方法流程图。
图2为本发明中的涡轮叶片测量信息、模型信息、误差信息示意图。
图3为本发明中的涡轮叶片刀轨修正刀位、刀轴信息示意图。
图4为本发明中的服役涡轮叶片叶尖修复模型示意图。
具体实施方式
下面是结合附图对本发明的技术方案进行详细说明。
如图1所示,一种用于涡轮叶片叶尖损伤修复加工的刀轨修正方法,具体步骤如下:
步骤1:待服役涡轮叶片叶尖损伤区域经过融覆、堆焊方式填充后,通过在线机内测头获取叶尖损伤邻近区域的测量信息Pa
步骤2:利用UG建立服役涡轮叶片叶尖修复前的理论模型信息Pn,根据测量信息Pa建立的理论模型信息Pn如图2所示;
步骤3:如图2、图3所示,用公式(1)中的数据配准目前函数minE建立测量信息Pa和理论模型信息Pn之间的空间变换关系,所述空间变换关系包括旋转矩阵R和平移矩阵T,在所述空间变换关系下利用公式(2)计算测量信息Pa和理论模型信息Pn之间的误差ε,利用公式(3)建立误差曲线函数P(u):
min E=∑||Pa-(R·Pn+T)||2 (1)
ε=|Pa-Pn| (2)
P(u)=∑ε·N(u) (3)
式中,N(u)表示误差曲线函数P(u)的伯恩斯坦基函数,ε表示测量信息Pa与理论模型信息Pn之间的误差值;
空间变换关系的具体构建过程采用ICP配准算法,具体构建过程采用ICP配准算法,表述为:
3.1)计算测量信息Pa点集的重心位置坐标Ca=(Ca x,Ca y,Ca z),以及理论模型信息Pn点集的重心位置坐标Ca=(Cb x,Cb y,Cb z),并进行点集中心化生成新的点集,其中,Ca x表示Pa点集中所有点的X值坐标的均值,Ca y表示Pa点集中所有点的Y值坐标的均值,Ca z表示Pa点集中所有点的Z值坐标的均值,Cb x表示Pn点集中所有点的X值坐标的均值,Cb y表示Pn点集中所有点的Y值坐标的均值,Cb z表示Pn点集中所有点的Z值坐标的均值;
3.2)根据得到的新的点集计算正定矩阵N,并计算N的最大特征值及其最大特征向量;
3.3)计算出最大特征向量等价于残差平方和最小时的旋转四元数,然后根据旋转四元数转换为旋转矩阵R;
3.4)确定出平移矩阵T=(Ca x-Cb x,Ca y-Cb y,Ca z-Cb z);
步骤4:依据理论模型信息Pn生成加工刀轨CLSF文件,所述CLSF文件中包含理论刀位点Pn=(Px n,Py n,Pz n)T、理论刀轴矢量Vn=(Vx n,Vy n,Vy n)T,定义刀轨修正后刀位点为Pm=(Px m,Py m,Pz m)T,刀轨修正后刀轴矢量为Vm=(Vx m,Vy m,Vy m)T,则修正后刀轨表示为:
Figure BDA0002282626230000041
式中,(δx ny nz n)T表示在XYZ方向的分量,n表示刀位点的数量标识;
步骤5:利用修正后的刀轨进行涡轮叶片叶尖损伤区域的数控加工,如打磨、抛光去除余量,从而实现精密部件完整修复。
本实施例中服役涡轮叶片叶尖修复模型如图4所述,根据该服役涡轮叶片的理论模型信息Pn生成的加工刀轨CLSF文件(Px n,Py n,Pz n,Vx n,Vy n,Vz n)T如下所示:
GOTO/-16.0487,22.1229,148.5536,0.0769478,0.1924117,0.9782928
$$-17.0739,16.3240,151.1477
GOTO/-16.6207,22.2116,148.5398,0.0741527,0.1968376,0.9776279
$$-17.4281,16.3848,151.1481
GOTO/-17.1940,22.2795,148.5263,0.0712203,0.2012477,0.9769478
$$-17.8101,16.4357,151.1486
GOTO/-17.7683,22.3264,148.5131,0.0681493,0.2056452,0.9762509
$$-18.1423,16.4681,151.1490
GOTO/-18.3430,22.3526,148.5002,0.0649440,0.2100107,0.9755397
$$-18.5007,16.4905,151.1495
利用上述技术方案得到的修正后刀轨CLSF文件(Px m,Py m,Pz m,Vx m,Vy m,Vz m)T如下所示:
GOTO/-16.055349,22.275100,148.513408,0.077703,0.193704,0.977978
GOTO/-16.630387,22.366208,148.499412,0.074913,0.198132,0.977308
GOTO/-17.207029,22.436826,148.485680,0.071986,0.202545,0.976624
GOTO/-17.784307,22.486371,148.472294,0.068920,0.206945,0.975922
GOTO/-18.362344,22.515627,148.459155,0.065719,0.211314,0.975206

Claims (2)

1.一种用于涡轮叶片叶尖损伤修复加工的刀轨修正方法,其特征在于,具体步骤如下:
步骤1:待服役涡轮叶尖损伤区域经过融覆、堆焊方式填充后,通过在线机内测头获取叶尖损伤邻近区域的测量信息Pa
步骤2:利用三维建模软件建立服役涡轮叶片叶尖修复前的理论模型信息Pn
步骤3:用公式(1)中的数据配准目前函数minE建立测量信息Pa和理论模型信息Pn之间的空间变换关系,所述空间变换关系包括旋转矩阵R和平移矩阵T,在所述空间变换关系下利用公式(2)计算测量信息Pa和理论模型信息Pn之间的误差ε,利用公式(3)建立误差曲线函数P(u):
minE=∑||Pa-(R·Pn+T)||2 (1)
ε=|Pa-Pn| (2)
P(u)=∑ε·N(u) (3)
式中,N(u)表示误差曲线函数P(u)的伯恩斯坦基函数,ε表示测量信息Pa与理论模型信息Pn之间的误差值;
步骤4:依据理论模型信息Pn生成加工刀轨CLSF文件,所述CLSF文件中包含理论刀位点Pn=(Px n,Py n,Pz n)T、理论刀轴矢量Vn=(Vx n,Vy n,Vy n)T,定义刀轨修正后刀位点为Pm=(Px m,Py m,Pz m)T,刀轨修正后刀轴矢量为Vm=(Vx m,Vy m,Vy m)T,则修正后刀轨表示为:
Figure FDA0002282626220000011
式中,(δx ny nz n)T表示在XYZ方向的分量,n表示刀位点的数量标识;
步骤5:利用修正后的刀轨进行涡轮叶片叶尖损伤区域的数控加工。
2.根据权利要求1所述的一种用于涡轮叶片叶尖损伤修复加工的刀轨修正方法,其特征在于,所述的步骤3中的用公式(1)中的数据配准目前函数min E建立测量信息Pa和理论模型信息Pn之间的空间变换关系,具体构建过程采用ICP配准算法,表述为:
3.1)计算测量信息Pa点集的重心位置坐标Ca=(Ca x,Ca y,Ca z),以及理论模型信息Pn点集的重心位置坐标Ca=(Cb x,Cb y,Cb z),并进行点集中心化生成新的点集,其中,Ca x表示Pa点集中所有点的X值坐标的均值,Ca y表示Pa点集中所有点的Y值坐标的均值,Ca z表示Pa点集中所有点的Z值坐标的均值,Cb x表示Pn点集中所有点的X值坐标的均值,Cb y表示Pn点集中所有点的Y值坐标的均值,Cb z表示Pn点集中所有点的Z值坐标的均值;
3.2)根据得到的新的点集计算正定矩阵N,并计算N的最大特征值及其最大特征向量;
3.3)计算出最大特征向量等价于残差平方和最小时的旋转四元数,然后根据旋转四元数转换为旋转矩阵R;
3.4)确定出平移矩阵T=(Ca x-Cb x,Ca y-Cb y,Ca z-Cb z)。
CN201911147562.8A 2019-11-21 2019-11-21 一种用于涡轮叶片叶尖损伤修复加工的刀轨修正方法 Active CN111125839B (zh)

Priority Applications (1)

Application Number Priority Date Filing Date Title
CN201911147562.8A CN111125839B (zh) 2019-11-21 2019-11-21 一种用于涡轮叶片叶尖损伤修复加工的刀轨修正方法

Applications Claiming Priority (1)

Application Number Priority Date Filing Date Title
CN201911147562.8A CN111125839B (zh) 2019-11-21 2019-11-21 一种用于涡轮叶片叶尖损伤修复加工的刀轨修正方法

Publications (2)

Publication Number Publication Date
CN111125839A true CN111125839A (zh) 2020-05-08
CN111125839B CN111125839B (zh) 2022-10-21

Family

ID=70496007

Family Applications (1)

Application Number Title Priority Date Filing Date
CN201911147562.8A Active CN111125839B (zh) 2019-11-21 2019-11-21 一种用于涡轮叶片叶尖损伤修复加工的刀轨修正方法

Country Status (1)

Country Link
CN (1) CN111125839B (zh)

Cited By (3)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN112620872A (zh) * 2020-12-09 2021-04-09 河北工业大学 基于视触融合的航空发动机叶片修复系统的坐标转换方法
CN113714731A (zh) * 2021-11-01 2021-11-30 中国航发沈阳黎明航空发动机有限责任公司 一种基于公差约束的叶片表面振纹修复方法
CN114782625A (zh) * 2022-04-08 2022-07-22 西北工业大学 一种支持气动性能优化的叶片模型重构方法

Citations (4)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
JP2010237843A (ja) * 2009-03-30 2010-10-21 Hiroshima Prefecture 加工誤差予測のためのコンピュータプログラム、加工誤差予測装置およびその予測結果に基づいて工具経路を修正する装置
JP2016200059A (ja) * 2015-04-10 2016-12-01 株式会社エム・アンド・ジェイ タービンブレードの補修方法
CN108544181A (zh) * 2018-03-27 2018-09-18 西北工业大学 一种整体叶盘损伤叶片的修复方法
CN110442917A (zh) * 2019-07-09 2019-11-12 武汉工程大学 基于点云的参数化模型重建方法

Patent Citations (4)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
JP2010237843A (ja) * 2009-03-30 2010-10-21 Hiroshima Prefecture 加工誤差予測のためのコンピュータプログラム、加工誤差予測装置およびその予測結果に基づいて工具経路を修正する装置
JP2016200059A (ja) * 2015-04-10 2016-12-01 株式会社エム・アンド・ジェイ タービンブレードの補修方法
CN108544181A (zh) * 2018-03-27 2018-09-18 西北工业大学 一种整体叶盘损伤叶片的修复方法
CN110442917A (zh) * 2019-07-09 2019-11-12 武汉工程大学 基于点云的参数化模型重建方法

Cited By (5)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN112620872A (zh) * 2020-12-09 2021-04-09 河北工业大学 基于视触融合的航空发动机叶片修复系统的坐标转换方法
CN112620872B (zh) * 2020-12-09 2022-01-28 河北工业大学 基于视触融合的航空发动机叶片修复系统的坐标转换方法
CN113714731A (zh) * 2021-11-01 2021-11-30 中国航发沈阳黎明航空发动机有限责任公司 一种基于公差约束的叶片表面振纹修复方法
CN113714731B (zh) * 2021-11-01 2021-12-31 中国航发沈阳黎明航空发动机有限责任公司 一种基于公差约束的叶片表面振纹修复方法
CN114782625A (zh) * 2022-04-08 2022-07-22 西北工业大学 一种支持气动性能优化的叶片模型重构方法

Also Published As

Publication number Publication date
CN111125839B (zh) 2022-10-21

Similar Documents

Publication Publication Date Title
CN111125839B (zh) 一种用于涡轮叶片叶尖损伤修复加工的刀轨修正方法
JP5451049B2 (ja) 適応加工システム及び適応加工方法
CN110442917B (zh) 基于点云的参数化模型重建方法
CN103488832B (zh) 一种复杂曲面零件破损区域的几何修复方法
Yilmaz et al. A repair and overhaul methodology for aeroengine components
JP5087794B2 (ja) ダムブレードのターボ機械翼などの加工片を修復する方法
CN110434671A (zh) 一种基于特征测量的铸造件表面机加工轨迹校准方法
CN110703686B (zh) 一种整体叶盘叶片截面在线测量路径规划方法
CN108544181B (zh) 一种整体叶盘损伤叶片的修复方法
CN104674210A (zh) 一种工件激光自动化修复方法
CN105127862A (zh) 基于砂带磨抛机的工业机器人叶片磨抛工艺
CN109202378B (zh) 一种金属零部件的增减复合智能修复方法
CN108274187A (zh) 一种复杂曲面零件缺陷修复系统及修复方法
Xiao et al. Surface reconstruction of laser-cladding remanufacturing blade using in adaptive belt grinding
Wozniak et al. A robust method for probe tip radius correction in coordinate metrology
Wu et al. A review of geometric reconstruction algorithm and repairing methodologies for gas turbine components
Tao et al. Recent repair technology for aero-engine blades
CN115682989A (zh) 一种涡轮叶片基于六点定位的形面测量方法
CN112077309A (zh) 一种钛合金压气机转子叶片叶尖修复方法及修复工装
CN111085902B (zh) 一种视觉在线检测及修正的工件打磨系统
CN116466649A (zh) 一种基于三维激光扫描分析的机床加工系统
Chen et al. A vision-based calibration method for aero-engine blade-robotic grinding system
Tian et al. A technology framework for robotic profiling of blade edges based on model reconstruction and trajectory replanning
Liang et al. A robotic polishing trajectory planning method for TBCs of aero-engine turbine blade using measured point cloud
Wu et al. Rigid shape matching for 3-D robotic grinding measurement with applications to blades

Legal Events

Date Code Title Description
PB01 Publication
PB01 Publication
SE01 Entry into force of request for substantive examination
SE01 Entry into force of request for substantive examination
GR01 Patent grant
GR01 Patent grant