CN111124875A - 测试用例确定方法、装置及电子设备 - Google Patents

测试用例确定方法、装置及电子设备 Download PDF

Info

Publication number
CN111124875A
CN111124875A CN201811293644.9A CN201811293644A CN111124875A CN 111124875 A CN111124875 A CN 111124875A CN 201811293644 A CN201811293644 A CN 201811293644A CN 111124875 A CN111124875 A CN 111124875A
Authority
CN
China
Prior art keywords
test case
code
test
corresponding relation
determining
Prior art date
Legal status (The legal status is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the status listed.)
Pending
Application number
CN201811293644.9A
Other languages
English (en)
Inventor
宋丽华
Current Assignee (The listed assignees may be inaccurate. Google has not performed a legal analysis and makes no representation or warranty as to the accuracy of the list.)
Beijing Kingsoft Cloud Network Technology Co Ltd
Beijing Kingsoft Cloud Technology Co Ltd
Original Assignee
Beijing Kingsoft Cloud Network Technology Co Ltd
Beijing Kingsoft Cloud Technology Co Ltd
Priority date (The priority date is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the date listed.)
Filing date
Publication date
Application filed by Beijing Kingsoft Cloud Network Technology Co Ltd, Beijing Kingsoft Cloud Technology Co Ltd filed Critical Beijing Kingsoft Cloud Network Technology Co Ltd
Priority to CN201811293644.9A priority Critical patent/CN111124875A/zh
Publication of CN111124875A publication Critical patent/CN111124875A/zh
Pending legal-status Critical Current

Links

Images

Classifications

    • GPHYSICS
    • G06COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06FELECTRIC DIGITAL DATA PROCESSING
    • G06F11/00Error detection; Error correction; Monitoring
    • G06F11/36Preventing errors by testing or debugging software
    • G06F11/3668Software testing
    • G06F11/3672Test management
    • G06F11/3684Test management for test design, e.g. generating new test cases
    • GPHYSICS
    • G06COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06FELECTRIC DIGITAL DATA PROCESSING
    • G06F11/00Error detection; Error correction; Monitoring
    • G06F11/36Preventing errors by testing or debugging software
    • G06F11/3668Software testing
    • G06F11/3672Test management
    • G06F11/3688Test management for test execution, e.g. scheduling of test suites

Abstract

本发明提供了一种测试用例确定方法、装置及电子设备,涉及软件测试技术领域,该方法包括:确定当前的回归测试需要进行测试的代码;根据预先存储的测试用例与代码的对应关系,确定当前的回归测试的测试用例。本发明实施例可以根据预先存储的测试用例与代码的对应关系,确定当前的回归测试的测试用例,以代码与测试用例的对应关系为依据,减少人为选取测试用例的不准确性,确定的测试用例更准确、高效。

Description

测试用例确定方法、装置及电子设备
技术领域
本发明涉及软件测试技术领域,尤其是涉及一种测试用例确定方法、装置及电子设备。
背景技术
测试用例(Test Case)是指为实施测试而向被测试系统提供的输入数据,操作或各种环境设置以及期望结果的一个特定集合。测试用例控制软件的执行过程,它是对每一个测试项目的进一步实例化。现有的回归测试,在选取测试用例时,主要依赖测试人员经验判断哪些是受本次代码改动而必须回归测试的用例。
上述方法选取的测试用例,更多的依赖测试人员的经验积累,不同的人选取的用例不同,存在较大的不准确性且效率低。
发明内容
有鉴于此,本发明的目的在于提供一种测试用例确定方法、装置及电子设备,更准确而高效选取测试用例。
第一方面,本发明实施例提供了一种测试用例确定方法,包括:确定当前的回归测试需要进行测试的代码;根据预先存储的测试用例与代码的对应关系,确定当前的回归测试的测试用例。
结合第一方面,本发明实施例提供了第一方面的第一种可能的实施方式,在确定当前的回归测试需要进行测试的代码的步骤之前,还包括:为代码的各个细分单元设置标签;使用预先构建的测试用例分别对代码执行测试;基于标签在测试过程中的变化结果得到测试用例与细分单元的对应关系;基于测试用例与细分单元的对应关系得到测试用例与代码的对应关系;存储测试用例与细分单元的对应关系以及测试用例与代码的对应关系。
结合第一方面的第一种可能的实施方式,本发明实施例提供了第一方面的第二种可能的实施方式,为代码的各个细分单元设置标签的步骤,包括:使用代码覆盖率工具为代码的各个细分单元设置标签;细分单元为一行代码、一个方法或者一个功能模块。
结合第一方面的第一种或第二种可能的实施方式,本发明实施例提供了第一方面的第三种可能的实施方式,基于标签在测试过程中的变化结果得到测试用例与细分单元的对应关系的步骤,包括:确定执行每个测试用例后标签改变的代码;将每个测试用例与标签改变的代码的对应关系,作为测试用例与细分单元的对应关系。
结合第一方面的第一种可能的实施方式,本发明实施例提供了第一方面的第四种可能的实施方式,基于测试用例与细分单元的对应关系得到测试用例与代码的对应关系的步骤,包括:获取代码包括的全部细分单元,以及测试用例与每个细分单元的对应关系;根据测试用例与每个细分单元的对应关系,确定测试用例与代码的对应关系。
第二方面,本发明实施例提供了一种测试用例确定装置,包括:代码确定模块,用于确定当前的回归测试需要进行测试的代码;测试用例确定模块,用于根据预先存储的测试用例与代码的对应关系,确定当前的回归测试的测试用例。
结合第二方面,本发明实施例提供了第二方面的第一种可能的实施方式,还包括对应关系确定模块,用于:为代码的各个细分单元设置标签;使用预先构建的测试用例分别对代码执行测试;基于标签在测试过程中的变化结果得到测试用例与细分单元的对应关系;基于测试用例与细分单元的对应关系,得到测试用例与代码的对应关系;存储测试用例与细分单元的对应关系以及测试用例与代码的对应关系。
结合第二方面的第一种可能的实施方式,本发明实施例提供了第二方面的第二种可能的实施方式,对应关系确定模块还用于:使用代码覆盖率工具为代码的各个细分单元设置标签;细分单元为一行代码、一个方法或者一个功能模块。
结合第二方面的第一种或第二种可能的实施方式,本发明实施例提供了第二方面的第三种可能的实施方式,对应关系确定模块还用于:确定执行每个测试用例后标签改变的代码;将每个测试用例与标签改变的代码的对应关系,作为测试用例与细分单元的对应关系。
结合第二方面的第一种可能的实施方式,本发明实施例提供了第二方面的第四种可能的实施方式,对应关系确定模块还用于:获取代码包括的全部细分单元,以及测试用例与每个细分单元的对应关系;根据测试用例与每个细分单元的对应关系,确定测试用例与代码的对应关系。
第三方面,本发明实施例提供了一种电子设备,该电子设备包括存储器以及处理器,存储器,用于存放计算机程序;处理器,用于执行存储器上所存放的计算机程序时,实现上述第一方面任一项提供的方法。
第四方面,本发明实施例提供了一种计算机存储介质,计算机可读存储介质内存储有计算机程序,计算机程序被处理器执行时实现上述第一方面任一项提供的方法。
本发明实施例带来了以下有益效果:
本发明实施例提供的测试用例确定方法、装置及电子设备,可以根据预先存储的测试用例与代码的对应关系,确定当前的回归测试的测试用例,以代码与测试用例的对应关系为依据,减少人为选取测试用例的不准确性,确定的测试用例更准确、高效。
本公开的其他特征和优点将在随后的说明书中阐述,或者,部分特征和优点可以从说明书推知或毫无疑义地确定,或者通过实施本公开的上述技术即可得知。
为使本公开的上述目的、特征和优点能更明显易懂,下文特举较佳实施例,并配合所附附图,作详细说明如下。
附图说明
为了更清楚地说明本发明具体实施方式或现有技术中的技术方案,下面将对具体实施方式或现有技术描述中所需要使用的附图作简单地介绍,显而易见地,下面描述中的附图是本发明的一些实施方式,对于本领域普通技术人员来讲,在不付出创造性劳动的前提下,还可以根据这些附图获得其他的附图。
图1为本发明实施例提供的一种测试用例确定方法的流程图;
图2为本发明实施例提供的关联关系库的示意图;
图3为本发明实施例提供的一种测试用例确定装置的结构示意图;
图4为本发明实施例提供的另一种测试用例确定装置的结构示意图;
图5为本发明实施例提供的一种电子设备的结构示意图。
具体实施方式
为使本发明实施例的目的、技术方案和优点更加清楚,下面将结合附图对本发明的技术方案进行清楚、完整地描述,显然,所描述的实施例是本发明一部分实施例,而不是全部的实施例。基于本发明中的实施例,本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例,都属于本发明保护的范围。
回归测试是指修改了旧代码后,重新进行测试以确认修改没有引入新的错误或导致其他代码产生错误。自动回归测试将大幅降低系统测试、维护升级等阶段的成本。回归测试作为软件生命周期的一个组成部分,在整个软件测试过程中占有很大的工作量比重,软件开发的各个阶段都会进行多次回归测试。在渐进和快速迭代开发中,新版本的连续发布使回归测试进行的更加频繁,而在极端编程方法中,更是要求每天都进行若干次回归测试。因此,通过选择正确的回归测试策略来改进回归测试的效率和有效性是很有意义的。
现有的回归测试,选择测试用例时,为了节省时间,仅针对可能受此次更新开发影响的功能或方法进行,需要根据经验选择部分测试用例进行测试,因此存在选择范围不精确,导致漏掉部分应当测试的内容,并且测试人员需与开发人员沟通且复查代码改动,才能选取测试用例。
为便于对本实施例进行理解,首先对本发明实施例所公开的一种测试用例确定方法进行详细介绍。
本发明实施例提供了一种测试用例确定方法,参见图1所示的一种测试用例确定方法的流程图,该方法具体包括如下步骤:
步骤S102,确定当前的回归测试需要进行测试的代码。
其中,在需要进行回归测试时,需要先确定本次回归测试欲进行测试的代码,由于每次回归测试测试的代码部分均不相同,可以根据开发人员的当前的开发改动内容确定本次需要进行测试的部分,也可以使用代码检查工具自动检查改动的部分,并将改动的部分作为需要进行测试的部分。
步骤S104,根据预先存储的测试用例与代码的对应关系,确定当前的回归测试的测试用例。
在进行测试用例确定时,可以根据预先存储的测试用例与代码的对应关系,在已确定需要进行测试的代码后,通过上述对应关系确定上述需要进行测试的代码所对应的测试用例。上述对应关系可以预先存储于数据库中。
本发明实施例提供的上述测试用例确定方法,可以根据预先存储的测试用例与代码的对应关系,确定当前的回归测试的测试用例,以代码与测试用例的对应关系为依据,减少人为选取测试用例的不准确性,确定的测试用例更准确、高效。
在生成上述测试用例与代码的对应关系时,可以按照以下步骤执行:
(1)为代码的各个细分单元设置标签。使用代码覆盖率工具为代码的各个细分单元设置标签。其中,细分单元可以按照不同的粒度确定,例如:细分单元为一行代码、一个方法或者一个功能模块。
(2)基于预先构建的测试用例分别对代码执行测试。
将全部回归测试用例在上述打过标签的代码版本上分别执行一次,被执行过的代码标签会改变,从而可以确定每个测试用例覆盖的标签,从而确定每个测试用例与上述细分单元的对应关系,即形成测试用例与每个代码方法或每行代码的关联关系,可以将此关联关系存入数据库。
(3)基于标签在测试过程中的变化结果得到测试用例与细分单元的对应关系。
通过确定执行每个测试用例后标签改变的代码,可以将每个测试用例与标签改变的代码的对应关系,作为测试用例与细分单元的对应关系。例如得到测试用例与代码中的方法关联关系,在需要测试其中某些方法时,选择与其有关联关系的测试用例即可,因此选取准确。
(4)基于测试用例与细分单元的对应关系,得到测试用例与代码的对应关系。
由于代码一般包括多个细分单元,因此可以首先获取当前的代码包括的全部细分单元,以及测试用例与每个细分单元的对应关系,再根据测试用例与每个细分单元的对应关系,得到测试用例与代码的对应关系。在选取测试用例时,不需要研发人员和测试人员一起回顾沟通代码改动,可以直接查询关系库,得到回归测试需要的测试用例,确定测试用例的过程更高效。
参见图2所示的关联关系库的示意图,左侧示例出了待测试的代码,右侧示例出了可以使用的测试用例,其中Codes表示代码,Tag1-Tag3表示标签1-3,func1-func3表示函数1-3,Test Cases表示测试用例,test cases1-test cases3即测试用例1-3。通过前述对应关系的生成过程,可以生成如图2下侧示例的对应图谱(即图中的Map),即方法1对应测试用例2,方法2对应测试用例2和测试用例3。当需要选取回归测试用例时,查询上述步骤中形成的关联关系库,反向得到代码改动对应的回归测试用例,因此选取的回归测试用例更准确而高效。
为了提高上述关联关系库的生成效率,可以批量输入预先构建的测试用例对代码执行测试,并将每个测试用例与细分单元的对应关系,存储为测试用例与代码的对应关系。因此可以批量输入测试用例,记录执行每个测试用例时标签状态的改变,并输出到其他存储位置。
对应于上述方法实施例,本发明实施例提供了一种测试用例确定装置,参见图3所示的一种测试用例确定装置的结构示意图,该装置包括:
代码确定模块302,用于确定当前的回归测试需要进行测试的代码;
测试用例确定模块304,用于根据预先存储的测试用例与代码的对应关系,确定当前的回归测试的测试用例。
本发明实施例提供的上述测试用例确定装置,可以根据预先存储的测试用例与代码的对应关系,确定当前的回归测试的测试用例,以代码与测试用例的对应关系为依据,减少人为选取测试用例的不准确性,确定的测试用例更准确、高效。
参见图4所示的一种测试用例确定装置的结构示意图,上述装置还包括对应关系确定模块402,用于:为代码的各个细分单元设置标签;使用预先构建的测试用例分别对代码执行测试;基于标签在测试过程中的变化结果得到测试用例与细分单元的对应关系;基于每个测试用例与细分单元的对应关系,得到测试用例与代码的对应关系;存储测试用例与细分单元的对应关系以及测试用例与代码的对应关系。
作为一种实施方式,上述对应关系确定模块还用于:使用代码覆盖率工具为代码的各个细分单元设置标签;细分单元为一行代码、一个方法或者一个功能模块。
作为另一种实施方式,上述对应关系确定模块还用于:确定执行每个测试用例后标签改变的代码;将每个测试用例与标签改变的代码的对应关系,作为测试用例与细分单元的对应关系。
作为另一种实施方式,上述对应关系确定模块还用于:获取代码包括的全部细分单元,以及测试用例与每个细分单元的对应关系;根据测试用例与每个细分单元的对应关系,确定测试用例与代码的对应关系。
作为另一种实施方式,上述装置还包括:批量对应关系确定模块,用于批量输入预先构建的测试用例对代码执行测试;将每个测试用例与细分单元的对应关系,存储为测试用例与代码的对应关系。
本发明实施例所提供的测试用例确定装置,其实现原理及产生的技术效果和前述方法实施例相同,为简要描述,装置实施例部分未提及之处,可参考前述方法实施例中相应内容。
本发明实施例还提供了一种电子设备,该电子设备包括存储器以及处理器,存储器用于存储支持处理器执行前述实施例所提供的回归测试的测试用例确定方法的程序,处理器被配置为用于执行存储器中存储的程序。
参见图5,本发明实施例还提供一种电子设备,包括:处理器50,存储器51,总线52和通信接口53,处理器50、通信接口53和存储器51通过总线52连接;处理器50用于执行存储器51中存储的可执行模块,例如计算机程序。
其中,存储器51可能包含高速随机存取存储器(RAM,Random Access Memory),也可能还包括非易失存储器(non-volatile memory),例如至少一个磁盘存储器。通过至少一个通信接口53(可以是有线或者无线)实现该系统网元与至少一个其他网元之间的通信连接,可以使用互联网,广域网,本地网,城域网等。
总线52可以是ISA总线、PCI总线或EISA总线等。总线可以分为地址总线、数据总线、控制总线等。为便于表示,图XX中仅用一个双向箭头表示,但并不表示仅有一根总线或一种类型的总线。
其中,存储器51用于存储程序,处理器50在接收到执行指令后,执行程序,前述本发明实施例任一实施例揭示的流过程定义的装置所执行的方法可以应用于处理器50中,或者由处理器50实现。
处理器50可能是一种集成电路芯片,具有信号的处理能力。在实现过程中,上述方法的各步骤可以通过处理器50中的硬件的集成逻辑电路或者软件形式的指令完成。上述的处理器50可以是通用处理器,包括中央处理器(Central Processing Unit,简称CPU)、网络处理器(Network Processor,简称NP)等;还可以是数字信号处理器(Digital SignalProcessing,简称DSP)、专用集成电路(Application Specific Integrated Circuit,简称ASIC)、现成可编程门阵列(Field-Programmable Gate Array,简称FPGA)或者其他可编程逻辑器件、分立门或者晶体管逻辑器件、分立硬件组件。可以实现或者执行本发明实施例中的公开的各方法、步骤及逻辑框图。通用处理器可以是微处理器或者该处理器也可以是任何常规的处理器等。结合本发明实施例所公开的方法的步骤可以直接体现为硬件译码处理器执行完成,或者用译码处理器中的硬件及软件模块组合执行完成。软件模块可以位于随机存储器,闪存、只读存储器,可编程只读存储器或者电可擦写可编程存储器、寄存器等本领域成熟的存储介质中。该存储介质位于存储器51,处理器50读取存储器51中的信息,结合其硬件完成上述方法的步骤。
本发明实施例所提供的大数据场景下的测试用例确定方法、装置、及电子设备的计算机程序产品,包括存储了程序代码的计算机可读存储介质,所述程序代码包括的指令可用于执行前面方法实施例中所述的方法,具体实现可参见方法实施例,在此不再赘述。
所述功能如果以软件功能单元的形式实现并作为独立的产品销售或使用时,可以存储在一个计算机可读取存储介质中。基于这样的理解,本发明的技术方案本质上或者说对现有技术做出贡献的部分或者该技术方案的部分可以以软件产品的形式体现出来,该计算机软件产品存储在一个存储介质中,包括若干指令用以使得一台计算机设备(可以是个人计算机,服务器,或者网络设备等)执行本发明各个实施例所述方法的全部或部分步骤。而前述的存储介质包括:U盘、移动硬盘、只读存储器(ROM,Read-Only Memory)、随机存取存储器(RAM,Random Access Memory)、磁碟或者光盘等各种可以存储程序代码的介质。
最后应说明的是:以上所述实施例,仅为本发明的具体实施方式,用以说明本发明的技术方案,而非对其限制,本发明的保护范围并不局限于此,尽管参照前述实施例对本发明进行了详细的说明,本领域的普通技术人员应当理解:任何熟悉本技术领域的技术人员在本发明揭露的技术范围内,其依然可以对前述实施例所记载的技术方案进行修改或可轻易想到变化,或者对其中部分技术特征进行等同替换;而这些修改、变化或者替换,并不使相应技术方案的本质脱离本发明实施例技术方案的精神和范围,都应涵盖在本发明的保护范围之内。因此,本发明的保护范围应以所述权利要求的保护范围为准。

Claims (10)

1.一种测试用例确定方法,其特征在于,包括:
确定当前的回归测试需要进行测试的代码;
根据预先存储的测试用例与代码的对应关系,确定当前的回归测试的测试用例。
2.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,在确定当前的回归测试需要进行测试的代码的步骤之前,所述方法还包括:
为代码的各个细分单元设置标签;
使用预先构建的测试用例分别对所述代码执行测试;
基于所述标签在测试过程中的变化结果得到所述测试用例与所述细分单元的对应关系;
基于所述测试用例与所述细分单元的对应关系得到测试用例与代码的对应关系;
存储所述测试用例与所述细分单元的对应关系以及所述测试用例与代码的对应关系。
3.根据权利要求2所述的方法,其特征在于,所述为代码的各个细分单元设置标签的步骤,包括:
使用代码覆盖率工具为代码的各个细分单元设置标签;所述细分单元为一行代码、一个方法或者一个功能模块。
4.根据权利要求2或3所述的方法,其特征在于,所述基于所述标签在测试过程中的变化结果得到所述测试用例与所述细分单元的对应关系的步骤,包括:
确定执行每个所述测试用例后所述标签改变的代码;
将每个所述测试用例与所述标签改变的代码的对应关系,作为所述测试用例与所述细分单元的对应关系。
5.根据权利要求2所述的方法,其特征在于,所述基于所述测试用例与所述细分单元的对应关系得到测试用例与代码的对应关系的步骤,包括:
获取代码包括的全部所述细分单元,以及所述测试用例与每个所述细分单元的对应关系;
根据所述测试用例与每个所述细分单元的对应关系,确定所述测试用例与所述代码的对应关系。
6.一种测试用例确定装置,其特征在于,包括:
代码确定模块,用于确定当前的回归测试需要进行测试的代码;
测试用例确定模块,用于根据预先存储的测试用例与代码的对应关系,确定当前的回归测试的测试用例。
7.根据权利要求6所述的装置,其特征在于,所述装置还包括对应关系确定模块,用于:为代码的各个细分单元设置标签;使用预先构建的测试用例分别对所述代码执行测试;基于所述标签在测试过程中的变化结果得到所述测试用例与所述细分单元的对应关系;基于每个所述测试用例与所述细分单元的对应关系,得到测试用例与代码的对应关系;存储所述测试用例与所述细分单元的对应关系以及所述测试用例与代码的对应关系。
8.根据权利要求7所述的装置,其特征在于,所述对应关系确定模块还用于:
使用代码覆盖率工具为代码的各个细分单元设置标签;所述细分单元为一行代码、一个方法或者一个功能模块。
9.一种电子设备,其特征在于,所述电子设备包括存储器以及处理器;
所述存储器,用于存放计算机程序;
所述处理器,用于执行所述存储器上所存放的计算机程序时,实现权利要求1-5任一所述的方法。
10.一种计算机可读存储介质,其特征在于,所述计算机可读存储介质内存储有计算机程序,所述计算机程序被处理器执行时实现权利要求1-5任一所述的方法。
CN201811293644.9A 2018-10-31 2018-10-31 测试用例确定方法、装置及电子设备 Pending CN111124875A (zh)

Priority Applications (1)

Application Number Priority Date Filing Date Title
CN201811293644.9A CN111124875A (zh) 2018-10-31 2018-10-31 测试用例确定方法、装置及电子设备

Applications Claiming Priority (1)

Application Number Priority Date Filing Date Title
CN201811293644.9A CN111124875A (zh) 2018-10-31 2018-10-31 测试用例确定方法、装置及电子设备

Publications (1)

Publication Number Publication Date
CN111124875A true CN111124875A (zh) 2020-05-08

Family

ID=70494670

Family Applications (1)

Application Number Title Priority Date Filing Date
CN201811293644.9A Pending CN111124875A (zh) 2018-10-31 2018-10-31 测试用例确定方法、装置及电子设备

Country Status (1)

Country Link
CN (1) CN111124875A (zh)

Citations (4)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN103092748A (zh) * 2011-11-07 2013-05-08 阿里巴巴集团控股有限公司 一种确定需要进行回归测试的测试用例的方法及系统
CN103425584A (zh) * 2013-08-27 2013-12-04 上海复深蓝信息技术有限公司 基于Java字节码的大型应用回归测试信息处理方法
CN105302710A (zh) * 2014-07-03 2016-02-03 腾讯科技(深圳)有限公司 一种确定需要回归测试的测试用例的方法和装置
CN107423214A (zh) * 2017-04-18 2017-12-01 恒生电子股份有限公司 软件回归测试用例获取方法、装置及存储介质和电子设备

Patent Citations (4)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN103092748A (zh) * 2011-11-07 2013-05-08 阿里巴巴集团控股有限公司 一种确定需要进行回归测试的测试用例的方法及系统
CN103425584A (zh) * 2013-08-27 2013-12-04 上海复深蓝信息技术有限公司 基于Java字节码的大型应用回归测试信息处理方法
CN105302710A (zh) * 2014-07-03 2016-02-03 腾讯科技(深圳)有限公司 一种确定需要回归测试的测试用例的方法和装置
CN107423214A (zh) * 2017-04-18 2017-12-01 恒生电子股份有限公司 软件回归测试用例获取方法、装置及存储介质和电子设备

Similar Documents

Publication Publication Date Title
US20170097812A1 (en) Automated and heuristically managed solution to quantify cpu and path length cost of instructions added, changed or removed by a service team
CN113448862B (zh) 软件版本测试方法、装置及计算机设备
CN111198811A (zh) 一种页面自动化测试的方法、装置、电子设备及存储介质
CN105404574B (zh) 一种智能卡与移动终端一致性测试方法及装置
CN110990289B (zh) 一种自动提交bug的方法、装置、电子设备及存储介质
CN115729817A (zh) 测试用例库的生成及优化方法、装置、电子设备和存储介质
CN111651358B (zh) 生成测试用例的方法、软件测试方法、装置和服务器
CN110134598B (zh) 一种批量处理方法、装置及系统
CN109815083B (zh) 一种应用崩溃的监控方法、装置、电子设备及介质
CN116431467A (zh) 页面测试方法、装置、设备及介质
CN111124875A (zh) 测试用例确定方法、装置及电子设备
CN111400245B (zh) 美术资源迁移方法及装置
CN110442370B (zh) 一种测试用例查询方法及装置
US20210406158A1 (en) Systems and methods for automated device testing
CN114020645A (zh) 测试方法、装置、设备、可读存储介质及计算机程序产品
CN111078574A (zh) 生成影响分析报告的方法及装置
CN113238901A (zh) 多设备的自动化测试方法及装置、存储介质、计算机设备
CN112733453A (zh) 一种基于联合学习的设备预测性维护方法及装置
CN110968518A (zh) 自动化测试日志文件的分析方法及装置
CN111008150A (zh) 一种测试报告生成方法、装置及设备
CN112329124A (zh) Cae模型查错方法、装置、计算机设备和存储介质
CN113377667B (zh) 一种基于场景的测试方法、装置、计算机设备及存储介质
CN115687140B (zh) 一种基于自动化测试的测试用例编写方法和系统
CN112559370A (zh) 一种基于前端的React项目单元测试方法及相关设备
CN116860591A (zh) 测试脚本生成方法及装置

Legal Events

Date Code Title Description
PB01 Publication
PB01 Publication
SE01 Entry into force of request for substantive examination
SE01 Entry into force of request for substantive examination