CN111124868A

CN111124868A - 流畅度确定方法、装置、电子设备和存储介质

Info

Publication number: CN111124868A
Application number: CN201811277028.4A
Authority: CN
Inventors: 梁力; 莫晓毅; 柯华强; 梁卓贤; 冉光伟
Original assignee: Guangzhou Automobile Group Co Ltd
Current assignee: Guangzhou Automobile Group Co Ltd
Priority date: 2018-10-30
Filing date: 2018-10-30
Publication date: 2020-05-08

Abstract

本发明涉及一种流畅度确定方法、装置、电子设备和存储介质。该方法包括：获取待检测设备的流畅度的量化指标值集合，所述量化指标值集合包括用户界面UI刷新率、按键响应时间、CPU使用率和内存使用率中的至少两个量化指标的值；根据所述量化指标值集合与预设的量化阈值范围集合的匹配结果，确定所述量化指标值集合对应的量化结果；将所述量化结果与预设的流畅度阈值范围进行匹配，确定所述待检测设备的流畅度。该方法可以提高判定待检测设备的流畅度的准确度。

Description

流畅度确定方法、装置、电子设备和存储介质

技术领域

本发明涉及计算机应用技术领域，特别是涉及一种流畅度确定方法、装置、电子设备和存储介质。

背景技术

随着科技的发展，各种电子设备的性能越来越好，人们对手机、车机等电子设备的流畅度的要求也越来越高。以车机为例，车机的流畅度是汽车信息娱乐系统的一个重要指标，关系到用户的体验感，可能会影响用户是否购车的决定。因此，对车机流畅度的测试非常重要。

传统技术中，用户根据主观感觉判定车机的流畅度，但每个用户的感觉不尽相同，对于某些应用场景，可能部分用户感觉车机的流畅度较好，但是其他用户却感觉流畅度不好。

因此，传统技术的流畅度主观判定方法难以精确判定车机流畅度，判定准确度较低。

发明内容

基于此，有必要针对传统技术的流畅度主观判定方法难以精确判定车机流畅度，判定准确度较低的问题，提供一种流畅度确定方法、装置、电子设备和存储介质。

第一方面，本发明实施例提供一种流畅度确定方法，该方法包括：

获取待检测设备的流畅度的量化指标值集合，所述量化指标值集合包括用户界面UI刷新率、按键响应时间、CPU使用率和内存使用率中的至少两个量化指标的值；

根据所述量化指标值集合与预设的量化阈值范围集合的匹配结果，确定所述量化指标值集合对应的量化结果；

将所述量化结果与预设的流畅度阈值范围进行匹配，确定所述待检测设备的流畅度。

在其中一个实施例中，所述量化阈值范围集合包括不同量化指标对应的量化阈值范围，所述根据所述量化指标值集合与预设的量化阈值范围集合的匹配结果，确定所述量化指标值集合对应的量化结果，包括：

确定每个量化指标对应的量化阈值范围；其中，所述量化阈值范围包括不同门限范围与不同量化结果之间的对应关系；

将每个量化指标的值与所述量化指标对应的量化阈值范围进行匹配，确定所述量化指标的值所属的目标门限范围；

将所述目标门限范围对应的量化结果确定为所述量化指标的值对应的量化结果；

根据每个量化指标的值对应的量化结果，确定所述量化指标值集合对应的量化结果。

在其中一个实施例中，所述根据每个量化指标的值对应的量化结果，确定所述量化指标值集合对应的量化结果，包括：

获取每个量化指标对应的权重因子；其中，每个量化指标对应的权重因子之和等于1；

根据每个量化指标的值对应的量化结果，以及每个量化指标对应的权重因子，确定所述量化指标值集合对应的量化结果。

在其中一个实施例中，所述根据每个量化指标的值对应的量化结果，以及每个量化指标对应的权重因子，确定所述量化指标值集合对应的量化结果，包括：

计算每个量化指标的值对应的量化结果与所述量化指标对应的权重因子之间的乘积；

将计算的所有乘积相加，得到所述量化指标值集合对应的量化结果。

在其中一个实施例中，所述将所述量化结果与预设的流畅度阈值范围进行匹配，确定所述待检测设备的流畅度，包括：

将所述量化结果与所述流畅度阈值范围进行匹配，确定所述量化结果所属的目标流畅度门限范围；其中，所述流畅度阈值范围包括不同的流畅度门限范围与流畅度之间的对应关系；

将所述目标流畅度门限范围对应的流畅度，确定为所述待检测设备的流畅度。

在其中一个实施例中，每个量化指标的权重因子相等。

在其中一个实施例中，向用户输出流畅度提示信息，所述流畅度提示信息用于提示用户当前待检测设备的流畅度以及相应的响应操作。

第二方面，本发明实施例提供一种流畅度确定装置，该装置包括：

获取模块，用于获取待检测设备的流畅度的量化指标值集合，所述量化指标值集合包括用户界面UI刷新率、按键响应时间、CPU使用率和内存使用率中的至少两个量化指标的值；

第一确定模块，用于根据所述量化指标值集合与预设的量化阈值范围集合的匹配结果，确定所述量化指标值集合对应的量化结果；

第二确定模块，用于将所述量化结果与预设的流畅度阈值范围进行匹配，确定所述待检测设备的流畅度。

第三方面，本发明实施例提供一种电子设备，所述电子设备包括存储器和处理器，所述存储器存储有计算机程序，所述处理器执行所述计算机程序时实现如下步骤：

第四方面，本发明提供一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，所述计算机程序被处理器执行时实现以下步骤：

本发明实施例提供的方法、装置、电子设备和可读存储介质，电子设备可以获取待检测设备的流畅度的量化指标值集合，并根据量化指标值集合与预设的量化阈值范围集合的匹配结果确定量化指标值集合对应的量化结果，然后将量化结果与预设的流畅度阈值范围进行匹配，从而根据匹配结果确定待检测设备的流畅度。由此可知，本实施例提供的流畅度确定方法是根据影响待检测设备的流畅度的多个量化指标确定的，而不是仅依据一个量化指标，由于多个量化指标是相互作用、相互制约的，因此，用多个量化指标可以提高判定待检测设备的流畅度的准确度；另外，电子设备可以根据多个量化指标的值对应的量化指标值集合确定该量化指标值集合对应的量化结果，从而根据量化结果判定待检测设备的流畅度，而不是依据用户的主观感觉去判定待检测设备是否流畅，因此，进一步提高了判定待检测设备的流畅度的准确度。

附图说明

图1为一个实施例提供的流畅度确定方法的应用环境示意图；

图2为一个实施例提供的流畅度确定方法流程示意图；

图2a为一个实施例提供的量化指标选择界面示意图；

图3为另一个实施例提供的流畅度确定方法流程示意图；

图4为另一个实施例提供的流畅度确定方法流程示意图；

图5为另一个实施例提供的量化指标选择界面示意图；

图6为另一个实施例提供的流畅度确定方法流程示意图；

图7为一个实施例提供的流畅度确定装置结构示意图；

图8为另一个实施例提供的流畅度确定装置结构示意图；

图9为另一个实施例提供的流畅度确定装置结构示意图；

图10为另一个实施例提供的流畅度确定装置结构示意图；

图11为一个实施例提供的电子设备内部结构示意图。

具体实施方式

为了使本申请的目的、技术方案及优点更加清楚明白，以下结合附图及实施例，对本申请进行进一步详细说明。应当理解，此处描述的具体实施例仅仅用以解释本申请，并不用于限定本申请。

本申请提供的流畅度确定方法，可以应用于如图1所示的应用系统中。如图1所示，该系统包括：电子设备101和待检测设备102。其中，电子设备101可以与待检测设备102进行有线或者无线的通信。可选的，该无线通信方式可以是移动通信、蓝牙或wifi等通信方式。待检测设备102可以但不限于是车机、车辆中控台、个人计算机、笔记本电脑、智能手机、平板电脑和便携式可穿戴设备，电子设备101可以但不限于是个人计算机、笔记本电脑、智能手机、平板电脑、便携式可穿戴设备。可选的，电子设备101和待检测设备102可以是两个独立的设备，也可以是同一个设备，当电子设备101和待检测设备102是两个独立的设备时，电子设备101获取待检测设备102的量化指标值集合来确定待检测设备102的流畅度；当电子设备101和待检测设备102同一个设备时，电子设备102可以获取自身的量化指标值集合来确定自身的流畅度。

可选的，上述车机和车辆中控台可以安装于交通工具上，该交通工具可以为单一的油路车辆、还可以是单一的汽路车辆、还可以是油汽结合的车辆、还可以是助力的电动车辆，本申请实施例对车辆的类型并不做限定。

在介绍具体的实施例之前，这里对本发明实施例中涉及的专业术语或者概念进行解释说明：

UI刷新率：指待检测设备的画面每秒被刷新的次数。

按键响应时间：为从按键被按下到待检测设备接收到按键信号的时间。

CPU使用率：待检测设备的运行程序占用的CPU资源，表示待检测设备在某个时间点的运行程序的情况。

内存使用率：待检测设备的运行程序占用的内存资源。

传统技术中主要根据用户的主观感觉判定车机是否流畅，有些用户可能比较注重用户界面(User Interface，UI)刷新率，这些用户根据主观判断感觉当前车机的流畅度较好，但可能有部分用户并不注重UI刷新率，这部分用户可能会觉得当前车机的流畅度不好，因此，传统技术的流畅度主观判定方法难以精确判定车机流畅度，判定准确度较低。本申请的实施例旨在解决传统技术的如上技术问题。

需要说明的是，本发明实施例提供的流畅度确定方法，其执行主体可以是流畅度确定装置，该流畅度确定装置可以通过软件、硬件或者软硬件结合的方式实现成为电子设备的部分或者全部。下述方法实施例中，均以执行主体是电子设备为例来进行说明。

图2为一个实施例提供的流畅度确定方法流程示意图。本实施例涉及的是电子设备根据待检测设备的流畅度的量化指标值集合确定待检测设备的流畅度的实现过程。如图2所示，该方法包括：

S201，获取待检测设备的流畅度的量化指标值集合，所述量化指标值集合包括用户界面UI刷新率、按键响应时间、CPU使用率和内存使用率中的至少两个量化指标的值。

具体的，上述待检测设备可以但不限于是为车机、个人计算机、笔记本电脑、智能手机、平板电脑和便携式可穿戴设备等。上述量化指标用于确定待检测设备的流畅度，在确定待检测设备的流畅度时，至少需要用户界面UI刷新率、按键响应时间、CPU使用率和内存使用率中的两个量化指标。可选的，电子设备可以通过和待检测设备存储的计算机程序的交互获取上述UI刷新率、按键响应时间、CPU使用率和内存使用率，当待检测设备使用的操作系统为安卓系统时，上述UI刷新率、按键响应时间、CPU使用率和内存使用率还可以利用待检测设备提供的GPU呈现模式分析(Profile GPU rendering)工具获取。可选的，当待检测设备使用的操作系统为安卓系统时，上述CPU使用率和内存使用率还可以通过待检测设备的安卓开发环境获得。需要说明的是，本实施例对上述UI刷新率、按键响应时间、CPU使用率和内存使用率的获取方式不做限定。可选的，上述量化指标中UI刷新率、按键响应时间、CPU使用率和内存使用率均有对应的值，上述量化指标中的至少两个量化指标的值构成流畅度的量化指标值集合。

可选的，电子设备可以接收用户在量化指标选择界面输入的量化指标选择信息，该量化指标选择信息携带从量化指标中选择的部分量化指标。上述量化指标选择界面可以如图2a所示，用户可以基于该量化指标选择界面通过触摸或鼠标点击等方式输入量化指标选择信息。例如，如果用户比较注重待检测设备的UI刷新率和按键响应时间，则用户可以选择量化指标中的UI刷新率和按键响应时间。

S202，根据所述量化指标值集合与预设的量化阈值范围集合的匹配结果，确定所述量化指标值集合对应的量化结果。

具体的，上述量化指标值集合中每个量化指标均有对应的量化阈值范围，所有的量化阈值范围构成量化阈值范围集合。以量化指标为按键响应时间为例，按键响应时间有其对应的量化阈值范围，假设电子设备获取的待检测设备的按键响应时间为5秒，5秒可以对应按键响应时间对应的量化阈值范围(0，5]秒。可选的，电子设备可以根据量化指标的值是否位于对应量化阈值范围内确定该量化指标对应的量化结果，继续参考上例，假设电子设备获取的按键响应时间为5秒，按键响应时间对应的量化阈值范围为(0，5]秒，当按键响应时间的值位于(0，5]秒内时，可以确定按键响应时间的值对应的量化结果为2分。根据以上假设，电子设备可以判定5秒位于(0，5]秒对应的范围内，此时，电子设备可以确定按键响应时间5秒对应的量化结果为2分。

由于每个量化指标的值均有对应的量化结果，可选的，电子设备可以将所有量化指标值对应的量化结果之和确定为上述量化指标值集合对应的量化结果，例如，待检测设备的UI刷新率对应的量化结果为3分、按键响应时间对应的量化结果为2分、CPU使用率对应的量化结果为4分、内存使用率为5分，则电子设备可以将所有量化指标值对应的量化结果的和14分作为量化指标值集合对应的量化结果。

S203，将所述量化结果与预设的流畅度阈值范围进行匹配，确定所述待检测设备的流畅度。

具体的，上述将S202中的量化结果与预设的流畅度阈值范围进行匹配的结果可以为：上述量化结果位于预设的流畅度阈值范围内，此时，电子设备可以确定待检测设备的流畅度较好，否则，电子设备可以确定待检测设备的流畅度较差。

可选的，上述预设的流畅度阈值范围可以包括多个流畅度门限范围，此时，电子设备可以将S202得到量化指标值集合的量化结果与上述流畅度阈值范围进行匹配，确定该量化结果所属的目标流畅度门限范围，且上述流畅度阈值范围包括不同的流畅度门限范围与流畅度之间的对应关系。例如，上述量化指标值集合的量化结果为3分，上述流畅度阈值范围包括的流畅度门限范围包括：[0,1.5]、(1.5，2.5]、(2.5，3.5]、(3.5，4.5]和(4.5,+∞)，对应的流畅度分别为：十分卡顿、有点卡顿、基本流畅、比较流畅和十分流畅，则电子设备可以确定与3分的量化结果匹配的目标流畅度门限范围为(2.5，3.5]，此时，电子设备可以将目标流畅度门限范围为(2.5，3.5]时对应的流畅度“基本流畅”确定为待检测设备的流畅度。

可选的，流畅度阈值范围可以有对应的流畅度量化结果，比如，上述流畅度阈值范围[0,1.5]、(1.5，2.5]、(2.5，3.5]、(3.5，4.5]和(4.5,+∞)对应的流畅度量化结果可以分别为1分、2分、3分、4分和5分，对应的流畅度分别为：十分卡顿、有点卡顿、基本流畅、比较流畅和十分流畅。当流畅度阈值范围有对应的流畅度量化结果时，电子设备可以根据量化指标值集合对应的量化结果与预设的流畅度范围对应的流畅度量化结果，确定待检测设备的流畅度，比如，上述量化指标值集合对应的量化结果为3.6分，则电子设备可以确定3.6分对应的流畅度阈值围为(3.5，4.5]，再根据流畅度阈值围(3.5，4.5]确定流畅度量化结果为4分，进而确定待检测设备比较流畅。

本实施例提供的流畅度确定方法，电子设备可以获取待检测设备的流畅度的量化指标值集合，并根据量化指标值集合与预设的量化阈值范围集合的匹配结果确定量化指标值集合对应的量化结果，然后将量化结果与预设的流畅度阈值范围进行匹配，从而根据匹配结果确定待检测设备的流畅度。由此可知，本实施例提供的流畅度确定方法是根据影响待检测设备的流畅度的多个量化指标确定的，而不是仅依据一个量化指标，由于多个量化指标是相互作用、相互制约的，因此用多个量化指标可以提高判定待检测设备的流畅度的准确度；另外，电子设备可以根据多个量化指标的值对应的量化指标值集合确定该量化指标值集合对应的量化结果，从而根据量化结果判定待检测设备的流畅度，而不是依据用户的主观感觉去判定待检测设备是否流畅，因此，进一步提高了判定待检测设备的流畅度的准确度。

图3为另一个实施例提供的流畅度确定方法流程示意图。本实施例涉及的是电子设备根据每个量化指标的值对应的目标门限范围以及目标门限范围对应的量化结果，确定量化指标值集合对应的量化结果的实现过程。在上述实施例的基础上，可选的，上述S202可以包括：

S301，确定每个量化指标对应的量化阈值范围；其中，所述量化阈值范围包括不同门限范围与不同量化结果之间的对应关系。

具体的，上述量化阈值范围集合包括不同量化指标对应的量化阈值范围，也就是说，上述量化阈值范围集合中，不同量化指标对应不同的量化阈值范围。可选的，待检测设备的UI刷新率、按键响应时间、CPU使用率和内存使用率分别对应的量化阈值范围可以分别如表1、表2、表3和表4所示。

UI刷新率(次)	分数
		(62.5,+∞)	5
(50,62.5]	4
		(40,50]	3
(33,40]	2
		[0,33]	1

表1

按键响应时间(秒)	分数
		[0,1]	5
(1,2]	4
		(2,5]	3
(5,8]	2
		(8,+∞)	1

表2

CPU使用率(％)	分数
		[0,10)	5
[10,30)	4
		[30,65)	3
[65,90)	2
		[90,+∞)	1

表3

内存使用率(％)	分数
		[0,10)	5
[10,30)	4
		[30,65)	3
[65,90)	2
		[90,+∞)	1

表4

需要说明的是，上述表1至表4中的各个量化指标对应的量化阈值范围可以由用户根据待检测设备的硬件条件、操作系统的类型和自身使用对待检测设备的使用需求等进行设置。

S302，将每个量化指标的值与所述量化指标对应的量化阈值范围进行匹配，确定所述量化指标的值所属的目标门限范围。

以量化指标为按键响应时间为例，假设电子设备获得的按键响应响应时间为3.5秒，电子设备根据3.5秒与按键响应时间对应的量化阈值范围进行匹配，按键响应时间对应的量化阈值范围可以如表2所示，匹配后，电子设备可以确定3.5秒所属的目标门限范围为(2,5]。

S303，将所述目标门限范围对应的量化结果确定为所述量化指标的值对应的量化结果。

继续参考上例，电子设备确定出3.5秒所属的目标门限范围为(2,5]后，可以将目标门限范围(2,5]对应的量化结果3分确定为按键响应时间3.5秒对应的量化结果。

S304，根据每个量化指标的值对应的量化结果，确定所述量化指标值集合对应的量化结果。

可选的，在确定每个量化指标的值对应的量化结果后，可以将所有量化指标的值对应的量化结果相加，作为上述量化指标值集合对应的量化结果；还可以将所有量化指标的值对应的量化结果做其他的处理，作为上述量化指标值集合对应的量化结果，例如可以参见下述图4所示实施例的过程。

本实施例提供的流畅度确定方法，电子设备可以确定每个量化指标对应的不同门限范围与不同量化结果之间的对应关系的量化阈值范围，并将每个量化指标的值与量化指标对应的量化阈值范围进行匹配以确定量化指标的值所属的目标门限范围，然后将目标门限范围对应的量化结果确定为量化指标的值对应的量化结果，进而可以根据每个量化指标的值对应的量化结果确定量化指标值集合对应的量化结果。所有量化指标对应的量化指标值集合对应的量化结果确定后，可以使得电子设备根据量化结果判定待检测设备的流畅度，而不是依据用户的主观感觉去判定待检测设备是否流畅，从而提高判定待检测设备的流畅度的准确度。

图4为另一个实施例提供的流畅度确定方法流程示意图。本实施例涉及的是电子设备根据每个量化指标对应的权重因子以及每个量化指标的值对应的量化结果，确定量化值集合对应的量化结果的一种可选的过程。在上述实施例的基础上，可选的，上述S304可以包括：

S401，获取每个量化指标对应的权重因子；其中，每个量化指标对应的权重因子之和等于1。

具体的，上述权重因子可以用于表征对应量化指标对于待检测设备的流畅度的影响程度，可选的，用户可以根据待检测设备的硬件条件、所采用的操作系统和自身对不同量化指标的需求等因素设置每个量化指标对应的权重因子，从而使得电子设备确定出的待检测设备的流畅度在保证准确度的同时，还能满足不同用户对流畅度的要求。可选的，上述图2a中的量化指标选择界面中还可以包括设置权重因子的控件，包括设置权重因子的控件的量化指标选择界面可以如图5所示，用户可以根据自身对量化指标的要求将UI刷新率、按键响应时间、CPU使用率和内存使用率对应的权重因子分别设置为0.3、0.3、0.2和0.2。需要说明的是，用户也可以基于图5所示的量化指标选择界面选择所需的量化指标并设置对应的权重因子，如用户可以选择UI刷新率和按键响应时间，并设置UI刷新率和按键响应时间分别对应的权重因子为0.6和0.4。

S402，根据每个量化指标的值对应的量化结果，以及每个量化指标对应的权重因子，确定所述量化指标值集合对应的量化结果。

具体的，电子设备可以根据每个量化指标的值对应的量化结果和该量化指标对应的权重因子确定量化指标值集合对应的量化结果。可选的，电子设备可以计算每个化指标的值对应的量化结果与该量化指标对应的权重因子之间的乘积，并将所有乘积相加，得到上述量化指标值集合对应的量化结果。可选的，上述每个量化指标对应的权重因子的和等于1。由于待检测设备的流畅度是由所选择的所有量化指标共同决定的，这样权重因子对最终量化指标集合的量化结果所起的作用会被弱化，因此，可选的，每个量化指标的权重因子可以相等，这样保证量化结果集合对应的量化结果的准确度的同时还可以简化计算过程。

本实施例提供的流畅度确定方法，电子设备可以获取每个量化指标对应的权重因子，并根据该权重因子和每个量化指标的值对应的量化结果，确定量化指标值集合对应的量化结果。由于权重因子可以表征对应的量化指标对于待检测设备的影响程度，因此，方便用户根据各个量化指标对待检测设备的流畅度的影响程度设置不同的权重因子，进而使得电子设备根据不同量化指标对应的不同权重因子以及不同量化指标的值，确定量化指标值集合对应的量化结果，使得确定的量化指标值集合对应的量化结果能够更真实的反映待检测设备的流畅度，进而使得电子设备利用该量化结果判定的待检测设备的流畅度的准确度更高。

在另一个实施例提供的流畅度确定方法中，本实施例涉及的是电子设备根据确定的流畅度向用户输出待检测设备的流畅度提示信息，以使得用户根据该流畅度提示信息做出相应响应操作的实现过程。在上述实施例的基础上，可选的，上述方法还包括：向用户输出流畅度提示信息，所述流畅度提示信息用于提示用户当前待检测设备的流畅度以及相应的响应操作。

具体的，电子设备获取待检测设备的流畅度后，可以向用户输出该流畅度提示信息。上述流畅度提示信息可以是文字信息，也可以是语音信息，还可以是不同的颜色信息，本实施例对流畅度提示信息的表现形式不做限定。流畅度提示信息用于提示用户当前待检测设备的流畅度以及相应的响应操作，比如电子设备可以向用户输出“待检测设备有点卡顿，请关闭部分应用程序”对应的文字信息。

用户获知电子设备输出的流畅度提示信息后，可以根据该提示信息做出对应的响应操作，例如，用户获知上述流畅度提示信息为“待检测设备有点卡顿”时，可以向待检测设备输入关闭部分应用程序和/或卸载部分应用程序的响应操作。

本实施例提供的流畅度确定方法，电子设备可以向用户输出用于提示用户当前待检测设备的流畅度提示信息，以便用户根据流畅度提示信息对待检测设备做出关闭部分应用程序和/或卸载部分应用程序的响应操作，以降低CPU使用率和内存使用率，从而提高待检测设备的流畅度。

下述通过一个简单的例子，来介绍本发明实施例流畅度确定方法的过程。具体可以参见图6所示：

S601，电子设备获取待检测设备的流畅度的量化指标值集合，所述量化指标值集合包括用户界面UI刷新率、按键响应时间、CPU使用率和内存使用率中的至少两个量化指标的值。

S602，电子设备确定每个量化指标对应的量化阈值范围；其中，所述量化阈值范围包括不同门限范围与不同量化结果之间的对应关系。

S603，电子设备将每个量化指标的值与所述量化指标对应的量化阈值范围进行匹配，确定所述量化指标的值所属的目标门限范围。

S604，电子设备将所述目标门限范围对应的量化结果确定为所述量化指标的值对应的量化结果。

S605，电子设备获取每个量化指标对应的权重因子；其中，每个量化指标对应的权重因子之和等于1。

S606，电子设备计算每个量化指标的值对应的量化结果与所述量化指标对应的权重因子之间的乘积。

S607，电子设备将计算的所有乘积相加，得到所述量化指标值集合对应的量化结果。

S608，电子设备将所述量化结果与所述流畅度阈值范围进行匹配，确定所述量化结果所属的目标流畅度门限范围；其中，所述流畅度阈值范围包括不同的流畅度门限范围与流畅度之间的对应关系。

S609，电子设备将所述目标流畅度门限范围对应的流畅度，确定为所述待检测设备的流畅度。

S610，电子设备向用户输出流畅度提示信息，所述流畅度提示信息用于提示用户当前待检测设备的流畅度以及相应的响应操作。

本实施例提供的流畅度确定方法的工作原理和技术效果如上述实施例所述，在此不再赘述。

应该理解的是，虽然图2至图4、图6的流程图中的各个步骤按照箭头的指示依次显示，但是这些步骤并不是必然按照箭头指示的顺序依次执行。除非本文中有明确的说明，这些步骤的执行并没有严格的顺序限制，这些步骤可以以其它的顺序执行。而且，图2至图4、图6中的至少一部分步骤可以包括多个子步骤或者多个阶段，这些子步骤或者阶段并不必然是在同一时刻执行完成，而是可以在不同的时刻执行，这些子步骤或者阶段的执行顺序也不必然是依次进行，而是可以与其它步骤或者其它步骤的子步骤或者阶段的至少一部分轮流或者交替地执行。

图7为一个实施例提供的流畅度确定装置结构示意图。如图7所示，该装置包括：获取模块10、第一确定模块11和第二确定模块12，

具体的，获取模块10，用于获取待检测设备的流畅度的量化指标值集合，所述量化指标值集合包括用户界面UI刷新率、按键响应时间、CPU使用率和内存使用率中的至少两个量化指标的值。

第一确定模块11，用于根据所述量化指标值集合与预设的量化阈值范围集合的匹配结果，确定所述量化指标值集合对应的量化结果。

第二确定模块12，用于将所述量化结果与预设的流畅度阈值范围进行匹配，确定所述待检测设备的流畅度。

本实施例提供的流畅度确定装置，可以执行上述方法实施例，其实现原理和技术效果类似，在此不再赘述。

可选的，在图7所示实施例的基础上，所述量化阈值范围集合包括不同量化指标对应的量化阈值范围。图8为另一个实施例提供的流畅度确定装置结构示意图。在图7所示实施例的基础上，可选的，上述第一确定模块11可以包括第一确定单元111、第二确定单元112、第三确定单元113和第四确定单元114，

具体的，第一确定单元111，用于确定每个量化指标对应的量化阈值范围；其中，所述量化阈值范围包括不同门限范围与不同量化结果之间的对应关系。

第二确定单元112，用于将每个量化指标的值与所述量化指标对应的量化阈值范围进行匹配，确定所述量化指标的值所属的目标门限范围。

第三确定单元113，用于将所述目标门限范围对应的量化结果确定为所述量化指标的值对应的量化结果。

第四确定单元114，用于根据每个量化指标的值对应的量化结果，确定所述量化指标值集合对应的量化结果。

图9为另一个实施例提供的流畅度确定装置结构示意图。在上述实施例的基础上，可选的，上述第四确定单元114可以包括获取子单元1141和确定子单元1142，

具体的，获取子单元1141，用于获取每个量化指标对应的权重因子；其中，每个量化指标对应的权重因子之和等于1。

确定子单元1142，用于根据每个量化指标的值对应的量化结果，以及每个量化指标对应的权重因子，确定所述量化指标值集合对应的量化结果。

在另一个实施例提供的流畅度确定装置中，在上述实施例的基础上，上述确定子单元1242具体用于计算每个量化指标的值对应的量化结果与所述量化指标对应的权重因子之间的乘积，并将计算的所有乘积相加，得到所述量化指标值集合对应的量化结果。

图10为另一个实施例提供的流畅度确定装置结构示意图。在上述实施例的基础上，可选的，上述第二确定模块12可以包括：第五确定单元121和第六确定单元122，

具体的，第五确定单元121，用于将所述量化结果与所述流畅度阈值范围进行匹配，确定所述量化结果所属的目标流畅度门限范围；其中，所述流畅度阈值范围包括不同的流畅度门限范围与流畅度之间的对应关系。

第六确定单元122，用于将所述目标流畅度门限范围对应的流畅度，确定为所述待检测设备的流畅度。

可选的，在上述实施例的基础上，每个量化指标的权重因子相等。

可选的，继续参见图10所示的实施例，该装置还可以包括：输出模块13，该输出模块13，用于向用户输出流畅度提示信息，所述流畅度提示信息用于提示用户当前待检测设备的流畅度以及相应的响应操作。

在一个实施例中，提供了一种电子设备，该电子设备可以是终端，其内部结构图可以如图11所示。该电子设备包括通过系统总线连接的处理器、存储器、网络接口、显示屏和输入装置。其中，该电子设备的处理器用于提供计算和控制能力。该电子设备的存储器包括非易失性存储介质、内存储器。该非易失性存储介质存储有操作系统和计算机程序。该内存储器为非易失性存储介质中的操作系统和计算机程序的运行提供环境。该电子设备的网络接口用于与外部的终端通过网络连接通信。该计算机程序被处理器执行时以实现一种流畅度确定方法。该电子设备的显示屏可以是液晶显示屏或者电子墨水显示屏，该电子设备的输入装置可以是显示屏上覆盖的触摸层，也可以是电子设备外壳上设置的按键、轨迹球或触控板，还可以是外接的键盘、触控板或鼠标等。

本领域技术人员可以理解，图11中示出的结构，仅仅是与本申请方案相关的部分结构的框图，并不构成对本申请方案所应用于其上的电子设备的限定，具体的电子设备可以包括比图中所示更多或更少的部件，或者组合某些部件，或者具有不同的部件布置。

在一个实施例中，提供了一种电子设备，包括存储器和处理器，存储器中存储有计算机程序，该处理器执行计算机程序时实现以下步骤：

在一个实施例中，处理器执行计算机程序时还实现以下步骤：确定每个量化指标对应的量化阈值范围；其中，所述量化阈值范围包括不同门限范围与不同量化结果之间的对应关系；将每个量化指标的值与所述量化指标对应的量化阈值范围进行匹配，确定所述量化指标的值所属的目标门限范围；将所述目标门限范围对应的量化结果确定为所述量化指标的值对应的量化结果；根据每个量化指标的值对应的量化结果，确定所述量化指标值集合对应的量化结果。

在一个实施例中，处理器执行计算机程序时还实现以下步骤：获取每个量化指标对应的权重因子；其中，每个量化指标对应的权重因子之和等于1；根据每个量化指标的值对应的量化结果，以及每个量化指标对应的权重因子，确定所述量化指标值集合对应的量化结果。

在一个实施例中，处理器执行计算机程序时还实现以下步骤：计算每个量化指标的值对应的量化结果与所述量化指标对应的权重因子之间的乘积；将计算的所有乘积相加，得到所述量化指标值集合对应的量化结果。

在一个实施例中，处理器执行计算机程序时还实现以下步骤：将所述量化结果与所述流畅度阈值范围进行匹配，确定所述量化结果所属的目标流畅度门限范围；其中，所述流畅度阈值范围包括不同的流畅度门限范围与流畅度之间的对应关系；将所述目标流畅度门限范围对应的流畅度，确定为所述待检测设备的流畅度。

在一个实施例中，每个量化指标的权重因子相等。

在一个实施例中，处理器执行计算机程序时还实现以下步骤：向用户输出流畅度提示信息，所述流畅度提示信息用于提示用户当前待检测设备的流畅度以及相应的响应操作。

上述实施例提供的电子设备，其实现原理和技术效果与上述方法实施例类似，在此不再赘述。

在一个实施例中，提供了一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，计算机程序被处理器执行时实现以下步骤：

在一个实施例中，计算机程序被处理器执行时还实现以下步骤：确定每个量化指标对应的量化阈值范围；其中，所述量化阈值范围包括不同门限范围与不同量化结果之间的对应关系；将每个量化指标的值与所述量化指标对应的量化阈值范围进行匹配，确定所述量化指标的值所属的目标门限范围；将所述目标门限范围对应的量化结果确定为所述量化指标的值对应的量化结果；根据每个量化指标的值对应的量化结果，确定所述量化指标值集合对应的量化结果。

在一个实施例中，计算机程序被处理器执行时还实现以下步骤：获取每个量化指标对应的权重因子；其中，每个量化指标对应的权重因子之和等于1；根据每个量化指标的值对应的量化结果，以及每个量化指标对应的权重因子，确定所述量化指标值集合对应的量化结果。

在一个实施例中，计算机程序被处理器执行时还实现以下步骤：计算每个量化指标的值对应的量化结果与所述量化指标对应的权重因子之间的乘积；将计算的所有乘积相加，得到所述量化指标值集合对应的量化结果。

在一个实施例中，计算机程序被处理器执行时还实现以下步骤：将所述量化结果与所述流畅度阈值范围进行匹配，确定所述量化结果所属的目标流畅度门限范围；其中，所述流畅度阈值范围包括不同的流畅度门限范围与流畅度之间的对应关系；将所述目标流畅度门限范围对应的流畅度，确定为所述待检测设备的流畅度。

在一个实施例中，每个量化指标的权重因子相等。

在一个实施例中，计算机程序被处理器执行时还实现以下步骤：向用户输出流畅度提示信息，所述流畅度提示信息用于提示用户当前待检测设备的流畅度以及相应的响应操作。

上述实施例提供的计算机可读存储介质，其实现原理和技术效果与上述方法实施例类似，在此不再赘述。

本领域普通技术人员可以理解实现上述实施例方法中的全部或部分流程，是可以通过计算机程序来指令相关的硬件来完成，所述的计算机程序可存储于一非易失性计算机可读取存储介质中，该计算机程序在执行时，可包括如上述各方法的实施例的流程。其中，本申请所提供的各实施例中所使用的对存储器、存储、数据库或其它介质的任何引用，均可包括非易失性和/或易失性存储器。非易失性存储器可包括只读存储器(ROM)、可编程ROM(PROM)、电可编程ROM(EPROM)、电可擦除可编程ROM(EEPROM)或闪存。易失性存储器可包括随机存取存储器(RAM)或者外部高速缓冲存储器。作为说明而非局限，RAM以多种形式可得，诸如静态RAM(SRAM)、动态RAM(DRAM)、同步DRAM(SDRAM)、双数据率SDRAM(DDRSDRAM)、增强型SDRAM(ESDRAM)、同步链路(Synchlink)DRAM(SLDRAM)、存储器总线(Rambus)直接RAM(RDRAM)、直接存储器总线动态RAM(DRDRAM)、以及存储器总线动态RAM(RDRAM)等。

以上所述实施例的各技术特征可以进行任意的组合，为使描述简洁，未对上述实施例中的各个技术特征所有可能的组合都进行描述，然而，只要这些技术特征的组合不存在矛盾，都应当认为是本说明书记载的范围。

以上所述实施例仅表达了本发明的几种实施方式，其描述较为具体和详细，但并不能因此而理解为对发明专利范围的限制。应当指出的是，对于本领域的普通技术人员来说，在不脱离本发明构思的前提下，还可以做出若干变形和改进，这些都属于本发明的保护范围。因此，本发明专利的保护范围应以所附权利要求为准。

Claims

1.一种流畅度确定方法，其特征在于，所述方法包括：

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述量化阈值范围集合包括不同量化指标对应的量化阈值范围，所述根据所述量化指标值集合与预设的量化阈值范围集合的匹配结果，确定所述量化指标值集合对应的量化结果，包括：

3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述根据每个量化指标的值对应的量化结果，确定所述量化指标值集合对应的量化结果，包括：

4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述根据每个量化指标的值对应的量化结果，以及每个量化指标对应的权重因子，确定所述量化指标值集合对应的量化结果，包括：

5.根据权利要求1-4任一项所述的方法，其特征在于，所述将所述量化结果与预设的流畅度阈值范围进行匹配，确定所述待检测设备的流畅度，包括：

6.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，每个量化指标的权重因子相等。

7.根据权利要求1-4任一项所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：

向用户输出流畅度提示信息，所述流畅度提示信息用于提示用户当前待检测设备的流畅度以及相应的响应操作。

8.一种流畅度的确定装置，其特征在于，所述装置包括：

9.一种电子设备，所述电子设备包括存储器和处理器，所述存储器存储有计算机程序，其特征在于，所述处理器执行所述计算机程序时实现权利要求1-7中任一项所述方法的步骤。

10.一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，其特征在于，所述计算机程序被处理器执行时实现权利要求1至7中任一项所述的方法的步骤。