CN111125473A - 推荐业务处理及信息推荐方法、装置、设备及系统 - Google Patents

Abstract

本说明书实施例公开了一种推荐业务处理及信息推荐方法、装置、设备及系统，技术方案的思想是，在确定不同用户终端上报的地理位置信息时，对所述不同用户终端的地理位置信息进行处理，得到所述不同用户终端各自所在的目标地理位置。在这种情况下，可以获取位于所述目标地理位置的各用户终端分别对应的用户特征数据，对获取的用户特征数据进行处理，得到所述目标地理位置对应的主流用户特征信息，以便利用所述主流用户特征信息确定所述目标地理位置对应的信息推荐策略。

Description

推荐业务处理及信息推荐方法、装置、设备及系统

技术领域

本说明书实施例涉及计算机技术领域，尤其涉及一种推荐业务处理及信息推荐方法、装置、设备及系统。

背景技术

互联网技术的迅猛发展将人们带入了信息爆炸的时代，人们的生活不可避免地受到各种信息的影响，信息一方面给用户带来便利的同时，也影响到用户的行为习惯。在这种情况下，各类信息主体也是竭尽所能地向用户展示和推荐信息。

发明内容

有鉴于此，本说明书实施例提供了一种提升信息推荐效率的推荐业务处理及信息推荐方法、装置、设备及系统。

本说明书实施例采用下述技术方案：

本说明书实施例提供一种推荐业务处理方法，包括：

确定不同用户终端上报的地理位置信息；

对所述不同用户终端的地理位置信息进行处理，得到所述不同用户终端各自所在的目标地理位置；

获取位于所述目标地理位置的各用户终端分别对应的用户特征数据；

对获取的所述用户特征数据进行处理，得到所述目标地理位置对应的主流用户特征信息，以便利用所述主流用户特征信息确定所述目标地理位置对应的信息推荐策略。

本说明书实施例还提供一种信息推荐方法，包括：

发送在目标地理位置进行信息推荐的请求；

接收基于所述请求反馈的信息推荐策略，所述信息推荐策略为根据所述目标地理位置对应的主流用户特征信息所确定的，所述目标地理位置对应的主流用户特征信息是对所确定的不同用户终端的地理位置信息进行处理，得到所述不同用户终端各自所在的目标地理位置，对位于所述目标地理位置的用户终端对应的用户特征数据进行处理得到的；

根据接收到的所述信息推荐策略推荐信息。

本说明书实施例还提供一种推荐业务处理方法，包括：

接收在目标地理位置进行信息推荐的请求；

在接收到的所述请求时，获取所述目标地理位置对应的主流用户特征信息，所述目标地理位置对应的主流用户特征信息是通过对所确定的不同用户终端的地理位置信息进行处理，得到所述不同用户终端各自所在的目标地理位置，对位于所述目标地理位置的用户终端对应的用户特征数据进行处理得到的；

利用所述主流用户特征信息确定在所述目标地理位置的信息推荐策略；

向所述请求的请求方发送所述信息推荐策略，使所述请求方根据接收到的所述信息推荐策略推荐信息。

本说明书实施例还提供一种信息推荐系统，包括：

信息推荐设备，发送在目标地理位置进行信息推荐的请求；

业务处理系统，在接收到所述请求时，获取所述目标地理位置对应的主流用户特征信息，基于所述主流用户特征信息确定在所述目标地理位置的信息推荐策略，向所述信息推荐设备发送所述信息推荐策略，使所述信息推荐设备根据所述信息推荐策略推荐信息。

本说明书实施例还提供一种推荐业务处理装置，包括：

确定单元，确定不同用户终端上报的地理位置信息；

第一处理单元，对所述不同用户终端的地理位置信息进行处理，得到所述不同用户终端各自所在的目标地理位置；

获取单元，获取位于所述目标地理位置的各用户终端分别对应的用户特征数据；

第二处理单元，对获取的所述用户特征数据进行处理，得到所述目标地理位置对应的主流用户特征信息，以便利用所述主流用户特征信息确定所述目标地理位置对应的信息推荐策略。

本说明书实施例还提供一种信息推荐装置，包括：

发送单元，发送在目标地理位置进行信息推荐的请求；

接收单元，接收基于所述请求反馈的信息推荐策略，所述信息推荐策略为根据所述目标地理位置对应的主流用户特征信息所确定的，所述目标地理位置对应的主流用户特征信息是对所确定的不同用户终端的地理位置信息进行处理，得到所述不同用户终端各自所在的目标地理位置，对位于所述目标地理位置的用户终端对应的用户特征数据进行处理得到的；

推荐单元，根据接收到的所述信息推荐策略推荐信息。

本说明书实施例还提供一种推荐业务处理装置，包括：

接收模块，接收在目标地理位置进行信息推荐的请求；

获取模块，在接收到的所述请求时，获取所述目标地理位置对应的主流用户特征信息，所述目标地理位置对应的主流用户特征信息是通过对所确定的不同用户终端的地理位置信息进行处理，得到所述不同用户终端各自所在的目标地理位置，对位于所述目标地理位置的用户终端对应的用户特征数据进行处理得到的；

确定模块，利用所述主流用户特征信息确定在所述目标地理位置的信息推荐策略；

发送模块，向所述请求的请求方发送所述信息推荐策略，使所述请求方根据接收到的所述信息推荐策略推荐信息。

本说明书实施例还提供一种电子设备，包括：

至少一个存储器；

至少一个处理器；

其中，所述至少一个存储器中存储有程序，并被配置成由所述至少一个处理器执行以下步骤：

确定不同用户终端上报的地理位置信息；

对所述不同用户终端的地理位置信息进行处理，得到所述不同用户终端各自所在的目标地理位置；

获取位于所述目标地理位置的各用户终端分别对应的用户特征数据；

对获取的所述用户特征数据进行处理，得到所述目标地理位置对应的主流用户特征信息，以便利用所述主流用户特征信息确定所述目标地理位置对应的信息推荐策略。

本说明书实施例还提供一种电子设备，包括：

至少一个存储器；

至少一个处理器；

其中，所述至少一个存储器中存储有程序，并被配置成由所述至少一个处理器执行以下步骤：

发送在目标地理位置进行信息推荐的请求；

接收基于所述请求反馈的信息推荐策略，所述信息推荐策略为根据所述目标地理位置对应的主流用户特征信息所确定的，所述目标地理位置对应的主流用户特征信息是对所确定的不同用户终端的地理位置信息进行处理，得到所述不同用户终端各自所在的目标地理位置，对位于所述目标地理位置的用户终端对应的用户特征数据进行处理得到的；

根据接收到的所述信息推荐策略推荐信息。

本说明书实施例还提供19、一种电子设备，包括：

至少一个存储器；

至少一个处理器；

其中，所述至少一个存储器中存储有程序，并被配置成由所述至少一个处理器执行以下步骤：

接收在目标地理位置进行信息推荐的请求；

在接收到的所述请求时，获取所述目标地理位置对应的主流用户特征信息，所述目标地理位置对应的主流用户特征信息是通过对所确定的不同用户终端的地理位置信息进行处理，得到所述不同用户终端各自所在的目标地理位置，对位于所述目标地理位置的用户终端对应的用户特征数据进行处理得到的；

利用所述主流用户特征信息确定在所述目标地理位置的信息推荐策略；

向所述请求的请求方发送所述信息推荐策略，使所述请求方根据接收到的所述信息推荐策略推荐信息。

本说明书实施例采用的上述至少一个技术方案能够达到以下有益效果：

在确定不同用户终端上报的地理位置信息时，对所述不同用户终端的地理位置信息进行处理，得到所述不同用户终端各自所在的目标地理位置。在这种情况下，可以获取位于所述目标地理位置的各用户终端分别对应的用户特征数据，对获取的用户特征数据进行处理，得到所述目标地理位置对应的主流用户特征信息，以便利用所述主流用户特征信息确定所述目标地理位置对应的信息推荐策略。

利用本说明书实施例提出的技术方案，可以利用用户终端上报的地理位置信息定位到目标地理位置附近的用户终端，由于用户终端关联到用户特征数据，则可以通过对目标地理位置附近集中的用户特征数据进行分析和处理，进而推测出目标地理位置附近的主流用户特征信息，借此可以有针对性地根据主流用户特征信息进行信息推荐，提升信息推荐效率。

附图说明

此处所说明的附图用来提供对本说明书的进一步理解，构成本说明书的一部分，本说明书的示意性实施例及其说明用于解释本申请，并不构成对本申请的不当限定。在附图中：

图1为本说明书实施例提出的一种信息推荐系统的结构示意图；

图2为本说明书实施例提出的一种信息推荐系统的结构示意图；

图3为本说明书实施例提出的一种推荐业务处理方法的流程图；

图4为本说明书实施例提出的一种推荐业务处理方法的流程示意图；

图5为本说明书实施例提出的一种信息推荐方法的时序图；

图6为本说明书实施例提出的一种信息推荐策略的一个应用示例的时序图；

图7为本说明书实施例提出的一种推荐业务处理装置的结构示意图；

图8为本说明书实施例提出的一种信息推荐装置的结构示意图；

图9为本说明书实施例提出的一种推荐业务处理装置的结构示意图。

具体实施方式

对现有技术进行分析发现，在早期电视、报刊、杂志时代，信息投放和推荐相对比较粗放，一般是无差别地面向各类大众。随着移动物联网的快速发展，尤其是智能终端的普及，通过大数据的方式对用户喜好以及习惯进行科学分析，使得信息的精准触达成为了可能。智能终端可以实现向单个用户推荐信息，而在一些相对固定的位置和场合，如何实现对用户进行有针对性地信息推荐，成为一个值得研究的技术问题。

发明人继续对现有技术进行分析发现，当前在一些相对固定的位置和场合，可以借助屏幕进行信息推荐，这种信息推荐方式将信息存储在屏幕所属设备内，对信息进行循环播放，该循环播放亦属于对用户进行无差别信息推荐。

本说明书实施例提出一种推荐业务处理及信息推荐方法、装置、设备及系统，技术方案的思想是，在确定不同用户终端上报的地理位置信息时，对所述不同用户终端的地理位置信息进行处理，得到所述不同用户终端各自所在的目标地理位置。在这种情况下，可以获取位于所述目标地理位置的各用户终端分别对应的用户特征数据，对获取的用户特征数据进行处理，得到所述目标地理位置对应的主流用户特征信息，以便利用所述主流用户特征信息确定所述目标地理位置对应的信息推荐策略。

利用本说明书实施例提出的技术方案，可以利用用户终端上报的地理位置信息定位到目标地理位置附近的用户终端，由于用户终端关联到用户特征数据，则可以通过对目标地理位置附近集中的用户特征数据进行分析和处理，进而推测出目标地理位置附近的主流用户特征信息，借此可以大幅提升对目标地理位置附近主流用户特征信息把握的准确性，提升信息推荐效率。

为使本说明书的目的、技术方案和优点更加清楚，下面将结合本说明书具体实施例及相应的附图对本说明书技术方案进行清楚、完整地描述。显然，所描述的实施例仅是本说明书一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本说明书中的实施例，本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本申请保护的范围。

以下结合附图，详细说明本说明书各实施例提供的技术方案。

图1为本说明书实施例提出的一种信息推荐系统的结构示意图。

本说明书实施例记载的信息推荐系统可以包括：信息推荐设备101和业务处理系统102；其中，

信息推荐设备101，发送在目标地理位置进行信息推荐的请求；

业务处理系统102，在接收到所述请求时，获取所述目标地理位置对应的主流用户特征信息，利用所述主流用户特征信息确定在所述目标地理位置的信息推荐策略，向所述信息推荐设备发送所述信息推荐策略，使所述信息推荐设备根据所述信息推荐策略推荐信息。

信息推荐设备101可以是具备信息推荐功能的设备，如具有视频播放功能的屏幕设备，或具备音频播放功能的智能音箱设备，在此不作具体限定。业务处理系统102可以是具备业务处理和存储功能的设备，如服务器。信息推荐设备101和业务处理系统102之间可以建立通信连接，该通信连接可以是有线连接或无线连接，在此不作具体限定。

需要说明的是，请求中可以包括目标地理位置和设备标识中的至少一种。信息推荐设备101和目标地理位置之间可以存在关联，这种关联可以是信息推荐设备101布置于目标地理位置。因此，在一种应用示例中，如果包括设备标识，则业务处理系统102可以基于设备标识在数据库中查找对应的目标地理位置，进而精确确定该目标地理位置所对应的主流用户特征信息。

另外，目标地理位置对应主流用户特征信息，可以是指主流用户特征信息与目标地理位置关联，此时，即使目标地理位置附近的信息推荐设备发生更换，也可以基于目标地理位置获取对应的主流用户特征信息，主流用户特征信息不会受到信息推荐设备更新的影响。

在另一情况下，还可以是，主流用户特征信息与位于目标地理位置的信息推荐设备101之间关联。

图2为本说明书实施例提出的一种信息推荐系统的结构示意图，本系统可以用于建立目标地理位置与主流用户特征信息之间的对应关系。

本系统可以包括：用户终端201、业务处理系统202和信息推荐设备203；

不同的用户终端201，向业务处理系统202上报所在地理位置信息；

业务处理系统202，对所述不同用户终端201的地理位置信息进行处理，得到所述不同用户终端各自所在的目标地理位置，获取位于所述目标地理位置的各用户终端分别对应的用户特征数据，对获取的所述用户特征数据进行处理，得到所述目标地理位置对应的主流用户特征信息，以便利用所述主流用户特征信息确定所述目标地理位置对应的信息推荐策略；

信息推荐设备203，根据所述信息推荐策略推荐信息。

通过引入地理位置信息的实时采集技术，可以大幅提升信息推荐设备对当前受众特性把握的准确性，尽可能做到“千人千面”，对于信息主体而言，可以大幅降低无效的投放支出，极大提升屏幕的广告投放效率，增加营收。

图3为本说明书实施例提出的一种推荐业务处理方法的流程图，本方法的执行主体可以为业务处理系统，基于本方法可以实现目标地理位置与主流用户特征信息之间的对应关系。

步骤302：确定不同用户终端上报的地理位置信息。

在本说明书实施例中，确定不同用户终端上报的地理位置信息，可以包括：

利用所述不同用户终端采集所述地理位置信息。

此时，用户终端可以是实时上报，使业务处理系统实时接收。还可以是，可以定时采集地理位置信息，使得业务处理系统定时

在另一应用示例中，确定不同用户终端上报的地理位置信息，可以包括：

从数据库中获取不同用户终端上报的地理位置信息。在这种场景下，数据库中可以存储不同用户终端之前已上报的地理位置信息，作为以下步骤中业务处理的样本。

在本说明书实施例中，地理位置信息中可以包括用户终端所在地理位置数据和地理位置信息的采集时间，还可以包括用户终端的设备信息。地理位置数据可以是经纬度坐标，或者地标。用户终端的设备信息可以是设备号等设备标识、或者在设备中安装注册的虚拟账号，在此不作具体限定。

在具体应用中，用户终端中可以安装应用程序，用来采集地理位置信息并上报给业务处理系统。用户终端可以利用GPS定位或基站定位技术，采集自身所处地理位置信息，在此不作具体限定。

步骤304：对所述不同用户终端的地理位置信息进行处理，得到所述不同用户终端各自所在的目标地理位置。

在一种应用示例中，对所述不同用户终端的地理位置信息进行处理，得到所述不同用户终端各自所在的目标地理位置，可以是：

通过对不同用户终端的地理位置信息进行聚类处理，根据用户终端分布达到预设条件的地理位置信息确定目标地理位置。利用这一示例，可以挖掘用户集中的地理区域，并标记为目标地理位置，那么可以在该目标地理位置布置信息推荐设备。此时，所确定的目标地理位置不止一个，可以是一个或多个。

在另一种应用示例中，对所述不同用户终端的地理位置信息进行处理，得到所述不同用户终端各自所在的目标地理位置，可以是：

基于至少一种预设的目标地理位置，对所述不同用户终端的地理位置信息进行处理，得到所述不同用户终端各自所在的目标地理位置。

在该示例中，目标地理位置为预先设置的进行信息推荐的地理区域，则可以通过比对目标地理位置与不同用户终端的地理位置信息，确定该目标地理位置附近的用户终端分布，实现基于目标地理位置有针对性地统计用户终端分布。

在这种情况下，可以对不同用户终端的地理位置信息进行聚合处理，分析位于各个目标地理位置的用户终端分布情况，若目标地理位置当前的用户终端分布达到预设分布条件，则可以进入下一步骤306。

步骤306：获取位于所述目标地理位置的各用户终端分别对应的用户特征数据。

用户特征数据可以表征用户终端所属用户的特征，体现用户兴趣的特征，能够用来确定信息推荐策略。举例来说，可以包括年龄、消费偏好、消费能力等特征。

在本说明书实施例中，获取位于所述目标地理位置的各用户终端分别对应的用户特征数据，可以包括：

根据位于所述目标地理位置的用户终端的终端信息，从数据库中获取用户特征数据。在数据库中存储用户特征数据与所对应用户终端的终端信息，使得能够根据终端信息查询用户特征数据。

步骤308：对获取的所述用户特征数据进行处理，得到所述目标地理位置对应的主流用户特征信息，得到所述目标地理位置对应的主流用户特征信息，以便利用所述主流用户特征信息确定所述目标地理位置对应的信息推荐策略。

主流用户特征信息用于描述目标地理位置的用户群体属性，该用户群体属性表明当前位于目标地理位置的用户具备相同或相似特征数据，例如年龄、消费偏好和消费能力中的一种或多种。此时，这可以确保，基于主流用户特征信息所确定的信息推荐策略，可以精确体现该目标地理位置内绝大多数用户的兴趣点。

在本说明书实施例中，信息推荐策略可以包括待推荐的目标信息、信息推荐时长等一种或两种，在此不作具体限定。

需要说明的是，在具体应用中，业务处理系统可以预先设置主流用户特征信息及主流用户特征信息所对应的信息推荐策略，那么基于当前得到的主流用户特征信息可以查询预设的信息推荐策略。

还可以是，业务处理系统可以存储目标地理位置与主流用户特征信息之间的对应关系。当信息主体有需求时，将得到的主流用户特征信息发送给信息主体，由信息主体基于自身需求，根据主流用户特征信息确定信息推荐策略并反馈给业务处理系统，业务处理系统根据反馈的信息推荐策略推荐信息。

利用本说明书实施例提出的技术方案，可以利用用户终端上报的地理位置信息定位到目标地理位置附近的用户终端，由于用户终端关联到用户特征数据，则可以通过对目标地理位置附近集中的用户特征数据进行分析和处理，进而推测出目标地理位置附近的主流用户特征信息，借此可以有针对性地根据主流用户特征信息进行信息推荐，提升信息推荐效率。

图4为本说明书实施例提出的一种推荐业务处理方法的流程示意图。

步骤401：根据所述用户终端的地理位置信息与目标地理位置之间的距离关系确定位于所述目标地理位置的用户终端，实现对所述不同用户终端的地理位置信息进行处理的一种示例。

在一种应用示例中，目标地理位置可以是事先设定的信息推荐位置。

此时，根据所述用户终端的地理位置信息与目标地理位置之间的距离关系确定位于所述目标地理位置的用户终端，可以包括：

确定至少一个信息推荐位置；

根据所述用户终端的地理位置信息与所述至少一个信息推荐位置之间的距离差，从所述至少一个信息推荐位置中确定用户终端所在目标地理位置。

地理位置信息与所述至少一个信息推荐位置之间的距离差，可以是：

判断各地理位置信息是否落入信息推荐位置周围预设范围内；

若是，则确定地理位置信息与对应的信息推荐位置匹配，该匹配的信息推荐位置为该地理位置信息所属用户终端所在的目标地理位置。

另外示例中，目标地理位置可以是根据不同用户终端的地理位置信息随机确定，此时，根据所述用户终端的地理位置信息与目标地理位置之间的距离关系确定位于所述目标地理位置的用户终端，可以包括：

对所述不同用户终端的地理位置信息进行聚类，得到至少一个所述目标地理位置，使得位于所述目标地理位置的用户终端分布达到预设分布条件。预设分布条件可以理解为，用户聚集在目标地理位置，那么可以根据目标地理位置确定信息推荐位置。

步骤403：获取在所述目标时间位于所述目标地理位置的各用户终端分别对应的用户特征数据。

目标时间可以是预先设置的信息推荐时间。

根据所述地理位置信息的采集时间与目标时间之间的时间关系，确定在所述目标时间位于所述目标地理位置的用户终端，可以包括：

确定至少一个信息推荐时间；

根据所述地理位置信息的采集时间与所述至少一个信息推荐时间之间的时间差，从所述至少一个信息推荐时间中确定所述地理位置信息所属用户终端位于所述目标地理位置的目标时间。

在另一种应用示例中，目标时间可以是根据不同用户终端的地理位置信息的采集时间随机确定的。

此时，根据所述地理位置信息的采集时间与目标时间之间的时间关系，确定在所述目标时间位于所述目标地理位置的用户终端，可以包括：

针对位于所述目标地理位置的不同用户终端，对所述不同用户终端的地理位置信息的采集时间进行聚类，得到至少一个所述目标时间，使得在所述目标时间位于所述目标地理位置的用户终端分布达到预设分布条件。预设分布条件可以理解为，在该目标时间，用户终端聚集在目标地理位置。那么，就可以确定该目标时间为合适的信息推荐时间。

步骤405：获取在所述目标时间位于所述目标地理位置的各用户终端分别对应的用户特征数据。

步骤407：对获取的所述用户特征数据进行处理，得到所述目标地理位置对应的主流用户特征信息。具体可参考上文步骤308，在此不再详述。

图5为本说明书实施例提出的一种信息推荐方法的时序图。

步骤501：信息推荐设备5A发送在目标地理位置进行信息推荐的请求；

步骤503：业务处理系统5B接收在目标地理位置进行信息推荐的请求，并在接收到所述请求时，获取所述目标地理位置对应的主流用户特征信息，所述目标地理位置对应的主流用户特征信息是通过对所确定的不同用户终端的地理位置信息进行处理，得到所述不同用户终端各自所在的目标地理位置，对位于所述目标地理位置的用户终端对应的用户特征数据进行处理得到的；

步骤505：利用所述主流用户特征信息确定在所述目标地理位置的信息推荐策略；

步骤507：向所述请求的请求方，如信息推荐设备5A，发送信息推荐策略；

步骤509：信息推荐设备5A接收基于请求反馈的信息推荐策略，根据接收到的所述信息推荐策略推荐目标信息。

图6为本说明书实施例提出的一种信息推荐策略的一个应用示例的时序图。本方法以广告信息为信息的一种示例。

步骤602：用户终端6A向业务处理系统6B上报该终端当前所处地理位置信息(如经纬度坐标)及终端信息；

步骤604：业务处理系统6B接收用户终端6A实时上报的地理位置信息及终端信息，将终端信息按照地理位置信息进行聚合，这样在具体的目标地理位置的每个时间点(对应于前文目标时间)，会有一组不同终端信息列表；

步骤606：针对某个目标地理位置的终端信息列表，逐个地从数据库中查询该终端所属的用户特征数据，如年龄、消费偏好、消费能力等特征；

步骤608：对以上用户特征时间再次进行聚合，筛选出该目标地理位置的主流用户特征信息，并在数据库进行保存。这样业务处理系统得到在每个目标地理位置每个时间节点的主流用户特征信息。

步骤610：信息推荐设备，如广告屏6C，在当前广告播放完成后会向业务处理系统6B请求下一条需要播放的广告；

步骤612：业务处理系统6B接收到请求后，根据请求时间，以及屏幕位置，从数据库中筛选出当前位置的主流用户特征信息；

步骤614：根据主流用户特征信息从广告投放系统中筛选出最匹配的广告，返回给广告屏6C；

步骤616：广告屏6C接收广告，播放广告。

图7为本说明书实施例提出的一种推荐业务处理装置的结构示意图，本装置可以包括：

确定单元701，确定不同用户终端上报的地理位置信息；

第一处理单元702，对所述不同用户终端的地理位置信息进行处理，得到所述不同用户终端各自所在的目标地理位置；

获取单元703，获取位于所述目标地理位置的各用户终端分别对应的用户特征数据；

第二处理单元704，对获取的所述用户特征数据进行处理，得到所述目标地理位置对应的主流用户特征信息，以便利用所述主流用户特征信息确定所述目标地理位置对应的信息推荐策略。

可选地，确定不同用户终端上报的地理位置信息，包括：

利用所述不同用户终端采集所述地理位置信息。

可选地，对所述不同用户终端的地理位置信息进行处理，包括：

根据所述用户终端的地理位置信息与目标地理位置之间的距离关系确定位于所述目标地理位置的用户终端；

根据所述地理位置信息的采集时间与目标时间之间的时间关系，确定在所述目标时间位于所述目标地理位置的用户终端；

获取位于所述目标地理位置的各用户终端分别对应的用户特征数据，包括：

获取在所述目标时间位于所述目标地理位置的各用户终端分别对应的用户特征数据。

利用本说明书实施例提出的装置，可以利用用户终端上报的地理位置信息定位到目标地理位置附近的用户终端，由于用户终端关联到用户特征数据，则可以通过对目标地理位置附近集中的用户特征数据进行分析和处理，进而推测出目标地理位置附近的主流用户特征信息，借此可以有针对性地根据主流用户特征信息进行信息推荐，提升信息推荐效率。

基于同一个发明构思，本说明书实施例还提供了一种电子设备，包括：

至少一个存储器；

至少一个处理器；

其中，所述至少一个存储器中存储有程序，并被配置成由所述至少一个处理器执行以下步骤：

确定不同用户终端上报的地理位置信息；

对所述不同用户终端的地理位置信息进行处理，得到所述不同用户终端各自所在的目标地理位置；

获取位于所述目标地理位置的各用户终端分别对应的用户特征数据；

对获取的所述用户特征数据进行处理，得到所述目标地理位置对应的主流用户特征信息，以便利用所述主流用户特征信息确定所述目标地理位置对应的信息推荐策略。

基于同一发明构思，本说明书实施例中还提供了一种计算机可读存储介质，包括与电子设备结合使用的程序，所述程序可被处理器执行以完成以下步骤：

确定不同用户终端上报的地理位置信息；

对所述不同用户终端的地理位置信息进行处理，得到所述不同用户终端各自所在的目标地理位置；

获取位于所述目标地理位置的各用户终端分别对应的用户特征数据；

对获取的所述用户特征数据进行处理，得到所述目标地理位置对应的主流用户特征信息，以便利用所述主流用户特征信息确定所述目标地理位置对应的信息推荐策略。

图8为本说明书实施例提出的一种信息推荐装置的结构示意图，本装置可以包括：

发送单元801，发送在目标地理位置进行信息推荐的请求；

接收单元802，接收基于所述请求反馈的信息推荐策略，所述信息推荐策略为根据所述目标地理位置对应的主流用户特征信息所确定的，所述目标地理位置对应的主流用户特征信息是对所确定的不同用户终端的地理位置信息进行处理，得到所述不同用户终端各自所在的目标地理位置，对位于所述目标地理位置的用户终端对应的用户特征数据进行处理得到的；

推荐单元803，根据接收到的所述信息推荐策略推荐信息。

利用本说明书实施例记载的装置，可以根据当前的目标地理位置的主流用户特征信息有针对性地推荐信息，更精确地把握受众特性，提升信息推荐效率。

基于同一个发明构思，本说明书实施例还提供了一种电子设备，包括：

至少一个存储器；

至少一个处理器；

其中，所述至少一个存储器中存储有程序，并被配置成由所述至少一个处理器执行以下步骤：

发送在目标地理位置进行信息推荐的请求；

接收基于所述请求反馈的信息推荐策略，所述信息推荐策略为根据所述目标地理位置对应的主流用户特征信息所确定的，所述目标地理位置对应的主流用户特征信息是对所确定的不同用户终端的地理位置信息进行处理，得到所述不同用户终端各自所在的目标地理位置，对位于所述目标地理位置的用户终端对应的用户特征数据进行处理得到的；

根据接收到的所述信息推荐策略推荐信息。

基于同一发明构思，本说明书实施例中还提供了一种计算机可读存储介质，包括与电子设备结合使用的程序，所述程序可被处理器执行以完成以下步骤：

发送在目标地理位置进行信息推荐的请求；

接收基于所述请求反馈的信息推荐策略，所述信息推荐策略为根据所述目标地理位置对应的主流用户特征信息所确定的，所述目标地理位置对应的主流用户特征信息是对所确定的不同用户终端的地理位置信息进行处理，得到所述不同用户终端各自所在的目标地理位置，对位于所述目标地理位置的用户终端对应的用户特征数据进行处理得到的；

根据接收到的所述信息推荐策略推荐信息。

图9为本说明书实施例提出的一种推荐业务处理装置的结构示意图，本装置可以包括：

接收模块901，接收在目标地理位置进行信息推荐的请求；

获取模块902，在接收到的所述请求时，获取所述目标地理位置对应的主流用户特征信息，所述目标地理位置对应的主流用户特征信息是通过对所确定的不同用户终端的地理位置信息进行处理，得到所述不同用户终端各自所在的目标地理位置，对位于所述目标地理位置的用户终端对应的用户特征数据进行处理得到的；

确定模块903，利用所述主流用户特征信息确定在所述目标地理位置的信息推荐策略；

发送模块904，向所述请求的请求方发送所述信息推荐策略，使所述请求方根据接收到的所述信息推荐策略推荐信息。

基于同一个发明构思，本说明书实施例还提供了一种电子设备，包括：

至少一个存储器；

至少一个处理器；

其中，所述至少一个存储器中存储有程序，并被配置成由所述至少一个处理器执行以下步骤：

接收在目标地理位置进行信息推荐的请求；

在接收到的所述请求时，获取所述目标地理位置对应的主流用户特征信息，所述目标地理位置对应的主流用户特征信息是通过对所确定的不同用户终端的地理位置信息进行处理，得到所述不同用户终端各自所在的目标地理位置，对位于所述目标地理位置的用户终端对应的用户特征数据进行处理得到的；

利用所述主流用户特征信息确定在所述目标地理位置的信息推荐策略；

向所述请求的请求方发送所述信息推荐策略，使所述请求方根据接收到的所述信息推荐策略推荐信息。

基于同一发明构思，本说明书实施例中还提供了一种计算机可读存储介质，包括与电子设备结合使用的程序，所述程序可被处理器执行以完成以下步骤：

接收在目标地理位置进行信息推荐的请求；

在接收到的所述请求时，获取所述目标地理位置对应的主流用户特征信息，所述目标地理位置对应的主流用户特征信息是通过对所确定的不同用户终端的地理位置信息进行处理，得到所述不同用户终端各自所在的目标地理位置，对位于所述目标地理位置的用户终端对应的用户特征数据进行处理得到的；

利用所述主流用户特征信息确定在所述目标地理位置的信息推荐策略；

向所述请求的请求方发送所述信息推荐策略，使所述请求方根据接收到的所述信息推荐策略推荐信息。

在20世纪90年代，对于一个技术的改进可以很明显地区分是硬件上的改进(例如，对二极管、晶体管、开关等电路结构的改进)还是软件上的改进(对于方法流程的改进)。然而，随着技术的发展，当今的很多方法流程的改进已经可以视为硬件电路结构的直接改进。设计人员几乎都通过将改进的方法流程编程到硬件电路中来得到相应的硬件电路结构。因此，不能说一个方法流程的改进就不能用硬件实体模块来实现。例如，可编程逻辑器件(Programmable Logic Device,PLD)(例如现场可编程门阵列(Field Programmable GateArray，FPGA))就是这样一种集成电路，其逻辑功能由用户对器件编程来确定。由设计人员自行编程来把一个数字系统“集成”在一片PLD上，而不需要请芯片制造厂商来设计和制作专用的集成电路芯片。而且，如今，取代手工地制作集成电路芯片，这种编程也多半改用“逻辑编译器(logic compiler)”软件来实现，它与程序开发撰写时所用的软件编译器相类似，而要编译之前的原始代码也得用特定的编程语言来撰写，此称之为硬件描述语言(Hardware Description Language，HDL)，而HDL也并非仅有一种，而是有许多种，如ABEL(Advanced Boolean Expression Language)、AHDL(Altera Hardware DescriptionLanguage)、Confluence、CUPL(Cornell University Programming Language)、HDCal、JHDL(Java Hardware Description Language)、Lava、Lola、MyHDL、PALASM、RHDL(RubyHardware Description Language)等，目前最普遍使用的是VHDL(Very-High-SpeedIntegrated Circuit Hardware Description Language)与Verilog。本领域技术人员也应该清楚，只需要将方法流程用上述几种硬件描述语言稍作逻辑编程并编程到集成电路中，就可以很容易得到实现该逻辑方法流程的硬件电路。

控制器可以按任何适当的方式实现，例如，控制器可以采取例如微处理器或处理器以及存储可由该(微)处理器执行的计算机可读程序代码(例如软件或固件)的计算机可读介质、逻辑门、开关、专用集成电路(Application Specific Integrated Circuit，ASIC)、可编程逻辑控制器和嵌入微控制器的形式，控制器的例子包括但不限于以下微控制器：ARC 625D、Atmel AT91SAM、Microchip PIC18F26K20以及Silicone Labs C8051F320，存储器控制器还可以被实现为存储器的控制逻辑的一部分。本领域技术人员也知道，除了以纯计算机可读程序代码方式实现控制器以外，完全可以通过将方法步骤进行逻辑编程来使得控制器以逻辑门、开关、专用集成电路、可编程逻辑控制器和嵌入微控制器等的形式来实现相同功能。因此这种控制器可以被认为是一种硬件部件，而对其内包括的用于实现各种功能的装置也可以视为硬件部件内的结构。或者甚至，可以将用于实现各种功能的装置视为既可以是实现方法的软件模块又可以是硬件部件内的结构。

上述实施例阐明的系统、装置、模块或单元，具体可以由计算机芯片或实体实现，或者由具有某种功能的产品来实现。一种典型的实现设备为计算机。具体的，计算机例如可以为个人计算机、膝上型计算机、蜂窝电话、相机电话、智能电话、个人数字助理、媒体播放器、导航设备、电子邮件设备、游戏控制台、平板计算机、可穿戴设备或者这些设备中的任何设备的组合。

为了描述的方便，描述以上装置时以功能分为各种单元分别描述。当然，在实施本申请时可以把各单元的功能在同一个或多个软件和/或硬件中实现。

本领域内的技术人员应明白，本发明的实施例可提供为方法、系统、或计算机程序产品。因此，本发明可采用完全硬件实施例、完全软件实施例、或结合软件和硬件方面的实施例的形式。而且，本发明可采用在一个或多个其中包含有计算机可用程序代码的计算机可用存储介质(包括但不限于磁盘存储器、CD-ROM、光学存储器等)上实施的计算机程序产品的形式。

本发明是参照根据本发明实施例的方法、设备(系统)、和计算机程序产品的流程图和/或方框图来描述的。应理解可由计算机程序指令实现流程图和/或方框图中的每一流程和/或方框、以及流程图和/或方框图中的流程和/或方框的结合。可提供这些计算机程序指令到通用计算机、专用计算机、嵌入式处理机或其他可编程数据处理设备的处理器以产生一个机器，使得通过计算机或其他可编程数据处理设备的处理器执行的指令产生用于实现在流程图一个流程或多个流程和/或方框图一个方框或多个方框中指定的功能的装置。

这些计算机程序指令也可存储在能引导计算机或其他可编程数据处理设备以特定方式工作的计算机可读存储器中，使得存储在该计算机可读存储器中的指令产生包括指令装置的制造品，该指令装置实现在流程图一个流程或多个流程和/或方框图一个方框或多个方框中指定的功能。

这些计算机程序指令也可装载到计算机或其他可编程数据处理设备上，使得在计算机或其他可编程设备上执行一系列操作步骤以产生计算机实现的处理，从而在计算机或其他可编程设备上执行的指令提供用于实现在流程图一个流程或多个流程和/或方框图一个方框或多个方框中指定的功能的步骤。

在一个典型的配置中，计算设备包括一个或多个处理器(CPU)、输入/输出接口、网络接口和内存。

内存可能包括计算机可读介质中的非永久性存储器，随机存取存储器(RAM)和/或非易失性内存等形式，如只读存储器(ROM)或闪存(flash RAM)。内存是计算机可读介质的示例。

计算机可读介质包括永久性和非永久性、可移动和非可移动媒体可以由任何方法或技术来实现信息存储。信息可以是计算机可读指令、数据结构、程序的模块或其他数据。计算机的存储介质的例子包括，但不限于相变内存(PRAM)、静态随机存取存储器(SRAM)、动态随机存取存储器(DRAM)、其他类型的随机存取存储器(RAM)、只读存储器(ROM)、电可擦除可编程只读存储器(EEPROM)、快闪记忆体或其他内存技术、只读光盘只读存储器(CD-ROM)、数字多功能光盘(DVD)或其他光学存储、磁盒式磁带，磁带磁磁盘存储或其他磁性存储设备或任何其他非传输介质，可用于存储可以被计算设备访问的信息。按照本文中的界定，计算机可读介质不包括暂存电脑可读媒体(transitory media)，如调制的数据信号和载波。

还需要说明的是，术语“包括”、“包含”或者其任何其他变体意在涵盖非排他性的包含，从而使得包括一系列要素的过程、方法、商品或者设备不仅包括那些要素，而且还包括没有明确列出的其他要素，或者是还包括为这种过程、方法、商品或者设备所固有的要素。在没有更多限制的情况下，由语句“包括一个……”限定的要素，并不排除在包括所述要素的过程、方法、商品或者设备中还存在另外的相同要素。

本申请可以在由计算机执行的计算机可执行指令的一般上下文中描述，例如程序模块。一般地，程序模块包括执行特定任务或实现特定抽象数据类型的例程、程序、对象、组件、数据结构等等。也可以在分布式计算环境中实践本申请，在这些分布式计算环境中，由通过通信网络而被连接的远程处理设备来执行任务。在分布式计算环境中，程序模块可以位于包括存储设备在内的本地和远程计算机存储介质中。

本说明书中的各个实施例均采用递进的方式描述，各个实施例之间相同相似的部分互相参见即可，每个实施例重点说明的都是与其他实施例的不同之处。尤其，对于系统实施例而言，由于其基本相似于方法实施例，所以描述的比较简单，相关之处参见方法实施例的部分说明即可。

以上所述仅为本说明书的实施例而已，并不用于限制本申请。对于本领域技术人员来说，本说明书实施例可以有各种更改和变化。凡在本申请的精神和原理之内所作的任何修改、等同替换、改进等，均应包含在本申请的权利要求范围之内。

Claims (19)

1.一种推荐业务处理方法，包括：

确定不同用户终端上报的地理位置信息；

对所述不同用户终端的地理位置信息进行处理，得到所述不同用户终端各自所在的目标地理位置；

获取位于所述目标地理位置的各用户终端分别对应的用户特征数据；

对获取的所述用户特征数据进行处理，得到所述目标地理位置对应的主流用户特征信息，以便利用所述主流用户特征信息确定所述目标地理位置对应的信息推荐策略。

2.如权利要求1所述的方法，确定不同用户终端上报的地理位置信息，包括：

利用所述不同用户终端采集所述地理位置信息。

3.如权利要求2所述的方法，对所述不同用户终端的地理位置信息进行处理，包括：

根据所述用户终端的地理位置信息与目标地理位置之间的距离关系确定位于所述目标地理位置的用户终端；

根据所述地理位置信息的采集时间与目标时间之间的时间关系，确定在所述目标时间位于所述目标地理位置的用户终端；

获取位于所述目标地理位置的各用户终端分别对应的用户特征数据，包括：

获取在所述目标时间位于所述目标地理位置的各用户终端分别对应的用户特征数据。

4.如权利要求3所述的方法，根据所述用户终端的地理位置信息与目标地理位置之间的距离关系确定位于所述目标地理位置的用户终端，包括：

确定至少一个信息推荐位置；

根据所述用户终端的地理位置信息与所述至少一个信息推荐位置之间的距离差，从所述至少一个信息推荐位置中确定用户终端所在目标地理位置。

5.如权利要求3所述的方法，根据所述用户终端的地理位置信息与目标地理位置之间的距离关系确定位于所述目标地理位置的用户终端，包括：

对所述不同用户终端的地理位置信息进行聚类，得到至少一个所述目标地理位置，位于所述目标地理位置的用户终端分布达到预设分布条件。

6.如权利要求3所述的方法，根据所述地理位置信息的采集时间与目标时间之间的时间关系，确定在所述目标时间位于所述目标地理位置的用户终端，包括：

确定至少一个信息推荐时间；

根据所述地理位置信息的采集时间与所述至少一个信息推荐时间之间的时间差，从所述至少一个信息推荐时间中确定所述地理位置信息所属用户终端位于所述目标地理位置的目标时间。

7.如权利要求3所述的方法，根据所述地理位置信息的采集时间与目标时间之间的时间关系，确定在所述目标时间位于所述目标地理位置的用户终端，包括：

针对位于所述目标地理位置的不同用户终端，对所述不同用户终端的地理位置信息的采集时间进行聚类，得到至少一个所述目标时间，在所述目标时间位于所述目标地理位置的用户终端分布达到预设分布条件。

8.一种信息推荐方法，包括：

发送在目标地理位置进行信息推荐的请求；

接收基于所述请求反馈的信息推荐策略，所述信息推荐策略为根据所述目标地理位置对应的主流用户特征信息所确定的，所述目标地理位置对应的主流用户特征信息是对所确定的不同用户终端的地理位置信息进行处理，得到所述不同用户终端各自所在的目标地理位置，对位于所述目标地理位置的用户终端对应的用户特征数据进行处理得到的；

根据接收到的所述信息推荐策略推荐信息。

9.一种推荐业务处理方法，包括：

接收在目标地理位置进行信息推荐的请求；

在接收到的所述请求时，获取所述目标地理位置对应的主流用户特征信息，所述目标地理位置对应的主流用户特征信息是通过对所确定的不同用户终端的地理位置信息进行处理，得到所述不同用户终端各自所在的目标地理位置，对位于所述目标地理位置的用户终端对应的用户特征数据进行处理得到的；

利用所述主流用户特征信息确定在所述目标地理位置的信息推荐策略；

向所述请求的请求方发送所述信息推荐策略，使所述请求方根据接收到的所述信息推荐策略推荐信息。

10.如权利要求9所述的方法，获取所述目标地理位置对应的主流用户特征信息，包括：

根据所述请求中确定所述目标地理位置和信息推荐时间；

根据所述信息推荐时间和所述目标地理位置，从数据库中筛选对应的所述主流用户特征信息。

11.一种信息推荐系统，包括：

信息推荐设备，发送在目标地理位置进行信息推荐的请求；

业务处理系统，在接收到所述请求时，获取所述目标地理位置对应的主流用户特征信息，基于所述主流用户特征信息确定在所述目标地理位置的信息推荐策略，向所述信息推荐设备发送所述信息推荐策略，使所述信息推荐设备根据所述信息推荐策略推荐信息。

12.一种推荐业务处理装置，包括：

确定单元，确定不同用户终端上报的地理位置信息；

第一处理单元，对所述不同用户终端的地理位置信息进行处理，得到所述不同用户终端各自所在的目标地理位置；

获取单元，获取位于所述目标地理位置的各用户终端分别对应的用户特征数据；

第二处理单元，对获取的所述用户特征数据进行处理，得到所述目标地理位置对应的主流用户特征信息，以便利用所述主流用户特征信息确定所述目标地理位置对应的信息推荐策略。

13.如权利要求12所述的装置，确定不同用户终端上报的地理位置信息，包括：

利用所述不同用户终端采集所述地理位置信息。

14.如权利要求13所述的装置，对所述不同用户终端的地理位置信息进行处理，包括：

根据所述用户终端的地理位置信息与目标地理位置之间的距离关系确定位于所述目标地理位置的用户终端；

根据所述地理位置信息的采集时间与目标时间之间的时间关系，确定在所述目标时间位于所述目标地理位置的用户终端；

获取位于所述目标地理位置的各用户终端分别对应的用户特征数据，包括：

获取在所述目标时间位于所述目标地理位置的各用户终端分别对应的用户特征数据。

15.一种信息推荐装置，包括：

发送单元，发送在目标地理位置进行信息推荐的请求；

接收单元，接收基于所述请求反馈的信息推荐策略，所述信息推荐策略为根据所述目标地理位置对应的主流用户特征信息所确定的，所述目标地理位置对应的主流用户特征信息是对所确定的不同用户终端的地理位置信息进行处理，得到所述不同用户终端各自所在的目标地理位置，对位于所述目标地理位置的用户终端对应的用户特征数据进行处理得到的；

推荐单元，根据接收到的所述信息推荐策略推荐信息。

16.一种推荐业务处理装置，包括：

接收模块，接收在目标地理位置进行信息推荐的请求；

获取模块，在接收到的所述请求时，获取所述目标地理位置对应的主流用户特征信息，所述目标地理位置对应的主流用户特征信息是通过对所确定的不同用户终端的地理位置信息进行处理，得到所述不同用户终端各自所在的目标地理位置，对位于所述目标地理位置的用户终端对应的用户特征数据进行处理得到的；

确定模块，利用所述主流用户特征信息确定在所述目标地理位置的信息推荐策略；

发送模块，向所述请求的请求方发送所述信息推荐策略，使所述请求方根据接收到的所述信息推荐策略推荐信息。

17.一种电子设备，包括：

至少一个存储器；

至少一个处理器；

其中，所述至少一个存储器中存储有程序，并被配置成由所述至少一个处理器执行以下步骤：

确定不同用户终端上报的地理位置信息；

对所述不同用户终端的地理位置信息进行处理，得到所述不同用户终端各自所在的目标地理位置；

获取位于所述目标地理位置的各用户终端分别对应的用户特征数据；

对获取的所述用户特征数据进行处理，得到所述目标地理位置对应的主流用户特征信息，以便利用所述主流用户特征信息确定所述目标地理位置对应的信息推荐策略。

18.一种电子设备，包括：

至少一个存储器；

至少一个处理器；

其中，所述至少一个存储器中存储有程序，并被配置成由所述至少一个处理器执行以下步骤：

发送在目标地理位置进行信息推荐的请求；

接收基于所述请求反馈的信息推荐策略，所述信息推荐策略为根据所述目标地理位置对应的主流用户特征信息所确定的，所述目标地理位置对应的主流用户特征信息是对所确定的不同用户终端的地理位置信息进行处理，得到所述不同用户终端各自所在的目标地理位置，对位于所述目标地理位置的用户终端对应的用户特征数据进行处理得到的；

根据接收到的所述信息推荐策略推荐信息。

19.一种电子设备，包括：

至少一个存储器；

至少一个处理器；

其中，所述至少一个存储器中存储有程序，并被配置成由所述至少一个处理器执行以下步骤：

接收在目标地理位置进行信息推荐的请求；

在接收到的所述请求时，获取所述目标地理位置对应的主流用户特征信息，所述目标地理位置对应的主流用户特征信息是通过对所确定的不同用户终端的地理位置信息进行处理，得到所述不同用户终端各自所在的目标地理位置，对位于所述目标地理位置的用户终端对应的用户特征数据进行处理得到的；

利用所述主流用户特征信息确定在所述目标地理位置的信息推荐策略；

向所述请求的请求方发送所述信息推荐策略，使所述请求方根据接收到的所述信息推荐策略推荐信息。

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