CN111124491B - 一种批处理方法、装置、设备及存储介质 - Google Patents

一种批处理方法、装置、设备及存储介质 Download PDF

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Abstract

本申请公开了一种批处理方法、装置、设备及存储介质,该方法的步骤包括:获取批数据以及指令流,指令流的指令中包含执行标志位;在指令流的指令中选取执行标志位对应的状态信息满足可执行标准的目标指令;根据目标指令对批数据执行批处理操作。本方法相对避免了运算设备执行未与批数据中的数据对应的多余指令,进而确保了批处理操作的可靠性。此外,本申请还提供一种批处理装置、设备及存储介质,有益效果同上所述。

Description

一种批处理方法、装置、设备及存储介质
技术领域
本申请涉及深度学习领域,特别是涉及一种批处理方法、装置、设备及存储介质。
背景技术
卷积神经网络(Convolutional Neural Networks,CNN)是一类包含卷积计算且具有深度结构的前馈神经网络(Feedforward Neural Networks),是深度学习(deeplearning)的代表算法之一。
在当前基于卷积神经网络的批处理过程中,需要用户软件向运算设备提供待处理的批数据以及对批数据进行处理的指令,进而运算设备根据该指令对待处理的批数据执行相应的批处理操作,以此实现对批数据的特征提取。由于在当前的批处理场景中用户软件向运算设备发起的批数据中包含多条数据,并且运算设备的批处理操作时需要基于每一条数据相应的指令执行,但是当前用户软件发起的指令流是预先产生并且其包含的指令数量是固定的,而当前用户软件发起的批数据中的数据条数往往是根据实际情况灵活多变的,因此可能导致运算设备执行未与批数据中的数据对应的多余指令,进而难以确保批处理操作的可靠性。
由此可见,提供一种批处理方法,以相对确保批处理操作的可靠性,是本领域技术人员需要解决的问题。
发明内容
本申请的目的是提供一种批处理方法、装置、设备及存储介质,以相对确保批处理操作的可靠性。
为解决上述技术问题,本申请提供一种批处理方法,包括:
获取批数据以及指令流,指令流的指令中包含执行标志位;
在指令流的指令中选取执行标志位对应的状态信息满足可执行标准的目标指令;
根据目标指令对批数据执行批处理操作。
优选的,在指令流的指令中选取执行标志位对应的状态信息满足可执行标准的目标指令,包括:
在指令的执行标志位中获取寄存器信息,并根据寄存器信息读取相应寄存器中的状态信息;
判断状态信息是否满足可执行标准;
如果状态信息满足可执行标准,则将指令设置为目标指令。
优选的,在指令的执行标志位中获取寄存器信息,并根据寄存器信息读取相应寄存器中的状态信息,包括:
在指令的执行标志位中获取寄存器序号信息,并根据寄存器序号信息对应的寄存器地址读取相应寄存器中的状态数值;
判断状态信息是否满足可执行标准,包括:
判断状态数值是否等于标准数值;
如果状态数值等于标准数值,则状态信息满足可执行标准。
优选的,在根据寄存器序号信息对应的寄存器地址读取相应寄存器中的状态数值之前,方法还包括:
判断寄存器序号信息是否为特殊寄存器的寄存器序号;
如果寄存器序号信息为特殊寄存器的寄存器序号,则执行将指令设置为目标指令的步骤;
如果寄存器序号信息非特殊寄存器的寄存器序号,则执行根据寄存器序号信息对应的寄存器地址读取相应寄存器中的状态数值的步骤。
优选的,标准数值包括1或0。
优选的,获取批数据以及指令流,包括:
获取批数据以及基础指令流,基础指令流中包含执行标志位的内容为空的基础指令;
统计批数据的批大小,根据批大小对相应数量的目标寄存器设置满足可执行标准的状态信息;
将目标寄存器的寄存器信息设置于基础指令流中与目标寄存器唯一对应的目标基础指令的执行标志位,以得到指令流。
优选的,获取批数据以及基础指令流,包括:
获取由用户软件传入的批数据以及基础指令流;
统计批数据的批大小,包括:
通过执行预设指令的方式统计批数据的批大小。
优选的,在根据目标指令对批数据执行批处理操作之前,方法还包括:
判断批数据的批大小是否大于预设值;
如果批数据的批大小大于预设值,则将批数据划分为批大小小于预设值的批数据组;
根据目标指令依次对各批数据组执行批处理操作;
如果批数据的批大小小于预设值,则执行根据目标指令对批数据执行批处理操作的步骤。
优选的,预设值包括指令流的指令数量值。
优选的,指令流中指令的数量大于或等于批数据的批大小。
此外,本申请还提供一种批处理装置,包括:
获取模块,用于获取批数据以及指令流,指令流的指令中包含执行标志位;
指令选取模块,用于在指令流的指令中选取执行标志位对应的状态信息满足可执行标准的目标指令;
指令执行模块,用于根据目标指令对批数据执行批处理操作。
此外,本申请还提供一种批处理设备,包括:
存储器,用于存储计算机程序;
处理器,用于执行计算机程序时实现如上述的批处理方法的步骤。
此外,本申请还提供一种计算机可读存储介质,计算机可读存储介质上存储有计算机程序,计算机程序被处理器执行时实现如上述的批处理方法的步骤。
本申请所提供的批处理方法,首先获取批数据以及指令流,指令流的指令中包含执行标志位,进而在指令流的指令中选取执行标志位对应的状态信息满足可执行状态的目标指令,并根据该目标指令对批数据执行批处理操作。本方法是通过在批处理的指令中预设有执行标志位,进而根据指令中执行标志位所对应的状态信息判定该指令是否为本次批处理操作需要执行的指令,以此确保在指令流的指令数量固定且批数据中的数据条数灵活多变的情况下,指令流中的指令也能够灵活执行,相对避免了运算设备执行未与批数据中的数据对应的多余指令,进而确保了批处理操作的可靠性。此外,本申请还提供一种批处理装置、设备及存储介质,有益效果同上所述。
附图说明
为了更清楚地说明本申请实施例,下面将对实施例中所需要使用的附图做简单的介绍,显而易见地,下面描述中的附图仅仅是本申请的一些实施例,对于本领域普通技术人员来讲,在不付出创造性劳动的前提下,还可以根据这些附图获得其他的附图。
图1为本申请实施例公开的一种批处理方法的流程图;
图2为本申请实施例公开的一种具体的批处理方法的流程图;
图3为本申请实施例公开的一种具体的批处理方法的流程图;
图4为本申请实施例公开的一种具体的批处理方法的流程图;
图5为本申请实施例公开的一种具体的批处理方法的流程图;
图6为本申请实施例公开的一种具体的批处理方法的流程图;
图7为本申请实施例公开的一种指令流的生成示意图;
图8为本申请实施例公开的一种批处理装置的结构示意图。
具体实施方式
下面将结合本申请实施例中的附图,对本申请实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述,显然,所描述的实施例仅仅是本申请一部分实施例,而不是全部实施例。基于本申请中的实施例,本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下,所获得的所有其他实施例,都属于本申请保护范围。
在当前基于卷积神经网络的批处理过程中,需要用户软件向运算设备提供待处理的批数据以及对批数据进行处理的指令,进而运算设备根据该指令对待处理的批数据执行相应的批处理操作,以此实现对批数据的特征提取。由于在当前的批处理场景中用户软件向运算设备发起的批数据中包含多条数据,并且运算设备的批处理操作时需要基于每一条数据相应的指令执行,但是当前用户软件发起的指令流是预先产生并且其包含的指令数量是固定的,而当前用户软件发起的批数据中的数据条数往往是根据实际情况灵活多变的,因此可能导致运算设备执行未与批数据中的数据对应的多余指令,进而难以确保批处理操作的可靠性。
为此,本申请的核心是提供一种批处理方法,以相对确保批处理操作的可靠性。
为了使本技术领域的人员更好地理解本申请方案,下面结合附图和具体实施方式对本申请作进一步的详细说明。
请参见图1所示,本申请实施例公开了一种批处理方法,包括:
步骤S10:获取批数据以及指令流,指令流的指令中包含执行标志位。
需要说明的是,本步骤中的批数据指的是批式(Batch)大数据,是按照批次到来的数据,对于批数据中往往包含有较多的数据项,因此对于批数据的处理,本质上是对批数据中的各个数据项进行的数据处理,而在硬件层面上,对数据项执行不同类型的数据处理需要基于对相应指令的响应,因此本步骤中在获取批数据的同时获取指令流,指令流指的是由硬件执行的指令序列,由多个指令构成。本步骤的重点在于指令流的指令中包含执行标志位,执行标志位的作用是用于标记其所属的指令是否执行,这是由于考虑到指令流中的指令数量与批数据中的数据项数量可能存在不匹配的情况,当指令流中的指令数量多于当前批数据的数据项数量的情况下,指令流中会存在当前批处理过程中无需执行的指令,因此通过指令流中指令包含的执行标志位,能够标记相应指令是否在当前批处理的过程中执行。
步骤S11:在指令流的指令中选取执行标志位对应的状态信息满足可执行标准的目标指令。
步骤S12:根据目标指令对批数据执行批处理操作。
可以理解的是,本实施例在获取到指令流以及批数据后,本步骤进一步在指令流的指令中选取执行标志位对应的状态信息满足可执行标准的目标指令,该目标指令即为对批数据进行批处理时需要执行的指令,进而根据目标指令对批数据执行批处理操作。
本申请所提供的批处理方法,首先获取批数据以及指令流,指令流的指令中包含执行标志位,进而在指令流的指令中选取执行标志位对应的状态信息满足可执行状态的目标指令,并根据该目标指令对批数据执行批处理操作。本方法是通过在批处理的指令中预设有执行标志位,进而根据指令中执行标志位所对应的状态信息判定该指令是否为本次批处理操作需要执行的指令,以此确保在指令流的指令数量固定且批数据中的数据条数灵活多变的情况下,指令流中的指令也能够灵活执行,相对避免了运算设备执行未与批数据中的数据对应的多余指令,进而确保了批处理操作的可靠性。
在上述实施例的基础上,作为一种优选的实施方式,指令流中指令的数量大于或等于批数据的批大小。
需要说明的是,指令流中指令的数量大于或等于批数据的批大小能够相对确保到来的批数据能够通过指令流一次性完成处理,能够确保批处理的处理效率。
参见图2所示,本申请实施例公开了一种批处理方法,包括:
步骤S20:获取批数据以及指令流,指令流的指令中包含执行标志位。
步骤S21:在指令的执行标志位中获取寄存器信息,并根据寄存器信息读取相应寄存器中的状态信息。
需要说明的是,本实施例的重点在于指令流中指令的执行标志位中记录的是寄存器信息,寄存器信息进一步对应记录有状态信息的寄存器,因此通过指令的执行标志位获取到该指令的状态信息,具体是先在指令的执行标志位中获取寄存器信息,进而根据寄存器信息读取相应寄存器中的状态信息。
步骤S22:判断状态信息是否满足可执行标准,如果是,则执行步骤S23至步骤S24,否则,执行步骤S25。
步骤S23:将指令设置为目标指令。
步骤S24:根据目标指令对批数据执行批处理操作。
步骤S25:不做处理。
在根据寄存器信息获取到相应寄存器中的状态信息后,进一步判断该状态信息是否满足可执行标准,如果状态信息满足可执行标准,则将该寄存器信息所属的指令设置为目标指令,进而根据目标指令对批数据执行批处理操作。
由于本实施例中,指令流各个指令的执行标志位中记录的是寄存器信息,而寄存器信息对应有所存内容可变的寄存器,因此指令流中的各个指令的执行标志位中的寄存器信息可以始终不变,仅需要灵活修改与寄存器信息对应的寄存器中的内容即可实现对指令流中各指令执行的灵活控制,无需针对不同数据项数量的批数据而对指令流中指令进行频繁修改,确保了指令流的整体准确性,进而确保批处理过程的整体可靠性。
参见图3所示,本申请实施例公开了一种批处理方法,包括:
步骤S30:获取批数据以及指令流,指令流的指令中包含执行标志位。
步骤S31:在指令的执行标志位中获取寄存器序号信息,并根据寄存器序号信息对应的寄存器地址读取相应寄存器中的状态数值。
步骤S32:判断状态数值是否等于标准数值,如果是,则执行步骤S33至步骤S34,否则,执行步骤S35。
步骤S33:将指令设置为目标指令。
步骤S34:根据目标指令对批数据执行批处理操作。
步骤S35:不做处理。
需要说明的是,本实施例的重点在于执行标志位中记录的是寄存器信息具体为寄存器序号信息,进而在指令的执行标志位中获取到寄存器序号后,进一步根据与寄存器序号对应的寄存器地址读取相应寄存器中的状态数值,进而根据状态数值判断该指令是否为可执行的指令。由于寄存器的序号相比于寄存器地址而言具有更高的简洁性,因此本实施例将寄存器的序号作为指令的执行标志位中的内容,能够相对减少执行标志位在指令内需要占用的结构长度,降低了指令流对硬件中的资源占用程度,提高批处理过程的整体可靠性。
在上述实施例的基础上,作为一种优选的实施方式,标准数值的取值包括1或0。
可以理解的是,由于0和1能够准确且简洁的表征指令处于可执行或不可执行的两种对立的状态,因此标准数值的取值包括1或0能够相对确保判断状态数值是否等于标准数值的整体效率,进而确保批处理过程的整体效率。
参见图4所示,本申请实施例公开了一种批处理方法,包括:
步骤S40:获取批数据以及指令流,指令流的指令中包含执行标志位。
步骤S41:在指令的执行标志位中获取寄存器序号信息。
步骤S42:判断寄存器序号信息是否为特殊寄存器的寄存器序号,如果是,则执行步骤S45至步骤S46,否则,执行步骤S43至步骤S44。
步骤S43:根据寄存器序号信息对应的寄存器地址读取相应寄存器中的状态数值。
步骤S44:判断状态数值是否等于标准数值,如果是,则执行步骤S45至步骤S46,否则,执行步骤S47。
步骤S45:将指令设置为目标指令。
步骤S46:根据目标指令对批数据执行批处理操作。
步骤S47:不做处理。
需要说明的是,本实施例的重点是在根据寄存器序号信息对应的寄存器地址读取相应寄存器中的状态数值之前,首先判断寄存器序号信息是否为特殊寄存器的寄存器序号,当寄存器序号信息为特殊寄存器的寄存器序号时,不论特殊寄存器中存储的内容为何值,均将寄存器序号信息所属的指令设置为目标指令,以此能够实现无需对集群器赋值即可控制指令执行的目的,进一步确保了指令流中指令执行的可控性。
参见图5所示,本申请实施例公开了一种批处理方法,包括:
步骤S50:获取批数据以及基础指令流,基础指令流中包含执行标志位的内容为空的基础指令。
步骤S51:统计批数据的批大小,根据批大小对相应数量的目标寄存器设置满足可执行标准的状态信息。
步骤S52:将目标寄存器的寄存器信息设置于基础指令流中与目标寄存器唯一对应的目标基础指令的执行标志位,以得到指令流。
步骤S53:在指令的执行标志位中获取寄存器信息,并根据寄存器信息读取相应寄存器中的状态信息。
需要说明的是,本实施例的重点在于指令流中指令的执行标志位中记录的是寄存器信息,寄存器信息进一步对应记录有状态信息的寄存器,因此通过指令的执行标志位获取到该指令的状态信息,具体是先在指令的执行标志位中获取寄存器信息,进而根据寄存器信息读取相应寄存器中的状态信息。
步骤S54:判断状态信息是否满足可执行标准,如果是,则执行步骤S55至步骤S56,否则,执行步骤S57。
步骤S55:将指令设置为目标指令。
步骤S56:根据目标指令对批数据执行批处理操作。
步骤S57:不做处理。
需要说明的是,本实施例的重点是在生成指令流的过程中,首先获取批数据以及执行标志位的内容为空的基础指令流,进而统计批数据的批大小,即批数据中的数据项数量,并根据批大小对相应数量的目标寄存器设置满足可执行标准的状态信息,目的是为了通过目标寄存器向基础指令流中与目标寄存器唯一对应的目标基础指令的执行标志位提供寄存器信息,即将目标寄存器的寄存器信息设置于基础指令流中与目标寄存器唯一对应的目标基础指令的执行标志位,并以此得到指令流。本实施例能够确保数据流中的可执行指令与批数据的批大小一致,进而提高批处理的结果正确性。
在上述实施例的基础上,作为一种优选的实施方式,获取批数据以及基础指令流,包括:
获取由用户软件传入的批数据以及基础指令流;
统计批数据的批大小,包括:
通过执行预设指令的方式统计批数据的批大小。
需要说明的是,在本实施方式的重点是由硬件获取由用户软件发起的批数据以及基础指令流,进而通过执行预设指令的方式统计批数据的批大小,以此根据批大小以及基础指令流生成最终的指令流。通过硬件执行预设指令的方式相对提高了指令流生成的灵活性。
参见图6所示,本申请实施例公开了一种批处理方法,包括:
步骤S60:获取批数据以及指令流,指令流的指令中包含执行标志位。
步骤S61:在指令流的指令中选取执行标志位对应的状态信息满足可执行标准的目标指令。
步骤S62:判断批数据的批大小是否大于预设值,如果是,则执行步骤S63至步骤S64,否则,执行步骤S65。
步骤S63:将批数据划分为批大小小于预设值的批数据组。
步骤S64:根据目标指令依次对各批数据组执行批处理操作。
步骤S65:根据目标指令对批数据执行批处理操作。
需要说明的是,本实施例在获取到批数据后,进一步判断批数据的批大小是否大于预设值,如果是,则将批数据划分为批大小小于预设值的批数据组,进而根据执行标志位对应的状态信息满足可执行标准的目标指令依次对各批数据组执行批处理操作,其中预设值可以是硬件进行批处理操作时所能承担的最大的批大小。本实施例的重点在于当批数据的批大小大于预设值时,对批数据执行分组批处理,进一步确保了批处理过程的整体可靠性。
在上述实施例的基础上,作为一种优选的实施方式,预设值包括指令流的指令数量值。
可以理解的是,由于指令流是针对于硬件设计的指令序列,因此指令流中的指令数量应小于或等于硬件最大承载的指令数量,进而将指令流的指令数量值作为预设值,能够进一步确保批处理过程的整体可靠性。
为了进一步加深对于本申请技术方案的理解,本申请还提供一种具体应用场景下的场景实施例进行说明。
为了使同一指令流支持多种批数据(Batch)的执行,首先需要在硬件上提供一种机制,以由软件控制当前指令是否执行。为此,本申请设计了一种基于条件寄存器的指令集。其特点为,为每条指令添加了一个条件寄存器,当条件寄存器内存储的值为0时,当前指令不执行,当条件寄存器内存储的值非0时,当前指令才会执行。指令结构如表1所示。由于指令长度限制,本申请设计16个条件寄存器(CR0~CR15),其中CR0为特殊条件寄存器,当指令配置为CR0时,不论CR0内存储值是否非0,当前指令都会执行。
条件寄存器序号 指令序号 指令参数寄存器列表
4bit 12bit 48bit
表1
有了支持条件执行的指令,还需要为其设计一组指令,用于条件寄存器赋值。为此,本发明设计了一组条件寄存器比较指令,其详细结构如表2所示。
Figure BDA0002315464650000111
表2
条件寄存器比较指令,有三个参数,第一个参数为待赋值的条件寄存器,后两个参数为比较参数,其功能是,比较两个值的大小是否满足条件,并将结果存储到对应条件寄存器中。
由于硬件提供的指令条件执行机制比较灵活,为了保证添加动态Batch后,结果的正确性,需要规定一种用于动态Batch支持的条件指令执行控制协议。
第一,在整个指令流的最前端生成条件寄存器比较指令。对于指令执行来说,Batch大小是一个全局信息,一旦指定,在整个指令执行的过程中都不会发生变化。为了提高指令执行效率,本发明只在指令流最开始生成条件寄存器比较指令,将结果存储在对应指令寄存器中,并需要软件保证在其他位置不更改条件寄存器的值。
第二,使用第一个通用寄存器(R0)作为用户Batch设定寄存器,即在生成指令的时候,表2中条件寄存器的第二个参数(Reg1)需要配置为R0。软件中向用户暴露通用寄存器R0的读写接口,实现用户对Batch大小的动态配置。用户需要在启动任务之前配置该寄存器的值。
第三,按照最大Batch生成指令流,为每个硬件Batch生成一条指令,并按硬件Batch序号配置条件寄存器序号。硬件Batch是指,硬件设计时一条指令处理的Batch大小,通常为1。
动态Batch控制协议第三项规定,软件要按照最大Batch生成指令流。为了明确最大Batch的概念,本发明将Batch分为自下而上的硬件Batch、指令Batch和用户Batch。其中用户Batch是指用户实际设定的Batch大小;指令Batch是生成指令时,确定的最大Batch,由条件寄存器的个数决定;硬件Batch是指,硬件设计时一条指令处理的Batch大小,通常为1。所以,用户Batch实际上会先划分为指令Batch,再将指令Batch划分为若干个硬件Batch,最终实现对任意Batch的支持。
一个硬件Batch为1,指令Batch为4的指令流如图7所示。首先将R0的存储和立即数1~4进行对比,大于等于为真,小于等于为假,并将结果分别存储到条件寄存器CR1~CR4。然后配置Batch1指令的条件寄存器为CR1,Batch2指令条件寄存器为CR2,以此类推。这样就能实现小于等于实际Batch的指令会执行,大于实际Batch的指令不会执行的效果。
请参见图8所示,本申请实施例公开了一种批处理装置,包括:
获取模块10,用于获取批数据以及指令流,指令流的指令中包含执行标志位;
指令选取模块11,用于在指令流的指令中选取执行标志位对应的状态信息满足可执行标准的目标指令;
指令执行模块12,用于根据目标指令对批数据执行批处理操作。
本申请所提供的批处理装置,首先获取批数据以及指令流,指令流的指令中包含执行标志位,进而在指令流的指令中选取执行标志位对应的状态信息满足可执行状态的目标指令,并根据该目标指令对批数据执行批处理操作。本装置是通过在批处理的指令中预设有执行标志位,进而根据指令中执行标志位所对应的状态信息判定该指令是否为本次批处理操作需要执行的指令,以此确保在指令流的指令数量固定且批数据中的数据条数灵活多变的情况下,指令流中的指令也能够灵活执行,相对避免了运算设备执行未与批数据中的数据对应的多余指令,进而确保了批处理操作的可靠性。
此外,本申请实施例还公开了一种批处理设备,包括:
存储器,用于存储计算机程序;
处理器,用于执行计算机程序时实现如上述的批处理方法的步骤。
本申请所提供的批处理设备,首先获取批数据以及指令流,指令流的指令中包含执行标志位,进而在指令流的指令中选取执行标志位对应的状态信息满足可执行状态的目标指令,并根据该目标指令对批数据执行批处理操作。本设备是通过在批处理的指令中预设有执行标志位,进而根据指令中执行标志位所对应的状态信息判定该指令是否为本次批处理操作需要执行的指令,以此确保在指令流的指令数量固定且批数据中的数据条数灵活多变的情况下,指令流中的指令也能够灵活执行,相对避免了运算设备执行未与批数据中的数据对应的多余指令,进而确保了批处理操作的可靠性。
进一步的,本申请还提供一种计算机可读存储介质,计算机可读存储介质上存储有计算机程序,计算机程序被处理器执行时实现如上述的批处理方法的步骤。
本申请所提供的计算机可读存储介质,首先获取批数据以及指令流,指令流的指令中包含执行标志位,进而在指令流的指令中选取执行标志位对应的状态信息满足可执行状态的目标指令,并根据该目标指令对批数据执行批处理操作。本计算机可读存储介质是通过在批处理的指令中预设有执行标志位,进而根据指令中执行标志位所对应的状态信息判定该指令是否为本次批处理操作需要执行的指令,以此确保在指令流的指令数量固定且批数据中的数据条数灵活多变的情况下,指令流中的指令也能够灵活执行,相对避免了运算设备执行未与批数据中的数据对应的多余指令,进而确保了批处理操作的可靠性。
以上对本申请所提供的一种批处理方法、装置、设备及存储介质进行了详细介绍。说明书中各个实施例采用递进的方式描述,每个实施例重点说明的都是与其他实施例的不同之处,各个实施例之间相同相似部分互相参见即可。对于实施例公开的装置而言,由于其与实施例公开的方法相对应,所以描述的比较简单,相关之处参见方法部分说明即可。应当指出,对于本技术领域的普通技术人员来说,在不脱离本申请原理的前提下,还可以对本申请进行若干改进和修饰,这些改进和修饰也落入本申请权利要求的保护范围内。
还需要说明的是,在本说明书中,诸如第一和第二等之类的关系术语仅仅用来将一个实体或者操作与另一个实体或操作区分开来,而不一定要求或者暗示这些实体或操作之间存在任何这种实际的关系或者顺序。而且,术语“包括”、“包含”或者其任何其他变体意在涵盖非排他性的包含,从而使得包括一系列要素的过程、方法、物品或者设备不仅包括那些要素,而且还包括没有明确列出的其他要素,或者是还包括为这种过程、方法、物品或者设备所固有的要素。在没有更多限制的情况下,由语句“包括一个……”限定的要素,并不排除在包括所述要素的过程、方法、物品或者设备中还存在另外的相同要素。

Claims (12)

1.一种批处理方法,其特征在于,包括:
获取批数据以及指令流,所述指令流的指令中包含执行标志位;
在所述指令流的指令中选取所述执行标志位对应的状态信息满足可执行标准的目标指令;
根据所述目标指令对所述批数据执行批处理操作;其中:
所述在所述指令流的指令中选取所述执行标志位对应的状态信息满足可执行标准的目标指令,包括:
在所述指令的执行标志位中获取寄存器信息,并根据所述寄存器信息读取相应寄存器中的状态信息;
判断所述状态信息是否满足所述可执行标准;
如果所述状态信息满足所述可执行标准,则将所述指令设置为所述目标指令。
2.根据权利要求1所述的批处理方法,其特征在于,所述在所述指令的执行标志位中获取寄存器信息,并根据所述寄存器信息读取相应寄存器中的状态信息,包括:
在所述指令的执行标志位中获取寄存器序号信息,并根据所述寄存器序号信息对应的寄存器地址读取相应所述寄存器中的状态数值;
所述判断所述状态信息是否满足所述可执行标准,包括:
判断所述状态数值是否等于标准数值;
如果所述状态数值等于所述标准数值,则所述状态信息满足所述可执行标准。
3.根据权利要求2所述的批处理方法,其特征在于,在所述根据所述寄存器序号信息对应的寄存器地址读取相应所述寄存器中的状态数值之前,所述方法还包括:
判断所述寄存器序号信息是否为特殊寄存器的寄存器序号;
如果所述寄存器序号信息为所述特殊寄存器的寄存器序号,则执行所述将所述指令设置为所述目标指令的步骤;
如果所述寄存器序号信息非所述特殊寄存器的寄存器序号,则执行所述根据所述寄存器序号信息对应的寄存器地址读取相应所述寄存器中的状态数值的步骤。
4.根据权利要求2所述的批处理方法,其特征在于,所述标准数值包括1或0。
5.根据权利要求1所述的批处理方法,其特征在于,所述获取批数据以及指令流,包括:
获取所述批数据以及基础指令流,所述基础指令流中包含所述执行标志位的内容为空的基础指令;
统计所述批数据的批大小,根据所述批大小对相应数量的目标寄存器设置满足所述可执行标准的所述状态信息;
将所述目标寄存器的所述寄存器信息设置于所述基础指令流中与所述目标寄存器唯一对应的目标基础指令的所述执行标志位,以得到所述指令流。
6.根据权利要求5所述的批处理方法,其特征在于,所述获取所述批数据以及基础指令流,包括:
获取由用户软件传入的所述批数据以及所述基础指令流;
所述统计所述批数据的批大小,包括:
通过执行预设指令的方式统计所述批数据的批大小。
7.根据权利要求1所述的批处理方法,其特征在于,在所述根据所述目标指令对所述批数据执行批处理操作之前,所述方法还包括:
判断所述批数据的批大小是否大于预设值;
如果所述批数据的批大小大于所述预设值,则将所述批数据划分为批大小小于所述预设值的批数据组;
根据所述目标指令依次对各所述批数据组执行所述批处理操作;
如果所述批数据的批大小小于所述预设值,则执行所述根据所述目标指令对所述批数据执行批处理操作的步骤。
8.根据权利要求7所述的批处理方法,其特征在于,所述预设值包括所述指令流的指令数量值。
9.根据权利要求1至8任意一项所述的批处理方法,其特征在于,所述指令流中指令的数量大于或等于所述批数据的批大小。
10.一种批处理装置,其特征在于,包括:
获取模块,用于获取批数据以及指令流,所述指令流的指令中包含执行标志位;
指令选取模块,用于在所述指令流的指令中选取所述执行标志位对应的状态信息满足可执行标准的目标指令;
指令执行模块,用于根据所述目标指令对所述批数据执行批处理操作;其中:
所述在所述指令流的指令中选取所述执行标志位对应的状态信息满足可执行标准的目标指令,包括:
在所述指令的执行标志位中获取寄存器信息,并根据所述寄存器信息读取相应寄存器中的状态信息;
判断所述状态信息是否满足所述可执行标准;
如果所述状态信息满足所述可执行标准,则将所述指令设置为所述目标指令。
11.一种批处理设备,其特征在于,包括:
存储器,用于存储计算机程序;
处理器,用于执行所述计算机程序时实现如权利要求1至9任一项所述的批处理方法的步骤。
12.一种计算机可读存储介质,其特征在于,所述计算机可读存储介质上存储有计算机程序,所述计算机程序被处理器执行时实现如权利要求1至9任一项所述的批处理方法的步骤。
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