CN105718243B - Erp系统中数据批量操作的方法和系统 - Google Patents

Erp系统中数据批量操作的方法和系统 Download PDF

Info

Publication number
CN105718243B
CN105718243B CN201410719628.7A CN201410719628A CN105718243B CN 105718243 B CN105718243 B CN 105718243B CN 201410719628 A CN201410719628 A CN 201410719628A CN 105718243 B CN105718243 B CN 105718243B
Authority
CN
China
Prior art keywords
batch
data
control
preset control
operational order
Prior art date
Legal status (The legal status is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the status listed.)
Active
Application number
CN201410719628.7A
Other languages
English (en)
Other versions
CN105718243A (zh
Inventor
张晋博
Current Assignee (The listed assignees may be inaccurate. Google has not performed a legal analysis and makes no representation or warranty as to the accuracy of the list.)
Jindiyun Technology Co., Ltd.
Original Assignee
Kingdee Software China Co Ltd
Priority date (The priority date is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the date listed.)
Filing date
Publication date
Application filed by Kingdee Software China Co Ltd filed Critical Kingdee Software China Co Ltd
Priority to CN201410719628.7A priority Critical patent/CN105718243B/zh
Publication of CN105718243A publication Critical patent/CN105718243A/zh
Application granted granted Critical
Publication of CN105718243B publication Critical patent/CN105718243B/zh
Active legal-status Critical Current
Anticipated expiration legal-status Critical

Links

Landscapes

  • Information Transfer Between Computers (AREA)

Abstract

一种ERP系统中数据批量操作的方法,所述方法包括:接收数据批量操作指令,所述数据批量操作指令中包括操作类型、待操作数据的标识和数量;根据所述数据批量操作指令,将所述待操作数据采用多线程方式进行批量操作;根据所述数据批量操作指令,启动预设控件,在批量操作过程中通过所述预设控件维持与前端的通信链接;批量操作完成后,停止所述预设控件。采用该方法,能够保持与前端通信链接,并且有效提高服务端性能。此外还提供一种ERP系统中数据批量操作的系统。

Description

ERP系统中数据批量操作的方法和系统
技术领域
本发明涉及计算机技术领域,特别是涉及一种ERP系统中数据批量操作的方法和系统。
背景技术
目前ERP(Enterprise Resource Planning,企业资源计划)系统包含了财务、供应链和制造等多种业务功能。每种业务功能都有大量的数据需要进行处理。例如,ERP列表的提交、审核操作等,如果数据量超出ERP系统的处理能力时,传统的ERP系统会提示用户减少操作的数据量。但有时,用户需要一次性处理这么大量的数据,这种减少数据处理量的建议显然是不合理的。如果强行处理这些数据,那么服务端会长时间处理后台数据不再向前端发送网络指令,导致前端网页超时,导致网页无响应、网页Session(会话)丢失、网页死掉等情况,服务端的IIS(Internet Information Services,互联网信息服务)也会因为长时间占用很高内存,导致服务端的性能快速下降。如果这种情况发生在工作时间,还会严重影响ERP系统的其他业务。因此,在ERP系统中如何对大量的数据进行批量操作成为目前急需解决的问题。
发明内容
基于此,有必要针对上述技术问题,提供一种能够保持与前端通信链接,并且有效提高服务端性能的ERP系统中数据批量操作的方法和系统。
一种ERP系统中数据批量操作的方法,所述方法包括:
接收数据批量操作指令,所述数据批量操作指令中包括操作类型、待操作数据的标识和数量;
根据所述数据批量操作指令,将所述待操作数据采用多线程方式进行批量操作;
根据所述数据批量操作指令,启动预设控件,在批量操作过程中通过所述预设控件维持与前端的通信链接;
批量操作完成后,停止所述预设控件。
在其中一个实施例中,所述预设控件为进度条控件,所述批量操作完成后,停止所述预设控件的步骤之前,还包括:
将所述待操作数据进行批量操作的进度信息发送至前端,通过所述进度条控件使所述前端显示批量操作的进度。
在其中一个实施例中,所述批量操作完成后,停止所述预设控件的步骤之后,还包括:
生成批量操作结果的提示信息,并将所述提示信息发送至前端;
接收前端发送的详细信息展示指令;
根据所述详细信息展示指令,构建批量操作结果的详细信息,并将所述详细信息发送至前端。
在其中一个实施例中,所述根据所述数据批量操作指令,将待操作数据分成多个批次采用多线程方式按照所述操作类型进行批量操作的步骤包括:
根据预设的每批次执行的数据数量和所述待操作数据的数量建立多个线程任务,每个所述线程任务用于处理每批次需执行的数据;
多个所述线程任务分别占用CPU的空闲资源,根据所述操作类型进行数据处理;
所述线程任务完成后,释放被占用的CPU资源。
在其中一个实施例中,所述接收数据批量操作指令的步骤之前,还包括:
新建前端控件的类;
利用所述类,创建网络指令并将所述网络指令发送至前端,使所述前端建立所述预设控件。
一种ERP系统中数据批量操作的系统,所述系统包括:
指令接收模块,用于接收数据批量操作指令,所述数据批量操作指令中包括操作类型、待操作数据的标识和数量;
批量操作模块,用于根据所述数据批量操作指令,将所述待操作数据采用多线程方式进行批量操作;
控件启动模块,用于根据所述数据批量操作指令,启动预设控件,在批量操作过程中通过所述预设控件维持与前端的通信链接;
控件停止模块,用于批量操作完成后,停止所述预设控件。
在其中一个实施例中,所述预设控件为进度条控件,所示系统还包括:
进度信息发送模块,用于将所述待操作数据进行批量操作的进度信息发送至前端,通过所述进度条控件使所述前端显示批量操作的进度。
在其中一个实施例中,所述系统还包括:
提示信息生成模块,用于生成批量操作结果的提示信息,并将所述提示信息发送至前端;
所述指令接收模块还用于接收前端发送的详细信息展示指令;
详细信息构建模块,用于根据所述详细信息展示指令,构建批量操作结果的详细信息,并将所述详细信息发送至前端。
在其中一个实施例中,所述批量操作模块包括:
线程任务生成单元,用于根据预设的每批次执行的数据数量和所述待操作数据的数量建立多个线程任务,每个所述线程任务用于处理每批次需执行的数据;
线程任务处理单元,用于多个所述线程任务分别占用CPU的空闲资源,根据所述操作类型进行数据处理;
CPU释放单元,用于所述线程任务完成后,释放被占用的CPU资源。
在其中一个实施例中,所述系统还包括:
类新建模块,用于新建前端控件的类;
指令发送模块,用于利用所述类,创建网络指令并将所述网络指令发送至前端,使所述前端建立所述预设控件。
上述ERP系统中数据批量操作的方法和系统,通过接收数据批量操作指令,数据批量操作指令中包括操作类型、待操作数据的标识和数量;根据数据批量操作指令,将待操作数据采用多线程方式进行批量操作;根据数据批量操作指令,启动预设控件,在批量操作过程中通过预设控件维持与前端的通信链接;批量操作完成后,停止预设控件。通过将待操作数据采用多线程方式进行批量操作并且在批量操作过程中通过预设控件维持与前端的通信链接,从而实现了能够保持与前端通信链接,并且有效提高服务端性能
附图说明
图1为一个实施例中ERP系统中数据批量操作方法的流程图;
图2为一个实施例中批量操作的操作界面图;
图3为一个实施例中每批次执行数据的数量设置的界面图;
图4为一个实施例中提示信息的界面图;
图5为一个实施例中ERP系统中数据批量操作方法的时序图;
图6为一个实施例中ERP系统中数据批量操作系统的结构示意图;
图7为又一个实施例中ERP系统中数据批量操作系统的结构示意图;
图8为另一个实施例中ERP系统中数据批量操作系统的结构示意图;
图9为一个实施例中批量操作模块的结构示意图;
图10为再一个实施例中ERP系统中数据批量操作系统的结构示意图。
具体实施方式
为了使本发明的目的、技术方案及优点更加清楚明白,以下结合附图及实施例,对本发明进行进一步详细说明。应当理解,此处描述的具体实施例仅仅用以解释本发明,并不用于限定本发明。
在一个实施例中,如图1所示,提供了一种ERP系统中数据批量操作的方法,该方法包括:
步骤102,接收数据批量操作指令,数据批量操作指令中包括操作类型、待操作数据的标识和数量。
操作是指点击ERP系统中的业务模型的操作按钮后发生的修改或新增数据库记录的操作,如【保存】销售订单,【提交】销售订单,【审核】销售订单,“保存”、“提交”、“审核”都是针对【销售订单】这个业务模型的【业务操作】。批量操作是指对一批业务数据,通过点击操作按钮,触发这个按钮的操作,一起处理这批数据。可以对大量的数据进行批量操作,大量是指数据量大于预设阈值,如10000条。业务模型是指利用ERP系统集成开发工具(如,K/3Cloud BOSIDE),采用可视化的开发方式,通过拖拽相关控件,搭建起来的单据或基础资料模板。单据是指企业ERP系统中,承载企业业务含义的载体。用户(如,企业的销售员)通过创建单据,完成业务记录,例如,销售员完成一笔销售记录后,在ERP系统中,录入一张销售订单,这个销售订单就是一种单据。基础资料是指企业ERP系统中,被单据频繁使用的公共资料载体。例如,在生产制造类企业中,被频繁使用的物料信息(如,每天都被使用);在人力资源管理中,被频繁使用的人员信息(如,每周都被使用)。
批量操作的操作界面如图2所示。对于需要进行操作的数据即待操作数据,用户选中图2中单据对应的复选框,单据是一种业务模型,承载了大量的数据,用户可根据需要选择相应的单据,选择完毕后,点击【提交】操作按钮。前端会向服务端发送一条网络指令。这条网络指令中包括操作类型、待操作数据的标识和数量。每种操作类型都具有唯一的操作标识,如提交操作对应Submit。每条数据都具有唯一的数据标识,如第一行的数据对应的数据标识为10001,第二行的数据对应的数据标识为10002。前端会根据用户勾选的复选框计算出待操作数据的数量,如数量为20000条。网络指令可以采用JSON(JavaScript ObjectNotation)字符串的形式来表示。例如前端向服务端发送的网络指令为:{FDataCounts:20000;FOperationKey:FSubmit;FDataKey:10001,10002,1003,10004…}。此外,如过该预设控件为进度条控件,还会在该界面上显示进度条。在未点击【提交】操作按钮之前,进度条显示的进度为0%。
步骤104,根据数据批量操作指令,将待操作数据采用多线程方式进行批量操作。
服务端在接收到批量操作指令后,根据待操作数据的数量来决定是否分成多个批次。如果网络指令中的数量大于每批次执行数据数量的预设值,服务端则将待处理数据分为多个批次,并启动多线程方式进行批量操作。每批次执行数据数量的预设值可根据用户需要进行调整。如图3所示为每批次执行数据数量的预设值设置的界面图。例如,采购订单这个模型中,默认的每批次执行数据数量的预设值为20,用户可根据服务端的服务器和数据库的性能相应调整,可将该数据设置为较大的值,如50。但该值不宜太大,应尽量避免在硬件处理能力较低时,一次性处理太多的数据。由于将待操作数据分为多个批次,并启动多线程方式进行批量操作,由此可以对大量的待操作数据进行有效的批量操作。
步骤106,根据数据批量操作指令,启动预设控件,在批量操作过程中通过预设控件维持与前端的通信链接。
所有的前端控件在服务端都对应一个控件类型,预设控件可以是服务端的任何一个类型的控件。可以是服务端模型中已有的字段控件,也可以是在服务端新生成的控件。预设控件可以对应前端的计时器控件或进度条控件等。前端是基于响应服务端的网络指令而与服务端保持通信链接的。前端以ERP专用的网页形式进行显示。该网页具有一定生命周期的时间期限,如1分钟,如果超过该时间期限内前端未能接收到服务端发送的网络指令,则网页失效,也就是前端再也无法接收来自服务端的任何网络指令,即使后续服务端再次发送网络指令,前端也不会做出任何响应。因此,只要在网页的生命周期的时间期限内,服务端向前端发送网络指令,那么前端就会响应该网络指令,保持与服务端的连接。
在启动预设控件后,前端会创建对应的预设控件,每个控件都具有唯一的控件标识。如果这个网络指令是发送给预设控件的,该网络指令中包含该预设控件的控件标识。在服务端进行批量操作的过程中,持续向前端发送该控件的网络指令,由此维持服务端与前端的通信链接。
步骤108,批量操作完成后,停止预设控件。
服务端在完成批量操作之后,会停止向该预设控件发送指令,该预设控件停止工作。
本实施例中,通过接收数据批量操作指令,数据批量操作指令中包括操作类型、待操作数据的标识和数量;根据数据批量操作指令,将待操作数据采用多线程方式进行批量操作;根据数据批量操作指令,启动预设控件,在批量操作过程中通过预设控件维持与前端的通信链接;批量操作完成后,停止预设控件。通过将待操作数据采用多线程方式进行批量操作并且在批量操作过程中通过预设控件维持与前端的通信链接,从而实现了能够保持与前端通信链接,并且有效提高服务端性能。
在一个实施例中,预设控件为进度条控件,批量操作完成后,停止预设控件的步骤之前,还包括:
将待操作数据进行批量操作的进度信息发送至前端,通过进度条控件使前端显示批量操作的进度。
本实施例中,预设控件为进度条控件。在前端创建进度条控件时,一并生成一个监视器。进度条控件具有唯一的控件标识,如ProcessBar。监视器可以实时监视是否有从服务端发送过来的网络指令。如果这个网络指令是发送给进度条控件的,例如网络指令为{FKey:FProcessBar;FValue:10%},那么这条网络指令则表示是服务端发送给进度条控件的,给进度条控件的赋值为10%,监视器在监视到这条网络指令之后,即为进度条控件赋值。通过该赋值动作,使得前端的进度条控件在前端的网页上跑起来,并且显示“处理进度10%”。服务端可将批量操作的进度信息实时发送至前端,在批量操作的过程中不仅能够维持服务端与前端的通信链接,而且通过进度条控件在前端实时显示批量操作的进度,让用户直观的了解到数据批量操作的进度,由此使得人机交互更加友好。
在一个实施例中,批量操作完成后,停止预设控件的步骤之后,还包括:生成批量操作结果的提示信息,并将提示信息发送至前端;接收前端发送的详细信息展示指令;根据详细信息展示指令,构建批量操作结果的详细信息,并将详细信息发送至前端。
本实施例中,提示信息中包括操作成功的数量和操作失败的数量。如,操作成功10000条,失败0条,则表示所有的待操作数据全部操作成功。如图4所示,为提示信息的截面图,其中操作成功9998条,失败2条,则表示有9998条待操作数据操作成功,有2条待操作数据操作失败。由于是在批量操作完成之后,才生成批量操作结果的提示信息。有此克服了传统的在批量操作过程中同步生成批量操作结果的详细信息而导致批量操作的时间被延长,有效减少了用户等待的时间。传统的批量操作过程中,如,100000条数据一起进行提交的批量操作,生成这100000条数据的操作结果详细信息的时间会非常漫长,大约需要8分钟,而显示这100000条操作结果详细信息也需要60秒到90秒的时间。而操作结果的详细信息也只是包括单据提交成功、单据提交失败、失败原因。如果这100000条数据全部操作成功,那么用户无需去查看操作结果的详细信息。但是却花费了用户漫长的等待时间。本实施例中,在批量操作的过程中,不会一同生成操作结果的详细信息。只是在批量操作完成后,生成一个提示信息。由于提示信息中包含的内容较少,因此生成提示信息所耗费的时间极短,无需用户等待。如果有数据操作失败,并且用户需要了解失败原因时,如,待操作数据的数量为100000条,其中90000条操作成功,10000条操作失败,则可以在前端的网页点击详细信息控件,之后再生成详细信息。如果待操作数据全部操作成功,用户也不需查看操作结果的详细信息,因此也就不必生成这一详细信息。由此,可以进一步节省了用户等待的时间。
在一个实施例中,根据数据批量操作指令,将待操作数据分成多个批次采用多线程方式按照操作类型进行批量操作的步骤包括:根据预设的每批次执行的数据数量和待操作数据的数量建立多个线程任务,每个所述线程任务用于处理每批次需执行的数据;多个线程任务分别占用CPU的空闲资源,根据操作类型进行数据处理;线程任务完成后,释放被占用的CPU资源。
本实施例中,服务端针对每个模型都预设了每批次执行数据数量。这个预设数量一般默认为20,用户可以根据自己的需要进行修改。如果这个预设数量为20,而一次性需要处理的待操作数据的数量为10000,那么就每批次20条,需要分成500批次。传统的批量操作的方式是按批次逐一进行处理,也就是说10000条待操作数据,需要处理500批次。由此导致服务端长时间处理这些数据而不再向前端发送指令,导致前端网页超时,即网页死掉。并且,服务端的IIS也会因为长时间占用很高内存导致服务端的性能快速下降,严重影响ERP系统的性能。
本实施例中,采用多线程的方式处理待操作数据。线程是指独立运行的程序片段,多线程是指多个线程在同一时间运行。在开始处理数据时,根据列表批量操作的参数和待操作数据的数据量,得到需要进行操作的批次数量。根据批次数量新建相同数量的线程任务,每个线程任务处理待操作数据的数量为该列表批量操作的参数,即每批次执行数据的数量。如待操作数据为10000条,列表批量操作的参数为20,批次为500,那么就相应的生成500个线程任务,每个线程任务处理20条待操作数据。在服务端可以采用多个服务器来进行批量操作,并且可以为每台服务器分配不同的数据量。如待操作数据为10000条,分配给A服务器2000条数据,分配给B服务器5000条数据,分配给C服务器3000条数据。每台服务器分别按照网络指令中对应的操作类型对待操作数据进行批量操作。在线程任务根据操作类型处理待操作数据时,如果检测到CPU有空闲,那么就会有线程任务去占用这个CPU的空闲资源,进行任务处理。当这个线程任务处理完自己的待操作数据之后,则会释放被占用的CPU资源,并且该线程任务会被注销。其他未完成的线程任务继续寻找空闲的CPU资源。由此,充分利用了服务端多核多线程的硬件架构,有效提高了服务端整体处理性能。同时,也避免了追加硬件投资,降低了企业运营成本。
在一个实施例中,接收数据批量操作指令的步骤之前,还包括:新建前端控件的类;利用类,创建网络指令并将网络指令发送至前端,使前端建立预设控件。
本实施例中,服务端新建对应一个前端控件的类,利用这个类,创建网络指令并且将网络指令发送至前端,前端在接收到对应的网络指令后建立预设控件。预设控件可以是计时器控件或进度条控件等。前端建立该预设控件后,即加载至模型进行显示。如果该预设控件为进度条控件,则在前端的网页上显示这一进度条。
如图5所示,提供了ERP系统中数据批量操作的方法的时序图。具体如下:
步骤502,管理人员预先在服务端新建一个前端控件的类,利用这个类,创建网络指令。
步骤504,服务端将利用这个类创建的网络指令发送至前端。
步骤506,前端根据接收到的网络指令创建预设控件。预设控件可以是进度条控件。
步骤508,用户通过前端的网页批量操作的界面来选择待操作数据和操作类型。
步骤510,前端接收到用户选择的待操作数据和操作类型,并计算待操作数据的数量,向服务端发送数据批量操作指令,数据批量操作指令中包括操作类型、待操作数据的标识和数量。
步骤512,服务端接收到该网络指令后,将将待操作数据分成多个批次采用多线程方式按照操作类型进行批量操作。服务端根据列表批量操作的参数和待操作数据的数据量,得到需要进行操作的批次数量。根据批次数量新建相同数量的线程任务,每个线程任务处理待操作数据的数量为该列表批量操作的参数,即每批次执行数据的数量。如果预设控件为进度条控件,服务端将待操作数据进行批量操作的进度信息发送至前端,通过进度条控件使前端显示批量操作的进度。在待操作数据全部被批量操作完成之后,服务端停止向预设控件发送网络指令。
步骤514,服务端在开始批量操作数据时,向预设控件发送网络指令,维持与前端的通信链接,并且在批量操作的过程中持续向预设控件发送网络指令。
步骤516,批量操作完成后,服务端生成批量操作结果的提示信息,并将提示信息发送至前端。在获取到用户点击详细信息控件生成的详细信息展示指令之后,根据详细信息展示指令,构建批量操作结果的详细信息,并将详细信息发送至前端。
在一个实施例中,如图6所示,提供了一种ERP系统中数据批量操作的系统,该系统包括:指令接收模块602、批量操作模块604、控件启动模块606和控件停止模块608,其中:
指令接收模块602,用于接收数据批量操作指令,数据批量操作指令中包括操作类型、待操作数据的标识和数量。
批量操作模块604,用于根据数据批量操作指令,将待操作数据采用多线程方式进行批量操作。
控件启动模块606,用于根据数据批量操作指令,启动预设控件,在批量操作过程中通过预设控件维持与前端的通信链接。
控件停止模块608,用于批量操作完成后,停止预设控件。
在一个实施例中,预设控件为进度条控件,如图7所示,该系统还包括:进度信息发送模块610,用于将待操作数据进行批量操作的进度信息发送至前端,通过进度条控件使前端显示批量操作的进度。
在一个实施例中,如图8所示,该系统还包括:提示信息生成模块612和详细信息构建模块614,其中:
提示信息生成模块612,用于生成批量操作结果的提示信息,并将提示信息发送至前端。
指令接收模块602还用于接收前端发送的详细信息展示指令。
详细信息构建模块614,用于根据详细信息展示指令,构建批量操作结果的详细信息,并将详细信息发送至前端。
在一个实施例中,如图9所示,批量操作模块604包括:线程任务生成单元604a、线程任务处理单元604b和CPU释放单元604c,其中:
线程任务生成单元604a,用于根据预设的每批次执行的数据数量和待操作数据的数量建立多个线程任务,每个线程任务用于处理每批次需执行的数据。
线程任务处理单元604b,用于多个线程任务分别占用CPU的空闲资源,根据操作类型进行数据处理。
CPU释放单元604c,用于线程任务完成后,释放被占用的CPU资源。
在一个实施例中,如图10所示,该系统还包括:类新建模块616和指令发送模块618,其中:
类新建模块616,用于新建前端控件的类。
指令发送模块618,用于利用类,创建网络指令并将网络指令发送至前端,使前端建立预设控件。
以上所述实施例仅表达了本发明的几种实施方式,其描述较为具体和详细,但并不能因此而理解为对本发明专利范围的限制。应当指出的是,对于本领域的普通技术人员来说,在不脱离本发明构思的前提下,还可以做出若干变形和改进,这些都属于本发明的保护范围。因此,本发明专利的保护范围应以所附权利要求为准。

Claims (10)

1.一种ERP系统中数据批量操作的方法,所述方法包括:
接收数据批量操作指令,所述数据批量操作指令中包括操作类型、待操作数据的标识和数量;
根据所述数据批量操作指令,将所述待操作数据采用多线程方式进行批量操作,并生成对应的网络指令;
根据所述数据批量操作指令,启动预设控件,并向所述预设控件发送网络指令,在批量操作过程中通过所述预设控件维持与前端的通信链接;所述前端通过ERP专用网页进行显示,所述ERP专用网页具有一定生命周期的时间期限,如果在所述ERP专用网页的生命周期的时间期限内接收所述网络指令,则保持通信链接;
批量操作完成后,停止所述预设控件。
2.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述预设控件为进度条控件,所述批量操作完成后,停止所述预设控件的步骤之前,还包括:
将所述待操作数据进行批量操作的进度信息发送至前端,通过所述进度条控件使所述前端显示批量操作的进度。
3.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述批量操作完成后,停止所述预设控件的步骤之后,还包括:
生成批量操作结果的提示信息,并将所述提示信息发送至前端;
接收前端发送的详细信息展示指令;
根据所述详细信息展示指令,构建批量操作结果的详细信息,并将所述详细信息发送至前端。
4.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述根据所述数据批量操作指令,将所述待操作数据采用多线程方式进行批量操作的步骤包括:
根据预设的每批次执行的数据数量和所述待操作数据的数量建立多个线程任务,每个所述线程任务用于处理每批次需执行的数据;
多个所述线程任务分别占用CPU的空闲资源,根据所述操作类型进行数据处理;
所述线程任务完成后,释放被占用的CPU资源。
5.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述接收数据批量操作指令的步骤之前,还包括:
新建前端控件的类;
利用所述类,创建网络指令并将所述网络指令发送至前端,使所述前端建立所述预设控件。
6.一种ERP系统中数据批量操作的系统,其特征在于,所述系统包括:
指令接收模块,用于接收数据批量操作指令,所述数据批量操作指令中包括操作类型、待操作数据的标识和数量;
批量操作模块,用于根据所述数据批量操作指令,将所述待操作数据采用多线程方式进行批量操作,并生成对应的网络指令;
控件启动模块,用于根据所述数据批量操作指令,启动预设控件,并向所述预设控件发送网络指令,在批量操作过程中通过所述预设控件维持与前端的通信链接;所述前端通过ERP专用网页进行显示,所述ERP专用网页具有一定生命周期的时间期限,如果在所述ERP专用网页的生命周期的时间期限内接收所述网络指令,则保持通信链接;
控件停止模块,用于批量操作完成后,停止所述预设控件。
7.根据权利要求6所述的系统,其特征在于,所述预设控件为进度条控件,所示系统还包括:
进度信息发送模块,用于将所述待操作数据进行批量操作的进度信息发送至前端,通过所述进度条控件使所述前端显示批量操作的进度。
8.根据权利要求6所述的系统,其特征在于,所述系统还包括:
提示信息生成模块,用于生成批量操作结果的提示信息,并将所述提示信息发送至前端;
所述指令接收模块还用于接收前端发送的详细信息展示指令;
详细信息构建模块,用于根据所述详细信息展示指令,构建批量操作结果的详细信息,并将所述详细信息发送至前端。
9.根据权利要求6所述的系统,其特征在于,所述批量操作模块包括:
线程任务生成单元,用于根据预设的每批次执行的数据数量和所述待操作数据的数量建立多个线程任务,每个所述线程任务用于处理每批次需执行的数据;
线程任务处理单元,用于多个所述线程任务分别占用CPU的空闲资源,根据所述操作类型进行数据处理;
CPU释放单元,用于所述线程任务完成后,释放被占用的CPU资源。
10.根据权利要求6所述的系统,其特征在于,所述系统还包括:
类新建模块,用于新建前端控件的类;
指令发送模块,用于利用所述类,创建网络指令并将所述网络指令发送至前端,使所述前端建立所述预设控件。
CN201410719628.7A 2014-12-01 2014-12-01 Erp系统中数据批量操作的方法和系统 Active CN105718243B (zh)

Priority Applications (1)

Application Number Priority Date Filing Date Title
CN201410719628.7A CN105718243B (zh) 2014-12-01 2014-12-01 Erp系统中数据批量操作的方法和系统

Applications Claiming Priority (1)

Application Number Priority Date Filing Date Title
CN201410719628.7A CN105718243B (zh) 2014-12-01 2014-12-01 Erp系统中数据批量操作的方法和系统

Publications (2)

Publication Number Publication Date
CN105718243A CN105718243A (zh) 2016-06-29
CN105718243B true CN105718243B (zh) 2018-12-21

Family

ID=56146512

Family Applications (1)

Application Number Title Priority Date Filing Date
CN201410719628.7A Active CN105718243B (zh) 2014-12-01 2014-12-01 Erp系统中数据批量操作的方法和系统

Country Status (1)

Country Link
CN (1) CN105718243B (zh)

Families Citing this family (4)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN108132955A (zh) * 2016-12-01 2018-06-08 中移(苏州)软件技术有限公司 一种日志存储方法及装置
CN107370823B (zh) * 2017-08-10 2023-05-26 江苏泰治科技股份有限公司 数据采集及远程控制方法、装置和计算机可读存储介质
CN107783829B (zh) * 2017-09-05 2020-04-24 平安科技(深圳)有限公司 任务处理方法、装置、存储介质和计算机设备
CN111124491B (zh) * 2019-12-12 2022-04-22 浪潮(北京)电子信息产业有限公司 一种批处理方法、装置、设备及存储介质

Citations (3)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
US20110093855A1 (en) * 2006-12-21 2011-04-21 Emc Corporation Multi-thread replication across a network
CN102393822A (zh) * 2011-11-30 2012-03-28 中国工商银行股份有限公司 批量调度系统及方法
CN103377071A (zh) * 2012-04-20 2013-10-30 宇龙计算机通信科技(深圳)有限公司 一种数据批量删除方法和系统

Patent Citations (3)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
US20110093855A1 (en) * 2006-12-21 2011-04-21 Emc Corporation Multi-thread replication across a network
CN102393822A (zh) * 2011-11-30 2012-03-28 中国工商银行股份有限公司 批量调度系统及方法
CN103377071A (zh) * 2012-04-20 2013-10-30 宇龙计算机通信科技(深圳)有限公司 一种数据批量删除方法和系统

Also Published As

Publication number Publication date
CN105718243A (zh) 2016-06-29

Similar Documents

Publication Publication Date Title
CN105718243B (zh) Erp系统中数据批量操作的方法和系统
CN106529673A (zh) 基于人工智能的深度学习网络训练方法及装置
CN107943577A (zh) 用于调度任务的方法和装置
JP2011040059A5 (zh)
US20090112932A1 (en) Visualizing key performance indicators for model-based applications
US10261892B2 (en) Cloud-based automated test execution factory
AU2003204420B2 (en) Systems and methods for work list prediction
Usman Tariq A Six Sigma based risk management framework for handling undesired effects associated with delays in project completion
CN107407918A (zh) 利用app扩展可编程逻辑控制器
US20080046862A1 (en) Business task management
CN109634728A (zh) 作业调度方法、装置、终端设备及可读存储介质
US8538793B2 (en) System and method for managing real-time batch workflows
van der Ster et al. Hammercloud: A stress testing system for distributed analysis
CN101501637A (zh) 模块化镜像下载系统
US20070271546A1 (en) Method and System for Identifying Runaway Software Agents
CN105989450A (zh) 自动加速原型生成系统
De et al. Task management in the new ATLAS production system
CN110389834A (zh) 一种用于提交深度学习训练任务的方法和装置
CN109800081A (zh) 一种大数据任务的管理方法及相关设备
CN105843697B (zh) 一种浏览器控件的中断恢复方法及系统
CN110413388A (zh) 基于业务系统的多任务处理方法、装置、设备及存储介质
US20240111739A1 (en) Tuning large data infrastructures
CN104881307B (zh) 下载实现方法和装置
CN110480633B (zh) 一种控制设备的方法、装置及存储介质
CN106775920A (zh) 对僵尸虚拟机的识别和移除

Legal Events

Date Code Title Description
C06 Publication
PB01 Publication
C10 Entry into substantive examination
SE01 Entry into force of request for substantive examination
GR01 Patent grant
GR01 Patent grant
TR01 Transfer of patent right
TR01 Transfer of patent right

Effective date of registration: 20190829

Address after: Room 902, No. 15 Industrial West Road, Songshan Lake Park, Dongguan City, Guangdong Province

Patentee after: Jindiyun Technology Co., Ltd.

Address before: 518000 Guangdong city of Shenzhen province science and technology science and Technology Park of Nanshan District twelve South Road No. 2, Kingdee Software Park A block 1-8

Patentee before: Kingdee Software (China) Co., Ltd.