CN111109193B - 一种利用血液代谢物评价生猪个体蛋白营养状态的方法 - Google Patents
一种利用血液代谢物评价生猪个体蛋白营养状态的方法 Download PDFInfo
- Publication number
- CN111109193B CN111109193B CN202010004024.XA CN202010004024A CN111109193B CN 111109193 B CN111109193 B CN 111109193B CN 202010004024 A CN202010004024 A CN 202010004024A CN 111109193 B CN111109193 B CN 111109193B
- Authority
- CN
- China
- Prior art keywords
- blood
- regression model
- content
- protein
- pig
- Prior art date
- Legal status (The legal status is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the status listed.)
- Active
Links
- 108090000623 proteins and genes Proteins 0.000 title claims abstract description 148
- 102000004169 proteins and genes Human genes 0.000 title claims abstract description 148
- 239000008280 blood Substances 0.000 title claims abstract description 132
- 210000004369 blood Anatomy 0.000 title claims abstract description 130
- 235000016709 nutrition Nutrition 0.000 title claims abstract description 78
- 230000035764 nutrition Effects 0.000 title claims abstract description 76
- 239000002207 metabolite Substances 0.000 title claims abstract description 73
- 238000000034 method Methods 0.000 title claims abstract description 21
- 235000018102 proteins Nutrition 0.000 claims description 146
- 241000282887 Suidae Species 0.000 claims description 32
- OYIFNHCXNCRBQI-UHFFFAOYSA-N 2-aminoadipic acid Chemical compound OC(=O)C(N)CCCC(O)=O OYIFNHCXNCRBQI-UHFFFAOYSA-N 0.000 claims description 30
- YGPSJZOEDVAXAB-UHFFFAOYSA-N kynurenine Chemical compound OC(=O)C(N)CC(=O)C1=CC=CC=C1N YGPSJZOEDVAXAB-UHFFFAOYSA-N 0.000 claims description 30
- 239000013256 coordination polymer Substances 0.000 claims description 29
- DHMQDGOQFOQNFH-UHFFFAOYSA-N Glycine Chemical compound NCC(O)=O DHMQDGOQFOQNFH-UHFFFAOYSA-N 0.000 claims description 20
- ATHGHQPFGPMSJY-UHFFFAOYSA-N spermidine Chemical compound NCCCCNCCCN ATHGHQPFGPMSJY-UHFFFAOYSA-N 0.000 claims description 20
- CVSVTCORWBXHQV-UHFFFAOYSA-N creatine Chemical compound NC(=[NH2+])N(C)CC([O-])=O CVSVTCORWBXHQV-UHFFFAOYSA-N 0.000 claims description 18
- FORFDCPQKJHEBF-VPUSDGANSA-N 1-octadecanoyl-2-[(9Z,12Z)-octadecadienoyl]-sn-glycero-3-phosphocholine Chemical compound CCCCCCCCCCCCCCCCCC(=O)OC[C@H](COP([O-])(=O)OCC[N+](C)(C)C)OC(=O)CCCCCCC\C=C/C\C=C/CCCCC FORFDCPQKJHEBF-VPUSDGANSA-N 0.000 claims description 17
- GKRXVCWVXYHWOD-KZRDWULCSA-N N-hexacosanoylphytosphingosine Chemical compound CCCCCCCCCCCCCCCCCCCCCCCCCC(=O)N[C@@H](CO)[C@H](O)[C@H](O)CCCCCCCCCCCCCC GKRXVCWVXYHWOD-KZRDWULCSA-N 0.000 claims description 17
- CJROVRTUSFQVMR-GVOPMEMSSA-N N-hexacosanoylsphingosine Chemical compound CCCCCCCCCCCCCCCCCCCCCCCCCC(=O)N[C@@H](CO)[C@H](O)\C=C\CCCCCCCCCCCCC CJROVRTUSFQVMR-GVOPMEMSSA-N 0.000 claims description 17
- AYFVYJQAPQTCCC-UHFFFAOYSA-N Threonine Natural products CC(O)C(N)C(O)=O AYFVYJQAPQTCCC-UHFFFAOYSA-N 0.000 claims description 17
- 239000004473 Threonine Substances 0.000 claims description 17
- YSMODUONRAFBET-UHFFFAOYSA-N 5-hydroxylysine Chemical compound NCC(O)CCC(N)C(O)=O YSMODUONRAFBET-UHFFFAOYSA-N 0.000 claims description 16
- JRLGPAXAGHMNOL-LURJTMIESA-N N(2)-acetyl-L-ornithine Chemical compound CC(=O)N[C@H](C([O-])=O)CCC[NH3+] JRLGPAXAGHMNOL-LURJTMIESA-N 0.000 claims description 15
- 229960003067 cystine Drugs 0.000 claims description 15
- QCHPKSFMDHPSNR-UHFFFAOYSA-N 3-aminoisobutyric acid Chemical compound NCC(C)C(O)=O QCHPKSFMDHPSNR-UHFFFAOYSA-N 0.000 claims description 14
- FSYKKLYZXJSNPZ-UHFFFAOYSA-N sarcosine Chemical compound C[NH2+]CC([O-])=O FSYKKLYZXJSNPZ-UHFFFAOYSA-N 0.000 claims description 14
- AYFVYJQAPQTCCC-GBXIJSLDSA-N L-threonine Chemical compound C[C@@H](O)[C@H](N)C(O)=O AYFVYJQAPQTCCC-GBXIJSLDSA-N 0.000 claims description 11
- FWMYJLDHIVCJCT-ZTIMHPMXSA-N 1-[(9Z,12Z)-octadecadienoyl]-2-hexadecanoyl-sn-glycero-3-phosphocholine Chemical compound CCCCCCCCCCCCCCCC(=O)O[C@@H](COP([O-])(=O)OCC[N+](C)(C)C)COC(=O)CCCCCCC\C=C/C\C=C/CCCCC FWMYJLDHIVCJCT-ZTIMHPMXSA-N 0.000 claims description 10
- 239000004471 Glycine Substances 0.000 claims description 10
- ZDXPYRJPNDTMRX-VKHMYHEASA-N L-glutamine Chemical compound OC(=O)[C@@H](N)CCC(N)=O ZDXPYRJPNDTMRX-VKHMYHEASA-N 0.000 claims description 10
- ROHFNLRQFUQHCH-YFKPBYRVSA-N L-leucine Chemical compound CC(C)C[C@H](N)C(O)=O ROHFNLRQFUQHCH-YFKPBYRVSA-N 0.000 claims description 10
- COLNVLDHVKWLRT-QMMMGPOBSA-N L-phenylalanine Chemical compound OC(=O)[C@@H](N)CC1=CC=CC=C1 COLNVLDHVKWLRT-QMMMGPOBSA-N 0.000 claims description 10
- OUYCCCASQSFEME-QMMMGPOBSA-N L-tyrosine Chemical compound OC(=O)[C@@H](N)CC1=CC=C(O)C=C1 OUYCCCASQSFEME-QMMMGPOBSA-N 0.000 claims description 10
- KZSNJWFQEVHDMF-BYPYZUCNSA-N L-valine Chemical compound CC(C)[C@H](N)C(O)=O KZSNJWFQEVHDMF-BYPYZUCNSA-N 0.000 claims description 10
- ROHFNLRQFUQHCH-UHFFFAOYSA-N Leucine Natural products CC(C)CC(N)C(O)=O ROHFNLRQFUQHCH-UHFFFAOYSA-N 0.000 claims description 10
- KZSNJWFQEVHDMF-UHFFFAOYSA-N Valine Natural products CC(C)C(N)C(O)=O KZSNJWFQEVHDMF-UHFFFAOYSA-N 0.000 claims description 10
- ZDXPYRJPNDTMRX-UHFFFAOYSA-N glutamine Natural products OC(=O)C(N)CCC(N)=O ZDXPYRJPNDTMRX-UHFFFAOYSA-N 0.000 claims description 10
- COLNVLDHVKWLRT-UHFFFAOYSA-N phenylalanine Natural products OC(=O)C(N)CC1=CC=CC=C1 COLNVLDHVKWLRT-UHFFFAOYSA-N 0.000 claims description 10
- 229940063673 spermidine Drugs 0.000 claims description 10
- OUYCCCASQSFEME-UHFFFAOYSA-N tyrosine Natural products OC(=O)C(N)CC1=CC=C(O)C=C1 OUYCCCASQSFEME-UHFFFAOYSA-N 0.000 claims description 10
- 239000004474 valine Substances 0.000 claims description 10
- QYTPGOPLNFESQC-NUTQULCTSA-N 1-(1Z-hexadecenyl)-sn-glycero-3-phosphoethanolamine Chemical compound CCCCCCCCCCCCCC\C=C/OC[C@@H](O)COP(O)(=O)OCCN QYTPGOPLNFESQC-NUTQULCTSA-N 0.000 claims description 9
- KACDZDULGKPXHT-HIVNOOBXSA-N 1-[(1Z)-octadec-1-enyl]-sn-glycero-3-phosphoethanolamine Chemical compound CCCCCCCCCCCCCCCC\C=C/OC[C@@H](O)COP(O)(=O)OCCN KACDZDULGKPXHT-HIVNOOBXSA-N 0.000 claims description 9
- IIZPXYDJLKNOIY-JXPKJXOSSA-N 1-palmitoyl-2-arachidonoyl-sn-glycero-3-phosphocholine Chemical compound CCCCCCCCCCCCCCCC(=O)OC[C@H](COP([O-])(=O)OCC[N+](C)(C)C)OC(=O)CCC\C=C/C\C=C/C\C=C/C\C=C/CCCCC IIZPXYDJLKNOIY-JXPKJXOSSA-N 0.000 claims description 9
- ODHCTXKNWHHXJC-VKHMYHEASA-N 5-oxo-L-proline Chemical compound OC(=O)[C@@H]1CCC(=O)N1 ODHCTXKNWHHXJC-VKHMYHEASA-N 0.000 claims description 9
- CKLJMWTZIZZHCS-REOHCLBHSA-N L-aspartic acid Chemical compound OC(=O)[C@@H](N)CC(O)=O CKLJMWTZIZZHCS-REOHCLBHSA-N 0.000 claims description 9
- UDTSZXVRDXQARY-IOWSJCHKSA-N N-tetradecanoylsphinganine Chemical compound CCCCCCCCCCCCCCC[C@@H](O)[C@H](CO)NC(=O)CCCCCCCCCCCCC UDTSZXVRDXQARY-IOWSJCHKSA-N 0.000 claims description 9
- ZMECGTOWDUDJOX-YOFLLLADSA-N N-tricosanoyl-(4E,14Z)-sphinga-4,14-dienine Chemical compound CCCCCCCCCCCCCCCCCCCCCCC(=O)N[C@@H](CO)[C@H](O)\C=C\CCCCCCCC\C=C/CCC ZMECGTOWDUDJOX-YOFLLLADSA-N 0.000 claims description 9
- ODHCTXKNWHHXJC-GSVOUGTGSA-N Pyroglutamic acid Natural products OC(=O)[C@H]1CCC(=O)N1 ODHCTXKNWHHXJC-GSVOUGTGSA-N 0.000 claims description 9
- ODHCTXKNWHHXJC-UHFFFAOYSA-N acide pyroglutamique Natural products OC(=O)C1CCC(=O)N1 ODHCTXKNWHHXJC-UHFFFAOYSA-N 0.000 claims description 9
- QWCKQJZIFLGMSD-UHFFFAOYSA-N alpha-aminobutyric acid Chemical compound CCC(N)C(O)=O QWCKQJZIFLGMSD-UHFFFAOYSA-N 0.000 claims description 9
- 235000003704 aspartic acid Nutrition 0.000 claims description 9
- OQFSQFPPLPISGP-UHFFFAOYSA-N beta-carboxyaspartic acid Natural products OC(=O)C(N)C(C(O)=O)C(O)=O OQFSQFPPLPISGP-UHFFFAOYSA-N 0.000 claims description 9
- 229960003624 creatine Drugs 0.000 claims description 9
- 239000006046 creatine Substances 0.000 claims description 9
- 229960005261 aspartic acid Drugs 0.000 claims description 8
- 238000000611 regression analysis Methods 0.000 claims description 8
- IOYKZPNDXIIXLN-LOQSCQKMSA-N 1-(1Z)-hexadecenyl-2-arachidonoyl-sn-glycero-3-phosphocholine Chemical compound CCCCCCCCCCCCCC\C=C/OC[C@H](COP([O-])(=O)OCC[N+](C)(C)C)OC(=O)CCC\C=C/C\C=C/C\C=C/C\C=C/CCCCC IOYKZPNDXIIXLN-LOQSCQKMSA-N 0.000 claims description 7
- IQACMFWAGALEAQ-WESJWMGVSA-N 1-hexadecyl-2-[(9Z,12Z)-octadecadienoyl]-sn-glycero-3-phosphocholine Chemical compound CCCCCCCCCCCCCCCCOC[C@H](COP([O-])(=O)OCC[N+](C)(C)C)OC(=O)CCCCCCC\C=C/C\C=C/CCCCC IQACMFWAGALEAQ-WESJWMGVSA-N 0.000 claims description 7
- QRYRORQUOLYVBU-VBKZILBWSA-N Carnosic acid Natural products CC([C@@H]1CC2)(C)CCC[C@]1(C(O)=O)C1=C2C=C(C(C)C)C(O)=C1O QRYRORQUOLYVBU-VBKZILBWSA-N 0.000 claims description 7
- 108010087806 Carnosine Proteins 0.000 claims description 7
- PMMYEEVYMWASQN-DMTCNVIQSA-N Hydroxyproline Chemical compound O[C@H]1CN[C@H](C(O)=O)C1 PMMYEEVYMWASQN-DMTCNVIQSA-N 0.000 claims description 7
- XUJNEKJLAYXESH-REOHCLBHSA-N L-Cysteine Chemical compound SC[C@H](N)C(O)=O XUJNEKJLAYXESH-REOHCLBHSA-N 0.000 claims description 7
- QNAYBMKLOCPYGJ-REOHCLBHSA-N L-alanine Chemical compound C[C@H](N)C(O)=O QNAYBMKLOCPYGJ-REOHCLBHSA-N 0.000 claims description 7
- QEFRNWWLZKMPFJ-ZXPFJRLXSA-N L-methionine (R)-S-oxide Chemical compound C[S@@](=O)CC[C@H]([NH3+])C([O-])=O QEFRNWWLZKMPFJ-ZXPFJRLXSA-N 0.000 claims description 7
- QEFRNWWLZKMPFJ-UHFFFAOYSA-N L-methionine sulphoxide Natural products CS(=O)CCC(N)C(O)=O QEFRNWWLZKMPFJ-UHFFFAOYSA-N 0.000 claims description 7
- CGMZWBZSOINWHL-YPDYIYJKSA-N N-(heptadecanoyl)hexadecasphingosine-1-phosphocholine Chemical compound CCCCCCCCCCCCCCCCC(=O)N[C@@H](COP([O-])(=O)OCC[N+](C)(C)C)[C@H](O)\C=C\CCCCCCCCCCC CGMZWBZSOINWHL-YPDYIYJKSA-N 0.000 claims description 7
- RPTUKVYGSPDHGQ-PSALXKTOSA-N N-(hexadecanoyl)hexadecasphingosine-1-phosphocholine Chemical compound CCCCCCCCCCCCCCCC(=O)N[C@@H](COP([O-])(=O)OCC[N+](C)(C)C)[C@H](O)\C=C\CCCCCCCCCCC RPTUKVYGSPDHGQ-PSALXKTOSA-N 0.000 claims description 7
- CQOVPNPJLQNMDC-UHFFFAOYSA-N N-beta-alanyl-L-histidine Natural products NCCC(=O)NC(C(O)=O)CC1=CN=CN1 CQOVPNPJLQNMDC-UHFFFAOYSA-N 0.000 claims description 7
- FJJANLYCZUNFSE-TWKUQIQBSA-N N-docosanoylsphingosine-1-phosphocholine Chemical compound CCCCCCCCCCCCCCCCCCCCCC(=O)N[C@@H](COP([O-])(=O)OCC[N+](C)(C)C)[C@H](O)\C=C\CCCCCCCCCCCCC FJJANLYCZUNFSE-TWKUQIQBSA-N 0.000 claims description 7
- YMQZQHIESOAPQH-JXGHDCMNSA-N N-heptadecanoylsphingosine-1-phosphocholine Chemical compound CCCCCCCCCCCCCCCCC(=O)N[C@@H](COP([O-])(=O)OCC[N+](C)(C)C)[C@H](O)\C=C\CCCCCCCCCCCCC YMQZQHIESOAPQH-JXGHDCMNSA-N 0.000 claims description 7
- QEDPUVGSSDPBMD-XTAIVQBESA-N N-lignoceroylsphingosine-1-phosphocholine Chemical compound CCCCCCCCCCCCCCCCCCCCCCCC(=O)N[C@@H](COP([O-])(=O)OCC[N+](C)(C)C)[C@H](O)\C=C\CCCCCCCCCCCCC QEDPUVGSSDPBMD-XTAIVQBESA-N 0.000 claims description 7
- LKQLRGMMMAHREN-YJFXYUILSA-N N-stearoylsphingosine-1-phosphocholine Chemical compound CCCCCCCCCCCCCCCCCC(=O)N[C@@H](COP([O-])(=O)OCC[N+](C)(C)C)[C@H](O)\C=C\CCCCCCCCCCCCC LKQLRGMMMAHREN-YJFXYUILSA-N 0.000 claims description 7
- 108010077895 Sarcosine Proteins 0.000 claims description 7
- 235000004279 alanine Nutrition 0.000 claims description 7
- CQOVPNPJLQNMDC-ZETCQYMHSA-N carnosine Chemical compound [NH3+]CCC(=O)N[C@H](C([O-])=O)CC1=CNC=N1 CQOVPNPJLQNMDC-ZETCQYMHSA-N 0.000 claims description 7
- 229940044199 carnosine Drugs 0.000 claims description 7
- XUJNEKJLAYXESH-UHFFFAOYSA-N cysteine Natural products SCC(N)C(O)=O XUJNEKJLAYXESH-UHFFFAOYSA-N 0.000 claims description 7
- 235000018417 cysteine Nutrition 0.000 claims description 7
- 229960002433 cysteine Drugs 0.000 claims description 7
- 229940043230 sarcosine Drugs 0.000 claims description 7
- FGMPLJWBKKVCDB-UHFFFAOYSA-N trans-L-hydroxy-proline Natural products ON1CCCC1C(O)=O FGMPLJWBKKVCDB-UHFFFAOYSA-N 0.000 claims description 7
- 238000012417 linear regression Methods 0.000 claims description 4
- 238000002290 gas chromatography-mass spectrometry Methods 0.000 claims description 2
- 238000004895 liquid chromatography mass spectrometry Methods 0.000 claims description 2
- 238000010238 partial least squares regression Methods 0.000 claims description 2
- 238000012628 principal component regression Methods 0.000 claims description 2
- LEVWYRKDKASIDU-QWWZWVQMSA-N D-cystine Chemical compound OC(=O)[C@H](N)CSSC[C@@H](N)C(O)=O LEVWYRKDKASIDU-QWWZWVQMSA-N 0.000 claims 2
- 235000005911 diet Nutrition 0.000 description 23
- 230000037213 diet Effects 0.000 description 23
- 238000012360 testing method Methods 0.000 description 14
- LEVWYRKDKASIDU-IMJSIDKUSA-N L-cystine Chemical compound [O-]C(=O)[C@@H]([NH3+])CSSC[C@H]([NH3+])C([O-])=O LEVWYRKDKASIDU-IMJSIDKUSA-N 0.000 description 13
- 241001465754 Metazoa Species 0.000 description 12
- 238000011156 evaluation Methods 0.000 description 7
- 238000013210 evaluation model Methods 0.000 description 7
- 230000001419 dependent effect Effects 0.000 description 6
- 238000012216 screening Methods 0.000 description 6
- XOAAWQZATWQOTB-UHFFFAOYSA-N taurine Chemical compound NCCS(O)(=O)=O XOAAWQZATWQOTB-UHFFFAOYSA-N 0.000 description 6
- 230000008859 change Effects 0.000 description 5
- 238000010219 correlation analysis Methods 0.000 description 5
- 150000002632 lipids Chemical class 0.000 description 5
- 229960002429 proline Drugs 0.000 description 5
- 239000000203 mixture Substances 0.000 description 4
- 235000015097 nutrients Nutrition 0.000 description 4
- VYZAMTAEIAYCRO-UHFFFAOYSA-N Chromium Chemical compound [Cr] VYZAMTAEIAYCRO-UHFFFAOYSA-N 0.000 description 3
- 102100026533 Cytochrome P450 1A2 Human genes 0.000 description 3
- 102000015781 Dietary Proteins Human genes 0.000 description 3
- 108010010256 Dietary Proteins Proteins 0.000 description 3
- 101000855342 Homo sapiens Cytochrome P450 1A2 Proteins 0.000 description 3
- ONIBWKKTOPOVIA-BYPYZUCNSA-N L-Proline Chemical compound OC(=O)[C@@H]1CCCN1 ONIBWKKTOPOVIA-BYPYZUCNSA-N 0.000 description 3
- AGPKZVBTJJNPAG-WHFBIAKZSA-N L-isoleucine Chemical compound CC[C@H](C)[C@H](N)C(O)=O AGPKZVBTJJNPAG-WHFBIAKZSA-N 0.000 description 3
- RWKUXQNLWDTSLO-GWQJGLRPSA-N N-hexadecanoylsphingosine-1-phosphocholine Chemical compound CCCCCCCCCCCCCCCC(=O)N[C@@H](COP([O-])(=O)OCC[N+](C)(C)C)[C@H](O)\C=C\CCCCCCCCCCCCC RWKUXQNLWDTSLO-GWQJGLRPSA-N 0.000 description 3
- ONIBWKKTOPOVIA-UHFFFAOYSA-N Proline Natural products OC(=O)C1CCCN1 ONIBWKKTOPOVIA-UHFFFAOYSA-N 0.000 description 3
- 101000741271 Sorghum bicolor Phosphoenolpyruvate carboxylase 1 Proteins 0.000 description 3
- 239000012805 animal sample Substances 0.000 description 3
- 230000037396 body weight Effects 0.000 description 3
- 230000002596 correlated effect Effects 0.000 description 3
- 235000021245 dietary protein Nutrition 0.000 description 3
- AGPKZVBTJJNPAG-UHFFFAOYSA-N isoleucine Natural products CCC(C)C(N)C(O)=O AGPKZVBTJJNPAG-UHFFFAOYSA-N 0.000 description 3
- 229960000310 isoleucine Drugs 0.000 description 3
- 238000004519 manufacturing process Methods 0.000 description 3
- 239000000463 material Substances 0.000 description 3
- 235000003715 nutritional status Nutrition 0.000 description 3
- 150000003384 small molecules Chemical class 0.000 description 3
- 239000000126 substance Substances 0.000 description 3
- 229960003080 taurine Drugs 0.000 description 3
- GVJHHUAWPYXKBD-UHFFFAOYSA-N (±)-α-Tocopherol Chemical compound OC1=C(C)C(C)=C2OC(CCCC(C)CCCC(C)CCCC(C)C)(C)CCC2=C1C GVJHHUAWPYXKBD-UHFFFAOYSA-N 0.000 description 2
- FERIUCNNQQJTOY-UHFFFAOYSA-N Butyric acid Chemical compound CCCC(O)=O FERIUCNNQQJTOY-UHFFFAOYSA-N 0.000 description 2
- 235000019750 Crude protein Nutrition 0.000 description 2
- JZNWSCPGTDBMEW-UHFFFAOYSA-N Glycerophosphorylethanolamin Natural products NCCOP(O)(=O)OCC(O)CO JZNWSCPGTDBMEW-UHFFFAOYSA-N 0.000 description 2
- BUGBHKTXTAQXES-UHFFFAOYSA-N Selenium Chemical compound [Se] BUGBHKTXTAQXES-UHFFFAOYSA-N 0.000 description 2
- 239000003153 chemical reaction reagent Substances 0.000 description 2
- 229910052804 chromium Inorganic materials 0.000 description 2
- 239000011651 chromium Substances 0.000 description 2
- 230000007547 defect Effects 0.000 description 2
- 230000000694 effects Effects 0.000 description 2
- 230000036541 health Effects 0.000 description 2
- -1 hydroxyl-L-proline Chemical compound 0.000 description 2
- PNDPGZBMCMUPRI-UHFFFAOYSA-N iodine Chemical compound II PNDPGZBMCMUPRI-UHFFFAOYSA-N 0.000 description 2
- 244000144972 livestock Species 0.000 description 2
- 239000003550 marker Substances 0.000 description 2
- 238000012544 monitoring process Methods 0.000 description 2
- 235000006180 nutrition needs Nutrition 0.000 description 2
- 238000010239 partial least squares discriminant analysis Methods 0.000 description 2
- WTJKGGKOPKCXLL-RRHRGVEJSA-N phosphatidylcholine Chemical compound CCCCCCCCCCCCCCCC(=O)OC[C@H](COP([O-])(=O)OCC[N+](C)(C)C)OC(=O)CCCCCCCC=CCCCCCCCC WTJKGGKOPKCXLL-RRHRGVEJSA-N 0.000 description 2
- 150000008104 phosphatidylethanolamines Chemical class 0.000 description 2
- 239000000843 powder Substances 0.000 description 2
- 239000011669 selenium Substances 0.000 description 2
- 229910052711 selenium Inorganic materials 0.000 description 2
- 235000002639 sodium chloride Nutrition 0.000 description 2
- NWONKYPBYAMBJT-UHFFFAOYSA-L zinc sulfate Chemical compound [Zn+2].[O-]S([O-])(=O)=O NWONKYPBYAMBJT-UHFFFAOYSA-L 0.000 description 2
- 229910000368 zinc sulfate Inorganic materials 0.000 description 2
- 239000001763 2-hydroxyethyl(trimethyl)azanium Substances 0.000 description 1
- 108010011619 6-Phytase Proteins 0.000 description 1
- 244000063299 Bacillus subtilis Species 0.000 description 1
- 235000014469 Bacillus subtilis Nutrition 0.000 description 1
- 239000004151 Calcium iodate Substances 0.000 description 1
- ZAMOUSCENKQFHK-UHFFFAOYSA-N Chlorine atom Chemical compound [Cl] ZAMOUSCENKQFHK-UHFFFAOYSA-N 0.000 description 1
- 239000004099 Chlortetracycline Substances 0.000 description 1
- 235000019743 Choline chloride Nutrition 0.000 description 1
- RYGMFSIKBFXOCR-UHFFFAOYSA-N Copper Chemical compound [Cu] RYGMFSIKBFXOCR-UHFFFAOYSA-N 0.000 description 1
- 108090000790 Enzymes Proteins 0.000 description 1
- 102000004190 Enzymes Human genes 0.000 description 1
- WHUUTDBJXJRKMK-UHFFFAOYSA-N Glutamic acid Natural products OC(=O)C(N)CCC(O)=O WHUUTDBJXJRKMK-UHFFFAOYSA-N 0.000 description 1
- 241000282414 Homo sapiens Species 0.000 description 1
- DGAQECJNVWCQMB-PUAWFVPOSA-M Ilexoside XXIX Chemical compound C[C@@H]1CC[C@@]2(CC[C@@]3(C(=CC[C@H]4[C@]3(CC[C@@H]5[C@@]4(CC[C@@H](C5(C)C)OS(=O)(=O)[O-])C)C)[C@@H]2[C@]1(C)O)C)C(=O)O[C@H]6[C@@H]([C@H]([C@@H]([C@H](O6)CO)O)O)O.[Na+] DGAQECJNVWCQMB-PUAWFVPOSA-M 0.000 description 1
- PWHULOQIROXLJO-UHFFFAOYSA-N Manganese Chemical compound [Mn] PWHULOQIROXLJO-UHFFFAOYSA-N 0.000 description 1
- OAICVXFJPJFONN-UHFFFAOYSA-N Phosphorus Chemical compound [P] OAICVXFJPJFONN-UHFFFAOYSA-N 0.000 description 1
- FAPWRFPIFSIZLT-UHFFFAOYSA-M Sodium chloride Chemical compound [Na+].[Cl-] FAPWRFPIFSIZLT-UHFFFAOYSA-M 0.000 description 1
- 229930003427 Vitamin E Natural products 0.000 description 1
- HCHKCACWOHOZIP-UHFFFAOYSA-N Zinc Chemical compound [Zn] HCHKCACWOHOZIP-UHFFFAOYSA-N 0.000 description 1
- 238000010521 absorption reaction Methods 0.000 description 1
- NJFMNPFATSYWHB-UHFFFAOYSA-N ac1l9hgr Chemical compound [Fe].[Fe] NJFMNPFATSYWHB-UHFFFAOYSA-N 0.000 description 1
- 238000004458 analytical method Methods 0.000 description 1
- 235000019728 animal nutrition Nutrition 0.000 description 1
- 239000003963 antioxidant agent Substances 0.000 description 1
- 230000003078 antioxidant effect Effects 0.000 description 1
- 235000006708 antioxidants Nutrition 0.000 description 1
- 230000001174 ascending effect Effects 0.000 description 1
- 230000009286 beneficial effect Effects 0.000 description 1
- 230000037237 body shape Effects 0.000 description 1
- 238000009395 breeding Methods 0.000 description 1
- 230000001488 breeding effect Effects 0.000 description 1
- YYRMJZQKEFZXMX-UHFFFAOYSA-L calcium bis(dihydrogenphosphate) Chemical compound [Ca+2].OP(O)([O-])=O.OP(O)([O-])=O YYRMJZQKEFZXMX-UHFFFAOYSA-L 0.000 description 1
- 229940062672 calcium dihydrogen phosphate Drugs 0.000 description 1
- UHWJJLGTKIWIJO-UHFFFAOYSA-L calcium iodate Chemical compound [Ca+2].[O-]I(=O)=O.[O-]I(=O)=O UHWJJLGTKIWIJO-UHFFFAOYSA-L 0.000 description 1
- 235000019390 calcium iodate Nutrition 0.000 description 1
- MKJXYGKVIBWPFZ-UHFFFAOYSA-L calcium lactate Chemical compound [Ca+2].CC(O)C([O-])=O.CC(O)C([O-])=O MKJXYGKVIBWPFZ-UHFFFAOYSA-L 0.000 description 1
- 235000011086 calcium lactate Nutrition 0.000 description 1
- 239000001527 calcium lactate Substances 0.000 description 1
- 229960002401 calcium lactate Drugs 0.000 description 1
- 229910000389 calcium phosphate Inorganic materials 0.000 description 1
- 238000006243 chemical reaction Methods 0.000 description 1
- 239000000460 chlorine Substances 0.000 description 1
- 229910052801 chlorine Inorganic materials 0.000 description 1
- CYDMQBQPVICBEU-UHFFFAOYSA-N chlorotetracycline Natural products C1=CC(Cl)=C2C(O)(C)C3CC4C(N(C)C)C(O)=C(C(N)=O)C(=O)C4(O)C(O)=C3C(=O)C2=C1O CYDMQBQPVICBEU-UHFFFAOYSA-N 0.000 description 1
- CYDMQBQPVICBEU-XRNKAMNCSA-N chlortetracycline Chemical compound C1=CC(Cl)=C2[C@](O)(C)[C@H]3C[C@H]4[C@H](N(C)C)C(O)=C(C(N)=O)C(=O)[C@@]4(O)C(O)=C3C(=O)C2=C1O CYDMQBQPVICBEU-XRNKAMNCSA-N 0.000 description 1
- 229960004475 chlortetracycline Drugs 0.000 description 1
- 235000019365 chlortetracycline Nutrition 0.000 description 1
- SGMZJAMFUVOLNK-UHFFFAOYSA-M choline chloride Chemical compound [Cl-].C[N+](C)(C)CCO SGMZJAMFUVOLNK-UHFFFAOYSA-M 0.000 description 1
- 229960003178 choline chloride Drugs 0.000 description 1
- 150000001875 compounds Chemical class 0.000 description 1
- 238000010276 construction Methods 0.000 description 1
- 238000007796 conventional method Methods 0.000 description 1
- 229910052802 copper Inorganic materials 0.000 description 1
- 239000010949 copper Substances 0.000 description 1
- ARUVKPQLZAKDPS-UHFFFAOYSA-L copper(II) sulfate Chemical compound [Cu+2].[O-][S+2]([O-])([O-])[O-] ARUVKPQLZAKDPS-UHFFFAOYSA-L 0.000 description 1
- 229910000366 copper(II) sulfate Inorganic materials 0.000 description 1
- 230000000875 corresponding effect Effects 0.000 description 1
- 235000021051 daily weight gain Nutrition 0.000 description 1
- 238000007405 data analysis Methods 0.000 description 1
- 201000010099 disease Diseases 0.000 description 1
- 208000037265 diseases, disorders, signs and symptoms Diseases 0.000 description 1
- 238000005516 engineering process Methods 0.000 description 1
- 230000007613 environmental effect Effects 0.000 description 1
- 229940088598 enzyme Drugs 0.000 description 1
- 230000029142 excretion Effects 0.000 description 1
- 238000002474 experimental method Methods 0.000 description 1
- 235000003891 ferrous sulphate Nutrition 0.000 description 1
- 239000011790 ferrous sulphate Substances 0.000 description 1
- 235000013305 food Nutrition 0.000 description 1
- WIGCFUFOHFEKBI-UHFFFAOYSA-N gamma-tocopherol Natural products CC(C)CCCC(C)CCCC(C)CCCC1CCC2C(C)C(O)C(C)C(C)C2O1 WIGCFUFOHFEKBI-UHFFFAOYSA-N 0.000 description 1
- 230000002068 genetic effect Effects 0.000 description 1
- 235000013922 glutamic acid Nutrition 0.000 description 1
- 239000004220 glutamic acid Substances 0.000 description 1
- 230000006872 improvement Effects 0.000 description 1
- 239000004615 ingredient Substances 0.000 description 1
- 230000003993 interaction Effects 0.000 description 1
- 229910052740 iodine Inorganic materials 0.000 description 1
- 239000011630 iodine Substances 0.000 description 1
- BAUYGSIQEAFULO-UHFFFAOYSA-L iron(2+) sulfate (anhydrous) Chemical compound [Fe+2].[O-]S([O-])(=O)=O BAUYGSIQEAFULO-UHFFFAOYSA-L 0.000 description 1
- 229910000359 iron(II) sulfate Inorganic materials 0.000 description 1
- 229910052748 manganese Inorganic materials 0.000 description 1
- 239000011572 manganese Substances 0.000 description 1
- 229940099596 manganese sulfate Drugs 0.000 description 1
- 235000007079 manganese sulphate Nutrition 0.000 description 1
- 239000011702 manganese sulphate Substances 0.000 description 1
- SQQMAOCOWKFBNP-UHFFFAOYSA-L manganese(II) sulfate Chemical compound [Mn+2].[O-]S([O-])(=O)=O SQQMAOCOWKFBNP-UHFFFAOYSA-L 0.000 description 1
- 230000002503 metabolic effect Effects 0.000 description 1
- 235000019691 monocalcium phosphate Nutrition 0.000 description 1
- 238000012314 multivariate regression analysis Methods 0.000 description 1
- 235000021049 nutrient content Nutrition 0.000 description 1
- 239000011574 phosphorus Substances 0.000 description 1
- 229910052698 phosphorus Inorganic materials 0.000 description 1
- 229940085127 phytase Drugs 0.000 description 1
- 230000003449 preventive effect Effects 0.000 description 1
- 230000008569 process Effects 0.000 description 1
- WQGWDDDVZFFDIG-UHFFFAOYSA-N pyrogallol Chemical compound OC1=CC=CC(O)=C1O WQGWDDDVZFFDIG-UHFFFAOYSA-N 0.000 description 1
- 239000002994 raw material Substances 0.000 description 1
- 238000011160 research Methods 0.000 description 1
- 150000003839 salts Chemical class 0.000 description 1
- 239000000523 sample Substances 0.000 description 1
- 239000011734 sodium Substances 0.000 description 1
- 229910052708 sodium Inorganic materials 0.000 description 1
- 239000011780 sodium chloride Substances 0.000 description 1
- 239000004575 stone Substances 0.000 description 1
- 235000021195 test diet Nutrition 0.000 description 1
- 238000010998 test method Methods 0.000 description 1
- 230000000007 visual effect Effects 0.000 description 1
- 235000019165 vitamin E Nutrition 0.000 description 1
- 229940046009 vitamin E Drugs 0.000 description 1
- 239000011709 vitamin E Substances 0.000 description 1
- XLYOFNOQVPJJNP-UHFFFAOYSA-N water Substances O XLYOFNOQVPJJNP-UHFFFAOYSA-N 0.000 description 1
- 239000011701 zinc Substances 0.000 description 1
- 229910052725 zinc Inorganic materials 0.000 description 1
- 229960001763 zinc sulfate Drugs 0.000 description 1
- 239000011686 zinc sulphate Substances 0.000 description 1
- 235000009529 zinc sulphate Nutrition 0.000 description 1
Images
Classifications
-
- A—HUMAN NECESSITIES
- A01—AGRICULTURE; FORESTRY; ANIMAL HUSBANDRY; HUNTING; TRAPPING; FISHING
- A01K—ANIMAL HUSBANDRY; AVICULTURE; APICULTURE; PISCICULTURE; FISHING; REARING OR BREEDING ANIMALS, NOT OTHERWISE PROVIDED FOR; NEW BREEDS OF ANIMALS
- A01K67/00—Rearing or breeding animals, not otherwise provided for; New or modified breeds of animals
- A01K67/02—Breeding vertebrates
-
- G—PHYSICS
- G01—MEASURING; TESTING
- G01N—INVESTIGATING OR ANALYSING MATERIALS BY DETERMINING THEIR CHEMICAL OR PHYSICAL PROPERTIES
- G01N30/00—Investigating or analysing materials by separation into components using adsorption, absorption or similar phenomena or using ion-exchange, e.g. chromatography or field flow fractionation
- G01N30/02—Column chromatography
-
- G—PHYSICS
- G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
- G06F—ELECTRIC DIGITAL DATA PROCESSING
- G06F17/00—Digital computing or data processing equipment or methods, specially adapted for specific functions
- G06F17/10—Complex mathematical operations
- G06F17/18—Complex mathematical operations for evaluating statistical data, e.g. average values, frequency distributions, probability functions, regression analysis
Landscapes
- Physics & Mathematics (AREA)
- Life Sciences & Earth Sciences (AREA)
- Engineering & Computer Science (AREA)
- General Physics & Mathematics (AREA)
- Data Mining & Analysis (AREA)
- Theoretical Computer Science (AREA)
- Mathematical Physics (AREA)
- Pure & Applied Mathematics (AREA)
- Mathematical Optimization (AREA)
- Environmental Sciences (AREA)
- Mathematical Analysis (AREA)
- Computational Mathematics (AREA)
- Bioinformatics & Cheminformatics (AREA)
- Operations Research (AREA)
- Pathology (AREA)
- General Health & Medical Sciences (AREA)
- Biochemistry (AREA)
- Bioinformatics & Computational Biology (AREA)
- Analytical Chemistry (AREA)
- Chemical & Material Sciences (AREA)
- Evolutionary Biology (AREA)
- Health & Medical Sciences (AREA)
- Biodiversity & Conservation Biology (AREA)
- Immunology (AREA)
- Probability & Statistics with Applications (AREA)
- Animal Husbandry (AREA)
- Algebra (AREA)
- Zoology (AREA)
- Databases & Information Systems (AREA)
- Software Systems (AREA)
- General Engineering & Computer Science (AREA)
- Animal Behavior & Ethology (AREA)
- Investigating Or Analysing Biological Materials (AREA)
- Coloring Foods And Improving Nutritive Qualities (AREA)
Abstract
本发明公开了一种利用血液代谢物评价生猪个体蛋白营养状态的方法，所述方法是通过同时定量检测血液中代谢物中的至少一种来评价生猪个体蛋白营养状态。
Description
技术领域
本发明属于动物营养技术领域，具体涉及一种利用血液代谢物评价生猪个体蛋白营养状态的方法。
背景技术
近年来，人畜争粮状况的加剧，饲料原料的紧缺以及畜牧给环境造成的压力增加使得提高饲料转化率与利用率变得尤为重要，而精准营养是针对个体对营养物质的不同需求来提供适合的营养，从而在不影响动物生产性能的前提下，提高饲料利用率，降低饲养成本和减少养分排泄及其对环境的影响的有效方法，其中很重要的一点就是如何精准评估动物对蛋白营养的需求及其蛋白营养状态。
动物个体的营养状态是饲料、机体与环境之间相互作用的综合表现，体现了动物自身满足营养需求的能力。在目前集约化养殖条件下，由于个体遗传背景变异、环境差异以及健康状况不同等因素的影响，饲喂相同蛋白水平日粮的生猪会出现不同的个体对日粮蛋白营养的需求不同，从而造成不同个体蛋白营养满足程度不一样，使得生猪在采食相同蛋白营养水平日粮后实际生长性能或蛋白营养状态出现较大差异。因此，如何精准评估个体或亚群体的蛋白营养需求变化及其蛋白营养状态已成为精准营养的基础所在。
目前，生猪的营养状态主要通过外部指标进行测定，如体形外貌直观法、体况分值评价法和体重指数法等，但由于这些指标的主观性、不敏感性及静态性等缺点，导致发现生猪营养不平衡时，其损失将难以弥补和纠正。血液对于维持动物机体的正常生命活动具有极其重要的意义，血液中的血液生化指标和营养物质代谢吸收过程中产生的大量代谢物能够快速客观地反映个体变异、营养水平、疾病和环境等因素的影响，是理想的蛋白营养状态监测靶点。
目前还没有利用与生猪蛋白营养状态显著相关的血液代谢物建立动态回归模型，对生猪蛋白营养状态和营养需求变化进行精准评估的报道。
发明内容
本发明旨在针对目前现有技术的不足，提供一种利用血液代谢物评价生猪个体蛋白营养状态的方法。
为了达到上述目的，本发明提供的技术方案为：
所述利用血液代谢物评价生猪个体蛋白营养状态的方法是通过同时定量检测血液中如下血液代谢物中的至少一种来评价生猪个体蛋白营养状态：苏氨酸、PC(18:0/18:2)、谷氨酰胺、缬氨酸、亚精胺、亮氨酸、甘氨酸、酪氨酸、苏氨酸、苯丙氨酸、焦谷氨酸、β-氨基异丁酸、肌肽、半胱氨酸、胱氨酸、犬尿氨酸、甲硫氨酸亚砜、肌氨酸、α-氨基己二酸、γ-氨基正丁酸、N-乙酰鸟氨酸、丙氨酸、DL-δ-羟赖氨酸、PC(18:2/16:0)、PC(16:0/20:4)、PC(16:0/0:0)、PE(18:0/18:1)、PC(20:3/16:0)、PC(16:1/16:0)、PC(18:1/0:0)、PC(18:0/18:1)、PC(16:0/16:0)、PC(16:1/0:0)、PC(17:0/0:0)、PC(18:0/0:0)、PC(20:3/0:0)、PC(O-16:0/18:2)、PC(O-16:0/18:3)、PC(P-16:0/20:4)、PE(18:2/18:0)、SM(d18:1/18:1)、SM(d16:1/16:0)、SM(d16:1/17:0)、SM(d18:1/17:0)、SM(d18:1/18:0)、SM(d18:1/22:0)、SM(d18:1/24:0)、SM(d18:2/20:0)、Cer(d18:0/14:0)、Cer(d18:0/24:1)、Cer(d18:1/26:0)、Cer(d18:2/23:0)、Cer(t18:0/26:0)、PC(0:0/14:0)、PC(0:0/19:0)、PE(P-16:0/0:0)、PE(0:0/22:6)、PE(P-18:0/0:0)、DL-δ-羟赖氨酸、PC(P-18:0/18:2)、肌酸、α-氨基正丁酸、羟基-L-脯氨酸、天冬氨酸、PC(0:0/22:6)。
优选地，所述方法通过定量检测血液中如下A组的血液代谢物，或B组的血液代谢物，或C组的血液代谢物，或D组的血液代谢物，或E组的血液代谢物，或F组的血液代谢物，或G组的血液代谢物，或H组的血液代谢物，来评价生猪个体蛋白营养状态：
A组：苏氨酸；
B组：PC(18:0/18:2)；
C组：谷氨酰胺、缬氨酸、亚精胺、亮氨酸、甘氨酸、酪氨酸、苏氨酸、苯丙氨酸、焦
谷氨酸；
D组：β-氨基异丁酸、肌肽、半胱氨酸、胱氨酸、犬尿氨酸、甲硫氨酸亚砜、肌氨酸、α-氨基己二酸、γ-氨基正丁酸、N-乙酰鸟氨酸、丙氨酸、DL-δ-羟赖氨酸；
E组：PC(18:0/18:2)、PC(18:2/16:0)、PC(16:0/20:4)、PC(16:0/0:0)、PE(18:0/18:1)、PC(20:3/16:0)、PC(16:1/16:0)、PC(18:1/0:0)、PC(18:0/18:1)；
F组：PC(16:0/0:0)、PC(16:0/16:0)、PC(16:1/0:0)、PC(17:0/0:0)、PC(18:0/0:0)、PC(20:3/0:0)、PC(O-16:0/18:2)、PC(O-16:0/18:3)、PC(P-16:0/20:4)、PC(P-18:0/18:2)、PE(18:2/18:0)、SM(d18:1/18:1)、SM(d16:1/16:0)、SM(d16:1/17:0)、SM(d18:1/17:0)、SM(d18:1/18:0)、SM(d18:1/22:0)、SM(d18:1/24:0)、SM(d18:2/20:0)；
G组：Cer(d18:0/14:0)、Cer(d18:0/24:1)、Cer(d18:1/26:0)、Cer(d18:2/23:0)、Cer(t18:0/26:0)、PC(0:0/14:0)、PC(0:0/19:0)、PE(P-16:0/0:0)、PE(0:0/22:6)、PE(P-18:0/0:0)；
H组：犬尿氨酸、α-氨基己二酸、γ-氨基正丁酸、N-乙酰鸟氨酸、DL-δ-羟赖氨酸、PC(P-18:0/18:2)、肌酸、α-氨基正丁酸、羟基-L-脯氨酸、胱氨酸、天冬氨酸、Cer(d18:0/24:1)、Cer(d18:1/26:0)、Cer(t18:0/26:0)、PC(0:0/22:6)。
优选地，所述方法的具体步骤包括：
(1)建立生长猪生长性能与日粮中蛋白质水平的回归模型，确定生长性能最佳时日粮蛋白质水平，并设定该日粮蛋白质水平±1％作为生长猪蛋白营养状态参考标准；
(2)构建反映生长猪蛋白营养状态的血液代谢物含量(本发明中，血液代谢物含量单位是μmol/L)与日粮蛋白质水平的动态回归模型，所述动态回归模型如下：
A回归模型：
CP＝0.0000148x3-0.0058x2+0.7260x–8.7556；其中，所述x为血液中苏氨酸的含量；
B回归模型：
CP＝0.000002530x3-0.0009x2-0.0465x+29.3026；其中，所述x为血液中PC(18:0/18:2)的含量；
C回归模型：
CP＝11.4340-0.0197x1-0.0825x2+0.0967x3+0.01102x4+0.0535x5-0.0851x6-0.0464x7-0.0219x8+0.0455x9；其中，所述x1至x9分别为血液中谷氨酰胺、缬氨酸、亚精胺、亮氨酸、甘氨酸、酪氨酸、苏氨酸、苯丙氨酸、焦谷氨酸的含量；
D回归模型：
4.7CP＝0.038+0.01x1+0.0013x2+0.005x3+0.01x4+0.0058x5+0.0096x6+0.017x7+0.002x8+0.008x9-0.0067x10-0.0012x11+0.0018x12；其中，所述x1至x12分别为血液中β-氨基异丁酸、肌肽、半胱氨酸、胱氨酸、犬尿氨酸、甲硫氨酸亚砜、肌氨酸、α-氨基己二酸、γ-氨基
正丁酸、N-乙酰鸟氨酸、丙氨酸、DL-δ-羟赖氨酸的含量；
E回归模型：
CP＝15.9803-0.0673x1-0.0851x2+0.0893x3+0.1575x4-0.1472x5+0.1613x6+0.4045x7-0.1054x8+0.0199x9；其中，所述x1至x9分别为血液中PC(18:0/18:2)、PC(18:2/16:0)、PC(16:0/20:4)、PC(16:0/0:0)、PE(18:0/18:1)、PC(20:3/16:0)、PC(16:1/16:0)、PC(18:1/0:0)和PC(18:0/18:1)的含量；
F回归模型：
CP＝(4.553x1-7.094x2+3.98x3-4.93x4-6.987x5+4.20x6-7.544x7-8.885x8-5.463x9-7.68x10+4.45x11-4.45x12+9.73x13+5.94x14+6.81x15+4.196x16-10.26x17-6.43x18-6.41x19)*10-4；其中，所述x1至x19分别为血液中PC(16:0/0:0)、PC(16:0/16:0)、PC(16:1/0:0)、PC(17:0/0:0)、PC(18:0/0:0)、PC(20:3/0:0)、PC(O-16:0/18:2)、PC(O-16:0/18:3)、PC(P-16:0/20:4)、PC(P-18:0/18:2)、PE(18:2/18:0)、SM(d18:1/18:1)、SM(d16:1/16:0)、SM(d16:1/17:0)、SM(d18:1/17:0)、SM(d18:1/18:0)、SM(d18:1/22:0)、SM(d18:1/24:0)、SM(d18:2/20:0)的含量；
G回归模型：
CP＝(0.001x1+0.0055x2-0.01x3+0.0066x4+0.01x5+0.003x6+0.01x7+0.001x8-0.0009x9-0.00072x10)*100；其中，所述x1至x10分别为血液中Cer(d18:0/14:0)、Cer(d18:0/24:1)、Cer(d18:1/26:0)、Cer(d18:2/23:0)、Cer(t18:0/26:0)、PC(0:0/14:0)、PC(0:0/19:0)、PE(P-16:0/0:0)、PE(0:0/22:6)、PE(P-18:0/0:0)的含量；
H回归模型：
CP＝(0.023x1-0.014x2+0.072x3-0.1x4+0.01x5-0.001x6-0.0017x7-0.0026x8-0.0018x9-0.0075x10-0.0019x11+0.002x12-0.0015x13+0.0011x14+0.0014x15)*100；其中，所述x1至x15分别为血液中犬尿氨酸、α-氨基己二酸、γ-氨基正丁酸、N-乙酰鸟氨酸、DL-δ-羟赖氨酸、PC(P-18:0/18:2)、肌酸、α-氨基正丁酸、羟基-L-脯氨酸、胱氨酸、天冬氨酸、Cer(d18:0/24:1)、Cer(d18:1/26:0)、Cer(t18:0/26:0)、PC(0:0/22:6)的含量；
所述CP为日粮蛋白质水平，所述日粮蛋白质水平是指日粮中蛋白质的含量，单位为％；
(3)测定待测生猪个体血液中A组血液代谢物的含量，将测得的结果代入A回归模型；或者，测定待测生猪个体血液中B组血液代谢物的含量，将测得的结果代入B回归模型；或者，测定待测生猪个体血液中C组血液代谢物的含量，将测得的结果代入C回归模型；或者，测定待测生猪个体血液中D组血液代谢物的含量，将测得的结果代入D回归模型；或者，测定待测生猪个体血液中E组血液代谢物的含量，将测得的结果代入E回归模型；或者，测定待测生猪个体血液中F组血液代谢物的含量，将测得的结果代入F回归模型；或者，测定待测生猪个体血液中G组血液代谢物的含量，将测得的结果代入G回归模型；或者，测定待测生猪个体血液中H组血液代谢物的含量，将测得的结果代入H回归模型；计算获得待测生猪个体所饲喂日粮蛋白质水平，将测生猪个体所饲喂日粮蛋白质水平与步骤(1)所得的生长猪蛋白营养状态参考标准比对，若在生长猪蛋白营养状态参考标准数值范围内，则表示待测生猪个体营养状况最佳。
优选地，检测血液时，采用LC/MS或GC/MS技术对血液代谢物进行分离和检测。
优选地，所述回归模型为线性回归模型、非线性回归模型、主成分回归模型、最小二乘模型、偏最小二乘回归模型和LASSO回归模型。
优选地，所述回归模型中回归分析F检验显著性值P<0.05，决定系数R2>0.6。
下面对本发明作进一步说明：
本发明提供了生猪个体蛋白营养状态评估模型8个及蛋白营养状态参考标准(日粮蛋白质含量16.3～18.3％)，通过测定待测生猪个体的血液代谢物含量并代入生猪个体蛋白营养状态评估模型获得日粮蛋白水平，与生猪个体蛋白营养状态最佳时的日粮蛋白质含量参考标准(16.3～18.3％)进行比对来实现生猪蛋白营养状态的评估；通过生猪个体蛋白营养状态评估模型获得此待测生猪个体获得最佳营养状态所需要的日粮蛋白质水平调整值。
本发明首先用动物样本各个体的血液进行试验，所述动物样本是根据饲喂日粮中的粗蛋白含量进行如下分组的生长猪：无氮日粮组(CP0)、日粮蛋白水平为5％组(CP5)、日粮蛋白水平为9％(CP9)、日粮蛋白水平为12％组(CP12)、日粮蛋白水平为16％组(CP16)、日粮蛋白水平为17％组(CP17)、日粮蛋白水平为18％组(CP18)、日粮蛋白水平为21％组(CP21)、日粮蛋白水平为25％组(CP25)和日粮蛋白水平为30％组(CP30)；饲喂所述日粮中，除粗蛋白含量有差别外，其它物质的营养水平相同；所述生猪群体除日粮外的饲养条件均相同；对所述生猪群体中各个体的血液代谢物含量进行检测，获得所述每个个体的所述血液代谢物含量的数据，将所述数据按所述动物样本的分组统计为CP0、CP5、CP9、CP12、CP16、CP17、CP18、CP21、CP25和CP30组的数据集；
然后对所述数据集进行分析，筛选得到评价生长猪蛋白营养状态的血液代谢物：利用Simca 14.0软件对数据集进行正交偏最小二乘法-判别分析，利用Metaboanalyst对数据集进行T检验，获得受日粮蛋白水平显著影响的单个血液代谢物；血液极性代谢物分别为焦谷氨酸、谷氨酰胺、亚精胺、牛磺酸、缬氨酸、脯氨酸、苏氨酸、酪氨酸、异亮氨酸、亮氨酸、苯丙氨酸、甘氨酸；血液脂质代谢物分别为PC(18:0/18:2)、PC(18:2/16:0)、PC(20:4/18:0)、SM(d18:1/16:0)、PC(16:0/0:0)、PC(16:0/18:1)、PC(16:0/20:4)、PC(18:0/18:1)、PE(18:0/18:1)、PC(20:3/16:0)、PC(18:1/0:0)和PC(16:1/16:0)。利用IBM SPSS Statistics25软件对数据集进行非线性相关分析和回归分析，获得与日粮蛋白水平显著相关的单个血液代谢物指标，分别为苏氨酸和PC(18:0/18:2)；利用Matlab软件对数据集进行R语言编程求解，获得与日粮蛋白水平显著相关的组合血液代谢物；分别为①谷氨酰胺、缬氨酸、亚精胺、亮氨酸、甘氨酸、酪氨酸、苏氨酸、苯丙氨酸、焦谷氨酸；②β-氨基异丁酸、肌肽、半胱氨酸、胱氨酸、犬尿氨酸、甲硫氨酸亚砜、肌氨酸、α-氨基己二酸、γ-氨基正丁酸、N-乙酰鸟氨酸、丙氨酸、DL-δ-羟赖氨酸；③PC(18:0/18:2)、PC(18:2/16:0)、PC(16:0/20:4)、PC(16:0/0:0)、PE(18:0/18:1)、PC(20:3/16:0)、PC(16:1/16:0)、PC(18:1/0:0)、PC(18:0/18:1)；④PC(16:0/0:0)、PC(16:0/16:0)、PC(16:1/0:0)、PC(17:0/0:0)、PC(18:0/0:0)、PC(20:3/0:0)、PC(O-16:0/18:2)、PC(O-16:0/18:3)、PC(P-16:0/20:4)、PC(P-18:0/18:2)、PE(18:2/18:0)、SM(d18:1/18:1)、SM(d16:1/16:0)、SM(d16:1/17:0)、SM(d18:1/17:0)、SM(d18:1/18:0)、SM(d18:1/22:0)、SM(d18:1/24:0)、SM(d18:2/20:0)；⑤Cer(d18:0/14:0)、Cer(d18:0/24:1)、Cer(d18:1/26:0)、Cer(d18:2/23:0)、Cer(t18:0/26:0)、PC(0:0/14:0)、PC(0:0/19:0)、PE(P-16:0/0:0)、PE(0:0/22:6)、PE(P-18:0/0:0)；⑥犬尿氨酸、α-氨基己二酸、γ-氨基正丁酸、N-乙酰鸟氨酸、DL-δ-羟赖氨酸、PC(P-18:0/18:2)、肌酸、α-氨基正丁酸、羟基-L-脯氨酸、胱氨酸、天冬氨酸、Cer(d18:0/24:1)、Cer(d18:1/26:0)、Cer(t18:0/26:0)、PC(0:0/22:6)；
再建立生长猪生长性能与所述日粮中蛋白质水平的回归模型ADG(g/day)＝35.5+35.9*蛋白水平-1.51*蛋白水平2+0.0182*蛋白水平3(决定系数R2＝0.945)，通过方程求解获得生长性能最佳时所述日粮的蛋白质含量为17.3％，依据生产实际中日粮蛋白水平1％的合理波动范围设定此日粮的蛋白质水平±1％为日粮中蛋白质最佳添加比例，即16.3～18.3％，此范围内生长猪蛋白营养状态最佳，设定此日粮蛋白水平为生长猪蛋白营养状态参考标准；
利用IBM SPSS Statistics 25软件曲线估计构建所述评价生长猪蛋白营养状态的单个血液代谢物含量与所述日粮蛋白质水平的单变量非线性回归模型；利用Matlab软件R语言编程求解构建所述评价生长猪蛋白营养状态的血液代谢物含量与所述日粮蛋白质水平的多元回归模型；可根据模型决定系数R2选择相对应的最优生猪蛋白营养状态评价回归模型：
A回归模型：
CP＝0.0000148x3-0.0058x2+0.7260x–8.7556(x为血液中苏氨酸的含量)；
B回归模型：
CP＝0.000002530x3-0.0009x2-0.0465x+29.3026(x为血液中PC(18:0/18:2)的含量)；
C回归模型：
CP＝11.4340-0.0197x1-0.0825x2+0.0967x3+0.01102x4+0.0535x5-0.0851x6-0.0464x7-0.0219x8+0.0455x9(x1-x9分别为血液中谷氨酰胺、缬氨酸、亚精胺、亮氨酸、甘氨酸、酪氨酸、苏氨酸、苯丙氨酸、焦谷氨酸的含量)；
D回归模型：
4.7CP＝0.038+0.01x1+0.0013x2+0.005x3+0.01x4+0.0058x5+0.0096x6+0.017x7+0.002x8+0.008x9-0.0067x10-0.0012x11+0.0018x12(x1-x12分别为血液中β-氨基异丁酸、肌肽、半胱氨酸、胱氨酸、犬尿氨酸、甲硫氨酸亚砜、肌氨酸、α-氨基己二酸、γ-氨基正丁酸、N-乙酰鸟氨酸、丙氨酸、DL-δ-羟赖氨酸的含量)；
E回归模型：
y＝15.9803-0.0673x1-0.0851x2+0.0893x3+0.1575x4-0.1472x5+0.1613x6+0.4045x7-0.1054x8+0.0199x9(x1-x9分别为血液中PC(18:0/18:2)、PC(18:2/16:0)、PC(16:0/20:4)、PC(16:0/0:0)、PE(18:0/18:1)、PC(20:3/16:0)、PC(16:1/16:0)、PC(18:1/0:0)和PC(18:0/18:1)的含量)；
F回归模型：
CP＝(4.553x1-7.094x2+3.98x3-4.93x4-6.987x5+4.20x6-7.544x7-8.885x8-5.463x9-7.68x10+4.45x11-4.45x12+9.73x13+5.94x14+6.81x15+4.196x16-10.26x17-6.43x18-6.41x19)*10-4(x1-x19分别为血液中PC(16:0/0:0)、PC(16:0/16:0)、PC(16:1/0:0)、PC(17:0/0:0)、PC(18:0/0:0)、PC(20:3/0:0)、PC(O-16:0/18:2)、PC(O-16:0/18:3)、PC(P-16:0/20:4)、PC(P-18:0/18:2)、PE(18:2/18:0)、SM(d18:1/18:1)、SM(d16:1/16:0)、SM(d16:1/17:0)、SM(d18:1/17:0)、SM(d18:1/18:0)、SM(d18:1/22:0)、SM(d18:1/24:0)、SM(d18:2/20:0)的含量)；
G回归模型：
CP＝(0.001x1+0.0055x2-0.01x3+0.0066x4+0.01x5+0.003x6+0.01x7+0.001x8-0.0009x9-0.00072x10)*100(x1-x10分别为血液中Cer(d18:0/14:0)、Cer(d18:0/24:1)、Cer(d18:1/26:0)、Cer(d18:2/23:0)、Cer(t18:0/26:0)、PC(0:0/14:0)、PC(0:0/19:0)、PE(P-16:0/0:0)、PE(0:0/22:6)、PE(P-18:0/0:0)的含量)；
H回归模型：
CP＝(0.023x1-0.014x2+0.072x3-0.1x4+0.01x5-0.001x6-0.0017x7-0.0026x8-0.0018x9-0.0075x10-0.0019x11+0.002x12-0.0015x13+0.0011x14+0.0014x15)*100(x1-x15分别为血液中犬尿氨酸、α-氨基己二酸、γ-氨基正丁酸、N-乙酰鸟氨酸、DL-δ-羟赖氨酸、PC(P-18:0/18:2)、肌酸、α-氨基正丁酸、羟基-L-脯氨酸、胱氨酸、天冬氨酸、Cer(d18:0/24:1)、Cer(d18:1/26:0)、Cer(t18:0/26:0)、PC(0:0/22:6)的含量)；
所述CP为所述日粮的蛋白质水平，单位为％；
测定待测生猪个体血液中A组血液代谢物的含量，将测得的结果代入A回归模型；或者，测定待测生猪个体血液中B组血液代谢物的含量，将测得的结果代入B回归模型；或者，测定待测生猪个体血液中C组血液代谢物的含量，将测得的结果代入C回归模型；或者，测定待测生猪个体血液中D组血液代谢物的含量，将测得的结果代入D回归模型；或者，测定待测生猪个体血液中E组血液代谢物的含量，将测得的结果代入E回归模型；或者，测定待测生猪个体血液中F组血液代谢物的含量，将测得的结果代入F回归模型；或者，测定待测生猪个体血液中G组血液代谢物的含量，将测得的结果代入G回归模型；或者，测定待测生猪个体血液中H组血液代谢物的含量，将测得的结果代入H回归模型；计算获得所述待测生猪个体所饲喂日粮蛋白质含量，与生猪个体蛋白营养状态最佳时的日粮蛋白质含量参考标准(16.3～18.3％)进行比对，在所述范围内则表示所述待测生猪个体营养状况最佳，不在所述范围内则表示所述待测生猪个体营养状况并没有处于最佳状态，需调整蛋白营养水平；根据预测方程计算获得所述待测生猪个体所饲喂日粮蛋白质含量与生猪个体蛋白营养状态最佳时日粮蛋白质含量参考标准(16.3～18.3％)进行比对获得使此生猪个体获得最佳营养状态所需要的日粮蛋白质水平调整值。
本发明中，正交偏最小二乘法-判别分析中化合物对分组的贡献程度(VIP)值大于1和T检验显著性值P<0.05；相关性分析F检验显著性值P<0.05和相关系数r>0.5；回归分析F检验显著性值P<0.05和决定系数R2>0.6。
本发明中所述动物为猪，亦可推至其他动物和人。
与现有技术相比，本发明的有益效果为：
能通过生猪个体血液样品的任一单一或组合评价蛋白营养状态的血液代谢物含量并代入生猪个体蛋白营养状态评估模型的预测方程中获得日粮蛋白水平，与生猪个体蛋白营养状态最佳时的日粮蛋白质含量参考标准(16.3～18.3％)进行比对来实现生猪蛋白营养状态的评估，并获得使此生猪个体获得最佳蛋白营养状态所需要的日粮蛋白质水平调整值；利用此生猪个体蛋白营养状态评估模型能迅速掌握生猪蛋白营养状态变化，了解动物的营养需求量，以便及时采取应对措施；对机体健康、动物精准化饲养和精细化管理具有重要的理论和实践意义。
附图说明
图1为日粮蛋白水平对生长猪日增重的影响；图中：ADG：日增重；CP：日粮蛋白质水平。组间不同上标表明差异显著(P<0.05,n＝6)。
具体实施方式
下述实施例中所使用的实验方法、材料和试剂如无特殊说明，均为常规方法、材料和试剂，均可从商业途径得到。
1.材料和方法
1)试验动物
选择体重没有显著差异的35kg左右的二元杂(长白×大约克)生长猪60头，随机分为10组，每组6头(n＝6)，单栏饲养30天，自由饮水但统一定量采食(平均日采食为1.5kg)。
2)试验日粮
依据NRC(2012)标准，设计了10组不同蛋白水平日粮，无氮日粮组(CP0)、日粮蛋白水平为5％组(CP5)、日粮蛋白水平为9％组(CP9)、日粮蛋白水平为12％组(CP12)、日粮蛋白水平为16％组(CP16)、日粮蛋白水平为17％组(CP17)、日粮蛋白水平为18％组(CP18)、日粮蛋白水平为21％组(CP21)、日粮蛋白水平为25％组(CP25)和日粮蛋白水平为30％组(CP30)，每组日粮能量相同。日粮组成及营养成分见表1。
表1试验日粮组成及营养水平(干物质基础)
a预混料组成(％)：磷酸二氢钙，31.575；石粉，15；乳酸钙，30；食盐，10；氯化胆碱(50％)，2.5；防霉剂，2.5；抗氧化剂，1.25；436多维(猪多维)，1；CuSO4·5H2O，0.75；硫酸亚铁FeSO4·H2O，0.75；硫酸锌ZnSO4·H2O，0.5；硫酸锰MnSO4·H2O，0.25；有机铬(0.2％)，0.375；碘酸钙(1％碘)，0.05；有机硒(0.2％)，0.375；金霉素(15％)，1.25；耐高温植酸酶10000U，0.25；复合酶(888)，0.75；包膜VC(90％)，0.25；维生素E粉(50％)，0.125；枯草芽孢(微生态制剂)，0.5。
b营养成分(计算值)：标准可消化磷STTD P(％)，0.28；钠Sodium(％)，0.16；氯Chlorine(％)，0.25；盐Salt(％)，0.41；铜Copper(ppm)，75.6；铁Iron(ppm)，90；锌Zinc(ppm)，71；锰Manganese(ppm)，29.5；铬Chromium(ppm)，0.3；碘Iodine(ppm)，0.2；硒Selenium(ppm)，0.3。
3)试验方法
在试验的开始和结束，分别测定每栏猪的体重。计算平均日增重。将动物饲养试验结束后采集血液获得的血液从-80℃取出，利用UPLC-QTOF/MS技术对血液极性代谢物和脂质代谢物进行分离和检测，利用MultiQuant数据分析软件对血液极性代谢物和脂质代谢物进行定量。
4)数据分析
利用IBM SPSS Statistics 25软件对数据进行单变量相关性分析：使用曲线相关回归分析，F检验显著性值P<0.05表示自变量与因变量存在显著回归关系，相关系数0.4≤r<0.7表示自变量与因变量显著相关；0.7≤r<1表示自变量与因变量高度相关；
利用Matlab软件对数据进行多元回归分析，F检验显著性值P<0.05表示自变量与因变量存在显著回归关系，每个变量的回归系数t检验显著性值Pr(>|t|)<0.05表示该变量能显著影响因变量，决定系数R2>0.6表示所有自变量能解释因变量变化的百分比为60％，越接近1模型拟合优度越好；
利用Simca 14.0软件对数据进行正交偏最小二乘法-判别分析，变量显著性投影值(VIP)值大于1表示此变量能显著对各组样本分类进行判别和解释，即此变量为潜在标志物；
利用Metaboanalyst对数据进行T检验，T检验显著性值P<0.05表示差异显著；
2.试验结果
1)生长猪蛋白营养状态评价指标的筛选
利用代谢组学方法对饲喂不同蛋白水平日粮后生长猪的血液代谢物进行差异标志物筛选，差异筛选方式按照VIP>1和P值<0.05(结果见表2)。随着日粮蛋白水平的不断上升(0-30％)，共筛选出对日粮蛋白水平变化敏感的极性小分子12个，分别是焦谷氨酸、谷氨酰胺、亚精胺、牛磺酸、缬氨酸、脯氨酸、苏氨酸、酪氨酸、异亮氨酸、亮氨酸、苯丙氨酸和甘氨酸；脂质小分子12个，分别是PC(18:0/18:2)、PC(18:2/16:0)、PC(20:4/18:0)、SM(d18:1/16:0)、PC(16:0/0:0)、PC(16:0/18:1)、PC(16:0/20:4)、PC(18:0/18:1)、PE(18:0/18:1)、PC(18:1/0:0)、PC(20:3/16:0)和PC(16:1/16:0)。对筛选得到的差异代谢物与日粮蛋白质水平进行相关性分析(表3)，发现血液12个极性小分子与日粮蛋白水平存在显著相关性(P<0.05，r>0.5)，分别是焦谷氨酸、谷氨酰胺、亚精胺、牛磺酸、缬氨酸、脯氨酸、苏氨酸、酪氨酸、异亮氨酸、亮氨酸、苯丙氨酸和甘氨酸；11个脂质小分子与日粮蛋白水平存在显著相关性(P<0.05，r>0.5)，分别是PC(18:0/18:2)、PC(18:2/16:0)、PC(20:4/18:0)、SM(d18:1/16:0)、PC(16:0/0:0)、PC(16:0/18:1)、PC(18:0/18:1)、PE(18:0/18:1)、PC(18:1/0:0)、PC(20:3/16:0)和PC(16:1/16:0)。
表2不同蛋白水平日粮饲喂下生长猪血液差异代谢物筛选
注：CP：日粮蛋白质水平，PC：磷脂酰胆碱，PE：磷脂酰乙醇胺，SM：鞘磷脂。
表3日粮蛋白水平与生长猪血液中差异代谢物的相关性分析
注：r为相关系数，P为显著性值，PC：磷脂酰胆碱，SM：鞘磷脂，PE：磷脂酰乙醇胺。
2)生长猪蛋白营养状态参考标准的设定
从图1可知，日粮蛋白水平显著影响生长猪的生长性能(P<0.05)，生长猪的日增重随着日粮蛋白质水平的增加呈现先上升后下降的趋势；相关性分析也表明生长猪日增重与日粮蛋白水平存在显著相关性(r＝0.952)，建立生长猪生长性能与日粮蛋白质水平的回归模型ADG(g/day)＝35.5+35.9*蛋白水平-1.51*蛋白水平2+0.0182*蛋白水平3(决定系数R2＝0.945)，通过方程求解获得生长猪生长性能最佳时日粮蛋白质水平为17.3％，依据生产实际中日粮蛋白水平1％的合理波动范围设定17.3±1％为日粮中蛋白质最佳添加比例，即16.3～18.3％，此范围内生长猪蛋白营养状态最佳，因此设定此日粮蛋白水平为生长猪蛋白营养状态参考标准。
3)生长猪蛋白营养状态评价模型的构建
利用筛选得到的生长猪蛋白营养状态评价指标进行一元回归分析以及多元回归分析，以研究日粮蛋白营养水平与蛋白营养状态评价指标之间的关系，表2-3列出了回归分析后生长猪蛋白营养状态预测回归方程，PC(18:0/18:2)因其回归模型决定系数R2最优，为0.7286，可以作为一元预测方程中最优的预测因子对生长猪蛋白营养状态进行评价；而多元回归方程的建立能提高预测方程的准确性，表4中最优多元回归模型决定系数R2可达到1，预测方程为y＝(0.001x1+0.0055x2-0.01x3+0.0066x4+0.01x5+0.003x6+0.01x7+0.001x8-0.0009x9-0.00072x10)*100(x1-x10分别为血液Cer(d18:0/14:0)、Cer(d18:0/24:1)、Cer(d18:1/26:0)、Cer(d18:2/23:0)、Cer(t18:0/26:0)、PC(0:0/14:0)、PC(0:0/19:0)、PE(P-16:0/0:0)、PE(0:0/22:6)、PE(P-18:0/0:0)含量)和y＝(0.023x1-0.014x2+0.072x3-0.1x4+0.01x5-0.001x6-0.0017x7-0.0026x8-0.0018x9-0.0075x10-0.0019x11+0.002x12-0.0015x13+0.0011x14+0.0014x15)*100(x1-x15分别为血液犬尿氨酸、α-氨基己二酸、γ-氨基正丁酸、N-乙酰鸟氨酸、DL-δ-羟赖氨酸、PC(P-18:0/18:2)、肌酸、α-氨基正丁酸、羟基-L-脯氨酸、胱氨酸、天冬氨酸、Cer(d18:0/24:1)、Cer(d18:1/26:0)、Cer(t18:0/26:0)、PC(0:0/22:6)含量)。
表4生长猪蛋白营养状态预测回归方程
注：x为血液代谢物含量，y为日粮蛋白水平，R2为决定系数，P为显著性值。
3.结论
血液代谢物可以作为评价生猪个体蛋白营养状态的标志物，其中单个血液代谢物分别为苏氨酸和PC(18:0/18:2)；血液代谢物组合为①谷氨酰胺、缬氨酸、亚精胺、亮氨酸、甘氨酸、酪氨酸、苏氨酸、苯丙氨酸、焦谷氨酸；②β-氨基异丁酸、肌肽、半胱氨酸、胱氨酸、犬尿氨酸、甲硫氨酸亚砜、肌氨酸、α-氨基己二酸、γ-氨基正丁酸、N-乙酰鸟氨酸、丙氨酸、DL-δ-羟赖氨酸；③PC(18:0/18:2)、PC(18:2/16:0)、PC(16:0/20:4)、PC(16:0/0:0)、PE(18:0/18:1)、PC(20:3/16:0)、PC(16:1/16:0)、PC(18:1/0:0)、PC(18:0/18:1)；④PC(16:0/0:0)、PC(16:0/16:0)、PC(16:1/0:0)、PC(17:0/0:0)、PC(18:0/0:0)、PC(20:3/0:0)、PC(O-16:0/18:2)、PC(O-16:0/18:3)、PC(P-16:0/20:4)、PC(P-18:0/18:2)、PE(18:2/18:0)、SM(d18:1/18:1)、SM(d16:1/16:0)、SM(d16:1/17:0)、SM(d18:1/17:0)、SM(d18:1/18:0)、SM(d18:1/22:0)、SM(d18:1/24:0)、SM(d18:2/20:0)；⑤Cer(d18:0/14:0)、Cer(d18:0/24:1)、Cer(d18:1/26:0)、Cer(d18:2/23:0)、Cer(t18:0/26:0)、PC(0:0/14:0)、PC(0:0/19:0)、PE(P-16:0/0:0)、PE(0:0/22:6)、PE(P-18:0/0:0)；⑥犬尿氨酸、α-氨基己二酸、γ-氨基正丁酸、N-乙酰鸟氨酸、DL-δ-羟赖氨酸、PC(P-18:0/18:2)、肌酸、α-氨基正丁酸、羟基-L-脯氨酸、胱氨酸、天冬氨酸、Cer(d18:0/24:1)、Cer(d18:1/26:0)、Cer(t18:0/26:0)、PC(0:0/22:6)。
这些标志物能够很好地预测生猪的日粮蛋白水平，来反映蛋白营养对生猪机体造成的影响，利用这些标志物作为预测因子构建生猪蛋白营养状态评估模型，其中最优一元预测方程为CP＝0.000002530x3-0.0009x2-0.0465x+29.3026(R2＝0.7286，x为血液PC(18:0/18:2)含量)，最优多元预测方程为CP＝(0.001x1+0.0055x2-0.01x3+0.0066x4+0.01x5+0.003x6+0.01x7+0.001x8-0.0009x9-0.00072x10)*100(R2＝1，x1-x10分别为血液Cer(d18:0/14:0)、Cer(d18:0/24:1)、Cer(d18:1/26:0)、Cer(d18:2/23:0)、Cer(t18:0/26:0)、PC(0:0/14:0)、PC(0:0/19:0)、PE(P-16:0/0:0)、PE(0:0/22:6)和PE(P-18:0/0:0)的含量)和CP＝(0.023x1-0.014x2+0.072x3-0.1x4+0.01x5-0.001x6-0.0017x7-0.0026x8-0.0018x9-0.0075x10-0.0019x11+0.002x12-0.0015x13+0.0011x14+0.0014x15)*100(R2＝1，x1-x15分别为血液犬尿氨酸、α-氨基己二酸、γ-氨基正丁酸、N-乙酰鸟氨酸、DL-δ-羟赖氨酸、PC(P-18:0/18:2)、肌酸、α-氨基正丁酸、羟基-L-脯氨酸、胱氨酸、天冬氨酸、Cer(d18:0/24:1)、Cer(d18:1/26:0)、Cer(t18:0/26:0)、PC(0:0/22:6)含量)。
Claims (4)
1.一种利用血液代谢物评价生猪个体蛋白营养状态的方法，其特征在于，所述方法的具体步骤包括：
(1)建立生长猪生长性能与日粮中蛋白质水平的回归模型，确定生长性能最佳时日粮蛋白质水平，并设定该日粮蛋白质水平±1％作为生长猪蛋白营养状态参考标准；
(2)构建反映生长猪蛋白营养状态的血液代谢物含量与日粮蛋白质水平的动态回归模型，所述动态回归模型如下：
A回归模型：
CP＝0.0000148x3-0.0058x2+0.7260x–8.7556；其中，所述x为血液中苏氨酸的含量；
B回归模型：
CP＝0.000002530x3-0.0009x2-0.0465x+29.3026；其中，所述x为血液中PC(18:0/18:2)的含量；
C回归模型：
CP＝11.4340-0.0197x1-0.0825x2+0.0967x3+0.01102x4+0.0535x5-0.0851x6-0.0464x7-0.0219x8+0.0455x9；其中，所述x1至x9分别为血液中谷氨酰胺、缬氨酸、亚精胺、亮氨酸、甘氨酸、酪氨酸、苏氨酸、苯丙氨酸、焦谷氨酸的含量；
D回归模型：
4.7CP＝0.038+0.01x1+0.0013x2+0.005x3+0.01x4+0.0058x5+0.0096x6+0.017x7+0.002x8+0.008x9-0.0067x10-0.0012x11+0.0018x12；其中，所述x1至x12分别为血液中β-氨基异丁酸、肌肽、半胱氨酸、胱氨酸、犬尿氨酸、甲硫氨酸亚砜、肌氨酸、α-氨基己二酸、γ-氨基正丁酸、N-乙酰鸟氨酸、丙氨酸、DL-δ-羟赖氨酸的含量；
E回归模型：
CP＝15.9803-0.0673x1-0.0851x2+0.0893x3+0.1575x4-0.1472x5+0.1613x6+0.4045x7-0.1054x8+0.0199x9；其中，所述x1至x9分别为血液中PC(18:0/18:2)、PC(18:2/16:0)、PC(16:0/20:4)、PC(16:0/0:0)、PE(18:0/18:1)、PC(20:3/16:0)、PC(16:1/16:0)、PC(18:1/0:0)和PC(18:0/18:1)的含量；
F回归模型：
CP＝(4.553x1-7.094x2+3.98x3-4.93x4-6.987x5+4.20x6-7.544x7-8.885x8-5.463x9-7.68x10+4.45x11-4.45x12+9.73x13+5.94x14+6.81x15+4.196x16-10.26x17-6.43x18-6.41x19)*10-4；其中，所述x1至x19分别为血液中PC(16:0/0:0)、PC(16:0/16:0)、PC(16:1/0:0)、PC(17:0/0:0)、PC(18:0/0:0)、PC(20:3/0:0)、PC(O-16:0/18:2)、PC(O-16:0/18:3)、PC(P-16:0/20:4)、PC(P-18:0/18:2)、PE(18:2/18:0)、SM(d18:1/18:1)、SM(d16:1/16:0)、SM(d16:1/17:0)、SM(d18:1/17:0)、SM(d18:1/18:0)、SM(d18:1/22:0)、SM(d18:1/24:0)、SM(d18:2/20:0)的含量；
G回归模型：
CP＝(0.001x1+0.0055x2-0.01x3+0.0066x4+0.01x5+0.003x6+0.01x7+0.001x8-0.0009x9-0.00072x10)*100；其中，所述x1至x10分别为血液中Cer(d18:0/14:0)、Cer(d18:0/24:1)、Cer(d18:1/26:0)、Cer(d18:2/23:0)、Cer(t18:0/26:0)、PC(0:0/14:0)、PC(0:0/19:0)、PE(P-16:0/0:0)、PE(0:0/22:6)、PE(P-18:0/0:0)的含量；
H回归模型：
CP＝(0.023x1-0.014x2+0.072x3-0.1x4+0.01x5-0.001x6-0.0017x7-0.0026x8-0.0018x9-0.0075x10-0.0019x11+0.002x12-0.0015x13+0.0011x14+0.0014x15)*100；其中，所述x1至x15分别为血液中犬尿氨酸、α-氨基己二酸、γ-氨基正丁酸、N-乙酰鸟氨酸、DL-δ-羟赖氨酸、PC(P-18:0/18:2)、肌酸、α-氨基正丁酸、羟基-L-脯氨酸、胱氨酸、天冬氨酸、Cer(d18:0/24:1)、Cer(d18:1/26:0)、Cer(t18:0/26:0)、PC(0:0/22:6)的含量；
所述CP为日粮蛋白质水平，所述日粮蛋白质水平是指日粮中蛋白质的含量，单位为％；
(3)测定待测生猪个体血液中A组血液代谢物的含量，将测得的结果代入A回归模型；或者，测定待测生猪个体血液中B组血液代谢物的含量，将测得的结果代入B回归模型；或者，测定待测生猪个体血液中C组血液代谢物的含量，将测得的结果代入C回归模型；或者，测定待测生猪个体血液中D组血液代谢物的含量，将测得的结果代入D回归模型；或者，测定待测生猪个体血液中E组血液代谢物的含量，将测得的结果代入E回归模型；或者，测定待测生猪个体血液中F组血液代谢物的含量，将测得的结果代入F回归模型；或者，测定待测生猪个体血液中G组血液代谢物的含量，将测得的结果代入G回归模型；或者，测定待测生猪个体血液中H组血液代谢物的含量，将测得的结果代入H回归模型；计算获得待测生猪个体所饲喂日粮蛋白质水平，将待测生猪个体所饲喂日粮蛋白质水平与步骤(1)所得的生长猪蛋白营养状态参考标准比对，若在生长猪蛋白营养状态参考标准数值范围内，则表示待测生猪个体营养状况最佳。
2.如权利要求1所述的方法，其特征在于，检测血液时，采用LC/MS或GC/MS技术对血液代谢物进行分离和检测。
3.如权利要求2所述的方法，其特征在于，所述回归模型为线性回归模型、非线性回归模型、主成分回归模型、最小二乘回归模型、偏最小二乘回归模型和LASSO回归模型。
4.如权利要求2所述的方法，其特征在于，所述回归模型中回归分析F检验显著性值P<0.05，决定系数R2>0.6。
Priority Applications (1)
| Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
|---|---|---|---|
| CN202010004024.XA CN111109193B (zh) | 2020-01-03 | 2020-01-03 | 一种利用血液代谢物评价生猪个体蛋白营养状态的方法 |
Applications Claiming Priority (1)
| Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
|---|---|---|---|
| CN202010004024.XA CN111109193B (zh) | 2020-01-03 | 2020-01-03 | 一种利用血液代谢物评价生猪个体蛋白营养状态的方法 |
Publications (2)
| Publication Number | Publication Date |
|---|---|
| CN111109193A CN111109193A (zh) | 2020-05-08 |
| CN111109193B true CN111109193B (zh) | 2022-03-18 |
Family
ID=70507558
Family Applications (1)
| Application Number | Title | Priority Date | Filing Date |
|---|---|---|---|
| CN202010004024.XA Active CN111109193B (zh) | 2020-01-03 | 2020-01-03 | 一种利用血液代谢物评价生猪个体蛋白营养状态的方法 |
Country Status (1)
| Country | Link |
|---|---|
| CN (1) | CN111109193B (zh) |
Citations (5)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| WO2011113066A1 (en) * | 2010-03-12 | 2011-09-15 | The University Of North Carolina At Greensboro | Methods and systems using integrated metabolomics and pharmacokinetics for multi-component drug evaluation |
| CN103149280A (zh) * | 2011-12-07 | 2013-06-12 | 中国农业大学 | 一种应用代谢组学技术评价动物个体营养状况的方法 |
| CN103245747A (zh) * | 2013-05-23 | 2013-08-14 | 中国农业大学 | 一种应用代谢组学技术预测猪日粮代谢能水平的方法 |
| CN107655985A (zh) * | 2017-08-25 | 2018-02-02 | 南京农业大学 | 一种基于lc‑ms‑ms技术的体内蛋白质营养的评价方法 |
| CN111149763A (zh) * | 2020-01-03 | 2020-05-15 | 中国科学院亚热带农业生态研究所 | 一种评价生猪个体蛋白营养状态的方法 |
Family Cites Families (1)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| US9557334B2 (en) * | 2012-10-25 | 2017-01-31 | Run Them Sweet Llc | Formulations and methods to provide nutrition to human and other patients |
-
2020
- 2020-01-03 CN CN202010004024.XA patent/CN111109193B/zh active Active
Patent Citations (5)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| WO2011113066A1 (en) * | 2010-03-12 | 2011-09-15 | The University Of North Carolina At Greensboro | Methods and systems using integrated metabolomics and pharmacokinetics for multi-component drug evaluation |
| CN103149280A (zh) * | 2011-12-07 | 2013-06-12 | 中国农业大学 | 一种应用代谢组学技术评价动物个体营养状况的方法 |
| CN103245747A (zh) * | 2013-05-23 | 2013-08-14 | 中国农业大学 | 一种应用代谢组学技术预测猪日粮代谢能水平的方法 |
| CN107655985A (zh) * | 2017-08-25 | 2018-02-02 | 南京农业大学 | 一种基于lc‑ms‑ms技术的体内蛋白质营养的评价方法 |
| CN111149763A (zh) * | 2020-01-03 | 2020-05-15 | 中国科学院亚热带农业生态研究所 | 一种评价生猪个体蛋白营养状态的方法 |
Non-Patent Citations (3)
| Title |
|---|
| 《The role of leucine and its metabolites in protein and energy metabolism》;Duan Yehui等;《Amino Acids》;20160809;41-51 * |
| 《饲粮不同蛋白水平对淮猪生长性能、肉品质和血清生化指标的影响》;霍永久 等;《草业学报》;20150620;第24卷(第6期);133-141 * |
| 《饲粮粗蛋白质水平日变化对生长猪生长性能和血液生理生化指标的影响》;谢春艳 等;《动物营养学报》;20140731;第26卷(第7期);1753-1759 * |
Also Published As
| Publication number | Publication date |
|---|---|
| CN111109193A (zh) | 2020-05-08 |
Similar Documents
| Publication | Publication Date | Title |
|---|---|---|
| Gil et al. | Monitoring of physical–chemical and microbiological changes in fresh pork meat under cold storage by means of a potentiometric electronic tongue | |
| Jones et al. | Nutritional metabolomics: progress in addressing complexity in diet and health | |
| Sollenberger et al. | Interrelationships among forage nutritive value and quantity and individual animal performance | |
| Lorenz et al. | Quantitative determination of phytate and inorganic phosphorus for maize breeding | |
| CN103149280B (zh) | 一种应用代谢组学技术评价动物个体营养状况的方法 | |
| Carnicer et al. | Quantitative metabolomics of the thermophilic methylotroph Bacillus methanolicus | |
| CN103245747A (zh) | 一种应用代谢组学技术预测猪日粮代谢能水平的方法 | |
| CN111149763B (zh) | 一种评价生猪个体蛋白营养状态的方法 | |
| Goldansaz et al. | Candidate serum metabolite biomarkers of residual feed intake and carcass merit in sheep | |
| CN111109193B (zh) | 一种利用血液代谢物评价生猪个体蛋白营养状态的方法 | |
| Zhang et al. | A preliminary study on early postmortem submersion interval (PMSI) estimation and cause-of-death discrimination based on nontargeted metabolomics and machine learning algorithms | |
| Yan et al. | Metabolic phenotyping of the Yersinia high-pathogenicity island that regulates central carbon metabolism | |
| CN111118109B (zh) | 一种利用血液生化指标评价生猪个体蛋白营养状态的方法 | |
| Bakke et al. | Responses in randomised groups of healthy, adult Labrador retrievers fed grain-free diets with high legume inclusion for 30 days display commonalities with dogs with suspected dilated cardiomyopathy | |
| Cuparencu et al. | The anserine to carnosine ratio: an excellent discriminator between white and red meats consumed by free-living overweight participants of the PREVIEW study | |
| Wojnowski et al. | Rapid evaluation of poultry meat shelf life using PTR-MS | |
| CN111254183B (zh) | 一种评价生猪个体蛋白营养状态的方法 | |
| Shibata et al. | Intra-and inter-individual variations of blood and urinary water-soluble vitamins in japanese young adults consuming a semi-purified diet for 7 days | |
| Land et al. | Salt intake and iodine status of women in Samoa | |
| Strilbytska et al. | Life-History Trade-Offs in Drosophila: Flies Select a Diet to Maximize Reproduction at the Expense of Lifespan | |
| CN108956598B (zh) | 微流控纸芯片阵列及其制备方法和应用 | |
| Pilo et al. | Performance of immunoassays for ca 19-9, ca 15-3 and ca 125 tumour markers evaluated from an international quality assessment survey | |
| Szczepańska et al. | Application of chemometric techniques in studies of toxicity of selected commercially available products for infants and children | |
| Froelich Jr et al. | Rapid bacterial‐based bioassays for quantifying methionine bioavailability in animal feeds: A review | |
| Vallian et al. | A quantitative bacterial micro-assay for rapid detection of serum phenylalanine in dry blood-spots: Application in phenylketonuria screening |
Legal Events
| Date | Code | Title | Description |
|---|---|---|---|
| PB01 | Publication | ||
| PB01 | Publication | ||
| SE01 | Entry into force of request for substantive examination | ||
| SE01 | Entry into force of request for substantive examination | ||
| GR01 | Patent grant | ||
| GR01 | Patent grant |