CN111125546A - 数据处理方法、装置、设备及计算机可读存储介质 - Google Patents

Abstract

本发明公开了一种数据处理方法、装置、设备和计算机存储介质，该数据处理方法包括：获取目标账号的数据信息，并根据所述数据信息获取与所述目标账号对应的关联账号；基于所述关联账号和所述目标账号建立图形网络，根据所述图形网络确定所述关联账号在所述目标账号中所占据的关联权重；获取所述关联账号的第一数据特征，并根据所述关联权重和所述第一数据特征对所述目标账号的第二数据特征进行修改，以获取目标数据特征。解决了现有技术中对数据分析处理的准确性较低的技术问题。

Description

数据处理方法、装置、设备及计算机可读存储介质

技术领域

本发明涉及科技金融(Fintech)技术领域，尤其涉及一种数据处理方法、装置、设备及计算机可读存储介质。

背景技术

随着金融科技(Fintech)，尤其是互联网科技金融的不断发展，越来越多的技术应用在金融领域。例如，数据分析处理技术被引入银行等金融机构的日常服务中。在银行等金融机构的日常服务过程中，往往需要对已有的数据进行分析，如银行对用户的征信报告进行客户资质评估、风险识别等。但是目前对已有的目标数据进行分析时，往往只考虑自身所携带的特征，而未考虑到与目标数据相关的数据的特征，造成对数据分析处理的准确性有所降低。

因此，如何提高对数据分析处理的准确性成为了目前亟待解决的技术问题。

发明内容

本发明的主要目的在于提供一种数据处理方法、装置、设备和计算机存储介质，旨在解决现有技术中对数据分析处理的准确性较低的技术问题。

为实现上述目的，本发明提供一种数据处理方法、装置、设备以及计算机可读存储介质，所述数据处理方法包括：

获取目标账号的数据信息，并根据所述数据信息获取与所述目标账号对应的关联账号；

基于所述关联账号和所述目标账号建立图形网络，根据所述图形网络确定所述关联账号在所述目标账号中所占据的关联权重；

获取所述关联账号的第一数据特征，并根据所述关联权重和所述第一数据特征对所述目标账号的第二数据特征进行修改，以获取目标数据特征。

可选地，所述根据所述关联权重和所述第一数据特征对所述目标账号的第二数据特征进行修改，以获取目标数据特征的步骤，包括：

计算所述关联权重和所述第一数据特征的第一乘积，根据所述第一乘积对所述目标账号的第二数据特征进行修改，以获取目标数据特征。

可选地，所述根据所述第一乘积对所述目标账号的第二数据特征进行修改，以获取目标数据特征的步骤，包括：

获取所述目标账号对应的自身权重，并计算所述自身权重和所述目标账号的第二数据特征的第二乘积；

将所述第一乘积和所述第二乘积相加，以获取目标乘积，并将所述目标乘积作为目标数据特征。

可选地，所述获取所述目标账号对应的自身权重的步骤，包括：

检测所述关联账号是否存在多个；

若存在多个，则获取各所述关联账号对应的关联权重，并根据各所述关联权重确定目标账号对应的自身权重。

可选地，所述根据所述权重和所述第一数据特征对所述目标账号的第二数据特征进行修改，以获取目标数据特征的步骤之后，包括：

检测所述第一数据特征是否已更新；

若所述第一数据特征已更新，则基于更新后的第一数据特征和所述关联权重再次对所述目标账号的目标数据特征进行修改。

可选地，所述根据所述图形网络确定所述关联账号在所述目标账号中所占据的关联权重的步骤，包括：

根据所述图形网络确定所述关联账号和所述目标账号的亲密度，并基于所述亲密度确定所述关联账号在所述目标账号中所占据的关联权重。

可选地，所述基于所述亲密度确定所述关联账号在所述目标账号中所占据的关联权重的步骤，包括：

获取预设的亲密度等级与各项权重的对照表，并根据所述亲密度在所述对照表中获取对应权重，并将所述对应权重作为所述关联账号在所述目标账号中所占据的关联权重。

此外，为实现上述目的，本发明还提供一种数据处理装置，所述数据处理装置包括：

获取模块，用于获取目标账号的数据信息，并根据所述数据信息获取与所述目标账号对应的关联账号；

确定模块，用于基于所述关联账号和所述目标账号建立图形网络，根据所述图形网络确定所述关联账号在所述目标账号中所占据的关联权重；

修改模块，用于获取所述关联账号的第一数据特征，并根据所述关联权重和所述第一数据特征对所述目标账号的第二数据特征进行修改，以获取目标数据特征。

此外，为实现上述目的，本发明还提供一种数据处理设备；

所述数据处理设备包括：存储器、处理器及存储在所述存储器上并可在所述处理器上运行的计算机程序，其中：

所述计算机程序被所述处理器执行时实现如上所述的数据处理方法的步骤。

此外，为实现上述目的，本发明还提供计算机存储介质；

所述计算机存储介质上存储有计算机程序，所述计算机程序被处理器执行时实现如上述的数据处理方法的步骤。

本发明实施例提出的一种数据处理方法、装置、设备及可读存储介质，通过获取目标账号的数据信息，并根据所述数据信息获取与所述目标账号对应的关联账号；基于所述关联账号和所述目标账号建立图形网络，根据所述图形网络确定所述关联账号在所述目标账号中所占据的关联权重；获取所述关联账号的第一数据特征，并根据所述关联权重和所述第一数据特征对所述目标账号的第二数据特征进行修改，以获取目标数据特征。通过获取目标账号的数据信息，基于此数据信息获取关联账号，并建立图形网络，根据此图形网络确定关联账号对应的关联权重，再根据关联权重和关联账号的第一数据特征对目标账号的第二数据特征进行修改，以获取目标数据特征，从而避免了现有技术中只考虑目标数据自身的特征，而造成数据分析处理结果不准确的现象发生，提高了对目标账号的数据分析的准确性。

附图说明

图1是本发明实施例方案涉及的硬件运行环境的终端\装置结构示意图；

图2为本发明数据处理方法第一实施例的流程示意图；

图3为本发明数据处理设备一实施例的系统结构示意图；

图4为本发明数据处理方法的流程图。

本发明目的实现、功能特点及优点将结合实施例，参照附图做进一步说明。

具体实施方式

应当理解，此处所描述的具体实施例仅仅用以解释本发明，并不用于限定本发明。

如图1所示，图1是本发明实施例方案涉及的硬件运行环境的终端结构示意图。

本发明实施例终端为数据处理设备。

如图1所示，该终端可以包括：处理器1001，例如CPU，网络接口1004，用户接口1003，存储器1005，通信总线1002。其中，通信总线1002用于实现这些组件之间的连接通信。用户接口1003可以包括显示屏(Display)、输入单元比如键盘(Keyboard)，可选用户接口1003还可以包括标准的有线接口、无线接口。网络接口1004可选的可以包括标准的有线接口、无线接口(如WI-FI接口)。存储器1005可以是高速RAM存储器，也可以是稳定的存储器(non-volatile memory)，例如磁盘存储器。存储器1005可选的还可以是独立于前述处理器1001的存储装置。

可选地，终端还可以包括摄像头、RF(Radio Frequency，射频)电路，传感器、音频电路、WiFi模块等等。其中，传感器比如光传感器、运动传感器以及其他传感器。具体地，光传感器可包括环境光传感器及接近传感器，其中，环境光传感器可根据环境光线的明暗来调节显示屏的亮度，接近传感器可在终端设备移动到耳边时，关闭显示屏和/或背光。当然，终端设备还可配置陀螺仪、气压计、湿度计、温度计、红外线传感器等其他传感器，在此不再赘述。

本领域技术人员可以理解，图1中示出的终端结构并不构成对终端的限定，可以包括比图示更多或更少的部件，或者组合某些部件，或者不同的部件布置。

如图1所示，作为一种计算机存储介质的存储器1005中可以包括操作系统、网络通信模块、用户接口模块以及数据处理程序。

在图1所示的终端中，网络接口1004主要用于连接后台服务器，与后台服务器进行数据通信；用户接口1003主要用于连接客户端(用户端)，与客户端进行数据通信；而处理器1001可以用于调用存储器1005中存储的数据处理程序，并执行以下操作：

获取目标账号的数据信息，并根据所述数据信息获取与所述目标账号对应的关联账号；

基于所述关联账号和所述目标账号建立图形网络，根据所述图形网络确定所述关联账号在所述目标账号中所占据的关联权重；

获取所述关联账号的第一数据特征，并根据所述关联权重和所述第一数据特征对所述目标账号的第二数据特征进行修改，以获取目标数据特征。

本发明提供一种数据处理方法，在数据处理方法第一实施例中，参照图2，数据处理方法包括以下步骤：

步骤S10，获取目标账号的数据信息，并根据所述数据信息获取与所述目标账号对应的关联账号；

在本实施例中，数据信息可以包括目标账号的各个特征信息，如人行征信报告、目标账号的创建时间等信息。在本实施例中，仅以数据信息为人行征信报告为例进行举例说明，但是不代表本实施例仅仅局限于人行征信报告这一项。人行征信报告是由银行征信中心出具的记载个人信用信息的记录，用于查询个人或企业的社会信用。由于目前银行对用户进行客户资质评估、风险识别时，一般仅考察用户自己的、单独的人行征信报告信息，没有考虑用户所在家庭、社团的人行信息，考察面过于狭窄，考察结果不够准确。也就是对目标账号的数据信息现有技术仅仅只考虑目标账号自身，造成对数据信息的分析结果不够准确。并且由于用户所在圈子的其他人的信用特征，含有丰富的的信息，与用户自身的信用密切相关。在评估用户个人的信贷信息时，囊括这部分信息，对于提升信息的全面性和覆盖度，提高信用评估的精准度，有非常重要的作用。

因此，在本实施例中，会先在数据库中获取目标账号的数据信息，并对此数据信息进行解析，以得到数据信息中的配偶、单位名称、住宅地址等信息，再根据这些信息在数据库中获取与目标账号相关联的关联账号。例如，若目标账号的数据信息为个人征信报告，当在个人征信报告中解析得到与目标账号相关联的配偶名称、父母名称和同事名称等信息时，会在数据库中获取与配偶名称对应的账号、与父母名称对应的账号和与同事名称对应的账号，并将这些账号作为与目标账号关联的关联账号。

步骤S20，基于所述关联账号和所述目标账号建立图形网络，根据所述图形网络确定所述关联账号在所述目标账号中所占据的关联权重；

当获取到关联账号后，还需要确定关联账号的数量，并在关联账号存在多个时，建立各个关联账号与目标账号之间的图形网络，并根据此图形网络确定各个关联账号与目标账号之间的亲密度，再根据用户提前设置的各个亲密度等级与各项权重的对照表来确定各个关联账号在目标账号中所占据的关联权重。其中，对照表可以是用户提前进行实验得到的各个具有代表性的亲密度等级与权重的对比。需要说明的是，各个关联账号的关联权重即可以是相同的，也可以是不同的。而关联账号和目标账号之间的亲密度可以是目标账号对应用户提前设置的，如根据关联账号对应客户收入程度确定关联账号与目标账号之间的亲密度；也可以是根据关联账号对应客户与目标账号对应用户之间的亲疏关系(如配偶、朋友、同事等关系)来确定关联账号与目标账号的亲密度；还可以是基于其它条件进行确定关联账号与目标账号的亲密度。

步骤S30，获取所述关联账号的第一数据特征，并根据所述关联权重和所述第一数据特征对所述目标账号的第二数据特征进行修改，以获取目标数据特征。

当确定关联账号在目标账号中所占据的关联权重后，还需要获取关联账号的第一数据特征(如信用风险，账号评级等特征)再计算关联权重和第一数据特征的第一乘积，并且还需要计算目标账号的自身权重和目标账号的第二数据特征之间的第二乘积，再将第一乘积和第二乘积相加，得到目标乘积，最后将第二数据特征修改为目标乘积，即目标账号的目标数据特征。例如，当银行等金融机构需要对目标账号进行风险信用检测时，当确定与目标账号存在关联关系的关联账号有3个，分别为关联账号A、关联账号B和关联账号C，并确定风险信用(即数据特征)为0-100。假设关联账号A对应用户的风险信用为80，关联账号B对应用户的风险信用为70，关联账号C对应用户的风险信用为60，目标账号对应用户的风险信用为90时。当根据预设的对照表发现关联账号A对应的关联权重为0.1，关联账号B对应的关联权重为0.2，关联账号C对应的关联权重为0.2。则目标账号的目标数据特征可以是80*0.1+70*0.2+60*0.2+90*0.5＝79。

另外为辅助理解本实施例中对目标账号的数据进行处理，下面进行举例说明。

例如，如图4所示，当目标账号的数据信息为个人征信报告，第一数据特征和第二数据特征均为信用风险时，则可以先收集目标账号的个人征信报告，并进行报告解析，解析个人信用报告中的配偶、单位名称、住宅地址等信息，以及其他信用变量，并进行报告存储，再以个人信用报告作为节点；个人的信用报告变量作为节点信息；配偶信息、单位名称、住宅地址作为边生成图形，以构造图形网络，并使用图论建模，评估每个节点即个人的信用风险，最后进行结果输出，如输出结果至决策系统。

在本实施例中，通过获取目标账号的数据信息，并根据所述数据信息获取与所述目标账号对应的关联账号；基于所述关联账号和所述目标账号建立图形网络，根据所述图形网络确定所述关联账号在所述目标账号中所占据的关联权重；获取所述关联账号的第一数据特征，并根据所述关联权重和所述第一数据特征对所述目标账号的第二数据特征进行修改，以获取目标数据特征。通过获取目标账号的数据信息，基于此数据信息获取关联账号，并建立图形网络，根据此图形网络确定关联账号对应的关联权重，再根据关联权重和关联账号的第一数据特征对目标账号的第二数据特征进行修改，以获取目标数据特征，从而避免了现有技术中只考虑目标数据自身的特征，而造成数据分析处理结果不准确的现象发生，提高了对目标账号的数据分析的准确性。

进一步地，在本发明第一实施例的基础上，提出了本发明数据处理方法的第二实施例，本实施例是本发明第一实施例的步骤S30，根据所述关联权重和所述第一数据特征对所述目标账号的第二数据特征进行修改，以获取目标数据特征的步骤的细化，包括：

步骤a，计算所述关联权重和所述第一数据特征的第一乘积，根据所述第一乘积对所述目标账号的第二数据特征进行修改，以获取目标数据特征。

在本实施例中，得到关联账号的关联权重和第一数据特征后，还需要计算关联权重和第一数据特征的乘积，即第一乘积。并且需要说明的是，当关联账号存在多个时，需要对每个关联账号单独进行计算，即将关联账号的关联权重和此关联账号的第一数据特征进行计算，以得到各个关联账号对应的第一乘积，并在获取到第一乘积后，再确定目标账号自身的第二数据特征，并根据此第一乘积对第二数据特征进行调整，以得到目标数据特征。

在本实施例中，通过计算关联权重和第一数据特征的第一乘积，并根据第一乘积对目标账号的第二数据特征进行修改，得到目标数据特征，从而保障了获取到的目标数据特征的准确性。

进一步地，根据所述第一乘积对所述目标账号的第二数据特征进行修改，以获取目标数据特征的步骤，包括：

步骤b，获取所述目标账号对应的自身权重，并计算所述自身权重和所述目标账号的第二数据特征的第二乘积；

在本实施例中，当获取到第一乘积后，还需要获取目标账号对应的自身权重，即在各个关联账号、目标账号中，目标账号所占据的权重，并采用同样的方式计算目标账号的自身权重和目标账号的第二数据特征的第二乘积。

步骤c，将所述第一乘积和所述第二乘积相加，以获取目标乘积，并将所述目标乘积作为目标数据特征。

在计算得到关联账号对应的第一乘积和目标账号对应的第二乘积时，并将第一乘积和第二乘积进行相加，得到的和值作为目标乘积，并将此目标乘积作为目标账号的目标数据特征。

在本实施例中，通过根据目标账号的自身权重、第二数据特征来确定第二乘积，并根据第一乘积和第二乘积来确定目标数据特征，从而保障了获取到的目标数据特征的准确性。

进一步地，获取所述目标账号对应的自身权重的步骤，包括：

步骤x，检测所述关联账号是否存在多个；

步骤Y，若存在多个，则获取各所述关联账号对应的关联权重，并根据各所述关联权重确定目标账号对应的自身权重。

在获取目标账号对应的自身权重时，还需要检测关联账号是否存在多个，若只存在一个，则直接根据此关联账号的关联权重来确定目标账号对应的自身权重。但是若关联账号存在多个时，则获取各个关联账号在目标账号中所占据的关联权重，再将各个关联权重进行相加，得到其和值，并根据此和值来确定目标账号对应的自身权重。如当和值为0.3时，则目标账号对应的自身权重则可以为1-0.3＝0.7。

在本实施例中，通过根据关联账号的关联权重来确定目标账号对应的自身权重，从而保障了获取到的自身权重的准确性。

进一步地，根据所述权重和所述第一数据特征对所述目标账号的第二数据特征进行修改，以获取目标数据特征的步骤之后，包括：

步骤e，检测所述第一数据特征是否已更新；

在获取到目标数据特征后，还需要检测是否存在关联账号的第一数据特征是否已进行更新，若未进行更新，则保持当前状态不变。若已进行更新，则根据更新后的关联账号再次对目标账号的目标数据特征进行更新。

步骤f，若所述第一数据特征已更新，则基于更新后的第一数据特征和所述关联权重再次对所述目标账号的目标数据特征进行修改。

在本实施例中，当关联账号只存在一个时，且检测到第一数据特征已更新，则可以计算更新后的的第一数据特征和关联权重的乘积，并计算目标账号的自身权重和目标数据特征之间的乘积，再将此两个乘积进行相加，根据相加后的结果对目标账号的目标数据特征进行修改。但是若关联账号存在多个，只要检测到一个关联账号的第一数据特征已更新，则会计算此更新后的第一数据特征和此关联账号的关联权重的新乘积，并根据此新乘积对目标账号的目标数据特征进行修改。

在本实施例中，在获取到目标数据特征后，在确定关联账号的第一数据特征已更新时，会同步对目标账号的目标数据特征进行更新，从而保障了目标账号的目标数据特征的实时有效性。

进一步地，在本发明第一至第三实施例任意一个的基础上，提出了本发明数据处理方法的第四实施例，本实施例是在本发明第一实施例的步骤S20，根据所述图形网络确定所述关联账号在所述目标账号中所占据的关联权重的步骤的细化，包括：

步骤g，根据所述图形网络确定所述关联账号和所述目标账号的亲密度，并基于所述亲密度确定所述关联账号在所述目标账号中所占据的关联权重。

在本实施例中，当需要计算关联账号在目标账号中所占据的的关联权重时，还需要根据图形网络来确定关联账号和目标账号的亲密度(如根据确定关联账号是否为目标账号的子账号、或者是关联账号对应的用户与目标账号对应的用户之间的关系等来确定关联账号和目标账号的亲密度)，此亲密度来确定关联账号在目标账号中所占据的关联权重。

在本实施例中，通过根据图形网络确定关联账号和目标账号的亲密度，并根据此亲密度确定关联账号对应的关联权重，从而保障了获取到的关联权重的准确性。

进一步地，基于所述亲密度确定所述关联账号在所述目标账号中所占据的关联权重的步骤，包括：

步骤h，获取预设的亲密度等级与各项权重的对照表，并根据所述亲密度在所述对照表中获取对应权重，并将所述对应权重作为所述关联账号在所述目标账号中所占据的关联权重。

当获取到关联账号与目标账号之间的亲密度后，还需要获取预设的亲密度等级和各个权重之间的对照表，再根据关联账号与目标账号之间的亲密度在对照表中获取对应权重，并将此对应权重作为关联账号在目标账号中所占据的关联权重。

在本实施例中，通过根据关联账号和目标账号的亲密度在对照表中确定关联权重，从而保障了获取到的关联权重的准确性。

此外，参照图3，本发明实施例还提出一种数据处理装置，所述数据处理装置包括：

获取模块A10，用于获取目标账号的数据信息，并根据所述数据信息获取与所述目标账号对应的关联账号；

确定模块A20，用于基于所述关联账号和所述目标账号建立图形网络，根据所述图形网络确定所述关联账号在所述目标账号中所占据的关联权重；

修改模块A30，用于获取所述关联账号的第一数据特征，并根据所述关联权重和所述第一数据特征对所述目标账号的第二数据特征进行修改，以获取目标数据特征。

可选地，所述修改模块A30，还用于：

计算所述关联权重和所述第一数据特征的第一乘积，根据所述第一乘积对所述目标账号的第二数据特征进行修改，以获取目标数据特征。

可选地，所述修改模块A30，还用于：

获取所述目标账号对应的自身权重，并计算所述自身权重和所述目标账号的第二数据特征的第二乘积；

将所述第一乘积和所述第二乘积相加，以获取目标乘积，并将所述目标乘积作为目标数据特征。

可选地，所述修改模块A30，还用于：

检测所述关联账号是否存在多个；

若存在多个，则获取各所述关联账号对应的关联权重，并根据各所述关联权重确定目标账号对应的自身权重。

可选地，所述修改模块A30，还用于：

检测所述第一数据特征是否已更新；

若所述第一数据特征已更新，则基于更新后的第一数据特征和所述关联权重再次对所述目标账号的目标数据特征进行修改。

可选地，所述确定模块A20，还用于：

根据所述图形网络确定所述关联账号和所述目标账号的亲密度，并基于所述亲密度确定所述关联账号在所述目标账号中所占据的关联权重。

可选地，所述确定模块A20，还用于：

获取预设的亲密度等级与各项权重的对照表，并根据所述亲密度在所述对照表中获取对应权重，并将所述对应权重作为所述关联账号在所述目标账号中所占据的关联权重。

其中，数据处理装置的各个功能模块实现的步骤可参照本发明数据处理方法的各个实施例，此处不再赘述。

本发明还提供一种终端，所述终端包括：存储器、处理器、通信总线以及存储在所述存储器上的数据处理程序：

所述通信总线用于实现处理器和存储器之间的连接通信；

所述处理器用于执行所述数据处理程序，以实现上述数据处理方法各实施例的步骤。

本发明还提供了一种计算机可读存储介质，所述计算机可读存储介质存储有一个或者一个以上程序，所述一个或者一个以上程序还可被一个或者一个以上的处理器执行以用于实现上述数据处理方法各实施例的步骤。

本发明计算机可读存储介质具体实施方式与上述数据处理方法各实施例基本相同，在此不再赘述。

需要说明的是，在本文中，术语“包括”、“包含”或者其任何其他变体意在涵盖非排他性的包含，从而使得包括一系列要素的过程、方法、物品或者系统不仅包括那些要素，而且还包括没有明确列出的其他要素，或者是还包括为这种过程、方法、物品或者系统所固有的要素。在没有更多限制的情况下，由语句“包括一个……”限定的要素，并不排除在包括该要素的过程、方法、物品或者系统中还存在另外的相同要素。

上述本发明实施例序号仅仅为了描述，不代表实施例的优劣。

通过以上的实施方式的描述，本领域的技术人员可以清楚地了解到上述实施例方法可借助软件加必需的通用硬件平台的方式来实现，当然也可以通过硬件，但很多情况下前者是更佳的实施方式。基于这样的理解，本发明的技术方案本质上或者说对现有技术做出贡献的部分可以以软件产品的形式体现出来，该计算机软件产品存储在如上所述的一个存储介质(如ROM/RAM、磁碟、光盘)中，包括若干指令用以使得一台终端设备(可以是手机，计算机，服务器，空调器，或者网络设备等)执行本发明各个实施例所述的方法。

以上仅为本发明的优选实施例，并非因此限制本发明的专利范围，凡是利用本发明说明书及附图内容所作的等效结构或等效流程变换，或直接或间接运用在其他相关的技术领域，均同理包括在本发明的专利保护范围内。

Claims (10)

1.一种数据处理方法，其特征在于，所述数据处理方法包括以下步骤：

获取目标账号的数据信息，并根据所述数据信息获取与所述目标账号对应的关联账号；

基于所述关联账号和所述目标账号建立图形网络，根据所述图形网络确定所述关联账号在所述目标账号中所占据的关联权重；

获取所述关联账号的第一数据特征，并根据所述关联权重和所述第一数据特征对所述目标账号的第二数据特征进行修改，以获取目标数据特征。

2.如权利要求1所述的数据处理方法，其特征在于，所述根据所述关联权重和所述第一数据特征对所述目标账号的第二数据特征进行修改，以获取目标数据特征的步骤，包括：

计算所述关联权重和所述第一数据特征的第一乘积，根据所述第一乘积对所述目标账号的第二数据特征进行修改，以获取目标数据特征。

3.如权利要求2所述的数据处理方法，其特征在于，所述根据所述第一乘积对所述目标账号的第二数据特征进行修改，以获取目标数据特征的步骤，包括：

获取所述目标账号对应的自身权重，并计算所述自身权重和所述目标账号的第二数据特征的第二乘积；

将所述第一乘积和所述第二乘积相加，以获取目标乘积，并将所述目标乘积作为目标数据特征。

4.如权利要求3所述的数据处理方法，其特征在于，所述获取所述目标账号对应的自身权重的步骤，包括：

检测所述关联账号是否存在多个；

若存在多个，则获取各所述关联账号对应的关联权重，并根据各所述关联权重确定目标账号对应的自身权重。

5.如权利要求1所述的数据处理方法，其特征在于，所述根据所述权重和所述第一数据特征对所述目标账号的第二数据特征进行修改，以获取目标数据特征的步骤之后，包括：

检测所述第一数据特征是否已更新；

若所述第一数据特征已更新，则基于更新后的第一数据特征和所述关联权重再次对所述目标账号的目标数据特征进行修改。

6.如权利要求1-5任一项所述的数据处理方法，其特征在于，所述根据所述图形网络确定所述关联账号在所述目标账号中所占据的关联权重的步骤，包括：

根据所述图形网络确定所述关联账号和所述目标账号的亲密度，并基于所述亲密度确定所述关联账号在所述目标账号中所占据的关联权重。

7.如权利要求6所述的数据处理方法，其特征在于，所述基于所述亲密度确定所述关联账号在所述目标账号中所占据的关联权重的步骤，包括：

获取预设的亲密度等级与各项权重的对照表，并根据所述亲密度在所述对照表中获取对应权重，并将所述对应权重作为所述关联账号在所述目标账号中所占据的关联权重。

8.一种数据处理装置，其特征在于，所述数据处理装置包括：

获取模块，用于获取目标账号的数据信息，并根据所述数据信息获取与所述目标账号对应的关联账号；

确定模块，用于基于所述关联账号和所述目标账号建立图形网络，根据所述图形网络确定所述关联账号在所述目标账号中所占据的关联权重；

修改模块，用于获取所述关联账号的第一数据特征，并根据所述关联权重和所述第一数据特征对所述目标账号的第二数据特征进行修改，以获取目标数据特征。

9.一种数据处理设备，其特征在于，所述数据处理设备包括：存储器、处理器及存储在所述存储器上并可在所述处理器上运行的数据处理程序，所述数据处理程序被所述处理器执行时实现如权利要求1至7中任一项所述的数据处理方法的步骤。

10.一种计算机可读存储介质，其特征在于，所述计算机可读存储介质上存储有数据处理程序，所述数据处理程序被处理器执行时实现如权利要求1至7中任一项所述的数据处理方法的步骤。

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