CN111123105A - 基于高频信号注入的电机匝间短路故障诊断方法 - Google Patents
基于高频信号注入的电机匝间短路故障诊断方法 Download PDFInfo
- Publication number
- CN111123105A CN111123105A CN202010095230.6A CN202010095230A CN111123105A CN 111123105 A CN111123105 A CN 111123105A CN 202010095230 A CN202010095230 A CN 202010095230A CN 111123105 A CN111123105 A CN 111123105A
- Authority
- CN
- China
- Prior art keywords
- frequency
- turn
- phase
- short circuit
- winding
- Prior art date
- Legal status (The legal status is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the status listed.)
- Granted
Links
Images
Classifications
-
- G—PHYSICS
- G01—MEASURING; TESTING
- G01R—MEASURING ELECTRIC VARIABLES; MEASURING MAGNETIC VARIABLES
- G01R31/00—Arrangements for testing electric properties; Arrangements for locating electric faults; Arrangements for electrical testing characterised by what is being tested not provided for elsewhere
- G01R31/34—Testing dynamo-electric machines
- G01R31/346—Testing of armature or field windings
Abstract
本发明公开了一种基于高频信号注入的电机匝间短路诊断方法,用于解决电机绕组匝间短路故障的高精度识别问题,属于测量、测试的技术领域。本申请向拟发生绕组匝间短路故障的电机两相绕组注入幅值相等、相位相差180°的正弦高频电流,从两相线电压中提取与注入高频信号频率相同的高频分量,计算出故障特征量。根据故障特征量与设置的门槛值的比较结果得出注入高频电流的两相绕组是否发生匝间短路故障的结论并记录绕组状态,拟合每个绕组与其它绕组注入高频电流后确定的绕组状态乘积得到识别故障相绕组的标志位,并给出电机绕组诊断结果。本发明能够在线进行电机绕组匝间短路的诊断,对匝间短路故障有较高的灵敏度。
Description
技术领域
本发明属于电机故障诊断技术,尤其是基于高频信号注入的电机绕组匝间短路故障诊断方法,属于测量、测试的技术领域。
背景技术
永磁同步电机(permanent magnet synchronous machine)采用永磁体提供转子磁通,舍去了复杂的励磁装置,具有功率因数高、运行效率高、可靠性高等优点,近些年来在风力发电和电动汽车等领域得到了广泛的应用。
永磁同步电机故障主要包括两类,一类是包含定子绕组短路故障和转子失磁故障等故障类型的电磁故障;另一类为包含转子偏心和轴承损坏等故障类型的机械故障。与定子绕组相关的大部分故障最初都是由一个线圈的几匝绝缘失效引起的,这种故障称为绕组匝间短路故障。若匝间短路故障未能及时处理,有可能引起永磁电机绕组短路故障的扩大,造成两相局部短路、双相短路,甚至是三相绕组短路等更严重的故障。
目前,学者已经提出了一些方法来诊断永磁同步电机的匝间短路故障,如基于电流信号分析的负序电流法、定子电流Park矢量法、零序电压法、探测线圈法等。但是现有的方法存在一定的不足,一方面是采用的基频信号或低次谐波信号对早期匝间短路故障的灵敏度较差;另一方面,现有诊断方案的特征易受到工况变化、不平衡负载等因素的影响,从而影响故障诊断结果。
发明内容
本发明的发明目的是针对上述背景技术的不足,提供了基于高频信号注入的电机匝间短路故障诊断方法,采用间歇性注入高频信号的方式灵活安排电机相绕组匝间短路检测,提高了匝间短路故障的检测灵敏度,解决了现有电机匝间短路故障的检测灵敏度较差且诊断结果易受工况变化等因素影响的技术问题。
本发明为实现上述发明目的采用如下技术方案:
基于高频信号注入的电机匝间短路故障诊断方法,包括如下步骤:
(1)利用旋转高频电流注入法在电机两相绕组(以AB相为例)注入幅值相等、相位相差180°的高频电流信号,注入信号频率通常取电机额定频率的10倍左右;
(2)在高频电流注入后,获取输入SVPWM环节的两相静止坐标系下电压信号vα和vβ,通过坐标变换计算得到AB相线电压并提取出高频分量vab,dh,和vab,qh,基于健康电机的高频分量值计算得到故障特征量Ef。
(3)根据设定的门槛值Eth,判断是否出现匝间短路故障。若Ef>Eth,则在AB两相中存在匝间短路故障,并赋值给绕组状态值fab=1;若Ef≤Eth,则在AB两相中没有发生匝间短路故障,赋值fab=0。
(4)重复以上步骤(1)(2)(3)对电机BC和CA相状态进行识别,并得到电机各相绕组状态值,即分别获得fbc和fca的赋值结果。
(5)根据步骤(3)、(4)得到的fab、fbc和fca的赋值,计算故障标志位Flaga、Flagb和Flagc。
所述步骤(1)中采用的旋转高频电流注入法,以正负序高频电流分别控制的方式实现注入,具体为:通过高频旋转变换和低频滤波器LP提取当前正、负序高频电流的交直轴分量Ip,dh、Ip,qh、In,dh、Ip,qh
式(1)、式(2)中,θh=2πfht,fh为高频信号频率;ia、ib和ic为三相电流。通过PI控制器对正、负序高频电流的调节,当采用AB相高频电流注入时,对应的正、负序高频电流的参考值应满足:
式(3)中,Ih为所注入高频电流的幅值。
采用BC相高频电流注入时,对应的正、负序高频电流的参考值满足:
采用CA相高频电流注入时,对应的正、负序高频电流的参考值满足:
步骤(2)中根据坐标变换理论基于电压控制信号vα和vβ计算AB相间电压并提取高频分量计算故障特征量Ef的方法为:
根据坐标变换理论计算求出对应的三相电压:
进一步可求得AB相间电压
vab=va-vb (7),
利用三角变换和低通滤波器可得
根据健康电机的记录值计算故障特征量Ef
Ef=(Vab,dh-Vdh)2+(Vab,qh-Vqh)2 (9),
式(9)中,Vdh和Vqh为采用前述方法计算得到的健康电机的高频分量。
步骤(3)中门槛值Eth通过离线的方式确定,即在正常电机上,按照步骤(1)、(2)计算得到正常状态电机的特征量值并将适当留有余量的结果记录保存为Eth,在线进行故障诊断时用来绕组状态识别和计算故障标志位。
步骤(3)-(5)进行故障标志位计算的方法为:
若Flaga=1,则判断A相绕组发生了匝间短路,若Flagb=1,则判断B相绕组发生了匝间短路,若Flagc=1,则判断C相绕组发生了匝间短路,若多个Flag标志位同时为1,则判断多相绕组同时出现了匝间短路故障。
电机类型包括永磁同步电动机和永磁同步发电机。
本发明采用上述技术方案,具有以下有益效果:
(1)本申请提供的一种基于高频注入的电机匝间短路故障诊断方法,从两相线电压中提取与注入高频信号频率相同的高频分量并依据提取的高频分量与健康电机的高频分量误差拟合故障特征量,由故障特征量与门槛值的比较结果判定高频注入相是否发生匝间短路故障并记录绕组状态值,再根据定子绕组两两注入高频电流后确定的绕组状态值精确定位发生匝间短路故障的电机相绕组,不受电机工作状态影响,诊断结果稳定可靠,对匝间短路故障有较高的灵敏度,实现了电机绕组匝间短路故障高精度在线识别;
(2)本申请可采用间歇性注入的方式,灵活安排电机相绕组匝间短路检测,在故障诊断过程中不需要额外的传感器和数据采集设备,诊断成本低。
附图说明
图1是高频电流控制器的框图。
图2是矢量控制下高频信号注入的控制框图。
图3是基于高频信号注入的电机匝间短路故障诊断方法的流程图。
具体实施方式
下面结合附图对发明的技术方案进行详细说明。
下面以永磁同步电机A相发生匝间短路为例(其余的情况类似)对本申请的技术方案进行说明,如图3所示,本申请公开的电机绕组匝间短路故障诊断方法,大致包括如下个3步骤。
(1)建立定子绕组的高频模型
在永磁同步电机A相发生匝间短路的情况下,abc坐标系下定子绕组的高频模型可表示为:
式(11)中,R是定子电阻,L和M分别是定子绕组自感和互感,va,h、vb,h和vc,h分别表示abc三相端口电位的高频分量,v0,h表示中性点电位中的高频分量,ia,h、ib,h和ic,h分别表示abc三相高频电流,if,h表示短路回路中的高频电流,μ为匝间短路故障的短路匝数比,满足μ=Nf/N(0<η<1),其中,Nf为短路匝数,N为相总匝数,Rf为短路电阻。
(2)提取故障特征量
a.对AB相注入幅值相等、相位相差180°的高频电流信号:
根据图1和图2中的控制框图,按式(3)确定正、负序高频电流控制的参考输入即可实现对AB相注入幅值相等、相位相差180°的高频电流信号。
根据式(11)可得:
显然对于健康电机有:
短路电流的高频分量if,h表示为:
故障特征量Ef:
Ef=(Vab,dh-Vdh)2+(Vab,qh-Vqh)2(16)。
根据Ef>Eth可判断出在AB两相中存在匝间短路故障,fab=1。
b.对BC相注入幅值相等、相位相差180°的高频电流信号:
根据图1和图2中的控制框图,按式(4)确定正、负序高频电流控制的参考输入即可实现对BC相注入幅值相等、相位相差180°的高频电流信号。如图2所示,旋转高频电流注入法通过根据电机电流生成的两相静止坐标系下的高频控制电压实现,对电机电流进行正序高频变换和负序高频旋转变换后得到正、负序高频电流,对正、负序高频电流进行低通滤波得到正、负序高频电流的交直轴分量,对正、负序高频电流的交直轴分量与其参考值的差值进行PI调节和高频解耦后得到正、负序高频电压,将正、负序高频电压反变换至静止abc坐标系下叠加后再进行CLARK变换得到两相静止坐标系下的高频控制电压。
此时式(11)第四行可简化为:
显然从式(18)中可以看出if,h=0,即短路电流中不含高频分量,此时故障特征量Ef理论上为0,显然有Ef≤Eth,即在BC两相中没有发生匝间短路故障,fbc=0。
(3)故障诊断
在对永磁同步电机定子绕组(AB、BC、CA)依次进行高频电流注入后,可计算故障标志位:
若Flaga=1,则判断A相绕组发生了匝间短路,若Flagb=1,则判断B相绕组发生了匝间短路,若Flagc=1,则判断C相绕组发生了匝间短路,若多个Flag标志位同时为1,则判断多相绕组同时出现了匝间短路故障。
Eth通过离线的方式确定,即在正常电机上,按照步骤(1)、(2)计算得到正常状态电机的特征量值并将适当留有余量的结果记录保存为Eth。
本发明提出的方法,对匝间短路故障有较高的灵敏度;不受电机工作状态影响,诊断结果稳定可靠;可采用间歇性注入的方式,灵活安排电机相绕组匝间短路检测;在故障诊断过程中,不需要额外的传感器和数据采集设备,诊断成本低。
应当指出:对于本技术领域的普通技术人员来说,在不脱离本发明原理的前提下,还可以做出若干改进和润饰,这些改进和润饰也应视为本发明的保护范围。
Claims (8)
1.基于高频信号注入的电机匝间短路故障诊断方法,其特征在于,利用旋转高频电流注入法向两相待检测绕组注入幅值相等、相位相差180°的高频电流信号,从注入高频电流信号后SVPWM环节输出的两相静止坐标系下的电压信号中获取待检测两相之间的线电压,根据从注入高频电流后待检测两相之间的线电压提取出的高频分量拟合待检测两相绕组的故障特征量,由待检测两相绕组的故障特征量与门槛值的比较结果判定待检测的两相绕组是否发生匝间短路故障,记录比较结果为待检测相绕组状态值,以当前相绕组与其它绕组注入高频电流后确定的待检测相绕组状态值的乘积为当前相绕组的故障标志位,由故障标志位的计算结果判定该相绕组是否发生了匝间短路。
2.根据权利要求1所述基于高频信号注入的电机匝间短路故障诊断方法,其特征在于,旋转高频电流注入法通过根据电机电流生成的两相静止坐标系下的高频控制电压实现。
3.根据权利要求2所述基于高频信号注入的电机匝间短路故障诊断方法,其特征在于,根据电机电流生成的两相静止坐标系下的高频控制电压的具体方法为:对电机电流进行正序高频变换和负序高频旋转变换后得到正、负序高频电流,对正、负序高频电流进行低通滤波得到正、负序高频电流的交直轴分量,对正、负序高频电流的交直轴分量与其参考值的差值进行PI调节和高频解耦后得到正、负序高频电压,将正、负序高频电压反变换至静止abc坐标系下叠加后再进行CLARK变换得到两相静止坐标系下的高频控制电压。
4.根据权利要求1所述基于高频信号注入的电机匝间短路故障诊断方法,其特征在于,根据从注入高频电流后待检测两相之间的线电压提取出的高频分量拟合待检测两相绕组的故障特征量的方法为:从注入高频电流后待检测两相之间的线电压提取出的高频分量,从健康电机待检测两相之间的线电压提取出的高频分量,以高频分量差值的平方和为待检测两相绕组的故障特征量。
7.根据权利要求1至6中任意一项所述基于高频信号注入的电机匝间短路故障诊断方法,其特征在于,该方法适用于永磁同步电动机、永磁同步发电机。
8.根据权利要求1至6中任意一项所述基于高频信号注入的电机匝间短路故障诊断方法,其特征在于,该方法适用于三相电机或多相电机。
Priority Applications (1)
Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
---|---|---|---|
CN202010095230.6A CN111123105B (zh) | 2020-02-14 | 2020-02-14 | 基于高频信号注入的电机匝间短路故障诊断方法 |
Applications Claiming Priority (1)
Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
---|---|---|---|
CN202010095230.6A CN111123105B (zh) | 2020-02-14 | 2020-02-14 | 基于高频信号注入的电机匝间短路故障诊断方法 |
Publications (2)
Publication Number | Publication Date |
---|---|
CN111123105A true CN111123105A (zh) | 2020-05-08 |
CN111123105B CN111123105B (zh) | 2021-11-30 |
Family
ID=70492869
Family Applications (1)
Application Number | Title | Priority Date | Filing Date |
---|---|---|---|
CN202010095230.6A Active CN111123105B (zh) | 2020-02-14 | 2020-02-14 | 基于高频信号注入的电机匝间短路故障诊断方法 |
Country Status (1)
Country | Link |
---|---|
CN (1) | CN111123105B (zh) |
Cited By (4)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
CN111880095A (zh) * | 2020-08-05 | 2020-11-03 | 中国人民解放军国防科技大学 | 基于三相电流信号平方和的感应电机故障分析方法及系统 |
CN112731204A (zh) * | 2020-12-29 | 2021-04-30 | 哈尔滨宇龙自动化有限公司 | 一种永磁同步电机匝间短路故障定位检测控制方法 |
CN114499321A (zh) * | 2022-02-11 | 2022-05-13 | 上海海能信息科技股份有限公司 | 一种基于鱼群算法的参数辨识检测电机定子匝间短路方法 |
CN116382251A (zh) * | 2023-05-31 | 2023-07-04 | 中汽研新能源汽车检验中心(天津)有限公司 | 一种电机驱动系统本体类功能安全测试方法及装置 |
Citations (10)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
CN103487718A (zh) * | 2013-09-17 | 2014-01-01 | 东南大学 | 一种永磁同步电机匝间短路故障诊断的方法 |
CN103926533A (zh) * | 2014-03-24 | 2014-07-16 | 河海大学 | 永磁同步电机失磁故障在线诊断方法及系统 |
CN104158456A (zh) * | 2014-05-28 | 2014-11-19 | 东南大学 | 一种用于电动汽车驱动电机的无位置传感控制方法 |
CN104597367A (zh) * | 2015-01-07 | 2015-05-06 | 浙江大学 | 一种变频器驱动感应电机定子匝间短路故障诊断方法 |
CN105137275A (zh) * | 2015-08-06 | 2015-12-09 | 华北电力大学(保定) | 基于定子电流注入的同步电机转子绕组短路故障诊断方法 |
US20150372631A1 (en) * | 2014-06-19 | 2015-12-24 | Texas Instruments Incorporated | Motor fault detector |
US20170102425A1 (en) * | 2015-10-13 | 2017-04-13 | GM Global Technology Operations LLC | Method and apparatus for identifying the winding short of bar wound electric machine at standstill condition |
CN107167695A (zh) * | 2017-06-08 | 2017-09-15 | 重庆大学 | 基于磁场分布监测的永磁同步电机匝间短路故障诊断方法 |
CN109474219A (zh) * | 2018-11-06 | 2019-03-15 | 天津大学 | 一种基于分频耦合的电机参数辨识方法 |
CN110716152A (zh) * | 2019-10-09 | 2020-01-21 | 中国大唐集团科学技术研究院有限公司火力发电技术研究院 | 一种阻抗频谱监测发电机匝间短路的方法 |
-
2020
- 2020-02-14 CN CN202010095230.6A patent/CN111123105B/zh active Active
Patent Citations (10)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
CN103487718A (zh) * | 2013-09-17 | 2014-01-01 | 东南大学 | 一种永磁同步电机匝间短路故障诊断的方法 |
CN103926533A (zh) * | 2014-03-24 | 2014-07-16 | 河海大学 | 永磁同步电机失磁故障在线诊断方法及系统 |
CN104158456A (zh) * | 2014-05-28 | 2014-11-19 | 东南大学 | 一种用于电动汽车驱动电机的无位置传感控制方法 |
US20150372631A1 (en) * | 2014-06-19 | 2015-12-24 | Texas Instruments Incorporated | Motor fault detector |
CN104597367A (zh) * | 2015-01-07 | 2015-05-06 | 浙江大学 | 一种变频器驱动感应电机定子匝间短路故障诊断方法 |
CN105137275A (zh) * | 2015-08-06 | 2015-12-09 | 华北电力大学(保定) | 基于定子电流注入的同步电机转子绕组短路故障诊断方法 |
US20170102425A1 (en) * | 2015-10-13 | 2017-04-13 | GM Global Technology Operations LLC | Method and apparatus for identifying the winding short of bar wound electric machine at standstill condition |
CN107167695A (zh) * | 2017-06-08 | 2017-09-15 | 重庆大学 | 基于磁场分布监测的永磁同步电机匝间短路故障诊断方法 |
CN109474219A (zh) * | 2018-11-06 | 2019-03-15 | 天津大学 | 一种基于分频耦合的电机参数辨识方法 |
CN110716152A (zh) * | 2019-10-09 | 2020-01-21 | 中国大唐集团科学技术研究院有限公司火力发电技术研究院 | 一种阻抗频谱监测发电机匝间短路的方法 |
Non-Patent Citations (2)
Title |
---|
NASIR ALI 等: "High-Frequency Current Injection-Based Online Fault Diagnosis for Power Converter in SRM Drives", 《2018 13TH IEEE CONFERENCE ON INDUSTRIAL ELECTRONICS AND APPLICATIONS》 * |
孟凡宇 等: "基于高频信号注入的异步电动机转子故障诊断方法研究", 《微特电机》 * |
Cited By (5)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
CN111880095A (zh) * | 2020-08-05 | 2020-11-03 | 中国人民解放军国防科技大学 | 基于三相电流信号平方和的感应电机故障分析方法及系统 |
CN112731204A (zh) * | 2020-12-29 | 2021-04-30 | 哈尔滨宇龙自动化有限公司 | 一种永磁同步电机匝间短路故障定位检测控制方法 |
CN114499321A (zh) * | 2022-02-11 | 2022-05-13 | 上海海能信息科技股份有限公司 | 一种基于鱼群算法的参数辨识检测电机定子匝间短路方法 |
CN116382251A (zh) * | 2023-05-31 | 2023-07-04 | 中汽研新能源汽车检验中心(天津)有限公司 | 一种电机驱动系统本体类功能安全测试方法及装置 |
CN116382251B (zh) * | 2023-05-31 | 2023-09-12 | 中汽研新能源汽车检验中心(天津)有限公司 | 一种电机驱动系统本体类功能安全测试装置 |
Also Published As
Publication number | Publication date |
---|---|
CN111123105B (zh) | 2021-11-30 |
Similar Documents
Publication | Publication Date | Title |
---|---|---|
CN111123105B (zh) | 基于高频信号注入的电机匝间短路故障诊断方法 | |
Qi et al. | Severity estimation of interturn short circuit fault for PMSM | |
Zhang et al. | Detection and discrimination of incipient stator faults for inverter-fed permanent magnet synchronous machines | |
CN107783006B (zh) | 水轮发电机转子绕组匝间短路故障检测方法 | |
CN107167695B (zh) | 基于磁场分布监测的永磁同步电机匝间短路故障诊断方法 | |
CN109738796B (zh) | 核电半速汽轮发电机励磁绕组故障诊断装置及诊断方法 | |
CN111123104B (zh) | 一种无需先验知识的永磁电机绕组故障诊断方法 | |
Wang et al. | Detection and evaluation of the interturn short circuit fault in a BLDC-based hub motor | |
CN110716152A (zh) | 一种阻抗频谱监测发电机匝间短路的方法 | |
CN106501665B (zh) | 基于检测线圈的水轮发电机转子绕组匝间短路诊断方法 | |
CN113064073A (zh) | 基于剩余电流的永磁同步电机匝间短路故障诊断方法 | |
Hang et al. | Quantitative fault severity estimation for high-resistance connection in PMSM drive system | |
CN106443318B (zh) | 基于穿心螺杆的水轮发电机转子绕组匝间短路诊断方法 | |
CN114528870A (zh) | 永磁同步电机早期匝间短路故障诊断可靠性提升方法 | |
Xu et al. | Inter-turn short-circuit fault detection with high-frequency signal injection for inverter-fed PMSM systems | |
Patel et al. | On-line load test for induction machine stator inter-turn fault detection under stator electrical asymmetries | |
Sui et al. | Short-circuit fault detection for a five-phase 30-slot/32-pole permanent-magnet synchronous machine | |
Refaat et al. | ANN-based diagnosis of incipient stator winding turn faults for three-phase induction motors in the presence of unbalanced supply voltage | |
Kral et al. | Robust rotor fault detection by means of the vienna monitoring method and a parameter tracking technique | |
Sheikh et al. | An analytical and experimental approach to diagnose unbalanced voltage supply | |
Zheng et al. | Diagnostic strategy and modeling of PMSM stator winding fault in electric vehicles | |
Otero et al. | Inter-turn faults detection in Induction Motor drives using zero-sequence signal injection | |
He et al. | Fault Diagnosis of Inter-turn Short Circuit Faults in Dual Three-Phase PMSM Drives | |
Wei et al. | Discrimination Method of Interturn Short-Circuit and Resistive Unbalance Faults for Synchronous Condenser | |
Zhang et al. | Fault diagnosis of inter-turn short circuit of permanent magnet synchronous motor based on voltage residual vector |
Legal Events
Date | Code | Title | Description |
---|---|---|---|
PB01 | Publication | ||
PB01 | Publication | ||
SE01 | Entry into force of request for substantive examination | ||
SE01 | Entry into force of request for substantive examination | ||
GR01 | Patent grant | ||
GR01 | Patent grant |